我国近20年农业气象灾害的受灾年份分析与预测
我国农业气象灾害特征及防灾减灾对策
我国农业气象灾害特征及防灾减灾对策摘要：随着我国农业的不断发展，农业气象越来越受到人们的关注。
研究预测频发的气象异常的对策以及防止气象灾害的措施是如今农业气象研究中的重要课题。
需要密切关注作物生长气候的变化，通过改进农业技术，加强田间管理等措施，来抵御气象灾害，防止农作物减产欠收。
基于此，本文主要分析我国农业气象灾害特征及防灾减灾对策。
关键词：农业气象灾害；特征；防灾减灾；对策引言随着全球变暖，气温升高，干旱和洪涝出现了两极分化的问题，过度干旱和过度洪涝限制着我国农业经济的发展。
由于我国国土面积较大，地形结构复杂多样，农业气象自然灾害分布广泛，因此灾害发生时，无法及时应对，制约了粮食产量，阻碍了农业经济的发展。
为此，掌握自然灾害的防御对策至关重要。
1 农业气象灾害特征1.1 具有较强的季节性受到全球气候变化的影响，我国近些年发生农业气象灾害的频率逐渐升高。
通过对全国范围内发生气象灾害的情况进行研究可以发现，农业气象灾害具有较为明显的季节性。
例如在我国沿海地区，每年的夏季容易出现一些台风等强对流天气，而在我国东北地区，旱灾的发生时间主要集中在春季，因此，可以依据这种规律对农业气象灾害进行研究。
1.2 具有较强的局部性在我国很多地区，气象灾害发生往往是多种灾害同时发生，尤其是在一些固定的时间段内，往往会出现多种气象灾害，这些气象灾害影响的地区也比较固定。
例如，每年在我国一些地区发生的冰雹或者霜冻灾害，这些气象灾害发生的规律说明其具有较强的局部性特点[1]。
1.3 具有较强的区域性通过对近几年的气象资料研究可以发现，在一些降水量相对较高的地区，发生洪涝灾害的概率较大。
这些地区往往水网密布，同时地势较低。
台风等气象灾害往往发生在我国的严寒地区，在内陆发生的概率较低。
2 主要农业气象灾害分析2.1 干旱作物发育期内，久旱使土壤中有效水分消耗殆尽，使作物发生凋零枯死的现象，叫作干旱。
作物受干旱危害的程度是多方面因素综合作用的结果，这些因素有降水量、蒸发量、土壤有效水分储存量、作物需水量及耕作措施，此外还与作物品种、水利化程度等有关。
农业气象灾害评估现状和发展趋势
农业气象灾害评估现状和发展趋势摘要：对于农业气象灾害风险进行分析最早起源于国外,分析主要集中领域是重大自然灾害与经济方面,而对于农业气象灾害风险分析却相对较少。
农业气象灾害评估是对灾害规律进行研究对灾害区划、灾害管理以及灾害风险进行预测的重要基础。
本文对农业气象灾害评估现状和发展趋势进行了探讨。
关键词：农业；气象灾害；评估；现状；发展趋势引言:农业气象灾害是对农作物产量与质量产生影响的重要因素。
在我国每1年因为各种气象灾害所导致的农作物受灾面积相等庞大,所造成的经济损失也非常巨大。
特别是近年来,极端气候天气增多,使得农业气象灾害发生的频率与强度都呈现上升趋势,对国家粮食安全产生巨大威胁。
因此,需要加强农业气象灾害评估。
一、农业气象灾害评估的现状分析农业上的气象灾害，是当前中国农业产生严重破坏的一个重要的因素。
农业气象灾害所对农业所产生破坏程度，主要是根据农业灾害性气象的量化体系进行评估的。
而当前我国学者通过多种变量的控制方式，经过多次试验以及对农业气象灾害数据进行整合与分析，渐渐形成一种以农业为主要的对象的灾害性气象的量化指标结构，并且以此作为整个评估的基础，建设起一些与农业气象性灾害评估相关的数学模型，促进了我国气象性灾害问题的评估的发展。
我国的农业气象性灾害的评估已经从定性评估逐渐转化成为量化的评估。
而其中对于主要的农业气象性灾害，比如寒潮、暴雨、台风、干旱以及洪涝等，都被列入到我国农业气象灾害的评估体系之中。
当前国内以及国外主要评估农业气象灾害的程度的指标，主要是人类的社会所造成的各项财产以及物件的损失，折算后的经济损失，以及有关农作物的产量损耗等。
而我国流行的评估方式主要有综合模型式的评估、作物模型式的评估以及灾害风险式的评估。
1、农业气象性灾害的综合模型评估综合模型式的评估，主要所考虑到的因素比较多，包括了受到农业气象性灾害的地区生产力水平状况，以及所种植的相关农作物的抵御气象性灾害的能力、农作物对于农业气象灾害的敏感程度，以及农业气象性灾害的强度、受到气象性灾害的农作物面积等。
影响我国农业生产的气象灾害
影响我国农业生产的气象灾害江西省吉安师范学校彭尾才我国地域辽阔，地形复杂，加之季风气候显著，致使我国的气象灾害种类繁多。
下面主要讨论它们对我国农业生产的影响。
干旱：干旱按季节可分为春旱、夏旱和秋旱。
春旱发生在3—5月份，这个时期气温上升快，空气相对湿度低，土壤水分丧失快。
夏旱多发生在7—8月份，此时我国气温处于最高时期，蒸发快，且作物处于生长旺盛时期，所以危害较大。
秋旱在处暑到秋分这一时期，我国北方干燥少雨，它直接影响了对作物的浇灌和播种。
我国不同地区地区有不同的干旱类型：黄淮流域以春旱为主；长江流域以夏旱为主，有时伴有秋旱。
干旱对作物产量的影响极大，严重时可使作物产量减半。
低温冷害：是指温度在00 C以上，由于低于农作物所能忍耐的临界低温而产生的危害。
主要出现于东北、华北地区，危害水稻、高粱、玉米、大豆等作物。
低温冷害的危害情况因地而异，一般是温度低、生长季短，积温年际变化大、低温年出现频率高的地区受害严重。
同时，冷害还与当地喜温作物和喜凉作物的比例有关。
寒潮：入侵我国的寒潮，它的“故乡”主要在严寒的西伯利亚地区。
寒潮发生时会造成大风、剧烈的降温、雨雪、霜冻等恶劣的寒潮天气。
寒潮过后，气温急剧下降，在24小时之内，，气温急降100C以上，甚至可达200C，继而出现霜冻和结冰。
这在秋季和春季对农作物的危害最大，对正在收割的经济作物和正在生长的农作物可以说是灭顶之灾。
如秋季待收割的大白菜和待采摘的各种水果，若遇到强大的寒潮，很可能造成一无所获；春季时，如果到4月份还出现较强的寒潮，就会使正在生长的冬小麦等夏收受到冻害，使产量大幅度减产。
例如：20世纪50年代，我国北方冬小麦区发生了最严重的冻害，仅小麦作物就减产约30亿千克。
寒潮带来的大风还常常在干燥、土质疏松的地带扬起沙尘，出现天昏地暗的沙尘暴天气。
干热风：每年的4—8月间，我国各地气温迅速回升，若同期降水不足，就会出现高温干燥的风，被称之为“干热风”或“焚风”。
影响我国农业生产的气象灾害分析对我国农业生产影响最大的气象灾害
影响我国农业生产的气象灾害分析对我国农业生产影响最大的气象灾害xx年第4期(总第64期) 边疆经济与文化THE BORDER ECONOMY AND CULT URE No 141xxGeneral 1No 164【农民?农村?农业】影响我国农业生产的气象灾害分析孙杭生, 徐芃(南京信息工程大学经济管理学院, 南京210044)摘要:我国是气象灾害的多发区, 气象灾害对我国农业生产影响较大。
气象灾害的类型有:原生气象灾害、次生气象灾害和气象衍生灾害。
影响我国农业生产的干旱、洪涝、低温冷冻、灾害。
关键词:气候变化; 气候变暖; 气象灾害; :P 458 文献标志码:A :2) 203。
它是自然因素和人类活动共同作用的结果。
根据I PCC (, 过去50年发生的气候变化有90%以。
近百年来, 我国年平均气温增加015～018℃, 。
我国地处东亚季风区, 历来就是气象灾害严重多发地区, 气候变暖。
在全国每年自然灾害导致的损失中, 气象灾害占71%, 高居自然灾害首位。
据统计, 我国每年因各种气象灾害造成的农田受灾面积达5000万公顷, 直接经济损失占G DP 总值的3%左右, 占G DP 增加值的10%以上。
一、气象灾害类型分析原生气象灾害通常就叫气象灾害, 是大气因子直接作用于受害体(人类的生命、财产等) 产生的灾害, 例如干旱、洪涝、低温冷冻害、寒潮、冰雹、台风、干热风、雷电、高温热害, 沙尘暴、以及大风、大雾等。
从词语学的意义讲, “次生”就是“再次生成”、“第二次生成”的意思。
次生气象灾害就是再次生成的灾害, 是大气因子作用于非气象因子而间接地对受害体造成的损害, 它与原生气象灾害具有某种共生共存的关系。
例如, 暴雨(气象因子) 作用于山坡(非气象因子) 而引发泥石流所谓“衍生”就是“嬗变生成”、“演变生成”的意思。
气象衍生灾害是由于原生、次生气象灾害的发生而嬗变生成的灾害, 从严格意义上讲, 灾害的属性已经发生异变, 之所以仍然包括在气象灾害中, 是因为气象因子是气象衍生灾害的成因和条件。
介绍我国的气象灾害及科学防灾减灾-精选文档
图3：1987-2019年我国干旱面积
• 4、大雾灾害 • 大雾灾害在我国四川盆地、长江和淮河 流域、华南、华北及东北等地均有发生， 尤为四川盆地和长江流域浓雾天气较多。 近50年来，虽然我国年平均雾日数呈减 少的趋势（图4），但大雾造成的灾害损 失却更加严重。如2019年11月8日，上 海大雾弥漫，奉贤区A30公路施工路段 发生特大车祸，造成10人死亡，15人受 伤。
• 2、台风灾害 • 我国是世界上少数几个遭受台风危害最严 重的国家之一。沿海地区经常遭受台风侵 袭，且有可能窜入内陆，引发暴雨洪涝、 泥石流、山体滑坡等气象衍生灾害。 • 2019年以来，西北太平洋及南海生成的 台风个数有所减少（23个），但由于我 国经济的发展，台风影响程度却呈增加趋 势。如,2019年-2019年台风造成的直接 经济损失,比1987年-2019年10年间年均 增加了58.4%。
我国的气象灾害情况
• 我国地处东亚季风区，自然条件复杂，气候变 化剧烈，气象灾害发生十分频繁，是世界上遭 受气象灾害损失严重的少数国家之一。气象灾 害不仅给人民生命财产及社会发展带来了严重 的影响，还对我国的粮食安全、社会安定、资 源环境等构成严重威胁。 • 因此，加强对气象灾害的分析研究，提升气象 灾害预测预警服务能力和水平，是保障人民生 命财产安全，构建社会主义和谐社会、加快推 进资源节约型和环境友好型社会建设，促进经 济发展、社会进步的迫切需要。
• 3、干旱灾害
• 干旱是影响我国农业生产的最主要气象灾害。 干旱灾害在全国各地都有发生，但分布不均， 北方以春旱为主,长江流域、江南和江淮之 间伏旱较多。据1987至2019年统计，我国 平均每年遭受干旱灾害的农作物面积为 2557.3万公顷，约占气象灾害造成的农作 物受灾面积的51.15%。其中，2000年、 2019年受旱面积较大，在4000万公顷左右。 2019年以后，受干旱影响面积有所减少,但 重大
我国主要农业气象灾害指标研究进展
结果与讨论
通过分析主要果树品种在不同气象条件下的生长表现，发现适宜的温度、湿 度和光照条件对果树的生长发育至关重要。其中，极端气温（尤其是低温）、降 雨量、风速等气象因素对果树的生长影响较大。此外，不同果树品种对气象灾害 的敏感性存在差异，这为针对不同果树品种采取差异化抗灾措施提供了依据。
在建立气象灾害指标预测模型方面，本研究发现采用深度学习算法可以取得 较好的预测效果。其中，支持向量机（SVM）算法在预测苹果树的冻害发生情况 时表现尤为突出。然而，预测模型的精度受到多种因素的影响，如数据质量、模 型参数等，因此需要进一步优化和完善模型。
文献综述
近年来，国内外学者针对果树气象灾害指标开展了大量研究。在定性分析方 面，研究者利用历史气象数据和果树生长资料，对不同果树在不同气象条件下的 生长表现进行了评价。例如，刘星等（2019）研究了柑橘生长与气象条件的关系， 发现适宜的温度和湿度有利于柑橘的生长发育，而高温、干旱和低温寒害则会对 柑橘造成不利影响。
另外，随着全球气候变化和极端天气事件的增多，国际合作也将进一步加强， 共同应对农业气象灾害的挑战。
总之，近10年来中国在主要农业气象灾害监测预警与评估技术方面取得了显 著进展，但仍面临一些挑战。未来，需要继续加强技术研发和应用推广，提高监 测预警与评估的精度和效率，为农业生产提供更加科学、有效的服务。
研究人员利用气候变化模型和遥感技术，对区域尺度的干旱情况进行监测和 评估；在冷害方面，通过对历史气象数据的分析，建立了基于温度条件的冷害风 险评估模型；在雹灾和风灾方面，研究人员通过对灾害历史数据和影响的分析， 分别建立了基于位置和强度的雹灾风险评估模型以及风灾风险评估模型。
研究方法
我国主要农业气象灾害指标的研究方法主要包括以下几个方面： 1、文献回顾：梳理国内外相关研究成果，明确研究重点和研究方向。
《2024年近30年我国主要气象灾害影响特征分析》范文
《近30年我国主要气象灾害影响特征分析》篇一一、引言随着全球气候变化的加剧，我国近30年来所面临的气象灾害呈现出越来越明显的特点。
气象灾害对国家安全、社会稳定和人民生活产生重要影响，因此对我国主要气象灾害的影响特征进行分析具有重要的现实意义。
本文将从灾害类型、地域分布、时间规律、影响因素及应对策略等方面，对我国近30年的主要气象灾害进行详细分析。
二、气象灾害类型及其特点1. 洪涝灾害近年来，我国洪涝灾害频发，主要集中在长江、黄河、珠江等流域。
洪涝灾害的特点是持续时间长、影响范围广，往往伴随着严重的次生灾害，如山体滑坡、泥石流等。
2. 干旱灾害干旱灾害在我国分布广泛，特别是北方地区。
干旱灾害的特点是持续时间长、影响程度深，容易导致农作物减产、水资源短缺等问题。
3. 台风灾害台风是我国沿海地区的主要气象灾害之一。
台风灾害的特点是破坏力强、影响范围广，往往伴随着强风、暴雨和潮汐等次生灾害。
三、主要气象灾害的影响特征1. 地域分布特征我国主要气象灾害的地域分布特征明显，洪涝灾害主要集中在南方地区，干旱灾害则多发生在北方地区，台风灾害则主要影响沿海地区。
此外，不同地区的气象灾害还具有不同的次生灾害特点。
2. 时间规律特征我国主要气象灾害的时间规律特征表现为季节性和周期性。
例如，洪涝灾害多发生在夏季和秋季，而干旱灾害则多发生在春季和夏季。
此外，一些气象灾害还具有明显的周期性特点，如台风灾害的活跃期和静息期。
四、影响因素及应对策略1. 影响因素我国主要气象灾害的影响因素包括气候变化、地形地貌、人类活动等。
其中，气候变化是导致气象灾害频发的主要原因之一。
此外，地形地貌和人类活动也会对气象灾害的发生和发展产生影响。
2. 应对策略针对我国主要气象灾害的影响特征，应采取以下应对策略：一是加强监测预警系统建设，提高气象灾害的预测和预警能力；二是加强防灾减灾体系建设，提高应对气象灾害的能力；三是加强气候变化应对措施，减缓气候变化对气象灾害的影响；四是加强科普宣传，提高公众的气象灾害防范意识和应对能力。
我国农业灾害情况的统计及其风险估测
活动 过程 来取得 人 类社 会所 需要 的产 品 的生产 部 门 。 此 ， 因 制约 农 业 生产 的灾 害 种 类繁 多 ， 包括 自然 灾 害 （ 暴潮 、 风 旱 灾、 灾 、 水 台风 、 雹 、 冻 ） 环 境 灾 害 （ 冰 霜 、 赤
农 业基础 科学
现 代农 业科技
２１ 年第 １ ０１ ２期
我 国农 业 灾 害情 况 的统 计 及 其风 险估 测
钟 子 英 陈 德萍 官华 平 周建 农
（ 广东 外 语 外 贸 大 学 财经 学 院 ， 东 广 州 ５０ ２ 广 东 外 语 外 贸 大 学经 贸 学 院 ） ’ 广 １４ ０；
潮、 雨、 酸 水污 染 ） 生物 灾 害 （ 害 、 害 、 、 病 虫
草 害 ） 地 质 灾 害 （ 震 、 坡 ） 人 为 灾 害 、 地 滑 、
６ ０ ０Ｏ ｏ
（ 农药失效、 火灾 、 种子不良） 。 等 农业经济 ｊ
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粮 食产 量 呈增 加 趋 势 ， 业 气 象灾 害受 灾 面 积 （ 灾 面 积 ） 农 成
表 １ 中 国农 作 物受 灾情 况
注 ：９ ０－１ ６ １５ － ９５年数据来源于＜ 中国灾情报告》 ２ ９ ２ ０页资料换算 ；９ ８ １９ 第 ７～８ １７ － ９ ６年数据来源 于《 中国统计摘要 （９７ ） ９ １９ ） 第 ２页 。
１ ． 农 业 灾 害 呈 周 期 波 动 性 ３
的 周期 波 动 明显 ， １ ８ 除 ９ ３年 无 规 则 的变 化 趋 势外 。 作 物 农 受 灾面 积 的年 际 增长 率与 粮 食 产 量 的年 际 增 长 率之 间 呈 显著 的负相 关 ，每 ４ ６年 为 １ 周期 。９ ３年较 为 异常 的 ～ 个 １８ 原 因是 自 １８ ９ ２年 在 全 国 开始 实 行 的承 包 责 任 制等 政 策极
中国近50年旱灾灾情分析
第24卷第1期中国农业气象2003年2月中国近50年旱灾灾情分析Ξ李茂松,李 森,李育慧(中国农业科学院农业气象研究所,北京 100081)摘要:20世纪后50年全国受旱面积和受旱成灾面积呈上升趋势,各年代旱灾成灾率也呈上升趋势;2000年是建国以来旱灾最严重的一年,全国受旱面积和成灾面积分别达4054万hm2和2678万hm2。
黄淮海地区和长江中下游地区受旱面积和成灾面积占全国的60%以上,是中国的干旱重灾区。
总结了有关干旱发展预测的研究,对未来一段时期旱灾的可能发生情况进行了预测,并提出了有关旱灾防御的几点建议。
关键词:中国;旱灾;灾情变化;趋势预测;防御对策 中国是一个干旱灾害频繁发生的国家。
据统计,全国每年旱灾损失占各种自然灾害的15%以上, 1950～2000年所统计的5项气候灾害(干旱、雨涝、台风、冻害、干热风)中,干旱灾害发生频次约占总灾害频次1/3,为各项灾害之首。
由于干旱往往具有发生范围广、持续时间长等特点,对国民经济的影响较大,所以研究中国干旱发生的时空分布特征、变化规律及其对粮食产量、水资源和能源、林牧渔业等经济部门的影响是有意义的[1,2]。
本文结合中国近50年的旱灾统计资料,分析旱灾的分布及变化规律,并对未来旱情的可能发展进行初步分析,以期对干旱的预测、监控、防御和减灾工作提供参考依据。
1 中国旱灾的时空分布规律中国旱灾发生具有明显的时空分布规律。
从全国范围看,春夏季节旱区主要在黄淮海地区和西北地区;夏秋季节旱区转移至长江流域,直至南岭以北地区;秋冬季节则移至华南沿海;冬春季节再由华南扩大到西南地区。
从干旱的地区分布看,华北、西北和东北经常有春旱,有时出现春夏连旱;秦岭、淮河以北春夏连旱较频繁,夏旱次之,个别年份有春、夏、秋连旱,该地区由于降水较少且变率大,干旱发生频率居全国之首,加上该地区人口较多,耕地资源丰富,形成水土资源不平衡,是较突出的受旱区;秦岭、淮河以南,南岭以北多夏旱(伏旱)和秋旱,华南南部干旱主要集中在冬春季和秋季,个别年份有秋、冬、春三季连旱,川西北多春、夏旱,川东多伏旱;北部和西北地区、青藏高原大部地区属常年干旱、半干旱气候,旱灾对这些地区的农业生产也造成严重的影响[3]。
农业气象灾害特征及防灾减灾对策
农业气象灾害特征及防灾减灾对策农业气象灾害是指气象因素对农业生产造成的危害，主要包括干旱、水灾、暴雨、冰雹等灾害。
这些灾害对农业生产造成了不同程度的损失，严重影响了农民的生计和国家的粮食安全。
因此，加强农业气象灾害防灾减灾工作，对于维护农业生产稳定和农民利益，具有重要的意义。
一、农业气象灾害特征1.干旱：干旱是农业生产中最为常见的灾害之一，主要表现为缺水、土壤干燥、农作物生长受阻等。
干旱会导致农作物减产、粮食短缺，严重影响农民的生计。
2.暴雨：暴雨是指短时间内降水量大、降水强度大的气象现象。
暴雨容易造成山洪、泥石流等灾害，导致农作物受损、土地受淹等问题。
3.冰雹：冰雹是指直径超过5毫米的结冰降水，会对农作物造成机械伤害，导致农作物减产，影响农民的收益。
4.高温干旱：高温干旱是指高温天气导致土壤水分蒸发加快，使土壤变干燥，严重影响农作物生长发育。
1.加强气象监测预警：建立农业气象监测预警系统，及时掌握气象变化情况，预测和预警可能出现的灾害，做好农民转移、避险等准备工作。
2.提前调整农业生产计划：根据气象预测情况，及时调整农业生产计划，选择适应当地气候特点的农作物品种，采取合理的栽培措施。
3.强化农田水利建设：加强灌溉、排水设施建设，保证农作物的水分供应，防止因干旱或水灾导致农作物减产。
4.推广气象保险：推广农业气象保险，帮助农民规避气象风险，减轻灾害损失，保障农民的生计。
5.积极开展防灾减灾宣传教育：通过开展气象灾害防治知识宣传教育活动，提高农民的气象灾害防范意识和自救互救能力。
6.加强政府和社会组织的支持：政府部门应加大对农业气象灾害防治工作的支持力度，组织专家开展技术指导，提供必要的援助和帮助。
总之，农业气象灾害对农业生产和农民的生计造成了重大影响，需要采取有效的防灾减灾对策。
只有加强气象监测预警、提前调整生产计划、加强农田水利建设、推广气象保险、开展宣传教育等工作，才能有效减轻农业气象灾害带来的损失，确保农业生产的顺利进行。
农业气象灾害评估现状和发展趋势
农业气象灾害评估现状和发展趋势作者：刘东超张忠波来源：《城市建设理论研究》2014年第10期摘要：对于农业气象灾害风险进行分析最早起源于国外,分析主要集中领域是重大自然灾害与经济方面,而对于农业气象灾害风险分析却相对较少。
农业气象灾害评估是对灾害规律进行研究对灾害区划、灾害管理以及灾害风险进行预测的重要基础。
本文对农业气象灾害评估现状和发展趋势进行了探讨。
关键词：农业；气象灾害；评估；现状；发展趋势中图分类号：DF413文献标识码： A引言:农业气象灾害是对农作物产量与质量产生影响的重要因素。
在我国每1年因为各种气象灾害所导致的农作物受灾面积相等庞大,所造成的经济损失也非常巨大。
特别是近年来,极端气候天气增多,使得农业气象灾害发生的频率与强度都呈现上升趋势,对国家粮食安全产生巨大威胁。
因此,需要加强农业气象灾害评估。
一、农业气象灾害评估的现状分析农业上的气象灾害，是当前中国农业产生严重破坏的一个重要的因素。
农业气象灾害所对农业所产生破坏程度，主要是根据农业灾害性气象的量化体系进行评估的。
而当前我国学者通过多种变量的控制方式，经过多次试验以及对农业气象灾害数据进行整合与分析，渐渐形成一种以农业为主要的对象的灾害性气象的量化指标结构，并且以此作为整个评估的基础，建设起一些与农业气象性灾害评估相关的数学模型，促进了我国气象性灾害问题的评估的发展。
我国的农业气象性灾害的评估已经从定性评估逐渐转化成为量化的评估。
而其中对于主要的农业气象性灾害，比如寒潮、暴雨、台风、干旱以及洪涝等，都被列入到我国农业气象灾害的评估体系之中。
当前国内以及国外主要评估农业气象灾害的程度的指标，主要是人类的社会所造成的各项财产以及物件的损失，折算后的经济损失，以及有关农作物的产量损耗等。
而我国流行的评估方式主要有综合模型式的评估、作物模型式的评估以及灾害风险式的评估。
1、农业气象性灾害的综合模型评估综合模型式的评估，主要所考虑到的因素比较多，包括了受到农业气象性灾害的地区生产力水平状况，以及所种植的相关农作物的抵御气象性灾害的能力、农作物对于农业气象灾害的敏感程度，以及农业气象性灾害的强度、受到气象性灾害的农作物面积等。
农业气象灾害预测与风险评估
农业气象灾害预测与风险评估第一章农业气象灾害的概述农业气象灾害是指气象因素导致的对农作物、畜禽和渔业生产造成的严重破坏的自然灾害。
气象灾害多发生于气候多变、环境复杂、自然灾害频发的地区，如东南亚地区、南亚地区和非洲地区。
气象灾害通常包括暴雨、干旱、冰雹、大风以及寒潮等灾害。
气象灾害会对农业生产产生重大影响，导致农业收成减少、农业种植面积缩小、农民收入减少等问题。
因此，对于气象灾害的预测和风险评估变得尤为重要。
第二章气象灾害预测气象灾害预测是根据天气系统和气候变化等因素，通过一系列技术手段对农业灾害的发生和发展趋势进行预测和预警。
目前，气象预测的主要方法包括以下几种：1. 灾害早期预警系统早期预警系统通常通过现代气象雷达、遥感以及实测数据等技术手段，建立气象信息管理和分析系统，及时对天气变化进行预报和预测，减轻灾害带来的损失和影响。
2. 数值天气预报数值天气预报是一种基于大气数值模拟，通过计算机软件模拟气象系统变化，仿真出未来时间段各种天气要素变化的预报技术。
3. 气象卫星遥感技术卫星遥感技术通过卫星对地球表面进行观测，可以获取地球表面的多种信息，如温度、湿度、云覆盖和降水等，进而提供气象预报和灾害预警信息。
4. 人工智能技术人工智能技术是利用计算机技术和大数据等手段，对天气数据进行处理和分析，通过算法模型预测气象灾害发生的时间和地点。
该技术手段可以大幅提高预测准确率和灾害判定能力。
第三章风险评估风险评估是将灾害预测结果与环境因素相结合，对可能带来的影响进行分析和评估的过程。
风险评估主要通过以下手段来实现：1. 灾害损失成本评估灾害损失成本评估是对灾害导致的收益损失、生产所需成本、补救措施成本等因素进行评估的一种方法。
通过对损失成本的预估，可以有效地规划和分配灾害应急救援资源，降低灾害带来的经济损失。
2. 灾害风险指数评价灾害风险指数评价是将灾害预测结果与环境因素相结合，对农作物和畜禽等生产过程的稳定性进行评价的一种方法。
我国华北地区近几十年气象灾害的灾情变化趋势
２ 我国华北地区近几十年气象灾害的数据来源
2007 年， 667 万人缺水，内蒙古东部也出现比较严 重干旱。2008年 1月10日，雪灾殃及中国19个省份；3 月 20日，内蒙古鄂尔多斯市黄河杭锦旗奎素段发生决堤3月 20 日，内蒙古鄂尔多斯市黄河杭锦旗奎素段发生决堤。 2009年1月24日，山西运城市河津市、万荣县交界处发生 （M）4.8级地震，震源深度12.0 km；同年3月，唐山市 与滦县交界发生4.2级地震；同年4月，北京、天津、唐山 等地发生了 4级左右地震； 4月 26 日，石家庄市区能见度 大幅降低，昼如黑夜，天空出现红云；4月30日，邢台市 宁晋县、新河县交界（北纬37.5，东经115.1）发生3.3级 地震。 2010 年是本世纪以来中国气候最为异常的一年， 还经历了冰冻倒春寒、雷电天气多、强对流天气频发、 秋季低温冻害、初冬历史罕见暴雪袭击等灾害天气。
３ 我国华北地区近几十年气象灾害的灾情变 化趋势
３．１ 死亡人数和直接经济损失
由表1可以看出，整体上来看，我国近十年来的气象 灾害造成的死亡人口数量呈现下降趋势，死亡率也不断下 降。但气象灾害直接造成的经济损失绝对值呈现上升趋势 明显，平均气象灾害造成的直接损失也不断递增。从灾害 直接损失的相对指标来看，气象灾害直接造成的经济损失 占当年GDP比率的下降趋势，这种趋势，一方面是经济发 带来的设防水平提高，另一方面是经济总量快速发展和膨 胀，因此，带来了GDP基数迅速增加相关。
１ 华北地区地理位置自然灾害的类型
华北平原自古即为我国人口、城市高度密集和工农 业较发达的地区，是华夏历史文化的中心，在地理上位 于中国北部的区域，包括北京市、天津市、河北省、山 西省、内蒙古自治区的一部分。华北地区是我国古代文 化中心，开发利用历史悠久，长期的人类活动使自然面 貌发生很大的改变。黄土高原的水土流失、黄淮海平原 旱、涝、碱的危害，都是亟待解决的问题。对于农作物影 响是水旱灾害、寒潮及霜冻、冰雹、大风[1]。由于农业发 达，人口众多，自然灾害还具有强度大、类型多、危害大 的特点。因此，需要对中国华北地区近十年气象灾害的灾 情变化趋势进行分析，针对地区灾害特点，做好减灾工 作，提高应灾能力，减少自然灾害带来使得损失。 华北地区是我国第三阶梯，主要灾害类型有地震、 洪涝、干旱、寒潮、沙尘暴等。从自然灾害的角度分 析，第一，主要位于太平洋地震带，易出现地震灾害。第 二，受到内蒙古和西伯利亚季风影响，冷空气横刀直入， 长驱南下，容易形成寒潮。第三，华北位于黄河秦岭一 杯，受到季风影响，干燥少雨，农作物容易发生旱灾。
农业自然灾害情况汇报
农业自然灾害情况汇报
近年来，我国农业自然灾害频发，给农业生产带来了严重影响。
根据最新的统
计数据显示，我国农业自然灾害的情况呈现出一定的特点，主要包括洪涝灾害、干旱灾害、冻灾和风灾等。
下面将对这些自然灾害的情况进行汇报。
首先，洪涝灾害是我国农业面临的主要自然灾害之一。
由于气候变化等原因，
洪涝灾害在近年来频发，给农业生产带来了严重的损失。
洪涝灾害主要集中在江南、华南等地区，导致了大片农田的被淹和作物的受灾。
据统计，每年因洪涝灾害导致的农作物损失都在数十亿以上，给当地农民带来了巨大的经济损失。
其次，干旱灾害也是我国农业面临的严重问题。
在北方地区，干旱灾害经常发生，给当地农业生产带来了巨大的影响。
干旱导致了土地的干裂和作物的枯萎，给农民带来了严重的损失。
尤其是在近几年，由于气候变化等原因，干旱灾害的频发程度有所加剧，给当地农业生产带来了更大的挑战。
此外，冻灾和风灾也是我国农业面临的重要自然灾害之一。
冻灾主要发生在北
方地区，而风灾则主要发生在沿海地区。
冻灾和风灾都会导致农作物的受灾和减产，给农民带来了严重的经济损失。
尤其是在近年来，冻灾和风灾的频发程度有所增加，给当地农业生产带来了更大的不确定性。
综上所述，我国农业自然灾害的情况十分严峻，给农业生产带来了严重的影响。
为了有效应对这些自然灾害，我们需要加强监测预警，做好防范工作，提高抗灾能力，保障农业生产的稳定发展。
希望相关部门和广大农民朋友都能共同努力，共同应对，共同克服这些自然灾害，促进我国农业生产的健康发展。
影响我国农业的气象灾害及发生原因
影响我国农业的气象灾害及发生原因摘要：我国是农业大国，但却不是农业强国，究其原因，农业生产技术不够先进是主要的原因，反映在应对气象灾害上就是不能够及时应对常见的农业自然灾害。
我们知道，气候变化对农业带来的影响是最大的，也是农作物减产的主要原因之一。
在我国人口不断增加的现在，做好农业研究，保证农作物高质高产成了不可回避的课题。
在世界上的农业大国中，我国是自然灾害发生最多的国家之一，其中气象灾害最为严重。
关注气象灾害常发地区及防治措施，有利防灾减灾，减少损失，提高我国农作物的产量和质量。
文章结合作者多年的工作经验和对我国农业气象灾害现状的研究，首先介绍了农业气象灾害的概念，然后主要分析了气象灾害的类型和形成原因。
以期和同仁共同探讨，促进农业生产与农民增收，为我国农业的发展进步作出自己的绵薄之力。
关键词：农业气象灾害水旱灾害台风风沙风暴冷冻Abstract: China is an agricultural big country, but not the agricultural power, investigate its reason, not enough advanced agricultural production technology is the main reason, reflected in response to meteorological disasters is not able to respond to common agricultural natural disasters. We know that the effects of climate change on agriculture is one of the biggest, is also one of the main causes of agricultural production. The increasing population in China now, do a good job in agricultural research, to ensure high-quality high-yield crops has become an inevitable topic. In the agricultural country in the world, our country is one of the most natural disasters, the most serious meteorological disaster. Focus on meteorological disasters often region and prevention measures, advantageous and disaster prevention and mitigation, reduce loss, improve the crop yield and quality. Combining with the authors years of experience and research about the present situation of our country agriculture meteorological disasters, first introduces the concept of agricultural meteorological disasters, and then the main meteorological disaster types and the reasons were analyzed. Hope and colleagues to explore and promote agricultural production and farmers’ income, to contribute to the progress in the development of agriculture in our country.Key words: agricultural meteorological disasters severe typhoon frozen sand storm一、前言我国频临太平洋，受季风和洋流的影响，我国成为世界上受气象灾害影响最严重的国家之一。
农业气象灾害及防御措施分析
农业气象灾害及防御措施分析农业气象灾害是农业生产过程中不可避免的现象，气候变化频繁，自然灾害层出不穷，给农业生产带来了巨大的危害。
农业气象灾害不仅会对农作物产量造成破坏，还会对农民的生计和国家的粮食安全造成严重影响。
了解农业气象灾害的特点及其防御措施对农业生产至关重要。
一、农业气象灾害的特点1. 多发性：农业气象灾害是由各种气象因素引发的自然灾害，如干旱、洪涝、风灾、冻害等，而且一年四季都存在，随时可能发生。
2. 破坏性：农业气象灾害对农作物、畜禽和渔业产生的直接破坏和损失是巨大的，不仅带来经济损失，还会对农民的生计和国家的粮食安全造成严重影响。
3. 不可控性：由于气候、气象因素具有不可预测性和不可控制性，因此农业气象灾害的发生往往是难以防范的，一旦发生往往难以避免损失。
1. 加强监测预警。
完善气象灾害监测体系，加强对气象灾害的监测预警，及时发布灾害预警信息，提供给农民和相关部门，使他们能够有针对性地采取措施应对灾害。
2. 科学耕作。
根据不同的气象条件，科学合理地选择农作物品种和栽培方法，避免在气象条件不利的时候进行大规模种植，减少灾害损失。
3. 建设防灾设施。
加强抗旱排涝设施的建设，如灌溉设施、排水设施等，提高农田的耐旱抗灾能力，减少农田水浸和涝灾。
4. 推广气象灾害保险。
推动气象灾害保险制度的建立和完善，让农民能够在灾害发生时得到及时的救助和补偿，减轻灾害损失。
5. 加强科研技术支持。
加大对气象灾害防治技术的研究和应用，提升农业技术水平，加强农业气象灾害的科学应对能力。
6. 发展多元化农业。
积极发展多元化的农业生产形式，适应不同气候条件，减少因特定气象条件导致的灾害风险。
我国农业灾害情况的统计及其风险估测
我国农业灾害情况的统计及其风险估测我国农业灾害情况的统计及其风险估测摘要阐述我国农业灾害的统计分析情况，并介绍农业灾害风险分析及估测方法，以为减少我国农业灾害所带来的损失提供借鉴。
关键词农业灾害；统计分析；风险估测；中国农业是人类通过社会生产劳动，利用自然环境提供的条件，促进和控制生物体（包括植物、动物和微生物）的生命活动过程来取得人类社会所需要的产品的生产部门。
因此，制约农业生产的灾害种类繁多，包括自然灾害（风暴潮、旱灾、水灾、台风、冰雹、霜冻）、环境灾害（赤潮、酸雨、水污染）、生物灾害（病害、虫害、草害）、地质灾害（地震、滑坡）、人为灾害（农药失效、火灾、种子不良）等。
农业经济的发展客观上面临着世界上绝大多数灾害种类，而农业露天作业的生产方式，由于抵抗力低，易受自然灾害危害[1-2]。
1 我国农业灾害情况的统计分析1.1 农业灾害影响农业生产，并表现出一定的特征我国农业生产基础设施薄弱，抗灾能力差，对气象环境依赖性大。
1978—2007年近30年来我国农业气象灾害（干旱、洪涝、风雹、冷冻和台风灾害）与粮食产量时间序列如图1所示。
1980、1997、2000—2003年全国总受灾面积较大。
总体上粮食产量呈增加趋势，农业气象灾害受灾面积（成灾面积）的灾损程度与粮食总产为负相关。
灾损严重年份，粮食总产呈现减产趋势。
2000、2003年旱灾比较严重，粮食总产明显下降。
2004—2007年随着气象灾害的减少，粮食总产量呈增加趋势。
1.2 农业灾害灾种较集中影响农业生产发展的最主要灾种是洪涝、干旱、霜冻、风雹、病虫害，其中水、旱灾害的危害占所有农业灾害危害面积的80%以上（表1）。
1.3 农业灾害呈周期波动性在中国历史上，曾经有“三岁一饥，六岁一衰，十二岁一荒”的说法，概括的即是农业生产受自然灾害的影响是周期性的。
丰收几年后必有灾年出现，大灾之后则可能出现风调雨顺、五谷丰登之年。
由图2可知，1979—2009年农业生产的周期波动明显，除1983年无规则的变化趋势外，农作物受灾面积的年际增长率与粮食产量的年际增长率之间呈显著的负相关，每4～6年为1个周期。
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我国近20年农业气象灾害的受灾年份分析与预测摘要：近年来，农业气象灾害频繁，对阻碍农业发展，本文搜集了我国近20年的旱灾和水灾的受灾面积，通过灰色系统的理论方法，进行灰色关联分析，并剔除重灾和轻灾年份得出相关中灾年份，根据这些中灾年份序列利用灰色系统模型的GM（1,1）模型进行建模，对模型检验合格后进行下一次中灾年份的预测。
关键词：农业气象灾害灰色关联分析 GM（1,1）模型预测引言中国是农业大国，农业是民生之计，那自然对农业气象的关注就显得愈发重要。
农业气象灾害在农业发展中是一个不容忽视的问题，通过对灰色系统的学习与了解，可以发现农业气象灾害系统也是一个信息部分可知，部分未知的灰色系统。
因此通过查找数据，找出近20年来中国气象灾害的受灾面积与农作物播种面积进行分析并建模预测。
正文1、数据来源中国国家统计局网统计年鉴里关于农业的统计数据。
2、灰色关联分析与灰色模型建立通过查找中国统计年鉴得到近20年农业气象灾害受灾情况，对统计数据进行处理，并对数据进行灰色关联分析，建立合适的GM（1,1）灰色系统模型，并对该模型进行检测，是否可以进行模型预测。
2.1、数据处理根据查找到的统计数据，旱灾和水灾在近20年来的受灾面积占总受灾面积的比值为77.62%，可见旱灾和水灾为农业气象灾害里主要的气象灾害，根据旱灾和水灾来进行系统预测是具有一定的科学性的。
而统计中国农业受灾情况时用的指标是受灾面积，但是每年农作物的播种面积是不同的为使得每一年受灾程度具有可比较性，方便对灾害的研究，对数据进行了如下的处理，我们定义，某一种气象灾害当年农作物受灾面积与当年总播种面积的比值为该种气象灾害的受灾率即为：某种气象灾害的受灾率=该种气象灾害当年农作物受灾面积/当年总播种面积由数据可得出表1：表11990年至2010年我国水灾和旱灾受灾情况年份水灾受灾率旱灾受灾率1990 0.0796 0.1225 1991 0.1644 0.1666 1992 0.0632 0.2213 1993 0.1109 0.1428 1994 0.1169 0.2052 1995 0.0850 0.1565 1996 0.1191 0.1322 1997 0.0741 0.2177 1998 0.1432 0.0914 1999 0.0577 0.1928 2000 0.0469 0.2594 2001 0.0388 0.2471 2002 0.0795 0.1431 2003 0.1260 0.1631 2004 0.0476 0.1124 2005 0.0703 0.1031 2006 0.0526 0.1363 2007 0.0682 0.1915 2008 0.0414 0.0777 2009 0.0480 0.1845 20100.10910.08252.2、灰色关联分析——邓氏关联度根据灰色关联分析法，设参考序列的水灾受灾率和旱灾受灾率皆为1，表示受灾面积为农作物播种面积即这是受灾最严重的情况，将表1中各个年份的水灾和旱灾受灾率作为比较数列，进行邓氏关联度的灰色关联分析，在本文中假定旱灾和水灾的受灾致灾程度相同，采取等权处理，利用公式就可计算出各个年份的等权关联度，并按关联度大小进行派讯，关联度越大表明灾情越重，根据关联度就可得出各个年份的受灾情况如表2，邓氏关联度的计算公式和表2如下： 计算公式：0X 表示参考序列，i X 表示比较序列)()()(0k X k X k i i -=∆)()()())(),((0k x a xm a m k x a xm a m k n i nm i m k x k x i kii i iii kii ∆+∆∆+∆=ρξγ∑==nk i i k x k x n X X 100))(),((1),(γγ表21991年至2010年我国气象灾害各年份关联度和排序表年份 水灾关联度 旱灾关联度 平均关联度 排序 1990 0.6715 0.6723 0.6719 16 1991 0.6826 0.6782 0.6804 1 1992 0.6696 0.686 0.6778 6 1993 0.6754 0.675 0.6752 10 1994 0.6762 0.6836 0.6799 2 1995 0.6722 0.6768 0.6745 12 1996 0.6765 0.6735 0.675 11 1997 0.6708 0.6854 0.6781 5 1998 0.6796 0.6684 0.674 14 1999 0.6689 0.6818 0.67535 9 2000 0.6676 0.6917 0.67965 3 2001 0.6667 0.6898 0.67825 4 2002 0.6715 0.6749 0.6732 15 2003 0.6773 0.6776 0.67745 7 2004 0.6677 0.6709 0.6693 20 2005 0.6704 0.6698 0.6701 19 2006 0.6683 0.674 0.67115 17 2007 0.6701 0.6815 0.6758 8 2008 0.667 0.6667 0.66685 21 2009 0.6677 0.6804 0.67405 13 20100.67510.66720.6711518由表2可得出，受灾情况严重程度各个年份依次为1991、1994，,2000,2001,1997,1992,1993,1995,1996,1998,1999,2002,2003,2007,2009, 1990,2006,2010,2005,2004,2008。
假设受灾年份关联度≥0.6778时为重灾年，则可得到1991、1994，,2000,2001,1997,1992为重灾年份，受灾年份关联度≤0.6719时为轻灾年份，则可得到1990,2006,2010,2005,2004,2008为轻灾年份，由于自然灾害存在一定的随机性，所以选取中灾年份对受灾年份进行建模分析预测，则可得到中灾年份为：1993,1995,1996,1998,1999,2002,2003,2007,2009，初步估计，中灾年份的出现大致是,4年为一个周期。
2.3、灰色系统预测——GM （1，1）模型利用GM （1,1）模型对下一次受灾年份的出现进行预测的原理是对原始数据进行累加生成形成新的数据序列，通过新的数据序列的规律性得到的曲线逼近典型曲线，用逼近曲线建模，得到的模型做累减还原，得出预测值。
具体的步骤如下：假定根据灰色关联分析所得出的中灾年份的受灾率的数据序列为灾变序列，灾变序列相应的中灾年份序列为)0(Q，它的1-AGO 序列为)1(Q，则：{}{}{}bk aZ k k q k q k Q k q k q k q Qk q Qmk =+-+====∑=)()(q 1,1GM )1(5.0)(5.0)(Z )()(,)(,)()1()1()1()1()1(1)1()1()1()0(模型为：（设灾变的紧邻均值生成序列其中， 其中，，⎪⎪⎭⎫⎝⎛=Λb a a 为参数序列的最小二乘估计，且 ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛---=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=1)(......1)3(1)2(B )(...)3()2()1()1()1(m Z Z Z m q q q Y ， 因而最小二乘估计参数序列满足Y B B B a TT1)(-Λ= 中灾年份序列)0(Q的GM （1,1,）时间响应式和累减还原式为：⎪⎩⎪⎨⎧-+=++-=+ΛΛΛ-Λ)()1()1())1(()1(q )1()1()1(k q k q k q a be a b q k ak 2.4、检测模型将本次数据代入到公式中：中灾年份日期序列为：)20,18,14,13,10,9,7,6,4())9(),8(),7(),6(),5(),4(),3(),2(),1(()0(==q q q q q q q q q Q其中1-AGO 序列为：)81,63,49,36,26,17,10,4()1(=Q紧邻均值生成序列为：)91,72,56,5.42,31,5.21,5.13,7()1(=Z设b k aZk q =+)()()1(，由⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--------=⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=19117215615.4213115.2115.1317,2018141310976B Y 可以算出⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-==⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=-Λ9903.41706.0)(1Y B B B b a a TT 由中灾年份序列GM(1,1)的序列响应式为：2515.292515.33)1(q 1706.0)1(-=+Λk e k可得到)0(Q的模拟序列为：))9(),8(),7(),6(),5(),4(),3(),2(),1(()0(ΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛ=q q q q q q q q q Q=（4.0000,6.1856,7.3365,8.7015,10.3205,12.2407,14.5181,17.2194,20.4232）%8126.3%116..29,8,7,6,5,4,3,2,1;)()()4232.0,7806.0,5181.0,7593.0,3205.0,2985.0,3365.0,1856.0,0()(9,8,7,6,5,4,3,2,1);()()(9k =∆=∆==∆-----==-=Λ—平均相对误差：可得相对误差由得到残差序列k k q k k k k q k q k θθθ最接近0.05，精度等级为二级，发展系数小于0.3，所以该模型可以进行预测。
3、模型预测利用预测模型进行下一步的预测值为：24.2230=-ΛΛ)9()10(q q 4.2230预测结果表明，2014~2015年将是我国农业气象灾害的中灾年份，这是根据近20年的农业气象灾害统计数据所得出的。
4、总结通过本次灰色系统模型对农业气象灾害的预测，首先对灰色预测模型有了更深层次的了解，其次，通过本次分析与预测，了解到农业气象灾害对我国农业发展影响很大，而农业气象灾害的中灾年份又具有一定周期性，因而我们应当利用科学技术积极了解到这种规律的存在，能够对未来作出预测的同时也及时的做好农业的减灾防灾工作，为农业发展作出贡献。
参考文献：[1]中华人民共和国国家统计局.农业统计年报[M].北京：中华人民共和国国家统计局 [2]陈劭锋,杨红.我国各地区农业气象灾害演变趋势分析[J].生态农业研究，2000(6) [3]张星.农业气象灾害灰色评估与预测:农业气象与生态环境年会，2006。