Devops转型案例分析
devops业界案例
devops业界案例
DevOps（Development和Operations的结合）是一种软件开发方法，旨在通过改进开发团队和运维团队之间的沟通和协作，加快软件交付速度和质量。
以下是一些DevOps在业界的成功案例：
1. Netflix，Netflix是一个成功采用DevOps实践的公司。
他们通过自动化工具和流程，实现了持续交付和部署，使得他们能够频繁地更新和发布新的功能和改进。
这种敏捷的开发和部署方式使得Netflix能够快速响应用户需求，并保持了其在视频流媒体市场的领先地位。
2. Amazon，作为全球最大的电子商务公司之一，Amazon也是DevOps的倡导者和实践者。
他们通过自动化和持续集成/持续交付（CI/CD）流程，实现了高效的软件开发和部署，使得他们能够快速推出新的功能和服务，满足了不断变化的市场需求。
3. Etsy，作为一家知名的在线市场，Etsy也是DevOps的成功案例之一。
他们通过实施DevOps实践，将开发团队和运维团队整合在一起，实现了持续交付和部署，大大缩短了软件开发周期，提高了交付速度和质量。
4. Facebook，作为全球最大的社交媒体平台之一，Facebook 也是一个DevOps的成功实践者。
他们通过自动化工具和流程，实现了持续集成、持续交付和持续部署，使得他们能够快速地推出新的功能和改进，保持了其在社交媒体市场的竞争优势。
以上这些公司都是DevOps的成功案例，他们通过实施DevOps 实践，实现了快速交付、高质量的软件，提高了市场竞争力，为客户创造了更好的用户体验。
这些案例充分展示了DevOps在业界的重要性和价值。
Devops 讲解与案例
Devops 项目实践1. Devops 概述1.1 什么是 Devops1.1.1 Devops 是什么Devops 是一种软件开发和运维的方法论，旨在通过加强开发团队和运维团队之间的协作与沟通，实现软件开发、测试、部署和运维的快速、高效和可靠。
它强调自动化、持续集成和持续交付，以及通过监控和反馈机制来不断改进软件开发和运维的过程。
1.1.2 Devops 的关键特点- 协作与沟通：Devops 鼓励开发团队和运维团队之间的密切合作和沟通，促进信息共享和问题解决。
- 自动化：Devops 倡导使用自动化工具和流程来减少手动操作，提高效率和可靠性。
- 持续集成：Devops 强调频繁地将代码集成到主干分支，并进行自动化的构建、测试和部署，以确保代码的质量和稳定性。
- 持续交付：Devops 追求快速、可靠地将软件交付给用户，通过自动化的部署和配置管理来实现。
- 监控与反馈：Devops 强调对软件的运行状态进行实时监控，并及时获取用户反馈，以便快速响应和改进。
1.1.3 Devops 的实践示例一个具体的 Devops 实践示例是使用持续集成和持续交付来加快软件开发和部署的速度。
假设一个团队正在开发一个 Web 应用程序，他们使用 Git 作为版本控制工具，Jenkins 作为持续集成工具，Docker 作为容器化工具，和 Kubernetes 作为容器编排工具。
团队成员在开发过程中频繁地提交代码到 Git 仓库，并且使用 Jenkins 设置了自动化的构建和测试流程。
每当有新的代码提交时，Jenkins 会自动触发构建和测试任务，包括编译代码、运行单元测试、进行静态代码分析等。
如果构建和测试通过，Jenkins 会自动将代码打包成 Docker 镜像，并上传到 Docker 仓库。
在部署阶段，团队使用 Kubernetes 进行容器编排，通过 Kubernetes 的自动化部署和扩缩容功能，可以快速、可靠地将应用程序部署到生产环境中。
开发方案案例分享
开发方案案例分享在IT行业中，开发方案的制定和实施对于项目的成功至关重要。
一个好的开发方案可以提高项目效率，保证项目开发质量，最终实现项目目标。
本文将分享几个有代表性的开发方案案例，希望能够为各位开发者提供一些启发和思路。
案例一：基于敏捷开发的软件开发方案在软件开发领域，敏捷开发已经成为一种比较广泛使用的方法论。
敏捷开发强调开发团队的协作和迭代，注重用户参与和反馈，通过快速迭代的方式不断优化产品的功能和用户体验。
下面是一种基于敏捷开发的软件开发方案：阶段一：需求分析和设计•客户与开发团队沟通，明确产品需求和功能要求•开发团队分析需求，确定产品的用户画像和功能设计方向•通过设计原型、思维导图等方式，展现产品的交互和视觉设计•客户对原型进行评审，提出宝贵意见和建议•开发团队根据用户反馈不断修改和优化产品设计阶段二：开发和测试•开发团队按照需求规划和产品设计方案进行模块化开发•团队成员之间开展协同开发，每日进行进度汇报和问题沟通•针对每个模块设计针对性测试用例，进行单元测试和集成测试•开展系统测试和验收测试，对产品进行最终测试和修正阶段三：上线和迭代•上线前进行灰度测试，确保产品能够良好运行和响应•上线后及时跟踪用户反馈，不断修正和优化产品体验•增量式添加新功能和模块，通过不断迭代更新产品在实际项目开发中，该方案已经得到了广泛的应用。
因为它非常注重与客户的沟通和反馈，能够不断满足用户的需求，同时可以在不断的迭代更新中保持产品的市场竞争力。
不过，敏捷开发的团队协作要求高，需要团队成员之间的高效沟通和协作能力。
案例二：基于DevOps的开发方案随着项目的规模和需求逐渐增加，开发流程和运维流程的耦合问题越来越严重，需要使用DevOps的思想来进行开发方案的设计。
DevOps是一种将开发、测试、部署和运维集成在一个流程中的开发方法，可以实现快速迭代和持续交付的目标。
下面是一个基于DevOps的开发方案：阶段一：需求分析和设计•客户需求和产品规划阶段，开发团队通过DevOps流程来执行•使用虚拟机或容器化技术，在本地环境下进行快速开发和测试•根据产品要求，进行团队协作，将代码集成到版本控制库中阶段二：构建和自动化测试•在代码库的基础上，使用持续集成工具实现自动化构建和测试•使用测试自动化工具进行单元测试和功能测试，确保代码的质量•团队成员之间进行代码审查和交流，确保代码质量和开发效率阶段三：部署和运维•使用持续交付工具实现自动化部署和升级，减少部署时间和错误率•借助自动化监控工具，实时监测应用程序和环境的状态，及时发现问题•针对监测到的问题进行定位，并通过自动化工具或手工方法来进行修复在实践过程中，这种基于DevOps的开发方案可以实现快速迭代和持续交付的目标，有效缩短了开发和运维的周期。
金融行业——数字化转型案例
目录1、数字化转型案例：Synchrony依靠人工智能实现数字化转型 (2)2、数字化转型案例：Tower保险与EIS集团进行了合作以加速数字业务的转型 (8)3、金融行业数字化转型案例：Capital One （美国第一资本金融公司）124、案例研究：平安的数字化转型之路 (20)5、安联保险：数字化转型的五大支柱| 保险科技案例 (23)6、拥抱保险科技，泰康保险推进全面数字化转型| 保险科技案例 (26)7、案例| 农行数字化转型之移动应用平台建设思考与实践 (29)8、案例| 招行零售金融3.0数字化转型实践 (42)9、案例| 农商银行数字化转型的“浙江行动” (50)10、大型保险企业都怎么做数字化转型？|最新案例 (55)11、案例| 这4家数字化转型成功的银行，有什么“独家秘诀”? (64)12、山西证券科技林永峰：数据智能驱动的数字化转型实践 (71)13、思想交锋：证券业数字化转型实践 (79)14、【中国建设银行信息技术管理部北京开发中心主任林磊明】银行数字化转型实践 (86)15、案例研究：国外保险集团的数字化转型之路 (94)16、平安银行战略转向：从零售一支独秀到对公、同业均衡发展| 银行数字化转型案例库 (108)17、香港保险企业数字化转型案例分享 (124)18、同盾蒋韬光大银行开讲: 信用卡智能金融数字化转型实践 (129)19、青云QingCloud举办保险行业沙龙探讨保险业数字化转型实践 (142)20、优秀案例展播｜民生银行：人力资源数字化转型实践 (153)21、银行数字化转型的逻辑与路径 (164)22、清华大学全球产业研究院调研走访泰康保险集团数字化转型实践 (171)23、豆包网出席2019北京国际金融安全论坛，分享保险数字化转型实践 (174)24、企业资产管理数字化转型实践研讨会 (179)25、企业数字化转型案例：Liberty Mutual数字化转型之路 (185)26、玖富大厦喜迎长江商学院CEO12期师生集体到访，CEO孙雷分享企业数字化转型案例！ (214)27、一马“铛”先，农行数字化转型记 (219)1、数字化转型案例：Synchrony依靠人工智能实现数字化转型原创Clint Boulton CIO信息主管D1netSynchrony目前正在使用人工智能来改善其客户服务，帮助处理和确保每天超过7400万个账户的数百万笔信用卡交易。
企业数字化转型实践案例分析
将各种来源、不同历 史时期的数据转化成 计算机可读形式并集 中存储下来，形成数 字资产，从而初步具 备了价值的形态。
把原始的数字资产根 据使用者需求进行整 合、调度、模拟，输 出成可用（人类能解 读）的形式。
将已具备可用性的数 据做进一步处理，根 据企业个性化需求提 取、展示其中的规律， 并作出判断，从而变 现为商业价值。
中企动力&中企高呈数字化转型服务能力蓝图
10
境商集团×伙伴云
从1个门店到70多个门店，数字化工具赋能企业经营效率提升
境商集团是陕西本土最大的房地产经纪服务商，拥有直营实体门店70余家，划分业务区域10个，2019年成交面积约40万 平，销售标的案值近80亿元，为5000多家庭实现安居梦想。自2016年起，境商借助数字化工具——伙伴云，从单个门店 的业务数据整理与汇报开始，从小而大，自下而上，逐渐将数字化管理扩张至集团各个板块，从经纪人带看数据自动同步 到千人薪资提成秒计算，从单个门店的销售分析到集团各版块的可视化仪表盘，境商地产逐渐打破原有粗放式经营的发展 状态，转变为以数据为核心、精细化运营的地产科技企业。
基础硬件 5
目录
数字化转型实践案例
20
中国移动国际（CMI）× AWS
AWS助力CMI快速搭建稳定、安全、高可用的多个功能平台
中国移动国际有限公司（CMI）是中国移动的全资子公司，总部位于中国香港，目前在全球设立源，CMI为全球企业、运营商、个人用户提供全方位的国际电信服务和解决方案。CMI的成立初衷和主要职
提效
生产型提效 通过数字相关技术进行智慧生产 和研发，提高生产质量和效率 e.g. 自动化、智能化工具等
非生产型提效 通过一系列数字化相关工具提高 办公、管理等各个场景的效率 e.g. OCR、云盘、电子签章等
DevOps标准认证评估及案例解读
制品管理
构建o物分部在研发本 地自行管理
配置管理
单 R可 信 数 据 源 说明P单R可信数据源 一种信息数据模型和 联模式，保证每个数 元素只存储一份，确 数据的一致性。
是 关 据 保
无
开发测试部署环节所用到的源x 码来源于统 R版本控制系统
版本控制系统和制品库作为单R可信数据源O覆盖生o部署环节 L 说明P生o部署只从单R可信的版本控制系统或制品库T载部署 包 或 配 置 文 件 等 OU 会 从 其 v 任 何 渠 道 获 取 L
改进 方向 工具 平台 参考 路线
看见 全貌
DevOps 标准
定位 度量
DevOps 标准：研发运营一体化能力成熟度模型
主管单位：工信部中国信息通信研究院（国家级智库，可信云等出品单位 ） 联合发起：OSCAR 联盟、DevOps时代社区、高效运维社区 起草单位：中国信息通信研究院、DevOps时代社区、高效运维社区、BATJ 、中国移动、中国电信、中国银行、中国 太 平洋保险集团等 目前进展：工信部和联合国ITU-T正式立项，2018年6月29发布全量送审稿
xx公xx项目目标级别过程域r级过程域二级过程域评估维度配置管理版本控制版本控制系统源x码分部在研发本地自行管理使用统r的版本控制系统2将全部源x码纳入版本控制系管理1将配置文件构建和部署等自动化脚本纳入版本控制系统管理2有健全的版本控制系统管理机制o包括p机制权限模型3nw人w岗管理版本控制系统1将数据库变更脚本和环境配置等纳入版本控制系统管理2版本控制系统相关操作以自动化的方式实现o而非手工操作o说控机制o说明p包括x码库大小o代码推送频率桴时间分布日志等更加关注版本控制的业务数据的度量而非版本控制系统的5u等1将软件生命周期的所有配置项纳入版本控制系统管理要求3持续优化的版本控制系统分支管理多条分支长期并行存在x分支合并到a干的周期长1n短周期分支2n分支频繁地向a干合并说明p分支合并到a干的冲突少o分支生命周期为几天o合并耗时在小时级分支策略持续nw需求o可发布3特性x码可按需合并到a干进验证和发布1持续优化的分支管理机制2可以针对u同业务和技术要求o选同的分支策略o在指定时间发布制品管理构建o物分部在研发本地自行管理1使用统r的制品库管理构建o有唯r的版本号4通过统r的制品库地址进行构o物分发说明p统rw业的制品库工具如3ejgsaeboe等n在项目中成熟运用制品库读写有清晰的权限管控制度说明p制品管理范围全面o包括依赖测试报告版本包等o制品公库管理也遵守规范1n对制品库完成分级管理2n已建立休系化的制品库管理策略o包括p与恢复机制策略管理o制品库完整性与r致性机制说明p制品库分级是指制品库需要有类似s35s4tstg03gr2s的分级划分制品需要层层晋级才可以发布s35s4tstg03gno实现制品的质门禁o为后续制品在u同u库类型中晋级提供基础持续优化的制品管理机制单r可信数据源说明p单r可信数据源开发测试部署环节所用到的源x码来源于统r版本控制系统版本控制系统和制品库作为单r可信数据源o覆盖生o部署环节配置文件等ou会从其v任何渠道获取l单r可信数据源覆盖本地研发环境说明pu只生o环境采用单r可信数据源研发环境也遵守该原则研发环境使用工具数据都有统一来源1单r可信数据源贯穿整研发价值流使用统r的变更管理系统2变更管理过程覆盖从需求到部署发布全流程3建立变更的分级评审机制评估方法示例公司a公司b评估得分示例能力域能力子域能力项问题分析改进建议预计效果得分持续交付配置管理分支管理采用长分支模式研发长期
软件工程中的软件工程实践和案例分析
软件工程中的软件工程实践和案例分析随着信息技术的迅猛发展，软件工程在各个行业中扮演着重要角色。
为了更好地满足用户需求并提高软件产品质量，软件工程实践成为了不可或缺的一环。
本文将探讨软件工程实践的概念、重要性以及一些成功的案例分析。
一、软件工程实践的概念和定义软件工程实践可以被定义为在软件开发生命周期中采用的一系列规范和活动，以确保软件项目的成功完成和交付。
这些实践通常涉及到需求分析、设计、编码、测试、维护等阶段，并根据软件工程的标准和最佳实践进行操作。
软件工程实践旨在提高软件质量、可维护性、可靠性和可用性。
二、软件工程实践的重要性1. 提高软件质量：通过采用软件工程实践，开发团队能够更好地理解和分析用户需求，从而避免软件产品中的错误和缺陷。
实践中的质量保证技术和方法可以帮助团队在开发过程中发现和解决问题，确保软件质量得到有效控制。
2. 提高开发效率：软件工程实践提供了一套规范和流程来指导开发团队进行开发工作。
这些规范和流程的使用可以使开发工作变得更加有序和高效，减少重复性工作和错误。
通过提高开发效率，团队能够节省时间和资源，并提高软件产品的交付速度。
3. 降低风险：软件工程实践可以帮助开发团队更好地管理项目，分配资源，规划进度，并制定可靠的风险管理策略。
通过对风险的及时发现和处理，项目的成功率得到提高，同时减少了项目失败和重大损失的风险。
三、软件工程实践的案例分析1. Agile软件开发实践：敏捷开发是一种以团队合作为基础的迭代递增方法，强调快速响应和灵活适应变化。
在敏捷开发中，开发团队通过迭代方式的开发，与客户紧密合作，及早交付可工作的软件，并根据反馈进行迭代和改进。
2. DevOps实践：DevOps是开发和运维的一种集成实践方法。
通过自动化和协作，DevOps实践可以实现软件开发和运维过程的高效衔接，促进开发周期的加速，提高软件产品的交付质量。
3. 六西格玛实践：六西格玛是一种以数据和统计为基础的质量管理和过程改进方法。
企业数字化转型的案例分析和启示
企业数字化转型的案例分析和启示一、概述随着信息技术的快速发展，企业数字化转型已成为应对市场竞争和提升竞争力的重要途径。
本文将通过分析几个企业数字化转型的成功案例，总结出一些启示，为其他企业的数字化转型提供借鉴。
二、案例一：阿里巴巴的数字化转型阿里巴巴作为中国最大的电商平台，其数字化转型是一个典型的案例。
阿里巴巴从事实体贸易转型为电子商务，并建立起了完整的数字化商业生态系统。
该公司通过发展电子支付、云计算、大数据等技术，构建了一个高效的供应链系统，并为中小企业提供了数字化营销工具和平台。
其成功的经验是，要不断创新、敢于变革，积极拥抱新技术和业务模式。
三、案例二：苹果的数字化转型苹果作为全球知名的科技公司，其数字化转型也是一个成功的案例。
苹果从一家只从事硬件制造的公司，通过创新和不断迭代产品，成功构建了数字化生态系统。
该公司通过iTunes、App Store等数字化平台，为用户提供了丰富多样的应用程序和内容。
其成功的经验是，要注重用户体验，将数字化技术与产品创新紧密结合。
四、案例三：中国建设银行的数字化转型中国建设银行的数字化转型案例也值得关注。
该银行通过引入互联网技术和人工智能，在服务和效率上取得了显著提升。
中国建设银行推出了多个数字化产品和服务，如手机银行、网上银行、智能柜员机等，方便了客户的操作和交易。
其成功的经验是，要重视数据安全和隐私保护，积极推动金融科技的发展。
五、数字化转型的启示一：重视技术创新和研发投入从阿里巴巴和苹果的案例可以看出，技术创新和研发投入是企业数字化转型的核心。
企业应积极引进新技术和研发新产品，不断提升自身的技术能力。
只有不断创新，才能抢占市场先机，实现数字化转型。
六、数字化转型的启示二：注重用户体验和人性化设计无论是阿里巴巴还是苹果，都强调用户体验和人性化设计。
企业在数字化转型过程中，应关注用户需求，提供简洁易用的产品和服务。
只有为用户提供良好的体验，才能赢得用户的忠诚和口碑。
数字化转型的成功案例分析
数字化转型的成功案例分析引言：在当今数字时代，随着科技的不断发展和应用的普及，越来越多的企业开始重视数字化转型。
数字化转型是指通过引入先进的数字技术和创新的商业模式，重新定义企业的运营方式和价值创造方式，以适应新时代的需求和变化。
本文将通过分析几个成功的数字化转型案例来探讨数字化转型对企业的重要意义以及成功案例背后的关键要素。
一、案例一：亚马逊亚马逊是全球最大的电子商务公司之一，以其出色的数字化转型战略而闻名。
亚马逊通过引入先进的物流系统、建设全球最大的云计算平台等手段，大大提升了其运营效率和客户体验。
同时，亚马逊还通过人工智能和大数据分析等技术，对用户的购买行为进行深入分析，从而精准地推荐商品，提高销售额。
亚马逊的成功数字化转型背后的关键要素包括技术创新、数据驱动和用户导向等。
二、案例二：苹果苹果公司是全球知名的科技巨头，其数字化转型战略以创新为核心。
苹果通过不断推出具有颠覆性创新的产品，如iPhone、iPad等，成功地改变了整个移动设备市场格局。
同时，苹果还建立了完整的生态系统，将硬件、软件和服务相互整合，提供更加综合化的用户体验。
苹果的成功数字化转型背后的关键要素包括创新精神、生态系统构建和用户体验的重视等。
三、案例三：中国银行中国银行是中国大陆领先的商业银行之一，其数字化转型战略以提升服务效率和用户体验为目标。
中国银行通过引入移动银行、电子支付等技术手段，加速了传统银行业务向线上转移的过程。
此外，中国银行还通过大数据分析和机器学习等技术，对用户行为和风险进行预测和管理，提升了风险控制和客户管理的能力。
中国银行的成功数字化转型背后的关键要素包括技术应用、数据驱动和风险控制等。
四、案例四：美团点评美团点评是中国领先的生活服务平台，其数字化转型战略以整合与创新为特点。
美团点评通过整合线上线下的商户资源，搭建了一个全面的本地服务生态系统。
同时，美团点评还通过大数据分析和人工智能等技术，为用户提供个性化的推荐和定制服务。
世界转型发展成功的公司案例
世界转型发展成功的公司案例亚马逊（Amazon）：这家最初专注于在线图书销售的公司，在创始人杰夫•贝佐斯的领导下，逐渐转型成为了一个全球性的电子商务巨头。
通过不断拓展业务领域，如电子产品、家居用品、服装、食品等，亚马逊成功地实现了业务多元化。
这种转型战略使得亚马逊在全球市场取得了巨大成功，成为世界上最有价值的公司之一。
苹果（APPIe）：在1990年代初，苹果公司一度陷入困境，销售额下降，市场份额缩水。
然而，在史蒂夫•乔布斯的领导下，苹果公司决定转型为一家创新型的科技公司，专注于研发和设计高端电子产品。
随后，苹果公司推出了一系列具有革命性的产品，如iPod、iPhone和iPad等，这些产品重新定义了人们的生活方式，也让苹果公司重新夺回了市场份额，并成为全球最有价值的品牌之一。
宝马（BMW）：为了适应市场变化和客户需求的变化，宝马公司进行了一次大规模的DeVOPS改造。
这次改造历时四年，旨在将整个公司从瀑布式方法迁移到完全敏捷的方法。
转型过程中，宝马公司改进了原有的组织文化，以支持新的工作方式。
在2019年，宝马公司的“100%BiZDeVOPS”方法开始实施，这种方法将项目资金与该项目可能提供的商业价值联系起来,同时将微服务和云优先架构结合在一起。
这一转型战略让宝马公司在激烈的市场竞争中始终保持领先地位。
特斯拉（TeSIa）:特斯拉公司从最初的电动汽车制造商，逐渐转型成为一家能源公司，提供太阳能板、储能产品等。
这种转型不仅扩大了公司的业务范围，也使得特斯拉在可持续发展领域取得了重要地位。
特斯拉的转型战略不仅改变了人们对电动汽车的认知，也推动了整个汽车行业的变革。
谷歌（GOOgIe）：谷歌最初是一家搜索引擎公司，但随着技术的发展和市场需求的变化，谷歌逐渐转型成为一家科技巨头，涵盖了人工智能、云计算、广告技术等多个领域。
谷歌不断投入研发和创新，推动这些领域的快速发展，成为全球最具影响力的科技公司之一。
itil与devops 服务管理与案例资产详解
itil与devops 服务管理与案例资产详解1. 引言1.1 概述在当前信息技术发展迅猛的时代背景下，IT服务管理和DevOps作为两个重要的领域扮演着不可忽视的角色。
ITIL（Information Technology Infrastructure Library）作为一种广泛采用的服务管理框架，提供了一系列最佳实践和指南来帮助组织有效地管理其IT服务。
而DevOps则是一种在软件开发和运维过程中通过协作、自动化等手段加强沟通与协同的方法论。
本文将重点探讨ITIL与DevOps在服务管理和资产管理方面的详解，并通过案例分析来展示如何在实际工作中应用这些理念。
1.2 文章结构本文将分为五个主要部分来介绍ITIL与DevOps在服务管理和资产管理方面的内容。
首先，在引言部分我们将概括性地介绍ITIL与DevOps以及它们之间的关系。
然后，第二部分将提供对于ITIL和DevOps的简介，包括它们各自的概念和特点，并指出它们之间存在的共通点。
接下来，第三部分将详细阐述两种方法在服务管理方面涉及的流程，并结合实际案例进行具体分析。
紧随其后，第四部分将探讨两种方法在资产管理方面的应用，同样通过案例分析来说明如何有效进行资产管理。
最后，在结论部分，我们将对文章的主要观点进行总结，并进一步对ITIL与DevOps服务管理的未来进行思考和展望。
1.3 目的本文旨在帮助读者更好地理解ITIL与DevOps在服务管理和资产管理方面的关联和实践。
通过介绍两个方法的概念和特点，并详细解释它们在具体流程中的运用，读者将能够深入了解如何通过这些框架来改进组织内部的服务运作与资产管理。
同时，通过案例分析的方式，读者还可以学习到如何应对实际工作中遇到的问题，并借鉴经验来寻找最佳解决方案。
最终，本文希望能引起读者对ITIL和DevOps服务管理规范化、自动化及持续改进等相关话题的思考，并促使他们根据自己组织的需求来选择合适的策略和方法来提高工作效率和质量。
云原生落地：企业级DevOps实践
读书笔记
读书笔记
非常不错，很多人写书都是理论大于实践，这本书是实打实的企业案例，有很多可以学习借鉴的想法。 关于云原生的技术概念和实际作用有比较好的介绍，对于我来说是个比较好的全面的入门书。
目录分析
第1章云原生概述 第2章自如架构演进
第3章开启云原生之 路
第4章 Docker的基 础知识与核心原理
云原生落地：企业级DevOps实 践
读书笔记模板
01 思维导图
03 读书笔记 05 作者介绍
目录
02 内容摘要 04 目录分析 06 精彩摘录
思维导图
本书关键字分析思维导图
架构
云
云原生
平台
企业级
工具
方案
落地
云
原生 小结
镜像
企业级
第章
实战
原生
容器Biblioteka 管理基础知识内容摘要
内容摘要
这是一本指导企业如何向云原生架构转型的实战性著作。经过2年多的改造，自如的技术架构成功实现向云原 生架构转型，大幅提高了服务稳定性和开发效率，同时降低了运维成本，因此自如的云原生实践也成为行业公认 的标杆。自如的核心技术团队在本书中对他们的云原生实践的完整过程进行了深度复盘，详细阐述了云原生架构 下Kubernetes的组件选型、企业级PaaS平台开发、CI/CD的最佳实践、服务格的平滑落地，并结合实际案例把云 原生实践过程中的思考、得失融入其中，助力企业更优雅地实现云原生架构的落地。通过阅读本书，你将获得以 下知识：透彻理解云原生的发展历程与意义；了解云原生实践应重点哪些方向；Kubernetes管理后台、关键组件 选型以及定制化开发；如何研发自定义的企业级PaaS平台；如何设计持续集成的环境与分支选型；如何打造一个 一流的CI/CD平台；如何选择流水线工具；如何设计企业级的持续部署平台；如何为工程师打造NPS高的配套工具； 如何通过服务格解决通用的熔断、限流问题；如何运营和推广云原生平台，让它100%落地。
敏捷项目管理的实践与案例分析
汇报人：
2023-12-27
目录
• 敏捷项目管理概述 • 敏捷项目管理实践 • 敏捷项目管理案例分析 • 敏捷项目管理与传统项目管理的对比 • 敏捷项目管理的未来发展
01
敏捷项目管理概述
敏捷项目管理的定义
敏捷项目管理是一种灵活、适应性强 的项目管理方法，强调快速响应变化 和客户需求，通过迭代和增量开发来 交付价值。
它采用敏捷宣言中的价值观和原则， 注重团队合作、灵活性和创新，以适 应不断变化的项目环境。
敏捷项目管理的重要性
提高项目成功率
敏捷项目管理能够快速应对变化 ，降低项目风险，从而提高项目 成功率。
提升客户满意度
敏捷项目管理强调与客户的紧密 合作，快速交付价值，从而提升 客户满意度。
促进团队合作与创
新
敏捷项目管理鼓励团队成员的积 极参与和创新，促进跨部门协作 ，提高团队凝聚力。
敏捷项目风险管理
风险识别
敏捷项目团队及时识别潜在风险，并对其进行 分类和评估。
风险应对
根据风险评估结果制定相应的应对措施，如预 防、减轻、转移或接受风险。
风险监控
在项目实施过程中持续监控风险，及时调整计划和资源以降低风险影响。
03
敏捷项目管理案例分析
案例一：某互联网公司的敏捷开发实践
总结词
快速迭代，持续交付
详细描述
某互联网公司采用敏捷开发方法，通过短周期迭代快速交付产品功能，不断收 集用户反馈，及时调整产品方向，确保产品始终满足市场需求。
案例二：某软件公司的敏捷团队建设
总结词
跨部门协作，高度自主
详细描述
某软件公司组建了敏捷团队，打破部门壁垒，实现跨部门协作。团队成员高度自 主，积极参与决策，充分发挥个人和团队的潜力，提高整体效率。
2024年软件开发能力提升工程20个独特案例
2024年软件开发能力提升工程20个独特案例1. 微服务架构在金融行业的应用某金融公司在进行系统升级时，采用了微服务架构，将原有的单体应用拆分为多个微服务，提高了系统的可扩展性、可维护性。
2. 容器技术在大型企业的实践一家大型企业采用Docker容器技术对现有应用进行封装，实现了应用的快速部署、弹性伸缩，大大提高了资源利用率。
3. 敏捷开发方法在互联网公司的应用一家互联网公司采用敏捷开发方法，将产品开发周期缩短了50%，同时提高了产品质量和团队协作效率。
4. 人工智能在软件测试中的应用某科技公司利用人工智能技术进行软件测试，实现了自动化测试用例生成和执行，提高了测试覆盖率和效率。
5. 代码审查在软件开发过程中的实践一家初创公司实施代码审查制度，有效避免了代码质量问题，降低了软件上线后的问题率。
6. 持续集成和持续部署在电商平台的应用一家电商平台实施持续集成和持续部署，将软件发布周期缩短至15分钟，大大提高了迭代速度。
7. 前后端分离技术在移动应用开发中的应用某移动应用采用前后端分离技术，实现了快速开发和部署，提高了用户体验。
8. 区块链技术在供应链管理中的应用一家供应链管理公司采用区块链技术，实现了数据的安全、可靠传输，提高了供应链透明度。
9. DevOps文化在企业的推广和实践一家企业推广DevOps文化，将开发和运维团队紧密结合起来，实现了自动化、协同化开发。
10. 云原生技术在游戏行业的应用某游戏公司采用云原生技术，实现了游戏的弹性伸缩和全球化部署，提高了用户体验。
11. 软件工程教育在高校的实践某高校开设软件工程课程，培养学生的软件开发能力和工程实践能力。
12. 人工智能在软件开发中的伦理问题探讨针对人工智能在软件开发中的应用，展开伦理问题探讨，确保技术发展与人文关怀相结合。
13. 软件开发过程中团队协作工具的选择与应用某公司对比分析多种团队协作工具，选用了最适合团队的工具，提高了团队协作效率。
国外企业数字化转型案例
国外企业数字化转型案例国外企业数字化转型的案例有很多，以下是其中几个典型的案例：宝马：宝马已经进行了一次重大的DevOps大修，将整个公司从瀑布式方法迁移到完全敏捷的方法，实现了数字化转型。
在这个过程中，笨拙的组织文化得到了改进，以支持新的工作方式。
宝马的“100％BizDevOps”方法开始将项目资金与该项目可能提供的商业价值联系起来，同时将微服务和云优先架构结合在一起。
宝马拥有30000台服务器，可运行5000种不同的应用程序，通过从小处着手并朝着改变的步伐迈进，而不是一次全部进行转型，宝马找到了成功之路。
Nationwide Mutual Insurance：Nationwide 于2009年开始其数字化转型之旅，自2017年退出停滞以来，它已成为DevOps宣传和它可以激发的商业成功的典范。
在经历了三年的大规模迁移到敏捷和分布式开发之后，该保险公司将代码质量提高了50％，并将停机时间减少了70％，尽管该公司继续积极为其旧有的大型机平台进行构建。
关键是双峰流程，它允许不同的组以不同的速度进行迭代，从而使Nationwide可以“同时缓慢移动”。
最终，这使Nationwide更有效地确定其技术工作的优先级，同时赋予员工进行试验的自由。
星巴克：星巴克也在进行数字化转型。
他们面临的挑战是在保持全球品牌一致性的同时，还要满足不同地区市场的独特需求。
为了解决这个问题，星巴克开发了一个数字化平台，该平台允许各个地区的团队根据当地市场情况调整产品和服务。
Optum：Optum是UnitedHealthcare的姊妹公司，是世界上最大的医疗保健公司。
Optum面临着许多大型企业所熟悉的问题：开发部门希望通过实施新功能和新应用程序来迅速发展，而运营则希望其已经管理的应用程序具有稳定性。
为了解决这个问题，Optum采用了DevOps方法，将开发人员和运营人员紧密合作在一起，以确保应用程序的稳定性和可靠性。
这些案例显示了数字化转型在不同行业和不同企业中的应用和影响。
DevOps的构建之路与案例分享PPT课件
✓ API Automation
✓ GUI Automation
✓ Manually
✓ DB and others
• Performance Test
result
• Security Test Result
• Deployment
frequency
• Resource monitoring
• Deployment
DevOps的理解
1. 持续测试将成为关注热点
2. 开发、安全和运维一体化—— “DevSecOps”
3. DevOps指标日益受到关注
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Part 2： DevOps演进路线举例
© Pactera. Confidential. All Rights Reserved.
Training & simulation
Architecture Design
5
Service virtualization
4
Performance Testing
Micro service Design
7
Customized integration
Test Data Preparation
Infrastructure Design
• Recent finished
frequency
iterations number;
• Build number
• Env change time
• Release history
• Build frequency • Lines of code • Env change
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目录
1 一个转型案例 2 转型常见的两种路线图 3 复合（Complex）理论 4 DevOps的实施框架和路线图推荐 5 总结
DevOpsDays 2017·上海站
从一个案例开始：Nationwide（互惠保險）
#69பைடு நூலகம்
ON THE FORTUNE
500 LIST
8 th
LARGEST
COMMERCIAL INSURER
33,000 Nationwide associates serve customers in every state
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第一阶段：从3个敏捷团队开始发展到200个敏捷团队
CI / TDD
全栈敏捷实践
1年
• 瀑布式交付模型 • 有一些领先团队实践了持续集成
习DevOps的体系和相关知识。 • 转型曲线告诉我们转型过程中的高峰和低谷都是正常的，在低谷时的行为决定了转型是否
能成功。
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• 8月18日 DevOpsDays 上海 • 全年 DevOps China 巡回沙龙 • 11月17日 DevOps金融上海
DevOps案例（海外金融行业） 及推荐转型路线图
许峰 2017-8-18
DevOpsDays 2017·上海站
许峰（Franklin)
• EXIN DevOps Master讲师 • 专注传统企业DevOps转型 • 专注企业高管及中层管理者DevOps培训 • 其它兴趣领域：Lean IT、敏捷
和TDD（测试驱动开发） • 交付的模型和成熟度非常不一致
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5(?) 年
第二阶段：新的痛点
Water-SCRUM-Fall
速度
由于前期计划和需求的 分散性， 团队经常处于
等待工作的状态
0
设计、开发和验收测试 阶段的高速度
手工和大批量发布导致 部署到产品环境变得很
团队计划
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参考：《Lean IT Leadership Publication》by Lean IT Association
总结
• 企业级DevOps转型本质上是对复杂(Complicated)问题的不断解决
• 复杂问题需要专家根据企业的具体场景具体分析，从已有的Good Practices中
来源：Exin DevOps Master BOK
DevOps的实施是自下而上，还是自上而下？
来源：《Lean IT Leadership Publication》by Lean IT Association DevOpsDays 2017·上海站
DevOps的实施框架推荐（复杂象限问题解决）
• DevOps领导力培训 • DevOps体系培训
组织级别
DevOps 领导力
迭代1
DevOps转型
迭代2
迭代3
持续提 高
团队级别
准备
分析
实施
• DevOps体系培训 • DevOps流程、技术
实践培训 • 问题解决能力培训
活动： • 理解瓶颈、浪费 • 分析问题 • 在Good Practices中选取
需要：专家能力，问题 解决技能，Good Practices知识库
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活动： • 固化最佳实践（复杂->显然） • 自动化 • 持续提高
参考：《Lean IT Leadership Publication》by Lean IT Association
企业然后可以根据以上的阶段以及所发生的活动制定组 织级别和团队级别的转型计划
组织/领导力计划
慢
时间
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面对新痛点：工作分析、精益IT、新工具、和架构重构
不同类型的工作 年度计划预算
冗余的系统和资源 依赖 -> 等待 缺少整合 手工活动 缺少可视化
60%的成本和时间花费在Backlog 之前
8
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Nationwide转型全景图
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复杂的Bi复zD合ev的Ops复复杂合的的/
(Complex)
复杂的
复合（Complex)象限：Build-Measure-Learn探索式模型
Build-Measure-Learn 模型 –
《Lean Start-up》by Eric Ries DevOpsDays 2017·上海站
选取最适合的
• 那么这就需要企业建立自己的DevOps专家团队。在准备阶段集中学习DevOps相关实
践和问题解决（Problem Solving）能力。 • “复杂的”问题的可以固化成“显然的”问题，逐渐形成企业的最佳实践（Best
Practice），并分享给企业里的其他团队。 • DevOps的成功转型需要企业的高层的全力支持。全力支持需要体现在企业高层也需要学
Keybank CapitalOne
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Barclays
那么CMMi式的呢？
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从复合理论(Complex Theory)的角度来讲，DevOps的 实施不可能有一个通适的实施路线图
复合的
复杂的
混乱的
显然的
Cynefin框架（决策、问题解决）
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• EXIN DevOps Master 认证培训 • DevOps 企业内训 • DevOps 公开课 • 互联网运维培训
能力 （感受）
全部敏捷 实践
持续集成 / TDD
痛点/ 触发
规模化 敏捷
新痛点
Lewis-Parker转型曲线
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全栈DevOps 新工具、架构重构
API, 小批量, 指标, 监控
自动化持续交付 流水线
精益IT
精益, 持续提高
时间
能否从“相似”企业的经验中得出DevOps成功实施的 路径, 然后照搬到本企业？
复杂（Complicated）象限：需要根据情景(Context)作 出专家决策。没有所谓Best Practice, 但有Good Practices。
来源：徐磊《 基于Docker的DevOps流水线 》
来源：http://flugel.it/devops-culture/
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