全面质量管理常用的统计方法
全面质量管理的常用方法
全面质量管理的常用方法
1. 统计过程控制啊，就好像你要减肥，得时刻记录自己的体重变化一样。
比如在生产线上，我们通过收集和分析数据，来及时发现生产过程中的异常波动。
嘿，这不是能早早采取措施嘛！
2. 六西格玛方法，这可不得了啊！就如同医生治病一样精确。
比如说我们要优化一个流程，那就得把问题一步步揪出来，追求极致的完美，让缺陷无处可逃！
3. 失效模式与影响分析，哎呀呀，这就像是提前给可能出现的问题打预防针。
就好比准备旅行前，你得想想可能会遇到啥麻烦，然后做好应对准备呀！比如在设计产品时分析可能的失效模式和影响，可太重要啦！
4. 亲和图法呀，它就好像把一堆杂乱的拼图整理清楚一样。
比如大家一起讨论问题，把各种想法归类整理，哇，一下子思路就清晰了呢！
5. 头脑风暴法，这不就是大家坐在一起疯狂想点子嘛，就跟开一场超级热闹的创意派对一样！比如讨论怎么提高服务质量，那各种新奇的点子就像烟花一样迸出来啦！
6. 标杆管理，这就好比跟优秀的人比一比，找差距呀！比如说咱们看看同行业的佼佼者是怎么做的，咱也跟着学起来，努力变得更好呀！
7. 质量功能展开，这可神奇啦，就好像翻译机一样，把顾客的需求转化为具体的设计要求。
比如要设计一款新产品，那可得好好用这个方法，才能让顾客满意呀！
8. 田口方法，这简直是让质量坚如磐石的秘密武器啊！就如同打造坚固的城堡。
比如在制造过程中，通过优化参数来提高质量的稳定性，厉害吧！
我觉得这些全面质量管理的常用方法真的是超级实用，能帮助我们把工作做得又好又精，让质量蹭蹭往上涨！。
质量管理之常用统计工具
质量管理常用统计方法 Statistical methods in quality management
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202X
了解数据、总体、样本的含义及随机抽样的一般方法； 掌握排列图、因果分析图的作图方法和应用； 掌握分层法、统计图表法的应用； 了解直方图的原理、作用、作图方法及应用；
抽样
样本
当获得的资料不均匀，或呈偏态分布时，分层抽样是一种有效的抽样方法；
抽样方法
系统抽样
从总体中每隔K个个体抽取一个个体的抽样方法，比值K是总体容量N与样本容量n之比；
如果被抽总体足够大，并且易作某种次序的整理时，系统抽样比分层抽样好；
1， 2， ……. K K+ 1， K+2， ……..， 2K 2K + 1， 2K+2， ……..， 3K 直到 N为止
排列图的作图方法步骤
将用于排列图所记录的数据进行分类。 确定数据记录的时间。 按分类项目进行统计。 计算累计频率。 准备坐标纸，画出纵横坐标。 按频数大小顺序作直方图。 按累计比率作排列曲线。 记载排列图标题及数据简历。
排列图：例1
某厂铸造车间生产某一铸件，质量不良项目有气孔、未充满、偏心、形状不佳、裂纹、其它等项。记录一周内某班所生产的产品不良情况数据，并分别将不良项目归结为表
3
排列图
排列图（帕累拉图）
意大利经济学家V.Pareto于1897年在研究国民所得时发现大部分所得均集中于少数人，而创出此原理。 Dr. Joseph Juran recognized this concept as a universal that could be applied to many fields. He coined the phrases “vital few and useful many”（关键的少数，次要的多数）.
全面质量管理中的质量管理工具和方法
全面质量管理中的质量管理工具和方法全面质量管理（TQM）是一种以提供产品和服务的质量为中心的管理方法。
在TQM中，质量管理工具和方法被广泛应用，以确保组织能够提供高质量的产品和满意的客户服务。
本文将介绍一些常用的质量管理工具和方法。
一、质量管理工具1. 流程图：流程图是一种以图形方式表示流程的工具。
通过绘制流程图，可以清晰地展示工作流程，并帮助发现流程中的问题和改进的机会。
2. 柏拉图：柏拉图是一种以图形方式显示问题的工具。
通过绘制柏拉图，可以对问题的原因进行分类和排序，并帮助确定改进措施的优先级。
3. 控制图：控制图是一种用于监控过程稳定性和识别异常的工具。
通过绘制控制图，可以及时发现过程中的变化和异常，并采取相应的措施进行调整和改进。
4. 直方图：直方图是一种以柱状图的形式展示数据分布的工具。
通过绘制直方图，可以对数据进行分析，了解数据的分布情况，发现异常值，并采取相应的措施进行调整和改进。
5. 散点图：散点图是一种用于展示两个变量之间关系的工具。
通过绘制散点图，可以观察到两个变量之间的趋势和关联性，帮助确定改进措施。
二、质量管理方法1. PDCA循环：PDCA循环是一种连续改进的管理方法，包括计划、执行、检查和行动四个阶段。
通过循环地进行这四个阶段，可以不断改进管理过程，提高产品和服务的质量。
2. 六西格玛：六西格玛是一种以减少变异性和缺陷为目标的管理方法。
通过应用统计工具和方法，六西格玛可以帮助组织减少质量问题，提高过程稳定性和效率。
3. 5W1H分析：5W1H分析是一种用于确定问题的根本原因的方法。
通过分析问题的谁、什么、何时、为什么、如何和何地等问题，可以全面了解问题背后的原因，并采取相应的措施进行改进。
4. Kaizen：Kaizen是一种日本的连续改进方法。
通过鼓励员工积极参与改进活动，Kaizen可以不断寻找问题和改善机会，并逐步改善组织的流程和绩效。
总结：全面质量管理中的质量管理工具和方法是组织实现高质量产品和满意客户服务的关键。
全面质量管理的基本方法
第二章全面质量管理的基本方法第一节PDCA循环法一、计划－执行－检查－总结➢制定计划（方针、目标）➢执行（组织力量去实施）➢检查（对计划执行的情况进行检查）➢总结（总结成功的经验，形成标准，或找出失败原因重新制定计划）PDCA循环法的特点：1. 四个顺序不能颠倒，相互衔接2. 大环套小环，小环保大环，互相促进3. 不停地转动，不断地提高4. 关键在于做好总结这一阶段二、解决和改进质量问题的八个步骤1. 找出存在的问题2. 分析产生问题的原因3. 找出影响大的原因4. 制定措施计划5. 执行措施计划6. 检查计划执行情况7. 总结经验进行处理8. 提出尚未解决的问题第二节质量管理的数理统计方法一、质量管理数理统计方法的特点和应用条件1. 特点（1）抽样检查（2）伴随生产过程进行（3）可靠直观2. 质量管理数理统计方法的优点（1）防止废次品产生（防患于未然）（2）积累资料，为挖掘提高产品质量的潜力创造了可能（3）为制定合理的技术标准和工艺规程提供可靠数据（4）减少了检验工作量，提高了检验的准确性与效率，节省了开支3. 质量管理数理统计方法的应用条件（1）必须具备相对稳定的生产过程（完备的工艺文件、操作规程，严格的工艺纪律、岗位责任制，完好状态的设备等）（2）培训人员，掌握方法，明确意义（3）领导重视，创造条件给予支持（4）各职能部门互相配合，齐心协力二、质量管理数理统计方法的基本原理➢随机现象和随机事件➢频数、频率和概率➢概率的几个性质产品质量变异和产生变异的原因：1. 偶然性原因（随机误差）对质量波动影响小，特点是大小、方向都不一定，不能事先确定它的数值。
2. 系统性原因（条件误差）对质量波动影响大，特点是有规律、容易识别，可以避免。
随机误差与条件误差是相对的，在一定条件下，前者可变为后者。
观察和研究质量变异，掌握质量变异的规律是质量控制的重要内容。
对影响质量波动的因素应严格控制。
三、质量管理中的数据➢母体（总体N ）–提供数据的原始集团➢子样（样品n）–从母体中抽出来的一部分样品（n ≥1）➢抽样- 从母体中随机抽取子样的活动1. 数据的收集过程（1）工序控制半成品→子样→数据（2）产品检验产品→子样→数据（3）子样的抽取方法①随机抽样（抽签法、随机表法）机会均等，子样代表性强，多用于产品验收②按工艺过程、时间顺序抽样等间距抽取若干件样品2. 数据的种类（1）计量值数据连续性数据，可以是小数，如：长度、重量（2）计数值数据非连续性数据，不能是小数①计件数据（不合格数）（统计分析方法和控制图）生产过程质量数据信息质量控制分析整理②计点数据（缺陷数）3. 收集数据的要领和注意事项（1）必须明确收集数据的目的（2）数据必须真实可靠（3）对收集到的数据应进行整理，分层，统计和分析（4）详细记录收集数据的时间，地点，收集人等信息四、几个重要的统计特征数的概念1. 子样平均值（X）X=1/n(∑X i)，表示数据集中程度的特征数。
全面质量管理常用七种工具和方法范文
全面质量管理常用七种工具和方法范文第一种工具是流程图。
流程图是用来表示工作流程的图形化工具。
它通过图形化的方式展示每个步骤和环节的顺序和关系，从而帮助人们更好地理解和管理业务流程。
流程图可以帮助企业发现和解决流程中的问题，提高效率和质量。
第二种工具是因果图。
因果图也被称为鱼骨图或是石头图。
它通过将问题的根本原因和相关因素进行分类和分析，从而帮助人们找出问题的根本原因，并采取相应的改进措施。
通过因果图，企业可以快速、准确地找到问题的源头，避免重复出现。
第三种工具是直方图。
直方图是用来表示数据分布情况的图形化工具。
它通过将数据按照一定的间隔进行分组，并用矩形条形表示每个分组的频数或频率，以便于人们更直观地了解和分析数据的分布情况。
直方图可以帮助企业判断是否存在异常情况，并进行相应的调整和优化。
第四种工具是散点图。
散点图是用来表示两个变量之间关系的图形化工具。
它通过将两个变量的取值进行对应，并在坐标系中绘制相应的点，从而展示两个变量之间的相互关系。
散点图可以帮助企业找出变量之间的相关性，进而做出正确的决策。
第五种工具是控制图。
控制图是用来监控和控制过程稳定性的图形化工具。
它通过绘制样本数据的均值与控制限之间的关系，从而判断过程是否处于控制状态。
控制图可以帮助企业及时发现和纠正过程中的变化，避免出现质量问题。
第六种工具是检查表。
检查表是用来记录和整理数据的工具。
它通过列出需要检查的项目和标准，将数据按照一定的格式进行记录和统计，从而方便人们进行数据分析和决策。
检查表可以帮助企业更有效地收集和管理数据，提高数据的准确性和可信度。
第七种工具是帕累托图。
帕累托图是用来分析和解决问题的工具。
它通过将问题按照重要程度进行排序和分类，从而帮助人们找出解决问题的关键点，优先解决重要问题。
帕累托图可以帮助企业利用有限资源解决最重要的问题，提高效率和质量。
在实践中，这七种工具和方法经常被应用于全面质量管理中。
企业可以根据自身的特点和需求选择合适的工具和方法，并加以灵活运用。
全面质量管理的四个基本过程与质量控制方法
全面质量管理的四个基本过程与质量控制方法导语：全面质量管理是一种追求卓越的管理理念，旨在实现产品和服务的高质量。
它强调持续改进、团队合作和客户满意度，并通过四个基本过程实现质量控制。
本文将介绍这四个基本过程以及与之相关的质量控制方法。
一、规划过程规划是全面质量管理的第一个基本过程。
在规划过程中，组织需要确定质量目标、制定质量策略和规划质量管理的活动。
质量目标是组织所追求的高质量标准，可通过利用SWOT分析、市场调研等方法来制定。
质量策略是组织在产品或服务生命周期中实施的方法和策略，如使用先进的生产技术、培训员工等。
为了规划质量管理的活动，可以使用质量计划和质量控制表。
质量计划将质量管理的活动和阶段进行了详细的规划，而质量控制表则用于记录和跟踪实施过程中的各个环节和指标，以便及时纠正错误，保持质量。
二、实施过程实施是全面质量管理的第二个基本过程。
在实施过程中，组织需要落实质量计划，执行各项质量管理活动。
一种常用的质量控制方法是过程控制图。
过程控制图用于监控生产过程中的关键指标，如产品不合格率、生产效率等。
当指标超出预期范围时，需要及时采取措施进行调整，以确保产品或服务的质量。
此外，还可以使用检验和测试方法来验证产品或服务的质量。
检验和测试可以采用抽样检验、全面检测、实地实验等方法，以确保产品或服务符合质量标准。
三、评估和改进过程评估和改进是全面质量管理的第三个基本过程。
在评估和改进过程中，组织需要对质量管理的效果进行评估，并采取相应的改进措施。
评估可以使用七大质量工具之一的因果图。
因果图是一种可视化工具，用于帮助识别问题的根本原因。
通过分析因果图，可以找到改进质量的关键问题，并制定改进措施。
改进措施可以包括培训员工、改进工艺流程、改进供应链等。
此外，组织还可以使用质量圈或质量小组的方式，通过团队协作的方式解决质量问题和改进质量。
四、控制过程控制是全面质量管理的第四个基本过程。
在控制过程中，组织需要确保质量策略的有效执行，并持续改进质量管理的方法和措施。
质量控制五大方法
质量控制五大方法质量控制是指在产品或服务的生命周期中，通过采取一系列措施来确保产品或服务的合格程度和客户满意度。
在现代企业管理中，质量控制起着至关重要的作用。
本文将介绍质量控制的五大方法，包括统计抽样、过程控制图、质量功能展开、六西格玛和全面质量管理。
一、统计抽样统计抽样是质量控制中最常用的方法之一，它通过从一个样本中收集数据，并以此来推断整个批次或总体的质量水平。
统计抽样可以帮助企业迅速获得大量信息，以便制定相应的质量改进策略。
常见的统计抽样方法包括随机抽样、方便抽样、系统抽样等，企业可以根据具体情况选择采用合适的抽样方法。
二、过程控制图过程控制图是一种图表工具，用于监控过程的运行情况并及时发现与理论值或目标值的偏差。
它可以有效地帮助企业识别问题、找出问题产生的原因，并采取相应措施进行改进。
常见的过程控制图包括均值图、范围图、标准差图等，企业可以根据所关注的指标选择合适的控制图进行使用。
三、质量功能展开质量功能展开（QFD）是一种通过将顾客需求转化为产品设计要求，以确保产品质量的方法。
QFD通过建立需求与设计之间的关系矩阵，帮助企业明确产品设计的重点和优先级，从而确保产品满足顾客的期望。
QFD还可以促进不同部门或团队之间的合作，提高整个组织对产品质量的共识和理解。
四、六西格玛六西格玛是一种以过程改进为核心的管理方法和工具系统，旨在通过消除缺陷和减少变异，提高产品和服务的质量水平。
六西格玛通过定义、测量、分析、改进和控制（DMAIC）的循环，帮助企业系统性地解决问题，并持续改进业务流程。
六西格玛方法注重数据分析和量化，强调通过科学的方法来改进质量。
五、全面质量管理全面质量管理（TQM）是一种以全员参与为特征的管理理念和方法。
它通过建立全员质量管理意识、推行全员质量责任、实施全程质量控制和持续进行质量改进，来确保产品和服务的质量达到或超出客户期望。
TQM强调组织全员共同努力，通过团队合作和持续学习来不断提高质量，既关注内部过程管理，也注重外部客户需求的满足。
全面质量管理常用七种工具和方法范文
TQM全面质量管理的常用七种工具方法所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。
因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。
常用的统计分析表有以下几种，供参考。
1.不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。
每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。
2.零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。
第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。
工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。
这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。
3.汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。
4.不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。
下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。
5 .不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。
表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。
需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。
6.措施计划表措施计划表，又称对策表。
在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。
下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。
常用的几种质量管理统计方法(QC7手法实例)
常用的几种质量管理统计方法统计方法是一种科学的方法，其理论基础是数理统计学，它是以概率论为基础的一门数分支。
广泛应用于各个领域，包括质量管理领域。
人们为了解决实践中出现的各种质量问题，往往先搜集各种数据，然后，对数据归纳加工整理，对比分析，由表及里，去粗取精，去伪存真，找出其中的统计规律，对症下药问题才能迎刃而解。
这一切都须运用科学的统计方法。
全面质量管理的基础要求之一，是尊重客观事实，一切凭数据说话。
因此，统计方法是质量管理不可缺少的得力工具，通过对产品质量形成全过程数据的收集、分析和使用，有助于预防质量缺陷、维持合格质量、达到质量的不断改进所以，对所有企业而言，统计方法的应用都是需要的，只是应用的程度不同而已。
这里有两点必须加为说明：第一，统计方法对所有企业虽然都是需要的，但并不是不分企业类型、产品性质，强求使用某些统一的统计方法。
各企业应根据自身的实际需要，规定适用的统计技术的选定程序。
第二，统计方法是一种帮助企业搞好质量管理的工具，可借助它揭示质量形成的客观规律，找出质量问题的症结所在，至于能否实现质量突破，尚有待于进一步采取有效的改进措施。
因此不能误认为应用了几种质量管理统计方法就是全面质量管理。
本章对企业生产过程中最常用的几种统计方法介绍如下：第一节排列图一、什么是排列图排列图是寻找主要质量问题或寻找影响质量的主要原因的一种有效的统计方法。
排列图由两个纵坐标（项目、因素）、几个从左到右，由高向低，按顺序依次排列的长方块（问题项目）和一条累计百分比曲线（帕累托曲线）所组成，它的基本图形见图7-1。
在生产中即使是同一批次的产品，其质量也不可能是完全一致的，由于受多种原因的影响，会出现不同的质量问题为了辨别质量问题的主次要性及影响这些问题的主次原因，排列图应用“关键的少数，次要的多数”的原理，可抓住主要矛盾，集中加以解决，取得事半功倍的效果。
二、排列图的绘制1．采集数据采集一段时期内的质量问题数据，并按问题的不同项目进行分类。
全面质量管理常用七种工具和方法(TOM)
TQM全面质量管理的常用七种工具方法所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。
因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。
常用的统计分析表有以下几种，供参考。
１.不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。
每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。
２.零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。
第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。
工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。
这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。
３.汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。
４.不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。
下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。
５.不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。
表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。
需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。
6. 措施计划表措施计划表，又称对策表。
在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。
下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。
质量管理七大手法
1
• 特点：
LCU
– 纵轴代表产品品质特性，以 0.8
制程变化数据为刻度
– 横轴代表产品的群体号码， 0.6 制造日期
– 依时间顺序，将点画在图上， 0.4 再与管制界限比较
• 分类：
0.2
– 计量值管制图
平均值与全距管制图 X—R
中位数与全距管制图 X—R
个别值与移动全距管制图 X—Rm 平均值与标准差管制图 X-δ
α
• Type Π error (β)
– 过程已经异常,但仍会 有部分产品,其质量特 性值的数值大小偶然 位于控制界限内 (alarm missing)
β
α浪费时间寻找根本不存的异常
Β引起未能及时纠正失控过程
管制图的判定准则
• 判稳准则(3σ=0.9973)
1) 连续25个点,界外点数 d=0 (α=0.0654)
– 语言资料的收集 – 重新确认
• 修正语言资料，做具体表达 • 了解资料的意义 • 勿将二个以上的意见的事件
⑤ 7月8日对混面缸上方下料口内壁附着之面粉取样发现虫很多，未开
线的较开线的多，生产的线别只发现幼虫。
改善对策：
① 粉罐周边环境作清理消毒
② 对AZO设备各接口上作重点清理，要求作彻底清洗或更新
③ 对制面现场作消毒处理
④ 稽核面粉厂商，对面粉受污染的可能性，厂家作业环境以及薰蒸作
业有效性实施评估
⑤ 完善保洁制度，在春季和梅雨季节加强清理频次，并加强稽核力度
5
6
– 在方格纸上画出纵轴
（结果）和横轴（原
16 14 12
因）
10 8 6
4
– 将各级的对应数据标
2 0
0
质量管理七大手法
质量管理七大手法质量管理七大手法是现代企业质量管理的核心方法和工具，对提高企业产品和服务质量、提高工作效率和经济效益至关重要。
以下将详细介绍质量管理的七大手法。
1. PDCA循环法PDCA循环法是质量管理中最重要的方法之一。
它的全称是Plan-Do-Check-Act，即计划、执行、检查和行动。
PDCA循环法是一种持续改进的过程，它将整个质量管理体系看作一个不断迭代的循环，通过规划、执行、检查和行动的四个环节不断调整和优化，不断提高质量水平和效益。
2. 五大口号法五大口号法是通过五个目标来概括质量管理的要求，达成品质目标的方法。
这五大口号分别是：严格控制设备、防止次品发生、加强人员培训、采用质量管理方法和强化市场意识。
这五大口号可以指导企业建立完整的品质管理体系，对提高产品和服务的质量起到重要的作用。
3. 七种统计方法七种统计方法是质量管理中常用的工具，包括：直方图、散点图、帕累托图、控制图、因果图、流程图和亲和图。
这些方法可以帮助企业收集、整理和分析数据信息，揭示出质量管理过程中的问题和瓶颈，从而进行改进和优化，提高企业的生产效率和质量水平。
4. QC中最好的七项工具QC中最好的七项工具，也称为七种标准化的手法，包括：流程图、直方图、控制图、帕累托图、因果图、散点图和检查表。
这些工具适用于不同的质量管理情境，能够辅助企业识别问题，查找根本原因，并实现质量持续改进。
5. ISO 9000质量管理体系ISO 9000质量管理体系是基于国际标准ISO 9000设计的一套质量管理体系标准。
通过ISO 9000认证，企业可以确保其质量管理符合国际标准，同时提高客户满意度、增强品牌价值和市场竞争力。
6. KAIZEN持续改进KAIZEN是一种日本管理哲学，意为“不断改进”。
它是企业持续改进的过程，通过提高流程效率、优化资源配置、降低成本等手段，不断改进企业的运营模式和质量水平。
KAIZEN贯穿于所有方面的企业管理，是实现企业持续发展的重要方法之一。
全面质量管理的基本过程与质量控制方法
全面质量管理的基本过程与质量控制方法全面质量管理（Total Quality Management，简称TQM）是一种以提高产品和服务质量为核心目标的管理理论和方法。
它强调企业所有员工都应积极参与质量控制，以实现产品和服务的全面优化。
本文将介绍全面质量管理的基本过程以及常用的质量控制方法。
一、全面质量管理的基本过程全面质量管理的基本过程包括以下几个环节：质量目标的设定、质量计划的制定、质量保证的实施、质量控制的监督与检查、质量改进的推动等。
1. 质量目标的设定质量目标是企业实现全面质量管理的首要任务。
通过明确质量目标，企业能够为所有员工提供明确的方向和目标，助力全员参与质量控制。
质量目标应具有明确性、可操作性和可测量性，以便实施质量计划和控制措施。
2. 质量计划的制定质量计划是实现质量目标的路线图，它包括质量目标的细化、资源分配和任务分工等。
制定质量计划时，应考虑市场需求、技术条件、资源状况等因素，确保计划的可行性和有效性。
3. 质量保证的实施质量保证是全面质量管理的核心环节，它包括质量管理体系的建立、过程的规范化、核心流程的控制等。
企业应建立起完善的质量管理机制，确保产品和服务始终符合质量要求。
4. 质量控制的监督与检查质量控制是全面质量管理的重要环节，通过对关键过程和环节的监督与检查，确保产品和服务的质量稳定性。
企业应建立起全面的质量控制体系，包括制度、标准、方法、工具等，对质量进行全面控制和管理。
5. 质量改进的推动质量改进是全面质量管理的持续推动力，它通过持续的分析、评估和改进，不断提升产品和服务质量。
企业应鼓励员工提出改进意见，采用各种工具和方法进行质量改进，实现质量不断提升。
二、质量控制方法质量控制方法是实现全面质量管理的具体手段，可以根据不同的情况选择适合的方法。
1. PDCA循环法PDCA循环法是质量管理领域最常用的方法之一。
它包括计划（Plan）、执行（Do）、检查（Check）和行动（Action）四个步骤。
质量管理工具和常用统计方法
质量管理工具和常用统计方法质量管理是指为了实现质量目标，而进行的所有管理性质的活动。
下面店铺为你介绍现质量管理工具和常用统计方法。
质量管理工具质量管理工具是指在进行全面质量管理时，对关联图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、数据矩阵分析法、PDPC法以及箭条图法的统称，这“新七种工具”是相对分层法、排列图法、因果分析图法、统计调查表法、直方图法、控制图法和散布图法等“老七种工具”而言的。
这七种新工具是日本科学技术联盟于1972年组织一些专家运用运筹学或系统工程的原理和方法，经过多年的研究和现场实践后于1979年正式提出用于质量管理的。
这新七种工具的提出不是对“老七种工具”的替代而是对它的补充和丰富。
“老七种工具”的特点是强调用数据说话，重视对制造过程的质量控制;而“新七种工具”则基本是整理、分析语言文字资料(非数据)的方法，着重用来解决全面质量管理中PDCA循环的P(计划)阶段的有关问题。
因此，“新七种工具”有助于管理人员整理问题，展开方针目标和安排时间进度。
整理问题，可以用关联图法和KJ法;展开方针目标，可用系统图法、矩阵图法和矩阵数据分析法;安排时间进度，可用PDPC法和箭条图法。
质量管理常用统计方法1.常用的统计管理方法又称为初级统计管理方法。
它主要包括分层法、调查表、控制图、因果图、相关图、排列图、直方图，即所谓的“qc7种工具”。
运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理、加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。
日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业全体人员活用这7种工具而得到解决。
全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握。
2.中级统计管理方法包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、试验计划法等。
这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。
质量管理常用的七种统计方法1
质量管理常用的七种统计方法日本质量管理专家石川馨博士将全面质量管理中应用的统计方法分为初级、中级、高级三类，本节将要介绍的七种统计分析方法是他的这种分类中的初级统计分析方法。
日本规格协会10年一度对日本企业推行全面质量管理的基本情况作抽样统计调查，根据1979年的统计资料，在企业制造现场应用的各种统计方法中，应用初级统计分析方法的占98%。
由此可见，掌握好这七种方法，在质量管理中非常之必要；同时，在我国企业的制造现场，如何继续广泛地推行这七种质量管理工具（即初级的统计分析方法），仍然是开展全面质量管理的重要工作。
一、排列图排列图法又叫帕累特图法，也有的称之为ABC分析图法或主项目图法。
它是寻找影响产品质量主要因素，以便对症下药，有的放矢进行质量改善，从而提高质量，以达到取得较好的经济效益的目的。
故称排列法。
由于这种方法最初是由意大利经济学家帕累特（Pareto）用来分析社会财富分布状况的，他发现少数人占有社会的大量财富，而多数人却仅有少量财富，即发现了“关键的少数和次要的多数”的关系。
因此这一方法称为帕累特图法。
后来美国质量管理专家朱兰（J．Ｍ．Juran）博士将此原理应用于质量管理，作为在改善质量活动中寻找影响产品质量主要因素的一种方法．在应用这种方法寻找影响产品质量的主要因素时，通常是将影响质量的因素分为Ａ、Ｂ、Ｃ三类，A类为主要因素，B类为次要因素，C 类为一般因素。
根据所作出的排列图进行分析得到哪些因素属于A类，哪些属于B类，哪些属于C类，因而这种方法又把它叫做ABC分析图法。
由于根据排列图我们可以一目了然地看出哪些是影响产品质量的关键项目，故有的亦把它叫主项目图法。
所谓排列图，它是由一个横坐标、两个纵坐标、几个直方形和一条曲线所构成的图。
其一般形式如图1所示，其横坐标表示影响质量的各个因素（即项目），按影响程度的大小从左到右排列；两个纵坐标中，左边的那个表示频数（件数、金额等），右边的那个表示频率（以百分比表示）；直方形表示影响因素，有直方形的高度表示该因素影响的大小；曲线表示各影响因素大小的累计百分数，这条曲线称为帕累特曲线。
全面质量管理常用方法
频率，％
31.4 23.3 16.3 11.6 8.1 5.8 3.5 100
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四、调查表法
1、作用
调查表（核对表，检查表）：掌握 生产过程中生产或试验现场情况。
（根据分层思想而设计的一类记录表）
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五、因果图法
1、作用
因果图法也称鱼刺图。这是一种逐步深入 研究和讨论质量问题的图示方法。运用排列 图法找到影响质量的主要矛盾后，就要分析 其原因，“对症下药”，以达到提高质量的 目的。
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2、具体应用
它是用来分析生产质量问题的原因，从而找 出原因与结果之间关系的工具。
大原因
中原因
更小原因 小
原 因
中枝 大
细枝 小
枝
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枝
质 º60 主干 量
问
题
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炼油企业生产 Ⅰ 阶段
油库接收
Ⅰ
Ⅰ
储存阶段
油库发出
加注阶段
Ⅰ
Ⅰ
Ⅰ
军油生产 管理
质量 检验
A类
帕累托曲线
50
50
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0 A BCDEF 下一 页
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排列图中两个纵坐标，表示频数（件数、金额 等），右边的纵坐标(以百分比表示）有时为了 方便也可以把两个纵坐标都画在左边。
优点：可以明显地看出哪些因素对产品质量影 响大，哪些因素影响小，便于我们有针对性地 进行质量管理。
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二、全面质量管理（Total Quality Control TQC）
美国学者朱兰首先提出，美国质量管理专家费根堡姆姆著有《全面质量管理》书。
1）“充分满足用户要求”以市场为中心。
2）“在最经济的水平上”以效率和效益为中心。
3）包括服务部门各种质量活动的统一的管理体系。
1. 全面性：全过程的质量管理——管理范围的全面性。
包括产品质量、成本质量、服务质量、工作质量、工程质量等。
2. 全员性：参加管理者的全面性。
预防性：好产品是生产出来的，不是靠最后检验出来的，全面质量管理是把不合格产品消灭在它的形成过程中。
4. 服务性：为用户服务是全面质量管理思想的精华，用户的意见是质量管理的出发点与归宿点。
5. 科学性：一切用数据说话。
TQC已经成为世界各国公认的最成功的质量管理理论。
三、过程控制常用几种工具（方法）
〈一〉分层法（分类法）
按时间、操作者、操作方法、使用设备、原材料、生产环境、生产单位、生产地点等影响质量的原因，及其责任划分清楚，理出头绪，并找出解决的方法。
〈二〉排列图法（又叫帕累托图法）——意大利经济学家
通过在众多的质量影响因素中寻找出少数关键的主要因素，使主要质量矛盾暴露出来，然后集中力量加以解决。
〈三〉因果分析图法（又叫鱼刺图法）
层次分明，形象直观，可以明确地表示出各因素之间的逻辑关系，有肋于我们分析产品质量问题的真正原因。
〈四〉直方图法（也叫质量分布图）
通过对抽查质量数据的加工整理，找出其分布规律，从而判断整个生产过程的质量状况是否正常的一种方法。
它主要用于某些需要重点加强控制的工序。
〈五〉控制图法（也叫管理图）
它是工序质量控制的主要手段，是一种动态的质量分析与控制方法。
控制图不仅对判别质量稳定性，评定工艺过程质量状态，以及发现和消除工艺过程的失控现象，预防废品发生有着重要作用，而且可以为质量评比提供依据。
1. 纵坐标为测得质特性值。
2. 横坐标为三条平行的水平线
2.1 中间一条实线为中心线
2.2 上面一条虚线为上控制线
2.3 下面一条虚线为下控制线
3. 把所测数据用点画在工作好的控制图上，若都落在控制界限内，正常；若超出控制图界限，不正常；点全落在中心线上或线下也不正常。