土地需求量预测

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土地利用总体规划修编与县域经济建设项目用地需求量预测

土地利用总体规划修编与县域经济建设项目用地需求量预测
在 闲置土地 上做 大文 章 的可 能性 少之 又 少 。此外 , 些 一
( 作者 单位 : 泰来 县 国土资 源局 )
黑江土源0. q 龙国资 20 1 1 1
问 题 探 讨
土剃总规修与域济设目地求预 地用体剃编县经建项用需量测
口 王 玉 魏 立 娟 韩 红 岩
农 自 19 9 9年 以来 ,土地 利用 总体 规 划在 经济 社 会发 废 弃 的独立 工矿 用地 、 村 居 民 通 过 近几 年 的土 地复
已基 本 上 得 到合 理 使 用 , 有 太 大 的挖 潜 空 间 。 因 没 展 中的重 要作 用 日益显 现 , 其重 要地 位 逐步 被各 级 领导 垦 , 此 , 泰 来 县 要发 展 大 工 业 、 大 项 目就 得 在 原 有城 镇 在 上 和 广大 干部群 众所 认知 。尤 其是 近 几 年来 , 中央利 用 土 地 政策 参 与 到宏 观 调 控 中 , 土地 作 为 经 济杠 杆 , 格 的基 础 上 向外 拓 展 城 镇 用地 规 模 ,主 动让 城 镇 向外 扩 把 严
针 对 泰来 县 土 地 风 沙 、 碱 地较 多 的现状 来 看 , 盐 基
属 产量 和 品 之一。因此 , 如何处理好土地利用总体规划与各类建设 本农 田有 很 大一 部 分 为 风 沙地 , 流 动沙 丘 , 用地 的协 调关 系就成 为我 们 目前所 要解 决 的 问题 。 质极 低 。可 以说 , 泰来 县 不 太适 合 于农 作 物耕 种 。产 生 土地利 用 总体 规 划对 经 济建 设可 持 续发 展 的重 这种 状 况 的原 因是 由于 上 一轮 规 划 修 编 时 ,将 这 部分


要Hale Waihona Puke 用 耕 地 也 划成 了基 本农 田 。 类 耕地 , 下轮 的 土地 利用 这 在 总体 规 划 修 编 中 ,应 当把 它规 划 为 一般 农 田或 规划 为 其 他 地类 , 学 划定 基本 农 田保 护 面积 , 科 以便 在 各类 建

第五章 土地需求量预测

第五章  土地需求量预测

一、耕地需求量 (一)耕地需求量的内容 包括大田作物用地、人工饲料地、蔬 Nhomakorabea菜地等。
(二)预测程序 1、大田作物用地面积 总产量 平均单产 用地净面积 用地毛面积
2、人工饲料用地面积 确定各类牲畜头数 确定各类蓄群 结构,计算饲料总需要量 确定人工 种植饲料量 单产 种植面积 用地净面积 毛面积
3、蔬菜地面积 总产量 地净面积
平均单产 用地毛面积

二、果园用地需求量 总产量 平均单产 树栽植面积 果园面积

三、其他农用地面积 1、副业用地需求量 2、渔业用地需求量 3、林地需求量
第五章
土地需求量预测
土地需求量预测是确定各用地部门未来用 地数量,为合理配置和调整土地利用结构 提供依据,也是土地供需平衡的主要内容。 本章主要介绍各部门用地预测的程序和方 法,土地供需问题分析的基本原理。
第一节 农业用地 需求量预测
农业用地是区域土地利用的主要内容,是 用地部门中的用地大户,直接关系到农业 经济发展,农业用地包括耕地、园地、林 地、农副产品用地等。

关于预测耕地需求量

关于预测耕地需求量

关于预测耕地需求量————读书报告耕地利用目的是提供人类生活所需的农产品,这决定了耕地利用方式主要是用于种植业生产。

人类对农产品的需求导致了对耕地的需求。

农产品的供给不仅取决于耕地数量,还与农作物的单产、复种指数有关,如果农作物的单产和复种指数高,则对耕地需要量少,反之,则对耕地的需要量则多。

在耕地需求多样化的工业化社会,为确保食物安全,人们希望研究人口食物的基本需求和食物消费对耕地的基本需求。

因此,研究人口食物消费对耕地的需求量的多少,离不开对农作物的单产和耕地农作物结构、复种指数的分析。

我们重点对农作物生产状况进行了分析,力图从农作物种植结构、粮食总产、单产的历年变化趋势,预测耕地增产潜力,最终确定人口食物消费对耕地的需求量;耕地需求量预测有数学模型预测法、粮食安全角度预测法、部门预测法和基于社会经济发展战略预测法等几种常用方法。

1.对于数学模型法:该类方法主要包括趋势预测法、回归预测法、灰色预测法和其他方法。

由于现代科学技术的发展, 使计算机技术广泛应用于本领域, 现代统计学与计算机的结合使我们摆脱了繁琐的计算过程, 在实际应用具体模型时, 只需利用统计软件即可在短时间内准确地完成。

1.1趋势预测法:趋势预测法是一种传统的以时间序列为研究参数的分析方法, 具体步骤是先将时间序列对应值描绘在以时间为横轴,纵轴为指标时序值的直角坐标系上, 建立散点图, 然后根据序列的散点图形状, 结合对其发展的具体分析, 选择适当的趋势线方程, 用最小二乘法求解方程中的参数, 再应用所确定的趋势线方程进行预测。

常用的趋势线方程包括直线方程、二次曲线方程、指数方程法。

由于实际应用中的数据是多因素共同作用的结果, 应用趋势预测法近似的模拟耕地面积的变化时难免产生预测误差, 因此, 在计算时需要对各模型预测值与实际值比较确定,同时进行标准误差计算, 确定最优模型。

1.2回归预测法:回归预测法是根据变量之间的相互关系, 利用其他变量的已知值来推断预测变量的数值, 是通过表明两个或几个变量之间关系的数学方程式进行预测的一种方法。

土地利用规划学第7章土地利用需求量预测与结构优化调整

土地利用规划学第7章土地利用需求量预测与结构优化调整

土地利用规划学
21世纪土地资源管理系列教材
7.2 土地利拟定
1. 土地利用供选方案的拟定原那么
〔1〕土地利用供求平衡原那么。 〔2〕重点照顾原那么。 〔3〕方案可行原那么。 〔4〕贯彻落实上级规划意图原那么。 〔5〕耕地总量动态平衡原那么。 〔6〕遵守土地利用政策和法规原那么。
土地利用规划学
21世纪土地资源管理系列教材
7.2 土地利用结构调整与优化
2. 土地利用供选方案的拟定方法
土宜法
综合法
模型法
土地利用规划学
21世纪土地资源管理系列教材
关键术语
土地利用需求量 土地利用结构
预测方法
土地利用规划学
21世纪土地资源管理系列教材
复习思考题
1. 如何预测农业用地需求量? 2. 如何预测建设用地需求量?
土地利用规划学
21世纪土地资源管理系列教材
7.1 土地利用需求量预测
7.1.3 农业用地需求量预测
1. 耕地需求量预测 2. 园地需求量预测 3. 林地需求量预测 4. 牧草地需求量预测 5. 渔业用地需求量预测
土地利用规划学
21世纪土地资源管理系列教材
7.1 土地利用需求量预测
7.1.4 建设用地需求量预测内容
土地利用规划学
21世纪土地资源管理系列教材
土地利用规划学
土地利用规划学
21世纪土地资源管理系列教材
第7章
土地利用需求量预测与结构优化调整
重点问题
土地利用需求量预测 土地利用结构调整与优化
土地利用规划学
21世纪土地资源管理系列教材
7.1 土地利用需求量预测
7.1.1 土地利用需求量预测概述
土地利用需求量预测是根据区域可持续 开展的要求,在分析影响土地利用各种因 素的根底上,预测规划期间各业用地的需 求量和用地规模。

土地利用规划-耕地需求量预测 实验报告

土地利用规划-耕地需求量预测 实验报告

贵州大学实验报告实验 4 :耕地需求量预测学院:农学院专业:农业资源与环境班级:姓名:学号:指导教师:**时间: 2014 年 06 月 11 日第一部分实验目的通过本实验的学习,使学生掌握耕地需求量预测的具体过程。

第二部分实验原理本实验以兴义市,根据兴义市自然、社会经济条件和发展趋势,预测2010年和2020年兴义市耕地保有量和基本农田保护面积。

第三部分实验步骤1、搜集兴义市自然经济条件等相关资料;2、根据人口历史资料和兴义市相关发展规划,对2010年和2020年人口规模进行预测;3、根据人口预测和相关粮食标准对耕地保有量和基本农田保护面积进行预测;第四部分报告正文根据表1中1997年——2005年年平均人口自然增长率,得出年平均人口增长率为0.82%,年平均人口机械增长率为0.38%,以2004年作为参考依据,预测出2010年与2020年的人口规模:P t = Po×(1+K+P)(t-to)+(c-d)式中:Pt——规划年人口数Pt0——基期年人口数t-t——预测年期K——人口自然增长率 c——规划期内迁入人数 d——规划期内迁出人数Pt2010 = Pt2004×(1+K+P)(t-to)+(c-d)=73.42×(1+0.82%+0.38%) 6+4.3 =83.17 (万人)Pt2020 = Pt2004×(1+K+P)(t-to)=73.42×(1+0.82%+0.38%) 16+4.3= 93.16(万人)根据年平均增长率法计算出年均粮食单产,其中r为2000年——2005年的年平均增长率的平均值1.03%:a n = ao×(1+r)n式中:an—预测期末作物单产水平(斤/亩)ao—预测基期作物单产水平(斤/亩) r—年平均增长率n—预测年期an2010 = a2004×(1+r)n=683.21×(1+1.03%)5 =726.53(斤/亩)an2020 = a2004×(1+r)n=683.21×(1+1.03%)15=804.93(斤/亩)收集资料得,2010年该地区粮食复种指数为160%,2020年粮食复种指数为163%,并根据表3计算出人均粮食占有量为3374.14吨/万人,由此计算出粮食用地(其中A为复种指数):2010年耕地保有量=(Pt2010×人均粮食占有量)/( an2010× A)=(83.17万人×3374.14吨/万人)/(726.53斤/亩×160%) =32188.07(hm2)2020年耕地保有量=(Pt2020×人均粮食占有量)/(an2020×A)=(93.16万人×3374.14吨/万人)/(804.93斤/亩×163%)=31943.73 (hm2)根据20世纪末实现小康目标的要求,我国现在人民食物消费和营养的基本目标是每人每年需口粮213kg,由此进行基本农田保护面积预测:2010年人口所需口粮总量=83.17万人×213kg= 177152100(kg)2010年基本农田保护面积=177152100×2÷726.53=32511.09 (hm2)2020年人口所需口粮总量==93.16万人×213kg= 198430800(kg)2020年基本农田保护面积=198430800×2÷804.93=32869.24 (hm2)第五部分实验总结经过一系列的计算,预测了兴义市2010年以及2020年的人口规模以及耕地保有量和基本农田保护面积,预测结果基本符合兴义市当前的发展形势,在未来的时间里,兴义市的人口规模以及各用地还会不断增加。

第09章 土地需求量预测

第09章  土地需求量预测

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一、粮食需求量预测思路
(3)居民收入水平的提高 随着居民收入水平的提高,食物消费支出构成会发 生变化,据有关研究表明,人均GDP每增10个百分点将 增加间接粮食消费4300万t。
(4)食物消费结构的变化 1994年城镇居民按收入等级中最高收入组的动物性 食物消费量分别相应高于平均值5.llkg、l.59kg、 3.82kg、1.60kg。由于中国人口饮食习惯,其膳食结构 仍将以植物性食物为主,动物性食物为辅,并将逐步、 适当增加动物性食物消费。
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一、耕地需求量
2.人工饲料地面积 5)确定饲料作物种植面积(S1) 式中:A为复种指数。 6)确定饲料作物轮作地净面积(S2) 式中:S2为饲料作物轮作地净面积(hm2);S1为饲料 作物种植面积(hm2);n为饲料作物轮作中田区总数;n 为饲料作物所占田区数。 7)确定饲料作物轮作地毛面积(S3) S3=S2(1+K) 式中:K为道路、沟渠、林带面积占饲料作物轮作净面 19 积比重,一般取K=2%~3%。
第九章 土地需求量预测



第一节 土地需求概念 第二节 粮食需求量预测 第三节 农业用地需求量预测 第四节 建设用地需求量预测 第五节 生态用地需求量预测 第六节 土地需求量定量预测方法 第七节 土地供需平衡分析
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第一节 土地需求概念
一、土地需求
二、影响土地需求的因素 三、土地需求预测
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一、粮食需求量预测思路
(1)人口增长 据有关部门研究,21世纪的前10年,年平均增加人 口在1000万左右。据此预测,2010年我国人口可达14亿 (13.94亿~14.3亿)、2020年达到15亿(14.7亿~15.4 亿)、2030年达到16亿(15.3亿~16.3亿)。2050年达 到16亿,此后可能实现人口的零增长或负增长。 2008年《国家粮食安全中长期规划纲要(2008~2020)》 认为,2007年我国“人均占有量380公斤,人均消费量 388公斤”。每增加1亿人增加口粮3880万t。预测中人均 粮食占有量参数2010年为395kg,2030年保持400kg,认 为基本可以满足消费。

土地储备需求量预测方法

土地储备需求量预测方法

土地储备需求量预测方法
嘿,朋友们!今天咱来聊聊土地储备需求量预测方法。

你想想,要是能准确预测土地储备需求量,那对城市规划和发展得多重要啊!
比如说建房子吧,要是不知道需要多少土地来盖楼,那岂不是乱套啦!
那怎么预测呢?
首先呀,可以看看人口增长趋势。

就像咱家里要来好多客人,得提前准
备足够的椅子一样,人口多了,土地需求自然也大啦。

假设一个城市人口一直在快速增长,那对住房、商业用地等的需求肯定也会蹭蹭往上涨呀!
然后呢,还得考虑经济发展。

如果城市经济越来越好,企业都想来发展,那得有足够的土地给它们呀。

举个例子,一个城市突然有好多大项目要进驻,那对土地的需求能不大吗?
还有呢,政策因素也很关键哦!政府出台一些鼓励开发的政策,或者对
某些区域有特别规划,这都会影响土地储备需求量。

比如说政府要打造一个高科技园区,那得准备相应的土地吧。

嘿,可别小看这些方法,它们就像一个个小妙招,能帮咱搞清楚到底需
要多少土地储备。

这可不是随便说说的,是经过实践和研究的呢!
咱再来想想,如果不重视这些预测方法,那会怎样?那不就像没头苍蝇
一样乱撞嘛,肯定会出大乱子呀!
所以啊,土地储备需求量预测方法真的超级重要!大家一定要重视起来,这样咱们的城市才能发展得更好,更有规划,咱的生活也才能更美好呀!。

10第十章土地需求量预测

10第十章土地需求量预测
未来时期市城乡居民口粮消费预测
项目
人均口粮 千克/人
人口分布 (万人)
口粮需求 量
(万千克 )
地域 城镇 乡村 城镇 乡村 城镇
乡村
2003 106 203 241.99
445.72 25650.94
2005 104 196 288.74
433.12 30028.96
2010 100 185 359.75
第二节 粮食需求量预测
一、粮食需求量背景
中国每年增加人口1000万; 中国经济发展速度每年约10%左右; 城市化水平年均1.44% 1996-2004年全国耕地减少1亿亩 我国粮食贸易量占世界总贸易量的1/10 其进口量占世界总进口量的5.3% 出口量占世界总出口量的2.5%
二、影响中国粮食需求增长的原因
Z=H(1+k) 式中:Z—规划期农村居民点新增用地面积
K—道路、建筑等占地系数(一般取0.3-0.6)
3.两区累加法 先分别计算生活区和生产区的占地面积, 然后累计加总,即可得到居民点用地面积,其公式为:
M=M1+M2 =(m1+m2+m3+m4)xk+SΣPi
式中:M—居民点用地面积n i=1 M1—生活区用地面积 M2—生产区用地面积 m1—居住建筑面积 m2—公共建筑面积 m3—自留地面积 m4—生活区内不宜利用的土地面积 Pi—各种生产建筑物面积 k—系数,k=1.2-1.3 S—系数,S=10-15
2.需求推算法 根据规划期间需建房户数推算农民建 房新增用地面积,其计算公式为:
H=(N/P-F0)xn/2xdxe 式中:H—规划期农民建房新增用地面积
N—规划目标年农村总人口 P—户均人口数 F0—基期农村总户数 n—规划年限 d—规划期间建房户的比重 e—每户宅基地定额标准 再考虑农村居民点内公共建筑、道路和工业建筑等 占地推算农村居民点新增用地面积,其公式为:

实验4 土地需求量预测

实验4  土地需求量预测

实验4 土地需求量预测实验学时:4学时实验类型:综合实验要求:选修1实验目的1)学习土地利用需求量预测的原则、内容等基本知识,了解土地需求量预测的意义,掌握土地需求量预测的步骤和方法;2)了解耕地需求预测的重要性和作用,掌握利用粮食安全法和人均耕地法预测耕地的需求量;3)了解建设用地需求预测的重要性和作用,掌握利用人均定额法、双因素预测法、GM (1,1)模型法等预测城镇建设用地和农村居民点用地的需求量。

2 基本理论2.1 相关定义土地需求量预测是在全面考虑生产与生活需要,分析社会经济条件优势,协调主导产业与基础产业关系基础上,根据土地生产率与人口增长等方面因素,对规划区范围内,各业用地面积在规划期内增减进行的测算。

借此掌握未来规划年度各类用地需求量和土地利用结构的变化趋势,为有计划、因地制宜的安排农业和非农业用地、加强土地利用科学管理和宏观控制、协调产业用地矛盾以及编制土地利用总体规划提供依据。

土地需求量预测包括农业用地和建设用地需求量预测。

农业用地需求量预测具体包括耕地、园地、林地、牧草地和水产用地需求量预测;建设用地需求量预测具体包括各类建设用地,如城乡居民点用地、独立工矿用地、交通运输用地、水利工程用地和特殊用地需求量预测。

土地需求量与人口规模、消费水平、经济发展水平、城镇化水平和作物产量等因素有着密切的联系。

相关土地需求量预测方法和分析参见附录3。

2.2 预测依据1)国家重点建设项目和基础设施建设项目用地规模预测的依据;2)城镇村及工矿建设用地、交通用地、水利建设等用地规模预测的依据。

包括规划区域经济社会发展规划、城镇建设总体规划、总人口和城市化发展预测、人均建设用地定额以及各类专项规划等;3)耕地、园地、林地和水产养殖用地的需求量预测依据。

包括区域国民经济发展战略目标的要求、非农建设占用耕地应补充的数量级土地适宜性评价结果等。

2.3 预测内容1)基础数据预测包括人口规模、消费水平、经济发展水平、城市化水平和作物单产等。

实验四 建设用地需求量预测

实验四 建设用地需求量预测

实验四:建设用地需求量预测实验目的:使学生掌握建设用地需求量预测方法。

实验材料:计算机、基础资料(土地利用现状资料、人口资料、经济方面资料、国家颁布的建设用地标准等)。

实验任务:1. 某地预测到2020年本地人口将达到100万,城市化水平达到55%,城市规划人均建设用地指标为100m2,村镇规划人均建设用地指标为120m2,试测算该地规划年建设用地需求量是多少。

(小数点后保留两位有效数字)1.09ha1、由题,知:城市人口=100*55%=55万农村人口=100-55=45万2、由定额指标法可计算得到,该地规划年建设用地需求量为:550000*100+450000*120=109000000 m2 =1.09ha2.某地2010年末总人口为116万、该地垦殖率为36.56%,预测规划期内人口年自然增长率4.5‰,人均粮食占有量420 kg,人均蔬菜占有量160 kg,预测到2020年本地粮食作物平均播种单产将达到15000kg/ha,蔬菜平均播种单产将达到30000kg/ha,规划期内由外地调入粮食15万吨,调出蔬菜10万吨,该地区的粮食复种指数为2,蔬菜复种指数为3.5,城市化水平将达到62%,如果规划年将经济作物(蔬菜除外)用地面积调整到耕地总面积的11.13%,村镇和城市人均占地指标分别为124m2和96m2,试测算该地规划年居民点用地的需求量。

(小数点后保留两位有效数字)1.29×104ha由题意得:1、规划期末总人口为:116*(1+4.5%)^10=121.22万2、规划期末城市人口为:121.22*62%=75.1564万3、规划期末村镇人口为:121.22-75.1564=46.0636万4、由定额指标法计算可得,该地规划年居民点用地的需求量为:751564*96+460636*124=129269008 m2 =129ha。

第五章 土地需求量预测

第五章 土地需求量预测

人口统计学法
具体做法: 1.将现有的人口按性别和年龄分组,确定各年龄
组的出生率、死亡率; 2.根据本地区经济活动的历史和未来趋势确定人
口的迁移率; 3.求一个周期内的人口变化,它等于各年龄组的
人口数量乘以个年龄组的比率求和; 4.把每一组人口推向年龄较大的一个周期,如此
反复地推到任意远的未来。
劳动平衡法
基础资料 观念 数据
定性分析推理
定量数学模型
提出预测课题 工作组织 工作方法 预测期限 预测范围
预测范围
综合分析 定性 定量
预测范围
决策
部门规划预测法 二、数学模型预测法
(一)总人口预测 1.自然增长法 2.回归分析法 3.人口统计学法
(二)城镇人口预测 1.劳动平衡法 2.城镇/乡村增长差法 3.劳动力转移法
N——规划人口数;
J2——人均用地定额。
农村个人建房系数法
首先根据规划期间需建房户数推算农民建房需新增用地面积:
H=(N/P+F0)×n/2×d×e 式中:H—规划期农村个人建房户需占用土地面积;
N—规划目标年农村人口数;
P—户均人口数; n—规划年限;
F0—规划期农村总户数; d—规划期间建房户所占比例;
(三)农业人口预测
自然增长法
计算公式: P=B(1+Y)n±ΔG 或 P=B(1+K)n
式中:P——规划期末的人口总数 B——基期的人口数 Y——规划期间人口自然增长率 K——规划期间人口年平均增长率 n——规划期到基期相隔的年数 g——人口机械增长数
回归分析法
计算公式: P=b0+bt
式中:P——预测人口数; t——年代序号数; b0和b——两个待定参数。

建设用地需求预测

建设用地需求预测
理论研究之阶段二——建设用地的预测
一、 建设用地需求预测
1.定义:建设用地需求预测就是依据某地区多年的建设用地相关资料、人口环境资料、经济 资料等,借助一定的预测方法对该地区未来一定时期内各类建设用地的规模及其动态变化进 行预测。 2.目的:建设用地需求预测的目的是在构建合理建设用地结构条件下满足建设用地需求,以 促进建设用地可持续合理利用,也为政府调控建设用地提供理论依据。 3.意义:对于本项目,进行建设用地需求预测的可以得到泰山区一定时期内各类建设用地增 长趋势及其需求量,为本项目后期模型建造提供依据,从而为下一步的建设用地规划做好基 础。
-5.41218 -20.87418 -30.54578 -20.59602 -29.05489 -20.50250 -27.04952 41.02300 42.33314
-0.46233 -1.76095 -2.53135 -1.64977 -2.28322 -1.55972 -2.01530 2.83816 2.85506
1170.64001 1185.39001 1206.69995 1248.42004 1272.54004 1314.50000 1342.20996 1445.41003 1482.73999
1176.05220 1206.26419 1237.24573 1269.01607 1301.59492 1335.00250 1369.25948 1404.38703 1440.40685
现以武汉市为例,分别运用指数模型、 logistic 模型、灰色系统模型和二元线性回归 模型,预测了武汉市 2010、2015、2020 年三个时点的建设用地需求量,在此基础上,通过 优化组合,确定四种预测方法在优化组合模型中的权重系数,得出了优化组合模型的预测结 果。研究结果表明,优化组合模型对武汉市的建设用地增长趋势进行了更好的模拟。

县域国有建设用地需求量预测方法——以贵州省瓮安县为例

县域国有建设用地需求量预测方法——以贵州省瓮安县为例
用 G 1 1 模 型 E cl 板 , 算 出 3运 M( ,) xe 模 计 瓮安 县 21 0 1年 国 有 建 设 用 地 需 求 总 量 为
1 1m , 中 , 服 用 地 00 4 m , 矿 仓 储 用 3 h 其 商 . h 工 2
地 1.3 h 住 宅 用 地 4 .7 h 2 公 共 管 理 58 5 m , 43 9 m . 和 公 共 服 务 用 地 2 .1m , 殊 用 地 32 h 2 93 h 特 .1m .
外 , 如喷洒 昆虫体浸 出液以虫治虫 ; 洒 韭菜 汁防治棉蚜 、 逐 喷 红
蜘 蛛 , 用 苦 瓜 汁 加 石 灰 水 灌 根 防 治 地 老 虎 , 洒 番 茄 叶 汁 防 利 喷 治蚜 虫 , 以植 治 虫 ; 洒 2 喷 %的 尿 素 或 l %的 碳 铵 拟 制 红 蜘 蛛 蛛 、 蚜虫和蓟马危 害 , 洒 2 喷 %的 过 磷 酸 钙 拟 制 棉 铃 虫 孵 化 , 洒 草 喷
是从 保 护 天 敌 的 角度 考 虑 , 确 用 药 浓 度 和 用 药 量 , 学 混 配 , 精 科 交 替 或 轮 换使 用农 药 。尤 其 是选 择 作 用 方 式 不 同 的农 药 交 替 或 混 合 施 用 。提倡 农 药 与增 放 剂 结 合 施 用 。 药 与 肥 料 混 合 施 用 。 农
于需求预测的理论方法与实践应用是近年来研究的热点 , 但基
于 E cl 具 编 制 G 1 1模 型 的 电 子 模 板 来 实 现 县 域 国有 建 xe 工 M( , ) 设 用 地 需 求 量 预 测 的 文 献 未 见 报 端 。 本 文 将 根 据 “ 土 资 发 国
221 搞 好 宣 传 培 训 , 过 多 种 媒 体 广 泛 宣 传 生 产 无 农 药 污 染 .. 通 农 产 品 的 意 义 及 相 关 技 术 。加 强 对 农 药 生 产 、 售 、 用 的 管 销 使 理 。按 国 家有 关 规 定 绝 对 禁 止 在 蔬 菜 、 果 等 作 物 上 使 用 剧 毒 、 瓜 高 毒 、 残 留农 药 。 力 推 广 高 效 、 毒 、 残 留农 药 。 格 控 制 高 大 低 低 严 农药 的施用浓 度 、 用剂 型 、 用 次数 、 用 方式 , 导农户 自 使 作 使 引 觉 严 格 按 照农 药 安 全 间 隔 期 施 药 、 收 农 产 品 。 积 极 推 广 农 药 采

土地利用现状及土地利用预测方法[汇总]

土地利用现状及土地利用预测方法[汇总]

一、土地利用现状分析的内容(一)、社会经济发展情况(二)、土地利用历史变化趋势(三)、土地利用现状结构与布局(四)、土地开发利用程度与效益(五)、土地利用存在问题及开发利用潜力二、要求1、收集有关资料。

2、核实各类土地面积。

3、注意与有关专题研究的内容相协调、相衔接。

主要分析方法有动态分析法、对比分析法。

一、土地利用结构布局案例:根据1996 年土地利用变更调查数据汇总, 全省(广东省)土地总面积1797.52 万公顷, 其中,已利用土地1671.22 万公顷, 土地利用率为92.97%。

土地利用现状如下:1. 农用地全省耕地、园地、林地、牧草地、水面等农用地面积共1527.40 万公顷, 占全省土地总面积84.97%。

①耕地。

含灌溉水田、旱地和菜地等, 共327.22 万公顷, 占全省土地总面积的18.20%。

其中, 灌溉水田223.90 万公顷, 占耕地面积的68.42% ; 旱地86.51 万公顷, 占26.44% ; 菜地3.71 万公顷, 占1.14% ; 其它13.1 万公顷, 占4.0%。

②园地。

包括果园、桑园、茶园、热作园等, 共78.96 万公顷, 占土地总面积的439% 。

园地中以果园和热作园为主, 其中果园57.09 万公顷, 占园地面积的72.30% , 全省各地均有分布。

热作园11.47 万公顷, 占园地面积的14.53%, 主要分布在粤西的湛江和茂名两市。

桑园主要分布在西江和北江流域茶园主要在山区。

③林地。

林地是本省面积最大的用地类型, 主要分布在丘陵山区。

林业部门统计面积为1083.6 万公顷, 土地利用变更调查数据为1032.3 万公顷。

全省森林覆盖率为56.3%。

④专用牧草地。

共 2.83 万公顷, 占土地总面积的0.16%。

⑤水面。

包括淡水产养殖、水库、河流、湖泊、坑塘水面等共86.09 万公顷, 占土地总面积的 4.79%。

2. 建设用地全省居民点及工矿用地、交通用地、水利水工用地共143.82 万公顷, 占全省土地总面积的8.00%。

土地耕地需求量预测

土地耕地需求量预测

.《土地利用规划学》耕地需求量预测-----------基于回归分析法学院:资源与环境学院班级:2013009姓名:x学号:201300926指导老师:x目录一、趋势外推预测法: (2)1. 绘制时间序列散点图: (2)2. 由最小二乘法求参数: (2)3.进行耕地预测: (4)二、回归预测法: (4)(一)回归分析概述: (4)(二)一元线性回归: (4)1.绘制散点图: (4)2.最小二乘法估计参数: (5)3.回归方程及回归系数的检验: (6)1)拟合优度检验(R2) (6)2)相关系数显著性检验: (8)3)回归方程的显著性检验(F 检验) (9)4. 利用回归模型进行预测: (9) (10)(三)多元线性回归分析:1.建立回归模型: (10)2.最小二乘法估计参数: (11)3.多元线性回归模型的统计检验 (13)(1)拟合优度检验(可决系数与调整的可决系数) (13)(2) 方程的显著性检验(F检验) (15)(3) 变量的显著性检验(t检验) (16)三、总结: (18)耕地需求量预测根据下表进行该地2016年耕地需求量预测方法一:仅根据耕地面积变化趋势进行分析方法二:对耕地面积和人口做回归分析方法三:将耕地面积与人口、粮食产量及化肥施用量做回归分析(本方法不用计算耕地需求量,只列出方程并检验即可)以上三种方法在EXCEL或MATLAB软件中完成,要求步骤完整,排版清晰。

表1:基本资料一、趋势外推预测法:概念:规划区域或单位的耕地面积或建设用地面积的变化是在时间序列上展开的。

随着时间的推移,可以得到一系列依赖于时间的数据Y t=f(t)。

已时间为参数的数列称之为时间序列。

若假定变量的过去变动趋势外延到未来,从而得到预测值期的变量数值,这就是趋势预测法。

1.绘制时间序列散点图:由图可以看出:该地区历年耕地面积变化趋势呈递减趋势且年变化增减幅度大致相等,所以拟合方程为直线方程y=a+bx。

土地需求量预测(1)

土地需求量预测(1)
4.预测耕地需求量(G) G=∑Ci/(Yi*f)(i=1,2,……m)
可编辑ppt
9
案例:严志强.广西耕地资源可持续利用
与粮食安全问题研究.热带地理,2002(2)
预测广西2010年P=5500万人,J=450500kg(小康水平400-600kg)
则 粮食需求量C=P*J=2475-2750万t
求量(X1)和商品率(f):X=X1/(1-f)
2、确定放牧牲畜标准头数(N) 将畜产品需求量换算成标准牲畜单
位,再按放牧牲畜占牲畜总头数的比例, 计算放牧牲畜的标准头数。
可编辑ppt
14
3、确定牧草地的载畜量(m)
牧草地的载畜量一般根据牧草地 单位面积产草量(p)、草地利用率 (k)、放牧天数(n)和牲畜日粮(j)计 算,用公式表示:m= p·k/(n·j)
5、汇总形成综合材料
根据调整和补充的部门用地 预测及用地计划,进行汇总,经 过综合平衡,形成土地需求量预 测的综合材料。
可编辑ppt
5
四、土地需求量预测应收集的资料
1、人口资料 2、社会经济资料 3、土地利用现状及历史动态变化资料 4、有关规划、区划及专题研究成果资料
可编辑ppt
6
第五章 土地需求量预测
可编辑ppt
2
二、土地需求量预测的任务
土地需求量预测的任务就是根据规 划区域的社会、经济发展和土地资源条 件,研究分析远景土地利用总的趋势, 对各业用地面积在规划期内的增减变化 情况及对总用地规模进行测算。掌握规 划年度各类用地需求量和土地利用结构 的变化趋势,从而为土地利用总体规划 有计划安排各项用地提供科学的依据。
调入-) 其中:Xi=P*Ji 式中:P-规划期总人口
Ji-规划期计划第i种农产品人均占有量
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农村居民点用地 35.23公顷 45.06公顷
3、综合预测
两种以上方法的综合运用。可以 是定性方法和定量方法的综合,也可 以是定量方法和定量方法的综合。
二、预测的程序
(1)确定预测对象 (1)确定预测方法 (3)收集资料 (4)检验资料 (5)实施预测过程 (6)分析预测误差
第三节 人口和粮食需求量预测
基本公式: Y=f (x1,x2,……,xn)
Y——预测值 x1,x2,……,xn——各种制约因素
f——表示x和Y之间的未来关系
(4)定额指标法
根据人口数量或规划建设项目 的建设规模,用相应的用地定额指 标推算规划期间用地发展规模的方 法。
例如:
农村居民点人均用地定额 140平方米/人
人口 2010年 2514 人 2020年 3215人
一、人口预测 方法:人口自然增长法 —平均增长法
原理:根据基期年的人口数和年平均 增长率直接推算未来人口数。
公式: Pn=Po(1+K)n+(c-d)
Pn ——规划年人口数 Po ——规划基期年人口数 n ——预测年期 K ——人口自然增长率 c ——规划期内迁入人口 d ——规划期内迁出人口
二、粮食需求量预测
2006-2010年 10‰ 2011-2020年 6‰
基本公式:
An= Ao(1+r)n An—— 预测结果 Ao—— 预测基期数据 r —— 年平均增长率或增长量 n —— 预测年期
(2)趋势预测法
变量的过去变动趋势外延到未 来,从而得到预测期的变量数值, 就是趋势预测法。
基本原理:
先将时间系列描绘在横轴为时间 X ,纵轴为指标时系值 Y 的直角坐标上, 绘成一张散点图,然后根据序列的散 点图形状,综合对其发展的具体分析, 选择适当的趋势线方程。用最小二乘 法求解方程中的参数。
第五章 土地需求量预测
第一节 第二节 第三节 第四节 第五节 第六节
预测的依据、目的和内容 预测方法和程序 人口和粮食需求量预测 农用地预测 建设用地预测 特殊用地预测
ห้องสมุดไป่ตู้ 第一节 预测的依据、目的和内容
一、预测的依据
1、土地利用现状 2、人口增长 3、社会、经济发展的需要
二、预测的目的
通过对规划期间各业用地规 模进行测算,为协调部门间用地 矛盾,调整土地利用结构和布局 提供依据。
2311
2324
3000 2500
y = -0.7379x 2 + 40.978x + 1879 R2 = 0.8913
2000 1500 1000
系列1 多项式 (系列1)
500
0
0
10
20
30
40
二次曲线方程
年份 2010年 2020年
粮食单产 2414公斤/公顷 2440公斤/公顷
玉溪市 1990-2005 年历年粮作比例
图表标题
230
y = 1.6181x + 169.03
220
R2 = 0.8152
210
200
190
180
170
160
150 1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31
复种指数
线性 (复种指 数)
直线方程
年份 2010年 2020年
复种指数 203 219
富宁县 1990-2005 年历年粮食单产
方法:定额指标法 原理:根据规划目标年人均需粮标
准、推算规划目标年的粮食需 求量。 公式: 粮食需求量=人均需粮标准 x 人口数
课堂作业:
预测某区域 2010年、2020 年的人口数量和粮食需求量。
基础数据:
规划基期:2005年 规划基期年(2005年)人口数量:95600人 人口年自然增长率:
三、预测的主要内容
1、人口预测 2、粮食需求量预测 3、农用地预测 4、建设用地预测 5、特殊用地预测
第二节 预测方法和程序
一、预测方法
1、定性预测
根据预测对象的性质、特点、 过去和现在的延续情况,对土地进 行非量化的分析,然后根据这些分 析,对土地利用的未来发展趋势作 出预测和判断。
它是依靠人们的主观判断来取 得预测结果。
例如: 建设用地需求趋势预测 园地需求趋势预测
2、定量预测
通过建立数学模型和应用电子 计算机运算,对土地利用进行定量 分析,然后根据这些分析,对土地 利用的未来发展趋势作出预测和判 断。
(1)平均增长法
根据预测对象和历史数据,求 出年平均增长率或增长量,并按该 增长率或增长量推算预测对象的未 来数值。
年份 1990 1991 1992 1993 1994 1995
粮食单产 年份
2230
1996
2260
1997
2254
1998
2245
1999
2265
2000
2278
2001
粮食单产 年份 粮食单产
2294
2002 2341
2302
2003 2354
2284
2004 2378
2301
2005 2398
80 70 60 50 40 30 20
1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31
y = 78.303e -0.0366x R2 = 0.8958
系列1 指数 (系列1)
指数方程
年份 2010年 2020年
粮经比 36% 25%
(3)回归预测法
根据变量之间的相互关系,寻 求预测对象与各种因素之间的相互 关系,建立线性或非线性回归方程, 再根据该方程推算预测对象未来数 值的方法。
年份 粮作比例 年份 粮作比例 年份 粮作比例 1990 71.48 1996 63.00 2002 48.12 1991 70.01 1997 60.90 2003 44.74 1992 68.00 1998 64.53 2004 41.76 1993 64.62 1999 59.41 2005 40.72 1994 64.74 2000 54.15 1995 63.78 2001 52.01
直线方程:
Y=a + bx
二次曲线方程:
指数方程:
玉溪市 1990-2005 年历年农作物复种指数
年份 1990 1991 1992 1993 1994 1995
复种指数 173.9 174.5 176.0 175.9 178.2 177.3
年份 复种指数 年份 复种指数 1996 179.8 2002 190.0 1997 180.8 2003 197.8 1998 178.8 2004 196.0 1999 180.1 2005 200.4 2000 181.7 2001 183.3
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