基于IP核的乘法器设计
基于Booth算法的32×32乘法器IP核设计
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基于Booth算法的32×32乘法器IP核设计汤晓慧;杨军;吴艳;吴建辉【期刊名称】《电子器件》【年(卷),期】2005(028)001【摘要】在Booth算法的基础上,提出了一个适用于多媒体加速单元(Multimedia Accelerator) 的乘法器IP核设计.通过增加一位符号位,本设计支持32×32无符号和有符号乘法.通过一个32×9结合2-bit Booth算法阵列乘法器循环四次加法,完成32bit乘法.前四个时钟周期,每次处理一个9bit乘法,后两个周期分别处理低32 bit和高32 bit加法.我们采用2.5 V, 0.25 μm SMIC CMOS工艺,实现乘法器的设计,其中部分积求和部分和ALU单元,Hspice仿真的最大延迟分别为0.64 ns,1.51 ns.【总页数】4页(P218-220,234)【作者】汤晓慧;杨军;吴艳;吴建辉【作者单位】东南大学国家专用集成电路系统工程研究中心,南京,210096;东南大学国家专用集成电路系统工程研究中心,南京,210096;东南大学国家专用集成电路系统工程研究中心,南京,210096;东南大学国家专用集成电路系统工程研究中心,南京,210096【正文语种】中文【中图分类】TP332;TN43【相关文献】1.基于改进的BOOTH编码的高速32×32位并行乘法器设计 [J], 刘强;王荣生2.基4BOOTH编码的高速32×32乘法器的设计与实现 [J], 周婉婷;李磊3.基于Booth算法的32位流水线型乘法器设计 [J], 翟召岳;韩志刚4.基于修正BOOTH编码的32×32位乘法器 [J], 崔晓平5.32×8乘法器完成32×32乘加器的算法及实现 [J], 于敦山;田泽因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
通用高速乘法器IP模块设计
![通用高速乘法器IP模块设计](https://img.taocdn.com/s3/m/201ae66358fafab069dc0214.png)
=
有 8种组合 , 但真正进行 的运算只有 3种: + 0 , +
B, + 2 B 。对 于 2 B的实 现 , 只 需要 将 B左 移 一 位 即可 , 负项 经 过 + 0 , +B, + 2 B取 反 , 通 过补 码 运
(
( E “ B ) )x 2
0 O 0 0 1 1 1 l
O 0 1 1 0 O 1 1
0 1 0 1 0 l 0 1
由此被乘数 B与乘数 A两数相乘结果为:
P =B×A= B× A =B×( ‘ H / 2 - ¨( E h ×2 2 h ) )
c as e《 y[ 1: 0 】)
2’ hi 3 0: tPP 1;17 ‘ bO j
2‘ b Ol: t P P1 { x[ i s] , x} ;
一
1 有 8种可 能组合 , 可 得 到 6种结 果 , 真值 表 如
n一 2
表 1所示 。
= 一 A n - l × 2
工A i × 2 ‘
( 1 )
表1 B o o t h 2算法编码对应表
A’ 2 h + I
A’ 2 h
A’ 2 b1
.
E 2
—0+0+0=0 一O+0+l=l —0+1+0=1 —0+1+1=2 —2+0+0= 一2 一2+0+1= 一1 —2+1+0= 一1 —2 +1+1= 一0
2 . 1 编码 方式 的设 计
的有符号数 A位宽 N的默认值为偶数 , 若 N为奇 数, 将 A作符号扩展为 A’ , 使其位宽为偶数。设 定: 经过处理以后 , 乘数 A’ 宽度为 H, H为偶数且 不得小于 N 。则乘数 A’ 可表示为:
vivado ip核之复数浮点数乘法 floating-point
![vivado ip核之复数浮点数乘法 floating-point](https://img.taocdn.com/s3/m/d9c8a967dc36a32d7375a417866fb84ae45cc3ec.png)
vivado ip核之复数浮点数乘法floating-point
在数字信号处理和科学计算中,复数浮点数乘法是一个非常重要的运算。
Vivado IP核提供了这个功能,使得用户可以在FPGA上实现高效的复数浮点数乘法。
复数浮点数乘法的原理比较简单,主要是将两个复数相乘,得到的结果也是复数。
这个过程需要分别对实部和虚部进行乘法运算,然后将结果合并。
在Vivado IP核中,这个过程被高效地实现了。
使用Vivado IP核进行复数浮点数乘法时,用户需要提供一些参数,例如输入复数的实部和虚部,以及输出结果的精度等。
这些参数对于实现高效的乘法运算非常重要。
此外,Vivado IP核还提供了许多其他有用的特性,例如可配置的流水线深度和多路复用器等。
这些特性可以帮助用户在FPGA上实现更加高效和灵活的复数浮点数乘法运算。
总之,Vivado IP核中的复数浮点数乘法是一个非常有用的功能,可以帮助用户在FPGA上实现高效和灵活的复数浮点数乘法运算。
通过合理地使用这个功能,用户可以大大提高数字信号处理和科学计算的性能。
1。
fpga中乘法运算符和乘法ip核
![fpga中乘法运算符和乘法ip核](https://img.taocdn.com/s3/m/4272875a58eef8c75fbfc77da26925c52cc59109.png)
fpga中乘法运算符和乘法ip核在FPGA中,乘法运算可以使用硬件描述语言(HDL)直接实现,也可以使用乘法器IP核(Intellectual Property,知识产权)进行计算。
以下是这两种方法的详细介绍:1. 直接使用乘法运算符在FPGA中,可以直接使用乘法运算符(*)进行乘法计算。
以Verilog 为例,以下是一个简单的8位乘法器的代码:```verilogmodule multiplier(input [7:0] A, input [7:0] B, output [15:0] P);reg [15:0] product;always @(*) beginproduct = A * B;P = product;endendmodule```2. 乘法IP核FPGA中常用的乘法IP核有DSP48E1、UPPER_BOUND等。
以DSP48E1为例,介绍如何使用乘法IP核实现乘法运算:首先,根据Xilinx官网提供的DSP48E1乘法器IP核例程,下载并配置相应的IP核。
然后,在HDL代码中调用乘法器IP核。
以下是一个简单的调用示例:```verilogmodule multiplier(input [7:0] A, input [7:0] B, output [15:0] P);wire [31:0] dsp_product;dsp48e1_multiplier multiplier_inst(.A(A), .B(B), .P(dsp_product));assign P = dsp_product[15:0];endmodule```在这个示例中,我们调用了DSP48E1乘法器IP核,并将结果输出到名为dsp_product的线路上。
最后,将结果dsp_product[15:0]赋值给输出端口P。
总结:在FPGA中,乘法运算可以直接使用乘法运算符实现,也可以使用乘法IP核进行计算。
直接使用乘法运算符的方法较为简单,但可能需要更多的硬件资源;而使用乘法IP核可以提高计算速度,但需要配置和调用相应的IP核。
vivado乘法器ip核组合电路
![vivado乘法器ip核组合电路](https://img.taocdn.com/s3/m/4f3fa7d3dc88d0d233d4b14e852458fb760b384d.png)
Vivado乘法器IP核是Xilinx公司提供的一种可配置的IP核,可用于FPGA设备上的乘法运算。
在数字系统设计中,乘法运算是一种非常常见的操作,它在许多应用中都扮演着重要角色。
在FPGA设计中,由于乘法操作的复杂性,通常需要使用乘法器IP核来实现高效的乘法运算。
本文将从组合电路的角度探讨Vivado乘法器IP核的工作原理、应用场景以及优化策略。
一、Vivado乘法器IP核的工作原理Vivado乘法器IP核采用了一种高度优化的乘法器结构,可以实现高速、高效的乘法运算。
它通常包括多级逻辑门和寄存器组成的组合电路,可以灵活地配置为不同位宽的乘法器。
在实际的数字系统设计中,我们可以通过Vivado工具对乘法器IP核进行参数配置,以满足具体的需求。
二、Vivado乘法器IP核的应用场景Vivado乘法器IP核在数字信号处理、图像处理、通信系统等领域都有着广泛的应用。
在数字滤波器设计中,经常需要进行长乘法运算,Vivado乘法器IP核可以提供高速的乘法运算性能;在图像处理中,像素点的坐标变换、颜色空间转换等操作都需要进行大量的乘法运算,Vivado乘法器IP核可以加速这些计算过程;在通信系统中,信号的调制、解调、编码、解码等操作都需要进行复杂的乘法运算,Vivado乘法器IP核可以提供高性能的乘法运算能力。
三、Vivado乘法器IP核的优化策略为了充分发挥Vivado乘法器IP核的性能,我们可以采取一些优化策略。
可以对乘法器IP核的参数进行细致的配置,例如乘法器的位宽、延迟、级联等参数,以适应不同的应用场景。
可以结合FPGA的硬件资源进行优化设计,例如合理地分配布局、减少信号线的延迟、减小冗余逻辑等。
还可以使用Vivado工具提供的性能优化工具,对乘法器IP核进行时序分析、约束优化等操作,进一步提升乘法器IP核的性能。
Vivado乘法器IP核是一种功能强大、性能优越的IP核,可以为FPGA设计提供高效的乘法运算能力。
基于FPGA的乘法器设计
![基于FPGA的乘法器设计](https://img.taocdn.com/s3/m/45b79f53cd7931b765ce0508763231126fdb7741.png)
基于FPGA的乘法器设计乘法运算在数字信号处理、图像处理、通信系统等领域中非常常见。
传统的乘法运算通常是通过乘法器件(如芯片)来实现,这样的乘法器件通常是专用定制的,功耗高、成本昂贵。
而基于FPGA的乘法器设计可以通过编程的方式,在硬件级别上实现乘法运算,具有灵活性高、性能可调的优势。
1. 确定乘法算法:乘法运算的算法有很多种,比如简单乘法、Booth 算法、Wallace树算法等。
根据实际需求,选择适合的乘法算法。
2.确定数据位宽:乘法器设计需要根据给定的乘法算法确定输入数据的位宽和输出结果的位宽。
位宽的选择对乘法器的性能有重要影响,过小的位宽可能导致精度不足,过大的位宽则会增加硬件资源的使用。
3.设计乘法核心:乘法核心是乘法器设计的核心部分,根据选择的乘法算法和数据位宽,设计乘法核心的逻辑电路。
乘法核心通常包括乘法器和累加器。
4.优化设计:乘法器的设计需要考虑优化性能和资源利用率。
常见的优化方法包括流水线设计、并行计算、减少不必要的运算等。
5. 编写硬件描述语言(HDL)代码:HDL是一种用于描述硬件电路的语言,比如Verilog和VHDL。
根据设计的乘法器模块,编写HDL代码来描述乘法器的功能和电路结构。
6.仿真和调试:通过利用仿真工具对设计好的乘法器进行功能验证和调试,发现并修复存在的问题。
1.灵活性高:FPGA的可编程性使得乘法器的设计可以根据实际需求进行灵活调整和修改,而不需要重新设计和生产乘法器芯片。
2.性能可调:FPGA的资源(逻辑单元)可以根据需要配置使用,可以通过增加逻辑单元和优化设计来提高乘法器的性能。
3.低功耗:相比于专用乘法器件,基于FPGA的乘法器通常具有更低的功耗,可以在一定程度上减少系统能耗。
4.成本低:由于FPGA是可编程设备,相对于专用乘法器件的生产成本要低,尤其适用于小批量生产和特定需求。
综上所述,基于FPGA的乘法器设计具有灵活性高、性能可调和成本低的优势,能够满足不同领域对于乘法运算的需求。
vivado乘法器ip核时序
![vivado乘法器ip核时序](https://img.taocdn.com/s3/m/1bed4192b8f3f90f76c66137ee06eff9aff84964.png)
在使用Xilinx Vivado中的乘法器IP核时,确保正确的时序是很重要的。
以下是一些关于在Vivado中实现乘法器IP核时需要注意的时序要点:
1.建立时间(Setup Time): 输入数据需要在时钟边缘前保持稳定。
这通常意味
着,对于大多数的FPGA时钟,你需要确保数据在时钟的前几个周期内是稳定的。
2.保持时间(Hold Time): 输入数据需要在时钟边缘后的某一时刻继续保持稳
定。
这意味着,在时钟的上升沿或下降沿之后,输入数据不应发生改变。
3.时钟频率: 乘法器的速度可能会受到所使用FPGA的时钟频率的限制。
如果
你的设计需要更高的性能,你可能需要提高FPGA的时钟频率。
4.输出延迟: 乘法器的输出可能会有一个固有的延迟,这取决于其内部设计和
FPGA的配置。
在设计时,需要考虑到这个延迟,以确保其他组件可以在正确的时间接收结果。
5.同步设计: 确保你的设计是同步的,这意味着所有的操作都应该在同一个时
钟域中进行。
如果你需要在不同的时钟域之间传输数据,请使用适当的同步机制,如FIFOs或双寄存器同步。
6.检查约束: 在Vivado中,使用TCL或HDL例化乘法器IP核时,确保你正
确地应用了时序约束。
这包括对输入和输出端口的建立和保持时间的约束。
7.性能考虑: 虽然乘法器IP核可能提供了很高的性能,但它们也可能消耗大量
的资源。
在设计时,需要权衡性能和资源使用之间的取舍。
通过遵循这些指导原则,你可以在Vivado中成功地实现乘法器IP核,并确保其满足时序要求。
vivado 定点数乘法
![vivado 定点数乘法](https://img.taocdn.com/s3/m/0c674a65b5daa58da0116c175f0e7cd1842518df.png)
在Vivado设计套件中实现定点数乘法通常涉及到几个步骤,包括定点数的表示、乘法器的选择以及乘法操作的实现。
以下是详细的步骤:1. 定点数表示:首先确定定点数的位宽和小数点位。
例如,一个8位的定点数可能有4位整数部分和4位小数部分。
定点数的表示形式将直接影响乘法操作和结果的处理。
2. 选择乘法器:在Vivado的IP Catalog中,选择合适的乘法器。
对于定点数乘法,可以使用通用的并行乘法器(Parallel Multiplier)。
配置乘法器的参数时,需要指定数据位宽和小数点位。
3. 乘法器配置:在IP配置界面中,设置乘法器的类型(如无符号或有符号)、位宽、小数点位等参数。
如果是有符号定点数乘法,确保IP支持符号位的扩展(如使用二进制补码表示法)。
4. 生成IP核:配置完成后,生成IP核,并将其添加到项目中。
5. 编写测试平台:使用VHDL或Verilog编写测试平台(testbench),以验证定点数乘法器的功能。
在测试平台中生成输入信号,运行乘法器,并检查输出结果是否正确。
6. 仿真和验证:在Vivado Simulator中运行测试平台,进行仿真验证。
检查乘法结果是否符合预期,并确保在所有可能的输入组合下都能正常工作。
7. 综合和实现:一旦仿真验证通过,可以对设计进行综合(Synthesis)和实现(Implementation)。
在这一步中,Vivado会将硬件描述语言代码转换成可以在FPGA上实现的门级逻辑。
8. 硬件测试:最后,将设计下载到FPGA板上,进行实际的硬件测试,确保在真实硬件环境中定点数乘法器也能正常工作。
在整个设计流程中,需要特别注意定点数溢出和舍入问题。
设计时可能需要引入饱和机制或舍入逻辑,以确保乘法结果的准确性和可靠性。
此外,为了优化性能和资源利用率,可能还需要对乘法器的实现进行时序分析和优化。
参数化可配置IP核浮点运算器的设计与实现(精)
![参数化可配置IP核浮点运算器的设计与实现(精)](https://img.taocdn.com/s3/m/c0768c3a4b35eefdc8d333c3.png)
参数化可配置IP核浮点运算器的设计与实现参数化可配置技术是指在集成开发环境下,利用设计中的可配置资源,根据需求重新配置一个运算系统,以实现兼顾高性能硬件设计和可配置特征的系统,即成为参数化可配置运算系统。
参数化可配置系统的原理是:通过对参数可配置元件的利用,将硬件系统由专门的电路设计转变成为功能模块的组装,因此具有灵活、高效、低耗、易于开发与升级等特性。
在混沌电路、信号及图像处理中有大量的浮点数加、减、乘、除操作,浮点数本身的复杂性决定其需要专用的硬件来实现[1]。
传统硬件电路的实现依靠手工搭建,过程复杂,存在电路参数分布性大、元器件老化、易受温度影响及通用性差等问题,尤其是对网格状多涡卷混沌吸引子的电路设计和调试需要花费更多时间。
此外,要求电路设计者要有较高的技巧和经验[2]。
基于IP核模块的设计方法是采用IP核模块而不是采用基本逻辑或电路单元作为基础单元,是以功能组装代替功能设计,用户只需通过设置参数即可方便地按需要定制自己的宏功能模块。
使用户可以将精力集中于系统顶层及关键功能模块的设计上,致力于提高产品整体性能和个性化特性,加快了芯片设计速度,提高了芯片设计能力。
此外,IP核通常要经过严格的测试和优化,并且已经封装完毕,利用IP 核进行电路设计可以在FPGA等可编程逻辑器件中达到最优的性能和最低的逻辑资源使用率,以保证电路的性能和质量。
基于参数可配置IP核的浮点运算器的设计可大大提高混沌电路及其他电路设计者的电路设计能力,有力推动了混沌电路在相关领域的应用。
1 参数化IP核IP核的本质特征之一是可重用性,在不同的应用场合对IP核功能、性能、面积及功耗等要求也不同,这就要求IP核具有较好的可伸缩性和灵活性。
为了使IP核在使用中具有更好的灵活性和可配置性,IP核应该被设置为参数化可配置的。
根据参数配置时机的不同,参数化IP核的配置参数可分为静态参数和动态参数[3]。
(1)静态参数:静态参数是指在系统运行前,一次性将参数化IP核的参数配置为系统所需的某个或数个功能,这些配置好的功能,在系统运行期间不会改变,直到系统完成任务后,参数化IP核才配置成为其他功能去完成其他任务。
基于IP核的数选式浮点矩阵相乘设计
![基于IP核的数选式浮点矩阵相乘设计](https://img.taocdn.com/s3/m/9894913be2bd960590c6778a.png)
从表1结果可见改进的浮点运算电路在ALM的资源占用减少了许多。原因为在矩阵规模增大时,只使用了8阶浮点矩阵运算,浮点IP核中的乘加核数量不变,所以消耗的浮点相乘单元不变,同样增添的浮点加法器也只消耗了不多的ALM资源。而对于改进的两类矩阵相乘都只使用8阶矩阵乘法,所以在乘法器和M9K存储器这两类逻辑单元的消耗不变。为了达到较好的性能,需要少量外围存储器处理数据的流动和浮点相加运算,但整体存储器消耗降低。观察吞吐量可知,套用的数选式矩阵相乘模块,当阶数增大时吞吐量降低,幅度明显,而选择2阶数选矩阵具有乒乓结构,性能有所提升。同理适用于浮点操作数的情况。最后整个运算电路的最高时钟频率始终是提升的。与Altera公司的IP核比较,改进的16阶浮点矩阵运算电路性能较好,而32阶运算电路性能却未达到要求。 对高阶矩阵进一步分析,在32阶运算电路的设计中,使用16阶浮点矩阵为乘法运算部分,以2×2实矩阵运算电路为核心,能够提升32阶电路的运算性能。4.2 精度分析 以16阶矩阵的运算进行精度分析,取乘矩阵与被乘矩阵各16个数据进行计算分析,列出表2数据,其中B矩阵为现有数据的转置,以Matlab和FPGA运算结果进行对比。
3 浮点矩阵相乘运算的改进 本文以16×16阶浮点矩阵相乘为例,采用单精度浮点计算方式,结合2阶高速矩阵运算电路对16阶矩阵运算进行改进,其他高阶矩阵运算可采用类推的方式完成。3.1 高阶矩阵运算分解 高阶矩阵分解运算是通过分解大规模矩阵为许多子矩阵进行计算的方式,所以可将16×16阶矩阵划分为4个8×8阶矩阵,实现2阶矩阵相乘。16×16阶矩阵相乘运算,可表达为式(1): 从式(1)的16阶矩阵相乘运算,可知其需要8次8阶浮点矩阵相乘和4次8阶浮点矩阵相加运算。分析可得,在数据并行输入输出的情况下,相比较于16阶矩阵IP核的运行方式,此种分解方式性能要高。主要由于IP核运行方式跨度长,在数据输入时,需要经过16×16级存储器,而本文设计的方式只需要8×8级存储和4次并行的浮点相加运算,同时相比较于16阶IP耗用存储资源和浮点乘法单元数较少。3.2 矩阵相乘硬件实现 采用Quartus10.1软件设计16阶单精度浮点矩阵相乘电路,使用VHDL语言[4]编写,模块由流水线数据输入、矩阵相乘、锁存器、浮点加法数选模块4部分组成,设计框图。 在流水线数据输入部分,对数据data进行分割,当信号load为高电平时使能,同时进行数据的缓存和生成控制位,输出的三位控制位(calcimatrix、loadaa、loadbb)控制着下一步矩阵相乘的运算,在loadaa与loadbb高电平交互之间的数据值取0,具有数据缓存和分割的作用。最后一个模块需要进行8×8阶矩阵的32位浮点加法运算,同时输出数据有效电平,使用Altera altfp_add_sub IP 核实现单精度浮点加法器,可根据用户的定制完成。对图5的模块加入几个输出结果,使用modelsim6.5进行仿真,可得16阶矩阵运算仿真结果。
基于IP核的乘法器的设计_
![基于IP核的乘法器的设计_](https://img.taocdn.com/s3/m/27f4f3d6910ef12d2af9e79a.png)
Xilinx FPGA实验报告——基于IP核的乘法器的设计基于IP核的乘法器的设计1.实验内容1)利用ISE软件的IP核和VHDL进行混合设计一个16位的乘法器;2)用ISE进行仿真并且进行性能比较;2.实验目的1)熟悉Xilinx的ISE软件的使用和设计流程;2)掌握ISE仿真方法;3.实验环境1)PC机一台;2)Xilinx的ISE软件一套;4.实验原理图1给出了16位乘法器的原理图图1 两个16位乘法器的原理图图2 IP核乘法器的原理图Xilinx ISE的core generator提供了功能强大的IP(intellectual Property)核,主要有Basic Elements, Clocking, Communication &Networking , Digital Signal Processing, I/O Interface, Math Functions, Memories & Storage Elements, Standard Bus Interface。
通过使用这些IP核资源可以大大缩短设计周期,提高设计效率。
在本设计中,使用了IP核Math Function中的Multiplier资源。
通过GUI接口,可以很容易设计任意位的,有符号或无符号的乘法器。
图2给出了IP核提供的乘法器的原理图。
5.实验步骤1)打开ISE软件创建一个新的工程,并选择器件的类型;2)用IP核生成一个16位的乘法器multiplier1;3)用VHDL语言生成一个16位的乘法器multiplier2;4)用例化语句component,port map合成一个顶层文件top.vhd;5)调用ISE仿真器进行行为仿真,观察仿真结果;6)调用ISE仿真器进行时序仿真,观察仿真结果;6.实验结果1)代码顶层文件Multiply_top.vhdlibrary IEEE;use IEEE.STD_LOGIC_1164.ALL;entity Multiply_top isPort ( number1 : in STD_LOGIC_VECTOR (15 downto 0);number2 : in STD_LOGIC_VECTOR (15 downto 0);result1 : out STD_LOGIC_VECTOR (31 downto 0);result2 : out STD_LOGIC_VECTOR (31 downto 0);clock : in STD_LOGIC);end Multiply_top;architecture Behavioral of Multiply_top iscomponent Multiply port(A :in STD_LOGIC_VECTOR (15 downto 0);B: in STD_LOGIC_VECTOR (15 downto 0);CLK: in STD_LOGIC;P:out STD_LOGIC_VECTOR (31 downto 0));end component;component Multiply2 port(A :in STD_LOGIC_VECTOR (15 downto 0);B: in STD_LOGIC_VECTOR (15 downto 0);CLK: in STD_LOGIC;P:out STD_LOGIC_VECTOR (31 downto 0));end component;beginU0: Multiply port map(A=>number1,B=>number2,CLK=>clock,P=>result1);U1: Multiply2 port map(A=>number1,B=>number2,CLK=>clock,P=>result2);end Behavioral;乘法器Multiply2.vhdlibrary IEEE;use IEEE.STD_LOGIC_1164.ALL;USE IEEE.STD_LOGIC_UNSIGNED.ALL;USE IEEE.STD_LOGIC_ARITH.ALL;entity Multiply2 isport(A :in STD_LOGIC_VECTOR (15 downto 0);B: in STD_LOGIC_VECTOR (15 downto 0);CLK: in STD_LOGIC;P:out STD_LOGIC_VECTOR (31 downto 0));end Multiply2;architecture Behavioral of Multiply2 isbeginP <= A*B;end Behavioral;测试文件:LIBRARY ieee;USE ieee.std_logic_1164.ALL;ENTITY test_top ISEND test_top;ARCHITECTURE behavior OF test_top IS-- Component Declaration for the Unit Under Test (UUT)COMPONENT Multiply_topPORT(number1 : IN std_logic_vector(15 downto 0);number2 : IN std_logic_vector(15 downto 0);result1 : OUT std_logic_vector(31 downto 0);result2 : OUT std_logic_vector(31 downto 0);clock : IN std_logic);END COMPONENT;--Inputssignal number1 : std_logic_vector(15 downto 0) := (others => '0');signal number2 : std_logic_vector(15 downto 0) := (others => '0');signal clock : std_logic := '0';--Outputssignal result1 : std_logic_vector(31 downto 0);signal result2 : std_logic_vector(31 downto 0);-- Clock period definitionsconstant clock_period : time := 10 ns;BEGIN-- Instantiate the Unit Under Test (UUT)uut: Multiply_top PORT MAP (number1 => number1,number2 => number2,result1 => result1,result2 => result2,clock => clock);-- Clock process definitionsclock_process :processbeginclock <= '0';wait for clock_period/2;clock <= '1';wait for clock_period/2;end process;-- Stimulus processstim_proc: processbegin-- hold reset state for 100 ns.wait for 100 ns;wait for clock_period*10;-- insert stimulus herenumber1 <= "0000000011111111";number2 <= "0000000011111111";wait;end process;END;2)行为仿真7.实验总结两种方式得到的结果都是一样的。
并行可配置浮点矩阵乘法IP核设计
![并行可配置浮点矩阵乘法IP核设计](https://img.taocdn.com/s3/m/d224db260640be1e650e52ea551810a6f524c81b.png)
并行可配置浮点矩阵乘法IP核设计
乔瑞秀;鲁华祥;龚国良;陈刚
【期刊名称】《网络新媒体技术》
【年(卷),期】2015(004)006
【摘要】矩阵乘法是信息处理领域的常见计算,该文设计并实现了一个可自由配置的浮点矩阵乘法IP核,可满足不同计算场合的需求.该IP核采用并行结构设计,使用AXI接口,可通过参数配置实现任意维矩阵乘法,并在嵌入式系统设计中灵活调用,在Xilinx 7系列芯片的FPGA平台上进行验证了.实验结果证明了该浮点矩阵乘法IP 核相对于传统乘法器设计具有计算速度快、移植性能好、资源利用少等特点.【总页数】6页(P31-36)
【作者】乔瑞秀;鲁华祥;龚国良;陈刚
【作者单位】中国科学院半导体研究所高速电路与神经网络实验室北京 100083;中国科学院半导体研究所高速电路与神经网络实验室北京 100083;中国科学院半导体研究所高速电路与神经网络实验室北京 100083;中国科学院半导体研究所高速电路与神经网络实验室北京 100083
【正文语种】中文
【相关文献】
1.基于Xilinx FPGA IP核的浮点频域脉冲压缩算法的设计与实现 [J], 邢冠培;孟凡利
2.基于Xilinx FPGA IP核的浮点频域脉冲压缩算法的设计与实现 [J], 邢冠培;孟凡利
3.浮点矩阵相乘IP核并行改进的设计与实现 [J], 张国礼;王建业;肖宇
4.参数化可配置IP核浮点运算器的设计与实现 [J], 刘竹松;陈平华;陈璟
5.并行可配置浮点矩阵乘法IP核设计 [J], 乔瑞秀;鲁华祥;龚国良;陈刚;
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于FPGA的浮点运算器IP核的设计与实现
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基于FPGA的浮点运算器IP核的设计与实现摘要浮点运算作为数字信号处理的最基本的运算,具备动态范围大的特点,不仅成为衡量微处理器性能的主要指标之一,而且广泛适用于复杂的数学计算、科学应用和工程设计中,随着多媒体技术的蓬勃发展,浮点运算单元的应用范围越来越广泛,它已经走入了千家万户,用来解决复杂的数字图像处理,移动物体模型的建立,三维动画设计与演示等等。
随着FPGA的出现以及EDA技术的成熟,采用FPGA实现数字信号处理的方法已经显示出巨大的潜力,利用FPGA技术设计浮点乘法器可以缩短产品的开发周期。
本设计提出了一种基于VHDL语言的浮点乘法器的硬件实现方法,就是用VHDL 语言描述设计文件和原理图方式设计,以Altera公司的Cyclone系列产品为硬件平台,以Quartus为软件工具进行模拟仿真,实现了任意以IEEE754标准表示的23位单精度浮点数的乘法运算。
设计中对阶码的溢出进行了研究并进行了处理,同时对结果进行了规格化处理,通过利用FPGA在线可编程的技术,设计出的浮点乘法器更加方便灵活,克服了专用乘法器的不足,更能广泛的应用到各个领域。
关键词:IEEE754,单精度浮点数,乘法器,硬件描述语言,FPGA,QuartusTHE DESIGN AND IMPLEMENTATION OF FLOATING-POINT UNIT IP CORE BASED ON FPGAABSTRACTAs the most basic operation of digital signal processing, floating-point calculation is equipped with the characteristic of dynamic range, it is not only the main measure of microprocessor performance indexes, but also is widely used in complex mathematical calculation, science applications and engineering design. with the vigorous development of multimedia technology, floating point arithmetic unit has been widely used, and it has come home, been used to solve complex problems, such as digital image processing, the establishment of the moving object model, 3-d animation design and demonstrate, etc. With the maturity of FPGA presence and EDA technology, it has shown great potential to realize digital signal processing by the method of using FPGA, it can cut short the development cycle by using the FPGA technology design floating-point on time-multiplier. The design is proposed based on VHDL language of floating on time-multiplier, the hardware realization method is described with VHDL language schematic design documents and Altera design, by the way the Cyclone series products for hardware platform, with Quartus for software tools for simulation,it realized any twenty-three single precision floating-point multiplication which is in the IEEE754 standard. Design of order yards was studied and spill the processing, and the results are the normalized processing, by using the on-line programmable FPGA technology, design the floating-point greater flexibility on time-multiplier, overcome the deficiency of special on time-multiplier, more can widely used in various fields.KEY WORDS:IEEE754,float,multiplier unit,VHDL,FPGA,Quartus目录前言 (1)第1章绪论 (3)§1.1 引言 (3)§1.2 浮点数的格式 (3)§1.2.1 一般浮点数表示方法 (3)§1.2.2 IEEE754标准表示的浮点数 (4)§1.2.3 浮点数的规格化 (5)§1.2.4 特殊浮点数 (5)§1.3 浮点乘法器的原理 (6)第2章EDA工具介绍 (8)§2.1 EDA技术及其发展 (8)§2.2 EDA设计流程及其工具 (8)§2.2.1 设计流程 (8)§2.2.2 HDL简介 (10)§2.2.3 Quartus II简介 (10)第3章整体框架设计及功能模块介绍 (11)§3.1 设计思路 (11)§3.2 预处理模块 (11)§3.3 定点乘法器 (12)§3.3.1 IEEE754舍入模式 (12)§3.3.2 定点乘法器原理 (13)§3.3.3 定点乘法器模块 (13)§3.4 计算尾数模块 (15)§3.5 计算阶码及溢出处理 (16)§3.5.1 定点加减法原理 (16)§3.5.2 溢出概念与检测方法 (17)§3.5.3 阶码运算原理 (18)§3.5.4 补码模块 (18)§3.5.5 阶码相加模块 (19)§3.5.6 溢出模块 (20)§3.6 数据显示模块 (21)§3.6.1 数据模块 (21)§3.6.2 显示模块 (22)第4章仿真结果及实验验证 (24)§4.1 顶层原理图 (24)§4.2 顶层仿真 (25)§4.2.1 一般情况 (25)§4.2.2 特殊情况 (25)§4.2.3 显示情况 (26)§4.3 引脚锁定 (26)§4.4 硬件平台 (27)§4.4.1 FPGA简介 (27)§4.4.2 芯片选择 (28)§4.5 下载验证 (28)结论 (30)参考文献 (31)致谢 (33)附录 (34)前言21世纪是信息化的时代,信息产业已经成为衡量一个国家经济科技实力的重要标志,集成电路则是信息技术与信息产业的基础,是电子信息产业的命脉。
anlogic fpga乘法器ip核的用法
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anlogic fpga乘法器ip核的用法FPGA(字段可编程门阵列)是一种灵活的硬件开发平台,它可以通过重构硬件电路来实现不同的应用。
ANLOGIC FPGA乘法器IP核是一种可配置的IP核,用于在FPGA中实现乘法操作。
下面将介绍ANLOGIC FPGA乘法器IP核的用法。
1. 添加IP核:首先,在FPGA开发环境中,添加ANLOGIC FPGA乘法器IP核。
可以通过工具栏或菜单中的选项找到IP核库,并选择乘法器IP核。
2. 配置IP核:一旦添加了乘法器IP核,您可以打开其配置界面。
在配置界面中,您可以设置乘法器的输入和输出位宽,以满足您的应用需求。
3. 连接IP核:接下来,您需要将乘法器IP核与其他模块或信号连接起来。
这可以通过FPGA 开发环境提供的拖放功能来完成。
确保在连接时将乘法器的输入和输出与所需的信号连接起来。
4. 编写顶层设计:在FPGA开发中,您需要编写顶层设计文件来实现所需的功能。
在顶层设计文件中,将乘法器IP核实例化,并将其连接到其他模块或信号。
5. 编译和仿真:在完成顶层设计后,编译整个设计,并进行仿真以验证乘法器的功能。
您可以使用FPGA开发环境中提供的仿真工具来执行仿真。
6. 下载到FPGA:一旦验证通过,您可以将设计下载到FPGA芯片中。
通过FPGA开发环境提供的下载工具,将设计编程到目标FPGA芯片上。
7. 调试和优化:在将设计下载到FPGA后,您可能需要进行调试和优化,以确保乘法器的性能和功能符合预期。
可以使用FPGA开发环境提供的调试工具来完成这些任务。
总结:ANLOGIC FPGA乘法器IP核是一种可配置的IP核,用于在FPGA中实现乘法操作。
通过添加、配置、连接和编程的步骤,可以将乘法器IP核集成到FPGA设计中。
在设计验证、下载和调试过程中,您可以确保乘法器的功能和性能满足预期。
ANLOGIC FPGA乘法器IP核的使用将大大简化乘法操作的实现过程,并提高了硬件设计的灵活性。
quartusii乘法ip核用法
![quartusii乘法ip核用法](https://img.taocdn.com/s3/m/73104ac4a1116c175f0e7cd184254b35effd1a45.png)
quartusii乘法ip核用法Quartus II是一款由Intel公司开发的集成电路设计软件,其中包含了丰富的IP核库。
在Quartus II中使用乘法IP核可以帮助设计人员快速实现乘法运算功能,节省设计时间和资源。
乘法IP核通常用于数字信号处理、图像处理、通信系统等领域的设计中。
使用Quartus II中的乘法IP核,首先需要在设计工程中添加IP核。
在Quartus II软件中,可以通过IP Catalog来浏览和选择需要的IP核,然后将其添加到设计工程中。
一旦乘法IP核被添加到设计中,接下来就可以根据具体的需求进行配置。
可以设置乘法IP核的位宽、运算模式、时序等参数,以满足设计的要求。
在设计中使用乘法IP核时,需要注意IP核的接口和信号连接。
根据IP核的手册或者文档,了解IP核的输入输出端口以及相应的信号定义,然后在设计中进行正确的连接和配置。
此外,还需要考虑IP核的时序约束和时钟域的设置,以确保IP核能够在设计中正常工作。
除了基本的使用方法,还可以通过Quartus II提供的仿真和验证工具对乘法IP核进行功能验证和性能评估。
可以使用ModelSim等仿真工具对IP核进行功能验证,也可以通过Quartus II中的Timing Analyzer等工具对IP核的时序性能进行评估和优化。
总的来说,使用Quartus II中的乘法IP核可以帮助设计人员快速实现乘法运算功能,提高设计效率和可靠性。
通过合理的配置和连接,以及细致的验证和优化,可以充分发挥乘法IP核的性能优势,实现高质量的集成电路设计。
fpga 小数乘法 ip
![fpga 小数乘法 ip](https://img.taocdn.com/s3/m/e4291b318f9951e79b89680203d8ce2f006665f0.png)
在FPGA(现场可编程门阵列)上实现小数乘法,可以采用多种方法。
一种简单且高效的方法是使用官方IP核(Intellectual Property Core),这是一种预先设计好的硬件模块,可以直接在FPGA上实现特定的功能,如小数乘法。
这种方法简单方便,速度快。
另一种方法是自行编写RTL(寄存器传输级)代码来实现乘法。
这需要一定的Verilog编程知识,对于初学者可能需要花一些时间来学习和实践。
在编写代码时,需要根据输入数据的数据类型和位宽进行选择和设置。
此外,还需要考虑乘法器的实现方式。
乘法器可以使用DSP48或LUT(查找表)等片上资源来实现。
如果FPGA中的DSP资源比较紧张,可以选择使用LUT构成乘法器;如果LUT资源紧张,可以考虑使用DSP48来实现乘法器。
最后,还需要根据具体的应用场景来选择优化选项。
这涉及到速度和面积的权衡,需要根据实际需求进行选择。
总之,在FPGA上实现小数乘法需要综合考虑多种因素,包括数据类型、位宽、实现方式以及优化选项等。
通过合理选择和设置这些参数,可以实现在FPGA上高效的小数乘法运算。
基于IP核的ISE设计流程
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基于IP核的ISE设计流程
--IP核概念介绍(固核)
固核在EDA设计领域指的是带有平面规划信息的网 表; 具体在FPGA设计中可以看做带有布局规划的软核, 通常以RTL代码和对应具体工艺网表的混合形式提供。 将RTL描述结合具体标准单元库进行综合优化设计,形 成门级网表,再通过布局布线工具即可使用。 和软核相比,固核的设计灵活性稍差,但在可靠性 上有较大提高。目前,固核也是IP核的主流形式之一。
基于IP核的ISE设计流程
--IP核概念介绍(硬核)
硬核在EDA设计领域指经过验证的设计版图;具体 在 FPGA设计中指布局和工艺固定、经过前端和后端验证的 设计,设计人员不能对其修改。不能修改的原因有两个: 1)首先是系统设计对各个模块的时序要求很严格,不 允许打乱已有的物理版图; 2)其次是保护知识产权的要求,不允许设计人员对其 有任何改动。 IP硬核的不许修改特点使其复用有一定的困难,因此 只能用于某些特定应用,使用范围较窄。
--新建顶层设计文件
3
点击”Next”按钮
基于IP核的ISE设计流程
--新建顶层设计文件
• 4
点击”Finish”按钮
基于IP核的ISE设计流程
--IP核例化的添加
1
主界面下,选择Edit->Language Templates.
基于IP核的ISE设计流程
--IP核例化的添加
•2
选择,并展开CORE Generator, 选择并展开VHDL Component Instantiation, 点击“multiplier”
6
基于IP核的ISE设计流程
--添加乘法器IP核
点击 “Finish”按钮。
7
基于IP核的ISE设计流程
基于CSD编码的高速乘法器IP设计
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基于CSD编码的高速乘法器IP设计
熊承义;田金文;柳健
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2003(039)031
【摘要】符号数的正则表示(CSD)是一种用最少的非零比特位来表示符号数的编码技术.该文基于二进制补码数的CSD编码转换,结合采用优化技术,实现了对一组高速乘法器的IP核设计.采用Verilog硬件描述语言实现了设计的行为描述,在Xilinx ISE4.1环境下实现了功能仿真、综合和FPGA映射.其设计为小波变换核的开发提供了一个可重用的IP模块.
【总页数】3页(P38-40)
【作者】熊承义;田金文;柳健
【作者单位】中南民族大学电子与信息工程学院,武汉,430074;华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,武汉,430074;华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,武汉,430074;华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,武汉,430074
【正文语种】中文
【中图分类】TN431.2
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基于可编程逻辑器件的高速乘法器IP设计
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基于可编程逻辑器件的高速乘法器IP设计
邬杨波;李宏
【期刊名称】《半导体技术》
【年(卷),期】2001(26)8
【摘要】介绍了一个八位高速并行乘法器的IP设计,该乘法器的部分积产生电
路采用非重叠的三位编码方式,并且改进了Wallace加法树内部的连线方式。
用VHDL语言描述了整个设计,并在Altera公司EPF10K10LC84-3上实现了该乘法器。
【总页数】4页(P20-23)
【关键词】VHDL语言;可编程逻辑器件;乘法器;电路设计
【作者】邬杨波;李宏
【作者单位】宁波大学信息科学与工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP332.22
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基于IP核的乘法器设计
一、实验原理
下图给出了16位乘法器的原理图。
在设计中,使用了IP核Math Function中的Multiplier 资源。
二、实验步骤
1. 打开ISE软件创建一个新的工程,并选择器件的类型。
2. 用IP核生成一个16位的乘法器multiplier1。
3. 用VHDL语言生成一个16位的乘法器multiplier2。
4. 用例化语句component,port map合成一个顶层文件top.vhd。
5. 调用ISE仿真器进行行为仿真,观察仿真结果。
波形文件如下:
三、VHDL源代码
1. 运算符描述的乘法器子模块的VHDL的源代码
library IEEE;
use IEEE.STD_LOGIC_1164.ALL;
use IEEE.STD_LOGIC_ARITH.ALL;
use IEEE.STD_LOGIC_UNSIGNED.ALL;
entity multiplier2 is
port (
clk : IN std_logic;
a : IN std_logic_VECTOR(15 downto 0);
b : IN std_logic_VECTOR(15 downto 0);
q : OUT std_logic_VECTOR(31 downto 0)
);
end multiplier2;
architecture Behavioral of multiplier2 is
begin
process(clk)
begin
if rising_edge(clk) then
q<=a*b;
end if;
end process;
end Behavioral;
2. 顶层文件的VHDL的源代码
library IEEE;
use IEEE.STD_LOGIC_1164.ALL;
use IEEE.STD_LOGIC_ARITH.ALL;
use IEEE.STD_LOGIC_UNSIGNED.ALL;
entity top is
port (
clk : IN std_logic;
a : IN std_logic_VECTOR(15 downto 0);
b : IN std_logic_VECTOR(15 downto 0);
q1 : OUT std_logic_VECTOR(31 downto 0);
q2 : OUT std_logic_VECTOR(31 downto 0)
);
end top;
architecture Behavioral of top is
component multiplier1
port (
clk : IN std_logic;
a : IN std_logic_VECTOR(15 downto 0);
b : IN std_logic_VECTOR(15 downto 0);
q : OUT std_logic_VECTOR(31 downto 0)
);
END component;
component multiplier2
port (
clk : IN std_logic;
a : IN std_logic_VECTOR(15 downto 0);
b : IN std_logic_VECTOR(15 downto 0);
q : OUT std_logic_VECTOR(31 downto 0)
);
END component;
begin
Inst_multiplier1 : multiplier1
port map
(
clk=>clk,
a=>a,
b=>b,
q=>q1
);
Inst_multiplier2 : multiplier2
port map
(
clk=>clk,
a=>a,
b=>b,
q=>q2
);
end Behavioral;。