最新常用大数据词汇中英文对照表

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常用统计词汇中英对照表

统计词汇英汉对照Absolute deviation, 绝对离差 Absolute number, 绝对数Absolute residuals, 绝对残差 Acceptable hypothesis, 可接受假设Accumulation, 累积 ccuracy, 准确度Actual frequency, 实际频数 Addition, 相加Additivity, 可加性 Adjusted rate, 调整率Adjusted value, 校正值 Admissible error, 容许误差Aggregation, 聚集性 Alternative hypothesis, 备择假设Among groups, 组间 Amounts, 总量Analysis of correlation, 相关分析 Analysis of covariance, 协方差分析Analysis of regression, 回归分析 Analysis of time series, 时间序列分析Analysis of variance, 方差分析 ANOVA （analysis of variance）, 方差分析ANOVA Models, 方差分析模型 Arcing, 弧/弧旋Arcsine transformation, 反正弦变换 Area under the curve, 曲线面积AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差Arithmetic mean, 算术平均数 rrhenius relation, 艾恩尼斯关系Assessing fit, 拟合的评估 Asymmetric distribution, 非对称分布Asymptotic efficiency, 渐近效率 Asymptotic variance, 渐近方差Attributable risk, 归因危险度 Attribute data, 属性资料Attribution, 属性 Autocorrelation, 自相关Autocorrelation of residuals, 残差的自相关Average, 平均数Average confidence interval length, 平均置信区间长度Average growth rate, 平均增长率 Bar chart, 条形图Bar graph, 条形图 Base period, 基期Bayes' theorem , Bayes定理 Bell-shaped curve, 钟形曲线Bernoulli distribution, 伯努力分布 Best-trim estimator, 最好切尾估计量Bias, 偏性 Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归Binomial distribution, 二项分布 Bisquare, 双平方Bivariate Correlate, 二变量相关 Bivariate normal distribution, 双变量正态分布Bivariate normal population, 双变量正态总体Biweight M-estimator, 双权M估计量BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包Boxplots, 箱线图/箱尾图 Canonical correlation, 典型相关Caption, 纵标目 Case-control study, 病例对照研究Categorical variable, 分类变量 Catenary, 悬链线Cauchy distribution, 柯西分布 Cause-and-effect relationship, 因果关系Cell, 单元 Censoring, 终检Center of symmetry, 对称中心 Centering and scaling, 中心化和定标Central tendency, 集中趋势 Central value, 中心值CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测Chance, 机遇 Chance error, 随机误差Chance variable, 随机变量 Characteristic equation, 特征方程Characteristic root, 特征根 Characteristic vector, 特征向量Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图 Chi-square test, 卡方检验/χ2检验Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解Circle chart, 圆图Class interval, 组距 Class mid-value, 组中值Class upper limit, 组上限 Classified variable, 分类变量Cluster analysis, 聚类分析 Cluster sampling, 整群抽样Coefficient of contingency, 列联系数 Coefficient of determination, 决定系数Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数Coefficient of partial correlation, 偏相关系数Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数Coefficient of rank correlation, 等级相关系数Coefficient of regression, 回归系数Coefficient of skewness, 偏度系数Coefficient of variation, 变异系数Cohort study, 队列研究Column, 列Column effect, 列效应Column factor, 列因素Combination pool, 合并Combinative table, 组合表Common factor, 共性因子Common regression coefficient, 公共回归系数Common value, 共同值Common variance, 公共方差Common variation, 公共变异Communality variance, 共性方差Comparability, 可比性Comparison of bathes, 批比较Comparison value, 比较值Compartment model, 分部模型Compassion, 伸缩Complement of an event, 补事件Complete association, 完全正相关Complete dissociation, 完全不相关Complete statistics, 完备统计量Completely randomized design, 完全随机化设计Composite event, 联合事件Composite events, 复合事件Concavity, 凹性Conditional expectation, 条件期望Conditional likelihood, 条件似然Conditional probability, 条件概率Conditionally linear, 依条件线性Confidence interval, 置信区间Confidence limit, 置信限Confidence lower limit, 置信下限Confidence upper limit, 置信上限Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析Confounding factor, 混杂因素Conjoint, 联合分析Consistency, 相合性Consistency check, 一致性检验Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计Consistent estimate, 相合估计Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归Contour, 边界线Contribution rate, 贡献率Control, 对照Controlled experiments, 对照实验Conventional depth, 常规深度Corrected factor, 校正因子Corrected mean, 校正均值Correction coefficient, 校正系数Correctness, 正确性Correlation coefficient, 相关系数Correlation index, 相关指数Counting, 计数Counts, 计数/频数Covariance, 协方差Cox Regression, Cox回归Criteria for fitting, 拟合准则Criteria of least squares, 最小二乘准则Critical ratio, 临界比Critical region, 拒绝域Critical value, 临界值Cumulative distribution function, 分布函数D test, D检验Data acquisition, 资料收集Data bank, 数据库Data capacity, 数据容量Data deficiencies, 数据缺乏Data handling, 数据处理Data manipulation, 数据处理Data processing, 数据处理Data set, 数据集Data sources, 数据来源Data transformation, 数据变换Data validity, 数据有效性Data-in, 数据输入Data-out, 数据输出Degree of freedom, 自由度Degree of reliability, 可靠性程度Density function, 密度函数Density of data points, 数据点的密度Dependent variable, 应变量/依变量/因变量Dependent variable, 因变量Depth, 深度Derivative matrix, 导数矩阵Derivative-free methods, 无导数方法Design, 设计Determinacy, 确定性Determinant, 行列式Determinant, 决定因素Deviation, 离差Deviation from average, 离均差Dichotomous variable, 二分变量Differential equation, 微分方程Direct standardization, 直接标准化法Discrete variable, 离散型变量DISCRIMINANT, 判断Discriminant analysis, 判别分析Discriminant coefficient, 判别系数Discriminant function, 判别值Dispersion, 散布/分散度Downward rank, 降秩Effect, 实验效应Eigenvalue, 特征值Eigenvector, 特征向量Ellipse, 椭圆Empirical distribution, 经验分布Empirical probability, 经验概率单位Enumeration data, 计数资料Equally likely, 等可能Equivariance, 同变性Error, 误差/错误Error of estimate, 估计误差Error type I, 第一类错误Error type II, 第二类错误Estimated error mean squares, 估计误差均方Estimated error sum of squares, 估计误差平方和Euclidean distance, 欧式距离Event, 事件Event, 事件Exceptional data point, 异常数据点Expected values, 期望值Experiment, 实验Experimental sampling, 试验抽样Experimental unit, 试验单位Explanatory variable, 说明变量Exploratory data analysis, 探索性数据分析Explore Summarize, 探索-摘要Exponential curve, 指数曲线Exponential growth, 指数式增长EXSMOOTH, 指数平滑方法Extended fit, 扩充拟合Extra parameter, 附加参数Extrapolation, 外推法Extreme observation, 末端观测值Extremes, 极端值/极值 F distribution, F分布F test, F检验Factor, 因素/因子Factor analysis, 因子分析Factor Analysis, 因子分析Factor score, 因子得分Family of distributions, 分布族Field investigation, 现场调查Field survey, 现场调查Finite population, 有限总体Finite-sample, 有限样本First derivative, 一阶导数First principal component, 第一主成分First quartile, 第一四分位数Fitted value, 拟合值Fitting a curve, 曲线拟合Fixed base, 定基Fluctuation, 随机起伏Forecast, 预测Four fold table, 四格表Fourth, 四分点Fraction blow, 左侧比率Fractional error, 相对误差Frequency, 频率Frequency polygon, 频数多边图Frontier point, 界限点Function relationship, 泛函关系Gamma distribution, 伽玛分布Gauss increment, 高斯增量Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布General census, 全面普查GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型Geometric mean, 几何平均数GLM (General liner models), 通用线性模型Goodness of fit, 拟和优度/配合度Gradient of determinant, 行列式的梯度Grand mean, 总均值Group averages, 分组平均Grouped data, 分组资料Guessed mean, 假定平均数Half-life, 半衰期Happenstance, 偶然事件Harmonic mean, 调和均数Hazard function, 风险均数Hazard rate, 风险率Heading, 标目Heavy-tailed distribution, 重尾分布Heterogeneity of variance, 方差不齐Hierarchical classification, 组内分组Hierarchical clustering method, 系统聚类法HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型Hinge, 折叶点Histogram, 直方图HOMALS, 多重响应分析Homogeneity of variance, 方差齐性Homogeneity test, 齐性检验Huber M-estimators, 休伯M估计量Hyperbola, 双曲线Hypothesis testing, 假设检验Hypothetical universe, 假设总体Impossible event, 不可能事件Independence, 独立性Independent variable, 自变量Index, 指标/指数Indirect standardization, 间接标准化法Individual, 个体Inference band, 推断带Infinite population, 无限总体Infinitely great, 无穷大Infinitely small, 无穷小Influence curve, 影响曲线Information capacity, 信息容量Initial condition, 初始条件Initial estimate, 初始估计值Initial level, 最初水平Interaction, 交互作用Interaction terms, 交互作用项Intercept, 截距Interpolation, 内插法Interquartile range, 四分位距Interval estimation, 区间估计Intervals of equal probability, 等概率区间Intrinsic curvature, 固有曲率Invariance, 不变性Inverse matrix, 逆矩阵Inverse probability, 逆概率Inverse sine transformation, 反正弦变换Iteration, 迭代Jacobian determinant, 雅可比行列式Joint distribution function, 分布函数Joint probability, 联合概率Joint probability distribution, 联合概率分布K means method, 逐步聚类法Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图Kendall's rank correlation, Kendall等级相关Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验Kurtosis, 峰度Lack of fit, 失拟Ladder of powers, 幂阶梯Large sample, 大样本Large sample test, 大样本检验Latin square, 拉丁方Latin square design, 拉丁方设计Least favorable configuration, 最不利构形Least favorable distribution, 最不利分布Least significant difference, 最小显著差法Least square method, 最小二乘法Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线Legend, 图例L-estimator, L估计量L-estimator of location, 位置L估计量L-estimator of scale, 尺度L估计量Level, 水平Life table, 寿命表Life table method, 生命表法Light-tailed distribution, 轻尾分布Likelihood function, 似然函数Likelihood ratio, 似然比line graph, 线图Linear correlation, 直线相关Linear equation, 线性方程Linear programming, 线性规划Linear regression, 直线回归Linear Regression, 线性回归Linear trend, 线性趋势Loading, 载荷Location and scale equivariance, 位置尺度同变性Location equivariance, 位置同变性Location invariance, 位置不变性Location scale family, 位置尺度族Log rank test, 时序检验Logarithmic curve, 对数曲线Logarithmic normal distribution, 对数正态分布Logarithmic scale, 对数尺度Logarithmic transformation, 对数变换Logic check, 逻辑检查Logistic distribution, 逻辑斯特分布Logit transformation, Logit转换LOGLINEAR, 多维列联表通用模型Lognormal distribution, 对数正态分布Lost function, 损失函数Low correlation, 低度相关Lower limit, 下限Lowest-attained variance, 最小可达方差LSD, 最小显著差法的简称Lurking variable, 潜在变量Main effect, 主效应Marginal density function, 边缘密度函数Marginal probability, 边缘概率Marginal probability distribution, 边缘概率分布Matching of transformation, 变换的匹配Mathematical expectation, 数学期望Mathematical model, 数学模型Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量Maximum likelihood method, 最大似然法Mean, 均数Mean squares between groups, 组间均方Mean squares within group, 组内均方Means (Compare means), 均值-均值比较Median, 中位数Median effective dose, 半数效量Median polish, 中位数平滑Median test, 中位数检验Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量Minimum distance estimation, 最小距离估计Minimum variance estimator, 最小方差估计量MINITAB, 统计软件包Missing data, 缺失值Model specification, 模型的确定Modeling Statistics , 模型统计Models for outliers, 离群值模型Modifying the model, 模型的修正Most favorable configuration, 最有利构形Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归Multiple comparison, 多重比较Multiple correlation , 复相关Multiple covariance, 多元协方差Multiple linear regression, 多元线性回归Multiple response , 多重选项Multiple solutions, 多解Multiplication theorem, 乘法定理Multiresponse, 多元响应Multi-stage sampling, 多阶段抽样Multivariate T distribution, 多元T 分布Mutual exclusive, 互不相容Mutual independence, 互相独立Negative correlation, 负相关Negative linear correlation, 负线性相关Negatively skewed, 负偏Newman-Keuls method, q检验NK method, q检验No statistical significance, 无统计意义Nominal variable, 名义变量Nonlinear regression, 非线性相关Nonparametric statistics, 非参数统计Nonparametric test, 非参数检验Normal deviate, 正态离差Normal distribution, 正态分布Normal ranges, 正常范围Normal value, 正常值Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数Null hypothesis, 无效假设Numerical variable, 数值变量Objective function, 目标函数Observation unit, 观察单位Observed value, 观察值One sided test, 单侧检验One-way analysis of variance, 单因素方差分析Oneway ANOVA , 单因素方差分析Order statistics, 顺序统计量Ordered categories, 有序分类Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归Ordinal variable, 有序变量Orthogonal basis, 正交基Orthogonal design, 正交试验设计Orthogonality conditions, 正交条件ORTHOPLAN, 正交设计Outlier cutoffs, 离群值截断点Outliers, 极端值OVERALS , 多组变量的非线性正规相关Paired design, 配对设计Paired sample, 配对样本Parallel tests, 平行试验Parameter, 参数Parametric statistics, 参数统计Parametric test, 参数检验Partial correlation, 偏相关Partial regression, 偏回归Pearson curves, 皮尔逊曲线Percent bar graph, 百分条形图Percentage, 百分比Percentile, 百分位数Percentile curves, 百分位曲线Periodicity, 周期性Permutation, 排列P-estimator, P估计量Pie graph, 饼图Pitman estimator, 皮特曼估计量Point estimation, 点估计Poisson distribution, 泊松分布Population, 总体Positive correlation, 正相关Positively skewed, 正偏Posterior distribution, 后验分布Power of a test, 检验效能Precision, 精密度Predicted value, 预测值Principal component analysis, 主成分分析Prior distribution, 先验分布Prior probability, 先验概率Probabilistic model, 概率模型probability, 概率Probability density, 概率密度Product moment, 乘积矩/协方差Profile trace, 截面迹图Proportion, 比/构成比Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量Pseudo F test, 近似F检验Pseudo model, 近似模型Pseudosigma, 伪标准差Purposive sampling, 有目的抽样QR decomposition, QR分解Quadratic approximation, 二次近似Qualitative classification, 属性分类Qualitative method, 定性方法Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图Quantitative analysis, 定量分析Quartile, 四分位数Quick Cluster, 快速聚类Radix sort, 基数排序Random allocation, 随机化分组Random blocks design, 随机区组设计Random event, 随机事件Randomization, 随机化Range, 极差/全距Rank correlation, 等级相关Rank sum test, 秩和检验Rank test, 秩检验Ranked data, 等级资料Rate, 比率Ratio, 比例Raw data, 原始资料Raw residual, 原始残差Reciprocal, 倒数Reducing dimensions, 降维Region of acceptance, 接受域Regression coefficient, 回归系数Regression sum of square, 回归平方和Relative dispersion, 相对离散度Relative number, 相对数Reliability, 可靠性Reparametrization, 重新设置参数Replication, 重复Report Summaries, 报告摘要Residual sum of square, 剩余平方和Resistance, 耐抗性R-estimator of location, 位置R估计量R-estimator of scale, 尺度R估计量Retrospective study, 回顾性调查Rotation, 旋转Row, 行Row factor, 行因素Sample, 样本Sample regression coefficient, 样本回归系数Sample size, 样本量Sample standard deviation, 样本标准差Sampling error, 抽样误差SAS(Statistical analysis system ), SAS 统计软件包Scale, 尺度/量表Scatter diagram, 散点图Schematic plot, 示意图/简图Second derivative, 二阶导数Second principal component, 第二主成分SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型Sequential analysis, 贯序分析Sequential data set, 顺序数据集Sequential design, 贯序设计Sequential method, 贯序法Sequential test, 贯序检验法Sigmoid curve, S形曲线Sign test, 符号检验Signed rank, 符号秩Significance test, 显著性检验Significant figure, 有效数字Simple cluster sampling, 简单整群抽样Simple correlation, 简单相关Simple random sampling, 简单随机抽样Simple regression, 简单回归simple table, 简单表Single-valued estimate, 单值估计Singular matrix, 奇异矩阵Skewed distribution, 偏斜分布Skewness, 偏度Slash distribution, 斜线分布Smirnov test, 斯米尔诺夫检验Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关Specific factor, 特殊因子Specific factor variance, 特殊因子方差Spherical distribution, 球型正态分布SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包Standard deviation, 标准差Standard error, 标准误Standard error of difference, 差别的标准误Standard error of estimate, 标准估计误差Standard error of rate, 率的标准误Standard normal distribution, 标准正态分布Standardization, 标准化Starting value, 起始值Statistic, 统计量Statistical control, 统计控制Statistical graph, 统计图Statistical inference, 统计推断Statistical table, 统计表Steepest descent, 最速下降法Stem and leaf display, 茎叶图Step factor, 步长因子Stepwise regression, 逐步回归Storage, 存Strata, 层（复数）Stratified sampling, 分层抽样Stratified sampling, 分层抽样Studentized residual, 学生化残差/t化残差Sufficient statistic, 充分统计量Sum of products, 积和Sum of squares, 离差平方和Sum of squares about regression, 回归平方和Sum of squares between groups, 组间平方和Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和Sure event, 必然事件Survey, 调查Survival, 生存分析Survival rate, 生存率Symmetry, 对称Systematic error, 系统误差Systematic sampling, 系统抽样Tags, 标签Tail area, 尾部面积Tail length, 尾长Tail weight, 尾重Target distribution, 目标分布Taylor series, 泰勒级数Tendency of dispersion, 离散趋势Testing of hypotheses, 假设检验Theoretical frequency, 理论频数Time series, 时间序列Tolerance interval, 容忍区间Total sum of square, 总平方和Total variation, 总变异Transformation, 转换Treatment, 处理Trend, 趋势Trend of percentage, 百分比趋势Trial, 试验Trial and error method, 试错法Two sided test, 双向检验Two-stage least squares, 二阶最小平方Two-tailed test, 双侧检验Two-way analysis of variance, 双因素方差分析Type I error, 一类错误/α错误Type II error, 二类错误/β错误UMVU, 方差一致最小无偏估计简称Unbiased estimate, 无偏估计Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归Unequal subclass number, 不等次级组含量Ungrouped data, 不分组资料Uniform coordinate, 均匀坐标Uniform distribution, 均匀分布Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计Upper limit, 上限Upward rank, 升秩Validity, 有效性VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计Variability, 变异性Variable, 变量Variance, 方差Variation, 变异Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转W test, W检验Weibull distribution, 威布尔分布Weight, 权数Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验Weighted linear regression method, 加权直线回归Weighted mean, 加权平均数Weighted mean square, 加权平均方差Weighted sum of square, 加权平方和Weighting coefficient, 权重系数Weighting method, 加权法W-estimation, W估计量W-estimation of location, 位置W估计量Width, 宽度Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验Z test, Z检验Zero correlation, 零相关Z-transformation, Z变换（注：本资料素材和资料部分来自网络，仅供参考。

常见的大数据术语表(中英文对照版)

常见的大数据术语表（中英文对照版）A聚合（Aggregation） - 搜索、合并、显示数据的过程算法（Algorithms） - 可以完成某种数据分析的数学公式分析法（Analytics） - 用于发现数据的内在涵义异常检测（Anomaly detection） - 在数据集中搜索与预期模式或行为不匹配的数据项。

除了"Anomalies",用来表示异常的词有以下几种：outliers, exceptions, surprises, contaminants.他们通常可提供关键的可执行信息匿名化（Anonymization） - 使数据匿名，即移除所有与个人隐私相关的数据应用（Application） - 实现某种特定功能的计算机软件人工智能（Artificial Intelligence） - 研发智能机器和智能软件，这些智能设备能够感知周遭的环境，并根据要求作出相应的反应，甚至能自我学习B行为分析法（Behavioural Analytics） - 这种分析法是根据用户的行为如"怎么做"，"为什么这么做"，以及"做了什么"来得出结论，而不是仅仅针对人物和时间的一门分析学科，它着眼于数据中的人性化模式大数据科学家（Big Data Scientist） - 能够设计大数据算法使得大数据变得有用的人大数据创业公司（Big data startup） - 指研发最新大数据技术的新兴公司生物测定术（Biometrics） - 根据个人的特征进行身份识别B字节（BB: Brontobytes） - 约等于1000 YB（Yottabytes），相当于未来数字化宇宙的大小。

1 B字节包含了27个0！商业智能（Business Intelligence） - 是一系列理论、方法学和过程，使得数据更容易被理解C分类分析（Classification analysis） - 从数据中获得重要的相关性信息的系统化过程；这类数据也被称为元数据（meta data），是描述数据的数据云计算（Cloud computing） - 构建在网络上的分布式计算系统，数据是存储于机房外的（即云端）聚类分析（Clustering analysis） - 它是将相似的对象聚合在一起，每类相似的对象组合成一个聚类（也叫作簇）的过程。

大数据技术专业词汇表汇总

大数据技术常用专业词汇表汇总ARPU（Average revenue per user）：每个用户的平均收入。

Artificial neural network:人工神经网络，通常简称神经网络。

Apache Software Foundation（ASF）：专门为支持开源软件项目而办的一个非盈利性组织。

Anomaly：见异常值词条。

Avro：一个在Hadoop上的数据序列化系统，设计用于支持大批量数据交换应用。

宝贝：淘宝和天猫网上商城对于网店商品的专门用语。

贝叶斯分析方法（Bayesian Analysis）：提供了一种计算假设概率的方法，这种方法是基于假设的先验概率、给定假设下观察到不同数据的概率以及观察到的数据本身而得出的。

bounce rate：见跳出率词条。

B2C：英文Business-to-Consumer的缩写，其中文含义为企业对消费者。

CBL（China Black List）：中国垃圾邮件黑名单。

CART：Classification and Regression Trees的英文首字母缩写，或者称分类与回归树，是一种决策树分类算法。

CRM（用户关系管理，Customer Relationship Management）指的是公司对客户和潜在客户的管理模式。

Cluster（类或簇的英文）：是一个数据对象的集合。

Cookie: 指的是指网站为了辨别用户身份而储存在用户本地终端浏览器上的一类数据。

Discriminant analysis：见判别分析词条。

Direct Marketing：见直效行销词条。

DSS(Decision Support System)：决策支持系统的缩写，是辅助决策者通过数据、模型和知识，进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。

独立访客：指在一天之内（00:00-24:00）访问网站的上网电脑数量（以cookie为依据）。

EB：计算机存储单位，1 EB = 1,024 PB = 1,048,576 TB = 1,152,921,504,606,846,976 Bytes（字节），或是2的60次方字节。

信息技术常用术语中英文对照表

信息技术常用术语中英文对照表1. 互联网 (Internet)2. 网络安全 (Cybersecurity)3. 云计算 (Cloud Computing)5. 大数据 (Big Data)6. 机器学习 (Machine Learning)7. 物联网 (Internet of Things)8. 虚拟现实 (Virtual Reality)9. 增强现实 (Augmented Reality)10. 数字化转型 (Digital Transformation)11. 数据挖掘 (Data Mining)12. 信息安全 (Information Security)13. 信息技术 (Information Technology)15. 服务器 (Server)16. 客户端 (Client)17. 网络协议 (Network Protocol)18. 软件开发 (Software Development)19. 数据库 (Database)20. 编程语言 (Programming Language)21. 操作系统 (Operating System)22. 硬件 (Hardware)23. 软件 (Software)24. 网络基础设施 (Network Infrastructure)26. 数字营销 (Digital Marketing)27. 网络攻击 (Cyber Attack)28. 数据加密 (Data Encryption)29. 信息架构 (Information Architecture)30. 网络安全漏洞 (Cybersecurity Vulnerability)31. 信息系统 (Information System)32. 网络安全策略 (Cybersecurity Strategy)33. 网络安全意识 (Cybersecurity Awareness)34. 数字化战略 (Digital Strategy)35. 网络安全法规 (Cybersecurity Regulation)36. 信息安全标准 (Information Security Standard)37. 网络安全解决方案 (Cybersecurity Solution)38. 网络安全威胁 (Cybersecurity Threat)39. 信息安全事件 (Information Security Incident)40. 网络安全审计 (Cybersecurity Audit)41. 信息安全风险管理 (Information Security Risk Management)42. 网络安全监控 (Cybersecurity Monitoring)43. 信息安全培训 (Information Security Training)44. 网络安全事件响应 (Cybersecurity Incident Response)45. 信息安全政策 (Information Security Policy)46. 网络安全评估 (Cybersecurity Assessment)47. 信息安全意识提升 (Information Security Awareness)48. 网络安全培训 (Cybersecurity Training)49. 信息安全策略 (Information Security Strategy)50. 网络安全管理体系 (Cybersecurity Management System)信息技术常用术语中英文对照表51. 网络服务 (Network Service)52. 数据传输 (Data Transmission)53. 信息架构 (Information Architecture)54. 信息安全审计 (Information Security Audit)55. 信息安全认证 (Information Security Certification)56. 信息安全管理体系 (Information Security Management System)57. 信息安全策略 (Information Security Strategy)58. 信息安全培训 (Information Security Training)59. 信息安全意识 (Information Security Awareness)60. 信息安全风险管理 (Information Security Risk Management)61. 信息安全事件 (Information Security Incident)62. 信息安全标准 (Information Security Standard)63. 信息安全法规 (Information Security Regulation)64. 信息安全解决方案 (Information Security Solution)65. 信息安全威胁 (Information Security Threat)66. 信息安全监控 (Information Security Monitoring)67. 信息安全评估 (Information Security Assessment)68. 信息安全政策 (Information Security Policy)69. 信息安全审计 (Information Security Audit)70. 信息安全认证 (Information Security Certification)71. 信息安全管理体系 (Information Security Management System)72. 信息安全策略 (Information Security Strategy)73. 信息安全培训 (Information Security Training)74. 信息安全意识 (Information Security Awareness)75. 信息安全风险管理 (Information Security Risk Management)76. 信息安全事件 (Information Security Incident)77. 信息安全标准 (Information Security Standard)78. 信息安全法规 (Information Security Regulation)79. 信息安全解决方案 (Information Security Solution)80. 信息安全威胁 (Information Security Threat)81. 信息安全监控 (Information Security Monitoring)82. 信息安全评估 (Information Security Assessment)83. 信息安全政策 (Information Security Policy)84. 信息安全审计 (Information Security Audit)85. 信息安全认证 (Information Security Certification). 信息安全管理体系 (Information Security Management System)87. 信息安全策略 (Information Security Strategy)88. 信息安全培训 (Information Security Training)89. 信息安全意识 (Information Security Awareness)Management)91. 信息安全事件 (Information Security Incident)92. 信息安全标准 (Information Security Standard)93. 信息安全法规 (Information Security Regulation)94. 信息安全解决方案 (Information Security Solution)95. 信息安全威胁 (Information Security Threat)96. 信息安全监控 (Information Security Monitoring)97. 信息安全评估 (Information Security Assessment)98. 信息安全政策 (Information Security Policy)99. 信息安全审计 (Information Security Audit)100. 信息安全认证 (Information Security Certification)信息技术常用术语中英文对照表51. 网络服务 (Network Service)52. 数据传输 (Data Transmission)53. 信息架构 (Information Architecture)54. 信息安全审计 (Information Security Audit)55. 信息安全认证 (Information Security Certification)56. 信息安全管理体系 (Information Security Management System)57. 信息安全策略 (Information Security Strategy)58. 信息安全培训 (Information Security Training)59. 信息安全意识 (Information Security Awareness)Management)61. 信息安全事件 (Information Security Incident)62. 信息安全标准 (Information Security Standard)63. 信息安全法规 (Information Security Regulation)64. 信息安全解决方案 (Information Security Solution)65. 信息安全威胁 (Information Security Threat)66. 信息安全监控 (Information Security Monitoring)67. 信息安全评估 (Information Security Assessment)68. 信息安全政策 (Information Security Policy)69. 信息安全审计 (Information Security Audit)70. 信息安全认证 (Information Security Certification)71. 信息安全管理体系 (Information Security Management System)72. 信息安全策略 (Information Security Strategy)73. 信息安全培训 (Information Security Training)74. 信息安全意识 (Information Security Awareness)75. 信息安全风险管理 (Information Security Risk Management)76. 信息安全事件 (Information Security Incident)77. 信息安全标准 (Information Security Standard)78. 信息安全法规 (Information Security Regulation)79. 信息安全解决方案 (Information Security Solution)80. 信息安全威胁 (Information Security Threat)81. 信息安全监控 (Information Security Monitoring)82. 信息安全评估 (Information Security Assessment)83. 信息安全政策 (Information Security Policy)84. 信息安全审计 (Information Security Audit)85. 信息安全认证 (Information Security Certification). 信息安全管理体系 (Information Security Management System)87. 信息安全策略 (Information Security Strategy)88. 信息安全培训 (Information Security Training)89. 信息安全意识 (Information Security Awareness)90. 信息安全风险管理 (Information Security Risk Management)91. 信息安全事件 (Information Security Incident)92. 信息安全标准 (Information Security Standard)93. 信息安全法规 (Information Security Regulation)94. 信息安全解决方案 (Information Security Solution)95. 信息安全威胁 (Information Security Threat)96. 信息安全监控 (Information Security Monitoring)97. 信息安全评估 (Information Security Assessment)98. 信息安全政策 (Information Security Policy)99. 信息安全审计 (Information Security Audit)100. 信息安全认证 (Information Security Certification) 101. 数据库管理系统 (Database Management System)102. 编程语言 (Programming Language)103. 硬件 (Hardware)104. 软件 (Software)105. 操作系统 (Operating System) 106. 服务器 (Server)107. 客户端 (Client)108. 网络协议 (Network Protocol) 109. 软件开发 (Software Development) 110. 数据库 (Database)111. 编程语言 (Programming Language) 112. 操作系统 (Operating System) 113. 硬件 (Hardware)114. 软件 (Software)115. 服务器 (Server)116. 客户端 (Client)117. 网络协议 (Network Protocol) 118. 软件开发 (Software Development) 119. 数据库 (Database)120. 编程语言 (Programming Language) 121. 操作系统 (Operating System) 122. 硬件 (Hardware)123. 软件 (Software)124. 服务器 (Server)125. 客户端 (Client)126. 网络协议 (Network Protocol)127. 软件开发 (Software Development) 128. 数据库 (Database)129. 编程语言 (Programming Language) 130. 操作系统 (Operating System) 131. 硬件 (Hardware)132. 软件 (Software)133. 服务器 (Server)134. 客户端 (Client)135. 网络协议 (Network Protocol) 136. 软件开发 (Software Development) 137. 数据库 (Database)138. 编程语言 (Programming Language) 139. 操作系统 (Operating System) 140. 硬件 (Hardware)141. 软件 (Software)142. 服务器 (Server)143. 客户端 (Client)144. 网络协议 (Network Protocol) 145. 软件开发 (Software Development) 146. 数据库 (Database)147. 编程语言 (Programming Language) 148. 操作系统 (Operating System) 149. 硬件 (Hardware)150. 软件 (Software)。

信息技术常用术语中英文对照表

信息技术常用术语中英文对照表1. 计算机网络 Computer Network2. 互联网 Internet3. 局域网 Local Area Network (LAN)4. 带宽 Bandwidth5. 路由器 Router6. 交换机 Switch7. 防火墙 Firewall8. 病毒 Virus9. 木马 Trojan10. 黑客 Hacker11. 中央处理器 Central Processing Unit (CPU)12. 内存 Random Access Memory (RAM)13. 硬盘 Hard Disk Drive (HDD)14. 固态硬盘 Solid State Drive (SSD)15. 显卡 Graphics Card16. 主板 Motherboard17. BIOS Basic Input/Output System18. 操作系统 Operating System19. 应用程序 Application20. 编程语言 Programming Language21. 数据库 Database22. 服务器 Server23. 客户端 Client24. 云计算 Cloud Computing25. 大数据 Big Data27. 机器学习 Machine Learning28. 深度学习 Deep Learning29. 虚拟现实 Virtual Reality (VR)30. 增强现实 Augmented Reality (AR)31. 网络安全 Network Security32. 数据加密 Data Encryption33. 数字签名 Digital Signature34. 身份验证 Authentication35. 访问控制 Access Control36. 数据备份 Data Backup37. 数据恢复 Data Recovery38. 系统升级 System Upgrade39. 系统优化 System Optimization40. 技术支持 Technical Support当然，让我们继续丰富这个信息技术常用术语的中英文对照表：41. 网络协议 Network Protocol42. IP地址 Internet Protocol Address43. 域名系统 Domain Name System (DNS)44. HTTP Hypertext Transfer Protocol45. Hypertext Transfer Protocol Secure46. FTP File Transfer Protocol47. SMTP Simple Mail Transfer Protocol48. POP3 Post Office Protocol 349. IMAP Internet Message Access Protocol50. TCP/IP Transmission Control Protocol/Internet Protocol51. 无线局域网 Wireless Local Area Network (WLAN)52. 蓝牙 Bluetooth53. 无线保真 WiFi (Wireless Fidelity)54. 4G Fourth Generation55. 5G Fifth Generation56. 物联网 Internet of Things (IoT)57. 云服务 Cloud Service58. 网络存储 Network Attached Storage (NAS)59. 分布式文件系统 Distributed File System60. 数据中心 Data Center61. 系统分析 Systems Analysis62. 系统设计 Systems Design63. 软件开发 Software Development64. 系统集成 Systems Integration65. 软件测试 Software Testing66. 质量保证 Quality Assurance67. 项目管理 Project Management68. 技术文档 Technical Documentation69. 用户手册 User Manual70. 知识库 Knowledge Base71. 网络拓扑 Network Topology72. 星型网络 Star Network73. 环形网络 Ring Network74. 总线型网络 Bus Network75. 树形网络 Tree Network76. 点对点网络 PeertoPeer Network77. 宽带接入 Broadband Access78. DSL Digital Subscriber Line79. 光纤到户 Fiber To The Home (FTTH)80. VoIP Voice over Internet Protocol通过这份对照表，希望您能更加轻松地理解和应用信息技术领域的专业术语。

统计词汇大全(中英文对照)

Absolute deviation, 绝对离差Absolute number, 绝对数Absolute residuals, 绝对残差Acceleration array, 加速度立体阵Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度Acceleration normal, 法向加速度Acceleration space dimension, 加速度空间的维数Acceleration tangential, 切向加速度Acceleration vector, 加速度向量Acceptable hypothesis, 可接受假设Accumulation, 累积Accuracy, 准确度Actual frequency, 实际频数Adaptive estimator, 自适应估计量Addition, 相加Addition theorem, 加法定理Additivity, 可加性Adjusted rate, 调整率Adjusted value, 校正值Admissible error, 容许误差Aggregation, 聚集性Alternative hypothesis, 备择假设Among groups, 组间Amounts, 总量Analysis of correlation, 相关分析Analysis of covariance, 协方差分析Analysis of regression, 回归分析Analysis of time series, 时间序列分析Analysis of variance, 方差分析Angular transformation, 角转换ANOVA （analysis of variance）, 方差分析ANOVA Models, 方差分析模型Arcing, 弧/弧旋Arcsine transformation, 反正弦变换Area under the curve, 曲线面积AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计Arithmetic grid paper, 算术格纸Arithmetic mean, 算术平均数Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系Assessing fit, 拟合的评估Associative laws, 结合律Asymmetric distribution, 非对称分布Asymptotic bias, 渐近偏倚Asymptotic efficiency, 渐近效率Asymptotic variance, 渐近方差Attributable risk, 归因危险度Attribute data, 属性资料Attribution, 属性Autocorrelation, 自相关Autocorrelation of residuals, 残差的自相关Average, 平均数Average confidence interval length, 平均置信区间长度Average growth rate, 平均增长率Bar chart, 条形图Bar graph, 条形图Base period, 基期Bayes' theorem , Bayes定理Bell-shaped curve, 钟形曲线Bernoulli distribution, 伯努力分布Best-trim estimator, 最好切尾估计量Bias, 偏性Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归Binomial distribution, 二项分布Bisquare, 双平方Bivariate Correlate, 二变量相关Bivariate normal distribution, 双变量正态分布Bivariate normal population, 双变量正态总体Biweight interval, 双权区间Biweight M-estimator, 双权M估计量Block, 区组/配伍组BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包Boxplots, 箱线图/箱尾图Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点Canonical correlation, 典型相关Caption, 纵标目Case-control study, 病例对照研究Categorical variable, 分类变量Catenary, 悬链线Cauchy distribution, 柯西分布Cause-and-effect relationship, 因果关系Cell, 单元Censoring, 终检Center of symmetry, 对称中心Centering and scaling, 中心化和定标Central tendency, 集中趋势Central value, 中心值CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测Chance, 机遇Chance error, 随机误差Chance variable, 随机变量Characteristic equation, 特征方程Characteristic root, 特征根Characteristic vector, 特征向量Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图Chi-square test, 卡方检验/χ2检验Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解Circle chart, 圆图Class interval, 组距Class mid-value, 组中值Class upper limit, 组上限Classified variable, 分类变量Cluster analysis, 聚类分析Cluster sampling, 整群抽样Code, 代码Coded data, 编码数据Coding, 编码Coefficient of contingency, 列联系数Coefficient of determination, 决定系数Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数Coefficient of partial correlation, 偏相关系数Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数Coefficient of rank correlation, 等级相关系数Coefficient of regression, 回归系数Coefficient of skewness, 偏度系数Coefficient of variation, 变异系数Cohort study, 队列研究Column, 列Column effect, 列效应Column factor, 列因素Combination pool, 合并Combinative table, 组合表Common factor, 共性因子Common regression coefficient, 公共回归系数Common value, 共同值Common variance, 公共方差Common variation, 公共变异Communality variance, 共性方差Comparability, 可比性Comparison of bathes, 批比较Comparison value, 比较值Compartment model, 分部模型Compassion, 伸缩Complement of an event, 补事件Complete association, 完全正相关Complete dissociation, 完全不相关Complete statistics, 完备统计量Completely randomized design, 完全随机化设计Composite event, 联合事件Composite events, 复合事件Concavity, 凹性Conditional expectation, 条件期望Conditional likelihood, 条件似然Conditional probability, 条件概率Conditionally linear, 依条件线性Confidence interval, 置信区间Confidence limit, 置信限Confidence lower limit, 置信下限Confidence upper limit, 置信上限Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析Confirmatory research, 证实性实验研究Confounding factor, 混杂因素Conjoint, 联合分析Consistency, 相合性Consistency check, 一致性检验Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计Consistent estimate, 相合估计Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归Constraint, 约束Contaminated distribution, 污染分布Contaminated Gausssian, 污染高斯分布Contaminated normal distribution, 污染正态分布Contamination, 污染Contamination model, 污染模型Contingency table, 列联表Contour, 边界线Contribution rate, 贡献率Control, 对照Controlled experiments, 对照实验Conventional depth, 常规深度Convolution, 卷积Corrected factor, 校正因子Corrected mean, 校正均值Correction coefficient, 校正系数Correctness, 正确性Correlation coefficient, 相关系数Correlation index, 相关指数Correspondence, 对应Counting, 计数Counts, 计数/频数Covariance, 协方差Covariant, 共变Cox Regression, Cox回归Criteria for fitting, 拟合准则Criteria of least squares, 最小二乘准则Critical ratio, 临界比Critical region, 拒绝域Critical value, 临界值Cross-over design, 交叉设计Cross-section analysis, 横断面分析Cross-section survey, 横断面调查Crosstabs , 交叉表Cross-tabulation table, 复合表Cube root, 立方根Cumulative distribution function, 分布函数Cumulative probability, 累计概率Curvature, 曲率/弯曲Curvature, 曲率Curve fit , 曲线拟和Curve fitting, 曲线拟合Curvilinear regression, 曲线回归Curvilinear relation, 曲线关系Cut-and-try method, 尝试法Cycle, 周期Cyclist, 周期性D test, D检验Data acquisition, 资料收集Data bank, 数据库Data capacity, 数据容量Data deficiencies, 数据缺乏Data handling, 数据处理Data manipulation, 数据处理Data processing, 数据处理Data reduction, 数据缩减Data set, 数据集Data sources, 数据来源Data transformation, 数据变换Data validity, 数据有效性Data-in, 数据输入Data-out, 数据输出Dead time, 停滞期Degree of freedom, 自由度Degree of precision, 精密度Degree of reliability, 可靠性程度Degression, 递减Density function, 密度函数Density of data points, 数据点的密度Dependent variable, 应变量/依变量/因变量Dependent variable, 因变量Depth, 深度Derivative matrix, 导数矩阵Derivative-free methods, 无导数方法Design, 设计Determinacy, 确定性Determinant, 行列式Determinant, 决定因素Deviation, 离差Deviation from average, 离均差Diagnostic plot, 诊断图Dichotomous variable, 二分变量Differential equation, 微分方程Direct standardization, 直接标准化法Discrete variable, 离散型变量DISCRIMINANT, 判断Discriminant analysis, 判别分析Discriminant coefficient, 判别系数Discriminant function, 判别值Dispersion, 散布/分散度Disproportional, 不成比例的Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量Distribution free, 分布无关性/免分布Distribution shape, 分布形状Distribution-free method, 任意分布法Distributive laws, 分配律Disturbance, 随机扰动项Dose response curve, 剂量反应曲线Double blind method, 双盲法Double blind trial, 双盲试验Double exponential distribution, 双指数分布Double logarithmic, 双对数Downward rank, 降秩Dual-space plot, 对偶空间图DUD, 无导数方法Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法Effect, 实验效应Eigenvalue, 特征值Eigenvector, 特征向量Ellipse, 椭圆Empirical distribution, 经验分布Empirical probability, 经验概率单位Enumeration data, 计数资料Equal sun-class number, 相等次级组含量Equally likely, 等可能Equivariance, 同变性Error, 误差/错误Error of estimate, 估计误差Error type I, 第一类错误Error type II, 第二类错误Estimand, 被估量Estimated error mean squares, 估计误差均方Estimated error sum of squares, 估计误差平方和Euclidean distance, 欧式距离Event, 事件Event, 事件Exceptional data point, 异常数据点Expectation plane, 期望平面Expectation surface, 期望曲面Expected values, 期望值Experiment, 实验Experimental sampling, 试验抽样Experimental unit, 试验单位Explanatory variable, 说明变量Exploratory data analysis, 探索性数据分析Explore Summarize, 探索-摘要Exponential curve, 指数曲线Exponential growth, 指数式增长EXSMOOTH, 指数平滑方法Extended fit, 扩充拟合Extra parameter, 附加参数Extrapolation, 外推法Extreme observation, 末端观测值Extremes, 极端值/极值F distribution, F分布F test, F检验Factor, 因素/因子Factor analysis, 因子分析Factor Analysis, 因子分析Factor score, 因子得分Factorial, 阶乘Factorial design, 析因试验设计False negative, 假阴性False negative error, 假阴性错误Family of distributions, 分布族Family of estimators, 估计量族Fanning, 扇面Fatality rate, 病死率Field investigation, 现场调查Field survey, 现场调查Finite population, 有限总体Finite-sample, 有限样本First derivative, 一阶导数First principal component, 第一主成分First quartile, 第一四分位数Fisher information, 费雪信息量Fitted value, 拟合值Fitting a curve, 曲线拟合Fixed base, 定基Fluctuation, 随机起伏Forecast, 预测Four fold table, 四格表Fourth, 四分点Fraction blow, 左侧比率Fractional error, 相对误差Frequency, 频率Frequency polygon, 频数多边图Frontier point, 界限点Function relationship, 泛函关系Gamma distribution, 伽玛分布Gauss increment, 高斯增量Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量General census, 全面普查GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型Geometric mean, 几何平均数Gini's mean difference, 基尼均差GLM (General liner models), 通用线性模型Goodness of fit, 拟和优度/配合度Gradient of determinant, 行列式的梯度Graeco-Latin square, 希腊拉丁方Grand mean, 总均值Gross errors, 重大错误Gross-error sensitivity, 大错敏感度Group averages, 分组平均Grouped data, 分组资料Guessed mean, 假定平均数Half-life, 半衰期Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量Happenstance, 偶然事件Harmonic mean, 调和均数Hazard function, 风险均数Hazard rate, 风险率Heading, 标目Heavy-tailed distribution, 重尾分布Hessian array, 海森立体阵Heterogeneity, 不同质Heterogeneity of variance, 方差不齐Hierarchical classification, 组分组Hierarchical clustering method, 系统聚类法High-leverage point, 高杠杆率点HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型Hinge, 折叶点Histogram, 直方图Historical cohort study, 历史性队列研究Holes, 空洞HOMALS, 多重响应分析Homogeneity of variance, 方差齐性Homogeneity test, 齐性检验Huber M-estimators, 休伯M估计量Hyperbola, 双曲线Hypothesis testing, 假设检验Hypothetical universe, 假设总体Impossible event, 不可能事件Independence, 独立性Independent variable, 自变量Index, 指标/指数Indirect standardization, 间接标准化法Individual, 个体Inference band, 推断带Infinite population, 无限总体Infinitely great, 无穷大Infinitely small, 无穷小Influence curve, 影响曲线Information capacity, 信息容量Initial condition, 初始条件Initial estimate, 初始估计值Initial level, 最初水平Interaction, 交互作用Interaction terms, 交互作用项Intercept, 截距Interpolation, 插法Interquartile range, 四分位距Interval estimation, 区间估计Intervals of equal probability, 等概率区间Intrinsic curvature, 固有曲率Invariance, 不变性Inverse matrix, 逆矩阵Inverse probability, 逆概率Inverse sine transformation, 反正弦变换Iteration, 迭代Jacobian determinant, 雅可比行列式Joint distribution function, 分布函数Joint probability, 联合概率Joint probability distribution, 联合概率分布K means method, 逐步聚类法Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图Kendall's rank correlation, Kendall等级相关Kinetic, 动力学Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验Kurtosis, 峰度Lack of fit, 失拟Ladder of powers, 幂阶梯Lag, 滞后Large sample, 大样本Large sample test, 大样本检验Latin square, 拉丁方Latin square design, 拉丁方设计Leakage, 泄漏Least favorable configuration, 最不利构形Least favorable distribution, 最不利分布Least significant difference, 最小显著差法Least square method, 最小二乘法Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线Legend, 图例L-estimator, L估计量L-estimator of location, 位置L估计量L-estimator of scale, 尺度L估计量Level, 水平Life expectance, 预期期望寿命Life table, 寿命表Life table method, 生命表法Light-tailed distribution, 轻尾分布Likelihood function, 似然函数Likelihood ratio, 似然比line graph, 线图Linear correlation, 直线相关Linear equation, 线性方程Linear programming, 线性规划Linear regression, 直线回归Linear Regression, 线性回归Linear trend, 线性趋势Loading, 载荷Location and scale equivariance, 位置尺度同变性Location equivariance, 位置同变性Location invariance, 位置不变性Location scale family, 位置尺度族Log rank test, 时序检验Logarithmic curve, 对数曲线Logarithmic normal distribution, 对数正态分布Logarithmic scale, 对数尺度Logarithmic transformation, 对数变换Logic check, 逻辑检查Logistic distribution, 逻辑斯特分布Logit transformation, Logit转换LOGLINEAR, 多维列联表通用模型Lognormal distribution, 对数正态分布Lost function, 损失函数Low correlation, 低度相关Lower limit, 下限Lowest-attained variance, 最小可达方差LSD, 最小显著差法的简称Lurking variable, 潜在变量Main effect, 主效应Major heading, 主辞标目Marginal density function, 边缘密度函数Marginal probability, 边缘概率Marginal probability distribution, 边缘概率分布Matched data, 配对资料Matched distribution, 匹配过分布Matching of distribution, 分布的匹配Matching of transformation, 变换的匹配Mathematical expectation, 数学期望Mathematical model, 数学模型Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量Maximum likelihood method, 最大似然法Mean, 均数Mean squares between groups, 组间均方Mean squares within group, 组均方Means (Compare means), 均值-均值比较Median, 中位数Median effective dose, 半数效量Median lethal dose, 半数致死量Median polish, 中位数平滑Median test, 中位数检验Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量Minimum distance estimation, 最小距离估计Minimum effective dose, 最小有效量Minimum lethal dose, 最小致死量Minimum variance estimator, 最小方差估计量MINITAB, 统计软件包Minor heading, 宾词标目Missing data, 缺失值Model specification, 模型的确定Modeling Statistics , 模型统计Models for outliers, 离群值模型Modifying the model, 模型的修正Modulus of continuity, 连续性模Morbidity, 发病率Most favorable configuration, 最有利构形Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归Multiple comparison, 多重比较Multiple correlation , 复相关Multiple covariance, 多元协方差Multiple linear regression, 多元线性回归Multiple response , 多重选项Multiple solutions, 多解Multiplication theorem, 乘法定理Multiresponse, 多元响应Multi-stage sampling, 多阶段抽样Multivariate T distribution, 多元T分布Mutual exclusive, 互不相容Mutual independence, 互相独立Natural boundary, 自然边界Natural dead, 自然死亡Natural zero, 自然零Negative correlation, 负相关Negative linear correlation, 负线性相关Negatively skewed, 负偏Newman-Keuls method, q检验NK method, q检验No statistical significance, 无统计意义Nominal variable, 名义变量Nonconstancy of variability, 变异的非定常性Nonlinear regression, 非线性相关Nonparametric statistics, 非参数统计Nonparametric test, 非参数检验Nonparametric tests, 非参数检验Normal deviate, 正态离差Normal distribution, 正态分布Normal equation, 正规方程组Normal ranges, 正常围Normal value, 正常值Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数Null hypothesis, 无效假设Numerical variable, 数值变量Objective function, 目标函数Observation unit, 观察单位Observed value, 观察值One sided test, 单侧检验One-way analysis of variance, 单因素方差分析Oneway ANOVA , 单因素方差分析Open sequential trial, 开放型序贯设计Optrim, 优切尾Optrim efficiency, 优切尾效率Order statistics, 顺序统计量Ordered categories, 有序分类Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归Ordinal variable, 有序变量Orthogonal basis, 正交基Orthogonal design, 正交试验设计Orthogonality conditions, 正交条件ORTHOPLAN, 正交设计Outlier cutoffs, 离群值截断点Outliers, 极端值OVERALS , 多组变量的非线性正规相关Overshoot, 迭代过度Paired design, 配对设计Paired sample, 配对样本Pairwise slopes, 成对斜率Parabola, 抛物线Parallel tests, 平行试验Parameter, 参数Parametric statistics, 参数统计Parametric test, 参数检验Partial correlation, 偏相关Partial regression, 偏回归Partial sorting, 偏排序Partials residuals, 偏残差Pattern, 模式Pearson curves, 皮尔逊曲线Peeling, 退层Percent bar graph, 百分条形图Percentage, 百分比Percentile, 百分位数Percentile curves, 百分位曲线Periodicity, 周期性Permutation, 排列P-estimator, P估计量Pie graph, 饼图Pitman estimator, 皮特曼估计量Pivot, 枢轴量Planar, 平坦Planar assumption, 平面的假设PLANCARDS, 生成试验的计划卡Point estimation, 点估计Poisson distribution, 泊松分布Polishing, 平滑Polled standard deviation, 合并标准差Polled variance, 合并方差Polygon, 多边图Polynomial, 多项式Polynomial curve, 多项式曲线Population, 总体Population attributable risk, 人群归因危险度Positive correlation, 正相关Positively skewed, 正偏Posterior distribution, 后验分布Power of a test, 检验效能Precision, 精密度Predicted value, 预测值Preliminary analysis, 预备性分析Principal component analysis, 主成分分析Prior distribution, 先验分布Prior probability, 先验概率Probabilistic model, 概率模型probability, 概率Probability density, 概率密度Product moment, 乘积矩/协方差Profile trace, 截面迹图Proportion, 比/构成比Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样Proportionate, 成比例Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量Prospective study, 前瞻性调查Proximities, 亲近性Pseudo F test, 近似F检验Pseudo model, 近似模型Pseudosigma, 伪标准差Purposive sampling, 有目的抽样QR decomposition, QR分解Quadratic approximation, 二次近似Qualitative classification, 属性分类Qualitative method, 定性方法Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图Quantitative analysis, 定量分析Quartile, 四分位数Quick Cluster, 快速聚类Radix sort, 基数排序Random allocation, 随机化分组Random blocks design, 随机区组设计Random event, 随机事件Randomization, 随机化Range, 极差/全距Rank correlation, 等级相关Rank sum test, 秩和检验Rank test, 秩检验Ranked data, 等级资料Rate, 比率Ratio, 比例Raw data, 原始资料Raw residual, 原始残差Rayleigh's test, 雷氏检验Rayleigh's Z, 雷氏Z值Reciprocal, 倒数Reciprocal transformation, 倒数变换Recording, 记录Redescending estimators, 回降估计量Reducing dimensions, 降维Re-expression, 重新表达Reference set, 标准组Region of acceptance, 接受域Regression coefficient, 回归系数Regression sum of square, 回归平方和Rejection point, 拒绝点Relative dispersion, 相对离散度Relative number, 相对数Reliability, 可靠性Reparametrization, 重新设置参数Replication, 重复Report Summaries, 报告摘要Residual sum of square, 剩余平方和Resistance, 耐抗性Resistant line, 耐抗线Resistant technique, 耐抗技术R-estimator of location, 位置R估计量R-estimator of scale, 尺度R估计量Retrospective study, 回顾性调查Ridge trace, 岭迹Ridit analysis, Ridit分析Rotation, 旋转Rounding, 舍入Row, 行Row effects, 行效应Row factor, 行因素RXC table, RXC表Sample, 样本Sample regression coefficient, 样本回归系数Sample size, 样本量Sample standard deviation, 样本标准差Sampling error, 抽样误差SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包Scale, 尺度/量表Scatter diagram, 散点图Schematic plot, 示意图/简图Score test, 计分检验Screening, 筛检SEASON, 季节分析Second derivative, 二阶导数Second principal component, 第二主成分SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型Semi-logarithmic graph, 半对数图Semi-logarithmic paper, 半对数格纸Sensitivity curve, 敏感度曲线Sequential analysis, 贯序分析Sequential data set, 顺序数据集Sequential design, 贯序设计Sequential method, 贯序法Sequential test, 贯序检验法Serial tests, 系列试验Short-cut method, 简捷法Sigmoid curve, S形曲线Sign function, 正负号函数Sign test, 符号检验Signed rank, 符号秩Significance test, 显著性检验Significant figure, 有效数字Simple cluster sampling, 简单整群抽样Simple correlation, 简单相关Simple random sampling, 简单随机抽样Simple regression, 简单回归simple table, 简单表Sine estimator, 正弦估计量Single-valued estimate, 单值估计Singular matrix, 奇异矩阵Skewed distribution, 偏斜分布Skewness, 偏度Slash distribution, 斜线分布Slope, 斜率Smirnov test, 斯米尔诺夫检验Source of variation, 变异来源Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关Specific factor, 特殊因子Specific factor variance, 特殊因子方差Spectra , 频谱Spherical distribution, 球型正态分布Spread, 展布SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包Spurious correlation, 假性相关Square root transformation, 平方根变换Stabilizing variance, 稳定方差Standard deviation, 标准差Standard error, 标准误Standard error of difference, 差别的标准误Standard error of estimate, 标准估计误差Standard error of rate, 率的标准误Standard normal distribution, 标准正态分布Standardization, 标准化Starting value, 起始值Statistic, 统计量Statistical control, 统计控制Statistical graph, 统计图Statistical inference, 统计推断Statistical table, 统计表Steepest descent, 最速下降法Stem and leaf display, 茎叶图Step factor, 步长因子Stepwise regression, 逐步回归Storage, 存Strata, 层（复数）Stratified sampling, 分层抽样Stratified sampling, 分层抽样Strength, 强度Stringency, 严密性Structural relationship, 结构关系Studentized residual, 学生化残差/t化残差Sub-class numbers, 次级组含量Subdividing, 分割Sufficient statistic, 充分统计量Sum of products, 积和Sum of squares, 离差平方和Sum of squares about regression, 回归平方和Sum of squares between groups, 组间平方和Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和Sure event, 必然事件Survey, 调查Survival, 生存分析Survival rate, 生存率Suspended root gram, 悬吊根图Symmetry, 对称Systematic error, 系统误差Systematic sampling, 系统抽样Tags, 标签Tail area, 尾部面积Tail length, 尾长Tail weight, 尾重Tangent line, 切线Target distribution, 目标分布Taylor series, 泰勒级数Tendency of dispersion, 离散趋势Testing of hypotheses, 假设检验Theoretical frequency, 理论频数Time series, 时间序列Tolerance interval, 容忍区间Tolerance lower limit, 容忍下限Tolerance upper limit, 容忍上限Torsion, 扰率Total sum of square, 总平方和Total variation, 总变异Transformation, 转换Treatment, 处理Trend, 趋势Trend of percentage, 百分比趋势Trial, 试验Trial and error method, 试错法Tuning constant, 细调常数Two sided test, 双向检验Two-stage least squares, 二阶最小平方Two-stage sampling, 二阶段抽样Two-tailed test, 双侧检验Two-way analysis of variance, 双因素方差分析Two-way table, 双向表Type I error, 一类错误/α错误Type II error, 二类错误/β错误UMVU, 方差一致最小无偏估计简称Unbiased estimate, 无偏估计Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归Unequal subclass number, 不等次级组含量Ungrouped data, 不分组资料Uniform coordinate, 均匀坐标Uniform distribution, 均匀分布Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计Unit, 单元Unordered categories, 无序分类Upper limit, 上限Upward rank, 升秩Vague concept, 模糊概念Validity, 有效性VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计Variability, 变异性Variable, 变量Variance, 方差Variation, 变异Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转Volume of distribution, 容积W test, W检验Weibull distribution, 威布尔分布Weight, 权数Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验Weighted linear regression method, 加权直线回归Weighted mean, 加权平均数Weighted mean square, 加权平均方差Weighted sum of square, 加权平方和Weighting coefficient, 权重系数Weighting method, 加权法W-estimation, W估计量W-estimation of location, 位置W估计量Width, 宽度Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验Wild point, 野点/狂点Wild value, 野值/狂值Winsorized mean, 缩尾均值Withdraw, 失访Youden's index, 尤登指数Z test, Z检验Zero correlation, 零相关Z-transformation, Z变换。

根据数据科学常用术语中英文对照表,给出10个例子。

根据数据科学常用术语中英文对照表，给出10个例子。

根据数据科学常用术语中英文对照表，给出10个例子1. 数据（Data）：指以数字、文本、图像等形式记录的事实或观测结果，是进行数据分析和挖掘的基础。

2. 数据挖掘（Data Mining）：通过使用算法和技术从大量数据中发现模式、关联和趋势的过程。

3. 机器研究（Machine Learning）：一种人工智能领域的技术，通过从数据中研究并自动调整模型来实现任务的自动化。

4. 预测分析（Predictive Analytics）：利用历史数据和模型来预测未来事件或趋势的分析方法。

5. 聚类分析（Cluster Analysis）：一种无监督研究算法，用于将相似的数据点分组成聚类。

6. 回归分析（Regression Analysis）：利用统计模型来探索变量之间的关系，并预测一个或多个连续变量的方法。

7. 数据可视化（Data Visualization）：以图表、图形和其他可视化方式将数据呈现出来，以帮助用户更直观地理解数据。

8. 特征工程（Feature Engineering）：对原始数据进行转换、选择和创造，以提取有用的特征，从而改善机器研究算法的性能。

9. 自然语言处理（Natural Language Processing）：利用计算机对人类语言进行处理和理解的技术，通常用于文本挖掘和情感分析。

10. 数据清洗（Data Cleaning）：对数据集进行去除噪声、纠正错误和处理缺失值等操作，以提高数据质量和准确性。

以上是根据数据科学常用术语中英文对照表给出的10个例子。

这些术语在数据科学领域中常被使用，并且对于理解和应用数据科学非常重要。

大数据常见术语解释(3)

大数据常见术语解释（3）胡经国49、游戏化（Gamification）游戏化是指在其他非游戏领域中运用游戏的思维和机制。

这种方法可以以一种十分友好的方式进行数据的创建和侦测，非常有效。

50、图形数据库（Graph Databases）图形数据库是指运用图形结构（例如，一组有限的有序对，或者某种实体）来存储数据。

这种图形存储结构包括边缘、属性和节点。

它提供了相邻节点间的自由索引功能。

也就是说，数据库中每个元素间都与其他相邻元素直接关联。

51、网格计算（Grid Computing）网格计算是指将许多分布在不同地点的计算机连接在一起，用以处理某个特定问题；通常是通过云将计算机相连在一起的。

52、HadoopHadoop是一个开源的分布式系统基础框架，可用于开发分布式程序，进行大数据的运算与存储。

53、Hadoop数据库（HBase）Hadoop数据库（HBase）是一个开源的、非关系型、分布式数据库，与Hadoop框架共同使用。

54、HDFSHDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System）；是一个被设计成适合运行在通用硬件（C ommodity Hardware）上的分布式文件系统。

55、高性能计算（HPC，High-Performance-Computing）高性能计算是指使用超级计算机来解决极其复杂的计算问题。

56、内存数据库（IMDB，In-Memory Data Base）内存数据库是指一种数据库管理系统；与普通数据库管理系统不同之处在于，它使用主存（内存）来存储数据，而不是使用硬盘来存储数据。

其特点在于能高速地进行数据的处理和存取。

57、物联网（Internet of Things）物联网是指在普通的设备中安装上传感器，使这些设备能够在任何时间任何地点与网络相连。

物联网（Internet of Things，IoT）是新一代信息技术的重要组成部分，也是信息化时代的重要发展阶段。

大数据名词多语翻译

大数据名词多语翻译学习大数据相关名词的多语言翻译是一个很好的方式来扩展你的词汇量并提高你的语言能力。

下面是一些常见的大数据名词及其中英文对照：1. 大数据(Big Data)2. 数据分析(Data Analysis)3. 数据挖掘(Data Mining)4. 数据可视化(Data Visualization)5. 数据仓库(Data Warehouse)6. 数据模型(Data Model)7. 数据集(Dataset)8. 数据处理(Data Processing)9. 数据清洗(Data Cleansing)10. 数据科学家(Data Scientist)11. 机器学习(Machine Learning)12. 人工智能(Artificial Intelligence)13. 云计算(Cloud Computing)14. 预测分析(Predictive Analytics)15. 实时分析(Real-time Analytics)当学习这些名词时，你可以采取以下学习技巧来记忆和理解它们：1. 制作词汇卡片：将中英文对照的名词写在一张卡片的一面，另一面写上对应的释义。

每天复习一些卡片，直到你记住所有的名词和它们的意思。

2. 应用名词：尽量将这些名词应用到你的写作、口语练习或者与他人的交流中。

这样能帮助你更好地理解和记忆这些词汇。

3. 创造相关的例句：为每个名词创造一些例句，这样可以帮助你更好地理解其用法和上下文。

4. 多媒体学习：寻找相关的视频、音频或文章来帮助你更好地理解和记忆这些名词。

你可以通过观看教学视频、听听流行歌曲或者阅读相关的新闻文章来扩展你对这些名词的理解。

通过不断地练习和应用这些学习技巧，你将能够更轻松地掌握大数据领域的词汇，并提高你的语言能力。

记住，持之以恒是成功的关键，所以要坚持学习并保持积极的学习态度！。

大数据常见术语解释(2)

大数据常见术语解释（2）胡经国24、仪表板（Dashboard）仪表板是指使用算法分析数据，并将结果用图表方式显示于仪表板中。

25、数据聚合工具（Data Aggregation Tools）数据聚合工具是指将分散于众多数据源的数据转化成一个全新数据源的过程。

26、数据分析师（Data Analyst）数据分析师是指从事数据分析、建模、清理、处理的专业人员。

27、数据库（Database）数据库是指一个以某种特定的技术来存储数据集合的仓库。

28、数据库即服务（Database-as-a-Service）数据库即服务是指部署在云端的即用即付数据库服务，例如亚马逊云服务（AWS，Amazon Web Services，直译：亚马逊网络服务）。

29、数据库管理系统（Database Management System）数据库管理系统（DBMS）是指收集、存储数据，并提供数据访问的数据库系统。

30、数据中心（Data Centre）通常，数据中心是指全球协作的特定设备网络，用来在internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息。

维基百科给出的数据中心定义是：“数据中心是一整套复杂的设施。

它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备（例如数据中心通信和存储系统），而且还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置”。

31、数据清洗（Data Cleansing）数据清洗是指对数据进行重新审查和校验的过程，其目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性。

32、数据管理员（Data Custodian）数据管理员是指负责维护数据存储所需技术环境的专业技术人员。

33、数据道德准则（Data Ethical Guidelines）数据道德准则有助于组织机构使其数据透明化，保证数据的简洁、安全及隐私。

34、数据订阅（Data Feed）数据订阅是指一种数据流，例如Twitter订阅和RSS。

大数据常见术语解释(全文)

大数据常见术语解释（全文）胡经国大数据（B ig Data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的出现产生了许多新术语，这些术语往往比较难以理解。

为此，我们根据有关大数据文献编写了本文，供大家认识大数据参考。

1、聚合（Aggregation）聚合是指搜索、合并、显示数据的过程。

2、算法（Algorithms）算法是指可以完成某种数据分析的数学公式。

3、分析法（Analytics）分析法用于发现数据的内在涵义。

4、异常检测（Anomaly Detection）异常检测用于在数据集中搜索与预期模式或行为不匹配的数据项。

除了“Anomalies”以外，用来表示“异常”的英文单词还有以下几个：outliers，exceptions，surprises，contaminants。

它们通常可提供关键的可执行信息。

5、匿名化（Anonymization）匿名化使数据匿名，即移除所有与个人隐私相关的数据。

6、应用（Application）在这里，应用是指实现某种特定功能的计算机软件。

7、人工智能（Artificial Intelligence）人工智能是指研发智能机器和智能软件；这些智能设备能够感知周围的环境，并根据要求作出相应的反应，甚至能自我学习。

8、行为分析法（Behavioural Analytics）行为分析法是指根据用户的行为如“怎么做”，“为什么这么做”以及“做了什么”来得出结论，而不是仅仅针对人物和时间的一门分析学科。

它着眼于数据中的人性化模式。

9、大数据科学家（Big Data Scientist）大数据科学家是指能够设计大数据算法使得大数据变得有用的人。

10、大数据创业公司（Big Data Startup）大数据创业公司是指研发最新大数据技术的新兴公司。

常用大数据术语中英对照精简版个人整理

常用大数据术语（中英对照精简版--个人整理）一、大数据英文：big data，mega data大数据，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

二、大数据的4V：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）三、当前用于分析大数据的工具主要有开源与商用两个生态圈开源大数据生态圈：1、Hadoop HDFS、HadoopMapReduce, HBase、Hive 渐次诞生，早期Hadoop生态圈逐步形成。

2、. Hypertable是另类。

它存在于Hadoop生态圈之外，但也曾经有一些用户。

3、NoSQL，membase、MongoDb商用大数据生态圈：1、一体机数据库/数据仓库：IBM PureData(Netezza), OracleExadata, SAP Hana等等。

2、数据仓库：TeradataAsterData, EMC GreenPlum, HPVertica 等等。

3、数据集市：QlikView、Tableau 、以及国内的Yonghong Data Mart 。

四、HadoopHadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。

用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。

充分利用集群的威力进行高速运算和存储。

Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。

HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。

HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。

关于大数据高级词汇中文

关于大数据高级词汇中文
1. 数据挖掘（Data Mining）：从大量数据中自动发现模式、关联和趋势的过程。

2. 机器学习（Machine Learning）：利用算法和统计模型，让计算机从数据中学习并自动改进性能的能力。

3. 深度学习（Deep Learning）：一种机器学习方法，使用神经网络模型来模拟人脑的神经元联结，从而实现更高级别的学习和推理。

4. 人工智能（Artificial Intelligence）：模拟人类智能的计算机系统或机器，能够感知、理解、学习、推理和决策。

5. 数据驱动（Data-driven）：以数据为基础进行决策和行动的方法，通过分析数据来获取洞察和指导。

6. 数据可视化（Data Visualization）：使用图表、图形和其他可视元素来呈现数据和信息的过程，以便更好地理解和传达。

7. 数据湖（Data Lake）：一个集成和存储各种类型和来源的原始数据的中心存储库，用于后续的分析和数据挖掘。

8. 数据仓库（Data Warehouse）：一个用于集成、存储和管理组织中各种数据源的中央数据库，以支持业务决策和分析。

9. 实时数据（Real-time Data）：即时收集和处理的数据，能够立即反应和响应变化的数据。

10. 云计算（Cloud Computing）：通过互联网提供计算资源、存储和应用程序的一种模式，可以实现快速扩展和灵活性。

208个最新最全大数据人工智能专有名词术语中英对照（下）

208个最新最全⼤数据⼈⼯智能专有名词术语中英对照（下）接上篇208个最新最全⼤数据/⼈⼯智能专有名词术语中英对照(上)K键值数据库(KeyValue Databases) ：数据的存储⽅式是使⽤⼀个特定的键，指向⼀个特定的数据记录，这种⽅式使得数据的查找更加⽅便快捷。

键值数据库中所存的数据通常为编程语⾔中基本数据类型的数据。

L负载均衡(Load balancing)：为了实现最佳的结果和对系统的利⽤，将负载分发给多个计算机或者服务器。

延迟(Latency) ：表⽰系统时间的延迟⽇志分析（ Log Analytics ）：的详细信息,它是⼀种⾯向 IT 管理员的强⼤可视化和分析⼯具,可帮助他们轻松管理数据中⼼环境。

遗留系统(Legacy system) ：是⼀种旧的应⽤程序，或是旧的技术，或是旧的计算系统，现在已经不再⽀持了。

位置信息(Location data) ：GPS信息，即地理位置信息。

⽇志⽂件(Log file) ：由计算机系统⾃动⽣成的⽂件，记录系统的运⾏过程。

M元数据(Metadata)：元数据就是能够描述其他数据的数据。

元数据总结了数据的基本信息，这使得查找和使⽤特定的数据实例变得更加容易。

例如，作者、数据的创建⽇期、修改⽇期以及⼤⼩，这⼏项是基本的⽂档元数据。

除了⽂档⽂件之外，元数据还被⽤于图像、视频、电⼦表格和⽹页。

MongoDB：是⼀个⾯向⽂本数据模型的跨平台开源数据库，⽽不是传统的基于表格的关系数据库。

这种数据库结构的主要设计⽬的是让结构化数据和⾮结构化数据在特定类型应⽤的整合更快、更容易。

Mashup：这个术语和我们在⽇常⽣活中使⽤的「mashup」⼀词有着相近的含义，就是混搭的意思。

实质上，mashup 是⼀个将不同的数据集合并到⼀个单独应⽤中的⽅法(例如：将房地产数据与地理位置数据、⼈⼝数据结合起来)。

这确实能够让可视化变得很酷。

多维数据库(Multi-Dimensional Databases)：这是⼀个为了数据在线分析处理(OLAP)和数据仓库优化⽽来的数据库。

关于大数据你应该知道的50个专业术语

关于大数据你应该知道的50个专业术语在当今数字化时代，大数据已经成为了企业和组织的重要资产。

掌握相关的专业术语对于了解大数据的概念、应用和影响至关重要。

本文将为您介绍50个关于大数据的专业术语，帮助您更好地理解和应对这一领域的挑战和机遇。

1. 数据科学(Data Science): 数据科学是指利用统计学、计算机科学和领域知识等多个学科的方法和技术，从大量数据中提取知识和洞见的学科。

2. 大数据(Volume): 大数据是指数据量庞大、速度快、种类多样的数据集合，无法使用传统技术进行有效处理和分析。

3. 数据挖掘(Data Mining): 数据挖掘是一种从大数据中发现模式、关系和趋势的技术和方法。

4. 数据仓库(Data Warehouse): 数据仓库是一个用于集中存储和管理企业数据的综合性数据库。

5. 数据湖(Data Lake): 数据湖是指以原始、未加工的形式存储大数据的存储系统。

6. 云计算(Cloud Computing): 云计算是一种通过互联网提供计算资源和服务的模式。

7. 机器学习(Machine Learning): 机器学习是一种通过给计算机提供数据和算法，使其能够自动学习和改进性能的技术。

8. 人工智能(Artificial Intelligence): 人工智能是指让计算机具备像人类一样思考、学习和决策的能力。

9. 可视化(Visualization): 可视化是一种通过图表、图形和地图等形式来展示数据的技术。

10. 数据清洗(Data Cleansing): 数据清洗是指对数据进行预处理，以确保其质量和一致性。

11. 数据采集(Data Collection): 数据采集是指从不同来源获取数据并将其整合到一个统一的平台或系统中。

12. 数据加密(Data Encryption): 数据加密是一种通过应用密码技术对数据进行保护的方法。

13. 非结构化数据(Unstructured Data): 非结构化数据是指没有明确结构和格式的数据，如文本、音频和视频等。

信息技术常用术语中英文对照表

信息技术常用术语中英文对照表一、基础概念1. 信息（Information）数据经过处理、分析、解释后形成的知识或见解。

2. 数据（Data）未经过处理或解释的原始事实、数字、文字等。

3. 硬件（Hardware）计算机系统的物理组成部分，如中央处理器、内存、硬盘等。

4. 软件（Software）计算机系统中的程序、数据及相关文档的集合。

5. 系统软件（System Software）管理计算机硬件资源、提供用户与硬件交互界面的软件，如操作系统、驱动程序等。

6. 应用软件（Application Software）为特定任务或目的而设计的软件，如文字处理软件、电子表格软件等。

7. 操作系统（Operating System）管理计算机硬件和软件资源的系统软件，提供用户与计算机硬件交互的界面。

8. 数据库（Database）有组织地存储、管理和检索数据的系统。

9. 编程语言（Programming Language）用于编写计算机程序的语言，如Python、Java、C++等。

10. 算法（Algorithm）解决特定问题的一系列步骤或规则。

二、网络与通信11. 互联网（Internet）全球性的计算机网络，连接了世界各地的计算机。

12. 局域网（Local Area Network，LAN）在较小范围内（如家庭、办公室、学校等）连接计算机的网络。

13. 广域网（Wide Area Network，WAN）覆盖较大地理范围的网络，如互联网。

14. 无线网络（Wireless Network）使用无线电波传输数据的网络，如WiFi。

15. 互联网协议（Internet Protocol，IP）定义了数据在互联网输的规则。

16. 传输控制协议（Transmission Control Protocol，TCP）确保数据在互联网上可靠传输的协议。

17. 用户数据报协议（User Datagram Protocol，UDP）提供无连接的、不可靠的数据传输服务。

大数据行业英语

大数据行业（Big Data Industry）在英语中通常使用一系列专业术语和行业名词。

以下是一些与大数据相关的英语词汇和短语：1. Big Data（大数据）：指的是超过传统数据处理软件能够处理的数据规模和复杂性的数据集。

2. Data Analytics（数据分析）：使用各种技术和方法，包括统计分析、机器学习等，对大数据进行分析，以提取有价值的信息。

3. Data Mining（数据挖掘）：利用统计学、机器学习和数据库技术，从大量数据中发现未知的、先前未察觉到的模式。

4. Data Warehouse（数据仓库）：存储和管理大量结构化和非结构化数据的集中式存储系统，支持数据分析和报告。

5. Data Integration（数据集成）：将来自不同来源的数据整合到一个单一的视图或数据存储中，以支持分析和决策。

6. Hadoop：开源框架，用于分布式存储和处理大规模数据集，特别适用于大数据应用。

7. Machine Learning（机器学习）：一种人工智能技术，使计算机能够通过经验学习并改进性能。

8. Predictive Analytics（预测分析）：使用统计算法和机器学习技术来识别未来可能发生的事件。

9. Cloud Computing（云计算）：通过互联网提供计算服务，包括存储、计算、数据库等，以支持大数据处理。

10. IoT（Internet of Things，物联网）：指连接到互联网的设备和传感器，产生大量实时数据。

11. Data Scientist（数据科学家）：专业人员，负责从大数据中提取洞察和知识，通常具备统计学、编程和领域专业知识。

12. Data Governance（数据治理）：确保数据的质量、安全性和合规性的管理实践。

13. Data Quality（数据质量）：衡量数据的准确性、完整性、一致性和可靠性。

14. Real-time Analytics（实时分析）：即时处理和分析数据，以在数据生成的同时获取有用的信息。

大数据专业英语教程-词汇总表

8b
n.账，账目；存款
6a
n.积累；累积量；堆积物
12a
n.精确（性），准确（性）
2b
n.精确（性），准确（性）
4a
adj.精确的，准确的；正确无误的
8b
adv.正确无误地，准确地；精确地
5a
vt.取得，实现，成功vi.达到预期的目的，实现预期的结果
1b
vt.承认
12a
n.行动，活动；功能，作用；手段
2b
n.复杂性
3a
n.合规
1a
adj.遵从的；依从的；（与系列规则相）符合的；一致的
3b
adj.复杂的，难解的
6a
n.纠纷；混乱
7b
n.部件，组件；要素，成分adj.组成的；构成的；成分的
5b
n.分量方式，分量形式
5b
vt.理解，领会
11a
n.推导式
5a
adj.广泛的；综合的
10b
n.压缩
3b
第 4 页，共 38 页
5a
n.基数
2a
n.统计地图
11a
vt.为…编目录；登记分类
7a
adj.分类的，按类别的
8a
n.种类，类别
1b
vt.满足需要，适合
12a
vt. 集聚，集中
6b
adj.集中的，中央的，中心的
11b
n.质心，矩心
9b
n.挑战；质疑vt.质疑；向…挑战vi.提出挑战
3a
第 3 页，共 38 页
channel characteristic cheap cholesterol chunk clarity clarity
atomicity attached attempt attractive attributable attribute

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