人脸识别项目商业计划书概述(PPT 51张)

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(完整版)人脸识别项目计划书

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数字标牌广告机系统计划书1)项目立项、计划书; (10%)目录一.《数字标牌广告机系统》项目开发计划书1.引言 (2)1.1 编写目的 (2)1.2 背景 (2)1.3 定义 ............................................................................. .21.4 项目价值 (2)1.5 项目内容 (2)2.项目概述 (3)2.1 工作内容 (3)2.2 开发准备 (3)2.3 产品 (3)2.3.1.程序 (3)2.3.2.文件 (3)2.3.3.服务 (3)2.3.4.非移交的产品 (3)2.4 验收标准 (4)3.实施计划 (4)3.1 团队角色 (4)3.2 工作任务的分解与人员分工 (4)3.3 开发模型 (4)3.4 开发计划 (4)3.5 接口人员 (4)3.6 进度 (4)3.7 预算 (4)3.8 关键问题 (5)4.支持条件 (5)4.1 计算机系统支持 (5)4.2 需由用户承担的工作 (5)4.3 需由外单位提供的条件 (6)5.管理方式 (6)《数字标牌广告机系统》项目开发计划书1引言1.1编写目的没有规矩不成方圆,无论什么事情,要顺利地完成,必须有一个统一的计划指导书。

软件项目开发也不例外。

这个计划书不仅能让参与项目的开发者们知道如何进行,还明确了他们各自的职责、保证项目团队之间的协作更加的有条不紊、使得项目工作的各个过程能够合理有序地进行。

同时,计划书也能让团队内外的沟通起着向导作用、团队之间的工作范围、开发模块之间的关系,以及对开发进度、经费预算、分配人力物力、风险等因素进行了大概的描述。

本项目开发计划用于从总体上指导数字标牌广告机系统项目顺利进行并最终得到通过评审的项目产品。

本项目开发计划面向项目组全体成员。

1.2背景一般置于商场和公共场所的数字标牌广告机只具有信息显示和信息发布功能,无法了解用户更多行为,而基于人脸识别的商业大数据分析技术可以成功地使用人脸识别技术为用户提供更加友好的体验。

中山智能人脸识别设备项目商业计划书

中山智能人脸识别设备项目商业计划书

中山智能人脸识别设备项目商业计划书规划设计/投资分析/产业运营报告摘要视觉人工智能是中国人工智能市场上最大的组成部分。

根据中国信通院数据,2017年中国人工智能市场中视觉人工智能的占比超过37%。

在视觉人工智能领域,安防影像分析是最大的应用场景,2017年占比约67.9%。

其他主要应用包括广告、互联网、云服务、手机等。

生物识别,是指依靠人体的身体特征来进行身份验证的识别技术,目前较为主流的识别技术有:人脸识别、指纹识别、虹膜识别、语音识别等四类。

该人脸识别设备项目计划总投资21193.39万元,其中:固定资产投资16655.71万元,占项目总投资的78.59%;流动资金4537.68万元,占项目总投资的21.41%。

达产年营业收入33372.00万元,净利润5612.38万元,达产年纳税总额3251.16万元;达产年投资利润率35.31%,投资利税率41.82%,投资回报率26.48%,全部投资回收期5.28年,提供就业职位705个。

中山智能人脸识别设备项目商业计划书目录第一章概论第二章投资背景和必要性分析第三章市场分析第四章产品规划第五章土建方案第六章运营管理模式第七章项目风险评价第八章 SWOT分析第九章项目实施安排第十章项目投资情况第十一章项目经营效益第十二章项目综合评估第一章概论一、项目名称及建设性质(一)项目名称中山智能人脸识别设备项目(二)项目建设性质该项目属于新建项目,依托某某工业园良好的产业基础和创新氛围,充分发挥区位优势,全力打造以人脸识别设备为核心的综合性产业基地,年产值可达33000.00万元。

二、项目承办单位xxx(集团)有限公司三、战略合作单位xxx科技公司四、项目建设背景人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。

人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。

主要方法有基于知识的表征方法(主要包括基于几何特征法和模板匹配法)和基于代数特征或统计学习的表征方法。

人脸识别创新创业计划书

人脸识别创新创业计划书

人脸识别创新创业计划书一、项目概述人脸识别技术是一种利用人脸的生物特征信息对个体进行识别和识别技术的一种生物特征识别技术。

在当前社会中,人脸识别技术在安防监控、支付认证、出入口管理等领域得到广泛应用,其市场前景广阔。

本项目旨在利用人脸识别技术,提供更加方便、快速、安全的生活体验,为用户和企业提供更好的服务和解决方案。

二、市场需求分析1. 行业概况随着科技的发展和社会的进步,人脸识别技术已经成为当今社会安全防范、身份认证、支付结算、出入口管理等领域不可或缺的一种技术。

人脸识别技术的应用范围越来越广泛,市场需求也不断增加。

2. 市场需求目前,人脸识别技术在各个领域的应用需求增长迅速,如金融、公共安全、教育、医疗、旅游等。

同时,随着智能手机、智能家居、智能门锁等智能设备的普及,人脸识别技术市场需求也将进一步增加。

3. 潜在竞争对手目前,人脸识别技术领域的竞争对手较多,包括国内外知名企业及创业公司。

这些竞争对手在技术研发、产品创新、市场推广等方面都有较强实力,但也存在一定的弱点,如技术瓶颈、服务质量等。

三、项目优势1. 技术优势本项目团队拥有一支技术娴熟、经验丰富的研发团队,可以提供更加先进、稳定的人脸识别技术解决方案。

团队成员具有深厚的技术底蕴和创新思维,拥有多项人脸识别技术专利。

2. 产品优势本项目将研发出一款功能强大、性能稳定的人脸识别系统,能够满足各种需求,为用户和企业提供更好的服务体验。

同时,产品具有较高的可靠性和安全性,可以有效保护用户隐私。

3. 市场优势本项目将针对不同行业提供个性化的人脸识别解决方案,满足用户需求多样化的特点,有效开拓市场。

同时,项目将借助互联网和移动互联网的发展,拓展产品应用范围,提高市场占有率。

四、商业模式本项目的商业模式主要包括技术授权、产品销售、技术服务等。

通过技术授权,将人脸识别技术授权给合作伙伴,获得授权费用;通过产品销售,将自主研发的产品推向市场,获取销售收入;通过技术服务,为企业和用户提供人脸识别技术解决方案及售后服务,实现持续收益。

人脸识别项目商业计划书精编版

人脸识别项目商业计划书精编版

产品介绍
产品系列
产品名称
核心功能描述
应用场景
研发进度
人脸识别火车站通关系 统
人脸识别机场通关系统 智能通关系列
2007 -2013

统计机器学习
1995

-2007

浅层人工神经 网络
1980 -1995
人工智能与智能图像分析 技术取得突破性发展成果
• 难度大——本学科核心算法涉及“脑神 经科学”、“人工智能”、 “机器学 习”、 “图像处理”、“计算机结构与 软件设计”、“嵌入式开发”等复杂的 学科知识,需要大量的学术人才储备。

市场规模(国内)
目标客户
社保支付
银行支付 第三方支付平台 宾馆身份认证 网吧身份认证
泛身份认证
市场空间 60亿左右
300亿左右 50亿左右 20亿左右 3亿左右 500亿左右
市场空间预估依据
截至2014年6月底,全国社会保障卡持卡 人数达到6.02亿人
全国银行数量3000家左右,2014年一季 度全国电子支付292.89亿 主流第三方支付平台9家
全国宾馆超过100万家
全国网吧超过15万家
多数需要身份验证的场景均有需求可能 性
竞争格局
类型
竞争对手 优势
劣势
同级别高端人 脸识别技术竞 争者
谷歌
Facebook 微软
掌握人脸识别 外国技术背景不符合中国自主 高端技术、拥 知识产权发展要求趋势、政策 有强大的团队 风险大、对中国市场的本土化 和资金实力 适应能力较弱、对中国市场反
的研发、生产和销售。
客户需求与解决方案
一方面,目前市场上存在上千家人脸识别技术解 决方案和产品应用提供商,但因缺乏高端核心技术, 产品应用方向单一,且一般只能解决单一场景应用问 题,局限性大。

智能人脸识别系统项目解决方案教育PPT资料

智能人脸识别系统项目解决方案教育PPT资料
此方案彻底杜绝了代打卡考勤的发生,解决了传统打卡考勤系统 “只认卡、不认人”的弊端,消除了指纹考勤接触使用的尴尬情 况,非接触,直观,友好。可以用于室外室内,适用性非常广泛。 同时可以充分展现企业的高科技形象,体现现代考勤制度的方便 性、高效性、公正性。通过一套智能身份验证管理系统,实现对 企事业单位员工的身份信息验证,以帮助公司行政对企业单位员 工的出勤进行全方位身份信息验证管理,打造一个安全高效、公 平公正的企业形象。
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虽然木棉没有梅花那么美丽,在严寒 的冬日 里绽放 ,虽然 木棉没 有荷花 那么出 淤泥而 不染, 在炎热 的夏日 里绽放 ,可是 ,木棉 你有迎 接阳春 自树顶 端向下 的蔓延 ,春天 是你花 开的季 节。
虽然木棉没有梅花那么美丽,在严寒 的冬日 里绽放 ,虽然 木棉没 有荷花 那么出 淤泥而 不染, 在炎热 的夏日 里绽放 ,可是 ,木棉 你有迎 接阳春 自树顶 端向下 的蔓延 ,春天 是你花 开的季 节。
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虽然木棉没有梅花那么美丽,在严寒 的冬日 里绽放 ,虽然 木棉没 有荷花 那么出 淤泥而 不染, 在炎热 的夏日 里绽放 ,可是 ,木棉 你有迎 接阳春 自树顶 端向下 的蔓延 ,春天 是你花 开的季 节。
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系统设计
本方案可应用于各种企事业单位,并用于职员考 勤管理。
我们的优势
XXXXXXX 有限公司是一家致力于提供XXXX产 品和行业解决方案的高新技术企业
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虽然木棉没有梅花那么美丽,在严寒 的冬日 里绽放 ,虽然 木棉没 有荷花 那么出 淤泥而 不染, 在炎热 的夏日 里绽放 ,可是 ,木棉 你有迎 接阳春 自树顶 端向下 的蔓延 ,春天 是你花 开的季 节。

扬州智能人脸识别设备项目商业计划书

扬州智能人脸识别设备项目商业计划书

扬州智能人脸识别设备项目商业计划书规划设计/投资分析/产业运营报告摘要人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。

人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。

主要方法有基于知识的表征方法(主要包括基于几何特征法和模板匹配法)和基于代数特征或统计学习的表征方法。

人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。

通常采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸。

人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为人脸图像采集及检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

该人脸识别设备项目计划总投资12607.19万元,其中:固定资产投资10667.09万元,占项目总投资的84.61%;流动资金1940.10万元,占项目总投资的15.39%。

达产年营业收入16102.00万元,净利润2527.32万元,达产年纳税总额1510.04万元;达产年投资利润率26.73%,投资利税率32.02%,投资回报率20.05%,全部投资回收期6.49年,提供就业职位229个。

扬州智能人脸识别设备项目商业计划书目录第一章项目概述第二章项目必要性分析第三章市场研究分析第四章项目规划分析第五章工程设计第六章运营管理模式第七章项目风险评估第八章 SWOT分析第九章项目实施安排方案第十章投资可行性分析第十一章项目经济收益分析第十二章综合结论第一章项目概述一、项目名称及建设性质(一)项目名称扬州智能人脸识别设备项目(二)项目建设性质该项目属于新建项目,依托某经济开发区良好的产业基础和创新氛围,充分发挥区位优势,全力打造以人脸识别设备为核心的综合性产业基地,年产值可达16000.00万元。

二、项目承办单位xxx科技公司三、战略合作单位xxx科技发展公司四、项目建设背景生物识别,是指依靠人体的身体特征来进行身份验证的识别技术,目前较为主流的识别技术有:人脸识别、指纹识别、虹膜识别、语音识别等四类。

人脸识别方案-PPT

人脸识别方案-PPT

▌大小
150.5
132.9
Page 14
▌接口
LED (电源) LED (状态)
重启开关
交流电接口
GPIO
10
I初始化开关 (门禁控制等)
3.
25
三个方向
48 .1
1)工作台安装 2)Wal墙壁安装
3)天花安装
以太网 POE
无线USB模块
3-4 解决方案类型
▌基于人脸识别数据库的容量解决方案
解决方案 大型监控系统 (具有后台处理)
超过 3,000条
*邮件告警, SMTP 服务器和邮件服 务器是必须提供的。
Page 33
4-2. 产品类型 [带后台]
▌设备 + 后台服务器型
IP 摄像头
PoE 交换机
人脸识别设备
仅昊畅达提供本装置的核心组件
Tr转换速度是 10张人脸每秒
只有人脸 图像传送
后台服务 器
NeoFRS
2.特征服务器
转换 3.匹配
人脸识别装置 CCTV
人脸识别
人脸设备中的图像
CCTV中的图像
匹配
观察名单 数据库
VIP 检测 惯犯检测 自动门控制
Page 4
报警给观察者
自动匹配 自动监控
2-2. 使用案例
惯犯检测 ▌此设备阻止黑名单人员进入场地
1.冒充教职员工进入学校
2.从视频中登记窃贼的图像
3. 提醒相同的人 再次光临
Page 5
3G USB Wifi USB
模块
模块
Network con祺麒tion Server
后台服务 器
网页 界面 报警
邮件告 人脸图

最新版人脸识别APP应用开发与推广项目商业计划书

最新版人脸识别APP应用开发与推广项目商业计划书

人脸识别APP应用开发与推广项目商业计划书第一章项目概况1.1 项目名称**公司基于人脸三维重建的APP应用开发与推广1.2 项目主要建设内容及主要功能可通过单张照片,多张照片和视频来进行人脸的三维重建,解决同类软件对三维人脸重建技术的应用尚不成熟的问题,对APP应用进行开发、推广并实现盈利。

1.3 项目实施期限项目开拓期限为5年,2017年9月-2022年9月1.4 项目的优势及特色首先,只有准确进行了需求分析,才能在接下来的软件开发中设计出满足用户需求的作品。

我们将普遍采集群众的意见,了解大家真正想要哪些功能。

其次,我们的软件充分考虑了用户的体验。

我们提供了多种采集脸部信息的方式,用户可以按照自己的喜好进行选择。

我们会提供高效的反馈机制,用户不满意的地方可以在软件内部提交给我们,我们会尽快处理并予以回执。

再者,我们会采用更加先进的算法,使用户的三维人脸重建模型更加的准确和逼真,受外因的影响更小,稳定性更好。

最后,我们将建立一个社交平台,模型系统与社交系统的交互合作,将激发用户的兴趣,提升用户的体验。

1.5 盈利模式(1) APP内购和捐赠,将是早期的盈利手段;(2) 与美容所、理发店等进行试验性合作,将APP投入到给顾客的发型和脸部妆容预览中,在帮助这些店家提供服务的同时向顾客推广我们的软件,扩大市场,并向商家收取一定服务费;(3) 搭载在一些已经具有一定市场的软件上,如QQ、微信等社交软件或大型的3D游戏,一方面丰富这些软件的服务功能,另一方面我们的APP会得到宣传,市场得到扩大,也将获取重要而稳定的经济来源。

(4) 与制作服装、饰品的品牌公司合作,将其商品加入我们的APP中供用户选择,既可以方便用户试穿,也可以达到对该产品的宣传效果,而我们将从中收取一定的广告费用。

(5) 当软件的用户数量达到一定的时候,可以吸引广告商进行投资。

第二章项目市场环境分析2.1 宏观环境分析宏观环境分析主要包括围绕在公司周围的因素。

人脸识别设备项目商业计划书

人脸识别设备项目商业计划书

人脸识别设备项目商业计划书规划设计/投资方案/产业运营报告摘要视觉人工智能是中国人工智能市场上最大的组成部分。

根据中国信通院数据,2017年中国人工智能市场中视觉人工智能的占比超过37%。

在视觉人工智能领域,安防影像分析是最大的应用场景,2017年占比约67.9%。

其他主要应用包括广告、互联网、云服务、手机等。

人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。

人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。

主要方法有基于知识的表征方法(主要包括基于几何特征法和模板匹配法)和基于代数特征或统计学习的表征方法。

该人脸识别设备项目计划总投资12255.04万元,其中:固定资产投资10172.34万元,占项目总投资的83.01%;流动资金2082.70万元,占项目总投资的16.99%。

达产年营业收入20790.00万元,净利润3482.45万元,达产年纳税总额2019.66万元;达产年投资利润率37.89%,投资利税率44.90%,投资回报率28.42%,全部投资回收期5.02年,提供就业职位359个。

人脸识别设备项目商业计划书目录第一章概论第二章项目背景研究分析第三章市场调研第四章建设内容第五章项目工程设计研究第六章运营管理模式第七章项目风险评价分析第八章 SWOT分析第九章项目实施安排方案第十章投资方案分析第十一章项目经济效益分析第十二章总结说明第一章概论一、项目名称及建设性质(一)项目名称人脸识别设备项目(二)项目建设性质该项目属于新建项目,依托某经济开发区良好的产业基础和创新氛围,充分发挥区位优势,全力打造以人脸识别设备为核心的综合性产业基地,年产值可达21000.00万元。

二、项目承办单位xxx投资公司三、战略合作单位xxx实业发展公司四、项目建设背景人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。

北京智能人脸识别设备项目商业计划书

北京智能人脸识别设备项目商业计划书

北京智能人脸识别设备项目商业计划书规划设计/投资方案/产业运营报告摘要人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。

通常采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸。

人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为人脸图像采集及检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

视觉人工智能是中国人工智能市场上最大的组成部分。

根据中国信通院数据,2017年中国人工智能市场中视觉人工智能的占比超过37%。

在视觉人工智能领域,安防影像分析是最大的应用场景,2017年占比约67.9%。

其他主要应用包括广告、互联网、云服务、手机等。

该人脸识别设备项目计划总投资18956.33万元,其中:固定资产投资14649.58万元,占项目总投资的77.28%;流动资金4306.75万元,占项目总投资的22.72%。

达产年营业收入32910.00万元,净利润5571.20万元,达产年纳税总额3232.88万元;达产年投资利润率39.19%,投资利税率46.44%,投资回报率29.39%,全部投资回收期4.90年,提供就业职位494个。

北京智能人脸识别设备项目商业计划书目录第一章项目基本情况第二章建设必要性分析第三章产业分析预测第四章建设规划分析第五章项目建设设计方案第六章运营管理模式第七章项目风险性分析第八章 SWOT分析第九章项目计划安排第十章项目投资可行性分析第十一章经济收益第十二章项目综合评价第一章项目基本情况一、项目名称及建设性质(一)项目名称北京智能人脸识别设备项目(二)项目建设性质该项目属于新建项目,依托xxx经济示范中心良好的产业基础和创新氛围,充分发挥区位优势,全力打造以人脸识别设备为核心的综合性产业基地,年产值可达33000.00万元。

二、项目承办单位xxx有限责任公司三、战略合作单位xxx科技发展公司四、项目建设背景生物识别,是指依靠人体的身体特征来进行身份验证的识别技术,目前较为主流的识别技术有:人脸识别、指纹识别、虹膜识别、语音识别等四类。

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人脸识别应用产品需求
政策推动
智慧城市 平安城市 在线支付 电商发展 公共安全 公共交通 基础建设
发展红利
市场规模(国Байду номын сангаас)
(单位:亿)
通关/安防产品 泛身份认证
市 场 规 模
线下支付
难度系数(产 品上市时间)
现有市场调研结果能显示国内市场总规模预估:1650亿元人民币 而公司未来产品将在海外,工业化图像智能识别,军事应用能领域继续发力,这些领 域独有数千亿的市场空间
统计机器学习 浅层人工神经 网络
1995 -2007
1980 -1995
人工智能与智能图像分 析技术取得突破性发展 成果
发展机遇
铁路实名制 机场、地铁等安检加强 公共安全形势严峻 人脸识别应用产品市场呼声强烈 一般人脸识别技术应用局限性大
学校宿舍、社区安全事 故频发 物业与业主矛盾突出 房地产面临洗牌后的竞 争方式转变、品质提升
客户需求与解决方案
以下以铁路和线下支付为例 铁路:
需求痛点 铁路有明确的“票证人”合一性的要求,但基本没有一 个车站能落实这个要求; 铁路车站人流量巨大 人工识别效率低、准确率低, 人力成本高;
客户需求与解决方案
解决方案: 采用人脸识别智能通关系统,由系统自 动对“票证人”合一性进行比对确认。 该解决方案: 1、单人通关时间3-6秒; 2、人脸比对准确率90%以上; 使用流程:
新疆喀什通关现场采集的测试数据,1000人,2000对人脸 图像(相同人/不同人各1000对); 人眼识别准确率:80.5%(20人识别取平均);
机器识别准确率:92.3%。
公司业务
千墨科技致力于: 人脸识别技术的研究与相关应用产品 的研发、生产和销售。
客户需求与解决方案
一方面,目前市场上存在上千家人脸识别技术解 决方案和产品应用提供商,但因缺乏高端核心技术, 产品应用方向单一,且一般只能解决单一场景应用问 题,局限性大。 另一方面,客户实际对人脸识别技术应用的多场 景适应性和准确率要求高。例如人与身份证信息的比 对、在线支付安全验证等。
其他
市场规模(国内)
目标客户 社保支付 银行支付 第三方支付平台 宾馆身份认证 网吧身份认证 泛身份认证 市场空间 市场空间预估依据
60亿左右
300亿左右 50亿左右 20亿左右 3亿左右 500亿左右
截至2014年6月底,全国社会保障卡持卡 人数达到6.02亿人
全国银行数量 3000 家左右, 2014 年一季 度全国电子支付292.89亿 主流第三方支付平台9家 全国宾馆超过100万家 全国网吧超过15万家 多数需要身份验证的场景均有需求可能 性
人脸识别项目商业计划书
目 录
1 2 3
公司业务 客户需求与解决方案 发展机遇 市场规模
7
8 9 10 11
商业模式 发展计划 财务状况 团队核心
4
5 6
竞争格局
产品介绍
附:核心技术
用事实说话 比一比:判断下列四组照片每组是否为同一人?
用事实说话
不同
A组

B组

C组

D组
用事实说话
人脸识别设备识别准确率已达到远高于人眼 识别准确率的水平!且识别效率更高!
发展更早,产 技术相对落后(人工神经网络 品比较成熟, VS异构深度神经网络)、产品 但定位的主要 应用场景局限性仍然较大 应用方向不同
其他技术类型 产品应用竞争 者
汉王
中控
产品比较成熟 所采用的技术应用局限性大、 产品方向单一、产品应用场景 单一、处于红海市场
产品介绍
产品系列 产品名称 人脸识别火车站通关系 统 人脸识别机场通关系统 智能通关系列 人脸识别社区通关系统 其他
客户需求与解决方案
解决方案: 采用基于人脸识别、声纹识别和唇语识别相结合 的支付验证解决方案。 该解决方案: 1、无需携带储蓄卡等; 2、无需密码,不存在密码遗忘的问题; 3、无被复制盗用的安全风险; 4、非接触式支付方式,使用便捷; 使用流程:
发展机遇
核 心 技 术 的 发 展
异构深度神经 网络
竞争格局
类型
竞争对手
优势
劣势
谷歌
同级别高端人 脸识别技术竞 争者 同技术类型人 脸识别技术竞 争者
Facebook 微软
掌握人脸识别 高端技术、拥 有强大的团队 和资金实力
外国技术背景不符合中国自主 知识产权发展要求趋势、政策 风险大、对中国市场的本土化 适应能力较弱、对中国市场反 应效率低
Face++
市场需求
网络信息安全和监管问 题突出 宾馆、网吧等场所成为 在逃违法犯罪人员主要 藏身地 人为性的监管手段漏洞
社保普及率极大提升 社保支付财政压力巨大 社保支付管理漏洞造成的 损失巨大
均具备较强的
购买力
刷卡支付、在线支付、移动支 付交易量增长迅猛 支付安全形式严峻 用户对支付便捷性需求增强
发展机遇
2013 –至今
2007 -2013
深度学习
• 难度大——本学科核心算法涉及“脑神 经科学”、“人工智能”、 “机器学 习”、 “图像处理”、“计算机结构与 软件设计”、“嵌入式开发”等复杂的 学科知识,需要大量的学术人才储备。 • 门槛高——最前沿技术由欧美日等发达 国家学术团队或互联网企业掌握,如 UIUC Beckman实验室、斯坦福大学、 Google公司等。 • 发展快——新技术转化为新产品时间越 来越短,技术对市场的导向性越来越强, 特别是以深度学习为代表的图像分析技 术在近期使得智能视频分析从根本上成 为了现实。
市场规模(国内)
目标客户 铁路 机场 景区 高校 社区 市场空间 30亿左右 10亿左右 市场空间预估依据 全国铁路车站5000个左右 全国机场超过200个
10亿左右
50亿左右 300亿左右 100亿左右
全国5A级景区150个左右,4A级2000个左右
全国高校数量2500所左右 详细数据无法统计 细分应用,详细数据无法统计
核心功能描述
应用场景
研发进度
已完成开发 已完成开发 已完成开发 根据客户需求 定制 产品已定型, 试点中 技术和方案准 备已完成 技术和方案准 备中 已完成开发 根据客户需求 定制
客户需求与解决方案
产品形态
客户需求与解决方案
线下支付:
需求痛点: 面对大型银行的竞争优势,地方性商业银行在用 户支付领域处于绝对的劣势,急支付宝、微信支付等缺乏竞争力,但在线下支付 都没有好的解决方案,O2O战略难以实现。
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