《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》解读

《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020

年）》解读

促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）

是党中央、国务院明确的人工智能发展战略规划，是我国在人工智能领域的顶层设计。该计划全面、系统地规划了我国的人工智能产业未来三年的发展目标、战略思路、重点工作和保障措施。本文将对该计划进行解读，并探讨如何落实计划，促进我国人工智能产业的快速发展。

一、发展目标

根据计划，到2020年，我国人工智能核心产业规模达到1500

亿元，成为新的经济增长点；人工智能总体技术和应用水平持续领先，成为全球人工智能领域的创新引领者；人工智能产业运用推广全面开花，人工智能技术在国民经济和社会各领域发挥了更加重要的作用。

具体来看，该计划提出了两大方面的目标。一是实现人工智能核心产业规模的快速增长。为此，计划提出发挥政策引领作用，推进原始创新、集成创新和应用创新，加强人才引进、产学研用合作、企业协同创新，建设具有世界水平的人工智能创新中心和产业集聚区。同时，加强行业规范化建设，推进产业标准体系建设。

二是推动人工智能产业普及和应用，深度融合，推动产业向高质量、高效益方向转移。计划提出发挥社会各方优势，推动各领域中小企业转型升级，推出一批创新型、高端智能产品和应

用，在智慧城市、智能制造、智慧医疗、智能安防等领域形成几个示范应用。

二、战略思路

计划提出了以创新驱动为主线，政府引领、市场主导、国际合作等为支撑的战略思路。针对我国人工智能产业仍处于初步发展阶段，具有政策支持发展的优势，计划强调要进一步加强政策保障和人才培养，推进技术研究和集成创新，推进应用示范和产品研发，加强标准化建设和产业规范化推广，促进人工智能发展与国际合作。

三、重点工作

计划规划了14项重点工作，着力解决人才、技术、应用等发

展瓶颈问题。这些重点工作包括加快人工智能理论研究和技术应用创新，构建人才培养体系，加强国际合作交流，推进数据开放共享，推动产业转型升级，加强规范化建设等。

其中，加强人才培养是关键，计划提出要大力培养人工智能领域领军人才、专业人才和技术工人，营造良好的人工智能产业生态环境，吸引优秀人才加入人工智能产业。同时，计划提出要鼓励企业开展校企合作和科技人才顶尖团队组建，推进科研院所、高校和企业之间的合作，落实“银发人才创新行动计划”，实现科技创新与人才优先发展相互促进，推动我国人工智能产业更加快速健康地发展。

四、保障措施

为实现计划中的目标和重点工作，还需采取一系列保障措施。计划提出了加强政府引领和市场主导、加大政策支持和政策创新、强化人才保障和创新支持、加强国际合作与交流等方面的保障措施。

其中，政府引领是重要的保障手段，计划提出应该进一步加强我国人工智能领域制度和政策创新，加大财税、投融资、产权等方面的支持力度，推进人工智能安全与保障方面的体系建设和法规制定，形成利于产业发展、法律法规完备、监管有力的行业环境。

同时，市场主导也是关键，计划提出应进一步激发市场主体活力，推动形成人工智能需求多元化、产业生态良性循环的市场格局，营造公平竞争的市场环境。

此外，保障措施还需加大人才引进、保护和培养力度，加强国际科技创新合作和交流，建设国际水平的研发中心、科技创新平台，促进产学研用和企业协同创新等。

五、落实计划的思考

促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）

提出了明确的工作目标和重点任务，也提出了有效的保障措施。作为一份人工智能发展的顶层设计，其核心价值在于指引产业未来三年的发展方向，并为实现这一目标提供有效的政策、机

制、资源和人才支持。

但是，在落实计划中，还需要及时总结经验和教训，及时调整和完善政策措施。其次，要加强政策的执行力度，确保政策落地生效。同时，政府、企业、高校等各方应协同发力，建立良好的公共服务平台和产业生态环境，共同推进产学研用深度融合，进一步挖掘市场潜力，形成助力人工智能产业发展的强大动能。

总之，落实计划需要政府、企业、高校等各方共同参与，需要全面考虑市场、政策、人才、技术等方面，深入挖掘市场潜力，打造具有全球竞争力的人工智能产业，将人工智能产业发展成为支撑国家现代化的重要战略产业，为建设科技强国、实现中华民族伟大复兴注入强大动力。六、人工智能产业发展面临的挑战

虽然人工智能被认为是新的经济增长点，但是人工智能产业的发展仍面临很多挑战。

一是人才短缺。人才是人工智能产业发展的基础，但是我国目前人工智能领域人才仍然短缺。从业人员基数不大，人才沉淀时间还不够长，整个行业内人才的流动性较大等都是影响人才稳定性的问题。

二是技术壁垒高。核心技术、高端设备、专业领域普遍存在高门槛特点，人工智能技术在应用中还面临不少的技术壁垒。一方面，国内人工智能企业与国外巨头相比普遍存在一定的技术

差距，即便能够研发出有潜力的技术，另一方面，也需要长达数年的时间才能不断迭代、完善，再上市场。

三是安全隐患突出。人工智能技术应用广泛，涉及到大量个人信息、企业数据等重要信息，若人工智能技术漏洞被黑客攻击可能导致巨大风险，并给社会带来严重安全隐患。

四是标准化和规范化建设不够强。在人工智能领域，标准化和规范化建设不仅重要，而且紧迫。现有人工智能的标准落后，也存在差异化、不兼容等问题，加强标准化建设尤为必要。

以上问题的存在，即使给人工智能产业带来了不小的影响，但也为人工智能产业发展带来了新的机遇和挑战。

七、从产业链角度考虑如何推进计划

人工智能产业包括芯片、算法、应用、硬件等多个环节。从产业链结构上分析，由于我国人工智能产业的发展还处于初级阶段，因此，如何推进计划，提升人工智能产业竞争力，从产业链上相应的环节上来思考，也是十分必要的。

一是推进芯片领域的发展。计划中提出了进一步加强原始创新的发展，同时，提升产学研用协同创新能力。芯片技术的原始研究和集成创新至关重要，因为以芯片为代表的基础研究和集成创新是人工智能产业的关键基础。此外，应该进一步提高芯片设计、制造技术，支持新一代高性能人工智能芯片产业的发展。