大数据在人力资源管理中的应用

大数据在人力资源管理中的应用

作者：程雨竹

来源：《商场现代化》2016年第11期

摘要：大数据时代的到来，给人力资源管理带来了重大的变革，大数据在人力资源管理中得到了充分的应用。本文主要从人员招聘、培训管理、绩效和薪酬管理四个维度来分析大数据在人力资源管理中的应用实务。

关键词：大数据；人力资源管理；应用

随着科学技术的发展，特别是互联网技术的进步，人类获取数据和传播数据的能力都大大增强，各种数据信息的数量出现爆炸式的增长，人类进入大数据时代，大数据已经极大的影响了社会各个领域和各个层面，“大数据”越来越受到重视。那么，究竟什么是大数据呢？大数据是指无法在合理时间范围内，利用现有软件工具进行管理和处理的数据集合，它具有数据量巨大，数据流转速度快，数据类型多样和价值密度低的特点。大数据时代的到来，给人力资源管理工作带来了翻天覆地的变化。如何将大数据应用到人力资源管理实务中来，利用大数据帮助人力资源管理适应时代的发展，帮助企业在竞争激烈的市场环境中取得竞争优势，是现代人力资源管理研究的重要内容。因此，在新的环境中，我们要充分了解和运用大数据，提高人力资源管理工作的效率和质量。

一、大数据在人员招聘中的应用

人员招聘是企业获取人力资源的主要途径，关系到企业是否能获得足够的适应组织快速发展的人才，是保持企业优良的员工素质和人才结构的重要保证。在传统的人员招聘中，人力资源管理者主要通过求职简历来被动的了解应聘者的受教育水平、工作经验、兴趣爱好等个人情况，并通过自身的经验去对应聘者进行判断和评价，获得符合企业岗位要求的员工。在这种方式下，人力资源管理者获得的信息数量和质量都十分有限，并且招聘结果在很大程度上受到招聘者自身的素质和主观偏好的影响，缺乏科学性。而在大数据对人员招聘工作带来了极大的突破。一方面，人力资源管理者可以获取更多与应聘者相关的信息，除了应聘者自己提交的简历信息外，人力资源管理者还可以通过大数据挖掘技术，对应聘者在社交网络上的信息进行深入挖掘和分析，充分了解应聘者的性格类型、行为特点、兴趣爱好等信息，为企业招聘到合适的人才奠定良好的基础。另一方面，人力资源管理者可以通过大数据来分析应聘者与招聘岗位之间的匹配程度，提高招聘工作的精确化和客观性，实现人力资源管理科学与艺术的结合。人力资源管理者可以根据招聘岗位的胜任力要求，设计出一个系统的、可量化的评价模型，然后结合应聘者的简历和社交网络信息，将岗位要求和应聘者的特征进行比对和匹配，找到企业需要的人才。这样，不仅提高了人员招聘的效率和周期，还提高了人员招聘的质量。在大数据时代，大数据已得到了充分的重视。其实，在“大数据”这个词还没有被大众所熟知之前，互联网

巨头谷歌已开始将大数据技术运用于人力资源管理之中，并取得了相当大的成功。在人员招聘方面，谷歌发明了基于大数据的“智能化招聘”：它利用互联网上的大量数据和企业内部的大量历史数据，统计和分析出最适合不同岗位的不同面试模式，鉴别应聘者面试行为背后的隐藏价值，同时，通过大量的数据分析，去预测应聘者通过应聘后是否能发挥出最大生产力。通过大数据技术，谷歌不仅实现招聘精准化，提高了招聘效率，还同时保证了招聘人才的质量，为谷歌的成功和快速发展奠定了良好的基础。

二、大数据在培训管理中的应用

培训是人力资源管理中的重要职能，是实现人力资源增值的重要途径，也是提高企业生产力的关键性工作。在传统企业管理中，企业管理者和经营者大都能充分认识培训的重要性，在企业中大都建立了较为完善的培训管理制度和培训体系。然而，由于培训是一个针对性和时效性非常强的工作，导致大多数企业培训的持续性较差，培训效果大打折扣。随着大数据时代的到来，对培训管理工作带来了极大的改变。一方面，人力资源管理者可以充分利用大数据，对每个员工的行为模式和擅长的学习方式进行分析，找出最适合个体的培训方式和培训内容，根据员工的特点为每一个员工制定出独特的培训课程和培训计划。这样，就可以在提高员工培训积极性的同时，也最大程度的提高培训的针对性，并实现培训内容与岗位要求的高度契合，为企业培养出优秀的人才。另一方面，运用大数据，人力资源管理者可优化培训监督和培训反馈机制，更清晰的了解培训过程和培训效果。随着信息技术的发展，很多企业都建立了基于大数据的网络培训平台，员工可以随时随地的进行学习和培训。这在提高员工培训的积极性和效率的同时，也可以让人力资源管理者及时的对员工的培训效果进行分析，提高培训效果。阿里巴巴作为电子商务领域的巨头，在发展过程中利用自身获取信息的优势和分析信息的能力，在培训中充分应用大数据，对每个岗位的任职要求和每个员工的个性特点进行分析，设计出富有针对性的培训计划，同时，开发出阿里巴巴网上培训平台，让员工能随时随地的自主培训，并在培训平台中设立了反馈机制，使员工能随时对培训中存在的问题进行反馈，人力资源管理者可以及时获取培训信息，提升培训的效果。

三、大数据在绩效、薪酬管理中的应用

绩效管理是人力资源管理的重要组成部分，它有利于在企业中创造出一个公平、透明的竞争氛围，提高员工的满意度和工作积极性，提高组织的效率，保证企业战略目标的实现。它分为绩效计划、绩效考评、绩效反馈、绩效改进四个部分。在传统的人力资源管理中，绩效管理主要通过制定出定性或定量的绩效指标，并定期对员工的绩效指标进行考评，获得并分析员工的绩效数据，进行绩效改进。这种绩效管理方法存在较大的局限性，绩效计划的设立不科学，具有较强的主观性，绩效指标不能反映和鉴别出员工达到绩效的关键行为和能力，不能有效的实现绩效改进。在大数据时代，绩效管理有了重大的变革。首先，人力资源管理者可利用大数据技术分析每个岗位的胜任要求和特点，设计出一套科学的绩效指标，同时，利用大数据强大的处理数据的能力，对员工工作中的日常行为、任务完成情况等进行分析，得出绩效考评结

果。在提高绩效管理科学性的同时，也大大提高了绩效管理的效率。其次，通过大数据，人力资源管理者可分析绩效指标与岗位要求的相关性，分析出员工获得优秀绩效与不良绩效的关键行为和能力。例如，在传统人力资源管理中，有些销售类员工的业绩特别优秀，然而却找不出他们绩效优秀的关键因素，在大数据环境下，人力资源管理者就可以通过大量的数据分析得到答案，从而有利于整个企业的绩效改进。

薪酬管理同样也是人力资源管理有一个重要职能，它对于维护公平的企业环境和提升企业的总体绩效都有很大的价值。传统的薪酬管理主要依靠岗位或者技能来制定薪酬体系，在这个过程中往往会出现薪酬静态化的特点，薪酬不能充分反映出员工做出工作的价值。而在大数据的帮助下，人力资源管理者可以对员工每天的工作内容和工作完成的好坏进行记录，并且运用大数据技术进行分析，自动得出员工的薪酬，提高薪酬管理的效率和准确性，同时，人力资源管理者可以通过企业历史数据之间，以及内外部数据之间的比对，对企业的薪酬水平进行衡量，并对薪酬制度进行合理的调整，使员工的薪酬与岗位的价值、员工的付出更加契合，提高薪酬管理的科学性和准确性，从而促进企业的良性健康发展。大数据在绩效、薪酬管理的应用方面，谷歌对经理人的绩效、薪酬管理可以算的上是典范：针对经理人绩效指标，谷歌对全体员工进行了一次调查问卷和面对面的访谈，利用大数据技术对问卷和访谈的结果进行分析，确定了谷歌经理人绩效考核的八项关键指标，按照这八项关键指标对经理人进行绩效考核。同时，谷歌利用大数据分析经理人的工作状况，并及时根据分析的结果调整经理人薪酬。基于大数据的绩效、薪酬管理，提高经理人的工作质量和工作效率，打造出优秀的经理人。

总之，大数据时代已经到来，大数据对人力资源管理已产生了深刻的影响，并已经充分运用到了人力资源管理的方方面面，使人力资源管理得到有效的变革。然而，需要注意的是，在现实生活中，由于大数据具有数据量庞大，价值密度低的特点，如果不能充分掌握大数据技术，就会在庞杂的数据面前不得头绪。因此，人力资源管理者要紧随时代的发展，充分的了解大数据，并在工作过程中善于运用大数据，以提高人力资源管理工作的质量和效率。