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信息是具有时效性的、经过加工处理的、 有一定含义、有逻辑的数据流。
知识是对信息经过归纳、演绎而 沉淀下来的、有指导意义的结构化信息。
智慧是人类应用已有知识，针对物质世界发展中的问题进行分析、 对比、演绎出解决方案的能力。可以把原理、洞察力、道德、典型 等看成是智慧。
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© 2011 PERA Global
知识工程
知识、知识管理与知识工程 知识工程体系 知识工程建设 知识工程应用
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知识工程
知识、知识管理与知识工程
– 知识及其演进 – 知识管理及其困惑 – 知识工程及其发展
知识工程体系 知识工程建设 知识工程应用
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– 人们在日常生活、社会活动和科学研究中所获得的对事物的 了解，其中可靠的成分就是知识。
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DIKW知识体系层次图
数据是一系列外部环境的事实， 是未经组织的数字、词语、声音和图像等。
欢迎 各位领导、专家
莅临指导
© 2011 PERA Global
黄毓瑜教授——咨询专家/研发专家/培训专家
10年飞机主机制造企业设计和工艺工作经验（1969-1978年） 北京航空航天大学教授（2006退休前）
– 国内计算机辅助设计、计算机图形和科学计算可视化和工业设计专业领域的知名专家。 – 具有三年多美国大学研究学者、访问教授和宝洁总部工作的经验。 – 回国后承担并完成了多项国家自然科学基金、航空科学基金、863、211工程和国防基础研
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知识工程
知识、知识管理与知识工程
– 知识及其演进 – 知识管理及其困惑 – 知识工程及其发展
知识工程体系 知识工程建设 知识工程应用
⑷ Who ——
关于“知道是谁”的知识，指谁知道是什么，谁知道为什么和谁知 道怎么做的信息，是关于人力资源、人际关系及管理方面的知识。
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显性知识与隐性知识 显性知识（Explicit Knowledge）（也称有形知识）：
智慧
广义的知识概念
经济合作与发展组织（OECD）将广义的知识按内容分为四种：
⑴ What ——
关于“知道是什么”的知识，记载事实和现象的数据；包括传统上 所说的自然科学知识和社会科学知识；
⑵ Why ——
关于“知道为什么”的知识，记载自然和社会的科学理论与规律方 面的知识；
⑶ How ——
关于“知道怎样做”的知识，关于技能、诀窍和经验方面的知识；
数据、信息、知识、智慧
数据在使用中提 升为信息，转化 为知识，进而累 积为企业智力资 产
知识
（模式）
数据
（罗列）
信息
（联系）
资料来源： Knowledge Management by Gene Bellinger A PAePraeraGGlolbo©abal l2CC0oo1mm1ppPaEnnyRy©A©2G200l1o11b1aPPlEERRAAChCinhaina
究等国家级科研项目，以及与石油部等合作项目。 – 培养了数十名硕士和博士研究生。
咨询专家/研发专家/培训专家（退休后6年）
– 自2005年开始对TRIZ创新理论进行研究，积极向大学宣传、推广和引进TRIZ和计算机辅 助创新。
– 自2008年以来负责和参与多个知识工程实施项目，如70、603、601、611等。 – 参与了国内多个TRIZ创新培训及实施项目，如国家科技部组织的每年的各省企业科技人员
是可以通过文字、图片、声音、影像等方式记录和传播的知识（数学式 的表达、计算机程序、报告、地图、规格以及手册等 ） （上述前两类——what and why）
隐性知识（Tacit Knowledge）（也称无形知识）：
是难以用文字记录和传播的知识。 – 技术要素：技术诀窍、技能和能力 – 认知要素：分析问题、判断力、前瞻性 – 经验要素：经验和阅历 – 情感要素：直觉、偏好、情绪 – 信仰要素：价值观、人生观、目标倾向 （上述后两类——how and who）
知识(Knowledge)的定义
韦伯斯特(Webster)词典1997年的定义：
–知识是通过实践、研究、联系或调查获得的关于事物的事实 和状态的认识，是对科学、艺术或技术的理解，是人类获得 的关于真理和原理的认识的总和。
–总之，知识是人类积累的关于自然和社会的认识和经验的总 和。
《中国大百科全书·哲学卷》的定义：
的创新培训、中国科协、中国科学院、团中央、黑龙江科技厅、航天一院、航空飞机研究 所等。 – 进行计算机辅助创新平台技术的研究。
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知识工程
黄毓瑜 教授
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知识是对信息经过归纳、演绎而 沉淀下来的、有指导意义的结构化信息。
智慧是人类应用已有知识，针对物质世界发展中的问题进行分析、 对比、演绎出解决方案的能力。可以把原理、洞察力、道德、典型 等看成是智慧。
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知识工程
知识、知识管理与知识工程 知识工程体系 知识工程建设 知识工程应用
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知识工程
知识、知识管理与知识工程
– 知识及其演进 – 知识管理及其困惑 – 知识工程及其发展
知识工程体系 知识工程建设 知识工程应用
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– 人们在日常生活、社会活动和科学研究中所获得的对事物的 了解，其中可靠的成分就是知识。
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DIKW知识体系层次图
数据是一系列外部环境的事实， 是未经组织的数字、词语、声音和图像等。
欢迎 各位领导、专家
莅临指导
© 2011 PERA Global
黄毓瑜教授——咨询专家/研发专家/培训专家
10年飞机主机制造企业设计和工艺工作经验（1969-1978年） 北京航空航天大学教授（2006退休前）
– 国内计算机辅助设计、计算机图形和科学计算可视化和工业设计专业领域的知名专家。 – 具有三年多美国大学研究学者、访问教授和宝洁总部工作的经验。 – 回国后承担并完成了多项国家自然科学基金、航空科学基金、863、211工程和国防基础研
A PAePraeraGGlolbo©abal l2CC0oo1mm1ppPaEnnyRy©A©2G200l1o11b1aPPlEERRAAChCinhaina
知识工程
知识、知识管理与知识工程
– 知识及其演进 – 知识管理及其困惑 – 知识工程及其发展
知识工程体系 知识工程建设 知识工程应用
⑷ Who ——
关于“知道是谁”的知识，指谁知道是什么，谁知道为什么和谁知 道怎么做的信息，是关于人力资源、人际关系及管理方面的知识。
A PAePraeraGGlolbo©abal l2CC0oo1mm1ppPaEnnyRy©A©2G200l1o11b1aPPlEERRAAChCinhaina
显性知识与隐性知识 显性知识（Explicit Knowledge）（也称有形知识）：
智慧
广义的知识概念
经济合作与发展组织（OECD）将广义的知识按内容分为四种：
⑴ What ——
关于“知道是什么”的知识，记载事实和现象的数据；包括传统上 所说的自然科学知识和社会科学知识；
⑵ Why ——
关于“知道为什么”的知识，记载自然和社会的科学理论与规律方 面的知识；
⑶ How ——
关于“知道怎样做”的知识，关于技能、诀窍和经验方面的知识；
数据、信息、知识、智慧
数据在使用中提 升为信息，转化 为知识，进而累 积为企业智力资 产
知识
（模式）
数据
（罗列）
信息
（联系）
资料来源： Knowledge Management by Gene Bellinger A PAePraeraGGlolbo©abal l2CC0oo1mm1ppPaEnnyRy©A©2G200l1o11b1aPPlEERRAAChCinhaina
究等国家级科研项目，以及与石油部等合作项目。 – 培养了数十名硕士和博士研究生。
咨询专家/研发专家/培训专家（退休后6年）
– 自2005年开始对TRIZ创新理论进行研究，积极向大学宣传、推广和引进TRIZ和计算机辅 助创新。
– 自2008年以来负责和参与多个知识工程实施项目，如70、603、601、611等。 – 参与了国内多个TRIZ创新培训及实施项目，如国家科技部组织的每年的各省企业科技人员
是可以通过文字、图片、声音、影像等方式记录和传播的知识（数学式 的表达、计算机程序、报告、地图、规格以及手册等 ） （上述前两类——what and why）
隐性知识（Tacit Knowledge）（也称无形知识）：
是难以用文字记录和传播的知识。 – 技术要素：技术诀窍、技能和能力 – 认知要素：分析问题、判断力、前瞻性 – 经验要素：经验和阅历 – 情感要素：直觉、偏好、情绪 – 信仰要素：价值观、人生观、目标倾向 （上述后两类——how and who）
知识(Knowledge)的定义
韦伯斯特(Webster)词典1997年的定义：
–知识是通过实践、研究、联系或调查获得的关于事物的事实 和状态的认识，是对科学、艺术或技术的理解，是人类获得 的关于真理和原理的认识的总和。
–总之，知识是人类积累的关于自然和社会的认识和经验的总 和。
《中国大百科全书·哲学卷》的定义：
的创新培训、中国科协、中国科学院、团中央、黑龙江科技厅、航天一院、航空飞机研究 所等。 – 进行计算机辅助创新平台技术的研究。
A PAePraeraGGlolbo©abal l2CC0oo1mm1ppPaEnnyRy©A©2G200l1o11b1aPPlEERRAAChCinhaina
知识工程
黄毓瑜 教授
A PAePraeraGGloAlbo©abPalel2CrC0aoo1mGm1plpoPabEnnayRyl ©AC©o2G2m00l1op11ba1aPnPlEyER©RA2AC0hC0in9hainPaERA China