啤酒游戏分析
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
批发商B：吕建飞
覃盼
目录
1 2 3 游戏背景 游戏数据统计 游戏数据分析
4
游戏心得总结ຫໍສະໝຸດ Baidu
1
游戏背景
游戏名称：啤酒游戏
角色扮演：游戏中扮演批发商B，向零售 商B1、B2、B3、B4、B5发货，向制造商订货
采取策略：紧跟市场需求、追求利润最大 化、 尽量减少欠货量、保持一定量的库存
2
游戏数据统计
零售商订单总量A
发货总量（零售商）B
分析：1—5周、16—22周、29—30周零售商订单总量与发货量相等，此时， 订单需求量波动不大，即市场一般需求；6—10周、23—25周，发货总量小于 零售商订单总量，即欠货，此时市场需求量突然增大，由于库存不足，导致欠 货；11—15周、26—28周发货总量大于零售商订单总量，此时市场需求量降 低，而且要弥补前几周的欠货。可见，当市场需求突然增大时，由于库存不足 及向制造商订货量的延迟，导致连续数周的欠货，一旦市场需求降低，加之制 造商发货到达，为弥补之前的欠货，发货量大于本期订单量。。
3
游戏数据分析
二、定货（制造商） 零售商订单总量与订货量（制造商）关系分析
图2 零售商订单总量A与订货量（制造商）J的折线图
700 600 500 400 300 200 100
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
34.71658 31.17097 63.38359 70.37024 72.60426 43.90393 31.77335
145 182.5 222.5 277.5 316.25 326.25 310
值
20
135
151.0739
36.17985
121.25
31.33738
实际值 预测值
28
29 30
1 2
250 250
300 290
240 240
290 280
1920 1940
3
4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29
230
220 280 350 355 375 390 415 280 280 220 160 130 95 75 120 155 135 170 270 315 355 325 310 250 120 100
240
240 50 200 240 200 260 350 450 450 300 200 300 200 50 300 350 0 0 150 150 200 200 350 500 500 400
0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 250 400 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
230
220 280 270 250 200 260 350 450 450 300 200 300 95 75 120 155 135 170 270 255 200 200 350 500 170 100
0
0 0 80 105 175 130 65 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 60 155 125 0 0 0 0
降。可见，市场预测尤为重要，在批发商环节，应该根据以往市场 分析，及时预测市场高峰出现的时间及持续时间，提前在高峰出现 之前增加订货量，保证满足高峰时期的订单量，尽量不出现欠货及 零库存的现象。
零售商订单总量A
期末库存量I
订货量（制造商）J
分析：零售商订单总量与订货量（制造商）呈相同变化趋 势。期末库存变化明显，在市场需求量突然增大的时段基 本没有库存。
3
游戏数据分析
三、利润分析
图3 利润分析
6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 1 -1000 本期利润K 销售额 欠货成本（零售商） 库存成本 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
0
0 0 80 185 360 490 555 385 215 135 95 0 0 0 0 0 0 0 0 60 215 340 300 50 0 0
280
290 310 80 10 0 0 0 0 0 0 0 0 75 180 155 335 530 395 225 105 0 0 0 0 0 330
值
250
250
实际值 预测值
1
4
7
10 13 16 19 22 25 28
数据点
移动平均 500 400 300 200 100 0 1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 数据点
21 22 23 24 25 26 27
170 270 315 355 325 310 250
136.6074 166.6607 259.6661 309.4666 350.4467 327.5447 311.7545
3
游戏数据分析
一、发货（零售商） 零售商订单总量与发货量关系分析
图1 零售商订单总量A与发货量（零售商）B的折线图
600 500 400 300 200 100 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
1720
1580 2640 2440 1945 920 1130 1835 3345 3855 1595 1715 2850 590 440 530 490 560 1250 2490 2370 1570 980 2600 4850 1040 -260
30
125
125
0
0
630
200
0
0
605
0
40
120
100 125
256.1754
133.6175 103.3618
39.87047
86.91985 88.48259
251.25
195 148.75
72.74474
86.76927 87.20038
4
游戏心得总结
1、保持安全库存
在市场需求较稳定时，一般的库存既能满足市场要求，
一旦市场需求激增，原来的库存已不能满足市场，导致 6— 14周、23—27周出现零库存甚至欠货的状况，我们的失误 在于没有考虑安全库存。 可以根据下述述公式制定订货策略，为避免缺货设定一 个安全库存量，基于预测量以及每周制造商的发货情况确定 订货量。
0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 250 650 650 650 650 350 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
290
310 80 10 0 0 0 0 0 0 0 0 75 180 155 335 530 395 225 105 0 0 0 0 0 330 630
240
200 260 350 450 450 550 600 300 200 50 0 0 0 0 150 150 200 200 350 500 500 400 200 200 0 0
4
游戏心得总结
1、保持安全库存
t T R
1.2~2.5之间，为使
安全库存量: Q 0
α ：安全因子，根据事先确定的服务水平确定，一般在 缺货可能小一些，取值相应就大一些； t：提前订货期，此处为4； T：库存周期，此处为1； σ R：需求量的标准偏差，根据历史数据计算得到
（t T） R Q0 - S I 每次实际订货量: Qr Qr：每期实际补充订货数量 S： 现有库存（即每期的期初库存量） I：已办理订货而未到货的订货量
分析：从趋势图可以看出，利润与销售额的变化趋势一 致，除了29周亏损外，其他各周都处于盈利状态。在市场 稳定时期，利润也比较稳定，但当市场激增的时候，由于 库存不足导致欠货成本，利润一开始呈下降趋势，但当市 场趋于缓和且库存充足时，利润又逐渐增大。
3
游戏数据分析
指数平滑 500 400 300 200 100 0
销售净利润=10*发货量-3*欠货量-2*库存量
周次 零售商订单总量A 发货总量（零售商）本期总欠货量（零 B 售商）C 250 250 0 0 本期累计欠货量 （零售商）D 0 0 期初库存E 制造商送货量F 本期欠货量（制造 累计欠货量（制造 商）G 商）H 0 0 0 0 期末库存量I 订货量（制造商） J 50 200 本期利润K
最佳订货批量:
Q
2 RC 2 C1
C1：库存成本，C2：进货成本
4
游戏心得总结
2、市场预测
在游戏过程中，6—10周，23—25周市场需求激增，库存仅能满
足一般市场需求，由于从订货到制造商发货之间有4周的延迟，当发
现市场需求增大而向制造商加大订货量，已不能弥补市场需求增大
时的订单量，导致在此期间连续欠货，且出现零库存，以至利润下
三、零售商订单量预测
周次 零售商订单总指数平滑， 量A 0.9 误差 移动平均 误差
1
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
250
230 220 280 350 355 375 390 415 280 280 220 160 130 95 75 120 155 250 232 221.2 274.12 342.412 353.7412 372.8741 388.2874 412.3287 293.2329 281.3233 226.1323 166.6132 133.6613 98.86613 77.38661 115.7387 13.46601 36.52141 55.85462 55.89774 46.07302 17.35598 22.05141 78.5658 78.31468 84.55087 52.62806 56.19774 49.01942 33.68887 35.96383 237.5 245 270 301.25 340 367.5 383.75 365 341.25 298.75 235 197.5 151.25 115 105 111.25 52.01037 54.17348 52.48884 37.40613 49.83175 55.81079 67.36967 75.50352 70.94782 69.90507 61.12551 48.85006 41.54252 27.17133 50.95188 65.24294 75.57075 74.65807 61.03918 49.86701
覃盼
目录
1 2 3 游戏背景 游戏数据统计 游戏数据分析
4
游戏心得总结ຫໍສະໝຸດ Baidu
1
游戏背景
游戏名称：啤酒游戏
角色扮演：游戏中扮演批发商B，向零售 商B1、B2、B3、B4、B5发货，向制造商订货
采取策略：紧跟市场需求、追求利润最大 化、 尽量减少欠货量、保持一定量的库存
2
游戏数据统计
零售商订单总量A
发货总量（零售商）B
分析：1—5周、16—22周、29—30周零售商订单总量与发货量相等，此时， 订单需求量波动不大，即市场一般需求；6—10周、23—25周，发货总量小于 零售商订单总量，即欠货，此时市场需求量突然增大，由于库存不足，导致欠 货；11—15周、26—28周发货总量大于零售商订单总量，此时市场需求量降 低，而且要弥补前几周的欠货。可见，当市场需求突然增大时，由于库存不足 及向制造商订货量的延迟，导致连续数周的欠货，一旦市场需求降低，加之制 造商发货到达，为弥补之前的欠货，发货量大于本期订单量。。
3
游戏数据分析
二、定货（制造商） 零售商订单总量与订货量（制造商）关系分析
图2 零售商订单总量A与订货量（制造商）J的折线图
700 600 500 400 300 200 100
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
34.71658 31.17097 63.38359 70.37024 72.60426 43.90393 31.77335
145 182.5 222.5 277.5 316.25 326.25 310
值
20
135
151.0739
36.17985
121.25
31.33738
实际值 预测值
28
29 30
1 2
250 250
300 290
240 240
290 280
1920 1940
3
4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29
230
220 280 350 355 375 390 415 280 280 220 160 130 95 75 120 155 135 170 270 315 355 325 310 250 120 100
240
240 50 200 240 200 260 350 450 450 300 200 300 200 50 300 350 0 0 150 150 200 200 350 500 500 400
0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 250 400 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
230
220 280 270 250 200 260 350 450 450 300 200 300 95 75 120 155 135 170 270 255 200 200 350 500 170 100
0
0 0 80 105 175 130 65 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 60 155 125 0 0 0 0
降。可见，市场预测尤为重要，在批发商环节，应该根据以往市场 分析，及时预测市场高峰出现的时间及持续时间，提前在高峰出现 之前增加订货量，保证满足高峰时期的订单量，尽量不出现欠货及 零库存的现象。
零售商订单总量A
期末库存量I
订货量（制造商）J
分析：零售商订单总量与订货量（制造商）呈相同变化趋 势。期末库存变化明显，在市场需求量突然增大的时段基 本没有库存。
3
游戏数据分析
三、利润分析
图3 利润分析
6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 1 -1000 本期利润K 销售额 欠货成本（零售商） 库存成本 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
0
0 0 80 185 360 490 555 385 215 135 95 0 0 0 0 0 0 0 0 60 215 340 300 50 0 0
280
290 310 80 10 0 0 0 0 0 0 0 0 75 180 155 335 530 395 225 105 0 0 0 0 0 330
值
250
250
实际值 预测值
1
4
7
10 13 16 19 22 25 28
数据点
移动平均 500 400 300 200 100 0 1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 数据点
21 22 23 24 25 26 27
170 270 315 355 325 310 250
136.6074 166.6607 259.6661 309.4666 350.4467 327.5447 311.7545
3
游戏数据分析
一、发货（零售商） 零售商订单总量与发货量关系分析
图1 零售商订单总量A与发货量（零售商）B的折线图
600 500 400 300 200 100 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
1720
1580 2640 2440 1945 920 1130 1835 3345 3855 1595 1715 2850 590 440 530 490 560 1250 2490 2370 1570 980 2600 4850 1040 -260
30
125
125
0
0
630
200
0
0
605
0
40
120
100 125
256.1754
133.6175 103.3618
39.87047
86.91985 88.48259
251.25
195 148.75
72.74474
86.76927 87.20038
4
游戏心得总结
1、保持安全库存
在市场需求较稳定时，一般的库存既能满足市场要求，
一旦市场需求激增，原来的库存已不能满足市场，导致 6— 14周、23—27周出现零库存甚至欠货的状况，我们的失误 在于没有考虑安全库存。 可以根据下述述公式制定订货策略，为避免缺货设定一 个安全库存量，基于预测量以及每周制造商的发货情况确定 订货量。
0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 250 650 650 650 650 350 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
290
310 80 10 0 0 0 0 0 0 0 0 75 180 155 335 530 395 225 105 0 0 0 0 0 330 630
240
200 260 350 450 450 550 600 300 200 50 0 0 0 0 150 150 200 200 350 500 500 400 200 200 0 0
4
游戏心得总结
1、保持安全库存
t T R
1.2~2.5之间，为使
安全库存量: Q 0
α ：安全因子，根据事先确定的服务水平确定，一般在 缺货可能小一些，取值相应就大一些； t：提前订货期，此处为4； T：库存周期，此处为1； σ R：需求量的标准偏差，根据历史数据计算得到
（t T） R Q0 - S I 每次实际订货量: Qr Qr：每期实际补充订货数量 S： 现有库存（即每期的期初库存量） I：已办理订货而未到货的订货量
分析：从趋势图可以看出，利润与销售额的变化趋势一 致，除了29周亏损外，其他各周都处于盈利状态。在市场 稳定时期，利润也比较稳定，但当市场激增的时候，由于 库存不足导致欠货成本，利润一开始呈下降趋势，但当市 场趋于缓和且库存充足时，利润又逐渐增大。
3
游戏数据分析
指数平滑 500 400 300 200 100 0
销售净利润=10*发货量-3*欠货量-2*库存量
周次 零售商订单总量A 发货总量（零售商）本期总欠货量（零 B 售商）C 250 250 0 0 本期累计欠货量 （零售商）D 0 0 期初库存E 制造商送货量F 本期欠货量（制造 累计欠货量（制造 商）G 商）H 0 0 0 0 期末库存量I 订货量（制造商） J 50 200 本期利润K
最佳订货批量:
Q
2 RC 2 C1
C1：库存成本，C2：进货成本
4
游戏心得总结
2、市场预测
在游戏过程中，6—10周，23—25周市场需求激增，库存仅能满
足一般市场需求，由于从订货到制造商发货之间有4周的延迟，当发
现市场需求增大而向制造商加大订货量，已不能弥补市场需求增大
时的订单量，导致在此期间连续欠货，且出现零库存，以至利润下
三、零售商订单量预测
周次 零售商订单总指数平滑， 量A 0.9 误差 移动平均 误差
1
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
250
230 220 280 350 355 375 390 415 280 280 220 160 130 95 75 120 155 250 232 221.2 274.12 342.412 353.7412 372.8741 388.2874 412.3287 293.2329 281.3233 226.1323 166.6132 133.6613 98.86613 77.38661 115.7387 13.46601 36.52141 55.85462 55.89774 46.07302 17.35598 22.05141 78.5658 78.31468 84.55087 52.62806 56.19774 49.01942 33.68887 35.96383 237.5 245 270 301.25 340 367.5 383.75 365 341.25 298.75 235 197.5 151.25 115 105 111.25 52.01037 54.17348 52.48884 37.40613 49.83175 55.81079 67.36967 75.50352 70.94782 69.90507 61.12551 48.85006 41.54252 27.17133 50.95188 65.24294 75.57075 74.65807 61.03918 49.86701