人工智能之图像识别
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
排 名 专 利持 有者
国家 电网公 司 西 安 电子 科 技大 学 小米科技 有 限 责任 公 司
表 １ ２ ０ １ ５年中国专利 国内持有者情况
专利 数 专 利 占比
１ ． ３ ４ ％
１ ． ０ ８ ％
１ ． ０３ ％ １ ． ００ ％ ０ ． ８ ９ ％ ０ ．７ １ ％
研究团队所称 ． 人眼辨识的错误率大概 为 ５ ． １ ％ 意 味着该 系统辨识 、 分类图片的能力已经超过人类。 这是一个极大的突破 计算机优秀的图片识别和分辨能力使得 “ 图 像” 演变成 为重要的人机 交互方式 ． 进而衍生出一
相关专利文献进行人工阅读 ． 提炼关键词 ． 并在检 索过程中对检索策略 的反复调整 、 反馈 ， 总结 各检 索要 素在 检索 策略 中所 处 的位置 ． 在 上述 工作 基础
并且仍然有待开发 本文通过专利分析 ． 对 图像处理技术 的国内外
趋势及成分进行分析 。首先进行初步检索 ， 然后进 行全面检索得到分析数据集合 。初步检索时选择
关键词和分类号对技术主题进行检索 ． 对检索到的 专利文献关键词和分类号进行统计分析 ． 并抽样对
图像检测 、 识别 、 分类 的最高准确率 ， 得到了第一 名． 微软参赛系统的分类错误 率为 ３ ． ５ ％， 据微软的
模等数学分析方式提取出来 ．以最终应用到实际 的图像处理 中。这种方法仍然有很广泛的应用 ， 但 有较大的局限性 ． 尤其是对图像 质量 的要求较高 。 这个 问题随着近些年人工智能技术的发展而得到 了解决 ． 例如 ． 微软借助深度神经 网络搭建 的图像 识别引擎 ． 在第六届 Ｉ ｍ ａ ｇ ｅ Ｎ ｅ ｔ 图像识别大赛上 ， 以
头 自动识别异常行为等 。目前 ， 图像识别技术广泛 应用于机械 、 冶金 、 勘探 、 农业 、 造林 、 渔业 、 天文气
象、 医务 、 邮电 、 交通、 公安及财务等部 ｆ 、 － ｊ 以及许多 工矿企 业 中 。如 今 世 界 各 国 已经研 制成 多 种 多样
的自动识别机和有视觉的机器人 ．利用这些识别 机， 可以 自动识别小至癌细胞 。 大至资源勘探的地 貌图等各种图像 。 图像识别的应用范 围非常广泛 ．
像识剔
庄 哲耕
图像识别是计算机对图像进行处理 、 分析和理 解． 以识别各种不同模式 的 目标和对像 的技术 ． 实 现了图像信息到文本信息 的转换 。是现代计算机
技术发展中极为重要 的一步 。识别过程包括 图像 预处理 、 图像分割 、 特征提取和判 断匹配 ， 让计算
系列新的应用方式 ， 例如淘宝拍照搜索商 品、 百度 拍照 识别 物体 、 婚 恋社 区通 过指 明外 观特征 来 寻找
上制定全面检索策略。全面检索时充分 、 精确扩展
关键词和分类号 ． 采用合理 的检索要素搭配 ． 利用 检索工具的截词符 、 同在运算符和逻辑算符 ， 得 到
相对全面 、 准确的检索数据 。
语墨
中国图像识 别领域发展情况
Ｊ Ｖ Ｖ
ｌ
…
●
３ Ｏ５ ２
１ ｆ ， 、 ＾
－
＾ ＾ ＾
wenku.baidu.com
匹配对象、图片搜索引擎 自动剔除黄色暴力图片、 生产线上依靠摄像头来辨别和分拣产品、 监控摄像
机像人一样读懂图片的内容 ， 有视频 内容识别 、 光 学字符识别 （ ＯＣ Ｋ） 等细分领域 。 在图片 自动归类 整理 、 图像优化 、 字符识别 、 人脸识别及视频监控 安 防等 领域 都 有着 不少 应用 传统的识别方法主要基于统计学 ． 其 主要依靠 分析视觉数据的特性 ．并将这些特性借助统计建
队， 为腾讯旗下各服务如 Ｑ Ｑ空间 、 微信等提供人 脸识别 、 图像识别服务。 将２ ０ １ ５ 年我国图像识别国内专利持有者进行
排 序 。前 ５ ０名如 表 １ 所示。
算机的发展 ． 推动图像识别技术发生了新 的一轮爆 发， 国内 Ｉ Ｔ巨头纷纷涉足。 例如百度从谷歌引入了
深度学习顶尖专家 Ａ ｎ ｄ ｒ ｅ ｗ Ｎｇ ． 推出了基于图像识 别技术的以图搜图技术 ． 在百度云服务中引入了基
…
： ：
＾
１ ｃ ， 、 ＾
，
…
／
●— － 雹
／ ３ ８
： ： ：
Ｊ Ｖ Ｖ
＾
ｖ
６
２ ０ ０ ９ 年 ２ ０ １ ０ 年
８ ２
２ ０ １ １ 年 ２ ０ １ ２ 年 ２ ０ １ ３ 年 ２ ０ １ ４ 年 ２ ０ １ ５ ￣
２ ０ ０ ７ 年 ２ ０ ０ ８ 年
于图像识别技术的图片自动标签功能 ： 阿里巴巴从 微软引入了 Ｉ Ｅ Ｅ Ｅ院士华先胜 ． 由其带领阿里云的
视 觉计 算 （ ｖ ｉ ｓ ｕ ａ ｌ Ｃｏ ｍｐ ｕ ｔ ｉ ｎ ｇ ） 团队 ． 专 注于 视频 图像
分析 、 识别和搜索等领域的 Ａ Ｉ 技术研发 ， 阿里巴巴
基 于 图像识 别 的违 规 信 息 屏蔽 服 务 能 够 以 ９ ５ ％的
所在 城 市 （ 地区）
北 京市 西 安市 北 京市 东 莞市
广 东欧珀 移 动通信 有 限公 司 电子科技 大 学
浙 江大 学
图 １ 中国图像识别专利申请趋势
４
根据图 Ｉ ． 图像识别专利 申请数在中国呈现持 续增长趋势 ． 特别是 ２ ０ １ １ 年前后 ． 国际上图像识别 技术出现一些重大突破 。 如２ ０ １ ０ 年， 一些应用于高 纬空间图片认知的算法被发明 ． 使得图像识别技术
对 样本 图 片质量 以及 采 集设 备 处 理 能 力 的需 求 大
大降低 。又如 ２ ０ １ ２ 年的 Ｉ ｍ ａ ｇ ｅ Ｎｅ ｔ 图像识别 比赛 中． 深度学习技术以远远优于传统方法的正确 率进 入了大众视线 。特别是近几年 ． 大数据和高性能计
准确率高效拦截图中的违规信息 ． 有效过滤商家恶
意推广 ． 维 护 消 费者 权益 ； 腾 讯 也组 建 了 “ 优图” 团
国家 电网公 司 西 安 电子 科 技大 学 小米科技 有 限 责任 公 司
表 １ ２ ０ １ ５年中国专利 国内持有者情况
专利 数 专 利 占比
１ ． ３ ４ ％
１ ． ０ ８ ％
１ ． ０３ ％ １ ． ００ ％ ０ ． ８ ９ ％ ０ ．７ １ ％
研究团队所称 ． 人眼辨识的错误率大概 为 ５ ． １ ％ 意 味着该 系统辨识 、 分类图片的能力已经超过人类。 这是一个极大的突破 计算机优秀的图片识别和分辨能力使得 “ 图 像” 演变成 为重要的人机 交互方式 ． 进而衍生出一
相关专利文献进行人工阅读 ． 提炼关键词 ． 并在检 索过程中对检索策略 的反复调整 、 反馈 ， 总结 各检 索要 素在 检索 策略 中所 处 的位置 ． 在 上述 工作 基础
并且仍然有待开发 本文通过专利分析 ． 对 图像处理技术 的国内外
趋势及成分进行分析 。首先进行初步检索 ， 然后进 行全面检索得到分析数据集合 。初步检索时选择
关键词和分类号对技术主题进行检索 ． 对检索到的 专利文献关键词和分类号进行统计分析 ． 并抽样对
图像检测 、 识别 、 分类 的最高准确率 ， 得到了第一 名． 微软参赛系统的分类错误 率为 ３ ． ５ ％， 据微软的
模等数学分析方式提取出来 ．以最终应用到实际 的图像处理 中。这种方法仍然有很广泛的应用 ， 但 有较大的局限性 ． 尤其是对图像 质量 的要求较高 。 这个 问题随着近些年人工智能技术的发展而得到 了解决 ． 例如 ． 微软借助深度神经 网络搭建 的图像 识别引擎 ． 在第六届 Ｉ ｍ ａ ｇ ｅ Ｎ ｅ ｔ 图像识别大赛上 ， 以
头 自动识别异常行为等 。目前 ， 图像识别技术广泛 应用于机械 、 冶金 、 勘探 、 农业 、 造林 、 渔业 、 天文气
象、 医务 、 邮电 、 交通、 公安及财务等部 ｆ 、 － ｊ 以及许多 工矿企 业 中 。如 今 世 界 各 国 已经研 制成 多 种 多样
的自动识别机和有视觉的机器人 ．利用这些识别 机， 可以 自动识别小至癌细胞 。 大至资源勘探的地 貌图等各种图像 。 图像识别的应用范 围非常广泛 ．
像识剔
庄 哲耕
图像识别是计算机对图像进行处理 、 分析和理 解． 以识别各种不同模式 的 目标和对像 的技术 ． 实 现了图像信息到文本信息 的转换 。是现代计算机
技术发展中极为重要 的一步 。识别过程包括 图像 预处理 、 图像分割 、 特征提取和判 断匹配 ， 让计算
系列新的应用方式 ， 例如淘宝拍照搜索商 品、 百度 拍照 识别 物体 、 婚 恋社 区通 过指 明外 观特征 来 寻找
上制定全面检索策略。全面检索时充分 、 精确扩展
关键词和分类号 ． 采用合理 的检索要素搭配 ． 利用 检索工具的截词符 、 同在运算符和逻辑算符 ， 得 到
相对全面 、 准确的检索数据 。
语墨
中国图像识 别领域发展情况
Ｊ Ｖ Ｖ
ｌ
…
●
３ Ｏ５ ２
１ ｆ ， 、 ＾
－
＾ ＾ ＾
wenku.baidu.com
匹配对象、图片搜索引擎 自动剔除黄色暴力图片、 生产线上依靠摄像头来辨别和分拣产品、 监控摄像
机像人一样读懂图片的内容 ， 有视频 内容识别 、 光 学字符识别 （ ＯＣ Ｋ） 等细分领域 。 在图片 自动归类 整理 、 图像优化 、 字符识别 、 人脸识别及视频监控 安 防等 领域 都 有着 不少 应用 传统的识别方法主要基于统计学 ． 其 主要依靠 分析视觉数据的特性 ．并将这些特性借助统计建
队， 为腾讯旗下各服务如 Ｑ Ｑ空间 、 微信等提供人 脸识别 、 图像识别服务。 将２ ０ １ ５ 年我国图像识别国内专利持有者进行
排 序 。前 ５ ０名如 表 １ 所示。
算机的发展 ． 推动图像识别技术发生了新 的一轮爆 发， 国内 Ｉ Ｔ巨头纷纷涉足。 例如百度从谷歌引入了
深度学习顶尖专家 Ａ ｎ ｄ ｒ ｅ ｗ Ｎｇ ． 推出了基于图像识 别技术的以图搜图技术 ． 在百度云服务中引入了基
…
： ：
＾
１ ｃ ， 、 ＾
，
…
／
●— － 雹
／ ３ ８
： ： ：
Ｊ Ｖ Ｖ
＾
ｖ
６
２ ０ ０ ９ 年 ２ ０ １ ０ 年
８ ２
２ ０ １ １ 年 ２ ０ １ ２ 年 ２ ０ １ ３ 年 ２ ０ １ ４ 年 ２ ０ １ ５ ￣
２ ０ ０ ７ 年 ２ ０ ０ ８ 年
于图像识别技术的图片自动标签功能 ： 阿里巴巴从 微软引入了 Ｉ Ｅ Ｅ Ｅ院士华先胜 ． 由其带领阿里云的
视 觉计 算 （ ｖ ｉ ｓ ｕ ａ ｌ Ｃｏ ｍｐ ｕ ｔ ｉ ｎ ｇ ） 团队 ． 专 注于 视频 图像
分析 、 识别和搜索等领域的 Ａ Ｉ 技术研发 ， 阿里巴巴
基 于 图像识 别 的违 规 信 息 屏蔽 服 务 能 够 以 ９ ５ ％的
所在 城 市 （ 地区）
北 京市 西 安市 北 京市 东 莞市
广 东欧珀 移 动通信 有 限公 司 电子科技 大 学
浙 江大 学
图 １ 中国图像识别专利申请趋势
４
根据图 Ｉ ． 图像识别专利 申请数在中国呈现持 续增长趋势 ． 特别是 ２ ０ １ １ 年前后 ． 国际上图像识别 技术出现一些重大突破 。 如２ ０ １ ０ 年， 一些应用于高 纬空间图片认知的算法被发明 ． 使得图像识别技术
对 样本 图 片质量 以及 采 集设 备 处 理 能 力 的需 求 大
大降低 。又如 ２ ０ １ ２ 年的 Ｉ ｍ ａ ｇ ｅ Ｎｅ ｔ 图像识别 比赛 中． 深度学习技术以远远优于传统方法的正确 率进 入了大众视线 。特别是近几年 ． 大数据和高性能计
准确率高效拦截图中的违规信息 ． 有效过滤商家恶
意推广 ． 维 护 消 费者 权益 ； 腾 讯 也组 建 了 “ 优图” 团