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人工智能的概念及应用领域的简要说明
人工智能的概念及应用领域的简要说明人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学领域中的一个分支，旨在开发能够模仿、学习和执行人类智能任务的技术系统。
人工智能的概念涵盖了多个方面，包括机器学习、专家系统、自然语言处理和计算机视觉等。
近年来，随着计算能力和算法的不断进步，人工智能的应用领域不断扩展，涵盖了诸多行业和领域。
人工智能的应用领域非常广泛，以下是一些常见的应用领域的简要说明：1. 机器学习和数据挖掘：机器学习是人工智能的重要分支，通过构建算法和模型，使计算机能够从数据中学习和预测。
机器学习已经应用于各种各样的领域，如金融、医疗保健、市场营销和推荐系统等。
数据挖掘则是通过分析大数据集来发现模式和关联性，为决策提供指导。
2. 自然语言处理：自然语言处理是人工智能的一个重要分支，涉及计算机对人类语言的理解和生成。
该技术已广泛应用于语音识别、机器翻译、智能助理和情感分析等领域。
3. 计算机视觉：计算机视觉使计算机系统能够理解和解释图像和视频。
这项技术在安防、无人驾驶、医学影像分析和工业自动化等领域具有广泛的应用。
4. 专家系统：专家系统是一种基于人工智能技术构建的计算机程序，通过模仿人类专家的知识和决策过程来解决复杂问题。
专家系统已经应用于医学诊断、金融分析和工程设计等领域。
5. 自动化和机器人：人工智能在自动化和机器人领域发挥着重要作用。
自动化技术和机器人系统能够替代人类完成繁重、危险或重复性高的工作，提高生产效率和安全性。
总结回顾：通过本篇文章，我们对人工智能的概念及其应用领域有了简要的了解。
人工智能作为计算机科学的重要分支，致力于模仿、学习和执行人类智能任务的技术系统。
其应用领域涉及机器学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统、自动化和机器人等多个领域。
随着技术和算法的不断进步，人工智能已经成为各行各业的关键技术，为社会带来了许多机遇和挑战。
观点与理解：人工智能的快速发展为我们的生活带来了巨大的改变。
人工智能的概念与主要领域
人工智能是研究和开发用于使计算机系统能够模拟、模仿和执行人类智能任务的一门学科。
它涵盖了模拟人类感知、理解、学习、推理和决策等能力的相关技术和方法。
人工智能的主要领域可以分为以下几大类：
1.机器学习：机器学习是实现人工智能的一种关键技术，通过让计算机系统自动学习和改进，使其不断优化性能。
机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习等方法。
2.自然语言处理：自然语言处理是研究计算机与人类自然语言交互和处理的技术。
它包括语音识别、语义理解、机器翻译、自动问答等应用。
3.计算机视觉：计算机视觉是研究使计算机能够理解、分析和解释图像和视频的技术。
它包括图像识别、目标检测、图像生成、人脸识别等应用。
4.自动推理与决策：自动推理与决策是研究利用逻辑、推理和决策算法使计算机系统具备自主决策和问题解决能力的技术。
它包括专家系统、推荐系统、规划等领域。
5.机器人技术：机器人技术是利用人工智能技术使机器人具备感知、认知、移动和交互等能力的领域。
它涉及机器人控制、路径规划、自主导航、机械臂等应用。
除了以上几大领域，人工智能还涉及到数据挖掘、知识表示与推理、智能交互、智能驾驶等诸多应用和技术。
随着人工智能的不断发展，其在医疗保健、金融、教育、交通等各个领域的应用和影响也日益广泛。
人工智能的基本概念
人工智能的基本概念一、前言随着高科技时代的到来，人工智能也成为了一种热门话题。
无论是在政治、经济、甚至社交领域，都已经被广泛应用。
很多人都听说过“人工智能”，但却并不知道它的基本概念是什么。
在这篇文章中，我们将会详细地讨论人工智能的基本概念、发展历程和未来趋势。
二、什么是人工智能？人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指利用计算机等技术实现人类智能的一种方法。
它可以模拟人类的思维过程，通过机器学习和逻辑推理来完成复杂的任务。
人工智能的核心是模仿人类大脑的思维模式，通过机器学习筛选、分类和分析数据，最终使机器能像人类一样完成复杂的任务。
三、人工智能的历史人工智能的发展可以追溯到20世纪初期。
当时，科学家们通过发明机器并让它们执行简单的指令，开始探索人工智能的可能性。
在20世纪50年代，计算机出现后，人工智能领域迎来了新的发展机遇。
随着计算机技术的进步，人工智能的理论和实践也得到了进一步的推广和发展。
在20世纪90年代，机器学习成为了人工智能领域的一个关键科技。
机器学习是指让机器根据数据来自动学习并提高其性能的一种技术。
它为人工智能的应用提供了更多可能性。
比如，机器翻译、语音识别、智能客服等，都采用了机器学习技术。
在21世纪以来，随着大数据技术和云计算技术的发展，人工智能已经进入了一个全新的发展阶段。
我们相信，人工智能的发展还将会持续下去，为我们的生活带来更多的便利。
四、人工智能的分类根据其应用领域和实现方法，人工智能可以分为以下几种类型：1.专家系统：专家系统是指利用专家知识来实现某种推理目标的一种系统。
它是一种针对特定领域的人工智能系统，可以通过分析各种数据和资料，从而提供一种比较科学的决策思路。
比如，医学领域的辅助诊断系统就是一种典型的专家系统。
2.神经网络：神经网络是一种基于生物神经元的信息处理方法。
它由许多简单的神经元节点组成，通过相互连接形成一个复杂的网络。
智能科技相关知识点总结
智能科技相关知识点总结智能科技是指通过人工智能（AI）、大数据、机器学习等技术，赋予设备、系统或软件智能化，并使之能够进行自主决策、学习和交互的技术领域。
智能科技在各个行业中都有广泛的应用，包括智能制造、智能交通、智能医疗、智能家居等。
本文将对智能科技的相关知识点进行总结。
一、人工智能（AI）的基本概念人工智能是指利用计算机技术模拟和实现人类智能的一门技术学科。
它包括了对智能的表示、推理、学习、规划、感知和行为等方面的研究。
人工智能技术主要包括以下几个方面的内容：1. 智能代理智能代理是一种可以感知环境、进行决策并作出行为的计算机程序。
智能代理的核心是它能够在复杂的环境中做出适应性的决策。
智能代理的研究主要包括基于规则的专家系统、基于统计学习的数据挖掘系统、基于强化学习的智能控制系统等。
2. 机器学习机器学习是人工智能的重要分支之一，它通过研究如何使计算机系统能够通过经验自动改善性能，从而实现智能化。
机器学习的研究包括监督学习、无监督学习、强化学习等内容。
3. 深度学习深度学习是机器学习的一种，它模拟人类大脑的神经元网络，通过多层神经网络对数据进行自动特征提取和学习。
深度学习在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域有广泛的应用。
4. 自然语言处理自然语言处理是人工智能的一个重要应用领域，它研究如何让计算机系统能够理解、分析和生成人类语言。
自然语言处理的研究内容包括文本分类、情感分析、机器翻译、对话系统等。
5. 计算机视觉计算机视觉是人工智能的另一个重要应用领域，它研究如何让计算机系统能够“看”的懂图像和视频。
计算机视觉的研究内容包括目标检测、图像分割、图像生成、人脸识别、行为识别等。
6. 强化学习强化学习是一种通过试错来寻找最优策略的学习方法。
强化学习的核心是智能体与环境的交互，并通过奖励来调整其行为，从而达到最优的决策策略。
强化学习在智能控制、游戏策略等领域有广泛的应用。
二、大数据技术的基本概念大数据技术是指利用大数据处理和分析技术，挖掘大规模数据中隐藏的规律和价值。
关于科技的知识大全
关于科技的知识大全科技是指一种人类运用知识和技术手段，改造和利用自然界物质和现象的活动。
科技的发展往往能够改变人们的生活方式，推动社会进步和经济发展，因此对于科技知识的了解和掌握具有重要意义。
下面是科技领域的一些常见知识：1. 信息技术：信息技术是指通过计算机和通信设备来处理、存储、传输和利用信息的技术。
其中包括计算机硬件和软件、网络技术、数据库管理以及各种应用软件等方面的知识。
信息技术的发展使得人们可以方便地传递信息，提高工作效率和生活品质。
2. 人工智能：人工智能是指使机器具备智能行为和认知能力的技术。
人工智能的发展已经涵盖了包括机器学习、自然语言处理、图像识别、智能机器人等诸多领域。
人工智能的目标是使机器能够像人类一样进行思考、学习和决策，进而更好地为人类服务。
3. 生物技术：生物技术是利用生物学的原理和方法来改变生物体的性质和功能的技术。
生物技术广泛应用于医药、农业、环境保护等领域。
通过基因工程、细胞培养、酶工程等手段，科学家们可以创造出更高产、抗病性更强的作物品种，也可以生产出更安全、更有效的药物。
4. 能源技术：能源技术是指利用自然界的能源资源来满足人类生活和工业生产的需求的技术。
目前，传统的化石能源已经趋于枯竭，因此可再生能源的开发和利用变得愈发重要。
太阳能、风能、水能等可再生能源的开发和利用已经在全球范围内进行，并取得了显著的进展。
5. 材料科学：材料科学是研究材料的性质、结构、制备和应用的学科。
材料科学的发展催生了各种新型材料，如金属材料、复合材料、纳米材料等。
这些新材料具有特殊的性质和应用，被广泛应用于航空航天、医疗、电子等领域，推动了科技进步和产业升级。
科技的知识大全涵盖了众多领域和方面，上面仅仅列举了一些常见的科技领域和知识点。
要成为一个优秀的科技人才，需要对自己所从事的领域有深入的了解，并不断学习和更新知识。
只有不断提升自身的科技水平，才能够跟上科技的发展步伐，为社会进步和人类福祉做出贡献。
AI智能科技应用实践指南
智能科技应用实践指南第一章：概述 (2)1.1 智能科技的定义与发展 (3)1.2 智能科技应用的意义与价值 (3)第二章：在工业制造领域的应用 (4)2.1 机器视觉检测 (4)2.1.1 检测原理 (4)2.1.2 应用场景 (4)2.2 机器臂与自动化生产线 (4)2.2.1 机器臂分类 (4)2.2.2 应用场景 (4)2.3 工业大数据分析 (5)2.3.1 数据来源 (5)2.3.2 应用场景 (5)第三章：在医疗健康领域的应用 (5)3.1 疾病诊断与预测 (5)3.1.1 疾病诊断 (5)3.1.2 疾病预测 (6)3.2 药物研发与个性化治疗 (6)3.2.1 药物研发 (6)3.2.2 个性化治疗 (6)3.3 医疗影像分析 (7)第四章：在金融领域的应用 (7)4.1 信用评估与风险管理 (7)4.2 财务预测与投资决策 (7)4.3 智能客服与客户服务 (8)第五章：在交通领域的应用 (8)5.1 智能交通管理与调度 (8)5.2 自动驾驶技术 (9)5.3 车联网与大数据分析 (9)第六章：在教育领域的应用 (9)6.1 个性化教学与智能辅导 (9)6.1.1 个性化教学方案设计 (10)6.1.2 智能辅导工具应用 (10)6.2 教育资源优化配置 (10)6.2.1 教育资源智能推荐 (10)6.2.2 教育资源智能调度 (11)6.3 教育数据挖掘与分析 (11)6.3.1 学生画像构建 (11)6.3.2 教育教学质量评价 (11)第七章：在安防领域的应用 (11)7.1 视频监控与分析 (11)7.1.1 视频内容识别 (12)7.1.2 目标跟踪与行为分析 (12)7.2 人工智能安检 (12)7.2.1 行人安检 (12)7.2.2 车辆安检 (12)7.3 预警与应急指挥 (13)7.3.1 预警系统 (13)7.3.2 应急指挥 (13)第八章：在农业领域的应用 (13)8.1 智能种植与养殖 (13)8.1.1 概述 (13)8.1.2 智能种植 (13)8.1.3 智能养殖 (14)8.2 农业大数据分析 (14)8.2.1 概述 (14)8.2.2 数据采集与处理 (14)8.2.3 数据分析与应用 (14)8.3 农业无人机与遥感技术 (14)8.3.1 概述 (14)8.3.2 农业无人机 (14)8.3.3 遥感技术 (14)8.3.4 应用案例 (15)第九章：在能源领域的应用 (15)9.1 智能电网调度 (15)9.1.1 数据采集与处理 (15)9.1.2 预测分析 (15)9.1.3 优化调度策略 (15)9.2 能源消耗优化 (15)9.2.1 能源消耗监测 (15)9.2.2 能源消耗分析 (15)9.2.3 优化能源消耗策略 (16)9.3 可再生能源开发与利用 (16)9.3.1 可再生能源资源评估 (16)9.3.2 可再生能源发电预测 (16)9.3.3 可再生能源利用优化 (16)第十章：在智能家居领域的应用 (16)10.1 智能家居系统架构 (16)10.2 家庭安全与监控 (17)10.3 个性化家居体验与健康管理 (17)第一章：概述1.1 智能科技的定义与发展人工智能（Artificial Intelligence，简称）是指通过模拟人类智能的方法，使计算机或其他机器具备一定程度的智能，能够进行自主学习、推理、决策、感知和创造等能力。
创新科技7系知识点总结
创新科技7系知识点总结近年来，随着科技的不断进步，人们对创新科技的需求也越来越大。
创新科技7系作为一种新兴的科技领域，涵盖了人工智能、云计算、大数据、物联网、区块链、生物技术和新能源等多个方面。
在这篇文章中，将为大家详细介绍创新科技7系的知识点总结。
一、人工智能1. 人工智能的定义人工智能是一种利用计算机科学与工程技术，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术学科。
2. 人工智能的应用领域人工智能目前已在众多领域得到应用，包括语音识别、图像识别、自然语言处理、智能机器人、自动驾驶等。
3. 人工智能的发展趋势未来，人工智能将与传统产业融合，成为数字经济的基础设施和战略资源。
在医疗、交通、金融、制造等领域，人工智能都将发挥至关重要的作用。
二、云计算1. 云计算的概念云计算是通过互联网来提供各种计算服务，包括存储、数据库、网络、软件等，用户可以通过互联网随时随地获取这些服务。
2. 云计算的四种服务模式云计算根据服务模式可分为IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）和FaaS（功能即服务）。
3. 云计算的优势云计算能够降低企业的IT成本，提高数据安全性，提升工作效率，同时也有利于资源共享与环保。
三、大数据1. 大数据的特点大数据具有5V特点，即数据量大（Volume）、数据速度快（Velocity）、数据类型多样（Variety）、数据真实性（Veracity）和价值度（Value）高。
2. 大数据的应用场景大数据已在金融、医疗、电商、物流等领域得到应用，帮助企业提高决策效率，改善用户体验，降低成本。
3. 大数据的发展前景随着物联网、人工智能等技术的发展，大数据将在未来加速融入人们的生产生活，并不断发挥更大的作用。
四、物联网1. 物联网的概念物联网是一种由各种物品通过内置的传感器、通信模块等技术互联而形成的智能网络，实现信息交换、智能控制等功能。
2024年智能科技
初步发展阶段：20世 纪90年代至21世纪初， 人工智能技术开始应 用于各个领域。
高速发展阶段：21世 纪初至今，大数据、 云计算、物联网等技 术的出现，推动了智 能科技的快速发展。
应用落地阶段：目前 ，智能科技已经广泛 应用于各个领域，如 智能制造、智慧医疗 、智慧金融等。
交通出行：智能科技在交通领 域的应用，如自动驾驶汽车、 智能交通信号灯等。
智能科技的应用范 围广泛，包括智能 制造、智能家居、 智慧医疗、智慧金 融等众多领域，对 人类社会的发展产 生了深远影响。
智能科技的发展 需要依靠多学科 的交叉融合，包 括计算机科学、 数学、物理、心 理学等众多领域 的知识。
起步发展阶段：20世 纪40年代至80年代， 计算机和互联网出现， 奠定了智能科技的基础。
PART FOUR
智能科技在生产制造领域的应用，如自动化生产线和智能机器人，能够提高生产效率，降低成本。
智能科技在医疗健康领域的应用，如远程医疗和智能健康设备，能够提高医疗服务水平，改善生活质量。
智能科技在交通出行领域的应用，如自动驾驶和智能交通系统，能够减少交通拥堵和事故，提高出行效率。 智能科技在教育、娱乐、家居等领域的应用，如在线教育、虚拟现实、智能家居等，能够丰富人们的生活体验， 提高生活品质。
PART FIVE
深度学习技术的突破 自然语言处理能力的提升 计算机视觉与机器视觉的融合 强化学习在智能决策中的应用
物联网技术：实现万物互联，提升智能化水平 边缘计算：降低数据处理时延，提高响应速度 深度应用：在智能家居、工业制造等领域发挥重要作用 未来展望：随着5G技术的普及，物联网与边缘计算将迎来更广阔的发展空间
智能科技对传统产业的升级改造，提高生产效率和产品质量。 智能科技推动新兴产业的崛起，如人工智能、物联网、云计算等。 智能科技改变商业模式，如电子商务、共享经济、在线教育等。 智能科技对全球经济格局的影响，促进产业转移和升级。
人工智能等新技术的基本概念;
一、人工智能的基本概念在当今信息时代，人工智能已经成为了一种热门话题。
人工智能（Artificial Intelligence，本人）指的是通过计算机程序模拟人类智能的一种技术。
它通过模拟人类的感知、推理、学习、规划和行动等能力，实现类似人类的智能行为。
人工智能技术主要包括机器学习、模式识别、知识表示、推理、规划、自然语言处理、机器人技术等多个领域。
随着人工智能技术的不断发展和应用，人们对这一领域的关注也日益增加。
那么，什么是人工智能？它的基本概念是什么？二、人工智能的发展历程人工智能的概念最早可以追溯到上世纪50年代。
当时，学者们开始尝试用计算机来模拟人类的智能行为，从而诞生了人工智能这一概念。
在之后的几十年里，人工智能经历了多个阶段的发展。
从符号主义到连接主义，再到如今的深度学习，人工智能技术不断在不同的领域有所突破与应用。
在这一过程中，人工智能的发展历程也经历了起伏，但总的趋势是向着更加智能化的方向不断发展。
今天，人工智能已经成为了信息技术领域的一个热门话题，也成为了未来科技发展的关键引擎。
三、人工智能的应用领域人工智能技术在当今社会已经得到了广泛的应用。
它不仅在工业制造、金融、医疗、教育等传统行业中发挥了重要作用，同时也在智能交通、智能家居、智能物流、智能农业等领域得到了广泛的应用。
人工智能能够帮助医生诊断疾病、辅助农民进行智能化种植、优化城市交通管理等。
随着人工智能技术的不断创新和应用，未来其应用领域还将不断拓展，给人们的生活和工作带来更多的便利和改变。
四、人工智能的发展趋势与挑战在人工智能技术不断发展的过程中，我们也需要清醒地认识到人工智能面临的发展趋势与挑战。
首先是技术趋势方面，随着深度学习等技术的不断成熟，人工智能的应用领域将会更加广泛。
但与此人工智能技术的算法安全性、数据隐私等问题也将成为人工智能发展面临的挑战。
其次是社会趋势方面，人工智能的发展也将引发对人类就业、道德伦理等方面的讨论。
人工智能领域相关概念
人工智能领域相关概念一、引言随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为当今社会最热门的话题之一。
人工智能领域涵盖了多个学科和技术，包括计算机科学、数学、心理学、哲学等。
本文将详细介绍人工智能的基本定义、分类、关键技术以及应用领域，帮助读者更好地理解这个领域的相关概念。
二、人工智能的基本定义人工智能是指让计算机系统模拟人类智能行为，实现自主学习、推理、理解、感知、规划等能力的过程。
人工智能的目标是使计算机系统能够像人类一样思考和解决问题，甚至超越人类的智能水平。
人工智能的研究领域广泛，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。
三、人工智能的分类根据不同的分类标准，人工智能可以分为多种类型。
根据研究目的和应用领域，人工智能可以分为弱人工智能和强人工智能。
弱人工智能能够模拟人类某个特定领域的智能行为，而强人工智能则能够像人类一样思考和解决问题。
根据实现方式，人工智能可以分为符号主义和连接主义两大流派。
符号主义认为人类的智能行为可以通过符号运算来实现，而连接主义则认为人类的智能行为可以通过神经网络模拟来实现。
四、人工智能的关键技术1.机器学习：机器学习是人工智能领域的重要分支，它通过训练模型自动学习数据中的规律和模式，从而实现对新数据的预测和分析。
机器学习算法包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。
2.深度学习：深度学习是机器学习的一个分支，它通过构建多层神经网络模型来模拟人类神经系统的结构和功能。
深度学习在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了巨大的成功。
3.自然语言处理：自然语言处理是人工智能领域的一个重要分支，它旨在使计算机系统能够理解和处理人类语言。
自然语言处理技术包括语音识别、文本分析、机器翻译等。
4.计算机视觉：计算机视觉是使计算机系统能够像人类一样感知和理解图像和视频的技术。
计算机视觉在人脸识别、自动驾驶、智能监控等领域有着广泛的应用。
五、人工智能的应用领域1.智能机器人：智能机器人是人工智能应用的重要领域之一。
小小数码达人的智能科技主题教育
如何安全使用智能科技产品
定期检查
定期检查智能科技产品的 使用状态，确保没有破损 或故障，及时更换损坏的 部件。
控制使用时间
合理控制孩子使用智能科 技产品的时间，避免过度 使用对眼睛和身体造成伤 害。
注意环境
确保孩子在使用智能科技 产品时周围环境安全，避 免因产品掉落或碰撞导致 的意外伤害。
如何利用智能科技提升学习效率
智能家居系统可以包括照明、空调、门窗、安防等众多子系统，通过集中控制或 手机APP远程控制，实现家庭设施的自动化和智能化。
智能家居的应用场景
智能照明
可以通过手机APP或语音助手 控制灯光开关、调节亮度、色 温等，实现节能环保和舒适照
明。
智能安防
可以设置安防监控系统，实时 监控家庭安全状况，一旦发生 异常情况，及时报警并通知主 人。
隐私保护
智能家居设备如摄像头、 语音助手等可能涉及到个 人隐私，需要采取措施保 护用户隐私。
网络安全
智能家居设备可能存在网 络安全漏洞，需要加强网 络安全防护措施，防止黑 客攻击。
CHAPTER 03
人工智能
人工智能的概念
总结词
简述人工智能的定义
详细描述
人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技 术及应用系统的新技术科学，它是计算机科学的一个分支，旨在生产出一种能 以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
人工智能的应用领域
总结词
列举人工智能的应用领域
详细描述
人工智能的应用领域非常广泛，包括但不限于智能机器人、自然语言处理、专家系统、自动规划、智能搜索、定 理自动证明、智能控制、语言和图像理解、遗传编程等。
人工智能的伦理问题
人工智能的概念
人工智能的概念人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学领域的一个重要研究方向，也是当今科技领域的热门话题。
它致力于开发能够模拟人类智能的机器或软件，并使其能够感知、理解、学习和推理。
本文将从人工智能的定义、历史发展、技术分类以及应用前景等方面进行论述。
一、人工智能的定义人工智能是指通过计算机技术和算法模拟人类智能的学科和技术。
人工智能系统可以模仿人类的思维能力，执行复杂的任务，并具备类似于人类智能的学习、推理、认知和创造能力。
它可以通过感知自然语言、处理图像和声音等方式与人类进行交互，从而实现与人类类似的智能表现。
二、人工智能的历史发展人工智能作为一门学科起源于1956年。
当时，计算机科学家们第一次在达特茅斯会议上正式提出了人工智能的概念，并在此后数十年内迅速发展。
经过多年的努力，研究人员逐渐在不同领域取得了突破，如语音识别、图像处理、机器学习等。
尤其是近年来，随着计算能力和大数据技术的发展，人工智能的应用范围和深度得到了极大拓展。
三、人工智能的技术分类人工智能技术主要可以分为以下几个方向：1. 专家系统：专家系统是一种模仿专家决策思维的人工智能技术。
它通过收集专家的知识和经验，并利用推理和规则引擎来帮助解决复杂的问题。
专家系统可以应用在医疗诊断、工业控制、金融分析等领域。
2. 机器学习：机器学习是让机器通过数据和经验自动学习的技术。
它通过算法让机器能够从数据中不断学习并改进自身的性能。
机器学习应用广泛，如自动驾驶、推荐系统、语音识别等。
3. 自然语言处理：自然语言处理是指让计算机能够理解和处理人类自然语言的技术。
它可以实现智能对话、文本分析、机器翻译等功能，为人机交互提供了更加自然和人性化的方式。
4. 计算机视觉：计算机视觉是让计算机能够“看”和理解图像和视频的技术。
它可以实现图像识别、目标跟踪、人脸识别等功能，广泛应用于安防监控、医学诊断、智能交通等领域。
人工智能的基本概念和常见应用
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指计算机系统通过学习和推理等方式，实现了类似于人类智能的某些能力和功能。
人工智能旨在让计算机像人类一样具备感知、认知、学习、推理、交流等智能能力，从而实现对复杂问题的自主解决和创新。
人工智能的基本概念包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人等。
机器学习是人工智能的核心技术之一，它可以让计算机自动地学习数据中的规律和特征，以便能够更好地进行预测和决策。
自然语言处理则是指计算机理解和处理人类语言的能力，计算机可以自动翻译、文本生成、语音识别等。
计算机视觉是指计算机可以像人类一样看到和理解图像和视频的能力，计算机可以识别图像中的物体、场景等。
智能机器人是指具有智能能力的机器人，它们可以自主地感知环境、进行决策、执行任务等。
人工智能的常见应用包括人脸识别、自动驾驶、智能客服、智能家居等。
人脸识别技术可以用于身份验证、安全监控等；自动驾驶技术可以用于交通出行、物流运输等；智能客服可以用于客户服务、技术支持等；智能家居可以智能控制家庭设备、提高生活品质等。
总之，人工智能是一种具有广泛应用的综合性技术，它涵盖了多个领域，并正在不断地发展和创新。
随着技术的不断进步和应用
场景的不断扩展，人工智能将会在未来发挥更加重要的作用。
人工智能的概述、定义、特点、应用、总结
人工智能的概述一、概述人工智能作为当前科技领域的一个热门话题，已经成为了各行各业的焦点。
它的出现不仅给我们的生活带来了便利，而且也在不断推动着科技的发展。
那么，什么是人工智能？它又有着怎样的特点和应用呢？接下来，我们将通过本文对人工智能进行概述，以期帮助读者了解这一新兴领域。
二、定义人工智能，简称本人，是指计算机程序能够执行类似于人类智慧的任务。
这包括理解语言、解答问题、学习、规划和适应。
通过模拟人类的认知能力，人工智能使得计算机能够执行更加复杂的任务，从而改善我们的生活和工作环境。
三、特点1. 学习能力人工智能系统具有学习能力，能够通过大量数据进行学习，从中总结经验，不断完善自身的算法。
2. 模仿人类智能人工智能系统以人类的认知为模板，模仿人类的思维方式对问题进行推理和处理。
3. 自适应性人工智能具有自适应性，能够根据环境和任务的变化进行调整，从而达到更好的执行效果。
四、应用1. 语音助手语音助手如Siri、小爱同学等，能够通过自然语言进行交流，帮助用户完成日常任务，提高工作效率。
2. 自动驾驶人工智能技术在自动驾驶领域得到了广泛应用，通过感知系统和智能决策，实现了车辆的自主行驶。
3. 金融领域人工智能在金融领域的应用包括风险评估、智能投顾、信用评估等，提高了金融机构的运营效率和风险管理能力。
4. 医疗诊断人工智能技术在医疗领域实现了医学影像识别、病理分析等，辅助医生进行精准诊断，提高了医疗水平。
五、总结人工智能作为一门新兴的技术领域，其定义、特点和应用对于我们了解和学习人工智能都是非常重要的。
通过本文的概述，希望能够帮助读者了解人工智能的基本概念、特点和应用，为人工智能技术的发展和应用创造更好的环境。
随着人工智能技术的不断进步，我们相信其在未来将会有更广阔的应用前景。
在人工智能领域中，深度学习、机器学习、自然语言处理等技术的不断发展，为人工智能的应用开辟了新的空间。
人工智能在医疗、教育、农业、制造业等领域的应用也不断拓展，为各行各业带来了极大的改变和提升。
智能科技创新知识要点
智能科技创新知识要点在当今这个科技飞速发展的时代，智能科技创新已经成为了推动社会进步和经济增长的重要力量。
从智能家居到智能交通，从智能医疗到智能教育，智能科技的应用已经渗透到了我们生活的方方面面。
那么，究竟什么是智能科技创新？它又包含了哪些关键的知识要点呢？智能科技创新的核心在于对数据的处理和利用。
数据就像是智能科技的“燃料”，没有大量、准确和有价值的数据，智能系统就无法进行有效的学习和决策。
在智能科技创新中，数据采集、数据清洗、数据分析和数据存储等环节都至关重要。
数据采集是获取原始数据的过程。
这需要运用各种传感器、物联网设备和网络爬虫等技术手段，从不同的来源收集大量的数据。
例如，在智能交通领域，通过在道路上安装传感器和摄像头，可以采集到车辆的行驶速度、流量和路况等数据；在智能医疗领域，通过医疗设备和电子病历系统，可以采集到患者的生理指标、诊断结果和治疗方案等数据。
数据清洗则是对采集到的数据进行筛选、去重、纠错和标准化处理，以确保数据的质量和可用性。
由于采集到的数据可能存在缺失、错误、重复或不一致等问题，如果不进行清洗，就会影响后续的分析和决策。
数据分析是从数据中提取有价值信息和知识的过程。
这需要运用统计学、机器学习和数据挖掘等技术，对数据进行深入的分析和挖掘。
例如，通过聚类分析可以将相似的数据归为一类，通过关联规则挖掘可以发现数据之间的关联关系，通过预测分析可以对未来的趋势进行预测。
数据存储则是将处理好的数据安全、高效地存储起来，以便随时调用和分析。
常见的数据存储技术包括关系型数据库、非关系型数据库和数据仓库等。
除了数据，算法也是智能科技创新的关键要素之一。
算法是智能系统的“大脑”，它决定了系统如何对数据进行处理和分析，从而得出决策和结果。
在智能科技创新中，常见的算法包括分类算法、聚类算法、回归算法、深度学习算法等。
分类算法用于将数据分为不同的类别，例如将邮件分为垃圾邮件和正常邮件；聚类算法用于将数据分为相似的群组，例如将客户分为不同的细分市场；回归算法用于预测连续的数值，例如预测股票价格；深度学习算法则是一种基于神经网络的强大算法，能够处理大规模的数据，并具有很高的准确性和泛化能力。
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人工智能技术基本概念与应用
人工智能是指利用计算机和机器学习算法等技术来模拟人类智能的一种技术。
它的基本概念包括以下几个方面：
机器学习：机器学习是指通过让计算机系统自动从数据中学习，从而不需要显式地编程指令，来实现任务的一种方法。
深度学习：深度学习是机器学习的一种技术，它利用神经网络来学习和识别复杂的模式和关系。
自然语言处理：自然语言处理是指让计算机能够理解、解释和生成人类语言的一种技术。
计算机视觉：计算机视觉是指让计算机能够理解、解释和分析图像和视频的一种技术。
人工智能技术的应用广泛，包括以下几个方面：
语音识别：语音识别技术可以让计算机理解和识别人类语音，从而实现语音控制和语音交互等功能。
自动驾驶：自动驾驶技术利用计算机视觉和深度学习等技术，可以实现无人驾驶汽车的自动控制。
机器翻译：机器翻译技术可以将一种语言的文本自动翻译成另一种语言，实现跨语言交流和文本翻译等功能。
智能客服：智能客服技术可以利用自然语言处理和机器学习等技术，实现自动回答用户问题、自动识别用户意图等功能。
人脸识别：人脸识别技术可以利用计算机视觉和深度学习等技术，实现自动识别和验证人脸身份的功能。
人工智能等新技术的基本概念;
人工智能等新技术的基本概念;一、定义人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，旨在研究和开发能够模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。
AI是计算机科学的一个分支，旨在研究和开发能够模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。
二、应用领域AI的应用领域非常广泛，包括但不限于以下几个方面：●医疗保健：AI可以用于诊断疾病、制定治疗方案等。
●金融服务：AI可以用于风险评估、投资决策等。
●交通物流：AI可以用于智能驾驶、路线规划等。
●制造业：AI可以用于自动化生产、质量控制等。
●农业：AI可以用于智能种植、精准施肥等。
三、技术层次AI技术分为三个层次：感知智能、认知智能和感知+认知智能。
感知智能是指计算机能够感知周围环境，并根据环境变化做出相应的反应。
认知智能是指计算机能够理解和解释人类语言、图像、声音等信息，并做出相应的决策。
感知+认知智能是指计算机能够同时感知和认知周围环境，并根据环境变化做出相应的反应和决策。
四、发展历程AI的发展历程可以分为以下几个阶段：●符号主义：符号主义认为人的智能是由一系列符号组成的，因此可以通过符号运算来模拟人的智能。
符号主义在AI的早期发展中起到了重要作用。
●连接主义：连接主义认为人的智能是由神经元之间的连接组成的，因此可以通过神经网络来模拟人的智能。
连接主义在深度学习领域得到了广泛应用。
●深度学习：深度学习是连接主义的延伸，通过建立多层神经网络来模拟人的智能。
深度学习在语音识别、图像识别等领域取得了显著成果。
五、发展趋势AI的发展趋势包括以下几个方面：●自然语言处理：自然语言处理是AI的一个重要方向，旨在让计算机能够理解和解释人类语言。
自然语言处理在语音识别、机器翻译等领域有着广泛应用。
●计算机视觉：计算机视觉是AI的另一个重要方向，旨在让计算机能够识别和理解图像中的内容。
计算机视觉在人脸识别、自动驾驶等领域有着广泛应用。
●机器学习：机器学习是AI的核心技术之一，旨在让计算机能够通过学习数据中的规律和模式来做出决策和预测。
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和晶科技(300279)：主要从事大型白色家电智能控制器的研发、生产和销售英唐智控（300131）：电子智能控制器的研发,生产和销售，智能家庭网关,智能开关,智能遥控器以及智能门窗传感器等安居宝（300155）：智能家居系统拓邦股份（002139）：电器产品智能控制、智能电源及其控制、高效照明产品及其控制和而泰（002402）：智能建筑与家居，冰箱、洗衣机等家电智能控制器东软载波（300183）：载波通信芯片提供商，家庭智能电网构建邦讯技术、星网锐捷、大亚科技等（二）智能安防英飞拓（002528）、捷顺科技（002609）、佳都新太（600728）、数源科技（000909）、中威电子（300270）、海康威视（002415）、鹏博士（600804）、佳讯飞鸿（300213）、大华股份（002236）高新兴（300098）等（三）智能交通1、智能交通系统：中海科技（002401）、易华录（300212）、银江股份（300020）、华虹计通（300330）、宝信软件（600845）2、智能车载：（1）智能汽车：深赛格（000058）、四维图新（002405）、宁波华翔（002048）、皖通科技（002331）、海能达（002583）启明信息（002232）：汽车业管理软件和汽车电子产品，曾设立车载电子子公司，联手微软打造车联网天泽信息（300209）：车联网IT服务及配套软硬件的研发与销售，车载导航均胜电子（600699）：汽车电子行业的探路者（2）智能车载后视镜:号百控股（600640）、北斗星通（002151）、超图软件（300036）（四）智能医疗东华软件（002065）、卫宁软件（300253）、浙大网新（600797）、迪安诊断（300244）、宝莱特（300246）、东富龙（300171）、鱼跃医疗（002223）、阳普医疗（300030）（五）智能政务数字政通（300075）、天源迪科（300047）、榕基软件(002474),华宇软件(300271),浙大网新(600797),久其软件(002279),浪潮软件(600756)（六）智能建筑延华智能（002178）、达实智能（002421）、同方股份（600100）、泰豪科技（600590）（七）智能电网1、电网服务：海联讯（300277）、东软载波（300183）2、电网设备：九洲电气（300040）、金智科技（002090）、百利电气（600468）、中元华电（300018）通光线缆（300265）、福星晓程（300139）、积成电子（002339）、三变科技（002112）3、智能电表：安科瑞（300286）、浩宁达（002356）、林洋电子（601222）、科陆电子（002121）、许继电气（000400）、长城开发（000021）4、电力控制系统：东方电子（000682）、国电南瑞（600406）、国电南自（600268）5、特高压：平高电气（600312）、许继电气（000400）、置信电气（600517）、大连电瓷（002606）（八）智能水表三川股份（300066）、新天科技（300259）（九）智能家电乐视网（300104）、同洲电子（002052）、兆驰股份（002429）、四川长虹（600839）、九阳股份（002242）四、智能打印1、3D打印大族激光（002008 ）、光韵达（300227）、海源机械（002529）、华工科技（000988 ）、苏大维格（300331）、银邦股份（300337）、中航重机（600765）、大恒科技（600288）、宏昌电子（603002）、东方铁塔（002545）2、4D打印法尔胜（000890）、圣莱达（002473 ）、博威合金（601137）、钢研高纳（300034 ）、有研硅股（600206 ）五、智能物流亿阳信通（600289）、远望谷（002161）、超图软件（300036 ）、浙大网新（600797）、怡亚通（002183）、华鹏飞（300350）六、智能手机1、苹果供应链环旭电子（601231）、莱宝（002106）、安洁科技（002635）、立讯精密（002475）、长盈精密（300115）、超声电子（000823）、深天马A（000050）、欧菲光（002456）、东科科技（000727）、德赛电池(000049)等2、小米供应链爱施德（002416）、欣旺达（300207）、劲胜股份（300083）、华东科技（000727）、顺络电子（002138）3、三星供应链长盈精密（300115）、康得新（002450）、劲胜股份（300083）、爱施德（002416）4、诺基亚供应链星星科技（300256）、当升科技（300073）、新朋股份（002328）、东方通信（600776）5、华为供应链卓翼科技（002369）、新海宜（002089）、共达电声(002655)、盛路通信(002446)、武汉凡谷(002194)、大富科技(300134)、欣旺达(300207)6、蓝宝石东晶电子（002199）、露笑科技（002617）、天通股份（600330）、天龙光电（300029）、晶盛机电（300316）、中环股份（002129）、安泰科技（000969）、精功科技（002006）、百利电气（600468）、水晶光电（002273）七、绿色照明(LED)长方照明(300301)、佛山照明(000541)、联创光电(600363)、阳光照明(600261)、雷曼光电（300162）、联建光电（300269）、瑞丰光电（300241）、聚飞光电(300303)、上海科技(600608)、洲明科技(300232)、三安光电(600703)、鸿利光电(300219)、德豪润达（002005）、利亚德（300296）、华灿光电（300323）等八、网络彩票鸿博股份（002229）、安妮股份（002235）、高鸿股份（000851）、姚记扑克（002605）、人民网（603000）、中体产业（600158）、冠豪高新（600433）、新华都（002264）九、移动支付（nfc）1、nfc芯片：达华智能(002512)、国民技术(300077)、长电科技(600584)、硕贝德（300322）2、软件服务：天喻信息（300205）、生意宝（002095）、中科金财（002657）3、终端设备：深桑达A(000032)、新大陆(000997)、证通电子(002197)、新国都(300130)、信雅达(600571)4、智能卡提供商：东信和平（002017）、天喻信息（300205）、恒宝股份（002104）、新开普（300248）5、解决方案商：拓维信息(002261)、卫士通(002268)、南天信息（000948）6、ATM机：御银股份（002177）、广电运通（002152）、上海普天（600680）7、nfc天线：信维通信（300136）十、移动4G富春通信（300299）、拓维信息（002261）、初灵信息（300250）、信维通信（300136）、三维通信（002115）、日海通讯（002313）、中兴通讯（000063）、大唐电信（600198）、北纬通信（002148）、世纪鼎利（300050）、奥维通信（002231）等十一、云计算网宿科技（300017）、浪潮信息（000977）、东软集团（600718）、中国软件（600536）、浙大网新（600797）、华胜天成（600410）、生意宝（002095）、远光软件（002063）、用友软件（600588）、捷成股份（300182）、长城电脑（000066）、特发信息（000070）、启明星辰（002439）十二、大数据拓尔思（300229）、美亚柏科（300188）、银信科技（300245）、东方国信（300166）、荣之联（002642）、同有科技（300302）十三、信息安全蓝盾股份（300297）、任子行（300311）、北信源（300352）梅泰诺（300038）、启明星辰(002439)、立思辰（300010）、卫士通（002268）、星网锐捷（002396）十四、芯片国产化1、芯片设计：综艺股份（600770）、大唐电信（600198）、同方股份（600100）、上海科技（600608）、同方国芯（002049）2、芯片制造：张江高科（600895）、上海贝岭（600171）、士兰微（600460）、方大集团（000055）、华微电子（600360）、北京君正（300223）、国民技术（300077）3、封装测试：通富微电（002156）、长电科技（600584）、华天科技（002185）、太极实业（600667）、苏州固锝（002079）4、设备方面：七星电子（002371）十五、互联网金融内蒙君正（601216）、东方财富（300059）、同花顺（300033）、大智慧（601519 ）、金证股份（600446）、上海钢联（300226）、生意宝（002095）、深圳华强（000062）、号百控股（600640）、腾邦国际（300178）、苏宁云商（002024）十六、电子发票东港股份（002117）、浪潮软件（600756）、航天信息（600271）、综艺股份（600770）、方正科技（600601）十七、卫星导航国腾电子（300101）、合众思壮（002383）、四维图新（002405）、欧比特（300053）、北斗星通（002151）、超图软件（300036）、四创电子（600990）、中国卫星（600118）、华力创通（300045）、中海达（300177）、海格通信（002465）十八、食品安全天瑞仪器（300165）、华测检测（300012）、新大陆（000997）、远望谷（002161）、航天信息（600271）、达安基因（002030）、聚光科技（300203）、大恒科技（600288）=== === ===一、新兴信息产业龙头1、车联网龙头——软控股份(002073) 启明信息(002232）荣之联(002642)2、通信网络龙头——恒宝股份(002104)3、通信设备制造龙头——新海宜(002089）6007764、物联网互联龙头——三五互联（300051）大唐电信（600198）0024675、三网融合龙头——数源科技(000909）600831 600764 002231 6000376、高性能集成电路龙头——上海贝岭（600171）7、高端软件龙头——科大讯飞(002230）8、云计算龙头——拓尔思（300229）浪潮信息(000977）600536 600850 0000669、物联网超高频射频识别龙头——远望谷(002161)10、物联网二维码龙头——新大陆(000997)11、物联网自动识别芯片龙头——厦门信达(000701)12、物联网智能卡龙头——东信和平(002017）300081 002261 30005213、新型平板显示龙头——京东方A(000725) 000727 002106二、节能环保1、智能建筑龙头——泰豪科技（600590）3003322、高效LED 龙头——三安光电（600703）000050 0021063、高效节能灯龙头——浙江阳光（600261）600220 600112 3003324、高效节水龙头——新疆天业（600075）5、先进污水处理龙头——创业环保（600874）首创股份(600008) 000544 600187 300262 300187 3002726、先进大气污染控制龙头——龙净环保（600388）600526 002015 000915 300137 300172 300056 3001567、循环利用龙头——格林美（002340）三、新生物产业龙头1、生物医药龙头——华兰生物(002007) 600200 600293 000623 6008512、血液制品龙头——上海莱士(002252) 0020073、抗体类药龙头——华神集团(000790)4、疫苗生产龙头——莱茵生物(002166)5、超级细菌龙头——联环药业(600513）600201 600789 其他龙头潜力股：天坛生物、海王生物、安科生物、科华生物6、生物农业龙头——隆平高科(000998）、敦煌种业、丰乐种业、东方海洋0024477、生物能源龙头——丰原生化(000930) 000601 0009398、海洋生物龙头——北海国发(600538)9、生物基因龙头——长春高新(000661）次龙头：交大昂立、四环生物四、高端装备制造业龙头.1、制造卫星的龙头——中国卫星(600118）600855 000901 6005012、航天配件龙头——轴研科技(002046）6003433、航天材料龙头——宝钛股份(600456）4、GPS卫星定位龙头——四维图新(002405）北斗星通（002151）300045 3001775、大飞机龙头——中航飞机(000768）6000386、军工特殊用钢材龙头——中原特钢(002423) 抚顺特钢(600399) 西宁特钢600117 八一钢铁6005817、大功率发动机龙头——上柴股份（600841）8、船用柴油机龙头——中国船舶(600150）600072 600685 3000659、机车龙头股——中国南车(601766）601299 600495 60100210、航天电子设备龙头——航天电子(600879）同类潜力股：航天动力、北斗星通、超图软件、华力创通、欧比特五、新能源概念龙头股.1、核电设备龙头——东方电气(600875)2、核电仪表龙头——上海电气(601727)3、核电材料龙头——沃尔核材(002130）4、核电阀门龙头——中核科技(000777）、600848、3001535、核电电力电源龙头——奥特迅(002227）6、核电蒸汽发生器龙头——久立特材(002318），同类潜力股：哈空调7、太阳能龙头——超日太阳(002506）拓日新能(002218）孚日新能、天威保变、南玻A8、风能龙头——湘电股份(600416) 002531 601558六、新能源汽车龙头股1、新能源客车龙头——安凯客车(000868)2、电控龙头——万向钱潮(000559)3、电机龙头——宁波韵升(600366)4、锂电池龙头——成飞集成(002190) 亿纬锂能（300014）000913 0021395、锂资源新能源汽车龙头——002594 600303 中信国安(000839) 002466 0024606、充电桩设备龙头——奥特迅(002227）动力源（600405）0000327、锂矿龙头——西藏矿业(000762)，同类潜力股：西藏城投、德赛电池、风帆电池、江苏国泰、杉杉股份、中炬高新七、新材料龙头1、稀土龙头——包钢稀土(600111）600259 600010 000970 600010 600614 600392 6002282、磁性材料龙头——北矿磁材(600980) 江粉磁材(002600) 300127 000009 600330 000795石墨烯概念龙头——中航三鑫(002163) 金路集团(000510) 乐通股份(002319) 000009 600735 600152 000511 002297 600503 000928 6005163、特种纤维复合材料龙头——中材科技(002080) 002182 600069 0021684、改性塑料龙头——金发科技(600143) 0022475、电解电容器纸龙头——凯恩股份(002012)6、钕铁硼等龙头——中科三环(000970) 0021827、高档电解铜箔龙头——中科英华(600110)8、水泥——塔牌集团（002233）江西水泥(000789）华新水泥（600801）600585 000935 000965 6000291八、文化传媒龙头1、天舟文化(300148）中视传媒(600088）华谊嘉信(300071)2、新文化(300336）中文传媒(600373）奥飞动漫(002292)九、美丽中国概念601996 000663 600189 002259 002479 300152 300266 300197 002700 300355 002310十、新型城镇化概念300103 300135 600499 600984 002165 300117 000631 600053 000638十一、PM2.5 概念股300137 300165 300012 600630 000551 300056十二、3D打印概念股002008 600765 000988 002529 300331 603002 002420 600071 600288 600806 300227 600161 300024 300219十三、4D打印概念股000890 002473 000635 002182 600618 601137 600160 000410 002149 002297 000938 300003 600309十四、3G 4G概念股600804 300312 002446 002093 600522 300081 600289 002194 000063 300038 300077 300025 300299 300050 600050 300322 002289 600487 002364 000063 002115 002313 300134 002579 002288 002436 002281 002417 300188 002335 600637 002491 300310 002148 600640 000938 002104十五、5G概念股吴通通讯（300292）烽火通信（600498）三维通信（002115）亿阳信通（600289）三元达（002417）世纪鼎利（300050）盛路通信（002446）其他5G概念股还有：002544 300231 300245 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600256三十八、淘宝同学概念股方直科技（300235）、网宿科技(300017）、立思辰（300010）三十九、大数据概念股拓尔思（300229）、天玑科技（300245）、银信科技（300231）、恒泰艾普（300157）、海康威视（002415）、大华股份（002236）、科大讯飞（002230）、卫士通(002268),600804,002657,000977,300170,300188,002642,300059,300074,300017,002065,002439,300166,300302,600588,30 0155,600756,002279,600410,000503,002335等。