敏感性分析与概率分析培训教材

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4.5 敏感性分析

4.5 敏感性分析

保本点敏感性分析
The Part One
【练习一】单位售价变动对保本点的影响分析
见【例题1】,设某一产品的单位销售价格为10元,单位变动成本为6
元,全年固定成本总额为2000元,预计销售2000件,获得6000元的营
业利润,若单位售价从10元上升到11元,即上升1元,其他条件不变,
讨论单位售价变动对保本点的影响。
本门课程为简化计算,仅讨论单因素敏感性分析,及某一因 素变动时,其他因素保持不变。
保利点敏感性分析
The Part One
【例题3】设某一产品的单位销售价格为10元,单位变动成本为6元, 全年固定成本总额为2000元,预计销售2000件,获得6000元的营业 利润,单位售价为10元。 要求:假定影响营业利润的各种因素上浮10%,通过敏感系数进行 利润的敏感性分析,并对各因素进行敏感程度排序。
件不变时,销量越高越有利,因此保本点销量为企业要求的“最小
值”;
2、单价的增加会降低保本点,提高营业利润,当其他条件不变时,
单价越高越有利,因此保本点上的单价为企业要求的“最小值”;
3、单位变动成本和固定成本的增加提高了保本点,降低了营业利
润,当其他条件不变时,单位变动成本、固定成本越低越有利,因
此保本点上的单位变动成本和固定成本为企业要求的“最大值”。
Hale Waihona Puke 保本点敏感性分析The Part One
【例题1】设某一产品的单位销售价格为10元,单位变动成本为6元, 全年固定成本总额为2000元,预计销售2000件,获得6000元的营业 利润。 要求:假定各种条件不变,计算该年的保本量。进行该年的保本点 敏感性分析。 保本量=2000/(10-6)=500(件) 保本单价=6+2000/2000=7(元/件) 保本单位变动成本=10-2000/2000=9(元/件) 保本固定成本=(10-6)×2000=8000(元)

数学建模敏感性分析课件

数学建模敏感性分析课件

05
CATALOGUE
敏感性分析的未来发展
基于机器学习的敏感性分析方法
机器学习算法
利用机器学习算法对模型输入参数进行学习,预测模型输出结果 的变化趋势,从而评估参数的敏感性。
数据驱动
基于大量数据,通过机器学习算法训练模型,提高敏感性分析的准 确性和可靠性。
可解释性
机器学习算法可以提供模型参数与输出结果之间的关联性解释,帮 助理解参数对模型输出的影响。
详细描述
通过反向传播算法,可以计算出每个节点对误差的敏感度,进而了解网络中各层 之间的信息传递和相互作用。此外,还可以通过可视化技术,如激活图或梯度图 ,来直观地展示网络中各节点的敏感性和信息流。
04
CATALOGUE
敏感性分析的局限性
数据质量对敏感性分析的影响
数据不准确
如果数据存在误差或错误 ,将导致敏感性分析的结 果偏离实际情况。
性分析的准确性降低。
假设不变
模型假设在实际情况中可能发生 变化,而敏感性分析未能及时反
映这些变化。
参数选择对敏感性分析的影响
参数范围不合理
参数范围的设定可能不符合实际情况,导致敏感 性分析的结果不准确。
参数选择主观性
参数的选择可能存在主观性,导致不同人进行敏 感性分析的结果存在差异。
参数相关性
某些参数之间可能存在相关性,导致敏感性分析 无法准确判断单个参数的影响。
基于大数据的敏感性分析方法
数据整合
01
整合多源、多尺度数据,全面考虑各种因素对模型输出的影响
,提高敏感性分析的全面性。
数据驱动决策
02
基于大数据的敏感性分析可以为决策提供科学依据,帮助决策
者更好地理解和应对不确定性。

敏感性分析与概率分析

敏感性分析与概率分析

一、通过敏感性分析,寻找敏感性因素,观察其 变动范围,了解项目可能出现的风险程度,以便 集中注意力,重点研究敏感因素产生的可能性, 并制定出应变对策,最终使投资风险减少,提高 决策的可靠性。
二、通过敏感性分析,计算出允许这些敏感性因素 变化的最大幅度(或极限值),或者说预测出项目 经济效益变化的最乐观和最悲观的临界条件或临界 数值,以此判断项目是否可行。
三、通过敏感性分析,可以对不同的投资项目(或 某一项目的不同方案)进行选择,一般应选择敏感 程度小、承受风险能力强、可靠性大的项目或方案。
敏感性分析的方法
根据每次变动因素的数目不同,敏感性分析可 以分为:
单因素敏感性分析 多因素敏感性分析
敏感性分析的步骤
确定分析的项目的经济效益指标 选择需要分析的不确定因素
3. 计算因素波动所引起的分析指标的变化
① 应将某一因素的变化设定若干级的变动数量和变化 幅度;
② 然后分别计算在其他因素不变的条件下,相应的经 济指标的变化;
③ 对每一因素均重复这些计算,并将计算结果列成表 或图形,便得到了用于显示经济指标对因素变化敏 感程度的数据资料。
单因素敏感性分析
例题:
变化率 -10%
-5%
0
+5%
+10%投Fra bibliotek额 年收入 折现率
67840.6 8
35095.9 6
62085.3 6
62840.68 46468.32 59940.63
57840.68 52840.68 57840.68 69213.04 57840.68 55784.33
47840.68 80585.40 53770.39
【例】 G公司有一投资项目,其基本数据如下表所示。 假定投资额、年收入、折现率为主要的敏感性因素。试 对该投资项目净现值指标进行单因素敏感性分析。

风险度量敏感性分析课件

风险度量敏感性分析课件

敏感性分析的步骤
总结词
敏感性分析通常包括确定分析目标、选择适当的敏感性分析方法、实施敏感性分析、解释结果和制定决策等步骤 。
详细描述
首先,需要明确敏感性分析的目标,即希望了解哪些参数对模型输出的影响。然后,根据目标和问题特点选择合 适的敏感性分析方法。接着,实施敏感性分析,收集并处理数据,计算参数变化对模型输出的影响。最后,解释 结果并根据敏感性分析结果制定决策。
详细描述
半方差计算的是投资组合收益率低于某一分位数(如中位数)的概率,它更多地关注投资组合收益率 的下行风险。在敏感性分析中,通过分析半方差对不同因素的敏感性,可以了解哪些因素对投资组合 的下行风险影响较大。
最大可能损失
总结词
最大可能损失是指投资组合在特定置 信水平下可能遭受的最大损失。
详细描述
最大可能损失是一种关注极端风险的 风险度量指标。在敏感性分析中,通 过对最大可能损失的敏感性分析,可 以了解不同因素对投资组合极端风险 的影响程度。
风险因素
敏感性分析
通过量化分析,确定哪些风险因素对 项目或企业目标的影响最大,以及这 些影响程度的变化对项目或企业目标 的影响程度。
可能导致项目或企业目标偏离预期的 风险事件或条件。
目的与意义
1 2
识别关键风险因素
通过敏感性分析,可以确定哪些风险因素对项目 或企业目标的影响最大,从而有针对性地制定风 险管理策略。
存在偏差。
模型假设的局限性
要点一
总结词
敏感性分析依赖于模型假设,而这些假设可能无法完全反 映实际情况,导致分析结果与实际情况存在偏差。
要点二
详细描述
在建立敏感性分析模型时,需要做出一系列假设。然而, 这些假设可能无法涵盖所有可能的情况,或者可能过于简 化实际情况,导致分析结果不够准确。

敏感性分析PPT课件

敏感性分析PPT课件
• 销售成本又可按其组成项目与产量的关系划分为变动费用和固定费用。 • 在一定时间内,一定条件下,有的费用(如材料费、产品包装费)随着
生产的变化而发生正比例变化,这种性质的费用称变动费用。
11:20
5
盈亏平衡分析的目的2
另一些费用不随产量的变化而变化,甚至产量接近于零,也要照常开支, 这种叫固定费用(如固定资产折旧费、固定工资、办公费)。
• 要进行盈亏分析,首先按产品费用的不同性质,根据成本和产量的关 系,将其划分为固定费用和变动费用。
• 盈亏分析中所说的费用:是指企业从事生产经营活动所消耗的人力和 物力的货币表现。
• 任何一个从事经营的企业,其销售收入均可分为两大部分:
– 一是用以补偿生产和销售产品所发生的一切费用或称之为销售成本 – 二是企业获得的利润(含税金)。
Q*==100件
Cf P-Cv
11:20
16
•练习题4:某厂生产新产品,销售价格为200元,2003
年销售量为1000台,Cf=8万元,总变动费用10万元。 ①求盈亏平衡产量Q? ②若2004年生产1200台,求:利润=? ③若上级要求完成利润额5万元,则应完成产量?
•解:
Cv=100000/1000=100 Q=80000/(200-100)=800台 Z=(P-Cv)*Q-Cf=(200-100)*1200-80000=4万 Q=(Z+Cf)/(P-Cv)=(50000+80000)/(200-100)=1300台
11:20
9
盈亏平衡点确定方法2
11:20
10
盈亏平衡点确定方法3
设: F—固定成本 V—变动成本 Cv—单位产品变动成本 Q—产量 Y—总费用=F+V=F+Cv*Q P—单价 S—销售收入=P*Q Z—赢利额 则可绘图如下:

数学建模敏感性分析课件

数学建模敏感性分析课件
通过代数方程来描述问题,适用于简单的数学关系建模。
常用数学建模方法
2. 微分方程法
3. 差分方程法
用于描述变化率与变量之间的关系,如物 理、化学和生物中的许多现象。
用于描述离散时间或空间中的变化规律, 如人口增长、股票价格等时间序列数据的 建模。
4. 概率统计法
5. 最优化方法
用于描述随机现象和不确定性,如赌博游 戏、保险风险等。
ABCD
数据需求高
敏感性分析需要大量的输入数据,并且数据质量 对分析结果影响较大。
解释难度大
敏感性分析结果可能较为复杂,难以直观解释, 需要专业知识和经验进行解读。
敏感性分析的未来发展方向
智能化分析
利用人工智能和机器学习技术,实现敏 感性分析的智能化,提高分析效率和准
确性。
高维数据分析
针对高维数据,发展更为有效的敏感 性分析方法,揭示多因素之间的复杂
用于寻找最优解或最优策略,如生产计划 、资源分配等问题。
PART 03
敏感性分析在数学建模中 的应用
参数敏感性分析
01
02
03
参数敏感性分析
评估模型输出对模型参数 变化的敏感程度。
方法
通过计算参数变化对模型 输出的影响程度,确定关 键参数和次要参数。
目的
了解模型参数对输出的影 响程度,为参数选择和优 化提供依据。
常用数学建模方法
总结词
常用的数学建模方法包括代数法、微分方程法、差分方程 法、概率统计法和最优化方法等。这些方法可以根据问题 的不同特性和需求进行选择和应用。
详细描述
在数学建模中,有许多常用的方法和技术,这些方法可以 根据问题的不同特性和需求进行选择和应用。以下是一些 常用的数学建模方法

技术经济学(不确定性评价方法--敏感性分析与概率分析) PPT课件

技术经济学(不确定性评价方法--敏感性分析与概率分析) PPT课件

j1
24
四、概率分析
25
单方案的风险分析
1) 列出应考虑的不确定因素; 2) 找出各不确定因素的概率分布; 3) 计算各种事件的净现值; 4) 计算净现值的累计概率; 5) 求净现值大于或等于零的概率; 6) 评判项目的风险性。
26
例1
某商品住宅小区开发项目现金流量的估计值 如下表1所示,根据经验推断,销售收入和 开发成本为离散型随机变量,其值在估计值 的基础上可能发生的变化及其概率见下表。 试确定该项目净现值的期望与方差、净现值
34
例2
假定某企业要从三个互斥方案中选择一个投资方案
市场销路
销售差 销售一般 销售好
概率
0.25 0.50 0.25
方案净现值(万元)
A
BC
2000
0
1000
2500 2500 2800
3000 5000 3700
35
解:计算各方案净现值的期望值和方差
n
E A x i x iP i 20 0 .2 0 5 2 05 0 .5 0 3 00 0 .2 0 5 2 050 i 1 n
方案。
33
期望值与标准差之间的权衡问题
期望值相同的情况--标准差大的方案是不利方案。 期望值不相同的情况: ①方案甲期望值E(X)大,标准差小,则方案甲有利; ②方案甲期望值E(X)小、标准差大,则方案乙有利; ③方案甲期望值E(x)大,标准差大;或方案乙期望值 E(X)小、标准差小,则两方案取舍比较困难。
16
(3)计算方案对各因素的敏感度 平均敏感度的计算公式如下:
不评 确价 定指 性标 因变 素化 变 度 % 的 化 %幅 的度 幅
年销售收入平均敏感度= 14.303.010.56 20

第五章 敏感性分析与风险分析 公路工程经济 教学课件

第五章 敏感性分析与风险分析 公路工程经济 教学课件

其次,计算不确定性因素每次变动对经济评价指标的影响。
对每一因素的每一变动,均重复以上计算,然后将因素变动及相应指标 变动结果用表或图的 形式表示出来,以便于测定敏感因素。
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公路工程经济学
Gonglu Gongcheng Jingjixue
第五章
敏感性分析与风险分析
4. 确定敏感性因素
相对测定法 即设定要分析的因素均从确定性经济分析中所采用的数值开始变动, 且各因素每次变动的幅度(增或减的百分数)相同,比较在同一变 动幅度下各因素的变动对经济评价指标的影响,据此判断方案经济
评价指标对各因素变动的敏感程度。反映敏感程度的指标是敏感系
数(又称灵敏度),是衡量变量因素敏感程度的一个指标。其数学 表达式为:
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公路工程经济学
Gonglu Gongcheng Jingjixue
第五章
敏感性分析与风险分析
敏感系数( 定因素变动百分比 Fi
为了有效地减少不确定性因素对项目经济效果的影响,提高项
目的风险防范能力,进而提高项目投资决策的科学性和可靠性, 除对项目进行确定性分析以外,有必要对项目进行不确定性分 析。
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公路工程经济学
Gonglu Gongcheng Jingjixue
第五章
敏感性分析与风险分析

不确定性分析的方法
1. 盈亏平衡分析
第五章
敏感性分析与风险分析
敏感性分析是项目经济评价时经常用到的一种方法,它在一
定程度上定量描述了不确定因素的变动对项目投资效果的影响, 有助于鉴别敏感因素,从而能够及早排除那些无足轻重的变动
因素,把进一步深入调查研究的重点集中在那些敏感因素上,
或者针对敏感因素制定出管理和应变对策,以达到尽量减少风 险、增加决策可靠性的目的。但敏感性分析也有局限性,它不能

技术经济学(敏感性分析、风险分析)

技术经济学(敏感性分析、风险分析)
C1=F1+V2Q
图 F2>F1且V2<V1
两方案优劣平衡分析图
从图可知,在Q=Q0时,C1=C2,因此 有 F1+V1Q0=F2+V2Q0 则
【例】
某施工队承接一挖土工程,可以采用两个施工方案:一个是人工挖土,单价为10元/m3;另一个是机械挖土,单价为8元/m3,但需机械的购置费是20000元,试问这两个方案的适用情况如何?(要求绘图说明)
销售收入、产品成本和产品产销量的关系
TR=(P-T)Q 式中 TR——销售收入 P——单位产品价格 T——单位产品销售税金及附加 Q——产品销售量
(1)销售收入与产品销售量的关系
(2)产品成本与产品产量的关系
TC=F+VQ 式中 TC——产品成本 F——年固定成本 V——单位产品可变成本
盈亏平衡点及其确定
所谓盈亏平衡点(BEP)是项目盈利与亏损的分界点,它标志着项目不盈不亏的生产经营临界水平,反映了在达到一定的生产经营水平时该项目的收益和成本的平衡关系。 盈亏平衡点通常用产量来表示,也可以用生产能力利用率、销售收入、产品单价等来表示。
盈亏平衡图
Q
Q*
TR、TC
F
BEP
TR=(P-T)sitivity),就是指方案的各个影响因素发生变化时对该方案的经济效果指标影响变化的程度。 敏感性分析(sensitivity analysis),是经济决策中最常用的一种不确定性分析方法,它是通过分析,预测项目主要影响因素发生变化时对项目经济评价指数(如NPV、IRR等)的影响,从中找出对方案经济效果影响较大的因素——敏感因素,并确定其影响程度。
经营安全率
【例】
某个项目设计生产能力为年产50万件产品,根据资料分析,估计单位产品价格为100元,单位产品可变成本为80元,年固定成本为300万元,试用产量、生产能力利用率、单位产品价格分别表示项目的盈亏平衡点。已知该产品销售税金及附加的合并税率为5%

敏感性分析和概率分析

敏感性分析和概率分析

第三节敏感性分析一、敏感性分析的意义敏感性分析是指从众多不确定性因素中找出对投资项目经济效益指标有重要影响的敏感性因素,并分析、测算其对项目经济效益指标的影响程度和敏感性程度,进而判断项目承受风险能力的一种不确定性分析方法。

敏感性分析的目的在于:(1)找出影响项目经济效益变动的敏感性因素,分析敏感性因素变动的原因,并为进一步进行不确定性分析(如概率分析)提供依据;(2)研究不确定性因素变动如引起项目经济效益值变动的范围或极限值,分析判断项目承担风险的能力;(3)比较多方案的敏感性大小,以便在经济效益值相似的情况下,从中选出不敏感的投资方案。

根据不确定性因素每次变动数目的多少,敏感性分析可以分为单因素敏感性分析和多因素敏感性分析。

二、敏感性分析的步骤进行敏感性分析,一般遵循以下步骤:1.确定分析的经济效益指标评价投资项目的经济效益指标主要包括:净现值、内部收益率、投资利润率、投资回收期等。

2.选定不确定性因素,设定其变化范围。

3.计算不确定性因素变动对项目经济效益指标的影响程度,找出敏感性因素。

4.绘制敏感性分析图,求出不确定性因素变化的极限值。

三、单因素敏感性分析每次只变动一个因素而其他因素保持不变时所做的敏感性分析,称为单因素敏感性分析。

例:计算题(P113)4.某公司规划项目的投资收益率为21.15%,财务基准收益率为12%。

试对价格、投资在单因素敏感性分析在计算特定不确定因素对项目经济效益影响时,须假定其它因素不变,实际上这种假定很难成立。

可能会有两个或两个以上的不确定因素在同时变动,此时单因素敏感性分析就很难准确反映项目承担风险的状况,因此尚必须进行多因素敏感性分析。

四、多因素敏感性分析多因素敏感性分析是指在假定其它不确定性因素不变条件下,计算分析两种或两种以上不确定性因素同时发生变动,对项目经济效益值的影响程度,确定敏感性因素及其极限值。

多因素敏感性分析一般是在单因素敏感性分析基础进行,且分析的基本原理与单因素敏感性分析大体相同,但需要注意的是,多因素敏感性分析须进一步假定同时变动的几个因素都是相互独立的,且各因素发生变化的概率相同。

第五章-不确定性分析—敏感性分析PPT课件

第五章-不确定性分析—敏感性分析PPT课件
5、方案选择
(三)单因素敏感性分析图
1、以纵坐标表示项目的经济评价指标,横坐标表示各个变量 因素的变化幅度(以%表示)。
2、根据敏感性分析的计算结果绘出各个变量因素的变化曲线, 其中与横坐标相交角度较大的变化曲线所对应的因素就是敏 感性因素。
3、在坐标图上作出经济评价指标的临界曲线(如NPV=O等), 求出变量因素的变化曲线与临界曲线的交点,则交点处的横 坐标就表示该变量因素允许变化的最大幅度,即项目由盈到 亏的极限变化值。
具体步骤如下: 1)先要设定敏感性分析的研究对象,即要确定某种经济效益
指标作为分析的对象。 2)从众多的不确定因素中,选择两个最敏感的因素作为分析
的变量。 3)列出敏感性分析的方程式,并按分析的期望值要求,将方
程式转化为不等式。 4)做出敏感性分析的平面图,以横轴和纵轴分别代表两种因
素的变化率,由代表这些结果的一条线将平面图划分为两 半,该直线就作为临界线。
例1:根据单因素敏感性分析例1的数据,对该投资方案进行 双因素敏感性分析。
(某投资方案设计年生产能力为10万台,计划总投资为1200 万元,期初一次性投入,预计产品价格为35元/台,年经 营成本为140万元,方案寿命期为10年,到期时预计设备 残值收入为80万元,标准折现率为10%)
例2:某项目有关数据如下表所示。假定最关键的可变因素 为初始投资与年收入,并考虑它们同时发生变化,试进行 该项目净年值指标的敏感性分析。
4、确定敏感性因素 敏感性分析的目的在于寻求敏感因素,可以通过相对测
定法和绝对测定法来判断。 (1)相对测定法
即设定要分析的因素均从初始值开始变动,且假设各个 因素每次变动的幅度均相同,分别计算在同一变动幅度下各 个因素的变动对经济评价指标的影响程度,也即灵敏度,然 后按灵敏度的高低对各个因素进行排序,灵敏度高的因素就 是敏感因素。

第四章不确定性分析(讲稿)

第四章不确定性分析(讲稿)

33 0.10
36 0.075
20 0.07 5 2.88
28 0.12
33 0.06
36 0.045
净现值 -52.12 (万元)
-2.97
27.75 46.18
-27.12
22.03
52.75 71.18
50.03 82.75
101.18
将表4-3-2中数据按净现值大小进行重新排列,可得
累计概率分布,如表4-3-3所示:
高风险
较高风险
中等风险
较低风险
低风险
(二 )期望值分析法
⑴单因素变化的概率分析:
某公司拟投资生产某种产品,该产品未来的 市场价格估计为400元/吨。经研究决定,产品 的生产规模为100万吨/年,相应的年经营成本 为3.1亿元,而投资额存在着不确定性,估计 如表 所示,并假设建设期为1年,项目的寿命 期设计为20年。若项目其他现金流量为0,基 准收益率为12%,试用投资额分析该项目的风 险性。
1
857 5888 56 -5087 -20%
2
7143 4873 464 1806 0
3
8800 6900 1196 9350 +20%
解:(1)项目净现金流量未来可能发生的9种 状态如下图。 (2)分别计算项目净现金流量各种状态的概率 Pj(j=1,2,…,9): P1=0.2×0.6=0.12 P2=0.2×0.3=0.06 P3=0.2×0.1=0.02 余类推。结果见下图。
用直线方程求 设净现值为X, 累计概率为Y,根据表4-3-3
和图4-9 ,构造如下直线方程:
Y 0.255 0.33 0.255 X (2.95) 2.89 (2.95) X 0 Y 0.2929 所以,净现值大于或等 于0的累计概率为: P ( NPV 0) 1 0.2929 0.7071

敏感度和风险分析敏感性分析课件

敏感度和风险分析敏感性分析课件

第三章敏感度和风险分析第二节敏感性分析研究内容:1、什么叫敏感、敏感性和敏感性分析?2、什么叫敏感系数?3、敏感性分析的步骤4、例题5、敏感性分析的局限性一、概述1.敏感:由于某种因素的作用,给项目经济效益指标带来牵一发而动全身的变化2.敏感性:经济评价指标对其影响因素的变化的反应。

用敏感程度可说明各影响因素发生变化单位时引起评价指标变化多大,并以此确定关键因素。

用敏感方向反应影响因素的变化会引起评价指标同向变化还是反向变化,并以此确定影响因素的变化给项目带来有利影响还是有害影响3.敏感性分析:预测分析项目不确定因素发生变动而导致经济指标发生变动的灵敏度,从中找出敏感因素,并确定其影响程度与影响的正负方向,进而制定控制负敏感因素的对策,确保项目的经济评价总体评价的安全性4.敏感系数(敏感度):为影响因素的单位变化△X K引起的评价指标的变化△V K,记作S其表达式为:S=△V k/△X k=评价指标变动的幅度/因素变动的幅度5.对敏感性分析应注意的问题:1)敏感性分析是针对某一个(或几个)效益指标而言来找其对应的敏感因素,即具有针对性2)必须有一个定性(定量)的指标来反映敏感因素对效益指标的影响程度3)作出因这些因素变动对投资方案承受能力的判断不确定性因素{产品生产成本、产量(生产负荷)、主要原材料价格、燃料或动力价格、、可变成本、、固定资源投资、建设周期、外汇汇率}等6. 敏感性分析的作用:提高决策的准确定、可靠性特点:方法简单、易掌握7.敏感性分析方法分类经济敏感性分析:据国民经济评价指标所做的敏感性分析财务敏感性分析:据项目财务评价指标所做的敏感性分析单因素敏感性分析:每次只变动一个参数而其他参数不变多因素敏感性分析:考虑各种因素可能发生的不同变动幅度的多种组合,分析其对方案经济效果的影响程度二、单因素敏感性分析1.步骤和注意要点(1)确定敏感性分析的经济效益指标(一般选择一个主要指标即可)(2)选择对评价指标有影响的不确定因素:对项目效益指标影响较大(或可能性较大)的现金流入和现金流出。

《敏感性分析》课件

《敏感性分析》课件

灵活性
敏感性分析的结果可以根据实际情况进行灵活调整和解释,以满足决策需求。
结果传播和分析方法的选择
在进行敏感性分析时,我们需要选择适当的结果传播方法和分析方法,以确保分析结果的准确性和可靠 性。
敏感性分析数据的可视化和解 释
通过将敏感性分析数据可视化,我们可以更直观地解释和传达分析结果,使 决策变得更加清晰和明晰。
单参数敏感性分析
逐个变化参数,分析结果变 动情况。
全参数敏感性分析
同时变化多个参数,观察其 对结果的综合影响。
敏感性曲线
绘制参数和结果之间的关系 曲线,以揭示参数变化的影 响趋势。
敏感性分析与风险管理的关系
敏感性分析可帮助我们识别和评估风险,从而制定相应的风险管理策略。通过分析参数的不确定性和敏 感性,我们可以更好地了解和应对风险。
1 提高决策质量
敏感性分析可帮助我们识别关键变量和参数,从而提高决策的准确性和可靠性。
2 降低风险
通过分析参数的不确定性和敏感性,我们可以更好地了解风险并制定相应的风险管理策 略。
3 优化资源分配
敏感性分析可以帮助我们确定哪些变量对结果影响最大,从而合理配置资源并提高效率。
敏感性分析的常用方法和技术
《敏感性分析》PPT课件
敏感性分析PPT课件为你详细介绍敏感性分析的基本概念和应用。通过本课 件,你将了解到敏感性分析的重要性以及它在科学、技术和商业决策中的作 用。什 Nhomakorabea是敏感性分析
敏感性分析是一种评估模型输出对模型输入变量的敏感程度的方法。它帮助我们分析和理解参数变化对 结果产生的影响。
为什么需要进行敏感性分析
确定敏感性分析的参数和范围
在进行敏感性分析之前,我们需要明确研究对象的参数和范围,并基于实际 情况进行合理设定。

敏感性分析(上课正式版)

敏感性分析(上课正式版)

敏感性分析(上课正式版)学习情境3不确定性分析由于外界环境(自然环境、政治环境、市场环境、法律环境等等)不确定因素很所,这些因素将综合影响决策者对项目投资与否的判断。

而项目投资与否直接反映便是是否赚钱(盈利),在风险因素的影响下,价格、产量、销售量、固定成本都会有所变化,变化将引起项目收益与成本(固定成本、可变成本)的变化,那么,变化的极限(项目能承受的极限)是多少?所以必须进行盈亏平衡分析来确定。

如果项目投资了,建设并投产了,投资额、建设期、产品销售单价、年运营成本、销售数量等都会与决策时有所变化,从而引起项目风险变大,那么这些因素中哪个因素的变化对项目影响更严重,即项目盈亏对那些因素更敏感,需要投资者去分析,从而做出更好的防范与控制,所以接下来将学习不确定性分析的第二个内容——敏感性分析。

学习情境3.2敏感性分析一、敏感性分析步骤影响项目经济效果的因素很多,我们必须抓住主要因素,如对于房地产开发项目而言,主要敏感性因素有投资额、建设期、建筑面积、租金、销售价格等。

2、确定分析指标作为敏感性分析的经济指标一般要和我们项目经济分析指标一致,常用的有利润、利润率、净现值、内部收益率、投资回收期等。

3、计算各影响因素在可能的变动范围内发生不同幅度变动所导致的项目经济效果指标的变动效果,建立一一对应的关系,并用图、表的形式表示出来4、确定敏感因素,对方案的风险作出判断要说明的是,敏感性分析既可用于静态分析,也可用于动态分析。

房地产投资项目评价中的敏感性分析是分析投资项目经济效果的主要指标(如利润、内部收益率、净现值、投资回收期)对主要变动因素变化而发生变动的敏感程度。

如果某变动因素变化幅度很小,但对项目经济指标的影响很大,我们认为项目对该变量很敏感。

在实际工作中,对经济效果指标的敏感性影响大的因素,要严格加以控制和掌握。

案例:某公司准备开发一住宅,预计开发面积1万平方米,开发固定成本120万元,每平方米变动成本600元,预计售价1000元/㎡,销售税率5%,现以该项目的预期利润为分析指标,单价、单方变动成本、销售面积、固定成本为影响因素进行敏感性分析。

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不确定性因素 基本方案 投资额
年收入
折现率
变化率
-10% -5% +5% +10% -10% -5% +5% +10% -10% -5% +5% +10%
净现值 57840.68 67840.68 62840.68 52840.68 47840.68 35095.96 46468.32 69213.04 80585.40 62085.36 59940.63 55784.33 53770.39
67840.6 8
35095.9 6
62085.3 6
62840.68 46468.32 59940.63
57840.68 52840.68 57840.68 69213.04 57840.68 55784.33
47840.68 80585.40 53770.39
当投资额的变化率为-10%时
A = 67840.68-57840.68 = 17.3%
单因素敏感性分析
3. 计算因素波动所引起的分析指标的变化
① 应将某一因素的变化设定若干级的变动数量和变化 幅度;
② 然后分别计算在其他因素不变的条件下,相应的经 济指标的变化;
③ 对每一因素均重复这些计算,并将计算结果列成表 或图形,便得到了用于显示经济指标对因素变化敏 感程度的数据资料。
单因素敏感性分析
64.24 0.02 1.28
26万元 p=0.1
700 p=0.5 650 p=0.3
33.19 0.05 2.15 0.03
1.66 0.06
750 p=0.2 60.45 0.08
4.84
1
25万元
700 p=0.5 29.40 0.20
5.88
p=0.4
650 p=0.3 -1.65 0.12 -0.20
和标准差系数,可以用来选择投资方案。判断投 资方案优劣的标准是:期望值相同、标准差小的 方案为优;标准差相同、期望值大的方案为优; 标准差系数小的方案为优。累积概率值越大,说 明项目承担的风险越小。
例题:当每年净租金收入可能为26 万元、25 万 元、23 万元、20万元四种状况,该四种状况发生的 概率分别为0.1、0.4 、0.3、0.2;五年后转售写字楼 价格可能为:750 万元、700万元、650 万元,该三 种状况发生的概率分别为0.2、0.5 和0.3。问该房地 产投资者是否值得投资,并对该项投资的风险程度 进行分析。
这里仅对方法做简要介绍,其分析步骤和计算公式如下: 1)选出需要进行概率分析的不确定因素,如土地成本、建 设投资额、销售价格等。
2)选用经济评价指标净现值作为分析对象。
3)按照穷举互斥原则,确定每个不确定性因素可能发生的 状态或变化范围,并分别估算各不确定因素每种情况下发生 的概率。
4)分别计算各可能发生情况下的净现值,再计算隔年净现 值的期望值,整个项目寿命周期净现值的期望值,一级净现 值大于或等于零时的累积概率。计算公式为:
式中:E(NPVt)——第t年净现值的期望值; Xit ——第t年第i种情况下的净现值; Pit ——第t年第i种情况发生的概率; n ——发生的状态或变化的范围数。
式中:
E(NPV)——整个项目寿命周期净现值;
i ——折现率;
n ——项目寿命周期数。
当项目期望净现值大于或等于零,则项目可行;期望净现 值小于零,项目不可行。累积概率一般是计算投资项目的 期望净现值及净现值大于或等于零时的累积概率,累积概 率值越大,说明承担的风险越小,那么房地产项目运作的 可能性也就越大。
(6)分析评价。从敏感性分析表和敏感性分析 图可以看出,净现值指标对年收入的变化最敏 感。
敏感性分析的局限性
局限性
1.敏感性分析对项目的不确定因素只能作程度上的评 价,而不能对其大小测定。
2.对各种风险因素变化范围的确定是模糊的、人为的, 主观性强,缺乏科学性(如增加10%,降低10%),它没 有给出这些因素发生变化的概率,而这种概率是与项目 的风险大小密切相关的。
房地产投资不确定性的 敏感性分析
敏感性分析的概念
房地产投资项目评价中的敏感性分析是指从众 多不确定性因素(如成本、价格、销售周期等) 中找出对房地产项目经济效益评价指标(如内 部收益率、净现值、投资回收期等)有重要影 响的敏感性因素,并分析、测算其变动一定幅 度对项目经济效益指标的影响程度和敏感性程 度,进而判断项目承受风险能力的一种不确定 性分析方法。
房地产投资净现值、内部收益率、投资利润率、投资回收 期等为常见经济效益指标。
单因素敏感性分析
2.确定因素及因素变化范围 选定不确定性因素,有如下两条原则: ①预计在其可能变动的范围内,其变动将较为强烈地影
响经济效益指标; ②对其在确定性经济评价中采用的数据的准确性把握不
大。
投资项目的经济效益涉及到的影响因素复 杂,在不同的阶段,应选取不同的内容。
敏感性分析的步骤
确定分析的项目的经济效益指标 选择需要分析的不确定因素
确定不确定因素的变化范围并计算经济评价指标值的变动幅度 确定项目对各不确定性因素的敏感程度
单因素敏感性分析
1.确定分析指标 分析指标的选定,是项目投资敏感性分析首要解
决的问题。确定分析指标,应符合以下原则: (1)与经济评价指标相一致的原则 (2)与经济分析阶段相一致的原则 (3)突出重点的原则
解析:
解:(1)敏感性因素与分析指标已经给定, 我们选取±5%,±10%作为不确定因素的变化 程度。
(2)计算敏感性指标。首先计算决策基本方 案的NPV;然后计算不同变化率下的NPV。
NPV=-100000+(60000-20000)×(P/A,10%, 5)+10000×(P/F,10%,5)=57840.68
例题:
【例】 G公司有一投资项目,其基本数据如下表所示。 假定投资额、年收入、折现率为主要的敏感性因素。试 对该投资项目净现值指标进行单因素敏感性分析。
敏感性分析基础数据
项目 投资额 寿命期 年收入 年费用
残值
折现率
数据 100 000元 5年 60 000元 20 000元 10 000元 10%
不确定因素变化后的取值
项目 -10% -5%
0 5%
投资 额
90 000
95 000
100 000
105 000
110
年收 入
54 000
57 000
60 000
63 000
66
折现 率
9%
9.5%
10%
10.5%
不确定因素变化后NPV的值
NPV
变化率 -10%
-5%
0
+5%
+10%
投资额 年收入 折现率
57840.68
E A F
=
1 7 .3 % -1 0 %
= -1.73值: 设投资额的临界值为I,则 NPV=-I+(60 000-20 000)×(P/A,10%,5)+10 000×
(P/F,10%,5)=0
得:I=157840。 收入临界值: 设年收入的临界值为R,则 NPV=-100000+(R-20000)×(P/A,10%,5)+10000×(P/F,
750 p=0.2 52.86 0.06
3.17
23万元 p=0.3
700 p=0.5 650 p=0.3
21.82 -923
0.15 0.09
3.27 -0.83
净现值期的期望值为 E(NPV1)=[-500+26(P/A,10%,5)+750(P/F,10%,5)] ×0.1×0.2 =64.24×0.02=1.28 其他各种状态组合情况下的净现值的期望值的计算过程同上,其 计算结果见上图。 整个项目的净现值的期望值为
3.在分析某一因素的变动中,是以假定其他因素不变 为前提的,这种假定条件,在实际经济活动中是很难实 现的,因为各种因素的变动都存在着相关性。
概率分析
概率分析又称风险分析,是运用不确定性因 素发生的不同变动幅度的概率分布来研究预各 种不确定因素对项目评价指标标的影响,以此 对项目可行性和风险性以及方案优劣作出判断 的一种不确定性分析法。概率分析常用于对大 中型重要若干项目的评估和决策之中。进行概 率分析具体的方法主要有期望值法、效用函数 法和模拟分析法等。其中期望值法在项目评估 中应用最为普遍
5)计算各年净现值标准差、整个项目寿命周期净现 值的标准差或标准差系数,具体计算公式为:
式中: δt ——第t年净现值的标准差;
其他符号意义同前。
式中: δ ——整个项目寿命周期的标准差。 其他符号意义同前。
6)对以上分析结果作综合评价,说明项目是否 可行及承担风险性大小。
依据净现值期望值、累积概率、净现值标准差
敏感系数
-1.729 -1.729 -1.729 -1.729 3.932 3.932 3.932 3.932 -0.734 -0.726 -0.711 -0.704
临界值 157840 44741.773 30.058%
临界百分率 57.84% -25.43% 300.58%
(5)绘制敏感性分析图。在敏感性分析图中,与横坐标相 交角度最大的曲线对应的因素就是最敏感的因素。
(1)获取土地使用权的阶段
a) 土地的自然特性 b) 土地的使用特性 c) 土地的规划特性
(2)开发建设阶段
(3)经营阶段
总体而言
– 不确定性因素主要有:投资额、项目寿命周期、产品 产销量、产品价格、主要原材料价格等
– 选定不确定因素后,其它因素不变,依情况设定该因 素可能变化范围,如+5%,+10%,+15%…
10%,5)=0 得:R=44741.773。 折现率临界值: 设折现率的临界值为i,则 NPV=-100000+(60000-20 000)×(P/A,i,5)+10 000×
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