中国统计年鉴-2003-2017年交通运输业、仓储和邮政业就业人数
信息化对制造业升级的影响——基于技术创新视角的分析
—基于技术创新视角的分析信息化对制造业升级的影响—信息化对制造业升级的影响----基于技术创新视角的分析孙倩倩周建军摘要：文章基于技术创新视角分析信息化对制造业升级的影响及其作用机理，并利用省际面板数据与微观企业创新数据深入剖析了两者间关系的特征与形成机制。
实证研究表明：信息化对制造业升级的影响呈现先升后降的倒型发展趋势，这一关系在经过一系列稳健性检验后仍然存在；在不同信息化水平、不同高端制造业发展阶段、不同比较优势状态下，两者间的非线性关系存在差异；技术创新在信息化影响制造业升级的关系中发挥不完全中介作用，是抚平信息化拐点的重要途径。
最后，依照研究结论，文章提出推进制造业升级的政策启不〇关键词：信息化；制造业升级；技术创新DOI ：10.3773/j.issn.1006-4885.2021.05.044中图分类号：F424.3文献标识码：A文章编码：1002-9753(2021)05-0044-211引言信息化和制造业升级均是我国经济发展中备受关注的重要内容。
早在党的十六 大报告中就提出要“坚持以信息化带动工业化，以工业化促进信息化"，以两化融合引领新型工业化发展，此后，党的十八大中进一步提出"促进工业化、信息化、城镇化、农业现代化"四化同步的发展模式，在以创新为首的新发展理念提出后，作者简介：孙倩倩（1994-),辽宁大连人，南京大学经济学院博士研究生，研究方向：产业演化与创新。
周建军（1974-),湖南桃江人，湘澤大学商学院教授、博士生导师，本文通讯作者，研究方向：产业经济学、城市房地产经济学。
44科学决策2021.05信息化对制造业升级的影响——基于技术创新视角的分析党的十九大报告中倡导以创新为引领，互联网、大数据等与实体经济深度融合，加快发展先进制造业，奠定了信息化与制造业升级融合发展的演进道路。
因此，从技术创新视角出发分析当前经济中信息化对制造业升级的作用及其影响特征，对于制造业的高端化发展具有重要的现实意义。
16-1 中国统计年鉴数据处理：分地区交通运输、仓储和邮政业就业人员数(便于2005-2018多年数据分析对比)
24187 51465 32082 40304 28389 20109 47215
280 4557
306 450
5279 3442 1647 72078
24970 12471
6607 50950
40539 60244 28376 109102
2018 广 西 2018 海 南 2018 2018 重 庆 2018 四 川 2018 贵 州 2018 云 南 2018 西 藏 2018 2018 陕 西 2018 甘 肃 2018 青 海 2018 宁 夏 2018 新 疆 2018 2017 2017 全 国 2017 2017 北 京 2017 天 津 2017 河 北 2017 山 西 2017 内蒙古 2017 2017 辽 宁 2017 吉 林 2017 黑龙江 2017 2017 上 海 2017 江 苏
85911 15241
28 46 612 117 261
769
3547
1554 1139
2333 2805
552 3267
2818 383 93 26
1170
12975 3432
6013 12194
3661 6890
236
10783 3867 748 752 1692
28399 9606
28037 64699 10948 18641
157 174
124 89
8692 25408
15011 51954 12351 27058
4135
12012 3686 2518 2757
15467
1848032
3846122
107648 20252 51668
中国各地区按行业分就业人数统计与区域经济发展
河南大学数学与信息科学学院2012～2013学年第二学期统计软件与模型实验论文中国各地区按行业分就业人数统计与区域经济的发展摘要：本文简单地对2011年全国各地区按行业分私营企业及个体的就业人数进行统计和研究，利用基础的统计学知识和统计学软件进行分析，从而发现不同行业在不同地区就业人数的一些特征，并得出当年全国各地区民营企业的就业情况及就业人数的分布对当地经济发展情况是否有影响。
为推测我国市场经济的发展趋势及合理分配人力资源等问题提供可靠的信息和依据。
关键词：城市私营企业和个体就业人数相关性聚类分析一、引言近几年来，中国的经济发展迅猛，一方面当然是我国的社会主义市场经济体制优越性的体现，另一方面则是第三产业和民营企业对国民经济发展的带动作用。
众所周知，一国市场经济的健康发展与就业问题是密不可分的，因此本人利用对我国各地区不同行业的就业人数的情况进行统计和分析，发现其中的一些关联，从而可以看出我国的人力资源在各地区不同行业下的分布情况，进而分析我国的经济发展现状和预测未来的发展趋势。
二、模型概述本人将运用多元统计学中的一种比较基础也是比较常用的方法——聚类分析法，来进行分析和研究。
聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种多元统计方法。
聚类分析包含系统聚类法、样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类预报法等。
为了将样品（或指标）进行分类，就需要研究样品之间的关系。
主要采用两种方法：相似系数法，即性质越接近的样品，它们的相似系数的绝对值越接近1，而彼此无关的样品，它们的相似系数的绝对值越接近于0。
比较相似的样品归为一类，其他的归为一类。
距离法，即将一个样品看做P维空间的一个点，并在空间定义距离，距离较近的点归为一类，距离较远的点归为不同类。
三、实证分析*以下采用的统计数据资料全部来源于《2012年中国统计年鉴》4-6 各地区按行业分私营企业和个体就业人数(2011年底)单位: 万人- 3 -以上是关于截止到2011年底全国各地区按行业分私营企业和个体的就业人数（单位：万人）的统计数据，由于数据是来自中国统计年鉴的官方数据，个人认为该数据的说服力和权威性是比较强的。
中国统计年鉴数据处理：3-9 地区生产总值(各省按三次产业和行业分,2004-2018多年对比)
0.3
29.8
69.9
106.6
4.5
44.5
51.0
106.7
3.5
41.8
54.7
107.1
8.8
46.1
45.1
108.0
6.7
48.1
45.2
108.3
8.6
46.6
44.8
108.7
6.5
44.0
49.5
106.4
50152 66616 52949
8.9
45.9
45.2
107.6
9.0
43.4
48055.86 39366.55 36425.78
118.69 172.71 3338.00 740.64 1753.82
2033.30 1160.75 3000.96
104.37 4141.72 1967.01 2638.01 2379.82 1877.33 4950.52
4289.38 3547.51 3083.59
3-9 按三次产业分地区生产总值 （依据中国 统计年鉴
本表绝对数按当年价格计算，指数按不变价格计算。
单位：亿元
数据年度
省级
地区生产总值
第一产业
三次产业增加值 第二产业
2018 2018 2018 2018 2018 2018 2018 2018 2018 2018 2018 2018 2018 2018 2018 2018 2018 2018 2018 2018 2018 2018
106.5 106.3 105.7 106.9 107.4 108.0 105.9
103.3 102.9 103.5
107.2 106.8 107.2
高质量发展背景下河北省物流业绿色发展评价与提升路径研究
高质量发展背景下河北省物流业绿色发展评价与提升路径研究作者：张蕾赵志强张昶来源：《物流科技》2023年第23期摘要：文章从经济、社会、环境3个维度建立了河北省物流业绿色发展评价体系，对河北省2003—2020年的物流业绿色发展水平进行了评价测度。
结果显示：河北省物流业绿色发展水平整体上呈现出持续上升趋势，其中社会功能相对平稳，物流经济快速发展，二氧化碳排放和能源消耗是制约河北省物流绿色发展的关键所在，河北省物流业绿色发展面临高污染、高能耗、低效率、配比不平衡等问题。
最后，结合河北现状，在高质量发展理念指导下，提出推动物流业各环节绿色低碳转型提升，提高物流业运行效率，优化资源整合与共享，巩固物流业在地方经济、社会发展中的支柱作用等建议。
关键词：物流业；绿色发展；评价体系；提升路径中图分类号：F259.27 文献标志码：ADOI：10.13714/ki.1002-3100.2023.23.028Abstract： This paper establishes the evaluation system of green development of logistics industry in Hebei Province from three dimensions of economy， society and environment， and evaluates and measures the green development level of logistics industry in Hebei Province from 2003 to 2020. The results show that the green development level of logistics industry in Hebei Province has shown a continuous upward trend， in which the social function is relatively stable， the logistics economy is developing rapidly， carbon dioxide emissions and energy consumption are the key factors that restrict the green development of logistics industry in Hebei Province. The green development of logistics industry in Hebei Province is faced with problems such as high pollution，high energy consumption， low efficiency and unbalanced proportion. Finally， in combination with the current situation of Hebei， under the guidance of the concept of high-quality development， the paper puts forward suggestions on promoting the green and low-carbon transformation and upgrading of all links of the logistics industry， improving the operational efficiency of the logistics industry，optimizing resource integration and sharing， and consolidating the pillar role of the logistics industry in local economic and social development.Key words： logistics industry; green development; evaluation system; improvement path0 引言黨的十九大报告首次提出“高质量发展”表述，指出中国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段，同时提出“建立健全绿色低碳循环发展的经济体系”为高质量发展指明了方向。
兰州市物流产业集聚现状及影响因素研究
兰州市物流产业集聚现状及影响因素研究作者：欧阳明慧郭小花来源：《物流科技》2024年第15期摘要：相关研究表明，经济发达地区的物流产业集聚能够完善区域内的经济体系和网络化市场体系，整合商业和物流资源，盘活传统货物交易、流通加工等物流服务，成为城市发展、制造业繁荣的重要支撑点。
兰州市是我国西北内陆中心城市，其物流业和制造业虽然薄弱，但有一定的发展。
文章以物流产业集群发展为研究对象，首先通过区位熵法从产业的角度测量兰州市的物流产业集聚程度，然后应用冷热点可视化的分析方法从物流企业空间位置分布的角度分析兰州市物流产业集群现状，并通过负二项回归法识别影响兰州市物流产业集聚的影响因素。
关键词：物流产业集聚；区位熵法；冷热点法；影响因素中图分类号：F259.27 文献标志码：ADOI：10.13714/ki.1002-3100.2024.15.029Abstract： Related studies have shown that logistics industry agglomeration in economically developed regions can improve the economic system and networked market system within the region， integrate commercial and logistics resources， activate traditional logistics services such as goods trading and circulation processing， and become an important support point for urban development and manufacturing prosperity. Lanzhou City is a central inland city in northwest China. Although its logistics and manufacturing industries are weak， they have made some progress. This article takes the development of logistics industry clusters as the research object. Firstly， the location entropy method is used to measure the degree of logistics industry agglomeration in Lanzhou City from an industrial perspective. Then， the cold and hot spot visualization analysis method is applied to analyze the current situation of logistics industry clusters in Lanzhou City from the perspective of spatial distribution of logistics enterprises. The negative binomial regression method is used to identify the influencing factors of logistics industry agglomeration in Lanzhou City.Key words： logistics industry agglomeration; location entropy method; cold and hot spot method; influence factor物流集聚是地理上各种物流活动的集中，是物流领域中产业集聚的一种表现形式，是指在特定地理区域内与物流相关的活动的集聚，产业之间的紧密联系，形成了一个完整的物流产业链，包括运输、仓储、配送、装卸等各个环节。
中国非正规经济的就业效应研究——基于投入产出模型
第38卷第2期2021年2月统计研究Statistical ＲesearchVol．38，No.2Feb．2021中国非正规经济的就业效应研究*———基于投入产出模型刘波内容提要：随着我国经济由高速增长向高质量发展转型，非正规经济在促进我国劳动就业方面的作用不断凸显。
本文通过编制2002－2017年包含非正规经济部门的投入产出序列表，采用投入产出模型，定量测度制造业、建筑业、批发零售住宿餐饮业、交通运输仓储邮政业、居民服务其他服务业等5个行业非正规部门发展对我国劳动就业的直接和间接效应。
研究结果显示：①各行业非正规部门对就业的直接贡献均高于同期同行业的正规部门，而且以批发零售住宿餐饮业为主的第三产业非正规部门的就业效应高于以制造业、建筑业为主的第二产业非正规部门；②由于制造业和建筑业两个行业非正规部门均存在较强的后向关联效应，因而对就业的间接贡献高于以批发零售住宿餐饮业为代表的第三产业非正规部门；③各行业非正规部门产出变化对就业的间接贡献主要集中于农林牧渔业、制造业、批发零售住宿餐饮业、租赁和商务服务业等行业，在建筑业、交通运输仓储邮政业、居民服务其他服务业等行业的表现不容乐观；④动态来看，样本期内5个行业非正规部门产出变化对就业的直接和间接贡献均呈下降态势。
关键词：非正规经济；就业效应；投入产出表DOI ：10.19343/j．cnki．11－1302/c．2021.02.007中图分类号：F222.3文献标识码：A文章编号：1002－4565（2021）02－0087－12*基金项目：国家社会科学基金重大项目“大数据背景下我国新经济新动能统计监测与评价研究”（18ZDA125）；国家社会科学基金青年项目“基于SAM 框架的非正规经济宏观效应统计研究”（17CTJ001）；浙江省一流学科（浙江财经大学统计学）建设项目。
本文为首届数据科学与现代经济统计论坛入选论文。
The Effect of Informal Economy on Employment in China —An Input-Output AnalysisLiu BoAbstract ：With the transformation of China ’s economy from high-speed growth to high-quality development ，informal economy plays an increasingly prominent role in promoting employment．By compiling input-output tables including the informal sectors from 2002to 2017，this paper measures the direct and indirect effects of five informal sectors on employment in China．The results show that ：1）the direct contribution of informal sector to employment is higher than that of formal sector in all the 5industries．The employment effect of the informal sector in the tertiary industry ，such as wholesale ，retail ，accommodation and catering ，is higher than that in the secondary industry such as manufacturing and construction．2）The indirect contribution of manufacturing and construction to employment is higher than that of the tertiary industry represented by wholesale ，retail ，accommodation and catering due to the backward linkage．3）The indirect contribution of informal sector to employment is mainly concentrated in agriculture ，manufacturing ，wholesale ，retail ，accommodation and catering ，leasing and business services．While the employment performance in construction ，·88·统计研究2021年2月transportation，warehousing，postal service and other services for residents is not optimistic．4）From thedynamic point of view，the direct and indirect contribution of informal sector to employment in the five industriesshows a downward trend in the sample period．Key words：Informal Economy；Employment Effect；Input-Output Table一、引言就业是最大的民生，2020年政府工作报告39次提及就业，将就业摆在更加突出位置。
16-39 中国统计年鉴数据处理：按行业分企业信息化及电子商务情况(仅全国指标2013-2018多年数据分析对比)
199775
5544039
47
2017 交通运输、仓储和邮政业
40053
2413560
30
2017 住宿和餐饮业
45347
918845
23
2017 信息传输、软件和信息技术
19371
5762457
128
2017 服务业
2017 房地产业
105911
2369397
38
2017 租赁和商务服务业
34739
44.2 3278.3
233.1 4.6 9.1 2.6 9.5
11.9
63347.2 647.0
27691.1 5529.5
3467.0 22293.3
220.6
2016 住宿和餐饮业
45160
937580
23
2016 信息传输、软件和信息技术
16342
5129338
130
2016 服务业
2016 房地产业
132
2018 服务业
2018 房地产业
109953
2517002
38
2018 租赁和商务服务业
33542
2042628
30
2018 科学研究和技术服务业
20753
2435019
82
2018 水利、环境和公共设施管理业
5897
201757
18
2018 居民服务、修理和其他服务业
6779
152573
15
25.3 27.3
2017 总 计
967343
47427774
26
2017 采矿业
10670
1118093
中国统计年鉴按三次产业分就业人员数
中国统计年鉴按三次产业分就业人员数一、引言随着中国经济的快速发展，其就业结构也发生了显著的变化。
为了更好地理解中国就业市场的现状和发展趋势，我们需要深入分析统计年鉴中按三次产业分就业人员数的数据。
本文将对此进行深入探讨，以期为政策制定者和研究者提供有价值的参考。
二、中国就业市场的现状根据最新的统计年鉴数据，中国的就业市场呈现出以下特点：从总体上看，中国的就业人员数量在过去几年中稳步增长。
然而，各产业的就业人员数占比却发生了显著的变化。
具体来说，第一产业的就业人员数占比持续下降，第二产业和第三产业的就业人员数占比则持续上升。
这表明中国的产业结构正在逐步优化，服务业的发展速度超过了农业和工业。
从区域角度来看，东部地区的就业人员数占比最高，其次是中部地区和西部地区。
这表明中国的经济发展仍存在区域不平衡的问题，东部地区的经济发展水平明显高于中西部地区。
三、中国就业市场的发展趋势根据上述分析，我们可以预测中国就业市场未来的发展趋势如下：服务业将成为吸纳就业的主要领域。
随着中国经济结构的转型，服务业的发展速度将继续超过农业和工业，成为吸纳就业的主要领域。
同时，随着科技创新的加速，服务业的业态也将更加多元化，为就业市场提供更多的机会。
中西部地区的就业市场将逐步崛起。
随着国家对中西部地区的政策支持力度不断加大，中西部地区的经济发展速度也将逐步加快，从而为就业市场提供更多的机会。
四、结论中国的就业市场正在发生深刻的变化。
为了更好地适应这一变化，我们需要加强政策引导，提高劳动力的素质和技能水平，同时也需要加强区域间的合作与协调，以实现更加均衡的经济发展。
我们也需要继续深入研究统计年鉴中的相关数据，以更好地理解中国就业市场的现状和发展趋势。
各地区按三次产业分就业人员数随着中国经济的快速发展，各地区的就业结构也在不断变化。
近年来，中国政府按照三次产业划分，对各地区的就业人员数进行了统计和分析。
本文将详细介绍各地区按三次产业分就业人员数的现状和特点。
安徽省物流业发展与区域经济发展的联动效应-最新年精选文档
安徽省物流业发展与区域经济发展的联动效应一、引言经济迅速发展的今天，物流产业的发展对经济的发展具有重要的作用，作为一个新兴的聚合型产业，物流业应将理论与实践相结合，让物流业的发展进一步带动区域经济增长。
安徽省作为中部崛起的重要地区，承接来自其他地区的产业转移，在这个经济发展的转折点，我省更是抓住发展机遇，加速物流的发展。
目前，我省结合城市定位和产业格局，规划了一批物流园区，在园区将这些企业聚集起来。
物流业带来的蓬勃发展不仅表现在物流园区的建设，很多行业都加入了现代物流的步伐，将运输、仓储、库存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等活动结合在一起，形成一种新型的管理模式。
安徽省物流业的发展与区域经济的发展也是齐头并进，特别是在“十二五”、“十三五”期间，安徽省的物流业发展展现良好态势，基础设施建设不断完善，服务能力显著提升。
截至2015年年底，安徽省高速公路里程4246公里，铁路通车旅程4150公里，内河航道里程5728公里，全省公里、水路、铁路等有效衔接的交通运输业体系。
我省联合城市功能定位与产业布局，引导企业进入物流园区，提高资源利用率。
二、文献综述学术界有关人士对区域物流的研究主要有：徐茜等学者[1]选取货物周转量、旅客周转量GDP等指标，建立数学预测模型，得出区域物流产业的发展支撑促进区域经济的发展，而区域经济发展发挥其基础性作用，拉动区域物流业的发展，并对浙江省的物流经济发展提出建议；谢守红等学者[2]采用熵值法对长江三角洲区域物流与区域经济的发展进行分析，发现物流和经济的发展都出现增长趋势，并进行耦合协调度测试，发现两者耦合度的空间集聚效应较强，但仍需进一步发展，提出了相应的解决措施。
王岳峰等学者[3]对物流能力概念进行分析的基础上，他们认为区域物流能力的提高不能仅依靠于物流基础设施的建设和投资，还要建立优化物流关系环境；冯华等学者[4]根据湖北省的区域物流与经济的发展状况，运用主成分分析法，分析了湖北省物流的发展情况，并与其它省份相比较，发现湖北省物流发展的不足，探讨了区域物流与区域经济的联系。
《统计基础知识与统计实务》试题及答案(A卷)
2009年统计从业资格考试《统计基础知识与统计实务》试题（A卷）一、单项选择题（每题有1个正确答案，将正确答案选项的代表字母填写在答题纸上；每题1分，30 道题，共30分）1.对某市工业企业职工的收入情况进行研究，总体是（）。
DA.每个工业企业B.该市全部工业企业C.每个工业企业的全部职工D.该市全部工业企业的全部职工2.统计调查有全面调查和非全面调查之分，其划分的标志是（）。
DA.是否进行全面的登记、计量B.是否全部按期填写调查表C.是否制订全面调查方案D.是否对构成调查对象的所有单位进行逐一调查3.某等距连续变量数列，其末组为开口组，下限为200，又知其邻组的组中值为170，则末组组中值为（）。
CA.260B.215C.230D.2854.质量指标的表现形式是（）。
AA.相对数和平均数B.绝对数和相对数C.绝对数和平均数D.绝对数、相对数和平均数5.假定某产品产量2008年比2000年增加了168%，则2000—2008年期间平均发展速度为（ B）。
6.计算商品销售量指数的目的是测定（）。
AA.各种商品销售量的总变动B.各种商品销售额的总变动C.各种商品销售价格的总变动D.居民消费水平的总变动7.下面关于点估计正确的描述是（）。
AA.点估计是直接用一个样本指标估计总体指标的一种推断方法B.点估计是对总体指标值的一种估计C.点估计适用于对推断的准确程度与可靠程度要求很高的情况下使用D.点估计是在一定的误差范围内估计总体指标值的一种推断方法8.净资产收益率的计算采取的是（）。
BA.对比分析法B.比例分析法C.弹性分析法D.因素分析法9.调查时间是指（）。
CA.调查工作开始的时间B.调查工作的起止时间C.调查资料所属的时间D.调查工作结束的时间10.组距数列中的等距数列是指（）。
CA.各组次数相等的数列B.各组组中值相等的数列C.各组组距相等的数列D.各组频率相等的数列11.某企业的职工人数比上年增加4％，职工工资水平提高3％，则该企业职工工资总额比上年增长（）。
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2008 11.50 5.32 22.34 4.75 12.13 60.31 13.76 17.77 20.51 31.69 23.92 18.21 5.23 15.00 28.56 17.44 17.15 11.06 28.86 19.89 3.88 8.36 20.72 5.27 8.30 0.71 5.57 2.28
数据来源：中国农业部、国家林业局、中国国家统计局、水利部、中国气象局、中国海关，由EPS整理。
0.85
1.24
4.34
2.47
2.56
3.00
7.43
7.93
8.79
数据来源：中国农业部、国家林业局、中国国家统计局、水利部、中国气象局、中国海关，由EPS整理。
北京 天津 河北 山西 内蒙古 辽宁 吉林 黑龙江 上海 江苏 浙江 安徽 福建 江西 山东 河南 湖北 湖南 广东 广西 海南 重庆 四川 贵州 云南 西藏 陕西 甘肃
2003 4.21 2.84 23.08 7.36 11.20 48.97 6.86 21.59 5.90 15.70 23.05 25.96 3.19 11.30 24.98 24.01 24.10 15.08 13.27 13.77 3.59 6.18 15.74 3.63 7.94 0.55 13.37 1.95
2013 15.90 2.76 20.01 14.23 31.93 64.37 15.94 21.54 27.61 51.09 28.41 12.09 10.94 20.18 51.09 11.13 42.48 14.40 33.68 21.53 5.11 12.35 24.65 8.54 12.62 0.92 9.75 4.27
2005 8.23 4.52 26.99 5.23 8.51 50.51 9.64 17.01 12.49 21.25 23.46 23.89 3.25 12.70 25.13 22.20 18.17 12.99 14.18 15.64 3.38 6.00 18.66 4.56 10.00 0.66 7.32 1.90
2006 10.58 5.26 24.06 5.56 8.62 47.16 11.28 17.87 14.17 23.24 24.28 26.93 3.93 13.97 27.82 21.25 18.24 13.75 23.88 17.52 3.33 7.31 19.01 4.46 7.99 0.64 6.22 2.16
2004 5.10 3.80 28.55 6.67 7.92 49.01 7.37 16.92 8.54 16.98 23.05 23.34 3.33 10.51 24.23 24.45 19.39 13.24 13.71 14.69 3.31 6.52 17.23 4.38 7.73 0.61 11.49 1.92
2016 26.05 4.29 30.21 17.08 17.53 62.84 22.45 8.45 38.90 65.91 41.65 19.62 18.96 26.38 57.88 17.93 42.90 13.03 57.83 18.48 4.56 20.01 21.44 9.55 12.93 1.00 7.68 6.53
8.02
数据来源：中国农业部、国家林业局、中国国家统计局、水利部、中国气象局、中国海关，由EPS整理。
2007 9.73 5.30 21.98 4.34 9.84 63.82 12.96 19.44 15.20 24.64 24.59 23.51 4.50 13.49 29.18 21.40 17.15 12.51 25.41 18.93 3.12 8.18 20.54 4.89 8.03 0.77 7.05 2.34
2017 29.59 4.99 36.98 24.54 16.93 48.20 42.58 9.85 42.46 81.87 46.08 24.10 22.23 25.31 63.15 22.74 46.72 17.49 67.54 24.33 8.33 23.53 17.15 10.07 13.05 1.21 14.13 7.32
2014 24.40 3.20 21.90 14.80 19.50 69.50 17.00 17.30 32.50 54.70 31.20 14.10 12.90 24.20 54.90 12.90 43.40 16.90 39.70 22.60 5.60 14.30 17.10 8.80 13.80 0.90 6.40 5.00
2010 14.95 6.06 17.79 5.94 13.10 67.17 12.35 15.20 22.20 38.92 24.24 10.58 7.73 16.79 38.00 14.90 22.78 16.29 27.57 19.57 4.77 8.78 24.96 6.12 9.56 0.77 8.13 2.77
数据来源：中国农业部、国家林业局、中国国家统计局、水利部、中国气象局、中国海关，由EPS整理。
2.12
1.84
1.92
1.65
1.38
1.21
0.74
0.80
0.98
1.29
1.33
1.70
1.80
1.94
1.80
2.10
7.71
7.67
6.03
6.30
5.74
6.27
7.17
7.00
数据来源：中国农业部、国家林业局、中国国家统计局、水利部、中国气象局、中国海关，由EPS整理。
2015 25.91 3.86 25.35 12.58 18.63 64.76 16.55 6.87 37.35 57.40 37.49 16.20 16.01 26.02 52.61 15.00 44.41 16.79 48.38 20.18 5.53 16.67 21.16 8.73 11.97 0.75 6.81 5.68
2009 13.41 5.27 19.94 4.49 13.19 88.37 12.92 17.39 20.98 35.13 23.50 12.22 6.29 16.08 34.15 16.06 19.80 11.64 28.53 23.14 4.38 8.99 23.35 5.67 8.67 0.70 26.37 2.78
数据来源：中国农业部、国家林业局、中国国家统计局、水利部、中国气象局、中国海关，由EPS整理。 交通运储和邮政业（万人）
数据来源：中国国家统计局 由EPS DATA整理
青海
1.86
2.21
1.48
2.30
宁夏
1.44
1.19
1.01
0.98
新疆
7.13
7.76
7.90
2012 15.69 5.66 77.19 89.37 25.33 67.40 13.85 27.53 25.24 146.27 26.87 11.32 10.60 19.72 46.77 15.71 30.77 14.96 31.52 52.03 9.91 11.33 23.49 6.49 11.04 0.98 7.43 3.76
2011 15.47 5.65 19.19 5.90 13.30 68.66 14.57 18.99 22.84 39.49 26.22 10.41 9.34 20.13 43.50 15.64 26.88 13.87 30.11 19.11 4.53 10.27 21.62 5.78 10.63 0.94 6.85 3.14