2第二章 数据编辑与数据整理
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数据编辑 数据整理:排序个案 数据整理:转置 数据整理:合并文件 数据整理:分类汇总 数据整理:折分文件 数据整理:选择个案 数据整理:加权个案
第七节 数据整理:选择个案
在数据分析时,有时可能只对某些个案进行分析。 例如,(1)在判别分析时,可能用其中 90%的个 案数据建立判别函数,用其余10%的个案来考核判 别函数。此时,可以通过选择个案的操作。(2) 在艾森克问卷分析时,选择L量表分数小于18的个案 数据才进行分析。
案例:将“数据文件1.sav”与“数据文件 2.sav”合并为例,其基本操作如下:
第1步:先打开“数据文件1.sav”。从菜单选择 【数据】→【合并文件】→【添加个案】菜单命 令。如下图
第2 步:选定单选框 “⊙外部SPSS Statistics数据文件
”,点击【浏览】按钮,选择需要合并的文件“数据文件 2.sav”后,点击【继续】按钮。弹出“添加个案”对话框如 下图。
第四节 数据整理:合并文件
文件合并的目的是,将其他数据文件的个案(变量) 添加到当前文件中,合并后新数据的个案(变量)应 该为两文件之和。分为两种形式:添加个案、添加变 量。
2.4.1 添加个案
添加个案,即将其他数据文件的个案添加到当前文件 中。应用情境包括: (1)多个合作者输入问卷数据汇总、合作单位的数据 进行汇总,需要并成一个总的文件。 (2)不同部门、不同学院的数据汇总到上一级部分。
第十章 信度和效度分析(包括案例应用) 第十一章 非参数检验 第十二章 多选变量分析(包括案例应用) 第十三章 SPSS应用案例——问卷调查分析(案例应用) 第十四章 SPSS应用案例——测验质量分析(案例应用) 第十五章 探索性因子分析及案例应用(包括案例应用) 第十六章 基本统计图表的制作 第十七章 SPSS应用分析归纳小结(案例应用)
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数据编辑 数据整理:排序个案 数据整理:转置 数据整理:合并文件 数据整理:分类汇总 数据整理:折分文件 数据整理:选择个案 数据整理:加权个案
第一节 数据编辑
由【编辑】菜单命令,弹出子菜单。
1、 插入变量(Insert Variable) 在数据编辑窗口选定要插入变量位置的后一个变 量,可以从工具条直接点击插入变量 按钮,或从 菜单中选择【编辑】→【插入变量】,数据编辑窗 口产生一个新的变量列。新变量的名称是系统默认 的名称,如果需要修改变量名称,需要进入变量视 图窗口进行修改。 2 、插入记录(Insert Case) 在数据编辑窗口选定要插入个案位置的后一个个 案,可以从工具条直接点击插入个案 按钮,或从 菜单中选择【编辑】→【插入个案】菜单命令。数 据编辑窗口产生一个新的个案行。
第三节 数据整理:转置
有时用户需要将数据管理器中原先按行(列)方向 排列的数据转换成按列(行)方向排列的数据。 案例:打开数据文件“七个评委.sav” 从菜单中选择【数据】→【转置】菜单命令,弹出 【转置】对话框。
产生的新数据会在第1列出现一个case_lbl新变量 ,用于放置原来数值的变量名。
SPSS 23.0 统计分析
——在心理学与教育学中的应用
2016-8-4
第二章 数据编辑与整理
全书目录
第一章 SPSS 23.0简介与基本操作 第二章 数据编辑与整理 第三章 数据转换 第四章 描述统计分析 第五章 交叉表分析 第六章 比较平均值 第七章 方差分析 第八章 相关分析 第九章 回归分析
2.4.2 添加变量
将其他文件的变量及其数据添加到当前文件中。 适用范围: (1)在一次研究中对同一批被试进行测量了多份测 验、或进行了多次实验,获得了该批被试的多份测 量数据;或者数据输入时不同的合作者输入了不同 的测验问卷。 (2)不同部门的数据合并。例如教务科的成绩,与 学工处的学生信息合并,将学生的成绩信息,与个 人生理心理健康档案合并。
案例:在数据编辑窗口打开“数学成绩.sav”,然
后在从菜单选择【数据】→【拆分文件】菜单命 令,弹出折分文件对话框如下图。
⊙ 分析所有个案,不创建组:分析所有观测对象,不进行 折分。系统默认。
○ 比较组: 根据分类变量进行分折。选中此项后,“分组 方式”被激活。 ○ 按组组织输出: 根据分类变量进行分折(最多可选择8 个分类变量)。选择此项后,输出的方式按每一种不同的 类组合给出一个完整的结果。而“比较组”选项则是在每 一过程的输出时体现所有不同的分类组合。 一般情况下,选择“⊙按组组织输出”就可以。 在“分组方式”列表框下面还有两个单选按钮: ⊙ 按分组变量排序文件 : 按分组变量值将个案由小到大 升序排列,然后再折分文件。系统默认。 ○ 文件已经排序: 不排序,文件已经分类排序的选此项。
将以上文件合并添加,所有的变量及其数据都会 添加到新的数据集中,并排列在原数据集的变量 的右侧。在文件添加后,原来的数据集窗口顶栏 的文件名称前面会出现*标识。点击【保存】按钮 后,“*”将消失。
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第六节 数据整理:折分文件
在进行数据处理时,有时需要将某些分类变量进行 分组分析,例如对男女的情况,或者独生子女、非 独生子女分别单独分析,此时就需要通过折分文件 来实现。在回归分析时,需要分类建立回归方程, 分别进行分析。 【注意】这里拆分文件是逻辑拆分,并不是拆分未 多个文件;而是从逻辑上分为多个文件,在数据分 析的结果显示时分析结果将分类显示。
第3步:在本例中,选中复选框“ 按照排序文件中
的关键变量匹配个案”,并选择在“排除的变量:”、“ 新的活动数据集: ”两个变量框中都选择“ID”,并移 入到关键变量中。
注意:在合并的这两个 文件中,关键变量不能பைடு நூலகம்有缺失值,也不能有数 值对应不一致的情况, 否则合并时会出现报错。
第4步:完成有关设置,点击【确定】按钮,就
案例:将“横向文件1.sav”与“横向文件
2.sav”合并为例。
第1步:先打开“横向文件1.sav”。从菜单选择
【数据】→【合并文件】→【添加变量】菜单命 令。 如下图:
第2步:选定单选框“ ⊙外部SPSS Statistics数据
文件”,点击【浏览】按钮,选择需要合并的文 件“横向文件2.sav”后,点击【继续】按钮。弹 出添加个案对话框。
⊙
保存已分类数据:(可选)。 此时,可以实现分别按性别进行对总分排序,即 先对所有的男生,按总分从低到高排序;然后再 按所有女性,按总分从低到高排序。
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如果在“保存”列表框中,选中“○写入只包含汇总 变量的新数据文件”单选按钮,则【文件】按钮被 激活,点击按钮,用于定义具体数据文件名和选 择保存路径。默认路径文件名为“我的文档 \AGGR.sav”;
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非成对变量: 这个列表框下显示两 个数据文件中变量名及变量类型不完 全相同的变量,即不能完全匹配的变 量。如果两个文件变量完全相同,那 么该列表框下面将没有变量。
第3步:完成有关设置,点击【确定】按钮。 在文件添加后,原来的数据集窗口顶栏的文件 名称前面会出现*标识,如下图所示。在SPSS中, 只要数据出现变化,都会出现* 标识。点击【保 存】按钮后,“*”将消失。
3、选项 :从菜单中选择【编辑】→【选项】菜单 命令,点击“语言”选项卡标签。
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第五节 数据整理:分类汇总
用户还可对数据管理器中的数据按指定变量的数值 进行归类分组汇总,汇总的形式多种多样。 案例:打开“心理健康调查数据.sav”,按变量民族、 年级进行汇总计算智力测验分数的平均分、英语成 绩的平均分。 从菜单选择【数据】→ 【汇总】菜单命令。
对比拆分前、后的情况。
按性别分组后,对“数学”变量再进行描述统计分析,【分析 】→【描述统计】→【描述】,选择“数学”变量作为分析变 量,点击【确定】,如下结果: 拆分后的结果:
取消拆分的结果:
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案例:在数据编辑窗口打开一个例子文件“心理健
康调查数据.sav”,从菜单选择【数据】→【选择个 案】菜单命令,弹出选择个案对话框如下图。
图中有五种选择方式,解释如下: ① 全部个案,系统默认。 ② 如果条件满足。选择此项后,【如果】按钮被 激活,单击该按钮,弹出条件设置对话框。本例设 置“情商分数 > 70”如下图所示。 ③ 随机个案样本: 随机抽取一定比例的观测个案。 ④ 基于时间或个案范围: 按个案编号抽取个案。 设置观测个案的起始个案号,缺省为第1个个案号 开始;设置结束个案号。 ⑤ 使用过滤变量: 用过滤变量选取个案。过滤变量 值大于0的个案将被选取。
若要将数据再转换回原来的排列方式,方法与 上述过程相同。
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第二节 数据整理:排序个案
由【数据】菜单命令,弹出子菜单
对个案按照某一变量或多个变量的顺序进行排序 案例:以“考试成绩.sav”文件为例,从菜单中 选择【数据】→【个案排序】菜单命令,弹出观 察值排序对话框。
排序依据: 选择排序变量。 排列顺序:
升序。数值型变量由小到大排列,字符型变量 按ABCD字母顺序排列。系统默认项。 ○ 降序。数值型变量由大到小排列,字符型变量 按ZYX字母顺序由后向前排列。
选“性别”、“民族”变量进入分界变量列表框,选 择“智力分数”进入变量摘要列表框,因“智力分数 ”欲作平均值汇总,系统默认的是平均值MEAN汇 总。 如果需要选择总和、标准差以及其他函数,可以 点击【函数】按钮,弹出“汇总数据:汇总函数” 对话框,选择相对应的函数。 在主对话框中,选择复选框“□个案数”; 在“保存”列表框中,选择“○创建只包含汇总变量 的新数据集”,需要输入名称;再点击【确定】按 钮即可。结果如同所示,在一个新的窗口展示了 新的数据集。
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