基于超效率DEA模型的我国各地区地质灾害易损性及其防治效率评价

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基于dea模型下中国各区域环境效率和生态无效效率评价

基于dea模型下中国各区域环境效率和生态无效效率评价
2. China Post Group Training Centerꎬ Shijiazhuang 050021ꎬChinaꎻ
3. Faculty of Information Technologyꎬ Macau University of Science and Technologyꎬ Macao 999078ꎬ China)
排放总量比 2015 年分别下降 15% 、15% . 为了实现“ 十三五” 提出的目标ꎬ在增长经济的前提下ꎬ提高各
个省份企业部门的能源利用率ꎬ合理分配能源ꎬ最大限度地创造出经济价值ꎬ同时减少二氧化硫、氮氧化
物等废物的排放ꎬ是协调中国能源—经济—生态环境的重要出路.
various regions of China based on DEA model
ZOU Yanping1 ꎬ ZHU Da1 ꎬ CHEN Weiguo2 ꎬ SUN Zhao3
(1. Faculty of Mathematics and Statisticsꎬ Hubei Universityꎬ Wuhan 430062ꎬChinaꎻ
efficiency and eco ̄inefficiency is obvious in different regions of our countryꎬ 3) using the eco ̄inefficiency DEA
model to calculate the output improvement of various provincesꎬ it is found that some provinces have not reach
在较大的减排潜力.
关键词:DEA 模型ꎻ环境效率ꎻ生态无效效率ꎻ产出改进
中图分类号:O29ꎻF592. 3 文献标志码:A DOI:10.3969 / j.issn.1000 ̄2375.2020.01.002

我国各省区现代农业发展效率的比较分析——基于超效率DEA及malmquist模型的实证分析

我国各省区现代农业发展效率的比较分析——基于超效率DEA及malmquist模型的实证分析
曾福生 ,高 鸣
( 南农业大学经济学院,长沙 40 2 湖 1 18)

要 :本 文基 于数据 包络 分析 法的 多个模 型对 我 国各地 区现 代农 业发展 绩效 情 况进
行评 价 。从 决策单元 有 效性 、规 模 效益 、投 入要 素 的 冗余 量 、现代 农业发 展 类型和 动 态面 板 的绩效评 价 等五 个 角度 分别 对我 国各地 区现代 农 业发展 状 况进 行 深入 的 比较 分析 ,并提 出对 策和 建议 。 关键 词 :现 代农 业 ;发 展绩 效 ;数 据 包络 分析 法 ;超效 率
mi n0 mi n0
Z2 i s :O j + 一 Xo X
∑ ≤9k X


Z,Y - =Y  ̄j S j o
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y) 如表示 ;|与 s表 示投入 与产 出要 素 的松弛变 量 。 s 一 +
需注意的是 ,超效率 D A模型中 ,非有效 的D U E M 效率值与 C R C 模型中的效率值相同,但对于
错 菅醒 Arlu c oi d 蛐a n gct Eo m sn M g i ll n ca l 咖e
21 -34 总第1期 02 1 期  ̄ ̄ 4
我 国各 省 区 现 代 农 业 发 展 效 率 的 比 较 分 析 ’
基于超 效率 D A m lq it 型 的实证分析 E 及 am us 模
信度 。杜文杰 (09 采用基于时不变阈值 面板随机前沿分析法对我国不同时期不同阶段的农业生 20)

中国省际科技创新的效率评价——基于超效率DEA—Malmquist指数

中国省际科技创新的效率评价——基于超效率DEA—Malmquist指数

2020年11月第22期总第464期内蒙古科技与经济Inner Mongolia Science Technology&EconomyNovember2020No.22Total No.464中国省际科技创新的效率评价——基于超效率DEA—M almquist指数张勇之(聊城大学商学院,山东聊城252059)摘要:基于超效率DEA模型及Malmuist指数,对2012年〜2018年各省市区的科技创新效率进行测度分析发现:①北京市历年来保持创新高效,但近年来有所下滑,青海省近年来则实现了创新效率的有效增长,其余各省份的创新效率基本稳定或在各区间不断波动;②除江苏省外,全国各地区全要素生产率均实现了基本稳定或有效增长,而江苏全要素生产率降低的主要原因是技术效率降低;③北京、云南、陕西、上海、江苏、山东、湖北、重庆、海南、四川实现全要素生产率的有效增长,依赖于技术进步效率。

关键词:超效率DEA模型;Maimquist指数;边际产量递减规律中图分类号:F124文献标识码:A文章编号1007—6921(2020)22—0025—041文献综述2012年底,党的十八大明确提出“科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑,必须摆在国家发展全局的核心位置'强调要坚持走中国特色自主创新道路、实施创新驱动发展战略'2016年7月,国务院印发了—十三五”国家科技创新规划.明确了迈进创新型国家,为建成世界科技强国奠定坚实基础的总目标。

2018年3月,十三届全国人大一次会议的政府工作报告中50余次提到科技、强调创新,其中特别指出“加快建设创新型国家把握世界新一轮科技革命和产业变革大势,深入实施创新驱动发展战略)因此,在2020年小康社会全面建成之际,统筹全局,多角度地探究中国科技创新效率的时空变化趋势,研究影响各区域科技创新效率的重要因素,对建设创新型国家,提高社会生产力及综合国力有重要意义'在当前的时代背景下,越来越多的学者开始关注科技创新'学者们主要从以下两个方面展开研究:①基于构建的静态指标体系,通过不同的评价方法对科技创新不同维度进行评价'巴吾尔江等(2012)、徐顽强等(2016)、王彦博等(2020)以及何睿(2012)分别采用主成分分析法对我国内地各省区市及国家创新型城市的科技创新能力进行了评价[140o邓丹青等(2019)、贾春光等(2020)、陈艳华(2017)及赵黎明等(2014)分别运用熵权TOPSIS 法对我国9个典型城市、山东省各地市、中国四大地区及我国31个省市的科技创新能力进行了实证分析/580李沃源等(2019)利用组合评价分析、聚类分析和相关分析等方法,对西部地区各省、市、自治区科技创新系统环境进行实证研究祝影、唐春光、孙锐,等(2019)基于耦合协调模型,对23个中国科技创新城市进行创新要素耦合评价,发现京津冀地区、长三角地区、珠三角地区的城市位居前列,中西部地区和东北地区城市表现乏力/100②基于动态的创新效率进行测度评价'胡丽娜(2019)、何龙光(2019)、许建红等(2019)分别使用DEA方法对内蒙古12盟市、西南地区及东部12省市的科学技术创新效率进行了测度评价[11130'Fuentest et al. (2001)、Giedre Dzemydait e et al.(2016)、Carayan-nis E G et al.(2016)、对园区的科技创新效率、欧盟中部、东部的40个区域及23个欧洲国家创新效率进行了测算与评价/14160o郭淑芬,张俊(2018)运用CCR—DEA、BCC—DEA和Malmquist—DEA模型测度了2009年〜2013年中国31个省市的科技创新效率及其年份变动情况,表明研究期完全有效省份的数量呈增多趋势,但总数仍远不及一半,5年来,基于技术进步各省市的科技创新效率有所提高/170'刘钒等(2017)、林佳丽等(2008)基于超效率DEA模型对长江经济带、广东省21个城市科技创新相对有效性进行了全面客观的评价/8〜190张明龙(2015)基于超效率DEA模型,分析了我国30个省、自治区和直辖市以金融作为投入的科技创新效率,结果表明中西部地区的效率增长高于东部地区#技术效率的变化是导致区域差异的主要原因[2000孙东(2014)采用超效率DEA—TOBIT模型测算了我国2002年〜2012年各省份创新的效率,结果表明:我国创新效率还不高,处于创新有效状态的省份不足1/3,而且创新效率值波动较大,没有出现稳定上升趋势[210o当前,学者的研究为区域科技创新的后续研究奠定了基础,成就显著,但仍存在可进一步研究的巨大空间。

基于超效率DEA的科学技术评价模型及其实证_迟国泰

基于超效率DEA的科学技术评价模型及其实证_迟国泰
第 31卷 第 2期 2010年 3月
科 研 管 理 ScienceResearchManagement
文章编号 :1000 -2995(2010)02 -011 -0094
Vol.31, No.2 March, 2010
基于超效率 DEA的科学技术评价模型及其实证
迟国泰1 ,隋 聪 1 , 齐 菲 1, 2
投 入 19
20
X21社会劳动生产率 [ 1] [ 4] 2.3.2(3) 18 591 21 489 26 225 31 703 40 570 … 16 566 19 430 24 219 27 860 30 441
X22科技进步贡献率 [ 4] 2.3.2(4) 52.11 58.59 66.08 71.90 77.54 … 47.00 55.10 63.88 68.58 71.32
(2)基于客观赋权法的科技评价研究 。 朱顺 泉 (2006)使用因子分析法 , 建立指标体系对泛珠 三角各省科技发展实力进行评价[ 12] 。
这两种科学技术评价方法都只注重科学技术 实力的评价 , 而忽略了对科学技术效率的评价。 尽管科技实力与科技投入存在正相关 , 但科技投 入大 , 科技产出不一定多 。 所以这两种方法不能 反映科学技术效率 , 也不能揭示投入冗余和产出 不足 。
(1)国外权威机构的评价指标体系 。 具有代 表性的是经济合作与 发展组织 (OECD)[ 1] 、瑞士 洛桑国际管理研究院 (IMD)[ 2] 、世界银行 (World Bank)[ 3] 等建立的科学技术评价指标体系 。
(2)国内权威机构的科技评价指标体系 。 具 有代表性的有中国科学技术 指标研究会 [ 4] 研究
· 96·
科 研 管 理
2010年

基于超效率DEA模型的中国省际生态效率时空差异研究_王恩旭

基于超效率DEA模型的中国省际生态效率时空差异研究_王恩旭

基于超效率DEA 模型的中国省际生态效率时空差异研究王恩旭 武春友(大连理工大学管理与经济学部) 摘要:建立了基于DEA 模型的生态效率投入产出指标体系,运用超效率DEA 模型对中国30个地区1995~2007年的生态效率进行了测度,将测度结果按照东、中、西、东北4个区域进行了时空差异分析,并对生态效率变化趋势进行了收敛检验。

结果显示:1995~2007年中国的生态效率存在明显的区域差异,效率均值的高低排序依次为东部、中部、东北、西部,其中东部、西部、东北呈生态效率下降趋势,中部呈上升趋势,只有东部地区生态效率均值高于全国均值,其余地区生态效率均值都低于全国均值;通过收敛检验可以看出1995~2007年间,中国生态效率呈发散趋势,即差距在逐渐增大,其主要受东部地区生态效率变化的影响。

关键词:生态效率;时空差异;DEA 模型中图分类号:C93 文献标识码:A 文章编号:1672-884X (2011)03-0443-08S patial -tem poral D iffe rences of P rovin cial Eco -efficiency in C hina Base d on S uper Efficiency DEA M odelWANG Enx u WU Chunyou(Dalian University o f Technolog y ,Dalian ,Liao ning ,China )A bstract :This ar ticle establishes an input -o utput index system based on DEA model ,and then makes evaluation of eco logical efficiency of 30areas of China during the years from 1995until 2007by means of super efficiency DEA model .Finally ,this article m akes spatial difference analy sis of themeasuring results according to eastern ,middle ,w este rn and nor theastern regio n ;meanw hile ex amine the convergence of the changing trend of eco logical efficiency .The results sho w that the eco logical ef -ficiency of China during the years from 1995until 2007obviously represents regio nal differences and the rank o rdering of average efficiency is as fo llow s in turn :eastern ,m iddle ,northeastern and w est -ern reg ion ;the eco logical efficiency of eastern ,w estern and nor theastern region presents the declining trend ,w hile the middle reg ion presents the increasing trend ;the ecolo gical efficiency of northeastern region exceeds the national averag e and all the rest of the ecological efficiency is below the national av -erage .The conclusio n can be drew from con convergence analysis that the national ecological efficiency assumes the lesser radiation trend during the years from 1995until 2007,nam ely the gap of efficiency is gradually increasing ,the m ain reason of w hich lies in the influence of ecolog ical efficiency change of eastern regio n and smaller changes of o ther regio ns .Key words :eco -efficiency ;spatial -temporal differences ;DEA mo del收稿日期:2010-06-12基金项目:国家自然科学基金资助项目(71073016;70903010);教育部新教师博士点基金资助项目(20090041120048);辽宁省博士科研启动基金资助项目(20081094) 工业革命时代,世界相对稀缺的是劳动力和人造资本,经济发展主要追求提高劳动生产率和资本生产率。

基于IIM-TSDEA模型的洪灾经济易损性评估研究

基于IIM-TSDEA模型的洪灾经济易损性评估研究

评 估方 法既涉 及灾 害 的直接 经济损 失 , 又 涉及 灾 害 的间接
经 济损失 , 综合 考虑 灾害 的产业 关联 效应 和灾 害损 失 的空 间扩散 机制 。
就投入 产 出指 标 总数 而 言 , D E A 方 法在 处 理 多 项 投 入多项 产 出时虽 有其 优越性 , 但其所 能处 理 之投 入产 出项
易 损性评 估 的方法 主观性 较强 , 通 常采 用多 指标 体 系加 权
求 和评价 方法 , 虽然 这种 方 法 具 有 简 明 , 直 观 易 于理 解 的
优点 , 但是 在指标 赋权 方 面 , 主观性 太强 , 在 一定 程 度 上削 弱 了分析 结果 的说 服力 , 需 要采 用一些 较 客观 的数 学 方法
行研 究 ” , 即, 选取 决策单位 , 选取 投入产 出指标, 选 取 D E A模式 , 分 析评估 结果 。 2 . 1 评 价单 元选择 按照 数据 包络分 析思 路 , 选 择决定 单元 的过程 就是 选 择参 考集 , 决 定单 元 的个数 应该 大于 投入与 产 出个 数 的两 倍 。本文 研究 有 3 个 投入 , 1 个产出 , 所 以, 决策 单 元 的个
2 . 2 . 2 洪 灾 间接 经 济 损 失评 估
因子 降低 人 类 的抗 灾 能力 , 承灾 体诱 发 致灾 强 度 , 不 合理
的人 类 活 动 使 区域 社 会 经 济 系 统 易 损 性 增 加 , 是 导 致
灾害 发 生 的 重 要 因素 。灾 害 系统 相 互 作 用 的结 果 表 现
为灾 情 , 它 可 以用 经 济 损 失 , 人 口伤 亡 、 环 境 破 坏 等 来计
量。
洪灾 经济 易损 性 评估 中 的直 接 经 济 损失 和 间接 经 济 损 失 的计 算 过程如 图 2 。 计算 所用 数据 主要 是投 入产 出表 、 统 计年 鉴 和 自然 灾

基于超效率DEA模型对区域经济效率的实证分析——以湖北省地级市、州为例

基于超效率DEA模型对区域经济效率的实证分析——以湖北省地级市、州为例
( 一) 超效率 D E A模 型 简 介 数 据包 络分析 ( D a t a E n v e l o p me n t a n a l y s i s , 简称 D E A模型 )
1, 2,… , , n r = 1, 2, … , s


是 由著名运筹学学者 A . C h a me s ( 查 恩斯 ) 和 w. W. C o o p e r ( 库伯 ) 及E . R h o d e s ( 罗兹 ) 等人 于 1 9 7 8年 开始创建 , 1 9 8 8年 由中国人 本文评 价 D ME o 相对有 效性时 , 选取 由规 模报酬不变 条件 民大学 的魏权龄教 授第一 次将其 引入中 国理 论界 。 由于 D E A 下 的线性规模模 型——超省效率 D E A模 型。


( 二) 模 型 的 建 立
设 个决策单元. , q = i , 2 , …, n ) 的输入向量记为 x j = ( x
如, …, k ) , 其 输 出向量记 为 = ( Y 。 , Y , …, y ) , 其 中 为 第 个决策单元 中的第 i 种类型 的输入值 的投入总量 。 y 为第 个 决策单元 中的第 r 种类 型输 出值 的产 出总量。m和 J s 分别 表示 输入 和输 出指标 个 数 , 各变 量取 值 范 围( i = 1 , 2 , …, m; r = = 从 表 1中可 以明显的看 出, 湖北省三 次产业产值呈上 升态 1 , 2 , …, s ) , 设输人权重 向量 为 = ( …, ) , 输出 的权重 向 势, 三次产业 的产值 占全省 G D P比重有所变化 。很 明显可 以看 量为 = ( u : , …, ) 。输入输 出的权重均 由各 D MU组成 的评 出, 三次产业 结构得到 了进 一步 的优化 , 农业平 稳发展 , 全省经 价群体来决定 , 而非人 为确定。 由此可得 D MU j 效率评价指数 : 济 已经 实现平稳较 快的发 展 , 经济效 益不 断提 高 , 自主创新 能 力 不断优 化 , 民生保 障进一步 得到 改善 , 社会 各项 事宜全 面发 n ㈩ 展, 全年各项 经济指标 均 已经 超过预期 定值 , 实现 了“ 十二五 ” 可见 ^ 是D MU j 的产 出指标 加权之 和与 投人 指标 加权之 良好开局 。 但同时也应看到 , 总体大发展背景下 , 各地级市发展 由此 , 第. 。 个D MU  ̄ o 的相对有效性评价模 型为 : 的不均衡 , 部 分城市 三次产业 产 出效 率低有 待优 化 , 为 了更 加 比,

基于超效率DEA模型的甘肃省农用地利用效率分析

基于超效率DEA模型的甘肃省农用地利用效率分析

(3)根据规模收益,甘肃省农用地集约利用多处于规模收益不变 或规模递减状态,说明甘肃省在扩大农业生产规模时不能盲目, 仍需关注利用方式是否粗放的问题。(4)运用超效率下的投影分 析,解决了只能对非有效评价单元进行改进的方法,或只根据超 效率评价值将所有投入等比例进行增加的现状。
得到了无效评价单元投入资源的利用率和改进侧重点以及有效 评价单元继续优化的方向。(5)根据对影子价格的分析可知,甘 肃省主要受特殊地形限制,应有针对性的,差异化安排机械,多种 作业方式配合使用。
化肥施用折纯量的影子价格也比较小,在农业生产的实际操作过 程中,容易忽视化肥的过量使用的问题。农作物播种面积的影子 价格较大,说明其直接影响着农用地的产出效率。
从产出角度分析,农民人均纯收入的影子价格远高于粮食产量的 影子价格,说明农民人均纯收入增加的效益幅度大于粮食产量增 加的效益幅度。
从空间角度来看,绝大部分州市的农用地节约利用效率较高。 2006-2012年甘肃农用地利用效率较高的地区有一定的聚集,高 效区多分布在河西走廊地区,之后是陇东地区。
甘南州、临夏州畜牧业开发相对较多,促使DEA有效。陇中地区 和酒泉地区农业自然条件先天不足。
陇南地区山地较多但水热条件充足合理安排投入,能到各州市内部效率提高主要是受技术改进或投入增加导致的, 对于纯技术效率排名大于规模效率排名的评价单元,其农用地利 用水平提高主要依靠农业生产技术的转变;对于纯技术效率排名 大于规模效率排名的评价单元,其效率水平的提高更多是依靠增 加投入得到的。
基于超效率DEA模型的甘肃省农用地利 用效率分析
本文在农用地利用效率研究中引入超效率数据包络分析模型,以 克服传统数据包络分析方法无法细化有效单元的局限,采用投影 分析和影子价格分别分析有效评价单元的差异,无效评价单元产 生的原因和投入产出变化对效率的影响,同时对甘肃省农用地利 用效率时间变化动态和区域差异进行了分析。研究结果表 明:(1)2006-2012年间,甘肃省农业资源投入要素的组合效率相 对高,均值为0.927。

基于超效率DEA模型的城市效率评价_王金祥

基于超效率DEA模型的城市效率评价_王金祥

■ 经济学基于超效率DEA模型的城市效率评价王金祥1 ,王 卓2(1. 天津大学 管理学院,天津 30072,2.北京联合大学 商务学院,北京 100025)摘 要:本文首先将DEA 模型和超效率评价模型进行了比较分析,并采用两种模型分别对15个副省级城市资源投入产出的效率进行了测算,测算结果显示超效率评价模型在应用上更具有优势。

关键词:副省级城市;DEA;超效率;评价中图分类号:F290 文献标识码: A 文章编号:1008-472X(2008)01-00062-03 收稿日期:2007-08-21作者简介:王金祥(1971—),男,吉林省长春市人,天津大学管理学院教师,副教授,硕士生导师,研究方向:管理决策与运筹技术。

随着我国经济持续快速增长和人口不断增加,能源、水、土地、矿产等资源不足的矛盾越来越尖锐,经济建设中存在和积累的深层次问题日益增多,集中表现为经济结构不合理,区域发展不平衡,经营方式粗放,经济增长的“高投入、高污染、高破坏”特征明显。

在2007年全国人大和政协会议上,中央领导明确提出以科学发展观统领经济社会发展全局,强调必须扭转高消耗、高污染、低产出的经济增长方式,注重经济增长的质量和效益。

由此,提高经济运行效率,使国民经济迅速转移到走科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、科学发展观能得到有效落实的效率型道路上来,是我国目前经济发展的首要任务。

在以往的城市投入产出效率评价中,采用数据包络分析方法较为普遍,由于DEA 模型特点,对于效率评价值为1的单元无法进行比较,本文提出采用超效率DEA 模型的城市评价排序方法,同传统DEA 相比,获得的信息更多。

一、效率的评估模型——DEA 模型数据包络分析(简称DEA )是近些年发展起来的一种新的效率评价方法。

它由著名的运筹学家A.Charnes 和W W Cooper 等人于1978年提出[1],主要思想是通过数学规划计算,比较被评价机构之间的相对效率。

基于DEA模型的我国各省区建筑业生产效率评价实证研究

基于DEA模型的我国各省区建筑业生产效率评价实证研究

基于DEA模型的我国各省区建筑业生产效率评价实证研究李伟;李光辉;李月娟;贾培云
【期刊名称】《科技进步与对策》
【年(卷),期】2009(026)021
【摘要】随着我国经济的快速增长,我国对固定资产和基础设施的投资力度不断加大,建筑业在整个国民经济中的地位也越来越重要.以我国31省区建筑业的生产效率状况作为研究对象,运用DEA方法建立了建筑业效率评价模型.根据国家统计年鉴数据,运用基于DEA模型的生产效率评价方法对我国31省区建筑业的总效率、技术效率、规模效率进行了实证研究,为国家对于建筑业进行宏观调控提供了理论依据,为各省区改进建筑行业生产效率提出了政策建议.
【总页数】3页(P153-155)
【作者】李伟;李光辉;李月娟;贾培云
【作者单位】东北电力大学,经济管理学院,吉林,吉林,132012;东北电力大学,经济管理学院,吉林,吉林,132012;东北电力大学,经济管理学院,吉林,吉林,132012;东北电力大学,经济管理学院,吉林,吉林,132012
【正文语种】中文
【中图分类】F406
【相关文献】
1.基于DEA模型的北京市建筑业生产效率评价 [J], 郑晓晓;刘伊生;时颖
2.基于DEA模型的河南省建筑业生产效率评价 [J], 刘蕊;袁可佳
3.基于DEA模型的我国各省区建筑业生产效率评价 [J], 肖艳青;庞永师;郭家印;刘景矿
4.安徽省农业生产效率评价及空间演变规律
——基于三阶段DEA模型的实证研究 [J], 许亚松;张克荣;侯有信;蒋武林
5.基于DEA模型的安徽省建筑业生产效率评价 [J], 马秀丽
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辽宁省地方政府相对效率评价分析——基于超效率DEA模型

辽宁省地方政府相对效率评价分析——基于超效率DEA模型
一、文献综述
政府效率是指政府从事公共事务过程中以较
低的成本、较少的资源实现政府最优产出,达到预 定目标的水平和能力,是政府部门及其公职人员从 事行政管理活动所得到的社会效应、劳动效果与所 消耗的人力、财力、物力和时间的比例关系(李娜, 2016)。
欧美学者对政府服务效率的研究角度较为多 样化,主要从顾客满意度、公共产品供给、公共资源 分配民主化以及电子政务的角度出发分析政府公 共服务效率。政府效率测度的常用有效方法是非参 数的数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称 DEA)。Tulkens H、Eeckaut P V(2006)和 Decancq K、 Lugo M A(2013)从方法论的角度,对公共部门效率 的 非 参 数 评 价 方 法 进 行 了 深 入 阐 述 ;Afonso & Fernandes(2008)采用 DEA 模型测算了葡萄牙各地
关键词:政府效率 超效率 DEA 投入产出指标 中图分类号:C939 文献标识码:A 文章编号:1672-9544(2018)09-0091-08
李克强总理曾提出“以敬民之心,行简政之道, 切实转变政府职能、提高效能”。这意味着提高行政 效率、构建服务型有效政府应该成为政府行政管理 活动追求的目标。邢冬旸(2016)采用 DEA 模型测算 2005 年 -2013 年全国各地方政府效率值时发现辽 宁省政府效率排名靠后,甚至低于黑龙江省和吉林 省。基于此,本文以 2007 年 -2016 年辽宁省地级 市数据为基础,对省内各市政府相对效率进行客 观测度和全面分析,剖析存在问题的原因,以期为 辽宁省政府行政管理水平和综合竞争力的提高提 供参考。
国内研究主要通过研究行政成本间接地研究 政府行政效率。政府人员行为、政府行政制度建设 等因素都会影响政府行政成本,进而影响行政效 率。其中,公务员的行为与行政成本之间存在显著 因果关系,即公务员行为的失范会导致行政成本的 升高(韩瑞,2012)。关于政府效率评价的投入指标, 国内大部分学者主要从劳动力投入和资本投入两 方面来考虑;在产出指标上,国内大部分学者主要 从经济表现、医疗、教育、基础设施和社会保障等方 面进行选取。但在代理变量的设置上存在一定差 异。例如祁毓、郭均均(2012)选用公共管理和社会组 织就业人数、国有经济资本存量、财政支出总额作 为投入指标,选用刑事犯罪率等作为政治职能产出 指标,选用城乡居民收入平均增长率等作为经济职 能产出指标,选用医疗保险覆盖率等作为社会职能 产出指标。陈晓玲、李小庆(2013)用职务犯罪案件 数替代了国有经济资本存量,选用卫生机构床位数 等作为基础设施建设产出指标,选用 65 岁以上人 口数等作为政府服务规模产出指标,选用实际 GDP 等作为经济表现产出指标。刘孝萍、陈晓玲(2014)用 公职人员数量占比代替公共管理和社会组织就业 人数,选用普通高等教育师生比等作为教育产出指 标,选用人均拥有的医疗床位数等作为医疗卫生产 出指标,选用有效灌溉面积占总面积的比例等作为 基础设施产出指标,选用人均 GDP 等作为经济福利 产出指标。许和连、郝静怡(2016)使用财政供养人 数和固定资本投入作为劳动力和资本投入指标,选 用小学师生比作为教育产出指标,选用每百人公共 图书馆藏书量作为文化产出指标,选用每万人医院 卫生床位数作为医疗卫生产出指标,选用人均地区 生产总值作为经济表现产出指标。

中国省际科技创新的效率评价——基于超效率DEA—Malmquist指数

中国省际科技创新的效率评价——基于超效率DEA—Malmquist指数
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中国省际科技创新的效率评价
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张勇之
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提高社会生产力和 综 合 国 力 的 战 略 支 撑#必 须 摆 在 国 家 发 展 全 局 的 核 心 位 置 ')强 调 要 坚 持 走 中 国 特 色 自主创新道路(实 施 创 新 驱 动 发 展 战 略'"#!' 年 月 #国 务 院 印 发 了 -&十 三 五 )国 家 科 技 创 新 规 划 .#明 确了迈进创新型国 家#为 建 成 世 界 科 技 强 国 奠 定 坚
. A实l基l础R的ig总h目ts标'R"e#s!* er年v( ed月.#十三届全国人大一 次 会 议 的 政 府 工 作 报 告 中 %# 余 次 提 到 科 技 (强 调 创 新#其中特别指出&加 快 建 设 创 新 型 国 家 )#&把 握 世 界新一轮科技革命 和 产 业 变 革 大 势#深 入 实 施 创 新 驱动发展战略 )' 因 此#在 "#"# 年 小 康 社 会 全 面 建 成 之 际 #统 筹 全 局 #多 角 度 地 探 究 中 国 科 技 创 新 效 率 的时空变化趋势#研 究 影 响 各 区 域 科 技 创 新 效 率 的 重 要 因 素 #对 建 设 创 新 型 国 家 #提 高 社 会 生 产 力 及 综 合国力有重要意义' 在当前的时代 背 景 下#越 来 越 多 的 学 者 开 始 关 注科技创 新' 学 者 们 主 要 从 以 下 两 个 方 面 展 开 研 究 +! 基 于 构 建 的 静 态 指 标 体 系 #通 过 不 同 的 评 价 方 法对科 技 创 新 不 同 维 度 进 行 评 价' 巴 吾 尔 江 等 ""#!"%(徐 顽 强 等 ""#!'%(王 彦 博 等 ""#"#%以 及 何 睿 ""#!"%分 别 采 用 主 成 分 分 析 法 对 我 国 内 地 各 省 区 市 及国 家 创 新 型 城 市 的 科 技 创 新 能 力 进 行 了 评 价 ' /!$.0 邓 丹 青 等""#!&%(贾 春 光 等 ""#"#%(陈 艳 华 ""#!-%及 赵 黎 明 等 ""#!.%分 别 运 用 熵 权 AZc+9+ 法 对 我 国 & 个 典 型 城 市 (山 东 省 各 地 市 (中 国 四 大 地 区及我国(!个省 市 的 科 技 创 新 能 力 进 行 了 实 证 分 析/%$*0#李 沃 源 等""#!&%利 用 组 合 评 价 分 析 (聚 类 分 析和相关分析等 方 法#对 西 部 地 区 各 省(市(自 治 区 科技创新系统环境进行实证 研 究/&0' 祝 影(唐 春 光( 孙 锐 #等 ""#!&%#基 于 耦 合 协 调 模 型 #对 "( 个 中 国 科 技创新城市进行创 新 要 素 耦 合 评 价#发 现 京 津 冀 地

基于超效率DEA的中国区域生态效率评价

基于超效率DEA的中国区域生态效率评价

Cs.t.
ΣΣ Σ Σ
n
Σ Σ
Yjλj≥Yk
ΣΣj = 1
Σ
ΣΣΣλj≥0,J=1,…,n
(1)
式(1)中,Xk=(x1k,x2k,…,xmk),Yk=(y1k,y2k,…,xsk)。此
模型被称为 CCR 模型,该方法将效率最高的被考察
收稿日期:2010-03-17;修订日期:2010-06-04。 基金项目:2008 年辽宁省哲学社会科学规划基金项目“辽宁经济发展中的生态环境问题研究”(L08CJL022)资助。 作者简介:王宏志,男,1976 年生,工程师,主要从事环境影响评价等方面的研究。
这一概念 1992 年由世界可持续发展商业理事 会首次提出[2],是“生态资源满足人类需要的效率”, 经济指标与资源或环境指标的投入产出比,强调经 济效益和环境效益的统一。它将资源、经济和环境 3 个指标连接起来的,在最优秀的经济目标和最优秀 的环境目标之间建立一种最佳的链接[3]。
我国对区域生态效率的评价主要有数据包络分 析法(DEA)和因子分析的研究方法,传统 DEA 的 CCR 模型只能将有效单元和无效单元进行区分,对 于多个同时有效的决策单元则无法做出进一步的评 价与比较;因子分析法也要受到选取指标的限制,具 有不完全性。本文在 DEA 分析方法的 CCR 模型基 础上,采用超效率 DEA 评价模型,将有效及无效的 单元进行总体评价。
X1 9 134.3 21 444.3 123 537.3 41 140.3 25 020.8 95 196.7 39 666.3 38 388.3 47 569.5 268 762.0 201 210.6 73 555.6 136 407.8 71 410.3 166 573.6 134 344.3 91 001.1 100 112.7 246 331.0 183 980.9 5 960.1 69 002.8 114 687.2 12 101.1 35 352.3 48 522.8 15 856.3 7 318.0 21 089.0 20 959.5

基于三阶段DEA模型的中国地区能源效率评价

基于三阶段DEA模型的中国地区能源效率评价
o ve r e s t i ma t e d by us i n g BCC— DEA m ode l , a nd s om e r e gi o ns we r e u nde r e s t i ma t e d.
Ke y wo r d s :t h r e e ~ s t a g e DEA mo d e l ;e n v i r o n me n t a l i n f l u e n c e ;r e g i o n a l e n e r g y e f f i c i e n c y
对 地区能源效率的评价造成影响 ; 相 比第 一 阶段 即传 统 D E A 模 型 的评 价 结 果 , 剔除环境 影响因素后 , 全 国 平 均技 术效 率水 平有 所 下 降 , 但 是 各 地 区 的变 化 情 况 并 不 一 致 , 有 的地 区 效 率 评 价 结 果 有 所 改 善 , 而 有 的
X U Zhi — qi a n g , LU Bi n , DA I Yue
( 1 .S c h o o l o f Ch e mi c a l a n d E n v i r o n me n t a l E n g i n e e r i n g,n g a n d
地 区 效 率值 有所 降 低 。 关 键 词 :三 阶段 D E A 模 型 ;环 境 影 响 ;地 区 能 效
中 图 分 类 号 :F 4 0 7 . 2 文 献 标 识 码 :A 文章 编 号 :1 0 0 4 — 4 0 5 i ( 2 0 1 3 ) 0 5 0 0 4 4 — 0 5
Te c h n o l o g y( Be i j i n g ), B e i j i n g 1 0 0 0 8 3 , Ch i n a ;2 .J a c k s o n S c h o o l o f Ge o s c i e n c e ,

基于 DEA 模型的城市土地利用效率测度与评价

基于 DEA 模型的城市土地利用效率测度与评价

科学研究创基于DEA模型的城市土地利用效率测度与评价张博航王琛(西南林业大学生态与环境学院云南昆明650224)摘要:城市土地利用效率是衡量城市土地利用质量的关键指标。

以云南省16个城市为样本,应用DEA模型,对云南省城市土地利用效率进行了综合测度和评价。

结果表明,云南省城市土地利用效率总体呈现下降态势,2019年,云南省有7个城市存在投入冗余和产出不足现象,投入规模过大是造成DEA无效的主要原因,研究可为云南省城市土地利用政策的制定提供决策依据。

关键词:城市土地利用效率DEA模型测度评价云南省中图分类号:F224;F299.23文献标识码:A文章编号:1674-098X(2022)04(c)-0001-05 Measurement and Evaluation of Urban Land Use EfficiencyBased on DEA ModelZHANG Bohang WANG Chen(College of Ecology and Environment,Southwest Forestry University,Kunming,Yunnan Province,650224China)Abstract:Urban land use efficiency is the key index to measure the quality of urban land use.Taking16cities in Yunnan Province as samples,this paper uses DEA model to measure and evaluate the urban land use efficiency in Yunnan Province.The results show that the overall urban land use efficiency in Yunnan Province shows a downward trend.In2019,there were7cities in Yunnan Province with input redundancy and insufficient output.The main reason for the invalidity of DEA is the excessive input scale.The research can provide decision-making basis for the formulation of urban land use policy in Yunnan Province.Key Words:Urban land use efficiency;DEA model;Measurement;Evaluation;Yunnan Province城市土地利用效率直接影响着城市的可持续发展,对于城市土地利用政策制定具有重要的价值[1]。

基于超效率DEA模型的城市效率评价

基于超效率DEA模型的城市效率评价

随着 我 国经 济 持 续 快 速 增 长 和 人 口不 断 增 加 ,能源 、水、土地 、矿产 等 资源不足 的 矛盾越 来越 尖锐 ,经济建 设 中存 在和积 累 的深层 次 问题 日益 增多 ,集 中表现 为经 济结构 不合 理 ,区域发 展 不平 衡 ,经营方 式粗 放 ,经济增 长 的 “ 高投 入 、 高污 染 、高破 坏 ”特 征 明显 。在2 0 年全 国人大 07 和政 协会议 上 ,中央领 导 明确提 出以科 学发 展观 统领 经济社 会发 展全局 ,强调 必须扭 转高 消耗 、 高污 染 、低 产 出的经济 增长方 式 ,注 重经济 增长 的质 量和效 益 。由此 ,提 高经济 运行 效率 ,使 国 民经 济迅速转 移到走 科技 含量 高 、经济 效益 好 、 资源 消耗低 、环境污 染 少、科学 发展观 能得 到有 效落 实 的效 率型道 路上来 ,是我 国 目前经济 发展 的首 要任 务。 在 以往 的城市投 入产 出效率 评价 中 ,采用 数 据包络 分析方 法较 为普遍 , 由于DE A模型 特点 , 对于 效率评价 值 为1 的单元 无法 进行 比较 , 文提 本 出采 用超效 率D A模 型的城 市评 价排序方 法 ,同 E 传统DE A相 比,获得 的信 息更多 。

mi n

效率的评估模型
— —
DE 模 型 A
f CCR )S t .
∑X
≤ t
() 1
数据 包络分析 ( 简称 D A)是近 些年 发展起 E 来 的一 种新 的效率评 价方 法 。它 由著 名的运 筹学 家 A.h re 和 w C o e 等人于 17 Ca s n W o pr 9 8年提 出 [1 1 主要思想是通过 数学规划 计算 ,比较被 评价机 构之间 的相对 效率 。D A方 法具有 以下 优点 E 。:

基于超DEA-多元回归的地质灾害社会脆弱性影响因素研究

基于超DEA-多元回归的地质灾害社会脆弱性影响因素研究

基于超DEA-多元回归的地质灾害社会脆弱性影响因素研究侯俊东;金欢【摘要】With economic and social sub-systems coupled,we employ Super Efficiency Data Envelopment Analysis(seDEA) to measure the social vulnerability of geo-disasters based on the data of 30 provinces from 2005 to 2015.The results show that there are obvious differences among 30 provinces.And then,multivariable regression model is applied to calculate its influencing factors with panel data,the results indicate that urbanization rate,industrial structure and the input of science personnel have negative impacts on social vulnerability of geo-disasters,while park green land area per capita and administrative machinery have a positive impact greatly.Meanwhile,the same influencing factor has a different direction on every area for its heterogeneity.%耦合了经济与社会子系统,基于2004-2015年我国30个省际面板数据,采用超效率数据包络法(超DEA),对各省市地质灾害社会脆弱性进行了测度,结果发现我国省域地质灾害社会脆弱性存在较大的差异.进而,采用多元回归模型对其影响因素进行计量分析.研究表明城镇化率、产业结构和科技人员投入水平具有负向作用,而人均公园绿地面积和行政机构具有显著的正向作用.同时,由于区域间的异质性,同一影响因素对东、中和西部地区的作用存在一定的差异.【期刊名称】《灾害学》【年(卷),期】2017(032)004【总页数】7页(P23-29)【关键词】地质灾害;社会脆弱性;超DEA;多元回归模型【作者】侯俊东;金欢【作者单位】中国地质大学(武汉)经济管理学院,湖北武汉430074;中国地质大学(武汉)经济管理学院,湖北武汉430074【正文语种】中文【中图分类】X43;P64在自然条件与人文因素的综合作用下,我国地质灾害分布广泛,且发生频率与规模都在增加[1],造成的损失极为严重。

基于DEA模型的云南省城市土地利用效率研究

基于DEA模型的云南省城市土地利用效率研究

基于DEA模型的云南省城市土地利用效率研究
刘欣然;胡智文;冯明磊;熊兴军
【期刊名称】《云南水力发电》
【年(卷),期】2022(38)12
【摘要】城市发展的过程中,每个阶段的土地利用效率不同。

基于CCR与超效率—DEA模型从时间与空间两个维度分析了云南省16个市州2015—2019年城市土地利用效率情况,并从投入和产出两个角度入手,分析总结了对城市土地利用效率影响最为直接的指标因素。

结果表明一是云南省大部分城市土地利用效率排名不稳定,昆明市5年以来城市土地利用效率排名稳居第一,丽江市与临沧市一直处于最低排名,其余城市土地利用效率排名随着时间不断波动;第二云南省各州市城市土地利用效率程度各不相同,在空间上出现了不均匀分布的现象,具有较强的区域性规律;第三云南省部分城市由于投入产出不协调的原因,出现了投入冗余与产出不足的现象,从而导致城市土地利用效率低下。

【总页数】8页(P344-351)
【作者】刘欣然;胡智文;冯明磊;熊兴军
【作者单位】中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】F293.2
【相关文献】
1.山东17地市城市土地利用效率研究——基于DEA模型、超效率模型和Malmquist指数的分析
2.海西城市群土地利用效率评价--基于超效率DEA模型和Malmquist指数的分析
3.基于三阶段DEA模型的河南省城市土地利用效率研究
4.基于DEA模型的沿海城市土地利用效率研究
5.基于DEA和Tobit模型的城市土地利用效率研究
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2 . Fa c u l t y 0 En g i n e e r i n g, C h i n a Un i v e r s i t y o f Ge o s c i e n c e s , Wu h a n 4 3 0 0 7 4 , Ch i n a )
Ab s t r a c t : For t he pur p o s e of i nv e s t i g a t i n g t h e i nf l ue nc e f a c t o r s o f v ul n e r a bi l i t y a nd pr e v e n t i o n e f f i c i e nc y of ge ol og i c al d i s a s t e r s a nd pr ov i di n g a r e f e r e n c e f o r t he p r e v e nt i o n a nd ma n a ge me nt o f ge ol o g i c a l d i s a s t e r s i n Chi na, t hi s pa pe r பைடு நூலகம்a pp l i e s s up e r — e f f i c i e n c y DEA m od e l t wi c e, a n a l y z e s t he c a us a l i t y o f ge ol o g i c a l di s a s t e r s ,
的成 灾 原 理 , 在得出我国各省( 市) 地质灾害易损性评价值 的基础 上 , 对 各省 ( 市) 地 质 灾 害 防 治 效 率 水 平 进 行 了定 嚣 分 析 与评 价 。结 果 表 明 : 地 质 灾 害 易 损 性 及 其 防 治 效 率 水 平 均 与 我 国各 地 区 的 经 济 发 展 水 平 、 地理位 置 、 地 形 地
I V J u n , I . I Mi n g — z e , H( ) U J u n — d o n g , I A Hu i
( 1 . S c h o o l o /Ec o n o mi c s a n d Ma n a ge me n t , Ch i n a Un i v e r s i t y o f Ge o s c i e n c e s, Wu h a n 4 3 0 0 7 4 , Ch i n a;
第 2 O卷 第 2 期
2 01 3年 3月
安 全 与 环 境 工 程
S a f e t y a n d Env i r o nme nt a l En gi n e e r i ng
Vo1 . 2 0 NO. 2
M a r . 201 3
基 于超效率 D E A 模型 的我 国各地 区地质灾害 易损性及其 防治效率评 价
口口
军 , 李铭泽 , 侯俊东 , 李 晖
( 1 . 中国地质 大学 经济 管理 学院 , 武汉 4 3 0 0 7 4 ; 2 . 中国地质 大 学工程 学 院 , 武汉 4 3 0 0 7 4 )
摘 要 :为 了考 察 影 响 地 质 灾 害 易 损 性 及 其 防治 效 率 的影 响 因 素 , 本文采用两次超效率 D E A模型 , 结 合 地 质 灾 害
貌 和 资 源 开 发 利 用 的合 理 程 度 有 一 定 的关 联 。
关 键 词 :地 质 灾 害 ; 易 损性 ; 防治 效 率 ;超 效 率 D E A模型 ; 中 国
中 图分 类 号 : X 4 3 文献标识码 : A 文章 编 号 : 1 6 7 1 — 1 5 5 6 ( 2 0 l 3 ) 0 2 — 0 0 3 5 - 0 6
a nd c a l c ul a t e s t he v ul n e r a bi l i t y i nd e xe s o f e a c h p r o vi nc e .Fi n a l l y,t he pa p e r q ua n t i t a t i v e l y a na l y z e s a n d a s — s e s s e s t he pr e ve nt i on e f f i c i e n c y of e a c h p r o vi n c e . The r e s ul t s s ho w t ha t t he v ul ne r a bi l i t y o f g e o l o gi c a l ha z —
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