随机事件的概率典型例题

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高中数学第十章概率典型例题(带答案)

高中数学第十章概率典型例题(带答案)

高中数学第十章概率典型例题单选题1、“某彩票的中奖概率为1100”意味着( )A .购买彩票中奖的可能性为1100 B .买100张彩票能中一次奖 C .买100张彩票一次奖也不中 D .买100张彩票就一定能中奖 答案:A分析:根据概率的定义,逐项判定,即可求解.对于A 中,根据概率的定义,概率是反映事件发生机会的大小的概念,只是表示发生的机会的大小,由某彩票的中奖概率为1100,可得购买彩票中奖的可能性为1100,所以A 正确;对于B 、C 中,买任何1张彩票的中奖率都是1100,都具有偶然性,可能中奖,还可能中奖多次,也可能不中奖,故B 、C 错误;对于D 选项、根据彩票总数目远大于100张,所以买100张也不一定中一次奖,故D 错误. 故选:A.2、北京2022年冬奥会新增了女子单人雪车、短道速滑混合团体接力、跳台滑雪混合团体、男子自由式滑雪大跳台、女子自由式滑雪大跳台、自由式滑雪空中技巧混合团体和单板滑雪障碍追逐混合团体等7个比赛小项,现有甲、乙两名志愿者分别从7个比赛小项中各任选一项参加志愿服务工作,且甲、乙两人的选择互不影响,那么甲、乙两名志愿者选择同一个比赛小项进行志愿服务工作的概率是( ) A .249B .649C .17D .27 答案:C分析:根据古典概型概率的计算公式直接计算.由题意可知甲、乙两名志愿者分别从7个比赛小项中各任选一项参加志愿服务工作共有7×7=49种情况, 其中甲、乙两名志愿者选择同一个比赛小项进行志愿服务工作共7种,所以甲、乙两名志愿者选择同一个比赛小项进行志愿服务工作的概率是749=17,故选:C.3、某中学的学生积极参加体育锻炼,其中有96%的学生喜欢足球或游泳,60%的学生喜欢足球,82%的学生喜欢游泳,则该中学既喜欢足球又喜欢游泳的学生数占该校学生总数的比例是()A.62%B.56%C.46%D.42%答案:C分析:记“该中学学生喜欢足球”为事件A,“该中学学生喜欢游泳”为事件B,则“该中学学生喜欢足球或游泳”为事件A+B,“该中学学生既喜欢足球又喜欢游泳”为事件A⋅B,然后根据积事件的概率公式P(A⋅B)=P(A)+P(B)−P(A+B)可得结果.记“该中学学生喜欢足球”为事件A,“该中学学生喜欢游泳”为事件B,则“该中学学生喜欢足球或游泳”为事件A+B,“该中学学生既喜欢足球又喜欢游泳”为事件A⋅B,则P(A)=0.6,P(B)=0.82,P(A+B)=0.96,所以P(A⋅B)=P(A)+P(B)−P(A+B)=0.6+0.82−0.96=0.46所以该中学既喜欢足球又喜欢游泳的学生数占该校学生总数的比例为46%.故选:C.小提示:本题考查了积事件的概率公式,属于基础题.4、若随机事件A,B互斥,且P(A)=2−a,P(B)=3a−4,则实数a的取值范围为()A.(43,32]B.(1,32]C.(43,32)D.(12,43)答案:A分析:根据随机事件概率的范围以及互斥事件概率的关系列出不等式组,即可求解.由题意,知{0<P(A)<1 0<P(B)<1P(A)+P(B)≤1,即{0<2−a<10<3a−4<12a−2≤1,解得43<a≤32,所以实数a的取值范围为(43,32].故选:A.5、甲、乙两人投篮,投中的概率分别为0.6,0.7,若两人各投2次,则两人投中次数不等的概率是()A.0.6076B.0.7516C.0.3924D.0.2484答案:A分析:先求出两人投中次数相等的概率,再根据对立事件的概率公式可得两人投中次数不相等的概率.两人投中次数相等的概率P=0.42×0.32+C21×0.6×0.4×C21×0.7×0.3+0.62×0.72=0.3924,故两人投中次数不相等的概率为:1﹣0.3924=0.6076.故选:A.小提示:本题考查了对立事件的概率公式和独立事件的概率公式,属于基础题.6、下列各对事件中,不互为相互独立事件的是()A.掷一枚骰子一次,事件M“出现偶数点”;事件N“出现3点或6点”B.袋中有3白、2黑共5个大小相同的小球,依次有放回地摸两球,事件M“第一次摸到白球”,事件N“第二次摸到白球”C.袋中有3白、2黑共5个大小相同的小球,依次不放回地摸两球,事件M“第一次摸到白球”,事件N“第二次摸到黑球”D.甲组3名男生,2名女生;乙组2名男生,3名女生,现从甲、乙两组中各选1名同学参加演讲比赛,事件M“从甲组中选出1名男生”,事件N“从乙组中选出1名女生”答案:C分析:利用对立事件和相互独立事件的概念求解.解:对于选项A,事件M={2,4,6},事件N={3,6},事件MN={6},基本事件空间Ω={1,2,3,4,5,6},所以P(M)=36=12,P(N)=26=13,P(MN)=16=12×13,即P(MN)=P(N)P(M),因此事件M与事件N是相互独立事件;对于选项B,袋中有3白、2黑共5个大小相同的小球,依次有放回地摸两球,事件M“第一次摸到白球”,事件N“第二次摸到白球”,则事件M发生与否与N无关,同时,事件N发生与否与M无关,则事件M与事件N是相互独立事件;对于选项C,袋中有3白、2黑,5个大小相同的小球,依次不放回地摸两球,事件M“第一次摸到白球”,事件N “第二次摸到黑球”, 则事件M 发生与否和事件N 有关,故事件M 和事件N 与不是相互独立事件;对于选项D ,甲组3名男生,2名女生;乙组2名男生,3名女生,现从甲、乙两组中各选1名同学参加演讲比赛,事件M “从甲组中选出1名男生”,事件N “从乙组中选出1名女生”,则事件M 发生与否与N 无关,同时,事件N 发生与否与M 无关,则事件M 与事件N 是相互独立事件; 故选:C.7、2021年12月9日,中国空间站太空课堂以天地互动的方式,与设在北京、南宁、汶川、香港、澳门的地面课堂同步进行.假设香港、澳门参加互动的学生人数之比为5:3,其中香港课堂女生占35,澳门课堂女生占13,若主持人向这两个分课堂中的一名学生提问,则该学生恰好为女生的概率是( ) A .18B .38C .12D .58答案:C分析:利用互斥事件概率加法公式计算古典概型的概率即可得答案.解:因为香港、澳门参加互动的学生人数之比为5:3,其中香港课堂女生占35,澳门课堂女生占13, 所以香港女生数为总数的58×35=38,澳门女生数为总数的38×13=18,所以提问的学生恰好为女生的概率是38+18=12. 故选:C.8、某学校共有教职工120人,对他们进行年龄结构和受教育程度的调查,其结果如下表:60% B .该教职工具有研究生学历的概率超过50% C .该教职工的年龄在50岁以上的概率超过10%D .该教职工的年龄在35岁及以上且具有研究生学历的概率超过10% 答案:D分析:根据表中数据,用频率代替概率求解.A.该教职工具有本科学历的概率p=75120=58=62.5%>60%,故错误;B.该教职工具有研究生学历的概率p=45120=38=37.5%<50%,故错误;C.该教职工的年龄在50岁以上的概率p=10120=112≈8.3%<10%,故错误;D.该教职工的年龄在35岁及以上且具有研究生学历的概率p=15120=18=12.5%>10%,故正确.小提示:本题主要考查概率的求法,还考查了分析求解问题的能力,属于基础题.多选题9、下列有关古典概型的说法中,正确的是()A.试验的样本空间的样本点总数有限B.每个事件出现的可能性相等C.每个样本点出现的可能性相等D.已知样本点总数为n,若随机事件A包含k个样本点,则事件A发生的概率P(A)=kn答案:ACD分析:根据古典概型的定义逐项判断即可.由古典概型概念可知:试验的样本空间的样本点总数有限;每个样本点出现的可能性相等.故AC正确;每个事件不一定是样本点,可能包含若干个样本点,所以B不正确;根据古典概型的概率计算公式可知D正确.故选:ACD10、某学校为调查学生迷恋电子游戏情况,设计如下调查方案,每个被调查者先投掷一枚骰子,若出现向上的点数为3的倍数,则如实回答问题“投掷点数是不是奇数?”,反之,如实回答问题“你是不是迷恋电子游戏?”.已知被调查的150名学生中,共有30人回答“是”,则下列结论正确的是()A.这150名学生中,约有50人回答问题“投掷点数是不是奇数?”B.这150名学生中,必有5人迷恋电子游戏C.该校约有5%的学生迷恋电子游戏D.该校约有2%的学生迷恋电子游戏答案:AC分析:先由题意计算出回答问题一的人数50人,再计算出回答问题一“是”的人数25人,故可得到回答问题二“是”的人数5人,最后逐一分析四个选项即可.由题意可知掷出点数为3的倍数的情况为3,6,故掷出点数为3的倍数的概率为13,故理论上回答问题一的人数为150×13=50人.掷出点数为奇数的概率为12,理论上回答问题一的50人中有25人回答“是”,故回答问题二的学生中回答“是”的人数为30-25=5人.对于A, 抽样调查的这150名学生中,约有50人回答问题一,故A正确.对于B, 抽样调查的这150名学生中,约有5人迷恋电子游戏,“必有”过于绝对,故B错.对于C,抽样调查的150名学生中,50名学生回答问题一,故有100名学生回答问题二,有5名学生回答“是”,故该校迷恋电子游戏的学生约为5100=5%,故C正确.对于D,由C可知该校迷恋电子游戏的学生约为5100=5%,故D错.故选:AC.11、不透明的口袋内装有红色、绿色和蓝色卡片各2张,一次任意取出2张卡片,则与事件“2张卡片都为红色”互斥而不对立的事件有()A.2张卡片都不是红色B.2张卡片恰有一张红色C.2张卡片至少有一张红色D.2张卡片都为绿色答案:ABD分析:列举出所有情况,然后再利用互斥事件和对立事件的定义判断.解:6张卡片中一次取出2张卡片的所有情况有:“2张都为红色”、“2张都为绿色”、“2张都为蓝色”、“1张为红色1张为绿色”、“1张为红色1张为蓝色”、“1张为绿色1张为蓝色”,选项中给出的四个事件中与“2张都为红色”互斥而非对立的事件是:“2张都不是红色”,“2张恰有一张红色”,“2张都为绿色”,其中“2张至少一张为红色”包含事件“2张都为红色”,二者并非互斥.故选:ABD.12、设A,B分别为随机事件A,B的对立事件,已知0<P(A)<1,0<P(B)<1,则下列说法正确的是()A.P(B|A)+P(B|A)=1B.P(B|A)+P(B|A)=0C.若A,B是相互独立事件,则P(A|B)=P(A)D.若A,B是互斥事件,则P(B|A)=P(B)答案:AC分析:计算得AC正确;当A,B是相互独立事件时,P(B|A)+P(B|A)=2P(B)≠0,故B错误;因为A,B 是互斥事件,得P(B|A)=0,而P(B)∈(0,1),故D错误.解:P(B|A)+P(B|A)=P(AB)+P(AB)P(A)=P(A)P(A)=1,故A正确;当A,B是相互独立事件时,则P(B|A)+P(B|A)=2P(B)≠0,故B错误;因为A,B是相互独立事件,则P(AB)=P(A)P(B),所以P(A|B)=P(AB)P(B)=P(A),故C正确;因为A,B是互斥事件,P(AB)=0,则根据条件概率公式P(B|A)=0,而P(B)∈(0,1),故D错误.故选:AC.13、袋中有红球3个,白球2个,黑球1个,从中任取2个,则互斥的两个事件是()A.至少有一个白球与都是白球B.恰有一个红球与白、黑球各一个C.至少一个白球与至多有一个红球D.至少有一个红球与两个白球答案:BD分析:根据互斥事件的定义和性质判断.袋中装有红球3个、白球2个、黑球1个,从中任取2个,在A中,至少有一个白球和都是白球两个事件能同时发生,不是互斥事件,故A不成立.在B中,恰有一个红球和白、黑球各一个不能同时发生,是互斥事件,故B成立;在C中,至少一个白球与至多有一个红球,能同时发生,故C不成立;在D中,至少有一个红球与两个白球两个事件不能同时发生,是互斥事件,故D成立;故选:BD.小提示:本题考查互斥事件的判断,根据两个事件是否能同时发生即可判断,是基础题. 填空题14、甲、乙两队进行篮球决赛,采取三场二胜制(当一队赢得二场胜利时,该队获胜,决赛结束).根据前期比赛成绩,甲队的主客场安排依次为“主客主”.设甲队主场取胜的概率为0.6,客场取胜的概率为0.5,且各场比赛结果相互独立,则甲队以2:1获胜的概率是_____. 答案:0.3解析:甲队以2:1获胜的是指甲队前两场比赛中一胜一负,第三场比赛甲胜,利用独立事件的概率乘法公式和概率的加法公式能求出甲队以2:1获胜的概率. 甲队的主客场安排依次为“主客主”.设甲队主场取胜的概率为0.6,客场取胜的概率为0.5,且各场比赛结果相互独立, 甲队以2:1获胜的是指甲队前两场比赛中一胜一负,第三场比赛甲胜, 则甲队以2:1获胜的概率是:P =0.6×0.5×0.6+0.4×0.5×0.6=0.3. 所以答案是:0.3.小提示:本题考查概率的求法,考查相互独立事件概率乘法公式和互斥事件概率加法公式等基础知识,考查运算求解能力,是基础题.15、已知事件A ,B ,C 相互独立,若P (AB )=16,P(BC)=14,P(ABC)=112,则P (A )=______. 答案:13分析:根据相互独立事件的概率公式,列出P (A ),P (B ),P(C),P(B)的等式,根据对立逐一求解,可求出P (A )的值.根据相互独立事件的概率公式,可得{ P (A )P (B )=16P(B)P (C )=14P (A )P (B )P(C)=112,所以P (A )=13. 所以答案是:13.16、在一个口袋中有大小和质地相同的4个白球和3个红球,若不放回的依次从口袋中每次摸出一个球,直到摸出2个红球就停止,则连续摸4次停止的概率等于______.答案:935分析:根据题设写出基本事件,再应用互斥事件加法公式求概率.由题意知,连续依次摸出的4个球分别是:白白红红,白红白红,红白白红共3种情况,第一种摸出“白白红红”的概率为47×36×35×12=335,第二种摸出“白红白红”的概率为47×36×35×12=335,第三种摸出“红白白红”的概率为37×46×35×12=335,所以连续摸4次停止的概率等于935.所以答案是:935解答题17、数学兴趣小组设计了一份“你最喜欢的支付方式”的调查问卷(每人必选且只能选一种支付方式),在某商场随机调查了部分顾客,并将统计结果绘制成如下所示的两幅不完整的统计图,请结合图中所给的信息解答下列问题:(1)将条形统计图补充完整,在扇形统计图中表示“现金”支付的扇形圆心角的度数为多少?(2)若之前统计遗漏了15份问卷,已知这15份问卷都是采用“支付宝”进行支付,问重新统计后的众数所在的分类与之前统计的情况是否相同,并简要说明理由;(3)在一次购物中,嘉嘉和琪琪随机从“微信,支付宝,银行卡”三种支付方式中选一种方式进行支付,请用画树状图或列表格的方法,求出两人恰好选择同一种支付方式的概率.答案:(1)条形统计图见解析,90∘;(2)不同,理由见解析;(3)13.分析:(1)由两幅图可知,用现金、支付宝、其他支付共有人数110人,所占比例为1-15%-30%=55%,可得共调查了多少人,再根据用银行卡、微信支付的百分比可得答案(2)根据原数据的众数所在的分类为微信,加上遗漏的15份问卷后,数据的众数所在的分类为微信、支付宝可得答案;(3)将微信记为A 、支付宝记为B 、银行卡记为C ,画出树状图根据古典概型概率计算公式可得答案. (1)由条形统计图可知,用现金、支付宝、其他支付共有人数110人, 所占比例为1-15%-30%=55%,所以共调查了1100.55=200人,所以用银行卡支付的人有200×0.15=30人,用微信支付的人有200×0.3=60人, 用现金支付所占比例为50200=0.25,所以0.25×360∘=90∘,在扇形统计图中表示“现金”支付的扇形圆心角的度数为90°,补全统计图如图所示:(2)重新统计后的众数所在的分类与之前统计的情况不同,理由如下:原数据的众数所在的分类为微信,而加上遗漏的15份问卷后,数据的众数所在的分类为微信、支付宝. (3)将微信记为A 、支付宝记为B 、银行卡记为C ,画树状图如下:∵共有9种等可能的结果,其中两人恰好选择同一种支付方式的有3种, ∴两人恰好选择同一种支付方式的概率为39=13.18、某田径队有三名短跑运动员,根据平时训练情况统计甲、乙、丙三人100米跑(互不影响)的成绩在13s 内(称为合格)的概率分别为25,,13.若对这三名短跑运动员的100跑的成绩进行一次检测,则求:(Ⅰ)三人都合格的概率;34(Ⅱ)三人都不合格的概率;(Ⅲ)出现几人合格的概率最大.答案:(Ⅰ)110;(Ⅱ)110;(Ⅲ)1人. 分析:记甲、乙、丙三人100米跑成绩合格分别为事件A ,B ,C ,显然事件A ,B ,C 相互独立,则P(A)=25,P(B)=34,P(C)=13,从而根据不同事件的概率求法求得各小题.记甲、乙、丙三人100米跑成绩合格分别为事件A ,B ,C ,显然事件A ,B ,C 相互独立,则P(A)=25,P(B)=34,P(C)=13 设恰有k 人合格的概率为P k (k =0,1,2,3).(Ⅰ)三人都合格的概率:P 3=P(ABC)=P(A)⋅P(B)⋅P(C)=25×34×13=110(Ⅱ)三人都不合格的概率:P 0=P(ABC)=P(A)⋅P(B)⋅P(C)=35×14×23=110.(Ⅲ)恰有两人合格的概率:P 2=P(ABC)+P(ABC)+P(ABC)=25×34×23+25×14×13+35×34×13=2360. 恰有一人合格的概率:P 1=1−P 0−P 2−P 3=1−110−2360−110=2560=512.因为512>2360>110,所以出现1人合格的概率最大.。

典型例题_概率论

典型例题_概率论

第一部分 随机事件及其概率例 1 设A B C 、、为三个随机事件,试用A B C 、、表示下列事件。

1)“A B 与发生,而C 不发生”(表示为A B C ); 2)“三个事件都发生”(表示为A B C ); 3)“三个事件至少有一个发生”(表示为A B C⋃⋃);4)“三个事件恰好有一个发生”(表示为A B C A B C A B C++);5)“三个事件至少有两个发生”(表示为A B B C A C ⋃⋃或A B CA B C A B C A B C+++)6)“三个事件至多有两个发生”(表示为A B C 或A B C⋃⋃)。

例2 将n 只球随机地放入N (N ≥n )个盒子中去,假定盒子装球容量不限, 试求1)每个盒子至多装一只球的概率,2)指定其中一个盒子装一只球的概率。

解: 设事件A =“N 个盒子中,每个盒子至多装一只球”,事件B=“指定其中一个盒子装一只球”。

1)一个球放入N 个盒子中的放法有N 种,n 个球放入N 个盒子中的放法有nN 种。

假设固定前n 个盒子各装一球,其分配方法有!n 种,从N 个盒子中任取n 个盒子各装一球,取法有nN C 种,所以,事件A 的样本点数为nNC !n ,即事件A 的概率为nn NNn CA P !)(=2)若指定一个盒子里装一只球,首先考虑球的取法有1nC 种,其次,剩余的1N-个盒子中,1n -只球的放法有1(1)n N --种,所以事件B 的样本点数为1n C 1(1)n N --,即事件B 的概率为11(1)()n n nC N P B N--=注:还可以将模型推广,如生日问题,求事件“n 个人中至少有两人的生日相同”的概率。

设想一年有365天,将“天”看成‘盒子’,n 个人好比‘n 只球’,考虑事件A 的对立事件A =“n 个人在一年中生日全不相同”,它等价于“n 个球装入365个盒子中各装一球”,由前面的计算知:nnn C A P 365!)(365=,所以nnn C A P 365!1)(365-=。

概率计算练习题随机事件的概率

概率计算练习题随机事件的概率

概率计算练习题随机事件的概率概率是数学中一个重要的概念,用于描述不确定性事件的可能性。

在概率计算中,随机事件的概率是我们常常碰到的一种计算问题。

在本文中,我们将通过一些练习题来学习如何计算随机事件的概率。

题目一:投掷一枚均匀的骰子,问得到的点数为奇数的概率是多少?解析:骰子有6个面,分别标有数字1、2、3、4、5、6。

总共有6个可能的点数,其中奇数的点数有1、3、5个,所以得到奇数点数的概率为3/6或1/2。

题目二:一副标准扑克牌中,取出一张牌,问取得的牌为红桃的概率是多少?解析:一副标准扑克牌有52张牌,其中红桃牌有13张。

所以取得红桃牌的概率为13/52或1/4。

题目三:从1至100的整数中,随机选取一个数,问该数能被3整除且不能被4整除的概率是多少?解析:在1至100的整数中,能被3整除且不能被4整除的数有3、6、9、15、18、21、...、99,这是一个等差数列。

可以先找到大于等于1且小于等于100的整数中,满足条件的数,再计算数量。

其中,满足条件的数的个数为33个,所以概率为33/100。

题目四:一个袋子里有3个红球和4个蓝球,从袋子中连续取2个球,问两个球颜色相同的概率是多少?解析:首先计算取出两个红球的概率,可以通过组合数学中的排列组合来计算。

有3个红球中选取2个球的组合数为C(3, 2) = 3。

同时,从总共的球数7个中选取2个的组合数为C(7, 2) = 21。

所以取出两个红球的概率为3/21。

同理,取出两个蓝球的概率为C(4, 2) / C(7, 2) = 6/21。

由于取出两个球颜色相同的情况只有取出2个红球或2个蓝球两种情况,所以概率为3/21 + 6/21 = 9/21或3/7。

通过以上几个练习题,我们可以看到在计算随机事件的概率时,需要先明确事件的总量和符合条件的事件数量,再进行计算。

利用概率计算的方法,我们可以更好地理解随机事件的可能性,帮助我们做出更合理的决策。

随机事件概率的典型例题

随机事件概率的典型例题

随机事件概率的典型例题典型例题一例1 某篮球运动员在最近几场大赛中罚球投篮的结果如下:(1)计算表中进球的频率.(2)这位运动员投篮一次,进球的概率是多少?典型例题二例2 判断下列命题正确与否.(1)掷两种硬币,可能出现“两个正面”、“两个反面”、“一正一反”3种结果.(2)某袋中装有大小均匀的三个红球、二个黑球、一个白球,那么每种颜色的球被摸到的可能性相同.(3)从4-、3-、2-、1-、0、1、2中任取一数,取到的数小于0与不小于0的可能性相同.(4)分别从3个男同学,4个女同学中各选一名作代表,那么每个同学当选的可能性相同. (5) 5人抽签,甲先抽,乙后抽,那么乙与甲抽到某号的可能性肯定不同.典型例题三例3 有红、黄、蓝三种颜色的旗帜各3面,在每种颜色的3面旗帜上分别标上号码1,2和3,现任取出3面,它们的颜色与号码均不相同的概率是___________.典型例题四例4 同时掷四枚均匀硬币,求:(1)恰有两枚“正面向上”的概率;(2)至少有两枚“正面向上”的概率.典型例题五例5 十个号码1号、2号、…,10号装于一袋中,从中任取三个,问大小在中间的号码恰为5号的概率是多少?典型例题六例6 已知10只晶体管中有8只正品,2只次品,每次任抽取1只测试,测试后放回,求下列事件的概率.(1)抽3次,第3只是正品;(2)直到第6只时,才把2只次品都捡到了.例7 求100件产品中,有95件合格品,5件次品.从中任取3件,求:(1)3件都是合格品的概率;(2)3件都是次品的概率;(3)2件是合格品、1件是次品的概率.典型例题八例8 现有一批产品共有10件,其中8件为正品,2件为次品.(1)如果从中取出一件,然后放回,再任取一件然后放回,再任取一件,求连续3次取出的都是正确的概率.(2)如果从中一次取3件,求3件都是正品的概率.典型例题九例9 一副扑克牌有红桃、黑桃、梅花、方块4种花色,每种13张,共52张,从一副洗好的牌中任取4张,求4张中至少有3张黑桃的概率.典型例题十例10 某大学招收的15名新生中有3名优秀生,随机将15名新生平均分配到3个班中去.(1)每班各分配到一名优秀生的概率是多少?(2)3名优秀生分配到同一班的概率是多少?典型例题十一例11 5人并排坐在一起照像,计算:(1)甲恰好坐在正中间的概率;(2)甲、乙两人恰好坐在一起的概率;(3)甲、乙两人恰好坐在两端的概率;(4)甲坐在中间、乙坐在一端的概率.典型例题十二例12 甲、乙二人参加法律知识竞答,共有10道不同的题目,其中选择题6道,判断题4道,甲、乙两人依次各抽一题.(1)甲抽到选择题、乙抽到判断题的概率是多少?(2)甲、乙二人中至少有一人抽到选择题的概率是多少?典型例题十三例13 十个号码1号、2号、…,10号装于一袋中,从中任取三个,问大小在中间的号码恰为5号的概率是多少?典型例题十四例14 同时抛掷两枚相同的骰子(每个面上分别刻有6~1个点数,抛掷后,以向上一面的点数为准),试计算出现6点、7点、8点的概率是多少?典型例题十五例15 用4个不同的球任意投入4个不同的盒子内,每盒投入的球数不限,计算; (l )无空盒的概率,(2)恰好有一空盒的概率.典型例题十六例16 有6个房间安排4个旅游者住宿,每人可以随意进哪一间,而且一个房间也可以住几个人.试求下列事件的概率.(1)事件A :指定的4个房间中各有1人;(2)事件B :恰有4个房间中各有1人;(3)事件C :指定的某个房间中有两人;(4)事件D :第1号房间有1人,第2号房间有3人例17 某人有5把钥匙,其中有一把是打开房门的钥匙,但他忘记了哪一把是打开房门的钥匙,于是他逐把不重复地试开,问:(1)恰好第三次打开房门锁的概率是多少?(2)三次内打开房门锁的概率是多少?典型例题十八例18 抽签口语测试,共有a +b 张不同的考签,每个考生抽1张考签,抽过的考签不再放回,某考生只会考其中的a 张,他是第k 个抽签的,求该考生抽到会考考签的概率.典型例题十九例19 箱中有a 个正品,b 个次品,从箱中随机连续抽取3次,每次取1个,取出后不放回,问取出的3个全是正品的概率是多少?典型例题二十例20 “齐鲁福利风采”彩票的模奖办法是30选7,即每一注彩票都是从30~1中选7个数构成。

高考数学概率计算与随机事件选择题

高考数学概率计算与随机事件选择题

高考数学概率计算与随机事件选择题1. 某班级共有50名学生,其中有20名女生和30名男生。

随机抽取一名学生,抽到女生的概率是多少?2. 一个袋子里有5个红球和6个蓝球,随机取出一个球,取出红球的概率是多少?3. 抛掷一枚公平的六面骰子,得到偶数的概率是多少?4. 在一次抽奖活动中,共有100个奖品,其中有20个一等奖,30个二等奖,50个三等奖。

随机抽取一个奖品,抽到一等奖的概率是多少?5. 某班级共有40名学生,其中有25名喜欢数学,20名喜欢物理。

随机抽取一名学生,抽到喜欢数学或喜欢物理的概率是多少?6. 一个盒子里有5个苹果和3个橙子,随机取出一个水果,取出苹果的概率是多少?7. 抛掷两枚公平的六面骰子,两个骰子点数之和为5的概率是多少?8. 某班级共有30名学生,其中有15名参加了数学竞赛,10名参加了物理竞赛。

随机抽取一名学生,抽到参加了数学竞赛或参加了物理竞赛的概率是多少?9. 某班级共有50名学生,其中有25名男生和25名女生。

随机抽取一名学生,抽到男生的概率是多少?10. 一个袋子里有7个红球和8个蓝球,随机取出一个球,取出蓝球的概率是多少?11. 抛掷一枚公平的六面骰子,得到一个素数的概率是多少?12. 在一次抽奖活动中,共有150个奖品,其中有30个一等奖,50个二等奖,70个三等奖。

随机抽取一个奖品,抽到二等奖的概率是多少?13. 某班级共有40名学生,其中有20名参加了数学竞赛,15名参加了物理竞赛。

随机抽取一名学生,抽到参加了数学竞赛或参加了物理竞赛的概率是多少?14. 一个盒子里有4个苹果和6个橙子,随机取出一个水果,取15. 抛掷两枚公平的六面骰子,两个骰子点数之和为6的概率是多少?16. 某班级共有30名学生,其中有10名喜欢数学,15名喜欢物理。

随机抽取一名学生,抽到喜欢数学或喜欢物理的概率是多少?17. 某班级共有50名学生,其中有25名男生和25名女生。

随机抽取一名学生,抽到女生的概率是多少?18. 一个袋子里有6个红球和4个蓝球,随机取出一个球,取出红球的概率是多少?19. 抛掷一枚公平的六面骰子,得到一个质数的概率是多少?20. 在一次抽奖活动中,共有200个奖品,其中有40个一等奖,60个二等奖,100个三等奖。

条件概率经典例题

条件概率经典例题

1、一个盒子里有10个红球和5个蓝球,从中随机摸取一个球后不放回,再摸取一个球。

若第一次摸到红球,则第二次摸到蓝球的概率是?A. 1/3B. 1/4C. 5/19(答案)D. 5/182、某城市有60%的家庭拥有汽车,拥有汽车的家庭中80%至少有一辆SUV。

随机选择一个家庭,若该家庭拥有汽车,则它至少拥有一辆SUV的概率是?A. 0.6B. 0.48(答案)C. 0.8D. 0.43、一家医院接收了100名流感患者,其中60人患有A型流感,40人患有B型流感。

已知患有A型流感的患者中,70%需要住院治疗;患有B型流感的患者中,40%需要住院治疗。

若随机选择一名患者且该患者需要住院治疗,则他患有A型流感的概率是?A. 0.6B. 0.7(答案)C. 0.4D. 0.54、一个班级里有20名男生和15名女生,男生中有80%喜欢数学,女生中有60%喜欢数学。

随机选择一名学生,若该学生喜欢数学,则他是男生的概率是?A. 8/19B. 12/19C. 8/13(答案)D. 15/235、一家电子产品商店售出了100台平板电脑,其中60台是安卓系统,40台是苹果系统。

已知安卓系统平板电脑中,有10%出现了故障;苹果系统平板电脑中,有5%出现了故障。

若随机选择一台平板电脑且该平板电脑出现了故障,则它是安卓系统的概率是?A. 0.6B. 0.4(答案,考虑故障率与销量的综合影响)C. 0.1D. 0.56、一个篮子里有12个鸡蛋,其中4个是坏的。

随机取出两个鸡蛋,若第一个取出的是好鸡蛋,则第二个取出的是坏鸡蛋的概率是?A. 4/11(答案)B. 4/12C. 3/11D. 1/37、一家餐厅提供了100份外卖,其中60份是披萨,40份是汉堡。

已知披萨订单中,有80%包含了饮料;汉堡订单中,有50%包含了饮料。

若随机选择一份外卖且该外卖包含了饮料,则它是披萨的概率是?A. 0.6B. 0.48(答案,利用条件概率公式计算)C. 0.5D. 0.88、一个盒子里有5张红牌和3张黑牌,随机抽取两张牌。

数学初中概率试题及答案

数学初中概率试题及答案

数学初中概率试题及答案1. 一个袋子里有5个红球和3个蓝球,随机抽取一个球,抽到红球的概率是多少?答案:抽到红球的概率是5/8。

2. 抛一枚公平的硬币两次,两次都正面朝上的概率是多少?答案:两次都正面朝上的概率是1/4。

3. 在一个班级中,有40名学生,其中20名男生和20名女生。

如果随机选择一名学生,选到男生的概率是多少?答案:选到男生的概率是1/2。

4. 一个转盘被平均分成了8个部分,其中3个部分涂成红色,2个部分涂成蓝色,其余3个部分涂成绿色。

如果转动转盘,停在红色部分的概率是多少?答案:停在红色部分的概率是3/8。

5. 一个袋子里有10个球,其中7个是白球,3个是黑球。

如果随机抽取两个球,两个都是白球的概率是多少?答案:两个都是白球的概率是7/15。

6. 一个骰子有6个面,每个面上分别标有1到6的数字。

如果掷一次骰子,掷出偶数的概率是多少?答案:掷出偶数的概率是1/2。

7. 一个袋子里有6个球,其中4个是红球,2个是黄球。

如果随机抽取两个球,至少抽到一个红球的概率是多少?答案:至少抽到一个红球的概率是2/3。

8. 一个袋子里有5个球,其中3个是红球,2个是白球。

如果随机抽取一个球,抽到白球的概率是多少?答案:抽到白球的概率是2/5。

9. 一个班级有50名学生,其中25名男生和25名女生。

如果随机选择两名学生,两名都是女生的概率是多少?答案:两名都是女生的概率是1/2。

10. 一个袋子里有8个球,其中5个是红球,3个是蓝球。

如果随机抽取两个球,两个都是红球的概率是多少?答案:两个都是红球的概率是5/28。

《概率论与数理统计》典型例题

《概率论与数理统计》典型例题

《概率论与数理统计》典型例题第一章 随机事件与概率例1.已知事件,A B 满足,A B 与同时发生的概率与两事件同时不发生的概率相等,且()P A p =,则()P B = 。

分析:此问题是考察事件的关系与概率的性质。

解:由题设知,()(P AB P A B =∩),则有()()()1()1()()()P AB P A B P A B P A B P A P B P AB ===−=−−+∩∪∪而,故可得。

()P A p =()P B =1p −注:此题具体考察学生对事件关系中对偶原理,以及概率加法公式的掌握情况,但首先要求学生应正确的表示出事件概率间的关系,这三点都是容易犯错的地方。

例2.从10个编号为1至10的球中任取1个,则取得的号码能被2或3整除的概率为 。

分析:这是古典概型的问题。

另外,问题中的一个“或”字提示学生这应该是求两个事件至少发生一个的概率,即和事件的概率,所以应考虑使用加法公式。

解:设A :“号码能被2整除”,B :“号码能被3整除”,则53(),()1010P A P B ==。

只有号码6能同时被2和3整除,所以1()10P AB =,故所求概率为 5317()()()()10101010P A B P A P B P AB =+−=+−=∪。

注:这是加法公式的一个应用。

本例可做多种推广,例如有60只球,又如能被2或3或5整除。

再如直述从10个数中任取一个,取得的数能被2或3整除的概率为多少等等。

例3.对于任意两事件,若,则 A B 和()0,()0P A P B >>不正确。

(A )若AB φ=,则A 、B 一定不相容。

(B )若AB φ=,则A 、B 一定独立。

()若C AB φ≠,则A 、B 有可能独立。

()若D AB φ=,则A 、B 一定不独立。

分析:此问题是考察事件关系中的相容性与事件的独立性的区别,从定义出发。

解:由事件关系中相容性的定义知选项A 正确。

随机事件概率的几种常见题型及其对策

随机事件概率的几种常见题型及其对策

随机事件概率的几种常见模型及其对策随机事件的概率问题是近几年高考中重点考查的内容之一,也是高中教学的重点内容,掌握这一问题的求法,有助于对概率这一章的学习。

笔者从常见的几种题型出发来探讨一下此类题目的求法。

一、摸球问题模型随机抽样的问题,属于摸球问题,广泛地存在于生产与生活中。

此类题目可用等可能事件的概率公式计算。

例1、袋子中有a 只黑球,b 只白球,它们除颜色不同外没有其它的差别,现在把球随机地一只一只地摸出来,求第k 次摸到黑球的概率。

解析一:只考虑第k 次摸出的球的每一种可能作为基本事件,第k 次摸出的球的所有可能为b a +种,摸到黑球的可能为a 种,故所求为ba a P +=。

解析二:把a 只黑球和b 只白球都看作是不同的,将所有的球一一摸出来放在排成一条直线上的b a +个位置上,把所有不同的排法)!(b a +作为基本事件全体,符合条件的排列数有)!1(-+b a a 种,故所求概率为:ba ab a b a a P +=+-+=)!()!1(。

解析三:把a 只黑球和b 只白球都看作是不同的,将前k 次摸出的球所有不同可能为基本事件的全体,所求概率为:b a a A C P k ba ab a +==+--+11。

解析四:对同色球不加区别,仍把摸出的球依次排放在成一条直线的b a +个位置上,a 只相同的黑球在b a +个位置上所有不同的排法作为基本事件的全体,总数为a b a C +,符合条件的组合数为11--+a b a C ,故所求概率为:b a a C C P a ba ab a +==+--+11。

二、分组问题模型分组问题一定要分清组间是有序分组还是无序分组,在此基础上又需考虑是平均分组还是非平均分组,还是局部平均分组等等。

例2、现有强弱不同的十支球队,若把他们均匀分为两组进行比赛,分别计算:(1) 两支最强的队被分在不同组的概率。

(2)两支最强的队恰在同一个组的概率。

高中数学《随机事件的概率》典型例题

高中数学《随机事件的概率》典型例题

高中数学《随机事件的概率》典型例题例1、指出下列事件是必然事件,不可能事件,还是随机事件。

(1)某体操运动员将在某次运动会上获得全能冠军;(2)一个三角形的大边对的角小,小边对的角大;(3)如果,那么;(4)某人购买福利彩票中奖。

答案:(1)(4)是随机事件,(2)是不可能事件,(3)是必然事件例2、在下列试验中,哪些试验给出的随机事件是等可能的?(1)投掷一枚均匀的硬币,“出现正面”与“出现反面”;(2)一个盘子中有三个大小完全相同的球,其中红球、黄球、黑球各一个,从中任取一球,“取出的是红球”“取出的是黄球”“取出的是黑球”;(3)一个盒子中有四个大小完全相同的球,其中红球、黄球各一个,黑球两个,从中任取一球,“取出的是红球”“取出的是黄球”“取出的是黑球”。

解:(1)中给出的随机事件“出现正面”与“出现反面”是等可能的。

(2)中给出的三个随机事件:“取出的是红球”“取出的是黄球”“取出的是黑球”,由于球的大小、个数相同,因此这三个事件是等可能的。

(3)中给出的随机事件:“取出的是红球”“取出的是黄球”“取出的是黑球”,由于三种球的数量不同,因此这三个事件不是等可能的。

例3、有5副不同的手套,甲先任取一只,乙再任取一只,然后甲又任取一只,最后乙再取一只,求下列事件的概率:(1)A={甲正好取到2只配对手套};(2)B={乙正好取到2只配对手套}。

解:(1)A含基本事件数:① 先取一双,方法数为;② 将取到的一双放到第一、三位,分法数为2;③ 在余下的8只手套中,任取2只放到二、四位,分法数为,由分步计数原理,A含基本事件数为,故;(2)B含基本事件数:① 先取一双,放到二、四位,分法数为;② 在余下的8只手套中任取2只放到一、三位,分法数为。

由分步计数原理,B含基本事件数为,故。

例4、从1,2,3,4,5五个数字中,任意有放回地连续抽取三个数字,求下列事件的概率。

(1)三个数字完全不同;(2)三个数字中不含1和5;(3)三个数字中5恰好出现两次。

高中数学随机事件的概率-例题解析

高中数学随机事件的概率-例题解析

随机事件的概率-例题解析1.有了概率的统计定义,我们可以通过频率与概率,估计不同事件发生的可能性的大小. 【例1】 为了确定某类种子的发芽率,从一大批种子中抽出若干批做发芽试验,其结果如下.从以上的数据可以看出,这类种子的发芽率约为0.9.比较本例和教科书中的“掷图钉试验”的结果,我们可以说,这类种子的发芽率比“钉尖朝上”的概率(约为0.6)要大得多.2.对随机事件和基本事件的理解既是一个重点,也是一个难点.我们可以把随机事件理解为基本事件空间的子集.下面通过一个例子来说明什么是基本事件、基本事件空间和怎样用基本事件来表示一个事件.【例2】连续掷3枚硬币,观察落地后这3枚硬币是出现正面还是反面. (1)写出这个试验的基本事件空间;解:用(正,反,正)来表示连续掷3次硬币,第一次出现正面,第二次出现反面,第三次出现正面. 这个试验的基本事件空间用Ω表示.Ω={(正,正,正),(正,正,反),(正,反,正),(正,反,反),(反,正,正),(反,正,反),(反,反,正),(反,反,反)};(2)求这个试验的基本事件的总数; 解:基本事件的总数是8;(3)“恰有两枚正面朝上”这一事件包含哪几个基本事件?解:“恰有两枚正面朝上”包含以下3个基本事件:(正,正,反),(正,反,正),(反,正,正).典型例题规律发现【例题】掷一枚硬币,出现“正面朝上”的概率是21,是指一枚硬币掷两次恰好出现1次“正面朝上”吗?如果不是,应如何理解?分析:前提是掷一枚硬币,出现“正面朝上”的概率是21,后面的解释偷换概念,误解了概率的意义.解:不是.掷一枚硬币,出现“正面朝上”的概率为21,是指抛掷一次的话,其可能性是21;若抛掷多次,出现“正面朝上”的可能性是21.也就是说,重复多次这样的试验,“正面朝上”的次数接近一半.概率是对一件事是否发生而言的,是一种预测,不是一种结果.【例1】甲、乙两人做出拳游戏(锤子、剪刀、布).求:(1)平局的概率; (2)甲赢的概率; (3)乙赢的概率.解:甲有3种不同的出拳方法,每一种出法是等可能的,乙同样有等可能的3种不同出法.一次出拳游戏共有3×3=9种不同的结果,可以认为这9种结果是等可能的,所以一次游戏(试验)是古典概型,它的基本事件总数为9.平局的含义是两人出法相同.例如都出了锤.甲赢的含义是甲出锤且乙出剪,甲出剪且乙出布,甲出布且乙出锤这3种情况.乙赢的含义是乙出锤且甲出剪,乙出剪且甲出布,乙出布且甲出锤这3种情况.设平局为事件A ,甲赢为事件B ,乙赢为事件C.甲布剪锤※※※☉☉☉△△△ 由上图容易得到:(1)平局含3个基本事件(图中的△); (2)甲赢含3个基本事件(图中的☉); (3)乙赢含3个基本事件(图中的※). 由古典概率的计算公式,可得P (A )=93=31;P (B )=93=31;P (C )=93=31.【例2】 抛掷两枚骰子,求: (1)点数之和出现7点的概率;解:作图,从图中容易看出基本事件空间与点集S ={(x ,y )|x ∈N ,y ∈N ,1≤x ≤6,1≤y ≤6}中的元素一一对应.因为S 中点的总数是6×6=36(个),所以基本事件总数n =36.Ox123456记“点数之和出现7点”的事件为A ,6个:(6,1)、(5,2)、(4,3)、(3,4)、(2,5)、(1,6),所以P (A )=366(2)出现两个4点的概率.解:记“出现两个4点”的事件为B ,则从图中可看到事件B 包含的基本事件数只有1个:(4,4).所以P (B )=361.。

随机事件的概率典型例题

随机事件的概率典型例题

随机事件的概率典型例题例1说明下列事件的可能性,并标在图中:(1)青岛市与北京市联合举办2022年奥运会;(2)一个三角形的内角和为181°;(3)现将10名同学随机分成两组进行劳动,同学甲被分到第一组。

例2如图所示,一个可以自由转动的转盘被分成8个相等的扇形,利用这个转盘,甲、乙两人做下列的游戏:(1)甲自由转动转盘,指针指向大于4的数,则甲获胜,否则乙获胜.(2)甲自由转动转盘,指针指向质数,则甲获胜,否则乙获胜.(3)乙自由转动转盘,指针指向大于2的偶数,则乙获胜,否则甲获胜.(4)乙自由转动转盘,指针指向3的倍数时,则甲获胜,否则乙获胜.在以上4个游戏中,对甲、乙双方都公平的游戏为________(写出序号即可);对甲、乙双方不公平的游戏为_________,其中对甲有利的游戏为________,而对乙有利的游戏为_________。

例3下面两排数是一种游戏,游戏的方法是:甲、乙分别扔骰子,如果骰子上面的数是几就从他们对立的格中的那个数后面的数开始向后数几个数,(如甲扔骰子上面是3,甲从4开始数三个数对应的数就是6)如果对应的数是偶数就和1分,如果对应的数是奇数就不得分.问这种游戏对甲、乙二人是否公平为什么甲:1乙:1例4小明和小刚在玩摸球游戏,从一个共装有10个球,其中有3个白球,3个红球,4个黑球的袋子里往外摸球,摸到后再放回去,另一个人再摸,两人各摸一次.现有两个规则,请问哪一个规则对双方公平哪一个不公平为什么规则(1):摸到白球小明赢,摸到红球小刚赢.(2)摸到白球小明赢,摸到黑球小刚赢.例5街头有两个摆一种游戏,自为白方,游戏的方法是投两枚骰子,如果两枚骰子投一次点数之和是2,3,4,10,11,12这六种情况红方胜,而当两枚骰子点数之和是5,6,7,8,9时,白方胜,问这种游戏对双方公平吗如不公平哪方占便宜.参考答案例1分析:(1)是必然事件,可能性为100%即1;(2)是不可能事件,可能性为0;(3)同学甲有可能被分到第一组也有可能被分到第二组,1.这两种可能性相同均为50%即21解:(1)1(2)0(3)2如图:例2分析:在解决此题时,必须明确游戏的规则.因为8个扇形都相等就确保了游戏的随机性,所以只要知道游戏中指针指向相关扇形数的多少,便可以判断游戏对甲、乙双方是否公平.解:(1)∵在1~8这8个数中,大于4的数有5、6、7、8这4个数,∴指针落在大于4的扇形的可能性与落在其他扇形的可能性一样大,即对甲、乙双方是公平的.(2)∵在1~8这8个数中,质数只有2、3、5、7这4个数,∴指针落在质数的扇形可能性与落在其他扇形的可能性一样大,即对甲、乙双方是公平的.(3)∵在1~8这8个数中,大于2的偶数有4、6、8这3个数,∴指针落在大于2的偶数扇形可能性小于落在其他扇形的可能性,因此游戏时双方不公平,并且对乙不利,对甲有利.(4)在1~8这8个数中,是3的倍数有3、6这2个数,“.指针落在3的倍数扇形可能性小于落在其他扇形的可能性,因此游戏对双方不公平,并且对甲不利,对乙有利.由上可知:对甲、乙双方公平的游戏为(1)(2);对甲、乙双方不公平的游戏为(3)(4);其中对甲有利的游戏为(3);而对乙有利的游戏为(4).例3分析:观察甲乙各自的一排数可以看出当甲投出的骰子,不论上面的数是几,他得到的数都是偶数即甲P (偶数)=1;而乙投出的骰子,不论上面的数是几,他得到的数都是奇数,即乙P (偶数)=0,所以乙甲PP >.不公平. 解:对甲乙二人是不公平的;因为甲P (偶数)=1,乙P (偶数)=0;所以乙甲P P >.说明:几个人玩的一种游戏,对所有人是否公平,关键就看这几个人赢得概率是否相等.例4分析:游戏公不公平,关键是看摸到不同颜色的球的可能性是否一样,在规则(1)中,摸到白球和红球的可能性均为103是相等的,故游戏对对方公平.在规则(2)中摸到白球的可能性是103,摸到黑球的可能性是104即52,10352>,所以小刚赢的可能性大于小明赢的可能性,故而游戏对双方不公平.解:规则(1)对双方公平,规则(2)对比方不公平.原因是规则(1)中双方获胜的可能性均为103,是相等的,规则(2)中双方获胜的可能性一个是103,另一个是52,二者不等.例5分析:两枚骰子掷出后的点数和有下面11种情况,:2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12.为了说明是否公平就必须计算出这11种情况,每种情况出现的概率.(1)投掷后出现2点,只能两枚骰子都出现一点,每个骰子出现一点的概率是61,所以两枚骰子同时出现一点的概率是3616161)2(=⨯=P . (2)投掷后出现3点,有两种情况:①第一枚骰子出现1,第二枚骰子出现2,这时概率为361;②第二枚骰子出现1,第一枚骰子出现2,这时概率为361,故181361361)3(=+=P ; 同理可得121)4(=P ,91)5(=P ,365)6(=P ,61)7(=P ,365)8(=P ,91)9(=P ,121)10(=P ,181)11(=P ,311)12(=P . 因此,白方获胜的概率32913656136591)9()8()7()6()5(=++++=++++=P P P P P P 而红方获胜的概率)12()11()10()4()3()2(P P P P P P P +++++=31361181121121181351=+++++= 由计算可以看出红方吃亏,白方占便宜.解:(计算略) 因为白方获胜的概率是32=P ,而红方获胜的概率是31=P ,所以这个游戏对双方是不公平的,红方吃亏,白方占便宜.说明:在计算概率时要把发生的可能性考虑全面.。

随机事件的概率典型例题

随机事件的概率典型例题

1.3典型例题解析【例1】一盒装有2个伍分,3个贰分,5个壹分的硬币,求取出硬币的总值超过壹角的概率。

〖解析〗设A={取出硬币总值超过壹角}。

此题可以看成组合问题,故其样本空间含样本点个数为C 105。

对于事件A ,一是可以从2个伍分中任意取1个,另外4个可以先从3个贰分中任意取2个,再从5个壹分中任意取2个。

或者从3个贰分中任意取3个,再从5个壹分中任意取一个,所有的取法为C 21(C 32C 52+C 33C 51)。

二是也可以将2个伍分的全部取出,再从8个贰分、壹分的硬币中任取3个。

所有的取法为C 22C 83。

所以P(A)=C 21C 21(C 32C 52+C 33C 51)+C 22C 83C 105=12此题也可以用逆事件方法做。

A 的逆事件就是取出硬币总值不超过壹角,即P(A)=1-C 21C 54+C 32C 53+C 33C 52+C 55+C 21C31C 53C 105=12【例2】从0至9这10个数码中任意取4个数码,求索取的4个数码能排成四位偶数的概率。

〖解析〗设A={取到的4个号码排成四位偶数}此题可以看成排列问题,故其样本空间所含样本点个数为A 104,对于事件A ,先从0、2、4、6、8这5个数码中任取1个排在个位数上,然后从剩下的9个数码中任取3个排列在其他3个位置上,可能排列法为A 51A 93。

但应注意到0不能放在千位数上,应去掉此种情况的样本点数A 11A 41A 82。

所以符合事件A 的样本点为 A 51A 93−A 11A 41A 82。

因此P(A)= A 51A 93−A 11A 41A 82A 104=4190或 P(A)=A 11A 93+C 41(A 93−A 82)A 104=4190【例3】从1到100的100个整数中任取1个数,问取出的数能被3或4整除的概率。

〖解析〗设A={取到的数能被3整除},B={取出的数能被4整除}, C={取到的数能被3或者4整除} 在1,2,3······,100中,能被3整除的数的个数[1003]=33;1,2,·······,100中能被4整除的数的个数[1004]=25。

随机事件的概率同步习题(含详细解答)

随机事件的概率同步习题(含详细解答)

随机事件的概率一. 选择题1 把红、黑、白、蓝4张纸牌随机地分给甲、乙、丙、丁4个人,每个人分得1张,事件“甲分得红牌”与“乙分得红牌”是( )A .对立事件B .不可能事件C .互斥但不对立事件D .以上均不对【答案】C【解析】 本题要区分“互斥”与“对立”二者的联系与区别,主要体现在 :(1)两事件对立,必定互斥,但互斥未必对立;(2)互斥概念适用于多个事件,但对立概念只适用于两个事件;(3)两个事件互斥只表明这两个事件不能同时发生,即至多只能发生其中一个,但可以都不发生;而两事件对立则表示它们有且仅有一个发生.事件“甲分得红牌”与“乙分得红牌”是不能同时发生的两个事件,这两个事件可能恰有一个发生,一个不发生,可能两个都不发生,所以应选C .2.甲乙两人独立的解同一道题,甲乙解对的概率分别是21,p p ,那么至少有1人解对的概率 是 ( D )A.21p p +B.21p p ⋅C.211p p ⋅-D.)1()1(121p p -⋅--【答案】D【解析】:这是考虑对立事件,两人都没做对的概率为12(1)(1)p p -⋅-,至少有1人做对为)1()1(121p p -⋅--3.甲、乙、丙、丁4个足球队参加比赛,假设每场比赛各队取胜的概率相等,现任意将这4个队分成两个组(每组两个队)进行比赛,胜者再赛,则甲、乙相遇的概率为 A .16B .14C .13D .12【答案】:D 乙【解析】:甲,乙两队分别分到同组的概率为113P =,不同组概率为123P =,又∵各队取胜概率为12,∴甲、乙两队相遇概率为1211133222P +⨯⨯==,故选D .4.(2010·辽宁)两个实习生每人加工一个零件.加工为一等品的概率分别为23和34,两个零件是否加工为一等品相互独立,则这两个零件中恰有一个一等品的概率为( )(A )12 (B)512 (C)14 (D)16【答案】B. 【解析】所求概率为21135343412⨯+⨯=。

冀教版初中数学九年级下册31.2《随机事件的概率》试卷练习题

冀教版初中数学九年级下册31.2《随机事件的概率》试卷练习题

冀教版初中数学重点知识精选掌握知识点,多做练习题,基础知识很重要!冀教版初中数学 和你一起共同进步学业有成!《随机事件的概率》习题1、如图,小朋友张迪最爱乱丢东西,他把他的玩具车丢在黑色方框内的概率是( )A 、61B 、31C 、41D 、322、如图,欢欢在玩飞镖投掷游戏,如果大圆半径是5,小圆半径是3,请你算一下欢欢没投掷一次,击中圆环的概率是( )A 、53B 、253C 、259D 、25163、如图所示,转盘平面被等分成四个扇形,并分别填上 红、黄两种颜色,自由转动这个转盘,当它停止转动时,指针停在黄色区域的概率为 .4、如图所示,小区公园里有一块圆形地面被黑白石子铺成了面积相等的八部分,阴影部分是黑色石子,小华随意向其内部抛一个小球,则小球落在黑色石子区域内的概率是 .5、如图,是自由转动的转盘,被均匀分成10部分,随机转动,则:1.P (指针指向6)=________;2.P (指针指向奇数)=_________;3.P (指针指向3的倍数)=_________;4.P (指针指向15)=_________;5.P (指针指向的数大于4)=_______;6.P (指针指向的数小于11)=______.6、宁宁家客厅的地板有黑、白、蓝三种颜色组成,黑、白、蓝的比是2:2:6,一只小狗在地板上走来走去,它恰好停在黑色地板上的概率是________.7、如图,在两个同心圆中,四条直径把大圆分成八等份,若往圆面投掷飞镖,则飞镖落在黑色区域的概率是________.8、如图,一个圆形转盘被等分为八个扇形区域,上面分别标有数字1、2、3、4,转盘指针的位置固定,转动转盘后任其自由停止.转动转盘一次,当转盘停止转动时,记指针指向标有“3”所在区域的概率为P(3),指针指向标有“4”所在区域的概率为P(4),则P (3)______P(4),(填“>”、“=”或“<”).相信自己,就能走向成功的第一步教师不光要传授知识,还要告诉学生学会生活。

(整理版)随机事件的概率的典例分析

(整理版)随机事件的概率的典例分析

随机事件的概率的典例分析在实际生产、生活中经常会遇到一些与概率相关的问题,如何运用概率知识解释在实际生产、生活中的问题,以及解决概率问题,下面通过具体例子进行说明。

一.随机事件的判断例1.在以下试验中,哪些试验给出的随机事件是等可能的?〔1〕投掷一枚均匀的硬币,“出现正面〞与“出现反面〞;〔2〕一个盘子中有三个大小完全相同的球,其中红球、黄球、黑球各一个,从中任取一球,“取出的是红球〞,“取出的是黄球〞,“取出的是黑球〞;〔3〕一个盒子中有四个大小完全相同的球,其中红球、黄球各一个,黑球两个,从中任取一球,“取出的是红球〞,“取出的是黄球〞,“取出的是黑球〞;分析:随机事件是否等可能,要看这一事件在此试验中的所有可能结果中地位是否平等. 解:〔1〕中给出的随机事件“出现正面〞与“出现反面〞是等可能的.〔2〕中给出的三个随机事件:“取出的是红球〞,“取出的是黄球〞,“取出的是黑球〞,由于球的大小、个数相同,因此这三个事件是等可能的.〔3〕中给出的随机事件:“取出的是红球〞,“取出的是黄球〞,“取出的是黑球〞,由于三种球的数量不同,因此这三个事件不是等可能的.点评:此题是关于随机试验结果出现的等可能性的探讨,在试验过程中,由于某种对称性条件,使得假设干个随机事件中每个事件发生的可能性在客观上是完全相同的,那么称它们是等可能事件. 在一次试验中出现的随机事件是否等可能的关键是看这一试验中所有可能出现的结果中各种结果出现的时机是否均等二.随机试验中条件和结果的判断例2 做试验“从一个装有标号为1,2,3,4的小球的盒子中,不放回地取两次,每次取一个,构成有序数对〔x,y 〕,x 为第一次取到的小球上的数字,y 为第二次取到的小球上的数字〞. 〔1〕求这个试验结果的个数;〔2〕写出“第一次取出的小球上的数字是2”这一事件.分析:首先弄清试验的结果是由两次取出小球的标号构成有序实数对构成,利用枚举列出即可.解:〔1〕当x=1时有,〔1,2〕,〔1,3〕,〔1,4〕;当x=2时有,〔2,1〕,〔2,3〕,〔2,4〕,当x=3时有〔3,1〕,〔3,2〕,〔3,4〕当x=4时有〔4,1〕,〔4,2〕,〔4,3〕,所以共有12个不同的有序实数对.故这个试验结果个数为12.〔2〕记“第一次取出的小球上的数字是2”为事件A ,那么A={〔2,1〕,〔2,3〕,〔2,4〕}. 点评:准确理解随机试验的条件、结果等有关定义,并会用其表示一些事件.在写试验结果时,一般都采用列举法写出,通常按从左向右由小到大的顺序来写,注意要做到不复不漏.例3为了估计水库中的鱼的尾数,可以使用以下方法:先从水库中捕出一定数量的鱼,例如尾,给每尾鱼作上记号,不影响其存活,然后放回水库,经过适当的时间,让其和水库中其余的鱼充分混合,再从水库中捕出一定数量的鱼,例如500尾,查看其中有记号的鱼,设有40尾,试根据上述数据,估计水库内鱼的尾数. 分析:借助于样本估计与总体的关系可以直接得出.解:设水库中鱼的尾数为n ,n 是未知的,现在要估计n 值,将n 的估计值记作n.假定每尾鱼被捕的可能性是相等的,从库中任捕一尾,设事件A 为“带有记号的鱼〞,易知,P 〔A 〕=2000n. 第二次从水库中捕出500尾,观察每尾鱼上是否有记号,共需观察500次,其中带有记号的鱼有40尾,即事件A 发生的频数n a =40,由概率的统计定义知P 〔A 〕 40500≈所以 200040500n ≈. 解得n ≈25000,即n ∧=25000.故可以估计水库中约有鱼25000尾.点评:随着试验次数主变化,对于同一试验的频率也可能发生变化,但总体来看趋于一个稳定值,所以我们也可借助于频率来对一些实际问题作出判断.4.决策中的概率问题【例4】深夜,一辆出租车涉及一起交通事故,该市有两家出租车公司,红色出租车公司和蓝色出租车公司,其中红色出租车公司和蓝色出租车公司分别占整个城市出租车的15%和85%.据现场目击证人说,事故现场的出租车是红色的,并对现场目击证人的区分能力作了测试,测得他识别的正确率为80%,于是警察就认定红色出租车具有较大嫌疑.你觉得警察这样认定公平吗?分析:警察的认定是否公平,必须以科学为依据,就是要计算出红色出租车和蓝色出租车的概率,并比拟它们的大小.从表中可以看出,当证人说出租车是红色时,它确定是红色的概率为1200.41290≈,而它是蓝色的概率为1700.59290≈,在实际数据面前,作为交警以证人的证词为推断的依据对红色出租车显然是不公平的.点评:根据概率的大小对一些实际问题作出判断或预测时要注意其具有不准确的一面,只能在理论上作为一个参与.最后的判断必须以事实为依据.。

随机事件的概率实例分析

随机事件的概率实例分析

随机事件的概率实例分析【概率实例分析】概率是数学中的一个重要分支,用于描述随机事件的可能性。

在实际生活中,我们经常会遇到各种各样的随机事件,如抛硬币、掷骰子、抽卡牌等等。

本文将通过几个实例来分析随机事件的概率,并解释其背后的数学原理。

【实例一:抛硬币】抛硬币是一个经典的随机事件。

硬币的正反面出现的概率相等,即都为0.5。

假设我们进行了100次抛硬币的实验,统计了正反面出现的次数。

根据大数定律,当实验次数足够多时,实际统计结果会逼近理论概率值。

在这个实例中,我们可以预计正反面出现次数分别接近50次。

【实例二:掷骰子】掷骰子是另一个常见的随机事件。

一枚六面骰的每个面出现的概率都是1/6。

我们假设进行了100次掷骰子的实验,统计了每个数字出现的频率。

根据实验结果,我们可以发现每个数字出现的频率接近1/6。

同样地,随着实验次数的增加,实际结果会趋近于理论概率值。

【实例三:抽卡牌游戏】抽卡牌游戏常常在游戏娱乐领域中出现。

假设在一副52张的扑克牌中,我们抽取一张红心牌的概率是1/4。

进行多次实验后,我们可以统计出抽到红心牌的实际概率。

这个实际概率与理论概率1/4的接近程度,也会随着实验次数的增加而增加。

【实例四:购买彩票】购买彩票是一种常见的随机事件。

彩票中奖的概率非常小,但很多人还是会愿意冒险购买。

以某个彩票游戏为例,如果彩票中头奖的概率为1/1000000,那么每次购买一张彩票中头奖的期望次数为1000000次。

这意味着,如果你连续购买1000000次彩票,大致可以预期会中一次头奖。

【实例五:赌场游戏】赌场游戏中的概率是由赌场根据游戏规则设定的。

例如,在轮盘赌中,赌注放在黑色或红色上,赢得的概率是18/38。

虽然赌场赢得的概率略高于玩家,但玩家可以通过理性的策略来降低损失,并增加赢得的机会。

通过以上实例分析,我们可以了解到概率在随机事件中起着重要的作用。

虽然随机事件的结果具有不确定性,但通过数学方法,我们可以大致预测其出现的概率。

典型例题_概率论

典型例题_概率论

第一部分 随机事件及其概率例 1 设A B C 、、为三个随机事件,试用A B C 、、表示下列事件。

1)“A B 与发生,而C 不发生”(表示为A B C ); 2)“三个事件都发生”(表示为A B C ); 3)“三个事件至少有一个发生”(表示为A B C⋃⋃);4)“三个事件恰好有一个发生”(表示为A B C A B C A B C++);5)“三个事件至少有两个发生”(表示为A B B C A C ⋃⋃或A B CA B C A B C A B C+++)6)“三个事件至多有两个发生”(表示为A B C 或A B C⋃⋃)。

例2 将n 只球随机地放入N (N ≥n )个盒子中去,假定盒子装球容量不限, 试求1)每个盒子至多装一只球的概率,2)指定其中一个盒子装一只球的概率。

解: 设事件A =“N 个盒子中,每个盒子至多装一只球”,事件B=“指定其中一个盒子装一只球”。

1)一个球放入N 个盒子中的放法有N 种,n 个球放入N 个盒子中的放法有nN 种。

假设固定前n 个盒子各装一球,其分配方法有!n 种,从N 个盒子中任取n 个盒子各装一球,取法有nN C 种,所以,事件A 的样本点数为nNC !n ,即事件A 的概率为nn NNn CA P !)(=2)若指定一个盒子里装一只球,首先考虑球的取法有1nC 种,其次,剩余的1N-个盒子中,1n -只球的放法有1(1)n N --种,所以事件B 的样本点数为1n C 1(1)n N --,即事件B 的概率为11(1)()n n nC N P B N--=注:还可以将模型推广,如生日问题,求事件“n 个人中至少有两人的生日相同”的概率。

设想一年有365天,将“天”看成‘盒子’,n 个人好比‘n 只球’,考虑事件A 的对立事件A =“n 个人在一年中生日全不相同”,它等价于“n 个球装入365个盒子中各装一球”,由前面的计算知:nnn C A P 365!)(365=,所以nnn C A P 365!1)(365-=。

1-2节 随机事件的概率

1-2节 随机事件的概率

第 k 次抽到白球就是排在第 k 号位置上的球是白球 只能在2个白球中取得,故有2种抽法. 而另外9次抽 的球 可在余下的9个中任取,共有9!种抽法
P ( A) 2 9! 10 ! 2 10 1 5
解法二 把2个白球看成一样,8个黑球看成一样,把
抽出的球仍依次放到10个位置上,由于白球看成一样,
4
0 . 2778 .
例3 将 15 名新生随机地平均分配到三个班级中 去,这15名新生中有3名是优秀生.问 (1) 每一个班 级各分配到一名优秀生的概率是多少? (2) 3 名优 秀生分配在同一个班级的概率是多少? 解 15名新生平均分配到三个班级中的分法总数:
15 10 5 5
}
第3次摸到红球 4种
第1次摸到黑球 6种 第2次摸到黑球
第3次摸球 第2次摸球 第1次摸球
10种
样本点总数为
10 10 10 10 ,
3
A 所包含样本点的个数为
故 P ( A) 664 10
3
6 6 4,
0 . 144 .
课堂练习 1o 电话号码问题 在7位数的电话号码中,求各位 数字互不相同的概率. 7 7
返回
因此所求概率为
p1 3 ! 12 ! 4! 4! 4! 15 ! 5! 5! 5!

25 91
.
(2)将3名优秀生分配在同一个班级的分法共有3种,
对于每一种分法,其余12名新生的分法有
12 ! 2! 5! 5!
种.
因此3名优秀生分配在同一个班级的分法共有
( 3 12 ! ) ( 2 ! 5! 5! ) 种 , 因此所求概率为
在数学研究上,他的学生阿诺尔德认为, 柯尔莫哥洛夫总是去解决几百年来遗留 下来的许多问题,成为新领域的发现者 和先驱.正是由于他的聪颖和广泛爱好, 兼对原创问题的关注,使他对开创现代 数学的一系列重要分支作出了重大贡献, 成为20世纪下半叶世界数学的领袖人 物.
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1.3典型例题解析【例1】一盒装有2个伍分,3个贰分,5个壹分的硬币,求取出硬币的总值超过壹角的概率。

〖解析〗设A={取出硬币总值超过壹角}。

此题可以看成组合问题,故其样本空间含样本点个数为C 105。

对于事件A ,一是可以从2个伍分中任意取1个,另外4个可以先从3个贰分中任意取2个,再从5个壹分中任意取2个。

或者从3个贰分中任意取3个,再从5个壹分中任意取一个,所有的取法为C 21(C 32C 52+C 33C 51)。

二是也可以将2个伍分的全部取出,再从8个贰分、壹分的硬币中任取3个。

所有的取法为C 22C 83。

所以P(A)=C 21C 21(C 32C 52+C 33C 51)+C 22C 83C 105=12此题也可以用逆事件方法做。

A 的逆事件就是取出硬币总值不超过壹角,即P(A)=1-C 21C 54+C 32C 53+C 33C 52+C 55+C 21C31C 53C 105=12【例2】从0至9这10个数码中任意取4个数码,求索取的4个数码能排成四位偶数的概率。

〖解析〗设A={取到的4个号码排成四位偶数}此题可以看成排列问题,故其样本空间所含样本点个数为A 104,对于事件A ,先从0、2、4、6、8这5个数码中任取1个排在个位数上,然后从剩下的9个数码中任取3个排列在其他3个位置上,可能排列法为A 51A 93。

但应注意到0不能放在千位数上,应去掉此种情况的样本点数A 11A 41A 82。

所以符合事件A 的样本点为 A 51A 93−A 11A 41A 82。

因此P(A)= A 51A 93−A 11A 41A 82A 104=4190或 P(A)=A 11A 93+C 41(A 93−A 82)A 104=4190【例3】从1到100的100个整数中任取1个数,问取出的数能被3或4整除的概率。

〖解析〗设A={取到的数能被3整除},B={取出的数能被4整除}, C={取到的数能被3或者4整除} 在1,2,3······,100中,能被3整除的数的个数[1003]=33;1,2,·······,100中能被4整除的数的个数[1004]=25。

事件A ,B 是相容的,且AB包含8个基本事件12,24,36,48,60,72,84,96。

所以 P(C)=P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)=33100+25100−8100=12【例4】设m 个人排成一行,甲、乙是其中的2个人,求甲乙之间恰好有r 个人的概率。

〖解析〗设A={甲乙之间恰好有r 个人}。

此题是一个排列问题,故其样本空间所含样本点个数为m!。

再分析事件A :从m 个人中去掉甲乙2人后取r 个人放在甲乙中之间,取法为C m−2r ,将夹在甲乙之间的r 个人进行全排列排法有r!种。

将甲乙2个人位置互换换法有2!种;将甲乙及中间的r 个人当做1个人与其他剩下的m-r-2个人进行全排列有(m −r −2+1)!种,则事件A 含样本点个数为C m−2r ⋅r!(m −r −1)!2!。

所以P(A)=C m−2r ⋅r!(m−γ−1)!2!m!【例5】盒中有a 个白球,b 个红球,从中随机地连续取球。

每次取一个,取后不放回。

求第k(1≤k ≤a+b)次取到白球的概率。

〖解析〗设A={第k 次取到白球}。

解法1 从a+b 个球中不放回地一个一个地将任意摸出的k 个球进行排队,故其样本空间含样本点个数为A a +b k 。

对于时间A ,可以先从a 个白球中任取1个白球排列在第k 个位置上,取法为A a 1,再从剩下的a+b-1个球中任取k-1个球排列在前面的k-1个位置上,取法为A a+b−1k−1。

符合事件A 的样本点个数为A a 1A a+b−1k−1,故P(A)=A a 1A a+b−1k−1A a+bk =aa+b解法2 将a+b 个球一个一个不放回的全部取出进行排队,故其样本空间含样本点个数为A a+b a+b 。

对于事件A :先从a 个白球中任取1个放在第k 个位置上,再将剩下的a+b-1个球在剩下的a+b-1位置上排队。

符合时间A的样本点为A a 1A a+b−1a+b−1,故P(A)=A a 1A a+b−1a+b−1A a+ba+b =a a+b说明 1° 求同一个事件的概率,可以选择不同的样本空。

但在做题的过程中要注意到公式P(A)= kn 中的n 与k 要一致,即如果将样本空间S 看成排列问题,那么事件A 也要看成排列问题,否则就会出现错误答案。

2° 上面用2种解法求出了事件A 的概率,从结果看事件A 发生的概率与k 无关,即不管哪一次取到白球的概率都是相等的,这是抽签问题的数学模型。

从以上分析可以看出抽签时每个人的机会都是均等的,而与抽签的先后顺序无关。

概率论解释了日常生活中的抽签的合理性。

【例6】从5双不同的鞋子中任意取4只,求4只鞋子中至少有2只配成1对的概率〖解析〗设A={4只鞋子中至少有2只配成一对}。

解法1 对于事件A ,满足要求的有两类:第一类是4只中恰好有2只配对,其取法为C 51C 42C 21C 21种(先从5双中任取1双,再从剩下的4双中任取2双,从这两双中各取1只);第二类是4只中恰好配成2双,其取法为C 52种。

故P(A)=C 51C 42C 21C 21+C 52C 104=1321解法2 对第一类可以先从5双中任取1双,再从剩下的8只中任意取2只,去掉可能成双的4种情况,其取法为C 51(C 82−C 41) 种。

故P(A)=C 51(C 82−C 41)+C 52C 104=1321解法3 对第一类可先从5双中任意取1双,再从剩下的8只中任意取1只去掉与此只配对的另一只,再从6只中任取1只,所以取法为C 51C 81C 612!(C 81中可能取到a ,C 61中可能取到b ,也许C 81中取到b ,C 61中取到a ,对样本空间S 中的样本点,不关心ab 和ba 的顺序,即要排除排列因素,故除以2!)。

故 P(A)=C 51C 81C 612!C 104=1321解法4 应用逆事件求事件A 发生的概率,即A −为取出的4只鞋无1双配对。

对于事件A −,可以先从5双鞋子中任取4双,再从每双中任取1只,其取法为C 51C 21C 21C 21C 21种。

故P(A)=1-P(A −)=1-C 51C 21C 21C 21C 21C 104=1321解法5 对于事件A −,可以先从10只中任取1只,去掉与此只配对的另一只;再从剩下的8只中任取1只,去掉与此配对的另一只,再从剩下的6只中任取1只,去掉与此只配对的另一只,再从剩下的4只中任取1只,排除排列因素,其取法为C 101C 81C 61C 414!种。

故P(A)=1-P(A −)=C 101C 81C 61C 414!C 104=1321解法6 对于事件A −,为使4只鞋子均不相配,可以考虑10只鞋子中有5只是左脚的,有5只是右脚的。

先从左脚的鞋子里面取k 只(k=0,1,2,3,4),则其余4-k 只只能从5-k 只右脚的鞋里面取,其取法为∑C 5k C 5−k 4−k4k=0 。

故P(A)=1-P(A −)=1- ∑C 5k C 5−k4−k4k=0C 104=1321解法7 应用乘法公式。

从10只鞋子中任取4只也可以理解成从10只中一次一次的抽取,每次取1只,取后不放回,连续取4次。

设A 2={取第2只与前一只不配对},A 3={取第3只与前两只不配对},A 4={取第4只与前3只不配对} 故P(A)=1-P (A −)=1-P (A 2A 3A 4)=1-P(A 2)·P(A 3|A 2)·P(A 4|A 2A 3)=1-89×68×47=1321【例7】设A,B 是两个事件,一直P(A)=0.5,P(B)=0.6,P(B −|A −)=0.6,求P (A −B),P(AB)。

〖解析〗由于P(B −|A −)=0.6,根据概率统计的性质得到P(B |A −)=1- P(B −|A −)=0.4所以P (A −B)=P(A −)P( B |A −)=0.5×0.4=0.2 由于AB=B —A −B ,B ⊃A −B 由概率的性质得到P(AB)=P(B-A −B )=P(B)-P(A −B )=0.6-0.2=0.4 【例8】设P(A)= 23,P(B)= 14。

(1)若A 与B 相互独立,求P (A +B ); (2)若A 与B 互不相容,求P(A +B)。

〖解析〗(1)P (A +B )=P(A −B −)=P(A −)P(B −)= 13×34=14(2) P (A+B )=1-P(A+B)=1-P(A)-P(B)=1- 23- 14= 112【例9】若A 、B 是两个相互独立的事件,且P(A)>0,P(B)>0,试证A,B 不能互不相容。

〖解析〗由于A ,B 相互独立,P(A)>0,P(B)>0,则 P (AB )=P(A)P(B)>0 而A ,B 若互不相容,则必有 P(AB)=0故A ,B 独立于A ,B 互不相容在P (A )>0,P (B )>0的条件下不能同时成立。

从例题8和例题9可以看出,事件A ,B 相互独立和事件A 与B 互不相容是两个不同的概念。

事件A 与B 独立,其实质是一个事件B 出现的概率与另一个事件A 是否出现过没有关系。

而A 与B 互不相容是A 出现必然导致B 不出现,,从而B 出现的概率与另一个事件A 是否出现密切相关。

因为那种认为“若事件A ,B 相互独立,就应该有A ,B 毫无关系,因而A ,B 不应该同时出现,即AB= ∅,所以事件相互独立一定互不相容”的认识是错误的。

【例10】在n 次独立试验中,事件A 每次发生的概率为p (0<p<1)。

求在这n 次试验中事件A 至少发生1次的概率。

〖解析〗设A i ={第i 次试验A 发生},i=1,2,3,·······n B={n 次试验A 至少发生1次}故B=A 1+A 2+⋯+A n 。

由于n 个事件A 1,A 2,…A n 相互独立时,A 1,A 2,…A n 不一定互不相容。

若求B 的概率用逆事件方法,因为A 1,A 2,…A n 独立时,A −1,A −2,·······,An −也独立。

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