QC原因分析的常用工具图汇编
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QC原因分析的常用工具图课件
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7
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1.明确目的及语言数据的来源
2.记录下收集到的语言数据
3.将各语言数据抄写至卡片上，确认 描述的准确性和简洁性，并删除相同 内4.依容据的各卡语片言数据的亲和性（即有亲 近感，所表述内容类似）将卡片分组 放5.将置各组卡片所表达的关键语以简洁 的文字表述出来，完成“亲和卡”
使用时机： 1.认清事实 2.打破现状
6.如各“亲和卡”间有亲和性，则可重复 “5”中的操作。最后用一个标题来汇整 各“亲和卡”中的内容，完成亲和图
学点习击交流进PP入T 注意事项
9
1. 卡片上语言的描述应尽可能清晰简练。 2. 当绘制亲和图时有离群的卡片出现，可先放置一边，待亲和图完成后再
确认该卡片的处理方法(参见错误范例1)
连6.统接计起卡来片进出箭头的个数，进一个
箭头计“+1” 出一个箭头计“-1”，将结
果7.对记卡录片在进各行张分卡类片上
箭头只进不出是问题
箭头只出不进是主因
使用时机：
箭头有进有出是中间因素
出多于进的中间因素是关键中间因素
1.理清众多影响因素的因果关8平.对系均关分联=图的结果进行判读。计算出
2.找出重点改善对象 点击进入注意事项
箭头数/卡片数（计算结果需向上求 学习交流PPT整）。各卡片中分数为负值（即主因
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1.确认检讨的现象，拟定讨论的问题
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1.确认检讨的现象，拟定讨论的问题 2.分析可能造成该问题的影响因素
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原因分析的常用工具图PPT课件
确认该卡片的处理方法(参见错误范例1)
错误范例 1
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1.确认检讨的现象，拟定讨论的问题
2.分析可能造成该问题的影响因素
3.重新组织语言后抄写至卡片上
4.用箭头表示出各张卡片之间的关系，如：由于 “喝太多碳酸饮料”导致“喝太少白开水”，所 以箭头就是由前者指向后者
3.重新组织语言后抄写至卡片上
4.用箭头表示出各张卡片之间的关系，如：由于 “喝太多碳酸饮料”导致“喝太少白开水”，所 以箭头就是由前者指向后者
5.依照步骤“4” 将各卡片之间的相关性连接起 来
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1.确认检讨的现象，拟定讨论的问题
2.分析可能造成该问题的影响因素
3.重新组织语言后抄写至卡片上
1.确认检讨的现象，拟定讨论的问题
2.分析可能造成该问题的影响因素
3.重新组织语言后抄写至卡片上
4.用箭头表示出各张卡片之间的关系，如：由于 “喝太多碳酸饮料”导致“喝太少白开水”，所 以箭头就是由前者指向后者
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1.确认检讨的现象，拟定讨论的问题
2.分析可能造成该问题的影响因素
5.依照步骤“4” 将各卡片之间的相关性连接起 来 6.统计卡片进出箭头的个数，进一个箭头计“+1” 出一个箭头计“-1”，将结果记录在各张卡片上
7.对卡片进行分类 箭头只进不出是问题 箭头只出不进是主因 箭头有进有出是中间因素 出多于进的中间因素是关键中间因素
8.对关联图的结果进行判读。计算出平均分= 箭头数/卡片数（计算结果需向上求整）。各卡 片中分数为负值（即主因与关键中间因素）且绝 对值大于平均分的，选定为主要影响因素
错误范例 1
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1.确认检讨的现象，拟定讨论的问题
2.分析可能造成该问题的影响因素
3.重新组织语言后抄写至卡片上
4.用箭头表示出各张卡片之间的关系，如：由于 “喝太多碳酸饮料”导致“喝太少白开水”，所 以箭头就是由前者指向后者
3.重新组织语言后抄写至卡片上
4.用箭头表示出各张卡片之间的关系，如：由于 “喝太多碳酸饮料”导致“喝太少白开水”，所 以箭头就是由前者指向后者
5.依照步骤“4” 将各卡片之间的相关性连接起 来
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1.确认检讨的现象，拟定讨论的问题
2.分析可能造成该问题的影响因素
3.重新组织语言后抄写至卡片上
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2.分析可能造成该问题的影响因素
3.重新组织语言后抄写至卡片上
4.用箭头表示出各张卡片之间的关系，如：由于 “喝太多碳酸饮料”导致“喝太少白开水”，所 以箭头就是由前者指向后者
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1.确认检讨的现象，拟定讨论的问题
2.分析可能造成该问题的影响因素
5.依照步骤“4” 将各卡片之间的相关性连接起 来 6.统计卡片进出箭头的个数，进一个箭头计“+1” 出一个箭头计“-1”，将结果记录在各张卡片上
7.对卡片进行分类 箭头只进不出是问题 箭头只出不进是主因 箭头有进有出是中间因素 出多于进的中间因素是关键中间因素
8.对关联图的结果进行判读。计算出平均分= 箭头数/卡片数（计算结果需向上求整）。各卡 片中分数为负值（即主因与关键中间因素）且绝 对值大于平均分的，选定为主要影响因素
19种QC统计工具精讲案例-简易图表
19种QC统计工具精讲案例-简易图表
19种质量管理小组活动常用统计方法
简易图表
包括折线图、柱状图、饼分图、雷达图等常用工具。
（一）范围：部门、专业室和班组（所有范围）
（二）作用：有利于数据间形象直观的互相比较、分析和评价。
各种图表均有相应的作用。
（三）推荐：查找短板、原因分析、措施制定、效果对比、巩固提高。
（四）方法：
1.折线图
折线图也叫波动图。
它常用来表示质量特性数据随着时间推移而波动的状况。
折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等间隔下数据的趋势。
在折线图中，类别数据沿水平轴均匀分布，所有值数据沿垂直轴均匀分布。
折线图适宜表现数据的变化趋势。
2.柱状图
柱状图，也称条图、长条图、条状图，是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹表示数据分布的情况，用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），通常只有一类变量，适用于用于较小的数据集分析。
柱状图亦可横向排列，或用多维方式表达。
QC小组常用图表汇总(共16张)
示例：晶振损坏统计
常用于以下阶段 • 选择课题
• 现状调查
• 确定要因
按不同的地区 按不同的环境 ……
晶振损坏情况统计
时间 使用数 损坏数
2006年5月 5000
300
损坏率 6.0%
晶振损坏情况分类统计（按供应商）
时间 供应商 使用数 损坏数 损坏率
2006年5月
甲供应商 乙供应商
3000 2000
MS127 MS125 MS104R
96.68% 97.00% 88.42%
97.14% 97.89% 88.20%
98.73% 98.32% 92.58%
97.33% 97.77% 93.31%
97.84% 97.25% 89.80%
97.42% 97.66% 88.15%
97.52% 97.58% 89.97%
20360 31.48
53.00 84.48
电性能不合格 浸锡不良 磁芯破损 其他不良
3
磁芯破损
7474
11.56
96.04
4
其他不良
2561
3.96
100.00
由排列图可知(kě zhī)影响MS104R系列产 品合格率的主要缺陷是“电性能不合格”
第8页，共16页。
5、因果(yīnguǒ)图（鱼骨图）应用
双圈测试模式
软件系统
电桥与测试机联机
机械控制系统 测量控制系统
硬件系统
电气控制系统
第2页，共16页。
2、 关联图应用
原因分析
根据现状调查可知，问题症结在于“电感量偏高”和“电感量偏低”，我们选用了关联(guānlián)图进行原因分析， 如下图如示：
QC老七种工具ppt课件
精选版课件ppt
20
QC七大手法
UCL、CL和CLC统称为控制限，它们是互相 平行的。若控制图中的描点落在控制限之外 或描点在控制限之间的排列不随机，则表明 过程异常。世界上第一张控制图是美国休哈 特(W.A.Shewhart)在1924年提出的不合格率 （P）控制图。
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21
QC七大手法
❖ 推行SPC能保证实现全过程预防。
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29
QC七大手法
6、3σ（西格玛）原则 UCL=μ＋3σ
CL=μ CLC=μ＋3σ 式中：μ、σ为总体参数。 规范限不能用作控制限，规范限用于区分合 格与不合格。控制限则用于区分偶然波动与 异常波动；二者不能混淆。
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30
QC七大手法
306 302 309 307 307 305 317 310 309 316
314 311 305 303 305 316 315 311 309 312
308 307 304 318 317 309 320 314 310 318
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13
QC七大手法
设置组界进行统计：
组
组界
中心值
1
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28
QC七大手法
3σ控制原则下平均只占2.7%左右，主要是由 异因造成）。故在统计控制状态下生产的不 合格品最少，生产最经济。
⑶在统计控制状态下，过程的变异最小。
❖ 所谓的控制都要以某个标准为基准，一旦偏 离这个基准，就要尽快加以纠正，使之保持 这个基准。SPC（统计过程控制）就是以统 计控制状态（稳态）作为基准的。
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32
QC七大手法
程调整到稳态后，才能延长控制图的控制限 作为控制用控制图，这就是控制用控制图阶 段。故日本有句名言：“始于控制图，终于 控制图”。所谓“始于控制图”是指对过程 的分析从应用控制图对过程进行分析开始； 所谓“终于控制图”是指对过程的分析结束， 最终建立控制用控制图。
QC七种工具(96页)
○○
▲
▲
▲
D
△
△
●
●
●
□
○：表面擦伤；△：砂眼；：▲：尺寸不良；●：外形异常；□：其它
○○○○ ○○
○○
○○○○○
▲▲
●
○○
○○
△
○○
○
△
△△
●●
Ⅱ
2019/12/29
CATARCTR
35
缺陷位置检查表
2019/12/29
CATARCTR
36
控制图
对过程质量特性值进行测定、 记录，评估和监察过程是否处于统 计控制状态的一种用统计方法设计 的图。
合
计
2019/12/29
CATARCTR
频数 15
1 2 4 6 9 11 8 7 3 2 1 1
55
33
2019/12/29
不 合 格 项 检 查
表
CATARCTR
34
缺陷原因检查表
Ⅰ
设 备
操 作 者
星期一 上午 下午
星期二 上午 下午
星期三 上午 下午
星期四 上午 下午
星期五 上午 下午
○○
2019/12/29
CATARCTR
32
工序分布检查表
上公差限 8.300
下公差限
偏差
-10 -9 -8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
5
10
╳ ╳╳ ╳╳╳╳ ╳╳╳╳╳╳ ╳╳╳╳╳╳╳╳╳ ╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳ ╳╳╳╳╳╳╳╳ ╳╳╳╳╳╳╳ ╳╳╳ ╳╳ ╳ ╳
明确衡量过程的特性值 收集数据 计算极差 数据分组 作频数分布表 画直方图 在图上记录有关资料
QC七大工具ppt课件
31
因果图(Cause-Effect diagram)
常见的错误及注意事项： (1)确定的质量问题或质量特性笼统不具体， 针对性不强 (2)原因分析展开不充分，只是依靠少数人 “闭门造车” (3)画法不规范 (4)一个质量特性画一张图，不要将多个质量 特性画在一张图上。
32
因果图(Cause-Effect diagram)
1 故障停车
2
异响
3
漏雨
4 油漆不亮
合计
频数 110 40 30
3 183
频率% 累计频数 累计频率%
26
五、直方图(Histogram)
定义：直方图是通过对数据的加工整理，从而分析和掌 握质量数据的分布状况和估算工序不合格品率的一种方 法。
用途：常用于分析质量原因，测量工序能力，估计工序 不合格品率等。
质量改进七工具
检查表(Data collection form) 分层法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effect diagram) 控制图(Control Chart)
1
一、检查表(Worksheet)
23
20
17
16
1.2
1
0.8
15
0.6
0.4
0.2
0
0
0
0
擦伤
砂眼 尺寸不合格
断裂
弯曲
其他
改进效果
尺寸不合格 砂眼 擦伤 断裂 弯曲 其他
24
排列图(Pareto)
举例
25
排列图(Pareto)
练习:联系工作实际或根据下列数据画排列图
因果图(Cause-Effect diagram)
常见的错误及注意事项： (1)确定的质量问题或质量特性笼统不具体， 针对性不强 (2)原因分析展开不充分，只是依靠少数人 “闭门造车” (3)画法不规范 (4)一个质量特性画一张图，不要将多个质量 特性画在一张图上。
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因果图(Cause-Effect diagram)
1 故障停车
2
异响
3
漏雨
4 油漆不亮
合计
频数 110 40 30
3 183
频率% 累计频数 累计频率%
26
五、直方图(Histogram)
定义：直方图是通过对数据的加工整理，从而分析和掌 握质量数据的分布状况和估算工序不合格品率的一种方 法。
用途：常用于分析质量原因，测量工序能力，估计工序 不合格品率等。
质量改进七工具
检查表(Data collection form) 分层法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effect diagram) 控制图(Control Chart)
1
一、检查表(Worksheet)
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1.2
1
0.8
15
0.6
0.4
0.2
0
0
0
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擦伤
砂眼 尺寸不合格
断裂
弯曲
其他
改进效果
尺寸不合格 砂眼 擦伤 断裂 弯曲 其他
24
排列图(Pareto)
举例
25
排列图(Pareto)
练习:联系工作实际或根据下列数据画排列图
QC七种工具及使用方法
将收集到的数据以点的形式 绘制在坐标系上，其中横轴 表示一个变量，纵轴表示另 一个变量。
观察散布图上的点分布情况 ，判断两个变量之间是否存 在关联性，如果点分布比较 集中，说明两个变量之间存 在较强的关联性，如果点分 布比较分散，则说明两个变 量之间关联性较弱。
如果两个变量之间存在线性 关系，可以通过回归分析等 方法进一步确定它们之间的 关系。
在生产过程中，通过直方图分析产品质量检测数 据的分布情况，识别异常值和改进方向。
市场调研
在市场调研中，通过直方图分析消费者对产品或 服务的评价分布，了解消费者需求和偏好。
3
数据分析
在数据分析中，通过直方图分析各种数据的分布 情况，如销售数据、用户行为数据等，帮助企业 了解市场和用户行为。
THANKS FOR WATCHING
05
散布图
定义与特点
定义
散布图是一种将两个变量之间的关系以 图形的方式表示出来的方法。
VS
特点
能够直观地展示两个变量之间的关联程度 ，通过观察散布图上的点分布情况，可以 判断两个变量之间是否存在线性关系、是 否需要进一步分析。
使用方法
收集数据
绘制散布图
分析关联性
判断线性关系
收集需要分析的两个变量的 数据，例如，产品的尺寸和 重量。
收集数据
收集有关产品质量的数据，并按照影响程度进行排序。
制作图表
根据收集的数据，制作柏拉图图表，展示各因素对整 体质量的影响程度。
分析原因
针对关键因素，分析其产生的原因，并制定相应的解 决措施。
适用场景
质量改进
当产品存在质量问题，且问题集 中在少数关键因素上时，可以使 用柏拉图进行问题分析和改进。
质量改进老七工具教材
B孔垂直度超差
95.84
7
其他
% 100
75 百
50 分 率
25
0
2024/10/16
图例1-3 第9工序不合格项目排列图
34
• 从上图可直观地看出第9工序产生不合格品 的问题是：
• （1）A孔直径超差，占第9工序不合格品的62.5%。 • （2）孔距超差，占第9工序不合格品的30.36%。
• 该两个项目的不合格占了第9工序不合格品 的92.86%。
51
B孔垂直度超 差
5
其他
7
总计
168
百分比 （%）
62.50 30.36
2.98
4.16 100.00
累计百 分比 （%） 62.50 92.86
95.84
100.00
2024/10/16
备注
返33回
（件） 168
126
不
105
合 格 84
品
数
42
62.5 51
92.86
0
A孔直径超差
5
孔距超差
• 可按班（组）、 个人、熟练程 度、性别、年 龄等进行分层。
2024/10/16
17
• （1）操作人员
• （2）机器设备
• （3）作业方法 • （4）原材料、零部件 • （5）时间 • （6）测量、检查 • （7）环境 • （8）缺陷
• 可按型号、机 （台）号、结 构、新旧程度、 工夹模具等进 行分层。
• 2.引起质量问题的因素会很多，分析主要原因经常 使用排列图。根据现象制作出排列图，确定了要解 决的问题之后，必然就明确了主要原因所在，这就 是“关键的少数”。
• 3.利用排列图不仅可以找到一个问题的主要原因， 而且可以连续使用，找出复杂问题的最终原因。
QC七工具PPT课件
01
03
绘制点
将数据点绘制在坐标轴上，注意点的 位置和分布。
分析
通过观察散布图，分析两个变量之间 的关联性和异常点，并据此进行相应 的分析和改进。
05
04
绘制趋势线
根据数据点的分布情况，绘制趋势线， 以便更好地观察两个变量之间的关系。
08 控制图
定义与特点
在此添加您的文本17字
定义：控制图是一种用于监控过程质量的工具，通过图形 的方式展示数据，从而帮助管理者了解过程是否处于控制 状态。
使用场景
01
当需要了解两个变量之间的关联 性时，可以使用散布图。
02
在质量控制、工艺改进、故障分 析等领域中，散布图可以帮助我 们发现异常点，找出问题的根源 。
制作步骤
收集数据
收集需要绘制散布图的数据，确保数 据准确可靠。
02
确定坐标轴
根据变量的特性选择合适的坐标轴， 确保能够清晰地展示两个变量之间的 关系。
特点
具有标准化、系统化、简单易用的特 点，能够快速有效地收集数据，便于 后续分析。
使用场景
品质检查
在产品生产过程中，可以 使用查检表对产品进行品 质检查，记录问题并进行 分析。
数据分析
在市场调研、销售数据分 析等领域，可以使用查检 表收集数据，便于后续的 数据整理和分析。
项目管理
在项目管理中，可以使用 查检表记录任务进度、问 题等信息，便于项目的管 理和控制。
动态性
可以随时添加或删除数据点，方便进 行数据更新和调整。
使用场景
质量改进
用于识别生产过程中出现的主要 问题，以便针对性地进行改进。
问题分析
用于分析问题和故障，找出主要原 因，以便快速解决。
QC七大手法及其他常用图表介绍
无运转
设计不佳
黄油嘴位置 不当
未落实保养
培林无润滑
其他
启动夹瓶
护栏未 调定位
出星状轮 空瓶歪斜
卡瓶处理后 容易跳脱
障 率 高
何谓原因、要因与真因?
1.原因：所有可能造成问题的因素都称为原因。
2.要因：根据经验或投票所圈选出来的原因（并 没有实际到现场收集数据来验证）
3.真因：至现场对现物收集数据后，所验证出来 的真正原因，也就是用数据圈选出来的 原因。
合计
月日 月日
查检表之注意事项
1.收集与查检力求简单，容易执行。 2.决定查检表格式要考虑查检频率及查检项目。 3.查检表之纵横坐标须考虑合计字段或平均字段。 4.与其他手法合并使用效果更好。 5.查检基准需一致。 6.查检项目宜完整，并增列空白字段(最好不用其
他项代替)
管制图
检验的质量管理
第一次世界大战期间，工厂组织更复杂，单靠领班已 无法管理工人，只有委派受过特别训练的检验人员负 责检验制品质量，使生产工作与检验工作分开。
检查用查检表
线别:
○○股份有限公司
自动焊锡炉日保养记录表(T-5-5-3-QW0905-05) 年 月
日期 项目
1
2
3
4
5
6
7
8
9
1 0
1 1
1 2
1 3
1 4
1 5
1 6
1 7
1 8
1 9
2 0
2 1
2 2
2 3
2 4
2 5
2 6
2 7
2 8
2 9
3 0
3 1
机身内外擦拭清 洁
预热器的玻离挡 板清洁
QC七大工具--PPT课件
右端划上纵轴，折线终点为100％。 0～100％分成10等分，把％的分度记上。 （7）记入收集时间，总检查数，记录者。
18
5、注意事项
（1）横轴依项目别大小顺序排列，其他项排最后。 （2）横轴距离相同。 （3）纵轴是品质特性，如不良数、缺点数。 （4）最高尺度包含总数。 （5）适用于计数值。
19
××不良统计表
而设计的一 种表格，查检表。 2、查检表设计步骤
11
2－1：决定收集数据的项目与数据
数据：衡量问题点“好”或“坏”的程度大小。 2－2：决定记录格式
层别：4M（人员、机器、原料、方法）＋1E（环境） 时间（早、中、晚班） 地区（A、B区）
2－3：决定记录方式 划记：////、正 符号：△ × 数字：阿拉伯数字
不良项目 Ａ×× Ｂ×× Ｃ×× Ｄ×× Ｅ×× 其他 合计
不良数 83 46 11 9 2 1 152
收集期间：7/18～7/30
累计
累计影
不良率％ 不良率％ 响度％
55%
55%
55%
30%
85%
85%
7%
92%
92%
6%
98%
98%
1%
99%
99%
1%
100%
100%
100% 100%
100%
20
51.5 53.5 55.5 27
3、直方图的作用：
3.1、由图较易了解分配的形态
掌握制程全貌：a.中心趋势 b.离散趋势 c.分配形状
3.2可了解制程的安定或异常 3.3与规格比较可判断制程能力
28
右图是锡膏厚 度的直方图， 上下限分别是 130和220.由 图可直接看出 数据分布在 150~200内, 而 170~180间的 数据最多.
18
5、注意事项
（1）横轴依项目别大小顺序排列，其他项排最后。 （2）横轴距离相同。 （3）纵轴是品质特性，如不良数、缺点数。 （4）最高尺度包含总数。 （5）适用于计数值。
19
××不良统计表
而设计的一 种表格，查检表。 2、查检表设计步骤
11
2－1：决定收集数据的项目与数据
数据：衡量问题点“好”或“坏”的程度大小。 2－2：决定记录格式
层别：4M（人员、机器、原料、方法）＋1E（环境） 时间（早、中、晚班） 地区（A、B区）
2－3：决定记录方式 划记：////、正 符号：△ × 数字：阿拉伯数字
不良项目 Ａ×× Ｂ×× Ｃ×× Ｄ×× Ｅ×× 其他 合计
不良数 83 46 11 9 2 1 152
收集期间：7/18～7/30
累计
累计影
不良率％ 不良率％ 响度％
55%
55%
55%
30%
85%
85%
7%
92%
92%
6%
98%
98%
1%
99%
99%
1%
100%
100%
100% 100%
100%
20
51.5 53.5 55.5 27
3、直方图的作用：
3.1、由图较易了解分配的形态
掌握制程全貌：a.中心趋势 b.离散趋势 c.分配形状
3.2可了解制程的安定或异常 3.3与规格比较可判断制程能力
28
右图是锡膏厚 度的直方图， 上下限分别是 130和220.由 图可直接看出 数据分布在 150~200内, 而 170~180间的 数据最多.
QC七大工具
因果分析图是一种图形工具，用于分析和表示因果关系。它有助于识别和了解问题产生的潜在原因，并进一步找出关键因素。
石川图（Ishikawa diagram）是因果分析图的一种常见形式，由日本质量管理专家石川馨提出，用于表示质量问题的因果关系。
定义与概念
确定研究的问题或目标
明确要解决的问题或要达到的目标，以便有针对性地进行因果分析。
收集与问题或目标相关的数据和信息，包括历史数据、现场观察、专家意见等。
根据收集的数据和信息，分析问题产生的可能原因，并确定它们之间的因果关系。
根据分析结果，绘制因果分析图，用箭头和文字表示因果关系。
检查和分析绘制的因果图，确保其准确性和完整性。
因果分析图的绘制步骤
收集数据和信息
绘制因果图
确认和分析结果
绘制趋势线
根据散布图上的点分布情况，可以绘制一条趋势线来表示两个变量之间的关系。趋势线的斜率表示两个变量的关联程度，趋势线的截距表示两个变量的基准值。
确定坐标系
在散布图中，一个变量通常用横坐标表示，另一个变量用纵坐标表示。需要根据实际情况选择合适的坐标系，并确保坐标轴的比例尺一致。
散布图的绘制步骤
应用范围
然而，控制图并不能适用于所有情况。例如，对于非稳定的生产过程或非计量性的数据，控制图可能无法提供有效的监控。
应用范围与限制
07
检查表（记录表）
检查表是一种以表格形式进行数据收集、整理、分析的方法，用于检查和记录质量相关的数据，以便发现潜在问题和异常情况。
检查表可以用于各种领域，如质量管理、生产过程监控、产品检验等，是质量保证和改进的重要工具之一。
收集数据
根据所收集的数据，计算出控制界限，包括中心线（CL）和上控制限（UCL）和下控制限（LCL）。
石川图（Ishikawa diagram）是因果分析图的一种常见形式，由日本质量管理专家石川馨提出，用于表示质量问题的因果关系。
定义与概念
确定研究的问题或目标
明确要解决的问题或要达到的目标，以便有针对性地进行因果分析。
收集与问题或目标相关的数据和信息，包括历史数据、现场观察、专家意见等。
根据收集的数据和信息，分析问题产生的可能原因，并确定它们之间的因果关系。
根据分析结果，绘制因果分析图，用箭头和文字表示因果关系。
检查和分析绘制的因果图，确保其准确性和完整性。
因果分析图的绘制步骤
收集数据和信息
绘制因果图
确认和分析结果
绘制趋势线
根据散布图上的点分布情况，可以绘制一条趋势线来表示两个变量之间的关系。趋势线的斜率表示两个变量的关联程度，趋势线的截距表示两个变量的基准值。
确定坐标系
在散布图中，一个变量通常用横坐标表示，另一个变量用纵坐标表示。需要根据实际情况选择合适的坐标系，并确保坐标轴的比例尺一致。
散布图的绘制步骤
应用范围
然而，控制图并不能适用于所有情况。例如，对于非稳定的生产过程或非计量性的数据，控制图可能无法提供有效的监控。
应用范围与限制
07
检查表（记录表）
检查表是一种以表格形式进行数据收集、整理、分析的方法，用于检查和记录质量相关的数据，以便发现潜在问题和异常情况。
检查表可以用于各种领域，如质量管理、生产过程监控、产品检验等，是质量保证和改进的重要工具之一。
收集数据
根据所收集的数据，计算出控制界限，包括中心线（CL）和上控制限（UCL）和下控制限（LCL）。
QC的各种实用图表
要因
要因1
对策方向
对策内容
对策1
对策1的具体内容
对策2
对策1的具体内容
有效性
可实 施性
经济型
可靠性
综合得分
选定 方案
○ ◎○ △
7
×
◎ ◎○ ◎
10
√
要因2
对策3
对策3的具体内容
○ △◎ ○
7
×
对策4
对策4的具体内容
◎ ◎○ ◎
10
√
备注：◎ ：3分 △：2分 ○：1分
最终确定对策为导入“对策2+对策3”
83.2%
16.8%
纸箱零件 其他零件
库位, 46.9%
待收货区, 10.2%
功能区, 12.4%
通道, 30.5%
03 柱形图
改善前 改善后
20人 18人
改善提效
2人
目标达成
500000 400000 300000 200000 100000
0
220000 130000
380000
450000
责任人：
成果巩固 6月上旬
责任人：
活动计划 活动实绩
对策实施 2月-4月
责任人：
制定对策 1月上旬
责任人：
要因确认 12月下旬
责任人：
活动基本按计划时间推进
第二个循环对策在5月下旬完成
原因分析 12月上旬
责任人：
设定目标 11月下旬
责任人：
选择课题
11月下旬
责任人：
现状调查
11月上旬
责任人：
计划
实际
标准化
对策实施 活动总结
日期： 责任人：
QC七大工具分析图
2
QC 7 TOOL
PARETO圖的基本型 PARETO圖的基本型
↑ 縱 軸 使用 曲線圖
- PARETO圖 縱軸 項目 金額的 品質的 時間的 安全的 理的 橫軸 項目 現 象 別 原 資 材 別 作 業 者 別 機械裝置別 作業方法別
使用條狀圖 橫軸 →
作成PARETO圖的DATA. 作成PARETO圖的DATA. PARETO圖的 區分 品質 時間 原價 安全 營業 內 容
9
QC 7 TOOL
- 特性 要因圖 特性與原因的關係
特性(結果) 特性(結果) : 測量問題程度的尺度 要因(原因) 要因(原因) : 影響問題的對象
原因(要因) 原因(要因)
1次原因
3次原因
2次原因
特性(結果) 特性(結果)
大枝 小枝
中枝
10
QC 7 TOOL
作成方法
決定對問題點的品質特性 輿品質, 原價, 納期, 安全等相關的… 例) 輿品質, 原價, 納期, 安全等相關的 劃痕 良 廢棄 良 切斷事故等 成爲結果(特性) 成爲結果(特性)的項目
徑 區 ,可 5~10Cm . . - 그래프
SHORT 10.0% 40.0% 20.0%
30.0%
23
QC 7 TOOL
曲 間 曲 ○ ○ ○ 減 , ? ? ,可 . 曲 . 可 刻刻 . DATA ,
- GRAPH
過曲
加傾 ?
間( , 間( (係 , DATA , .
)A ＋B
,
,
間 ) )
20 15 10 5 0
A
B
C
D
15
QC 7 TOOL
效果
- GRAPH 可以迅速理解情報, 可從一分資料中獲得多種情報進行活用. 可以迅速理解情報, 可從一分資料中獲得多種情報進行活用.
QC 7 TOOL
PARETO圖的基本型 PARETO圖的基本型
↑ 縱 軸 使用 曲線圖
- PARETO圖 縱軸 項目 金額的 品質的 時間的 安全的 理的 橫軸 項目 現 象 別 原 資 材 別 作 業 者 別 機械裝置別 作業方法別
使用條狀圖 橫軸 →
作成PARETO圖的DATA. 作成PARETO圖的DATA. PARETO圖的 區分 品質 時間 原價 安全 營業 內 容
9
QC 7 TOOL
- 特性 要因圖 特性與原因的關係
特性(結果) 特性(結果) : 測量問題程度的尺度 要因(原因) 要因(原因) : 影響問題的對象
原因(要因) 原因(要因)
1次原因
3次原因
2次原因
特性(結果) 特性(結果)
大枝 小枝
中枝
10
QC 7 TOOL
作成方法
決定對問題點的品質特性 輿品質, 原價, 納期, 安全等相關的… 例) 輿品質, 原價, 納期, 安全等相關的 劃痕 良 廢棄 良 切斷事故等 成爲結果(特性) 成爲結果(特性)的項目
徑 區 ,可 5~10Cm . . - 그래프
SHORT 10.0% 40.0% 20.0%
30.0%
23
QC 7 TOOL
曲 間 曲 ○ ○ ○ 減 , ? ? ,可 . 曲 . 可 刻刻 . DATA ,
- GRAPH
過曲
加傾 ?
間( , 間( (係 , DATA , .
)A ＋B
,
,
間 ) )
20 15 10 5 0
A
B
C
D
15
QC 7 TOOL
效果
- GRAPH 可以迅速理解情報, 可從一分資料中獲得多種情報進行活用. 可以迅速理解情報, 可從一分資料中獲得多種情報進行活用.
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1. 卡片上语言的描述应尽可能清晰简练。 2. 应尽可能详细的连接出卡片之间的关系。 3. 使用关连图选择要因时，应清晰的展现评分过程。
优良范例
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1.明确检讨的问题，记录在左边。如果有限制条 件，记录在问题的下面
2.由问题分析“一次因”，依次列于问题的右侧， 并用箭头连接
3.从“一次因”进行展开，进而分析“二次 因”(可使用三Why法进行思考)。依次列于“一 次因”的右侧并用箭头连接
1.确认检讨的现象，拟定讨论的问题
2.分析可能造成该问题的影响因素
3.重新组织语言后抄写至卡片上
4.用箭头表示出各张卡片之间的关系，如：由于 “喝太多碳酸饮料”导致“喝太少白开水”，所 以箭头就是由前者指向后者
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1.确认检讨的现象，拟定讨论的问题
2.分析可能造成该问题的影响因素
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1.明确目的及语言数据的来源
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1.明确目的及语言数据的来源 2.记录下收集到的语言数据
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1.明确目的及语言数据的来源
2.记录下收集到的语言数据
3.将各语言数据抄写至卡片上，确认描述的准确 性和简洁性，并删除相同内容的卡片
确认该卡片的处理方法(参见错误范例1)
错误范例 1
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1.确认检讨的现象，拟定讨论的问题
2.分析可能造成该问题的影响因素
3.重新组织语言后抄写至卡片上
4.用箭头表示出各张卡片之间的关系，如：由于 “喝太多碳酸饮料”导致“喝太少白开水”，所 以箭头就是由前者指向后者
4.依照“3”的做法，进而检讨“三次因”“四 次因”……一直检讨至不可展开为止
5.整理系统图中的语言描述，确认描述的准确性 不会存在歧义
6.重新确认“问题”到“因”之间的关系。可依 据“因为有XXX影响因素的存在，所以才造成 XXX的问题”的方式进行检查
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1.明确检讨的问题，记录在左边。如果有限制条 件，记录在问题的下面
QC原因分析的常用工具图
亲和图 GO
依据语言的亲近性，将 收集到的各语言数据作 整理，将问题的方向明 确化。
关连图 GO
按照因果关系用箭头连 接各影响因素，进而了 解其中何为主因，何为 问题。
矩阵图 GO
通过对矩阵图中各交点的 判读，进而了解项目之间 相关性的有无及其相关联 的程度。
系统图 GO
以目的-手段的逻辑，将 要达成的目的或分析的 问题，用分支法作系统 性展开，进而寻找对策 或构成要素。
3.重新组织语言后抄写至卡片上
4.用箭头表示出各张卡片之间的关系，如：由于 “喝太多碳酸饮料”导致“喝太少白开水”，所 以箭头就是由前者指向后者
5.依照步骤“4” 将各卡片之间的相关性连接起 来
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1.确认检讨的现象，拟定讨论的问题
2.分析可能造成该问题的影响因素
3.重新组织语言后抄写至卡片上
4.依照“3”的做法，进而检讨“三次因”“四 次因”……一直检讨至不可展开为止
5.整理系统图中的语言描述，确认描述的准确性 不会存在歧义
6.重新确认“问题”到“因”之间的关系。可依 据“因为有XXX影响因素的存在，所以才造成 XXX的问题”的方式进行检查
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1. 当绘制完成系统图后，反向的确认尤为重要，因为会直接影响到最终目的的能 否达成。
5.依照步骤“4” 将各卡片之间的相关性连接起 来 6.统计卡片进出箭头的个数，进一个箭头计“+1” 出一个箭头计“-1”，将结果记录在各张卡片上
7.对卡片进行分类 箭头只进不出是问题 箭头只出不进是主因 箭头有进有出是中间因素 出多于进的中间因素是关键中间因素
8.对关联图的结果进行判读。计算出平均分= 箭头数/卡片数（计算结果需向上求整）。各卡 片中分数为负值（即主因与关键中间因素）且绝 对值大于平均分的，选定为主要影响因素
选 用 对 照 表
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1.明确目的，即为何制作矩阵图
2.列出各项目之内容
3.依据“矩阵图选用对照表”，根据项目的个数 选择矩阵图的形式
4.绘制矩阵图，并将各项目内容填入图表当中
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1.明确目的，即为何制作矩阵图 2.列出各项目之内容
3.依据“矩阵图选用对照表”，根据项目的个数 选择矩阵图的形式 4.绘制矩阵图，并将各项目内容填入图表当中 5.建立评价基准，及对应的符号
5.依照步骤“4” 将各卡片之间的相关性连接起 来 6.统计卡片进出箭头的个数，进一个箭头计“+1” 出一个箭头计“-1”，将结果记录在各张卡片上
7.对卡片进行分类 箭头只进不出是问题 箭头只出不进是主因 箭头有进有出是中间因素 出多于进的中间因素是关键中间因素
8.对关联图的结果进行判读。计算出平均分= 箭头数/卡片数（计算结果需向上求整）。各卡 片中分数为负值（即主因与关键中间因素）且绝 对值大于平均分的，选定为主要影响因素
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1.确认检讨的现象，拟定讨论的问题
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1.确认检讨的现象，拟定讨论的问题 2.分析可能造成该问题的影响因素
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1.确认检讨的现象，拟定讨论的问题 2.分析可能造成该问题的影响因素 3.重新组织语言后抄写至卡片上
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1.明确目的及语言数据的来源
2.记录下收集到的语言数据
3.将各语言数据抄写至卡片上，确认描述的准确 性和简洁性，并删除相同内容的卡片
4.依据各语言数据的亲和性（即有亲近感，所表 述内容类似）将卡片分组放置
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2.记录下收集到的语言数据
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1.明确目的，即为何制作矩阵图
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1.明确目的，即为何制作矩阵图 2.列出各项目之内容
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1.明确目的，即为何制作矩阵图
2.列出各项目之内容
3.依据“矩阵图选用对照表”，根据项目的个数 选择矩阵图的形式
矩 阵 图
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1.明确目的及语言数据的来源
2.记录下收集到的语言数据
3.将各语言数据抄写至卡片上，确认描述的准确 性和简洁性，并删除相同内容的卡片
4.依据各语言数据的亲和性（即有亲近感，所表 述内容类似将卡片分组放置
5.将各组卡片所表达的关键语以简洁的文字表述 出来，完成“亲和卡”
6.如各“亲和卡”间有亲和性，则可重复“5” 中的操作。最后用一个标题来汇整各“亲和卡” 中的内容，完成亲和图
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1.明确目的，即为何制作矩阵图 2.列出各项目之内容 3.依据“矩阵图选用对照表”，根据项目的个数 选择矩阵图的形式 4.绘制矩阵图，并将各项目内容填入图表当中 5.建立评价基准，及对应的符号 6.根据项目之间的相关性在表格中填入符号
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使用矩阵图时，由于会受到主观因素的影响，故评分过程尤为重要。如未备注评 分方法将视为工具错误(参见错误范例1)
错误范例 1
？？
2.分析可能造成该问题的影响因素
3.重新组织语言后抄写至卡片上
4.用箭头表示出各张卡片之间的关系，如：由于 “喝太多碳酸饮料”导致“喝太少白开水”，所 以箭头就是由前者指向后者
5.依照步骤“4” 将各卡片之间的相关性连接起 来 6.统计卡片进出箭头的个数，进一个箭头计“+1” 出一个箭头计“-1”，将结果记录在各张卡片上
4.依照“3”的做法，进而检讨“三次因”“四 次因”……一直检讨至不可展开为止
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1.明确检讨的问题，记录在左边。如果有限制条 件，记录在问题的下面
2.由问题分析“一次因”，依次列于问题的右侧， 并用箭头连接
3.从“一次因”进行展开，进而分析“二次 因”(可使用三Why法进行思考)。依次列于“一 次因”的右侧并用箭头连接
4.依据各语言数据的亲和性（即有亲近感，所表 述内容类似）将卡片分组放置
5.将各组卡片所表达的关键语以简洁的文字表述 出来，完成“亲和卡”
6.如各“亲和卡”间有亲和性，则可重复“5” 中的操作。最后用一个标题来汇整各“亲和卡” 中的内容，完成亲和图
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1. 卡片上语言的描述应尽可能清晰简练。 2. 当绘制亲和图时有离群的卡片出现，可先放置一边，待亲和图完成后再
3.从“一次因”进行展开，进而分析“二次 因”(可使用三Why法进行思考)。依次列于“一 次因”的右侧并用箭头连接
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1.明确检讨的问题，记录在左边。如果有限制条 件，记录在问题的下面
2.由问题分析“一次因”，依次列于问题的右侧， 并用箭头连接
3.从“一次因”进行展开，进而分析“二次 因”(可使用三Why法进行思考)。依次列于“一 次因”的右侧并用箭头连接
3.将各语言数据抄写至卡片上，确认描述的准确 性和简洁性，并删除相同内容的卡片
4.依据各语言数据的亲和性（即有亲近感，所表 述内容类似）将卡片分组放置
5.将各组卡片所表达的关键语以简洁的文字表述 出来，完成“亲和卡”
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1.明确目的及语言数据的来源
2.记录下收集到的语言数据
3.将各语言数据抄写至卡片上，确认描述的准确 性和简洁性，并删除相同内容的卡片