财务风险预警模型构建实证分析
财务风险预警模型的构建与实证分析
财务风险预警模型的构建与实证分析在当今复杂多变的商业环境中，企业面临着各种各样的风险，而财务风险无疑是其中最为关键和致命的。
有效的财务风险预警能够帮助企业提前洞察潜在的危机，及时采取应对措施，从而保障企业的稳健发展。
本文将探讨财务风险预警模型的构建方法，并通过实证分析来验证其有效性。
一、财务风险的内涵与影响财务风险是指企业在各项财务活动中，由于各种难以预料或无法控制的因素影响，导致企业财务状况的不确定性，进而使企业蒙受损失的可能性。
财务风险主要包括筹资风险、投资风险、资金回收风险和收益分配风险等。
财务风险对企业的影响是多方面的。
首先，它可能导致企业资金链断裂，无法按时偿还债务，影响企业的信誉和融资能力。
其次，财务风险可能使企业的盈利能力下降，甚至出现亏损，影响股东的利益和企业的价值。
此外，严重的财务风险还可能导致企业破产清算，给员工、供应商和社会带来负面影响。
二、财务风险预警模型的构建思路1、指标选取在构建财务风险预警模型时，指标的选取至关重要。
常见的财务指标包括偿债能力指标（如资产负债率、流动比率、速动比率等）、营运能力指标（如应收账款周转率、存货周转率等）、盈利能力指标（如销售净利率、净资产收益率等）和发展能力指标（如营业收入增长率、净利润增长率等）。
此外，还可以选取一些非财务指标，如市场占有率、行业竞争状况等。
2、数据预处理在进行模型构建之前，需要对选取的指标数据进行预处理。
这包括数据清洗、标准化和缺失值处理等。
数据清洗主要是去除异常值和错误数据；标准化是将不同量纲的指标转化为具有可比性的数值；缺失值处理则可以采用均值填充、中位数填充或删除等方法。
3、模型选择常用的财务风险预警模型有多元线性回归模型、Logistic 回归模型、神经网络模型等。
多元线性回归模型简单直观，但对于非线性关系的拟合效果较差；Logistic 回归模型适用于二分类问题，能够较好地预测企业是否存在财务风险；神经网络模型具有强大的非线性拟合能力，但模型的解释性较差。
高校财务预警模型的构建和实证分析
［ 键 词 ］ 务预 警 ； 成 分 分 析 ； 关 财 主 实证
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过 去 的几 年 ， 国 高 等 教 育 取 得 了 巨 大 的 成 绩 ， 现 了 我 实 跨 跃 式 发 展 。高 等 教 育 的 迅 速 发 展 需 要 巨 大 的经 费 投 入 来 信 撑 ， 于 原 有 经 费 投 入 渠 道 远 远 不 能 满 足 高 校 大 规 模 扩 招 支 由 后 建 设 资金 的需 求 ， 用 银 行 贷 款 负 债 发 展 作 为 一 种 行 之 有 利 息 ｌ 呈 效 的方 法 被 高 等 学 校 普 遍 采 用 。但 是 ， 高 校 大 规 模 建 设 热 在 匕 潮 中 出 现 了盲 目扩 张 、 标 准 建 设 的 倾 向 ， 校 贷 款 规 模 急 高 高 呈 导 剧＿大 ， 致过 度 负债 ， 高 校 财务 面 临前 所未 有 的风 险 。 扩 使 如何 控 制 和 防范 高校 过 度 负债 所 带 来 的风 险 ， 极 维 护 高 校 积 财 务安 全 ， 保 高 等 教 育 事 业 的 持 续 健 康 发 展 ， 政 府 教 育 、 确 是 财 政部 门及 高校 自身 面 临 的一 项 紧 迫任 务 。 本 文通 过进 一 步 分 析 反 映 高 校 发 展 能 力 、 付 能 力 、 支 负 债 程 度 及 资 金 管 理 的 多项 财 务 指 标 ， 立 了一 套 较 为 简 便 实 建 用 的 高 校 财 务 风 险 预 警 指 标体 系 ， 结 合 实 际设 定 预 警 临 界 并 值 。利 用 预 警指 标 体 系对 河南 省 ３ 所 高 校 进 行 了 实 证 分 析 １ 和 风 险 预 警 提 示 ， 高 校 加 强 财 务 管 理 、 范 财 务 风 险 提 供 为 防 了决策参考 。
企业财务风险预警模型的构建与运用
企业财务风险预警模型的构建与运用一、现状分析企业财务风险预警是指通过对企业财务状况进行综合分析和评估，发现可能出现的风险隐患，及时采取措施，避免风险进一步扩大。
在当前经济发展不稳定不确定因素增多的情况下，企业财务风险预警显得尤为重要。
1.1 财务风险预警的重要性财务风险是指企业在经营过程中可能面临的各种财务问题，包括资金周转不灵、利润下降、负债累积等。
财务风险的存在对企业非常危险，可能导致企业经营困难甚至破产。
及时发现和预警财务风险，对企业维持稳定经营至关重要。
1.2 现有财务风险预警模型的不足目前，企业财务风险预警模型存在一些问题。
现有模型主要基于传统的财务指标，缺乏对企业内外环境因素的综合考虑。
预警模型通常采用单一的统计算法，无法全面、准确地评估企业的财务风险。
再次，预警模型忽视了企业内部的经营行为和管理情况对财务风险的影响。
二、存在问题分析2.1 缺乏全面的财务指标现有财务风险预警模型主要关注企业财务报表上的一些财务指标，如偿债能力、盈利能力和运营能力等。
然而，这些指标无法全面反映企业的财务状况，容易忽视其他因素的影响。
2.2 预警模型算法不够准确现有财务风险预警模型通常采用单一的统计算法，如判别分析、Logistic回归等。
然而，这些算法无法全面、准确地评估企业的财务风险，容易产生误判。
2.3 忽视经营行为和管理情况的影响现有预警模型主要关注财务指标，忽视了企业内部的经营行为和管理情况对财务风险的影响。
然而，企业的经营行为和管理情况对财务风险有重要影响，应该纳入考虑范围。
三、对策建议为了构建更准确、全面的企业财务风险预警模型，并提供有效的风险应对策略，应从以下几个方面进行改进：3.1 综合考虑内外环境因素在构建财务风险预警模型时，应综合考虑内外环境因素对企业财务状况的影响。
包括法规、市场环境、行业发展趋势等因素，这样可以更全面地评估企业的财务风险。
3.2 使用多元化的预警模型算法为了提高预警模型的准确度，应采用多种算法综合评估企业的财务风险。
基于现金流量视角的财务风险预警模型分析
基于现金流量视角的财务风险预警模型分析【摘要】现金流量在财务管理中扮演着至关重要的角色，对企业的健康发展起着决定性作用。
本文主要探讨了基于现金流量视角的财务风险预警模型，包括模型的构建、风险评估指标选择、预测方法探讨、实证分析与案例研究以及模型的应用。
通过对现金流量数据的深入分析，可以更准确地评估企业的财务风险情况，并有效预警可能的风险事件。
实证分析结果表明，基于现金流量视角的财务风险预警模型具有很好的有效性，可以帮助企业及时制定风险防范策略。
未来研究可继续深化现金流量视角下财务风险预警模型的研究，为企业提供更全面、精准的风险管理指导。
这一研究为财务决策者提供了重要的参考价值，对企业的可持续发展具有积极的促进作用。
【关键词】关键词：现金流量视角、财务风险预警模型、财务风险评估、现金流量风险指标、现金流量预测、实证分析、案例研究、应用、有效性、未来研究、结论、财务管理、企业风险管理。
1. 引言1.1 研究背景在当今复杂多变的市场环境下，企业面临着越来越多的财务风险挑战，如经营不善、市场竞争激烈、资金压力等问题。
财务风险预警模型成为企业管理者预测和防范风险的重要工具。
传统的财务风险预警模型主要是基于会计数据，而现金流量视角下的财务风险预警模型则更加注重企业的现金流情况，具有更强的预测性和实用性。
现金流量视角下的财务风险预警模型可以帮助企业及时发现经营中存在的问题，提前采取有效措施来应对风险，保障企业健康持续发展。
通过对企业现金流量状况的深入分析和建模，可以更准确地评估企业的财务风险水平，为企业决策提供重要参考和支持。
基于现金流量视角的财务风险预警模型的研究具有重要的理论和实践意义。
本文旨在构建一套完善的财务风险预警模型，从现金流量的角度出发，为企业管理者提供更好的风险管理工具，不断提高企业的抗风险能力和竞争力。
1.2 研究目的研究目的是为了探讨基于现金流量视角的财务风险预警模型，以提高企业对风险的识别和管理能力。
企业财务风险预警模型的构建与检验
企业财务风险预警模型的构建与检验1. 引言1.1 背景介绍企业财务风险预警模型的构建与检验是当今财务领域的热门研究方向之一。
随着市场竞争的日益激烈和金融风险的不断增加，企业面临着更多的财务风险挑战，如资金链断裂、债务危机等。
建立科学合理的财务风险预警模型对企业及时识别和应对风险具有重要意义。
在国内外学者的研究中，很多学者已经提出了各种各样的企业财务风险预警模型，如基于财务比率的模型、基于多元统计分析的模型等。
这些模型在不同企业和行业中都得到了一定程度的应用和验证，为企业提供了有效的风险预警手段。
现有的模型在实际应用中还存在一些问题，如准确性不高、适用性较窄等，因此有必要对企业财务风险预警模型进行进一步的构建和检验。
本研究旨在探讨企业财务风险预警模型的构建方法和模型检验方法，通过实证分析验证模型的有效性和可靠性，并提出模型优化的建议，为企业在面对财务风险时提供更为科学和可靠的预警工具。
【背景介绍到此结束】1.2 研究目的本研究的目的是构建一个有效的企业财务风险预警模型，以帮助企业及时发现和应对潜在的财务风险，保障企业的稳健经营和持续发展。
通过深入分析企业财务数据和财务报表，结合统计分析和机器学习算法，建立一套科学可靠的模型来识别可能存在的财务风险，并提前预警。
通过模型检验和实证分析，验证模型的有效性和准确性，为企业提供准确、可靠的风险预警信息。
本研究旨在探索企业财务风险预警模型的构建方法和优化路径，为企业实现财务风险的及时识别和应对提供参考。
通过对模型的不断完善和优化，提高模型的预测能力和准确性，使其能够更好地为企业经营决策和风险管理提供支持和指导。
本研究也希望通过实证研究和讨论，向学术界和业界提供有关企业财务风险预警的新思路和方法，促进相关研究的进一步发展和应用。
2. 正文2.1 企业财务风险预警模型构建企业财务风险预警模型构建是本研究的核心内容。
在构建模型时，首先需要确定财务风险的关键影响因素，如资产负债比、流动比率、偿债能力等。
中国A股上市公司财务危机预警模型构建及实证研究的开题报告
中国A股上市公司财务危机预警模型构建及实证研究的开题报告【摘要】我国A股市场上曾经发生多起企业财务丑闻和危机事件，给投资人带来了重大损失，也对经济发展造成了负面影响。
因此，建立企业财务危机预警模型是必要的。
本研究以中国A股上市公司为研究对象，基于财务数据和市场数据，构建企业财务危机预警模型，提出预警指标和权重，并对模型进行实证研究，以验证其有效性。
【关键词】风险管理，财务危机预警，A股上市公司，预警模型，实证研究【研究背景和意义】我国A股市场是我国资本市场的一个重要组成部分，拥有众多上市公司。
然而，近年来，许多企业的财务危机事件已经成为了投资人关注的热点之一，给资本市场注入了一定的不稳定性。
由于企业财务危机给投资人、社会和国家带来的重要影响，建立企业财务危机预警模型已经成为了必要之举。
企业财务危机的本质是风险，因此，有效的风险管理对于企业的长期发展和稳定运营至关重要。
财务危机预警模型的建立可以帮助企业及时识别和控制风险，制定合理的风险管理策略，提高企业的风险抵御能力。
【研究内容和方法】本研究旨在构建有效的企业财务危机预警模型，提高投资人、企业和监管机构的风险防范能力。
具体研究内容包括：（1）收集和整理A股上市公司的财务数据和市场数据，运用统计方法和计量经济学方法对数据进行分析；（2）筛选出对企业财务危机具有预测能力的指标，并给出相应的权重；（3）构建企业财务危机预警模型，并进行模型参数估计和模型效果评估；（4）通过实证研究，验证企业财务危机预警模型的有效性和实用性。
【研究计划和进度】本研究预计分为以下几个阶段：（1）文献调研和概念理论构建（1个月）;（2）数据采集和预处理(2个月);（3）模型构建、参数估计和模型评估(3个月);（4）实证研究和结果分析(4个月);（5）论文撰写(2个月)。
【研究预期结果】本研究预期通过对A股上市公司的财务数据和市场数据进行实证研究，构建有效的企业财务危机预警模型，并验证其有效性和实用性。
高校财务预警模型的构建和实证分析
高校财务预警模型的构建和实证分析［摘要］从高校财务的四个方面选取了5个指标进行分析，通过主成分分析建立高校财务预警的综合评价模型，对高校的财务状况给出了综合分析。
同时，利用31所高校的实际情况进行了实证分析。
［关键词］财务预警主成分分析一、引言过去的几年，我国高等教育取得了巨大的成绩，实现了跨跃式发展。
高等教育的迅速发展需要巨大的经费投入来支撑，由于原有经费投入渠道远远不能满足高校大规模扩招后建设资金的需求，利用银行贷款负债发展作为一种行之有效的方法和渠道被高等学校普遍采用.但是，在高校大规模建设热潮中出现了盲目扩张、高标准建设的倾向，高校贷款规模急剧扩大，导致过度负债，使高校财务面临前所未有的危机。
如何控制和防范高校过度负债所带来的风险，积极维护高校财务安全，确保高等教育事业的持续健康发展，是政府教育、财政部门及高校自身面临的一项紧迫任务。
本文进一步通过分析反映高校发展能力、支付能力、负债程度及资金管理的多项财务指标，建立了一套较为简便实用的高校财务风险预警指标体系，并结合实际设定预警临界值。
利用预警指标体系对河南省31所高校进行了实证分析和风险预警提示，为高校加强财务管理、防范财务风险提供了决策参考。
二、研究变量和样本的选取高等学校的财务状况从四个方面来分析，一是发展能力指标，选取收入增长率作为变量X1。
收入是事业发展的物质基础，学校的总收入体现了学校所拥有的综合经济实力，收入增长水平表明学校各项事业发展的能力和后劲。
二是支付能力指标，用高校年末货币资金的结存额与全年月均支出额相比，来预测高校近期的支付能力，即变量X2为现实支付能力。
三是负债程度指标，用资产负债率X3和年末负债/全年总收入X4来反映高校的负债程度对债务的承受能力。
四是资金管理指标，用应收款/流动资产作为变量X5，反映了高校财务管理特别是资金管理水平。
研究的数据来源于论文《高校负债风险控制研究》，作者以河南省31所高校2003年的财务状况为例进行分析。
公司财务数据分析与风险预警模型构建
公司财务数据分析与风险预警模型构建随着企业经营环境的不断变化，商业竞争日益激烈，不同行业中的企业在经营过程中面临着各种各样的挑战，包括管理风险和经济风险等。
而对于企业而言，如何有效地预测和识别风险，是一个关键性的问题。
通过对公司财务数据进行分析，可以有效地帮助企业进行风险预警，构建风险预警模型，缓解企业风险，提升企业的竞争力。
一、公司财务数据分析的基础公司财务数据主要包括利润表、资产负债表和现金流量表等财务报表。
通过对这些财务数据进行分析，可以帮助企业识别正在出现的风险，预测未来可能会出现的风险，并且采取相应的措施进行风险缓解。
1、利润表分析利润表是企业财务报表中最为重要的一张报表，主要反映了企业的收入和费用情况，以及企业在一定时期内的净利润情况。
对于企业而言，利润表的分析对于决策和管理非常重要。
在利润表分析的过程中，可以通过分析企业的营业收入和成本支出，来评估企业经营情况的优劣，对企业的发展方向作出调整。
比如通过分析营业收入和销售毛利率，评估企业的产品和服务是否有市场竞争力。
再通过分析管理费用和财务费用，评估企业的成本管理水平，以此来提高企业的管理效率。
此外，在利润表分析的过程中，还需要关注企业的税费支出情况，对企业纳税及税务合规性进行评估。
2、资产负债表分析资产负债表是企业财务报表中展示企业财务状况的重要报表。
在企业财务数据分析中，资产负债表分析能够帮助企业了解企业的资产和负债的总量，以及资产和负债的构成和变化趋势。
在资产负债表分析的过程中，需要关注企业的资产和负债的比例，以了解企业的财务稳定性和偿债能力。
同时还需要关注企业的流动性和短期债务比率，以了解企业在短期内是否能够偿还债务。
对于企业而言，资产负债表分析的结果是评估企业的资产管理水平和财务风险的一个重要指标。
3、现金流量表分析现金流量表是企业财务报表中展示企业现金收入和支出的报表。
在企业财务分析中，现金流量表分析可以帮助企业发现资金管理缺陷和风险点。
上市公司财务预警模型研究及实证分析的开题报告
上市公司财务预警模型研究及实证分析的开题报告一、选题背景财务预警是企业管理的重要工作之一。
在中国，上市公司的财务预警更是备受关注，因为上市公司的财务状况对投资者、监管机构和整个市场都有着重大的影响。
然而，由于市场的不确定性和复杂性，预测上市公司的财务状况是一项具有挑战性的研究工作。
因此，建立一种可靠的财务预警模型对于投资者、监管机构和上市公司管理层都是非常必要的。
二、选题意义随着中国资本市场的发展，越来越多的企业选择上市融资，投资者对上市公司的关注度也越来越高。
然而，由于资本市场本身的不确定性和复杂性，上市公司的经营风险也随之增加。
因此，建立一种可靠的财务预警模型，对于投资者、监管机构和上市公司管理层都是非常必要的。
对于投资者来说，可以帮助投资者更好地识别潜在的风险和机会，从而做出更明智的投资决策；对于监管机构来说，可以帮助监管机构更好地了解上市公司的风险情况，从而采取更有效的监管措施；对于上市公司管理层来说，可以帮助管理层更好地了解公司的财务状况，并采取相应的措施来降低经营风险。
三、选题内容本文旨在建立一种可靠的财务预警模型，以帮助投资者、监管机构和上市公司管理层更好地了解公司的财务状况。
具体内容如下：1. 文献综述：综述国内外有关财务预警模型的研究现状，对不同模型的适用范围、优缺点进行评价。
2. 模型建立：在综合分析各种财务指标的基础上，建立一种基于多元Logistic回归的财务预警模型。
3. 模型实证分析：选取A股市场上的200家上市公司作为研究对象，对模型进行实证分析，测算预警模型的准确性。
4. 模型应用：将该预警模型应用于实际投资决策中，对于不同行业、不同规模的企业进行预警。
四、研究方法本文采用定量分析法进行研究，具体内容如下：1. 数据收集：选取A股市场上的200家上市公司作为研究对象，收集其财务报表数据，并进行数据清洗和处理。
2. 构建模型：在分析各种财务指标的基础上，采用多元Logistic回归分析方法建立预警模型。
企业财务预警模型实证研究
企业财务预警模型实证研究一、引言新常态在经济领域不仅表现为经济的转型升级，还表现在经济的驱动力由要素驱动、投资驱动转变为创新驱动。
因此，本文将讨论对象确定为创新型企业，它是指以创新思想为指导，以创新体系为根底，以学问产权化的技术和品牌为核心，以实现全面而持续的自主创新为手段，以猎取更多利润和猎取不断进展为目标的新型企业。
其主要消失于技术加工、医药科技、针织贸易、效劳业及局部金融领域；集中于我国政治中心、沿海经济带，擅长利用该地域在物流通讯、市场潜力、经济购置力、高校人才储藏及创业政策环境等方面的优势。
创新型企业一般具备以下特征：（1）有自主品牌，不是代工企业；（2）有较强的研发实力，研发人数在30人以上；（3）有较大的营业规模，年营业收入在8000万元以上；（4）有较好的成长性，年收入增长率在20%以上；（5）制造性强，并不是纯仿照企业；（6）核心经济增长方式———内生产式；（7）在已存在的行业或细分市场内，拥有市场占有权。
2023年12月科技部的《中国区域创新力量报告2023》显示，江苏和广东两省为我国创新型产业集代表区域，二者在国内的GDP产值也相当客观。
其中，广东珠三角区域创新效益综合排名连续6年位居全国其次，带来的经济效应以及创新指标数据等在全国领先。
因此，讨论珠三角地区创新型企业具有极大的现实意义。
而世界经济全球化、产品市场竞争性、研发工程融资途径等诸多因素，都要求珠三角地区的创新型企业能准时发觉财务隐患，正确应对财务危机；对经营方向和体制治理所存在的缺陷，做出前瞻性推断，强化抗风险力量。
因此，建立完善的财务预警机制，更利于珠三角区域性经济的长远进展。
关于财务预警理论国外已根本成熟，国内主要是在借鉴西方理论的根底上，不断探究符合我国企业市场的新型财务预警系统。
国外方面，Fitz-partrick（1932）首次运用一元判别分析法讨论样本数据，通过单个财务比率建模推导出权益净利率和净资产负债率在破产企业财务指标方面上有显著性变化。
财务风险预警模型构建及应用研究
财务风险预警模型构建及应用研究随着全球经济的快速发展，金融市场的风险也变得越来越复杂多样化。
用于管理企业金融风险的预警模型也变得日益重要。
我们需要一种能够对企业的财务状况进行全面分析的方法，并预测企业未来可能的财务风险。
在本文中，我们将探讨财务风险预警模型的构建和应用。
一、财务风险预警模型的构建1. 财务风险因素的筛选构建财务风险预警模型的第一步是筛选本质的财务风险因素，这需要从企业的财务报表中提取数据。
这些财务报表包括：资产负债表、利润表、现金流量表等。
我们可以从这些报表中识别出企业可能面临的财务风险因素。
这些因素包括：- 应收账款- 存货- 负债率- 利润水平- 资本结构这些因素是创建预警模型的基础。
2. 财务风险指标的构建在第一步中，从财务报表中提取出的财务风险因素需要进行量化。
这可以通过构建多个财务风险指标来完成。
衡量财务风险的指标通常与企业的财务报表有关。
常见的财务风险指标包括：- 应收账款周转天数- 存货周转天数- 流动比率- 资产负债率- 毛利率- 净利率财务风险指标的构建让我们能够将财务报表上的信息转化为数字，并更好地评估企业的财务风险。
3. 权重和预警指标的选择在第二步中，我们需为不同的财务风险指标分配权重。
每个财务风险指标的权重基于该指标对财务风险的影响程度。
例如，资产负债率通常比利润水平对企业的财务健康状况更有影响力。
预警指标则是基于财务风险指标的组合。
这些预警指标由多个财务风险指标组成，并能够帮助我们评估企业的财务风险。
例如，当流动比率低于某一特定水平时，可能会发出财务风险警告。
二、财务风险预警模型的应用1. 财务风险预警模型的优点财务风险预警模型可以更好地评估企业的财务风险。
使用这种模型的好处是能够迅速监控公司的财务状况，预测风险并提出风险管理建议。
预警模型可以帮助企业及时识别潜在的财务风险，并采取必要的预防措施，以避免未来出现不良后果。
另外，预警模型可以为投资者和金融机构提供重要的信息，帮助他们做出更好的风险管理和决策。
财务风险预警模型的构建与应用
财务风险预警模型的构建与应用一、引言财务风险是指企业在经营活动中面临的各种可能损害企业的财务状况和盈利能力的不确定风险。
对于企业来说，财务风险的预警非常重要，可以帮助企业及时发现并应对潜在的财务风险，保证企业的长期健康发展。
建立财务风险预警模型是一种有效的手段，本课题将探讨。
二、现状分析（一）财务风险预警模型的发展历程财务风险预警模型的发展经历了多个阶段。
早期以传统的财务比率为基础，如偿债能力比率、盈利能力比率等，但这些模型的预警效果有限。
随着统计学、计量经济学的发展，以及数据分析技术的成熟，出现了更多基于统计模型和机器学习算法的财务风险预警模型，如Logistic回归模型、支持向量机模型等。
这些模型能够通过对大量历史财务数据的分析，预测企业未来可能面临的财务风险。
（二）财务风险预警模型的应用现状当前，财务风险预警模型已经在企业管理实践中得到广泛应用。
许多企业都在建立自己的财务风险预警模型，并将其纳入到企业的日常管理中。
财务风险预警模型通过监测企业的财务指标，实时预警潜在的财务风险，为企业提供决策依据。
一些银行和信贷机构也采用财务风险预警模型评估企业的信用风险，以决定是否提供贷款或信用额度。
三、存在问题（一）财务风险预警模型的数据获取问题构建财务风险预警模型需要大量的历史财务数据作为基础，然而，许多企业对自身的财务数据管理不规范，造成数据获取困难，或者数据质量有待提高。
对于新成立的企业或者小微企业，财务数据可能更加有限，导致模型的准确性受到限制。
（二）财务风险预警模型的预测误差问题建立财务风险预警模型是一项复杂的工作，涉及到统计学、经济学甚至是等领域的知识。
尽管采用了先进的模型和算法，但由于财务风险的复杂性，模型的预测误差仍然无法完全避免。
特别是在面对宏观经济环境的不确定性和外部冲击时，模型的预测精度可能会大幅下降。
四、对策建议（一）加强企业财务数据管理企业应建立规范的财务数据管理制度，确保及时、准确地获取财务数据。
事业单位财务预警模型的实证分析.资料
事业单位财务预警模型的实证分析摘要文章通过介绍事业单位财务预警的现状，分析了事业单位财务预警方面存在的问题，针对现有财务预警模型对财务风险预警效果不明显和模型操作过于复杂的问题，提出了以多变量模型为基础，引入非财务指标建立财务预警模型，将偿债能力、运营能力和发展能力等联系起来，综合分析事业单位的财务风险。
在此基础上，以某事业单位 2000 年至 2011 年的财务数据作为样本检验模型的有效性，经检验，该模型对一年的预测准确度达到 83%，一到三年的预测准确度达到 75%。
关键词事业单位；财务预警；多变量模型一.引言随着行政管理体制改革的深入，事业单位改革也在稳步推进。
对于转型期的事业单位来说，单位的财务状况将直接影响到生存状况，所以有效地预测财务危机并改善财务状况就显得尤为重要。
本文旨在以多变量模型为基础，建立适合于事业单位的财务预警模型。
通过引入非财务指标，将偿债能力、运营能力和发展能力等联系起来，对事业单位财务危机与财务困难进行分析。
二、我国财务预警模型的建立最早应用财务预警模型预测财务状况的多是上市公司，主要是为了让管理者、投资者和监管部门更清楚地了解公司的财务状况。
早期财务预警模型借鉴了国外的研究结果，主要是采用单变量模式和多变量模式建立的。
鉴于我国早期上市公司的规模和财务管理状况，我国多数企业采用多变量模式建立财务预警模型。
多变量模式的财务预警模型中比较有代表性的是 Z 预警模型和 F 预警模型。
Z 预警模型是由美国阿尔曼（Altm an）在 20 世纪 60 年代提出的。
阿尔曼由企业资产负债表和利润表的数据中确定了 22 个变量能预测到企业财务危机，并选定 5 个变量作为预测破产的主要变量，经过综合分析建立了一个判别函数，即 Z 模型。
在这个模型中阿尔曼赋予 5 个基本财务指标以不同权重，并加权产生“Z”值，由 Z 值大小确定企业破产的概率。
在Z 预警模型的基础上，充分考虑到现金流量的变动等对财务状况的影响，出现了新的财务危机预测模型———F 预警模型。
上市公司财务预警模型建构及实证分析
分析模 型、 ａｉ（９ ２ 的多元线 性概 率 Ｄｅｋｎ１ ７ ）
模 型 和 Ｄｉ ｎ （９ ６的 范 式 确 认 模 型 等 ｍｏ ｄ １７ ） 等 。 自２ ０世 纪 ７ ０年 代 以 来 ， 以 Ｏ ｌ ｎ ｈｓ ｏ
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Ｌ ｇｓｃ回 归 模 型 构 建 财 务 困 境 预 警 系 ｏ ｉｉ ｔ 统 。２ 纪 ９ 代 以 后 ， 经 网 络 法 和 ０世 ０年 神
灰色关 联分析法 等开 始应用 于企业财 务
困境预警系统研究。 （ ） 我 国 的研 究现 状 二 、 我 国对 财 务 危 机 预 警 系 统 的 研 究 与 西 方 相 比 较 晚 。 早 期 的 文 献 如 吴 世 农 等 （９ ６ 的 《 １８ ） 企业 破 产 的分 析 指 标 和 预 警 模 型》 周 首 华 （９ ６ 的 《 财 务 危 机 的 预 和 １９ ） 论 警 分 析— — Ｆ分 数 模 型》 大 都 是 介 绍 国 等 外 的 一 些 研 究 成 果 。 自陈 静 （９ ９ 用“ １９ ） 单 变 量 判 定 模 型 ” “ ｉ ｅ” 类 线 性 判 别 和 Ｆｓ ｒ 二 ｈ 模 型 ” 我 国上 市 公 司财 务 困境 预 测 进 行 对 研 究 后 ， 关 的研 究 成 果 也 多 了起 来 ． 张 相
算机应用服务业 。 本 文 选 取 ２ ０－ ２０ ０ ４ ０ ７年 沪 深 股 市
学术界 尚没有形成一致 的观点 。 确定公司
财务 危 机 公 认 的通 常 有 两 种 方 法 ： 是法 一 律对 企 业 破 产 的定 义 。 是 以 证 券 交 易 所 二 对 持 续 亏 损 、 重 大潜 在损 失或 者股 价 持 有 续低 于 一 定 水 平 的上 市 公 司 给 予 特 别 处
财务分析——财务风险预警模型构建实证分析
财务分析——财务风险预警模型构建实证分析财务风险预警模型能够从定量角度客观准确判定企业的财务危机程度，网络的普及对此颇具阻碍。
本文采纳实证方法，选取了5个财务指标作为模型变量，构建了一个基于极值原理的Fisher线性判别模型，并对该模型进行了实证检验。
结果说明，该模型具有较好的对企业财务状况和风险状况进行评判预警的能力。
【关键词】财务预警模型指标；财务风险预警模型；多元线性函数模型网络环境作为全球化的技术环境，使会计行业发生了全然性的变革，企业治理者越来越多的关注网络所带来的挑战与机遇。
网络财务在我国尚处于初期时期，它的运用存在诸多新风险，建立一套有效的财务风险预警系统是必定选择，而建立财务风险预警系统最关键的确实是构建财务风险预警模型。
本文认为现金流量表能客观地反映企业的经营状况及获利能力，而且由于现金流量的运算不涉及权责发生制，几乎没有造假的可能，因此本文是基于现金流的F记分模型为基础构建网络环境下的财务风险预警模型。
一、样本的选择本文对企业财务风险预警模型进行实证研究，研究的主体是我国A股市场的上市公司，利用公布披露的企业信息来研究上市公司陷入财务危机的可推测性。
在确定样本企业时，选取了一组在上海证券交易所上市交易的18家ST公司，同时还相应地选择同行业、同规模的18家非ST公司作为研究样本，总样本共36家。
研究数据要紧来自上海证券报上公布披露的2002年度到2006年度的年度报告的有关资料。
二、财务预警模型指标的选择任何企业的财务危机都会通过一些敏锐性财务指标值反映出来。
因此，设置一些敏锐性财务指标是建立财务预警机制的基础。
基于网络环境下现金流量对企业的重要性，本文要紧从企业财务活动的角度，确定了三大类基础指标：经营环节风险指标，包括应收账款周转率、存货周转率、主营业务收入增长率、营业周期、现金流入量与现金流出量之比、销售营业现金流入比；筹资环节风险指标，包括流淌比率、速动比率、资产负债率、产权比率、已获利息倍数、长期资产合适率、总资产增长率、现金流淌负债比率、现金盈利值、营运资金占用额；投资环节风险指标，要紧包括总资产酬劳率、总资产周转率、总资产净现率。
中国企业财务预警模型的实证研究
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上市公司财务风险预警模型构建与分析
上市公司财务风险预警模型构建与分析【摘要】这篇文章旨在探讨上市公司财务风险预警模型构建与分析的相关内容。
在引言部分中，背景介绍了研究的重要性，研究目的是为了提高财务管理效率，研究意义在于帮助企业及时发现和应对财务风险。
正文部分涵盖了上市公司财务风险预警模型的构建过程，财务风险因素的分析，模型评价，应用范围和模型优化。
结论部分对预警模型的有效性进行验证，并展望未来研究方向，总结文章的主要观点。
通过本文的研究，可以为上市公司提供更有效的财务风险管理方法，提高企业的盈利能力和风险抵御能力。
【关键词】上市公司、财务风险、预警模型、构建、分析、因素、评价、应用范围、优化、有效性验证、展望、总结1. 引言1.1 背景介绍背景介绍：在当今经济环境下，上市公司面临着越来越复杂和多样化的财务风险挑战。
财务风险可能来自各种因素，包括市场风险、信用风险、流动性风险等。
为了及时发现并有效应对这些风险，建立一个可靠的财务风险预警模型就显得尤为重要。
随着金融科技的发展和数据分析技术的进步，构建一个准确的财务风险预警模型已成为业界广泛关注的课题。
通过对上市公司的财务数据进行深入分析，可以发现潜在的风险因素，并提前预警可能发生的风险事件，为公司的经营决策提供重要参考依据。
本文旨在通过构建上市公司财务风险预警模型，揭示财务风险的潜在因素及规律，并对模型的应用范围、评价方法和优化方向进行深入研究，从而为企业提供有效的风险管理工具，保障企业的稳健发展。
1.2 研究目的研究目的是通过建立上市公司财务风险预警模型，提前识别可能出现的财务风险，帮助公司及时采取措施进行风险防范和应对，保障公司的持续稳健发展。
具体来说，研究目的包括：一是分析上市公司可能面临的财务风险因素，对各种可能导致财务风险的因素进行深入研究和评估；二是构建科学合理的财务风险预警模型，以辅助公司管理层及时了解公司的财务状况，并对可能的风险做出预警，为公司的经营决策提供科学依据；三是评价该模型的准确性和实用性，验证其在实际生产经营中的有效性，为上市公司提供具体可行的财务风险管理措施和建议。
财务预警模型的实证研究
财务预警模型的实证研究 Prepared on 22 November 2020全流通条件下上市公司财务危机预警模型的实证研究课题研究人：张宪、郝力平、涂春辉、王法力、洪明、刘年财选送单位：航空证券有限责任公司内容提要本文选择了在2006年1月至2006年6月期间，在2005年年报公布后，因财务状况异常而首次被ST 的53家上市公司，同时选取同行业（按证监会行业代码分类）、同规模的53家非ST公司作为配对样本。
本文从财务指标的角度出发，在了解我国上市公司财务困难成因的基础上，探讨了各财务因素之间的关系以及它们对上市公司发生财务困难的预警作用。
本文的创新点在于，采用了最新的公司财务数据，改进了数据处理的方式，在因子分析的基础上利用二分类Logistic回归建立了财务困难的预警模型，该模型的预测效果优于现有的研究结论。
同时，本文还针对全流通之后新的市场环境，将“股票总市值/负债总额”指标引入模型讨论。
本文得到的结论如下。
（1）从统计描述的角度，ST公司与非ST公司在已获利息倍数、销售净利率、资产净利率、净资产收益率、应收帐款周转、现金流动负债比等指标上有明显差异，而在速动比率、流动比率、销售毛利率、营业利润比重等指标上差距不大，且有交叉现象。
（2）从单变量分析的角度，已获利息倍数、资产负债率、流动比率、销售净利率、资产净利率、总资产周转率、存货周转率、销售现金比率、现金债务总额比、全部资产现金回收率、现金流动负债比等指标，能在α=的较小显着性水平下与公司的财务困难情况显着相关。
（3）从多元回归的角度，通过因子分析处理原始数据，然后利用二分类Logistic回归建立了财务困难的预警模型1，对现有数据的判断准确率为%。
考虑到全流通之后的市场现实，本文认为股票市值对上市公司的影响不容忽视，“股票总市值/负债总额”这一指标引入预测模型。
同样是通过因子分析处理原始数据，利用二分类Logistic回归建立了财务困难的预警模型2，对现有数据的判断准确率为%。
上市公司财务风险预警模型构建与分析
上市公司财务风险预警模型构建与分析【摘要】本文针对上市公司财务风险进行了研究，构建了一套财务风险预警模型。
首先分析了上市公司财务风险的特点，然后介绍了财务风险预警模型的构建方法和模型分析指标。
接着通过应用案例研究验证了模型的有效性，并提出了相应的风险管理对策。
最后讨论了财务风险预警的重要性，并展望了未来的研究方向。
本研究旨在帮助上市公司及时发现并解决财务风险问题，提高企业的风险抵御能力和经营效益，具有重要的理论和实践意义。
【关键词】上市公司、财务风险、预警模型、构建、分析、特点、方法、指标、案例研究、风险管理、有效性验证、重要性、研究展望1. 引言1.1 研究背景本文旨在探讨上市公司财务风险预警模型的构建与分析，以帮助企业更好地应对金融风险，保障经济稳定发展。
随着市场竞争的日益激烈和宏观经济环境的不确定性，上市公司面临着越来越复杂的财务风险挑战。
建立一个有效的财务风险预警模型对于企业的发展至关重要。
在当前金融市场波动频繁、风险不断加大的背景下，如何有效地提前识别和预测财务风险，成为企业发展的关键问题。
本文将通过分析上市公司财务风险的特点，探讨财务风险预警模型的构建方法，并应用实际案例进行研究，进一步探讨风险管理的对策措施。
通过对模型有效性的验证和财务风险预警的重要性进行深入探讨，展望未来研究方向，为企业风险管理提供参考依据。
1.2 研究意义上市公司财务风险预警模型的构建和分析对于有效预防和解决企业金融风险问题具有重要意义。
财务风险是企业面临的普遍问题，一旦财务风险发生，可能会导致企业面临破产风险，影响企业的持续发展。
通过构建财务风险预警模型，可以及时监控企业的财务状况，发现潜在风险，提前采取措施，减少损失，保证企业经营的稳定性和可持续性。
财务风险预警模型的构建可以帮助企业更好地评估和管理财务风险，提高企业的风险抵御能力。
通过分析企业的财务指标和风险因素，建立合适的预警模型，可以有效降低企业面临的各种财务风险，保障企业的经济安全。
人生感悟之企业财务预警模型统计实证分析
企业财务预警模型统计实证分析摘要：多变量财务危机模型是目前国内外企业财务预警模型实际使用最为有效的，本文参考国内外对构建企业财务预警评估体系的数据模型，采用财务危机预测新模型即f分数模型对2010年国内10家企业进行财务评估，得出结论并给出对预警结果进行完善的建议。
f分数财务预警分析模型可以全面的分析企业的财务现状、财务漏洞，并找到产生财务漏洞的主要原因，可以帮助企业管理者及时做出反应，采取合理措施较好地解决问题，避免陷入财务危机困境，另外要用发展的眼光对待f分数模型，不断通过理论分析和实证分析完善f分数模型分析体系。
关键词：企业；财务预警模型；f分数模型；实证分析现阶段国内很多企业的市场经济效益并没有实现预期目标，反而亏损面及亏损额呈现出上升趋势。
建立完善的企业财务现状的评估标准和方法对于预测财务失败以及投资者判断、管理层及时掌握企业现状、银行贷款及发掘潜在客户都是十分必要的。
对于企业财务预警模型方面的研究，国外起步较早，且形成了比较成熟的分析方法，国内起步相对较晚，并且银行、企业和相关投资机构应用财务预警模型分析较少，有必要将企业财务预警模型评价一个机构或某个企业财务现状进行研究并尽可能在企业、银行和投资机构普及。
本文参考国内外对构建企业财务预警评估体系的数据模型，采用财务危机预测新模型即f分数模型对2010年国内10家企业进行财务评估，得出结论并给出对预警结果进行完善的建议。
一、财务预警模型的概念企业财务危机指的是企业丧失部分或完全丧失偿还到期债务的资本，而财务预警模型正是在企业丧失偿还债务能力之前分析评估企业的财务状况的一种系统。
至今财务预警系统还没有公认的概念，不过通过对以往学者在此方面的研究分析可以理解为综合财务管理学、风险管理以及数学统计学并依据财务报表、企业营销计划以及相关收集的资料，进行定量、定性的分析，构建的财务预警模型的理论，采用财务预警模型可以在出现财务危机之前，企业管理层、投资者及相关机构提前预知企业的财务危急情况并总结分析结论找出造成此现状的原因，在危机到来之前提前做好准备甚至可以采取有效应对措施避免财务危机的出现。
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财务风险预警模型构建实证分析
【摘要】财务风险预警模型可以从定量角度客观准确判断企业的财务危机程度，网络的普及对此颇具影响。
本文采用实证方法，选取了5个财务指标作为模型变量，构建了一个基于极值原理的Fisher线性判别模型，并对该模型进行了实证检验。
结果表明，该模型具有较好的对企业财务状况和风险状况进行评价预警的能力。
【关键词】财务预警模型指标；财务风险预警模型；多元线性函数模型
网络环境作为全球化的技术环境，使会计行业发生了根本性的变革，企业管理者越来越多的关注网络所带来的挑战与机遇。
网络财务在我国尚处于初期阶段，它的运用存在诸多新风险，建立一套有效的财务风险预警系统是必然选择，而建立财务风险预警系统最关键的就是构建财务风险预警模型。
本文认为现金流量表能客观地反映企业的经营状况及获利能力，而且由于现金流量的计算不涉及权责发生制，几乎没有造假的可能，因此本文是基于现金流的F记分模型为基础构建网络环境下的财务风险预警模型。
一、样本的选择
本文对企业财务风险预警模型进行实证研究，研究的主体是我国A股市场的上市公司，利用公开披露的企业信息来研究上市公司陷入财务危机的可预测性。
在确定样本企业时，选取了一组在上海证券交易所上市交易的18
家ST公司，同时还相应地选择同行业、同规模的18家非ST公司作为研究样本，总样本共36家。
研究数据主要来自上海证券报上公开披露的2002年度到2006年度的年度报告的有关资料。
二、财务预警模型指标的选择
任何企业的财务危机都会通过一些敏感性财务指标值反映出来。
因此，设置一些敏感性财务指标是建立财务预警机制的基础。
基于网络环境下现金流量对企业的重要性，本文主要从企业财务活动的角度，确定了三大类基础指标：经营环节风险指标，包括应收账款周转率、存货周转率、主营业务收入增长率、营业周期、现金流入量与现金流出量之比、销售营业现金流入比；筹资环节风险指标，包括流动比率、速动比率、资产负债率、产权比率、已获利息倍数、长期资产合适率、总资产增长率、现金流动负债比率、现金盈利值、营运资金占用额；投资环节风险指标，主要包括总资产报酬率、总资产周转率、总资产净现率。
为了全面客观地检验上市公司的经营好坏，所选取的财务指标要具有全面性与综合性，保证所选指标之间存在显著性差异；为避免指标之间某些特征重复计算，尽量消除变量的高度相关性。
为此，本文将通过两个步骤选取建模指标。
（一）运用T检验，判断财务指标的显著性差异
利用收集的总共36家企业的数据资料，分组计算19个财务指标在被挂名ST前两年的平均值，计算两组样本各指标值的T检验值。
这个过程可以通过SPSS统计分析软件中的样本显著性检验功能，
对数据进行检验。
为了让更多的指标入选，现将T检验的判别标准定为：｜T｜≥1.7。
在双尾检验的显著性概率中，通过检验的指标较多，在前一年有十二个，在前两年有八个。
模型中包括过多的指标，会不利于对上市公司的财务危机进行有效的预测。
因此，需再通过显著性的指标中再次筛选。
通过综合考虑，最初选定了五个财务指标即：X1销售营业现金流入比、X2资产负债率、X3营运资金占用率、X4总资产报酬率和X5总资产周转率。
（二）运用因子分析法，检验财务指标的相关性
如果上述所选的五个指标之间高度相关，那么就会使某些特征重复计算，引起夸大的危害，因此在选择最终变量时应尽量消除变量的高度相关性。
这个过程可以通过SPSS统计分析软件中的因子分析功能，对五个指标进行检验，其检验结果表明，这五个指标的相关系数都是小于0.5的。
因此，可以选择这五个指标来构建模型。
三、财务风险预警模型的构建
本文将采用基于极值原理的Fisher判别法。
其基本思想是：把多维问题化为一维问题，并应用线性判别函数解决判别问题。
第一步，在构建模型前，需要确定所选的样本数据是否是有效的。
运用SPSS软件，对样本进行判别分析，经判别后，有效观测量为36。
第二步，检验五个指标的均值在ST组和非ST组之间是否存在显著的差异，从而证实这些变量在构造预测模型中的代表性。
经SPSS
软件检验证实，五个指标的均值在ST组和非ST组之间确实存在着显著差别。
第三步，运用SPSS软件，对五个指标进行F线性判别，得到：前一年的线性判别模型为：
Y=0.365X1-0.455X2+0.002X3+0.802X4+0.404X5+1.388
前两年的线性判别模型为：
Y=0.114X1-0.968X2+0.079X3-0.026X4+0.721X5-0.525
根据前一年的判别模型，将企业成为ST前一年的数据进行回代代入，得到样本企业的Y，Y=1.43，依据此分界值对样本企业进行检验。
若Y值＜1.43，则说明该企业在未来一年内将陷入财务危机，反之，则为正常企业。
检验结果表明：在ST组中，只有一家企业被误判，预测的准确率可达94.44%；在非ST组中，只有两家企业被误判，预测的准确率可达88.89%。
同理，根据前两年的判别模型，将企业成为ST前两年的数据进行回代代入，得到样本企业的Y，Y=-0.60，依据此分界值对样本企业进行检验。
若Y值＜-0.60，则说明该企业在未来一年内将陷入财务危机，反之，则为正常企业。
经检验发现，在ST组中，有三家企业被误判，预测的准确率可达83.3%；在非ST组中，有四家企业被误判，预测的准确率可达77.8%。
经过检验，此模型在企业发生财务危机前一年的准确率要比在前两年的判别准确率高，即离企业发生财务危机的时间越短，判别的准确率越高。
这与企业发生财务危机的实际情况相符，因而证明，可以
采用此模型进行实证检验。
四、模型的实证检验本研究运用SPSS软件做出了比较理想的多元线性回归判定模型，而该模型的运行效果是否也能理想，其判定是否准确，预测结果是否符合实际情况，这些问题都还需要进一步检验。
下表是从随机选取的作为研究样本的12家上市公司公布的最新财务报告中提取数据来检验模型的结果。
从表中Y值可以看出，对于正常企业，所有的Y值全部高于1.43，模型验证准确率为100%,而对于ST类的企业，只有50％的Y值是在1.43以下，另外50％Y值处于健康企业的范围,模型验证正确率为50%。
对于ST企业的判断之所以会有这样的偏差，笔者认为原因不外乎以下几方面：
一是部分ST企业由于经营状况的改善使得财务状况可能向好的方向转变，这种情况下，我们认为是模型判断企业的经营状况得到改观；二是由于2007年中国股市暴涨，上市公司在股市上涨过程中赚取了大量的投资收益，从而使得报表中的纯利润一项较往年大幅增长；三是本文建模用的样本数据不够全面。
这些样本并没有涉及到所有行业的、地区的或是各种性质的企业；四是由于作者水平有限，模型可能存在漏洞也会导致判断出现偏差。
五、研究结论
通过本文的理论总结与实证分析，得出以下结论：
第一，多元线性回归模型在我国财务预警研究中具有很高的应用价值。
实证结果表明，该方法建立的模型具有较高的判别精度和预测
能力，可以获得较好的预警结果。
第二，将逐步判别分析方法应用于财务预警研究中，可以在减少模型变量的同时，达到与全部备选变量构建的全变量预测模型相近的判别精度和预测能力，使最终构建的预测模型更符合成本效益原则，具有较高的应用价值。
第三，本研究采用上市公司年度财务报告数据来构建财务预警模型，极大地提高了财务危机预测的及时性，给企业一般投资者和债权人增加了一条更及时更准确的预警途径。
六、本实证分析的局限性
一是所选上市公司的行业区别带来的模型偏差未能解决。
未能通过控制变量的方法来减少外部经济环境因素所可能带来的预测偏差。
二是此预测模型结论的准确性受到上市公司发布财务数据真实性的影响，可能导致相应的一些财务指标出现异常。
三是由于受上市公司样本数据收集的限制，一时还无法对这些样本进行连续几年的跟踪检验，但这种方法和思路已经给了我们一个良好的开端。
四是未能收集足够的公司样本进行研究。
【参考文献】
[1] 赵息，肖铮，何辉渝．Logistic模型在上市公司财务预警中的应用研究[J]．西安电子科技大学学报，2007，（2）：21-24.
[2] 芦勇. 中小企业财务风险预警系统的指标体系研究[J]. 企业家天地，2006，（10）：64.
[3] 智文义，王恒，张利军. 浅谈企业财务预警系统[J]. 机械管理开发，2007，（3）：147-148.
[4] 定鹏.中小企业财务预警系统探讨 [J].中国集体经济，2007，（2）：135-137.
[5] 张根明.基于支持向量机的上市公司财务预警模型研究[J].科技管理研究,2007，（4）：234-235.。