用计数抽样检验的基本原理之概率计算
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用计数抽样检验的基本原理之概率计算
用计数抽样检验的基本原理之概率计算默认分类2019-05-11 14:37:09 阅读80 评论 1 字号:大中小订阅
引用whxujq 的计数抽样检验的基本原理之概率计算
讨论:在批量为N的一批产品中,有不合格产品D个,现从中取出n个样本,我们来
计算其中恰好有d个不合格品(d小于n)出现的概
率。
首先考虑,在D个不合格品中取出d个不合格品,共有多少种取法,实际上就是从D 个元素中取出d个元素组合的问题。共有
=D!/[d!(D-d)!] 种取法。同样在N-D个合格品中取出n-d
个,其取法共有
=(N-D)!/[(n-d)!(N-D-n+d)!] 种取法。
这样,在N个产品中取出n个样本,使其中恰好包含d个不合格品应共有种取法。
而在N个产品中取出n个样本(不论其不合格品多少)的取法应是:=N!/n!(N-n)!种
取法。
因此,在N中抽取n个样本,使其中恰包含d个不合格品出现的
概率应为:
这就是超几何分布。
现在我们来看这样一个例子,在100 件产品中,内有20件不合格品,从中随机抽取20 件进行检验,我们来计算样本中恰有0,1,2,3,
4 ,
5 , 6,…个不合格品出现的概率。
①、没有不合格品,d=0
=[(100-20)!*(100-20)!]/[100!(100- 40)!]〜0.0066
②、只有一个不合格品,d=1
=[(20!)2*(80!)2]/[100!*(19!)2*61!] 〜0.0433
③、有二个不合格品,d=2
=[(20!)2*(80!)2]/[2*100!*(18!)2 *62]!〜0.192
这样算下去可得:
P(3)〜0.216 , P⑷〜0.244 , P(5)〜0.192 ,
P(6)〜0.109,…,P(20)〜
这是超几何分布的计算方法,也是理论的计算方法,在 GB2828 中还有两种近似计算方法,即二项式分布计算方法和泊松分布计算方法,在设定一定的近似条件后,都可以推导出来,这里不再赘述。
通过这一组数据,我们可以看到,样品中不合格数等于 20的可能性微乎其微,而 d=4 即等于样本的平均不合格数的可能性最大,如果此时我们规定一个合格判定数Ac,就可以
计算出该批产品在抽样方案
(n|Ac)时的接收概率(即被判为合格批的概率)。
1 、什么叫接受概率:在抽样检验中,检查批被判定合格的可能性(大小)(概率值) 为接受概率。用Pa (或LCF)表示。
2 、接受概率的计算:
当一个抽样方案给定后,即n与Ac值给定后,批质量一定的批产品就会有一个固定
的被接受概率(判为合格),那么这个概率是怎样得
来的呢?
首先我们先回忆一下合格判定数的概念,Ac是作出批合格判断的样本所允许的最大不
合格品数或不合格数,也就是说当样本中的不合格品数(或不合格数) d< Ac 时,判该批
合格,若d>Ac时,就判批不合格。
接着我们前面的讨论,可以知道,在批量为N的一批产品中,如不合格品数为D,从
中抽取n 个样本,其中恰好有 d 个不合格品出现的概
率为:
这时,若d 出现的概率的总和,即: Pa=P(0)+P(1)+P(2)+ … +P(Ac) 用连加符号表示,即: 这就是接受概率的计算公式 我们再接着看前面讲的例子。 如果规定Ac=O,那么: Pa=P(0)=0/0066=0.66% 如果规定Ac=1,那么: Pa=P(0)+P(1)=0.0066+0.433=4.99% 依此类推,可得: Ac=3 ,Pa=39. 1 9%;A c= 4 ,Pa=63.59%;Ac=5,Pa=82.79%;Ac=6 ,Pa=93.69%;Ac=7,Pa=98.29%,Ac=8,Pa=99.74%;从以上一组数据,我们可以看出,当n 不变时,批质量相同的产品批,当Ac 较小时,其接收概率较小,随着Ac 的增大,批接收概率也不断增大。即批质量一定的产品在抽样检验时,被判合格的可能性与规定的Ac值有很大关系,在n 不变时,Ac越大,批被判合格的可能性也越大,在本例中,当Ac=8时,即允许样本中有 比平均值多出一倍的不 合格品时,抽样检验的接收概率已经接近100%。 抽样检验在紧固件公司产品验收中的应用 东风汽车紧固件有限公司质量部赵芳朱达宏 摘要:紧固件产品生产批量大、结构较总成结构简单、价格便宜,如采用全数检验在人力和物力上必会带来更多的投入。为了降低检测费用、但又保证产品质量的情况下,选用紧固件行业常选用的GB2828 抽样标准,制定一套符合我公司实际情况的抽样检查验收方案。 关键词:抽样检验可接受质量水平过程平均 在产品制造过程中,为了保证产品合乎质量标准,防止不合格品出厂或流入下道工序,通常对产品进行全数检验(即100% 检验)。但是,在许多情况下,对于破坏性检验、批量大检验时间长、生产效率高或检验费用高的产品,全数检验是不现实的或者是没有必要的,此时抽样检验是一种有效的方法。 抽样检验是从一批产品中随机抽取一部分进行检验,并据此判定产品是否合适的活动。其特点是:检验对象是一批产品;应用数理统计原理推断产品批合格与否;合格批中可能包含不合格品,不合格批中也可能包含合格品。一般用于下述情况: 1 )破坏性检验, 如产品的可靠性试验、产品寿命试验、材料的疲劳试验、零件的强度检验等; 2 )批量 大,全数检验工作量大的产品的检验,如螺钉、螺母等; 3 )测量对象是流程性材料,如钢水化验,钢板的检验等; 4 )其他适用全数检验不经济的场合。抽样检验的分类,按检验特性值的属性可分为计数抽样检验和计量抽样检验;按抽取样本的个数可分为一次抽样检验、二次抽样检验、多次抽样检验和序贯抽样检验;按抽样方案可否调整来分,有调整型抽样检验和非调整型抽样检验。