matlab如何绘制二维正态曲面
Matlab中二维图的绘制
Matlab中二维图的绘制
（1）准备图形数据
（2）选择图形的显示位置
（3）调用绘图指令并设置参数
（4）选择线性和标记属性
（5）设置坐标范围及网格线
（6）给图形加注释
（7）图形输出
网格图形是指连接相邻数据点形成的网状曲面，数据点是x-y平面的矩形网格上点的z轴坐标值。
网格图的绘制步骤如下：
（1）在x-y平面上指定一个矩形区域，采用与坐标轴平行的直线进行分格；
（2）计算矩形网格点的z轴坐标值，得到三维空间的数据点；（3）利用以上得到的数据点，将x-z平面或者y-z平面内，以及平行平面内的数据点连接，形成网格图。
数学2-用MATLAB绘制二维-三维图形(lq)
[i,j,v]=find(A) 返回矩阵A中非零元素所在的行i,
列j,和元素的值v(按所在位置先后 顺序输出)
A=[3 2 0; -5 0 7; 0 0 1]; [i,j,v]=find(A)
i= 1 2 1 2 3 j= 1 1 2 3 3 v = 3 -5 2 7 1
[X,Y]=meshgrid(x,y) 3)根据函数表达式生成全部网格节点出对应的函数值矩阵z： z＝f(X,Y) 4）顺序连接已经产生的空间点（x,y,z)绘制相应曲面： mesh（X,Y,Z) surf（X,Y,Z) shading flat ％去除网格线。
例2-7画出矩形域[-1,1]×[-1,1]旋转抛物面:z=x2+y2. x=linspace(-1,1,100); y=x; [X,Y]=meshgrid(x,y); %生成矩形区[-1,1]×[-1,1]的网格坐标矩阵 Z=X.^2+Y.^2; subplot(1,2,1) mesh(X,Y,Z); subplot(1,2,2) surf(X,Y,Z); shading flat; %对曲面z=x2现方式做保护处理对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑并不能对任何下载内容负责
用matlab绘制二维、三维图形
2.1二维图形的绘制
2.1.1 二维绘图的基本命令 matlab中，最常用的二维绘图命令是plot。
使用该命令，软件将开辟一个图形窗口，并 画出连接坐标面上一系列点的连线。
例2-5 采用不同形式（直角坐标、参数、极坐标），画出 单位圆x2＋y2＝1的图形。
分析：对于直角坐标系方程，y＝ 1 x2，对于参数方 程x＝cost,y=sint,t[0,2 pi] ,利用plot(x,y)命令可以实现。 而在极坐标系中单位圆为r＝1(1+0t),利用polar(t,r)命 令实现。
MATLAB图形绘制-二维
MATLAB提供了一些绘图选项，用于确定所绘曲线的线型、 颜色和数据点标记符号。 例如，“b-.”表示蓝色点画线，“y:d”表示黄色虚线并用菱 形符标记数据点。当选项省略时，MATLAB规定，线型一 律用实线，颜色将根据曲线的先后顺序依次采用表3.2给 出的前7种颜色。
表 3.1 线型选项 选 项 : --. 线 型 实线（默认值） 虚线 双画线 点画线
二维统计分析图 MATLAB中提供了多个函数可绘制各种条形图，bar函数 绘制柱形图，barh函数绘制水平条形图，stem函数绘制杆 图，errorbar函数绘制误差条图。 下面以bar函数为例说明用法。 bar函数的调用格式为 bar(x,width,style) 当x是m × n阶的矩阵时，绘制的条形图以分组或堆积的 形式表现。矩阵中每一行元素绘制在一组中，每一列元素 绘制在每组中相对应的位置上。其中，width设置条形的 相对宽度和控制在一组内条形的间距，默认值为0.8， style指定条形的排列模式，类型有'group'（分组）和 'stack'（堆积），默认时采用&#图命令每执行一次就刷新当前图形窗口，原有图形 将不复存在。若希望在已存在的图形上再叠加新的图形， 可使用图形保持hold on/off命令控制是保持原有图形还是 刷新原有图形。 例如： x=0:pi/100:2*pi; y1=0.2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x); plot(x,y1) hold on y2=1.5*exp(-0.5*x).*cos(pi*x); plot(x,y2); hold off
表 3.2 选 项 b（ blue ） g（ green ） r （red） c（cyan ） 颜色选项 颜 蓝色 绿色 红色 青色 色 选 项 颜 色 m （magenta） y （yellow） k （black ） w（ white） 品红色 黄色 黑色 白色
第三讲 matlab二维绘图
>> pie(x,[0,0,0,1])
练习: 练习
1.在[-2,2]内，绘制幂函数 在 内 y=xa 的图象： 的图象： (1)当a=1/2,a=1/3,a=1,a=2,a=3; 当 (2)把上面函数图象绘制在一个图形窗口中 把上面函数图象绘制在一个图形窗口中 ２.在[-1,1]内，绘制指数函数 在 内 y=ax 的图象： 的图象：
(1)当a=1/2,a=2,a=1/10,a=10; 当 (2)把上面函数图象绘制在一个图形窗口中 把上面函数图象绘制在一个图形窗口中
练习: 练习
3.在[-1,1]内，绘制指数函数 y=ax 的图象： 在 内 的图象： (1)当a=1/2,a=2,a=1/10,a=10; 当 (2)把上面函数图象绘制在一个图形窗口中 把上面函数图象绘制在一个图形窗口中 4.在[-1,1]内，绘制幂函数 在 内 y=xa 的图象： 的图象：
线型 X,Y是向量,分别表示点集的横坐标和纵坐标
•y •m •c -. + . 点 黄色 o 圈 洋红 x 蓝绿色 r 长短线 -加号 - 连线 : 短虚线 x-符号 符号 红色 长虚线
plot(X,Y)--画实线 plot(X,Y1,S1,X,Y2,S2,……,X,Yn,Sn) --将多条线画在一起
>> x=0:0.1:2*pi; >> y1=sin(x); >> y2=cos(x); >> plot(x,y1) >> x=0:0.1:2*pi; >> y1=sin(x); >> y2=cos(x); >> plot(x,y1,x,y2)
>> x=0:0.1:2*pi; >> y1=sin(x); >> y2=cos(x); >> plot(x,y2)
利用MATLAB 绘制二维图形
利用MATLAB 绘制二维图形
1. 显函数的图形绘制
MATLAB 中二维显函数的调用格式为： （1）plot (x，y，s) x为自变量，y为函数，两者均为同长度的向量，分别表示点的横坐标 和纵坐标. （2）plot (x1，y1，s1，x2，y2，s2 ， ，xn，yn，sn) s1，s2 ， ，sn是颜色、标记点和线型参数， 可叠加使用. 若不设置参数s ，则默认画实线.常用参数见表8-5所示 .
例2
解
x linspace0 ，2 pi ，50； %设置自变量的范围 y1 sin x； y2 cos x；
plot(x ，y1，k ，x，y2 ，m ) %取不同参数画两条曲线 运行结果如图8-5所示 .
图8-5
利用MATLAB 绘制二维图形
2. 隐函数的图形绘制
MATLAB中二维隐函数的调用格式为 : （1）ezplot(fun，[a ，b]) fun为隐函数表达式，需用单引号界定 . [a ，b]用来指定自变
利用MATLAB 绘制二维图形
表8-5
利用MATLAB 绘制二维图形
例1
解
x 2 ：0 . 01：2 ； %定义数组变量x ，从 2开始到2为止 ，步长 0.01 y x.2 1； %计算对应的函数值 plot (x ，y) 运行结果如图8-4所示 .
图8-4
利用MATLAB 绘制二维图形
量的取值范围，默认范围为2π ，2π .
（2）ezplot(funx ，funy，[a ，b])funx ，funy是用单引号界定的x(t)和y(t)的表达
式 ，[a ，b]为参数的取值范围，默认范围为0 ，2π .
利用MATLAB 绘制二维图形
例3
Matlab绘制曲面
Matlab绘制曲⾯本⽂整理了⼀些三维绘图的内容，代码都⽐较简单1、surf、surfc、surfl之后可以试试shading interp2、绘制隐函数3、参数⽅程绘制曲⾯4、三维到平⾯：等⾼线+引⼒线5、快速绘制球⾯(椭球⾯)6、绘制旋转⾯7、绕轴旋转8、分段曲⾯1、surf、surfc、surfl之后可以试试shading interp>> [X Y]=meshgrid(linspace(-2,2),linspace(-2,2));>> Z=exp(-X.^2-Y.^2);>> subplot(2,1,1);surf(X,Y,Z);subplot(2,1,2);surf(X,Y,Z);shading interp2、绘制隐函数⼆维使⽤ezplot，三维使⽤ezimplot3（需安装）>> f1='x^2+(y-(x^2)^(1/3))^2-1';f2='x*sin(y+z^2)+y^2*cos(x+z)+z*x*cos(z+y^2)';>> subplot(1,2,1);ezplot(f1,[-1,1,-1,1.6]);subplot(1,2,2);ezimplot3(f2,[-1,1])3、参数⽅程绘制曲⾯莫⽐乌斯环，其中u、v是参数>> syms u v;>> x=cos(u)+v*cos(u)*cos(u/2);>> y=sin(u)+v*sin(u)*cos(u/2);>> z=v*sin(u/2);>> ezsurf(x,y,z,[0,2*pi,-0.5,0.5])4、三维到平⾯：等⾼线+引⼒线>> syms x y;z(x,y)=(x^2-2*x)*exp(-x^2-y^2-x*y);>> zx=diff(z,x);zy=diff(z,y);>> [X,Y]=meshgrid(-3:.1:2,-2:.1:2);Z=double(z(X,Y));>> ZX=double(zx(X,Y));ZY=double(zy(X,Y));>> subplot(1,2,1);surf(X,Y,Z);shading interp;zlim([-0.7 1.5]);>> subplot(1,2,2);contour(X,Y,Z,30);>> hold on;quiver(X,Y,-ZX,-ZY)5、快速绘制球⾯(椭球⾯)[x y z]=sphere(50);surf(x,y,z);%单位球⾯，50多⾯形数量(越多图越精确）%修改x、y、z可以作出任意位置的球、椭球%当然前⾯的隐函数也可以绘制6、绘制旋转⾯⽣成柱⾯的⽅程r1(z)=1,0<z<1r2(z)=e−z22sin z,−1<z<3r(z) 表⽰到曲⾯上z坐标的点到z轴的距离>> subplot(1,2,1);[x,y,z]=cylinder(1);surf(x,y,z) >> subplot(1,2,2);>> z0=-1:0.1:3;r=exp(-z0.^2/2).*sin(z0);>> [x,y,z]=cylinder(r);>> z=-1+4*z;surf(x,y,z);7、绕轴旋转以六中的图2为例>> z0=-1:0.1:3;r=exp(-z0.^2/2).*sin(z0);>> [x,y,z]=cylinder(r);z=-1+4*z;h=surf(x,y,z);>> r_ax=[0 0 1] %该点与坐标原点的连线为旋转轴>> axis tight; %保证尺度不变>> for i=0:360rotate(h,r_ax,1);pause(0.02),end%循环结构每0.02s转动1°，循环360次8、分段曲⾯p(x1,x2)={0.5457e−0.75x22−3.75x21−1.5x1,x1+x2>10.7575e−x22−6x21,−1<x1+x2⩽>> [x y]=meshgrid(-1:.04:1,-2:.04:2);>> z=0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2-1.5*x).*(x+y>1)+...0.7575*exp(-y.^2-6*x.^2)&((x+y>-1)&(x+y)<=1)+...0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2+1.5*x).*(x+y<-1);>> surf(x,y,z);shading flat;Loading [MathJax]/jax/element/mml/optable/SuppMathOperators.js。
MATLAB二维三维曲面拟合程序
实验五
（1）二维图形的绘制
1、程序代码：
x=linspace(0,2*pi,100);
y1=sin(x);plot(x,y1,'r-o','LineWidth',1.5)
hold on;
y2=cos(x);plot(x,y2,'b-*','LineWidth',2)
axis([0,pi,0,1.5])
y=(t.^2)+1;
subplot(2,2,3),stairs(t,y)
t=0:pi/75:2*pi;
y=abs(cos(2*t));
subplot(2,2,4),polar(t,y)
(2)三维曲线和三维曲面的绘制
1、程序代码：
z=0:0.1:6*pi;x=cos(z);y=sin(z);plot3(x,y,z); view(90,90); view(90,0); view(0,0) 运行结果：
matlab二维三维曲面拟合程序 实验五 (1)二维图形的绘制 1,程序代码: x=linspace(0,2*pi,100); y1=sin(x);plot(x,y1,'r-o','linewidth',1.5) hold on; y2=cos(x);plot(x,y2,'b-*','linewidth',2) axis([0,pi,0,1.5]) title('正弦曲线和余弦曲线'),xlabel('x') 运行结果: 正弦曲线和余弦曲线 x 2,程序代码: t=0:0.01:10; y=exp(-t); subplot(2,2,1),bar(t,y) t=0:pi/20:2*pi; y=sin(t); subplot(2,2,2),stem(t,y) t=0:0.01:10; y=(t.^2)+1; subplot(2,2,3),stairs(t,y) t=0:pi/75:2*pi; y=abs(cos(2*t)); subplot(2,2,4),polar(t,y) (2)三维曲线和三维曲面的绘制 1,程序代码: z=0:0.1:6*pi;x=cos(z);y=sin(z);plot3(x,y,z); view(90,90); view(90,0); view(0,0)运行结果: -50 5 10 15 00.20.40.6 0.8 1 5 10 50 100 150 -1 1 左视图: 前视图: -1-0.8-0.6-0.4-0.2 00.20.40.60.81-1 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0.2 0.4 0.6 0.8 1 02468101214161820 02468101214161820 2,程序代码; x=-2:0.1:2; y=x; [x,y]=meshgrid(x,y); z=(x.^2)*exp(-(x.^2+y.^2)); mesh(x,y,z); title('拱形抛物面网线图') figure(2);surf(x,y,z); title('拱形抛物面网面图') 拱形抛物面网线图 拱形抛物面网面图
MATLAB二维图形绘制的基本操作
6、坐标轴范围的设定
axis函数 x=0:pi/30:4*pi; plot(x,sin(x)); axis([0 4*pi -2 2])
‘hexagram’ 六角星
‘square’
□
2、离散序列图形的绘制
(1)stem(y) 以x=1,2,3,…为各个数据点的x坐标,以y向量的各个对 应元素为y坐标,在(x,y)坐标点画一个空心小圆圈,并连接 一条线段到X轴. x=[0,1,1,2,2,3,3,4,4] y=[1,1,0,0,1,1,0,0,1] stem(x,y)
其中包含了MATLAB的各种命令 M函数文件（functions）
M文件的编辑、保存、运行
M脚本文件（scripts）
theta=-pi:0.01:pi; rho(1,:)=2*sin(5*theta).^2;
rho(2,:)=cos(10*theta).^3;
rho(3,:)=sin(theta).^2; rho(4,:)=5*cos(3.5*theta).^3; for k=1:4 polar(theta, rho(k,:)) pause end
%axis([0 5 0 2])
2、离散序列图形的绘制
(2)stem(x,y,’option’) x=[0,1,1,2,2,3,3,4,4] y=[1,1,0,0,1,1,0,0,1]
stem(x,y,'r-.')
%axis([0 5 0 2])
2、离散序列图形的绘制
(3)stem(x,y) x=0:pi/30:3*pi; y=sin(x);
四、图形的绘制
1、二维图形的绘制
(1)plot(x)
当y为一向量时,以y的序号为X轴,按向量y的值绘制曲线.
如何在Matlab中进行二维和三维绘图
如何在Matlab中进行二维和三维绘图在科学研究和工程领域，数据可视化是一项十分重要的任务，而Matlab作为一种功能强大的数值计算和数据分析软件，自然也提供了丰富的绘图功能。
本文将介绍如何在Matlab中进行二维和三维绘图，并探讨一些常见的绘图技巧和应用。
一、二维绘图Matlab中的二维绘图是最常见和基础的绘图任务之一。
在绘制二维图形时，我们通常会用到plot函数。
这个函数可以接受单个向量作为输入，将这个向量的值作为y轴上的数据点，自动生成与该向量长度相同的x轴坐标。
例如，我们可以用以下代码绘制一个简单的二维折线图：```x = 0:0.1:2*pi;y = sin(x);plot(x, y);```上述代码中，x参量取从0到2π的均匀间隔的值，而y则是根据x计算得到的sin函数值。
plot函数会自动根据输入绘制折线图，并添加相应的轴标签和图例。
在实际应用中，我们经常需要绘制多条曲线在同一个坐标系中进行对比分析。
可以通过在plot函数中传入多个x和y向量实现这一功能。
例如，我们可以通过以下代码绘制一个简单的双曲线图：```x = 0:0.1:2*pi;y1 = sin(x);y2 = cos(x);plot(x, y1, x, y2);```这样，就会在同一个坐标系中同时绘制sin曲线和cos曲线。
除了折线图，Matlab还支持其他常见的二维绘图类型，如散点图、柱状图和面积图等。
这些绘图类型可以通过不同的函数实现，例如scatter、bar和area等。
这里不再一一赘述，读者可以通过Matlab的帮助文档或官方网站了解更多的用法和示例。
二、三维绘图除了二维绘图，Matlab也提供了丰富的三维绘图功能，用于可视化更为复杂的数据和模型。
在绘制三维图形时，我们通常会用到surf函数。
这个函数可以接受两个二维矩阵作为输入，将这两个矩阵的值分别作为x、y轴上的坐标，而将第三个二维矩阵的值作为z轴上的数据点。
第04讲 MATLAB绘二维图
第四讲M A T L A B可视化(一)绘二维图【目录】一、数据与图形 (2)1、离散数据可视化 (2)2、连续函数可视化 (3)3、图形窗组成 (4)二、二维图形绘制步骤 (5)三、绘图命令调用格式 (5)1、p l o t(X,'s') (5)2、p l o t(X,Y,'s') (6)3、p l o t(X1,Y1,'s1',X2,Y2,'s2',...).. (6)四、曲线的色彩、线型和数据点形 (9)1、色彩和线型 (9)2、数据点形 (11)五、坐标、刻度和分格线控制 (11)1、坐标控制 (11)2、刻度设置 (13)3、分格线 (13)4、坐标框 (13)六、图形标识和控制 (14)1、图形标识 (14)2、绘图控制 (15)04-104-2【正文】数据可视化的目的在于：通过图形，从一堆杂乱的离散数据中观察数据间的内在关系，感受由图形所传递的内在本质。
M A T L A B 一向注重数据的图形表示，并不断地采用新技术改进和完备其可视化功能。
一、数据与图形1、离散数据可视化任何二元实数标量对()a a y x ,可以在平面上表示一个点；任何二元实数向量对()Y X ,可以在平面上表示一组点。
对于离散实函数()n n x f y =，当[]n x x x X ,...,,21=以递增或递减的次序取值时，有[]n y y y Y ,...,,21=，这样，该向量对用直角坐标序列点图示时，实现了离散数据的可视化。
【例】 用图形表示离散函数n =0:12; % 产生一组13个自变量函数X ny =1./a b s (n -6); % 计算相应点的函数值Y n p l o t (n ,y ,'r *','M a r k e r S i z e ',20)% 用尺寸20的红星号标出函数点 g r i d o n % 画出坐标方格04-3对于连续函数可以取一组离散自变量，然后计算函数值，与离散数据的显示方式一样显示。
matlab如何绘制二维正态曲面分解
二维连续随机变量(X,Y)的联合概率密度为：2(,)21x y f x y r πσσ=-22()()()()122(1)x y y x x y x y x y y x r r e μμμμσσσσ⎡⎤----⎢⎥--+-⎢⎥⎣⎦记作(X ,Y )～()r N y x y x ,,,,σσμμ下面我自己绘制一个(X ,Y )～()5.0,1,1,0,0N 的正态函数的图像(2013年1月8日)(,)23f x y π=222x 3xy y e ⎡⎤--+⎣⎦close all;clearclc x=-4:.1:4;y=x;[x y]=meshgrid(x,y);z=sqrt(3)/2/pi*exp(-2.*x.^2./3-2.*y.^2./3+x.*y);mesh(x,y,z)close all;clearclcx=-4:.1:4;y=x;[x y]=meshgrid(x,y);z=sqrt(3)/2/pi*exp(-2.*x.^2./3-2.*y.^2./3+x.*y); mesh(x,y,z)hold on;fill3([-4 -4 4 4],[0 0 0 0],[0.35 0 0 0.35],'r')surf(1:2,[1 1],[0 0;1 1])ezmesh('100-x-y')ezplot('x=2')高三数学图片>> 二维正态分布的密度函数图像资料名称：二维正态分布的密度函数图像资料编号：100973资源分类：图像素材所属科目：数学适用年级：高三文件大小：12.55KB文件类型：image/jpeg资料简介：二维正态分布的密度函数图像正态分布,概率与统计,>> clf>> x=2;>> y=0;>> z=0;>> plot3(2,0,0,'m:p')在matlab中绘制三维平面图检举|2011-04-17 23:07 提问者：现在的博士|浏览次数：1186次已知四个点的三坐标分别为（100,1030,500）、（340,1030,500）（340,280,500）（100,280,500），如何在三坐标系中绘制以上四点围成的矩形的曲面图，请高手给出具体程序。
Matlab入门教程-二维绘图[z]
![Matlab入门教程-二维绘图[z]](https://img.taocdn.com/s3/m/2221583d5b8102d276a20029bd64783e09127d04.png)
Matlab⼊门教程-⼆维绘图[z] MATLAB不但擅长於矩阵相关的数值运算，也适合⽤在各种科学⽬视表⽰（Scientific visualization）。
本节将介绍MATLAB基本xy平⾯及xyz空间的各项绘图命令，包含⼀维曲线及⼆维曲⾯的绘制、列印及存档。
plot是绘制⼀维曲线的基本函数，但在使⽤此函数之前，我们需先定义曲线上每⼀点的x及y座标。
下例可画出⼀条正弦曲线：close all; x=linspace(0, 2*pi, 100); % 100个点的x座标y=sin(x); % 对应的y座标plot(x,y);====================================================⼩整理：MATLAB基本绘图函数plot: x轴和y轴均为线性刻度（Linear scale）loglog: x轴和y轴均为对数刻度（Logarithmic scale）semilogx: x轴为对数刻度，y轴为线性刻度semilogy: x轴为线性刻度，y轴为对数刻度====================================================若要画出多条曲线，只需将座标对依次放⼊plot函数即可：plot(x, sin(x), x, cos(x));若要改变颜⾊，在座标对后⾯加上相关字串即可：plot(x, sin(x), 'c', x, cos(x), 'g');若要同时改变颜⾊及图线型态（Line style），也是在座标对后⾯加上相关字串即可：plot(x, sin(x), 'co', x, cos(x), 'g*');====================================================⼩整理：plot绘图函数的叁数字元颜⾊字元图线型态y 黄⾊ . 点k ⿊⾊ o 圆w ⽩⾊ x xb 蓝⾊ + +g 绿⾊ * *r 红⾊ - 实线c 亮青⾊ : 点线m 锰紫⾊ -. 点虚线-- 虚线====================================================图形完成后，我们可⽤axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函数来调整图轴的范围：axis([0, 6, -1.2, 1.2]);此外，MATLAB也可对图形加上各种注解与处理：xlabel('Input Value'); % x轴注解ylabel('Function Value'); % y轴注解title('Two Trigonometric Functions'); % 图形标题legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 图形注解grid on; % 显⽰格线我们可⽤subplot来同时画出数个⼩图形於同⼀个视窗之中：subplot(2,2,1); plot(x, sin(x));subplot(2,2,2); plot(x, cos(x));subplot(2,2,3); plot(x, sinh(x));subplot(2,2,4); plot(x, cosh(x));MATLAB还有其他各种⼆维绘图函数，以适合不同的应⽤，详见下表。
Matlab画二维曲线
1.plot 函数clear all;x=0:0.01:5;y=x.*exp(-2*x);figure; plot(x,y);%绘图2.常用设置Matlab提供了一些绘图选项，用于确定所绘曲线的线型、颜色和数据点标记符号。
这些选项如表所示：设置曲线线宽、标记点大小，标记点边框颜色和标记点填充颜色等。
plot(…,’Property Name’, Property Value, …)Property Name 意义选项LineWidth 线宽数值，如0.5，1等，单位为pointsMarkerEdgeColor 标记点边框线条颜色颜色字符，如’g’, ’b’等MarkerFaceColor 标记点内部区域填充颜色颜色字符MarkerSize 标记点大小数值，单位为points %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%clear all;x=-pi:pi/10:pi;y=tan(sin(x))-sin(tan(x));figure;plot(x,y,'--rs','LineWidth',2,'MarkerEdgeColor','k','MarkerFaceColor','k ','MarkerSize',10);%设置线宽(单位points)，点边框颜色，点颜色，点大小3.绘制多条曲线clear all;x=-pi:pi/10:pi;y=[sin(x);sin(x+1);sin(x+2)];z=[cos(x);cos(x+1);cos(x+2)];figure;plot(x,y,'r:*',x,z,'g-.v')4.子图绘制clear all;x=-pi:pi/10:pi;y=[sin(x);sin(x+1);sin(x+2)];z=[cos(x);cos(x+1);cos(x+2)]; figure;subplot(3,2,1);plot(x,y(1,:)) subplot(3,2,2);plot(x,y(2,:)) subplot(3,2,3);plot(x,y(3,:)) subplot(3,2,5);plot(x,z(1,:)) subplot(3,2,[4 6]);plot(x,z(2,:))5.叠加图绘制 hold on6.设置坐标轴范围设置：a. axis([xmin xmax ymin ymax])设置坐标轴在指定的区间b. axis auto 将当前绘图区的坐标轴范围设置为MATLAB自动调整的区间c. axis manual 冻结当前坐标轴范围，以后叠加绘图都在当前坐标轴范围内显示d. axis tight 采用紧密模式设置当前坐标轴范围，即以用户数据范围为坐标轴范围比例：a. axis equal 等比例坐标轴b. axis square 以当前坐标轴范围为基础，将坐标轴区域调整为方格形c. axis normal 自动调整纵横轴比例，使当前坐标轴范围内的图形显示达到最佳效果范围选项和比例设置可以联合使用，默认的设置为axis auto normal刻度设置set(gca, ’XTick’, [0 1 2]) X坐标轴刻度数据点位置set(gca,'XTickLabel',{'a','b','c'}) X坐标轴刻度处显示的字符set(gca,'FontName','Times New Roman','FontSize',14)设置坐标轴刻度字体名称，大小‘FontWeight’,’bold’ 加粗‘FontAngle’,’italic’ 斜体对字体的设置也可以用在title, xlabel, ylabel等中a=linspace(1,2,10)plot(a,'--pr','linewidth',1.5,'MarkerEdgeColor','r','MarkerFaceColor','m','Mark erSize',10)legend('a','Location','best')title('a','FontName','Times New Roman','FontWeight','Bold','FontSize',16)xlabel('T','FontName','Times New Roman','FontSize',14)ylabel('a','FontName','Times New Roman','FontSize',14,'Rotation',0) axis auto equalset(gca,'FontName','Times New Roman','FontSize',14)。
MATLAB入门教程(2) 二维绘图
MATLAB 的二维绘图基础了解了MATLAB 的矩阵和向量概念与输入方法之后，MATLAB 的二维绘图再简单也不过了。
假设有两个同长度的向量 x 和y, 则用plot(x,y) 就可以自动绘制画出二维图来。
如果打开过图形窗口，则在最近打开的图形窗口上绘制此图，如果未打开窗口，则开一个新的窗口绘图。
〖例〗正弦曲线绘制：>> t=0:.1:2*pi;%生成横坐标向量，使其为0,0.1,0.2,...,6.2y=sin(t); % 计算正弦向量plot(t,y) %绘制图形这样立即可以得出如图所示的二维图[4.1(a)]plot() 函数还可以同时绘制出多条曲线，其调用格式和前面不完全一致，但也好理解。
>> y1=cos(t); plot(t,y,t,y1); %或plot(t,[y; y1]), 即输出为两个行向量组成的矩阵。
图形见 4.1(b)。
plot() 函数最完整的调用格式为：>> plot(x1,y1,选项1, x2,y2, 选项2, x3,y3, 选项3, ...)其中所有的选项如表 4.1 所示。
一些选项可以连用，如'-r' 表示红色实线。
由MATLAB 绘制的二维图形可以由下面的一些命令简单地修饰。
如>> xlabel('字符串') % 给横坐标轴加说明>> ylabel('字符串') % 给纵坐标轴加说明，%并自动旋转90度>> title('字符串') % 给整个图形加图题得出的图形如右图所示。
axis() 函数可以手动地设置x,y 坐标轴范围还可以使用plotyy() 函数绘制具有两个纵坐标刻度的图形。
坐标系的分割在MATLAB 图形绘制中是很有特色的，比较规则的分割方式是用subplot() 函数定义的，其标准调用格式为subplot(n,m,k)其中，n 和m 为将图形窗口分成的行数和列数，而k 为相对的编号。
MATLAB二维绘图
第2章 MATLAB二维绘图22.1 二维绘图基本流程22.2 二维图形的基本绘图命令42.2.1 高级绘图命令42.2.2低级绘图命令62.2 二维图形的修饰82.2.1 坐标轴的调整82.2.1.1 调整坐标轴的围82.2.1.2 调整坐标轴的状态92.2.1.3 保存坐标轴的围112.2.1.4 保存坐标轴的状态112.2.2画出或取消网格线122.2.3设置坐标轴的名称122.2.4设置图形标题132.2.5在图形中显示文字142.2.5.1用坐标轴确定文字位置142.2.5.2用鼠标确定位置显示文字152.2.6 图形的标定和颜色条162.2.7 使用绘图工具栏标注图形182.3 填充图形的绘制192.4 多坐标系绘图与图形窗口的分割202.4.1 图形叠印法202.4.2 子图的绘制212.5 特殊坐标图形的绘制222.5.1 绘制极坐标图形232.5.2对数/半对数坐标系绘图232.6 特殊二维图形的绘制242.4.3 直方图242.4.1 柱状图和面积图262.4.2 饼图282.4.4 离散数据绘图282.4.5 等高线图302.4.6 向量图312.7 函数绘图342.7.1 fplot函数342.7.2函数function的定义352.8 工作空间直接绘图362.9 手工绘图方式382.10 小结41第2章 MATLAB二维绘图数据可视化是MATLAB一项重要功能，它所提供的丰富绘图功能，使得从繁琐的绘图细节中脱离出来，而能够专心于最关心的本质。
通过数据可视化的方法，工程科研人员可以对自己的样本数据的分布、趋势特性有一个直观的了解。
本章将重点介绍MATLAB二维图形的绘制方式，并按照完整的步骤来说明一个图形产生的流程，以便将数据以图形形式来识别。
通过本章，读者不仅能掌握二维绘图的基本流程，而且能熟练使用MATLAB中相应的绘图命令、函数来绘制二维图形。
2.1 二维绘图基本流程在MATLAB中绘制图形，通常采用以下7个步骤：（1）准备数据；（2）设置当前绘图区；（3）绘制图形；（4）设置图形中曲线和标记点格式；（5）设置坐标轴和网格线属性；（6）标注图形；（7）保存和导出图形。
matlab绘制空间曲面的命令
MATLAB绘制空间曲面的命令一、介绍在科学计算和工程领域中，经常需要对空间曲面进行可视化分析。
MATLAB作为一种强大的数值计算软件，提供了丰富的绘图函数和命令，可以轻松地绘制空间曲面。
本文将介绍MATLAB中常用的绘制空间曲面的命令，并通过示例代码详细说明其使用方法和效果。
二、绘制三维曲面1. meshgrid函数在绘制空间曲面之前，我们需要先创建一个网格。
MATLAB中的meshgrid函数可以用来生成二维或三维的坐标网格，为后续的曲面绘制提供基础。
示例代码：[x, y] = meshgrid(-10:0.5:10, -10:0.5:10);2. 曲面方程在绘制空间曲面时，我们需要定义一个曲面方程。
曲面方程可以是一个显式方程，也可以是一个隐式方程。
示例代码：z = x.^2 + y.^2;3. surf函数一旦我们定义了曲面方程和坐标网格，就可以使用surf函数来绘制空间曲面了。
surf函数可以根据给定的坐标网格和曲面方程，生成一个三维曲面图。
示例代码：surf(x, y, z);4. 其他参数设置除了基本的绘图命令外，还可以通过设置其他参数来调整曲面的外观和显示效果。
例如，可以设置曲面的颜色、透明度、光照等。
示例代码：surf(x, y, z, 'FaceColor', 'interp', 'EdgeColor', 'none');light('Position', [1 1 1]);三、绘制特殊曲面1. 球面球面是一种常见的空间曲面，可以通过给定球心和半径来定义。
MATLAB中的sphere函数可以绘制球面。
示例代码：[x, y, z] = sphere;surf(x, y, z);2. 圆柱面圆柱面是由平行于一个固定直线的所有直线和平行于一个固定平面的所有直线形成的曲面。
MATLAB中的cylinder函数可以绘制圆柱面。
matlab一般二维曲面方程
MATLAB一般二维曲面方程在数学和工程领域中，二维曲面方程是一个非常重要的概念。
曲面方程可以描述出各种各样的曲面，从简单的圆形和椭圆，到复杂的双曲面和抛物面，都可以通过曲面方程来表达。
MATLAB作为一种强大的数值计算软件，可以帮助我们分析和可视化各种曲面方程，本文将通过深入探讨，介绍MATLAB中一般二维曲面方程的相关知识。
1. 二维曲面方程的基本形式在MATLAB中，一般形式的二维曲面方程可以表示为：\[ f(x, y) = 0 \]其中，\( f(x, y) \) 是定义在二维平面上的函数。
这个方程描述了一个平面上所有满足条件的点，从而得到了对应的曲面。
2. 常见的二维曲面方程类型在实际应用中，我们会遇到各种各样的二维曲面方程类型。
常见的包括圆形、椭圆、双曲线、抛物线、螺旋线等。
在MATLAB中，可以通过不同的函数和参数来表示这些曲面类型，例如通过椭圆方程\( \frac{x^2}{a^2} + \frac{y^2}{b^2} = 1 \) 来表示椭圆曲线。
3. MATLAB中的二维曲面方程绘制MATLAB提供了丰富的绘图函数，可以帮助我们直观地展示二维曲面方程的图像。
通过使用plot函数和特定的曲面方程，可以将曲面绘制在二维坐标系上。
MATLAB还支持参数方程和隐函数的绘制，这些功能可以帮助我们更灵活地表达和可视化各种类型的二维曲面。
4. 个人观点对于二维曲面方程的研究，我认为在MATLAB的帮助下，我们可以更直观、更高效地理解和分析各种曲面形式。
通过绘制曲面图像，可以帮助我们更清晰地认识曲面的形状特征，进而为进一步的数学建模和工程应用提供有力支持。
总结回顾通过本文的介绍，我们了解了MATLAB中一般二维曲面方程的基本形式、常见类型和绘制方法。
借助MATLAB强大的计算和可视化功能，我们可以更深入地研究和应用二维曲面方程。
希望本文能够帮助您更全面、深刻地理解和应用二维曲面方程的相关知识。
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二维连续随机变量(X,Y)的联合概率密度为：
2(,)21x y f x y r πσσ=-22222()()()()122(1)x y y x x y x y x y y x r r e μμμμσσσσ⎡⎤----⎢⎥--+-⎢⎥⎣⎦
记作(X ,Y )～()r N y x y x ,,,,σσμμ
下面我自己绘制一个(X ,Y )～()5.0,1,1,0,0N 的正态函数的图像(2013年1月8日) (,)23f x y π=
222x 3xy y e ⎡⎤--+⎣⎦
close all;
clear
clc
x=-4:.1:4;
y=x;
[x y]=meshgrid(x,y);
z=sqrt(3)/2/pi*exp(-2.*x.^2./3-2.*y.^2./3+x.*y);
mesh(x,y,z)
close all;
clear
clc
x=-4:.1:4;
y=x;
[x y]=meshgrid(x,y);
z=sqrt(3)/2/pi*exp(-2.*x.^2./3-2.*y.^2./3+x.*y); mesh(x,y,z)
hold on;
fill3([-4 -4 4 4],[0 0 0 0],[0.35 0 0 0.35],'r')
surf(1:2,[1 1],[0 0;1 1])
ezmesh('100-x-y')
ezplot('x=2')
高三数学图片 >> 二维正态分布的密度函数图像
资料名称：二维正态分布的密度函数图像
资料编号：100973
资源分类：图像素材
所属科目：数学
适用年级：高三
文件大小：12.55KB
文件类型：image/jpeg
资料简介：二维正态分布的密度函数图像正态分布,概率与统计, >> clf
>> x=2;
>> y=0;
>> z=0;
>> plot3(2,0,0,'m:p')
在matlab中绘制三维平面图
检举|2011-04-17 23:07 提问者：现在的博士|浏览次数：1186次
已知四个点的三坐标分别为（100,1030,500）、（340,1030,500）（340,280,500）（100,280,500），如何在三坐标系中绘制以上四点围成的矩形的曲面图，请高手给出具体程序。
这个程序的功能是任意给出四点就能生成三维平面图。
问题补充：
另外我还想知道matlab中可以实现机器人运动轨迹的仿真吗？意思是说能不能生成以下的轨迹图？如何实现？
我来帮他解答
满意回答
2011-04-17 23:18
fill3([100 340 340 100],[1030 1030 280 280],[500 500 500 500],'w')
fill3([100 340 340 100],[1030 1030 280 280],[500 500 500 500],'r')
fill3([-4 -4 4 4],[0 0 0 0],[0.35 0 0 0.35],'r') %%设平面方程为z=ax+by+c。
a=1;b=2;c=3;
y=0:0.01:1;
z=0:0.01:1;
[x y]=meshgrid(y,z);
x=2
surf(x,y,z)
%%设平面方程为z=ax+by+c。
a=1;b=2;c=3;
x=0:0.01:1;
y=0:0.01:1;
[x y]=meshgrid(x,y);
z=a*x+b*y+c;
surf(x,y,z)
x=[-2*pi:pi/10:2*pi];
y= exp(-4+2.*x-x.^2);
plot(x,y);
x=[-2*pi:pi/10:2*pi];
y= exp(-4+2*x-x^2);
plot(x,y);
同问 matlab 三维中画一个平面
检举|2012-05-31 11:54 提问者：匿名|浏览次数：255次知道了平面的向量，想在三维中画出这个平面
我来帮他解答
满意回答
2012-05-31 12:15
%%设平面方程为z=ax+by+c。
a=1;b=2;c=3;
x=0:0.01:1;
y=0:0.01:1;
[x y]=meshgrid(x,y);
z=a*x+b*y+c;
surf(x,y,z)。