不确定性分析案例
造价案例1v1基础专题四不确定性分析与风险分析及总结(二)
2.敏感性分析敏感性分析是预测项目主要不决定因素的变化对项目评价指标（如内部收益率、净现值等）的影响，从中找出敏感因素，决定评价指标对该因素的敏感程度和项目对其变化的承受能力的一种不决定性分析主意。
敏感性分析有单因素敏感性分析和多因素敏感性分析。
通常只要去举行单因素敏感性分析。
【教材第一章案例九】背景：某投资项目的设计生产能力为年产10万台某种设备，主要经济参数的估算值为：初始投资额为1200万元，预计产品价格为40元／台，年经营成本170万元，运营年限10年，运营期末残值为100万元，基准收益率为12%，现值系数见表1-25。
表1-25现值系数表问题：1.以财务净现值为分析对象，就项目的投资额、产品价格和年经营成本等因素举行敏感性分析。
2.绘制财务净现值随投资、产品价格和年经营成本等因素的敏感性曲线图。
3.保证项目可行的前提下，计算该产品价格下浮临界百分比。
分析要点：本案例属于不决定性分析的另一种主意——敏感性分析的案例，它较为全面地考核了有关项目的投资额、单位产品价格和年经营成本发生变化时，项目投资效果变化情况分析的内容。
本案例主要解决以下两个问题：1.控制各因素变化对财务评价指标影响的计算主意，并找出其中最敏感的因素：2.利用平面直角坐标系描述投资额、单位产品价格和年经营成本等影响因素对财务评价指标影响的敏感程度。
【参考答案】问题1：1.计算初始条件下项目的净现值：NPV=-1200+(40×10-170) (P/A,12%,10)+100(P/F,12%,10)= -1200+230×5.6502+100×0.3220= -1200+1299.55+32.20= 131.75（万元）2.分离对投资额、单位产品价格和年经营成本，在初始值的基础上按照±10%、±20%的幅度变动，逐一计算出相应的净现值。
(1)投资额在±10%、±20%范围内变动NPV=-1200(1+10%)+(40×10-170)( P/A ,12%,10) +100×( P/F,12%,10) 10%= -1320+230×5.6502+100×0.3220= 11.75（万元）=-1200(1+20%)+230×5.6502+100×0.3220= -108.25（万元）NPV20%NPV= -1200(l-10%)+230×5.6502+100×0.3220=251.75（万元）-10%= -1200(1-20%)+230×5.6502+100×0.3220=371.75（万元）NPV-20%(2)单位产品价格在±10%、±20%范围内变动= -1200+[40(1+10%)×10-170]( P/A ,12%,10)+100×( P/F,12%,10) NPV10%= -1200+270×5.6502+100×0.3220= 357.75（万元）NPV= -1200+[40(1+20%)×10-170]( P/A ,12%,10)+100×( P/F,12%,10) 20%= -1200+310×5.6502+100×0.3220= 583.76（万元）= -1200+[40(1-10%)×10-170]( P/A ,12%,10)+100×( P/F,12%,10) NPV-10%= -1200+190×5.6502+100×0.3220= -94.26（万元）NPV= -1200+[40(1-20%)10-170]( P/A ,12%,10)+100×( P/F,12%,10)-20%= -1200+150×5.6502+100×0.3220= -320.27（万元）(3)年经营成本在±10%、±20%范围内变动NPV10%= -1200+[40×10-170(1+10%)](P/A ,12%,10)+100×( P/F,12%,10)= -1200+213×5.6502+100×0.3220= 35.69（万元）NPV20%= -1200+[40×10-170(1+20%)](P/A ,12%,10)+100×( P/F,12%,10)= -1200+196×5.6502+100×0.3220= -60.36（万元）= -1200+[40×10-170(1-10%)](P/A ,12%,10)+100×( P/F,12%,10) NPV-10%= -1200+247×5.6502+100×0.3220=227.80(万元)NPV= -1200+[40×10-170(1-20%)](P/A ,12%,10)+100×( P/F,12%,10) -20%= -1200+264×5.6502+100×0.3220=323.85（万元）将计算结果列于表1-26中。
不确定性分析—概率分析(水利工程经济课件)
当S=300万元，概率P=0.2，累计概率∑P=0.3。
当S=500万元，概率P=0.4，累计概率∑P=0.7。
任务三 概率分析
10
当B=700万元，概率P=0.2，累计概率∑P=0.9。
当S=900万元，概率P=0.1，累计概率∑P=l。
(3)求净现值ENPV大于零的概率。设净现值ENPV为零时的累计概率(量由小到大排列)为x,已知P=0.l时,其ENPV=－281.21万元;∑P=0.3时,其ENPV=736.65万元。用图解比例法计算求得x=0.16,故净现值ENPV大于零的概率为l－0.16=0.84,即本工程盈利的机会为84%,如下图。
一、概率分析的涵义
任务三 概率分析
一般包括两方面内容：一是计算项目净现值的期望值，二是计算净现值大于或等于零的累计概率，并允许根据经验设定不确定性因素的概率分布。累计概率的数值越大(上限值为1)，项目承担的风险越小。
二、概率分析的内容
概率分析适用于国民经济评价和财务评价。
三、概率分析的适用条件
任务三 概率分析
任务三 概率分析
本讲介绍了水利建设项目不确定性分析的概率分析分析，包括概率分析的涵义、分析方法，和概率分析用法案例。
小 结
任务三 概率分析
1. 为什么要进行不概率分析？2. 什么是概率分析？3. 简述概率分析方法及用途。
思考题
任务三 概率分析
不确定性分析
教学目标
单元五 不确定性分析
了解概率分析的目的及意义, 掌握概率分析方法和运用。
单元五 不确定性分析
任务三 概率分析
任务三、概率(风险)分析
概率(风险)分析是运用数理统计原理，分析各种不确定性因素发生随机变化时，对项目经济评价指标影响的一种定量分析方法。每种不确定性因素可能发生情况的概率之和必须等于1。由于对不确定性因素发生的概率进行预测和估算难度较大，故目前只要求采用较简单的概率分析方法，仅对大、中型水利建设项目进行概率分析。
电力系统稳定性分析中的不确定性分析
电力系统稳定性分析中的不确定性分析概述电力系统是现代社会的重要基础设施，其可靠且稳定的运行对保障国家经济发展和社会秩序具有重要作用。
然而，电力系统在面对各种内外部扰动时存在着一定程度的不确定性，如电源波动、负载变动以及天气等因素的影响。
因此，在电力系统的稳定性分析中引入不确定性分析，能够更准确地评估系统的稳定性，并采取相应的措施以确保系统的可靠运行。
1. 不确定性分析的需求电力系统是一个复杂的动态系统，其运行状态受到多种因素的影响。
这些因素的随机性和多变性使得电力系统的稳定性评估面临较大的挑战。
不确定性分析的需求主要体现在以下几个方面：a. 不确定性源分析：通过对电力系统中各种不确定因素（如电源变动、负载变化等）的分析，可以确定导致系统不确定性的主要源头，为稳定性分析提供依据。
b. 风险评估与管理：在电力系统稳定性分析中，不确定性分析能够量化各种不确定因素的风险程度，为制定风险管理策略提供支持，从而提高系统的运行可靠性。
c. 灾害响应与恢复：在面对自然灾害或设备故障等突发情况时，不确定性分析能够帮助电力系统运营者快速评估灾害风险，并制定相应的应对和恢复方案。
2. 不确定性分析的方法不确定性分析方法主要包括概率分析、统计分析和模糊数学分析。
a. 概率分析：概率分析是一种基于概率理论的分析方法，通过对系统不确定因素进行概率建模，利用概率统计方法推断系统的稳定性概率分布。
其中常用的方法包括蒙特卡洛模拟、概率密度函数拟合等。
b. 统计分析：统计分析是一种基于样本数据的分析方法，通过对历史数据的统计分析，研究和评估不确定因素的分布规律，从而预测系统的未来稳定性。
常用的统计方法包括正态分布分析、回归分析等。
c. 模糊数学分析：模糊数学分析是一种处理模糊因素的分析方法，通过对不确定性因素进行模糊建模，利用模糊推理方法预测系统的稳定性。
常用的方法包括模糊综合评价、模糊最优化等。
3. 不确定性分析的应用案例不确定性分析在电力系统稳定性分析中有着广泛的应用。
管理学风险型决策和不确定性决策方法案例分析
管理学风险型决策和不确定性决策方法案例分析风险型决策和不确定性决策是管理学中两种常见的决策方法，它们在实际运用中都能够帮助管理者更有效地应对复杂的决策环境。
下面以一个案例来分析两种决策方法的具体应用。
假设公司计划推出一款新产品，该产品的研发周期为一年，并且研发过程中存在多种不确定因素，如技术可行性、市场需求等等。
同时，公司面临着风险因素，如竞争对手的产品、市场变化等等。
在这种情况下，对于公司的管理者来说，如何进行决策就显得尤为关键。
首先，对于风险型决策来说，一种有效的方法是进行风险评估和分析。
公司可以通过收集市场调研数据、竞争对手分析等手段，对产品的市场前景进行评估。
此外，公司还可以与技术部门合作，评估新产品的技术可行性和开发周期。
通过这些评估和分析，公司可以识别出可能的风险因素，并对其进行量化和评估。
接下来，公司可以利用一些风险管理工具来应对这些风险。
例如，对于竞争对手的产品风险，公司可以加大市场推广力度，提高产品差异化竞争能力；对于市场变化的风险，公司可以采取多元化战略，降低单一产品的风险。
通过这些措施，公司可以降低风险对决策结果的影响，并提高决策的成功率。
然而，在实际情况下，不确定性往往也是不可避免的。
在面对不确定性决策时，一种常用的方法是利用决策树。
决策树是一种图形化表示决策过程的工具，可以更好地理解和分析不确定情况下的决策结果。
对于新产品开发的案例来说，决策树可以将不同的决策选项和不确定事件进行结合，并计算每个决策选项的期望值。
例如，当公司面临着技术可行性不确定的情况时，可以通过决策树来分析不同技术方案的风险和潜在回报。
决策树可以展示每个技术方案下的不同可能结果，并计算每个结果出现的概率和相应的价值。
通过对每个结果进行加权计算，可以得到每个技术方案的期望值，从而帮助公司选择最佳的技术方案。
在不确定性决策中，风险管理也是十分重要的。
公司可以根据不确定事件发生的概率和影响程度，制定相应的风险管理计划。
不确定性规避案例分析
不确定性规避案例分析
不确定性是指在决策过程中存在的信息不足或不确定的情况。
在实际生活中，人们常常因为害怕不确定性而规避决策。
下面以一个具体案例来分析不确定性规避的表现。
某公司拟由技术部门负责人决策是否采购一款新的生产设备，以提高生产效率。
然而，技术部门负责人面临的一个不确定因素是设备使用效果不明确，无法确切知道其是否能达到预期效果。
为了规避不确定性，他很可能会采取以下策略。
首先，他可能会寻求别人的意见。
他会向同行或其他公司的技术专家咨询他们对该设备的看法和使用体验。
通过倾听别人的意见，他可以获得更多信息和反馈，以便更好地评估设备的有效性。
这样的做法是属于规避不确定性的正面方式，通过广泛收集信息来降低决策的风险。
此外，他可能还会选择观望。
他可能会推迟决策，等待更多的数据或信息出现。
他希望通过观察市场反应、竞争对手的举动等来判断设备的效果。
然而，这种观望的行为也是典型的不确定性规避行为，因为他害怕做出错误的决策，希望通过等待来获取更准确的信息。
最后，他可能会选择不决策。
面对不确定性，他可能会选择不购买新设备，而维持现有的生产工艺。
这是一种最简单的规避不确定性的行为，因为他不愿冒险尝试新的设备可能带来的好处，而选择保持现状。
以上就是一个案例中不确定性规避的几种表现。
不确定性规避是人们常见的行为模式，因为人们总是害怕未知的风险。
然而，在实际决策中，我们需要认识到不确定性是不可避免的，而且有时决策可以带来更大的机会和收益。
因此，我们应该学会在不确定性中取舍和抉择，而不是完全规避。
管理学风险型决策和不确定性决策方法案例分析
-CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1 -CAL-本页仅作为文档封面，使用请直接删除
案例一
案例一：某企业为了增加某种产品的生产能力，提出甲、
乙、丙三个方案。甲方案是从国外引进一条生产线，需投资 800
万元；乙方案是改造原有生产车间，需投资 250 万元；丙方案是
自然状态
收益值
需求量高 需求量一般 需求量低
方案
B方案 105 70
-5
C方案8055 Nhomakorabea5
A方案
90
52
15
问题：用悲观法、乐观法、后悔值法分别选择最优方案。 悲观法：最小值：
B 方案：-5 C 方案：5 A 方案: 15 所以选择 A 方案 乐观法：最大值： B 方案：105 C 方案：80 A 方案: 90 所以选择 B 方案 后悔值法：最大值： B 方案：105 C 方案：80 A 方案: 90 所以选择 C 方案
案可盈利 35 万元，丙方案可盈利 25 万元。问题：试用决策树法 选择决概策率方案。
损益值 方案
市场 滞销
状态
畅销
甲方案
-60 万元
430 万元
乙方案
35 万元
210 万元
丙方案
25 万元
105 万元
-60
A
430
35
决
B
210
策
25
C 105
甲方案的期望值：-60 * + 430 * = 283 万元
乙方案的期望值： 35 * + 210 * = 万元
丙方案的期望值： 25 * + 105 * = 81 万元
不确定性分析案例不确定性分析案例
案例2
■ 某建筑构件厂生产某种产品 ，设计生产量为6000件 ， 每件产品的出厂价格为45元 ，每件产品的可变产品成 本为25元 ，企业每年固定成本为70000元，试求：
■ 1 、企业盈利平衡产量 ■ 2 、企业最大的可能盈利 ■ 3 、企业达到最大年产量时 ，产品的最低出厂价格 ■ 4 、企业年利润为3万元的产量 ■ 5 、若产品价格由45元降到42元 ，产量为多少时才能保
B方案： 采用柴油机驱动 ， 估计设备投资为550元 ，4年后 设备无残值 。柴油机运行每小时油费0.8元/小时 ，维 护费0. 15元/小时 。工人工资0.42元/小时。
若方案寿命周期为4年 ，年利率i= 10% ，试比较A 、B两方 案的经济可行性。
解：
a 、各方案的总费用C总与运行小时t有关 b 、C总=年等额投资R+年运行费用h
为Q*时应有：TR=TC 即：500Q* ＝1500000＋400Q* 解得：Q* ＝15000（件）
例2 某项目设计生产能力为年产50万
件 ，根据资料分析 ，估计产品价格为100
元 ，单位产品可变成本为80元 ， 固定成本 为300万元 ，试用产量 、生产能力利用率 、 单位产品价格分别表示项目的盈亏平衡点。 已知该产品销售税金及附加的合并税率为 5％ 。
是否进行地震试验； 第二级需要决策是否进行钻
井开采。
解法一 ： 用决策树描述该问题如图7-3所示。 决策步骤：
1．计算各事件点的益损期望值 ，如图7-4所示。
1
试
-0 验2
万
1
好 0.6 0
2
钻
1
不钻万井
3400
0 0
40 00
0
2200 0
不确定度案例3个(供参考)
气相色谱法测定绝缘油溶解气体含量测量不确定度的评定(供参考)一、概述1.1 目的评定绝缘油溶解气体含量测量结果的不确定度。
1.2 依据的技术标准GB/T 17623-1998《绝缘油中溶解气体组分含量的气相色谱测定法》。
1.3 使用的仪器设备(1) 气相色谱分析仪HP5890，经检定合格。
(2) 多功能全自动振荡仪ZHQ701，经检定合格，允差±1℃，分辨力0.1℃。
(3) 经检验合格注射器，在20℃时，体积100mL±0.5mL；体积5mL±0.05mL；体积1mL±0.02mL。
1.4 测量原理气相色谱分析原理是利用样品中各组分，在色谱柱中的气相和固定相之间的分配及吸附系数不同，由载气把绝缘油中溶解气体一氧化碳、二氧化碳、甲烷、乙烷、乙烯、乙炔、氢气带入色谱柱中进行分离，并经过电导和氢火焰检测器进行检测，采用外标法进行定性、定量分析。
1.5 测量程序(1) 校准。
采用国家计量部门授权单位配制的甲烷标准气体。
进样器为1mL玻璃注射器，采用外标气体的绝对校正因子定性分析。
(2) 油样处理。
用100mL玻璃注射器A，取40mL油样并用胶帽密封，并用5mL玻璃注射器向A中注入5mL氮气。
将注入氮气的注射器A放入振荡器中振荡脱气，在50℃下，连续振荡20分钟，静止10分钟。
(3) 油样测试。
然后用5mL玻璃注射器将振荡脱出的气体样品取出，在相同的色谱条件下，进样量与标准甲烷气体相同，对样品进行测定，仪器显示谱图及测量结果。
气体含量测定过程如下。
1.6 不确定度评定结果的应用符合上述条件或十分接近上述条件的同类测量结果，一般可以直接使用本不确定度评定测量结果。
二、 数学模型和不确定度传播律2.1 根据GB/T 17623-1998《绝缘油中溶解气体组分含量的气相色谱测定法》试验方法，绝缘油中溶解气体含量C 的表示式为S s=⨯hC C h μL/L (1) 式中，C ——被测绝缘油中溶解气体甲烷含量，μL/L ；C S ——标准气体中甲烷含量，μL/L ； h ——被测气体中甲烷的峰高A ； h s ——标准气体中甲烷的峰高A 。
不确定性规避案例分析
不确定性规避案例分析在商业和管理领域，不确定性是一个不可避免的因素。
面对不确定性，企业需要采取相应的策略和措施来规避风险，确保业务的稳健发展。
本文将通过分析几个案例，探讨不确定性规避的有效方法。
首先，让我们来看一个关于市场需求不确定性的案例。
某公司在推出新产品之前，需要对市场需求进行预测，然而由于市场环境复杂多变，预测往往存在一定的不确定性。
为了规避市场需求不确定性带来的风险，该公司可以采取多种策略，比如进行市场调研，收集客户反馈，以及建立灵活的生产和供应链机制，以便能够快速调整产品结构和数量。
其次，我们来看一个关于技术发展不确定性的案例。
在高科技行业，技术的发展速度非常快，新技术的出现可能会对企业的产品和市场格局产生重大影响。
为了规避技术发展不确定性带来的风险，企业可以采取开放式创新策略，与行业内外的合作伙伴建立紧密的合作关系，共同进行研发和创新，以便能够及时掌握最新技术动态，保持竞争优势。
最后，让我们来看一个关于政策法规不确定性的案例。
政策法规的变化可能会对企业的生产经营产生重大影响，而政策的变化往往也是不确定的。
为了规避政策法规不确定性带来的风险，企业可以建立政府关系，参与行业协会，及时了解政策动态，制定灵活的应对策略，同时加强内部合规管理，降低政策风险对企业的影响。
通过以上案例分析，我们可以看到，不确定性规避对企业的重要性。
企业需要根据不同的不确定性因素，采取相应的策略和措施，以确保企业在不确定的环境下能够稳健发展。
因此，对不确定性的认识和规避策略的制定，对企业管理者来说是至关重要的课题。
只有不断提高对不确定性的认识，不断完善规避策略，企业才能在竞争激烈的市场中立于不败之地。
不确定性分析范文
不确定性分析范文不确定性分析是决策科学中的一个重要工具，用于评估决策中各种不确定因素对结果的影响和可能性的量化分析。
不确定性是指在决策过程中，由于信息缺乏、环境变化等原因导致的不能确定决策结果的情况。
不确定性分析旨在帮助决策者更好地理解和应对不确定性，提供可靠的决策依据。
不确定性分析包括定性和定量两个层面。
定性分析主要通过专家经验、判断和集体智慧等方法，对不确定因素进行分类、描述和评估，并从中挖掘潜在风险和机会。
定量分析则是在定性分析的基础上，通过数学模型、统计分析等方法，对不确定因素的可能性、影响程度、相关关系等进行量化分析，以求得更准确的决策结果。
不确定性分析的关键是对不确定因素的合理识别和评估。
其中，数据收集和分析是不确定性分析的基础，它需要收集和整理与决策有关的各类数据，并通过统计分析等方法对数据进行处理和挖掘。
在数据收集和分析的基础上，决策者可以借助各种工具和方法对不确定性进行模拟和预测，以评估不同决策方案的风险和机会。
在不确定性分析中，常用的工具和方法有：1.方差分析：用于比较不同因素对结果的影响，以确定主要影响因素，并探索其变化对结果的影响程度。
2.鱼骨图：用于找出问题的根本原因，从而采取相应的改进措施，减少不确定性因素的影响。
3.模拟分析：通过构建数学模型和运行大量的随机试验，模拟和预测不同决策方案的结果，并获得相应的概率分布。
4.概率分布：用于描述和模拟不确定因素的可能性，如正态分布、均匀分布、指数分布等。
5.假设检验：通过对不确定因素的样本数据进行统计分析，检验不确定因素的假设，从而评估其对决策结果的影响。
不确定性分析的结果可以帮助决策者更好地理解和应对不确定性，做出相应的措施和决策调整。
同时，不确定性分析还可以为决策提供多种方案，并根据不同方案的不确定性程度，通过风险评估和风险管理等方法，为决策提供相应的风险控制措施和优化方案。
不确定性分析在实践中广泛应用于金融、投资、工程、环境管理等各个领域。
不确定性规避案例
不确定性规避案例在生活和工作中，我们经常会面临各种不确定性，无论是个人还是组织，都需要采取一定的策略来规避不确定性带来的风险。
下面，我将通过几个案例来说明如何规避不确定性，以期为大家提供一些有益的参考。
首先，让我们来看一个个人生活中的案例。
小明是一名刚刚毕业的大学生，他面临着找工作的不确定性。
为了规避这种不确定性，他采取了多种策略。
首先，他在大学期间就积极参加各种实习和社会实践活动，积累了丰富的工作经验。
其次，他在找工作时不仅仅局限于某一个行业或者某一种工作，而是广泛投递简历，增加了找到工作的机会。
最后，他还不断提升自己的技能和知识水平，以应对各种工作的挑战。
通过这些努力，小明最终成功找到了一份满意的工作，成功规避了就业不确定性带来的风险。
其次，让我们来看一个组织中的案例。
某公司计划推出一款新产品，但市场的反应是不确定的。
为了规避这种不确定性，公司采取了一系列的措施。
首先，他们进行了充分的市场调研，了解了目标客户群的需求和偏好，以及竞争对手的情况。
其次，他们进行了小范围的试销售，收集了客户的反馈意见，不断改进产品。
最后，他们选择了一种灵活的销售策略，可以根据市场反馈及时调整产品和推广方案。
通过这些措施，公司成功规避了推出新产品带来的不确定性风险，取得了市场的认可和成功。
最后，让我们来看一个全球范围内的案例。
近年来，全球气候变化带来了越来越多的不确定性，给人类社会和自然环境带来了巨大的风险。
为了规避这种不确定性，各国政府和国际组织采取了一系列的措施。
首先，他们加强了气候监测和预警系统，及时发布气候变化的信息，提醒人们采取相应的应对措施。
其次，他们制定了一系列的政策和法规，鼓励和支持低碳环保的生产和生活方式，减少对气候的影响。
最后，他们积极参与国际合作，共同应对气候变化带来的全球性挑战。
通过这些努力，各国成功规避了气候变化带来的不确定性风险，保护了人类社会和自然环境的可持续发展。
通过以上案例的分析，我们可以得出一些规避不确定性的策略。
不确定性规避案例分析
不确定性规避案例分析在商业活动中，不确定性是不可避免的，尤其是在决策过程中。
不确定性可能来自市场波动、竞争态势、技术变革、政策调整等方方面面。
如何有效规避不确定性，成为企业管理者需要思考的重要问题。
本文将通过一个实际案例，分析不确定性规避的策略和效果。
案例背景。
某电子产品公司在市场竞争激烈的环境下，面临着产品研发方向的不确定性。
公司原本计划投入大量资源开发一款新型电子产品，但由于市场需求和技术标准的不确定性，管理层在决策时陷入了困境。
一方面，如果投入资源研发的产品最终无法满足市场需求，将导致巨大的投资浪费；另一方面，如果不进行研发，可能会错失市场机会，影响公司未来的竞争力。
不确定性规避策略。
面对产品研发方向的不确定性，公司采取了多种规避策略。
首先，他们加强了市场调研，深入了解消费者需求和行业趋势，以便更准确地把握市场变化。
其次，公司与行业内的合作伙伴进行了深入沟通，了解最新的技术发展和标准变化，以便及时调整产品研发方向。
此外，公司还进行了多轮的风险评估和方案比较，以便在不同情况下能够快速作出调整。
效果分析。
通过以上规避策略的实施，公司成功地规避了产品研发方向的不确定性。
首先，加强市场调研使公司更加准确地把握了消费者需求和行业趋势，避免了盲目投入资源。
其次，与合作伙伴的沟通使公司能够及时了解到最新的技术发展和标准变化，为产品研发提供了更为准确的方向。
最后，多轮的风险评估和方案比较使公司在面临不同情况时能够快速作出调整，降低了不确定性带来的风险。
结论。
通过以上案例分析可以看出，不确定性规避对企业决策具有重要意义。
在面对不确定性时，加强市场调研、与合作伙伴深入沟通、进行风险评估和方案比较等策略是有效的规避手段。
同时，规避不确定性不仅需要科学的方法和手段，更需要管理者的敏锐洞察和果断决策。
只有在不断学习和实践中积累经验，才能更好地应对不确定性，为企业的发展保驾护航。
在实际经营中，不确定性规避是一个复杂而又重要的问题。
实践标准的确定性与不确定性案例
(1 )实践标准的确定性与不确定性案例：A:不确定性案列比如，资本主义社会初期人的生产力得到巨大提高，人的本质力量也得到很大限度体现，是否就可以确定资本主义就是最合理的社会形态呢，当然,它比起封建主义是一次巨大的飞跃，但是，它仍旧不是一个理想的社会形态•虽然从实践当中得出了结论，但却并不一定是正确的，所以实践标准有不确定性•B：不确定性案例比如：水的沸点是一百摄氏度我们在正常环境下通过实际操作可以得出水的沸点是一百摄氏度，但在通过实践检验的过程中不排除有其他因素的影响，例如气压。
这种实践结果就不一定正确。
所以它具有不确定性。
C:不确定性案列：我说，狗尾草能壮阳，请你用实践标准去验证。
你说，这还不简单，壮阳说明是真理，不壮阳证明是谬误。
你验证了3个月，无效。
我说，时间短了。
你又验证了3年，还是无效。
我说，时间还是短了。
你又验证了30年，仍然无效。
你很恼火地说，实践是检验真理的唯一标准，你这骗子，狗尾草不能壮阳！我说，恐怕不是狗尾草的问题，是你有严重生理缺陷。
实践的确是检验真理的唯一标准，但具体到某一人、某一次的实践，是有不确定性的D:例如，古希腊的高尔吉亚曾提出3个命题：①什么也不存在；②即使存在着什么，也是不可认识的；③即使是可以认识的，也不可能把认识了的传给别人。
中国战国时期的庄周则用“彼亦一是非，此亦一是非”的相对主义观点，否定实践绝对标准的确定性(实践标准的不确定性)实践标准的确定性a价值哲学的六大命题之一：真理标准、实践标准与生产力标准是完全等价的。
这是一个价值论标准而不是认识论标准！实践标准的确定性应与社会生产力与生产水平相结合。
列如在人类文明历史的更替中从奴隶制.封建社会•至资本主义。
就历史发展社会生产力水平而言这种制度文明的本身更替是进步的，是经历漫长历史实践总结而来，这个结论是毫无争议的客观存在。
这就是确定性确定性不确定性。
不确定性分析—敏感性分析(水利工程经济课件)
任务二 敏感性分析
任务二 敏感性分析
小结
本讲介绍了水利建设项目不确定性分析的敏感性分析、包括 敏感性分析的涵义、分析方法，和敏感性分析用法案例。
单元五 不确定性分析
• 1. 为什么要进行敏感性分析？ • 2. 什么是敏感性分析？ • 3. 简述敏感性分析方法及用途。
不确定性分析
单元五 不确定性分析
任务二 敏感性分析
任务二 敏感性分析
教学目标
了解敏感性分析的目的及意义, 掌握敏感性分析方法和运用。
任务二 敏感性分析
任务二：敏感性分析
一、敏感性分析的涵义
敏感性分析是研究和验证各种主要因素发生变化时对整个建设 项目的经济评价指标的影响情况，通过分析，从中找出最为敏 感的因素。同时根据指标的变化程度，进行必要的补充研究， 以便验证计算结果的可靠性与合理性 。
任务二 敏感性分析
二、敏感性分析方法
在进行敏感性分析时虑的主要变动因素有投资、效益、价格、工 期、可变成本等。可采用净现值、净年值、内部收益率、年费用 等指标来反映对以上变动因素产生的敏感程度。最常用的敏感性 分析指标为内部收益率，敏感性分析方法包括列表分析法和绘图 分析法。
1.列表分析
① 列表分析涵义 列表分析表示某一种因素单独变化或两种以上因素同时变化时引起 水利工程项目方案的评价指标变动的幅度，即列出不同方案基本情 况和因素变化情况的评价指标、因素变化情况的评价指5 标与基本情 况的评价指标的差值，差值越大表明指标对此因素越敏感。
任务二 敏感性分析
2.绘图分析
• 当财务内部收益率等于财务基准收益率或经济内部收益率等于社 会折现率时，即为达到 临界点，这是因素允许变化的 最大辐度， 求出其最大变化幅度的数据，需绘制敏感性分析图。具体作法如 下：
工程项目的不确定性分析
施工进度延误
施工过程中可能出现各种意外情况， 导致工期延误，影响项目整体进度。
材料价格波动
由于建设周期长，材料价格可能出现 大幅波动，增加了成本的不确定性。
设计变更
设计阶段可能存在未预见的情况，需 要进行设计变更，影响工程量和投资 估算。
案例二：某住宅小区建设项目不确定性分析
市场需求变化
详细描述
风险矩阵分析将工程项目中的风险因素按照 影响程度和发生概率进行分类和排序，从而 确定哪些因素对项目目标具有重大影响。这 种方法可以帮助决策者优先处理对项目目标
影响最大的风险因素。
模糊分析法
总结词
模糊分析法是一种处理不确定性和模糊性的数学方法， 通过建立模糊逻辑和模糊集合来描述工程项目中的不确 定性和模糊性。
详细描述
蒙特卡洛模拟通过模拟工程项目中各种可能 出现的随机事件，如市场需求变化、工程进 度延迟等，评估这些事件对项目目标的影响。 这种方法可以为决策者提供更准确的概率分 布和风险评估，有助于制定更加合理的决策。
决策树分析
要点一
总结词
决策树分析是一种基于树形结构的决策分析方法，通过构 建决策树来评估不同决策方案的风险和不确定性。
政策法规不确定性
政策法规的变化可能会对工程项目产生重大影响，如产业政策、环保政策、税收政策等。
应对措施
密切关注政策法规的变化趋势，及时调整项目策略和方向，加强与政府部门的沟通和协 调。
不确定性分析方法
03
敏感性分析
总结词
敏感性分析用于评估工程项目中各个因 素对项目目标的影响程度，通过找出敏 感因素并确定其临界值，为决策者提供 关键信息。
THANKS.
资源价格不确定性
工程项目需要大量的资源投入，包括人力、物力和财力等，而这些资源的价格可能会受到市场供求关 系、政策法规等因素的影响，产生价格波动。
建设工程项目风险评估中的不确定性分析
建设工程项目风险评估中的不确定性分析一、引言建设工程项目的风险评估是项目管理中至关重要的一环。
通过对项目的风险进行评估和分析，能够帮助项目团队提前识别潜在风险，并采取相应的措施进行应对。
然而，在风险评估过程中，不确定性因素的存在会给评估结果带来一定的影响。
因此，本文将探讨建设工程项目风险评估中的不确定性分析。
二、不确定性的概念和类型不确定性是指在决策或预测过程中，由于信息不完全或无法准确获取，导致无法确定某个事件或结果的发生概率或数值。
在建设工程项目中，不确定性主要体现在以下几个方面：1. 技术不确定性：包括工程设计、施工工艺等方面的不确定性。
由于技术手段的限制或者设计方案的多样性，导致项目的技术风险无法完全确定。
2. 经济不确定性：包括项目成本、市场需求、投资回报等方面的不确定性。
受到市场波动、经济政策等因素的影响，项目的经济风险也存在一定的不确定性。
3. 管理不确定性：包括项目管理能力、团队协作等方面的不确定性。
由于人力资源的变动、管理能力的不足等原因，项目的管理风险也具有一定的不确定性。
三、不确定性分析方法为了降低不确定性对风险评估结果的影响，需要采用适当的不确定性分析方法。
下面介绍几种常用的不确定性分析方法：1. 敏感性分析：敏感性分析是通过改变模型中的某些关键参数，观察结果的变化情况，来评估不确定性对结果的影响程度。
通过敏感性分析，可以确定哪些参数对结果具有较大的影响，从而有针对性地进行风险管理。
2. 蒙特卡洛模拟：蒙特卡洛模拟是一种基于随机数的模拟方法，通过随机抽样和统计分析，模拟出不同参数下的可能结果。
通过大量的模拟实验，可以得到结果的概率分布，进而评估不确定性对结果的影响。
3. 历史数据分析：历史数据分析是通过对过去类似项目的数据进行统计和分析，来评估当前项目的不确定性。
通过对历史数据的比较和分析，可以找到相似项目中的风险因素，并将其应用到当前项目的风险评估中。
四、不确定性分析的应用案例下面通过一个建设工程项目的案例，来说明不确定性分析在风险评估中的应用。
工程项目的不确定性问题的分析
THANKS
感谢观看
随着科技和经济的快速发展，工程项目规模越来越大，复杂度越来越高，不确定 性问题也愈发突பைடு நூலகம்，对项目管理提出了更高的要求。
目的和意义
通过对工程项目不确定性问题的分析， 探究其产生原因、影响和应对策略， 为项目管理提供理论支持和实践指导。
有助于提高项目成功率，降低风险， 节约成本，提升项目经济效益和社会 效益。
工期延误原因分析、工期调整方案、工期延误的后果及应对措施
详细描述
该地铁项目施工过程中，由于多种原因导致工期延误。通过对延误原因进行分析，制定相应的工期调 整方案，如增加人力、材料等资源投入，优化施工组织等。同时，考虑工期延误可能带来的后果，如 索赔、信誉损失等，制定相应的应对措施，确保项目的按期完成。
详细描述
资金风险可能包括资金筹措困难、资金链断裂等。这些情况 可能导致项目无法按计划进行，甚至被迫中止。此外，资金 风险还可能引发项目质量下降，如使用低质量的材料或减少 维护等。
技术难题
总结词
技术难题是工程项目中常见的不确定性来源之一，它可能影响项目的进度和质量。
详细描述
技术难题可能包括技术难题的出现、技术更新等。这些情况可能导致项目实际施工难度增加、工期延误和成本增 加。
工程项目的不确定性问题 的分析
• 引言 • 工程项目不确定性问题的来源 • 工程项目不确定性问题的后果 • 工程项目不确定性问题的应对策略 • 案例分析 • 结论与建议
01
引言
背景介绍
工程项目是社会经济发展的重要支柱，但常常面临各种不确定性问题，如需求变 更、资源短缺、技术难题等，这些问题可能导致项目进度延误、成本超支和质量 不达标。
VS
详细描述
单因素不确定性分析例题
1
投资
25.10%
第1年： 2502万元；
第2年： 1251万元
2
销售收入
-9.62%
第3年： 903.85万元 第4年： 1265.39万元 第5-8年： 2149.24万元
9.3
9.3.2单因素敏感性分析
敏感性分析
⑹编制敏感度系数和临界点分析表，并进行结果分析。
敏感度系数和临界点分析表
序号 不确定因素 基本方案 -20% -15% -10% -5% 5% 10% 15% 20% -20% -15% -10% -5% 5% 10% 15% 20% 不确定因素 变化率 净现值 （万元） 664 1383 1203 1023 844 484 304 124 -55 971 890 812 736 594 527 462 399 敏感度 系数 - 50414 -5.412 -5.407 -5.422 -5.422 -5.422 -5.422 -5.414 -2.312 -2.269 -2.229 -2.169 -2.108 -2.063 -2.028 -1.995 临界点 % 临界值
⑶ 以NPV作为经济效益评价指标，计算基本方案的NPV：
NPV 2000( P / F ,10%,1) 1000( P / F ,10%,2) 400( P / F ,10%,3) 600( P / F ,10%,4) 1200( P / A,10%,4)(P / F ,10%,4) 664万元
-5%
0%
5%
10%
15%
20%
1193 -717 1383 971
1060 -372 1203 890
928 -27 1023 812
796 319 844 736
财务管理案例分析如何应对经济不确定性
财务管理案例分析如何应对经济不确定性经济不确定性是指在经济运行中，由于各种因素的影响和波动，使得市场环境、经营预期和财务情况出现了不确定性的状况。
面对经济不确定性，企业的财务管理变得尤为重要。
本文将通过分析一个财务管理案例，探讨如何应对经济不确定性，并提出相应的解决方案。
案例描述：一家制造业公司面临了经济下行压力，需应对经济不确定性，确保财务稳定，并保持持续发展。
一、经济不确定性对财务管理的影响经济不确定性对企业的财务管理造成了如下影响：1. 预算计划困难：经济不确定性使得企业难以准确预测市场行情和销售额，导致预算计划难度加大。
2. 资金来源紧张：经济不确定性使得投资者对市场风险提高警惕性，企业的资金来源变得紧张不稳定。
3. 支出控制困难：经济不确定性导致供应链的不稳定，企业的原材料和物流成本受到波动影响，从而使得支出控制变得困难。
二、应对经济不确定性的财务管理策略针对以上影响，企业可以采取以下财务管理策略来应对经济不确定性：1. 灵活的预算规划：建立弹性的预算计划，合理分配各项支出，确保企业在经济波动时能灵活调整。
2. 多元化资金管控：通过多元化的资金管控策略，包括多渠道融资、优化现金流管理和风险防范措施等，提高企业资金的灵活性，降低融资风险。
3. 供应链管理优化：与供应商建立长期合作关系，保持稳定的原材料和物流渠道，降低成本波动带来的影响，提高企业对供应链的控制能力。
4. 管理会计强化：加强对财务数据的分析和管理，通过精确的成本核算和预测分析，提升企业对市场需求的判断能力，做出更准确的财务决策。
5. 风险管理加强：建立完善的风险管理体系，包括市场风险、汇率风险和利率风险等，通过对风险进行有效监控和规避，降低经济不确定性带来的财务风险。
三、案例分析与解决方案针对上述案例中制造业公司面临的经济不确定性，可以提出以下解决方案：1. 调整产品组合：根据市场需求和经济状况的变化，对产品组合进行调整，加大对市场竞争力强、市场需求稳定的产品的生产和销售，减少对市场波动大的产品的依赖。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
案例2
某建筑构件厂生产某种产品，设计生产量为6000件， 每件产品的出厂价格为45元，每件产品的可变产品成 本为25元，企业每年固定成本为70000元，试求： 1、企业盈利平衡产量 2、企业最大的可能盈利 3、企业达到最大年产量时，产品的最低出厂价格 4、企业年利润为3万元的产量 5、若产品价格由45元降到42元，产量为多少时才能保 持3万元的利润？
2．按最大收入期望值决策准则在新的决策树上给出各 决策点的抉择。 决策点2，按 Max{(34000－10000＝24000)，0}＝ 24000 所对应的策略为应选策略，即钻井； 决策点3，按 Max{(4000－10000＝-6000)，0}＝0 所对 应的策略为应选策略，即不钻井； 决策点4，按 Max{(22000－10000＝12000)，0}＝12000 所对应的策略为应选策略，即钻井。得新的决策树如图7-5 所示。
0.7 高 680 建大厂 1 建小厂 2 0.3 低
200 -40
0.7 高 460 3 80 0.3 低
60
② [0.7 200 0.3 40 ] 10 600 680 （ ） ③ [0.7 80 0.3 60] 10 280 460
如果将需求高的概率变化，有
A高
好 一般 差 好 一般 差
B高
好 一般 差 好 一般 差
A低
B底
例1
某新建项目生产一种电子产品，根据市场 预测估计每件售价为500元，已知该产 品单位产品可变成本为400元，固定成 本为150万元，试求该项目的盈亏平衡 产量。
解：根据收益、成本与产量的关系可有： TR＝单价×产量＝P×Q＝500Q TC＝固定成本＋可变成本＝1500000＋ 400Q 设该项目的盈亏平衡产量为Q*，则当产量 为Q*时应有：TR=TC 即：500Q*＝1500000＋400Q* 解得：Q*＝15000（件）
解：
a 、各方案的总费用C总与运行小时t有关 b 、C总=年等额投资R+年运行费用h （R相当于固定不变费用；h相当于变动生产费用） C、 R=P（A/P，i, n）– L （A/F，i, n） 式中P为初始投资，L为设备残值。 d 、A方案总费用计算 RA=1400 (A/P，10%， 4)– 200 （A/F， 10%，4) =1400×0.31547– 200 × 0.21547 =441.658 –43.094 ≈399 hA=120元+0.84· t ∴C总A=RA+hA=399+120+0.84t =519+0.84t
变化 幅度 项目 投资额
－20％ －10％
0
10％
20％
平均＋ 平均 1％ －1 ％
-9.90% 9.90%
361.21
241.21
121.21
1.21
-118.79
产品 价格
-308.91
-93.85
121.21
336.28
551.34
17.75%
17.75 % 7.10%
经营 成本
293.26
7-3 决策树
这是一个两极决策问题，第一级需要决策是 否进行地震试验；第二级需要决策是否进行钻井 开采。
解法一：用决策树描述该问题如图7-3所示。 决策步骤： 1．计算各事件点的益损期望值，如图7-4所示。
图8-4 决策树
事件点2益损期望值 E(2)=40000×0.85十0×0.15 ＝34000； 事件点3益损期望值 E(3)=40000×0.10十0×0.80 ＝4000； 事件点4益损期望值 E(4)=40000×0.55十0×0.46 ＝22000。
例2 某项目设计生产能力为年产50万
件，根据资料分析，估计产品价格为100 元，单位产品可变成本为80元，固定成本 为300万元，试用产量、生产能力利用率、 单位产品价格分别表示项目的盈亏平衡点。 已知该产品销售税金及附加的合并税率为 5％。
解：（1）求Q*。 根据题中所给条件，可有： TR＝（P-t）Q＝100×（1－5％）Q TC＝F＋VQ＝3000000＋80Q 100×（1－5％）Q*＝3000000＋80Q* 解得：Q*＝200000（件） （2）BEP（生产能力利用率）＝200000／500000×100 ％＝40％ （3）BEP（单位产品价格） ＝（3000000＋500000×80）／500000＋100×5％ ＝91（元／件）
即：P＞0.6，建大厂优，P＜0.6，建小厂优，
P ＝ 0.6，两者效果相同
例7 设有某石油钻探队，在一片估计能出油的 荒田钻探．可以先做地震试验，然后决定钻井与 否．或不做地震试验，只凭经验决定钻井与否。做 地震试验的费用每次2000元，钻井费用为10000元。 若钻井后出油，该井队可收入40000元；若不出油 就没有任何收入。各种情况下估计出油的概率已估 计出，并标在图7-3上。问钻井队的决策者如何做 出决策使收入的期望值为最大。
案例 1
有两个排水技术方案,方案A采用电动自控排水泵,一次 投资共需5000元,每年维修费估计为200元,每运行1h的 电费为0.8元, 10年后的残值估计为300元。方案B采用 内燃机排水泵，一次投资2000元，每运行1h的燃料费 为0.5元, 维修费为0.2元,人工费0.8元,10年后的残值估 计为150元。设年利率为12%,两个方案的排水效果相 同,问应选何种方案为优?
线性盈亏平衡分析例题示意图
单因素敏感性分析的应用
例5 某投资方案设计年生产能力为10万台，计划总投资为1200
万元 ，期初一次性投入，预计产品价格为35元／台，年经营 成本140万元，方案寿命期为10年，到期时预计设备残值收入 为80万元，标准折现率为10％，试就投资额、单位产品价格、 经营成本等影响因素对该投资方案作敏感性分析。 解：选择净现值为敏感性分析的对象，根据净现值的计算公式， 可计算出项目在初始条件下的净现值： NPV0＝－1200＋（35×10－140）（P/A，10％，10）＋80 （P/F，10％，10） ＝121.21(万元) 由于NPV0>0,该项目是可行的.
207.24
121.21
35.19
-50.83
-7.10%
经营成本
投资额 NPV(万元) 产品价格
121.21
-5.64% 0 10.10% 14.09% 变化幅度(%)
例6：建预制厂，大厂投资600万元，小厂投资280万
元，两者的使用期均为10年。
自然状态 需求量高 需求量低 概率 0.7 0.3 建大厂年损益值 200万元 －40万元 建小厂年损益值 80万元 60万元
例3
某建筑工地需抽除积水保证施工顺利进行，现 有A、B两个方案可供选择。
A方案：新建一条动力线，需购置一台2.5KW电动机并 线运转,其投资为1400元,第4年末残值为200元。 电动机每小时运行成本为0.84元,每年预计的维护 费120元,因设备完全自动化无需专人看管。 B方案：购置一台3.68Kw(5马力)柴油机,其购置费为 550元,使用寿命为4年,设备无残值.运行每小时燃 料费为0.42元,平均每小时维护费0.15元,每小时 的人工成本为0.8元。 若寿命都为4年，基准折现率为10％，试比较A、B方 案的优劣。
案例:3
案例:某房地产公司拟开发一住宅小区，建设经营期为8年，现有 三个开发方案： A、大面积开发需2亿元，初步估算，商品房销售较好时每年可获 利8000万元；销售不好时，每年亏本2000万元。 B、小面积开发，需投资1.2亿元，初步估算，商品房销售较好时 每年可获利3500万元；销售不好时，每年仍可获利2500万元。 C、先小面积开发，2年后商品房销路好时再扩大，此时需投资 1.5亿元，扩大开发后，每年可获利8000万元。 问题：市场商品房销售形势预测，产品销路好时的概率为0.7，销 路不好的概率为0.3，试进行方案决策。
例4：某地区需要一台14.7千瓦的动力机驱动一个水泵抽 取积水，水泵每年开动的时数取决当地降雨量。现有 两方案可供选择。 A方案：采用电动机驱动，估计电机及相应电工器材投资 为1400元，电动机每小时运行电费为0.84元/小时，每 年维护费用120元，工作自动化无需工人照管。4年后 设备残值为200元。 B方案：采用柴油机驱动，估计设备投资为550元，4年后 设备无残值。柴油机运行每小时油费0.8元/小时，维 护费0.15元/小时。工人工资0.42元/小时。 若方案寿命周期为4年，年利率i=10%，试比较A、B两方 案的经济可行性。
解：两方案的总费用都与年开机小时数t有关，故两方 案的年成本均可表示为t的函数。 CA＝1400（A／P,10％，4）－200（A/F，10％，4） ＋120＋0.84t =518.56+0.84t CB=550(A／P,10％，4）+(0.42+0.15+0.8)t =175.51+1.37t 令CA=CB,即518.56+0.84t=175.51+1.37t 可解出:t=651小时 所以在t=651小时这点上,CA=CB=1065.4(元) A、B方案当年开机小时数低于651小时，选B方案有利； 当年开机小时数高于651小时，则选A方案有利。
案例4:
某企业欲在A、B两项公开招标工程选择一项进行投标，对任意一 项工程又可采取投高标或低标两种策略。根据以往经验，若投高 标，中标的概率为0.3，若投低标，中标的的概率为0.5。不中标 的费用损失为5000元。试用决策树法作出投标决策。
方案 承包效果 损益值 /万元 55 12 -23 42 11 -30 概率 0.3 0.5 0.2 0.2 0.6 0.2 方案 承包效果 损益值 /万元 60 20 -30 50 12 -15 概率 0.3 0.5 0.2 0.2 0.6 0.2