五大手册之SPC培训

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TS五大手册培训考题题大全(内有答案)

TS五大手册培训考题题大全(内有答案)

五大手册培训考试试题答案部门姓名工号得分一.填充题:(每空1分,共30分)1、请写出以下缩写的中文含义:APQP:产品质量先期策划和控制计划PPAP:生产件批准程序FMEA:潜在失效模式及后果分析SPC:统计过程控制MSA:测量系统分析2、.APQP 的目的:–减少顾客和供应商产品质量策划的复杂性–方便供应商向分承包方传达产品质量策划的要求3、产品质量策划的五个阶段:计划和定义(确定)、产品设计和开发、过程设计和开发、产品和过程的确认、反馈评定和纠正措施。

4、生产件是指:–在生产现场使用生产工装、量具、工序、材料、操作者、环境和工序设定制造的零件5、表证数据质量最通用的统计特性是偏倚和方差。

6、FMEA的三种类型是系统FMEA 、设计FMEA 、过程FMEA 。

7、测量系统必须处于统计控制中,这意味测量系统中的变差只能是普通原因造成,而不是由于特殊原因造成。

8、控制计划的三个重要阶段是样件、试生产、量产。

9、在评价一个测量系统时必须考虑三个基本问题:1)测量系统必须测量系统必须显示足够的灵敏性(分辩力或分辨率)2)测量系统必须是稳定的3)统计特性(误差)在预期的范围内一致并足以满足测量的目的。

10、零件的提交等级有5 个,零件的提交状态有 3 种。

11、零件的实际测量值称为真值。

12、仪器可以探测到并如实显示的参考值的变化称为分辩力。

13、来自系统内部的变差称为重复性。

14、风险顺序数RPN= S X O X D问答题:(每题5分,共70分)1.什么是量具的R&R或GRR?量具的R&R或GRR是量具的重复性和再现性,是测量系统重复性和再现性合成评估,2.APQP的五个阶段是什么?简单阐述各阶段的活动。

•五个阶段(适当展开)–阶段1:计划和确定项目–阶段2:产品设计和开发–阶段3:过程设计和开发–阶段4:产品和过程确认–阶段5:反馈、评价和纠正措施3.什么是稳定性和线性?稳定性:或称漂移,是测量系统在某持续时间测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。

SPC重要培训(从入门到精通)

SPC重要培训(从入门到精通)
4
SPC统计制程管制
一、SPC的起源与背景 3、SPC的发展历程
推动品质的 活动
约每10年就出现一种关键的品质管理方法
1950-1960 SPC
1960-1970 QCC、SPC + brainstorming(头脑风暴)
1970-1980 1980-1990 1990-2000
TQM、QCC、SPC ISO9000、TQM、QCC、SPC
25
SPC统计制程管制
二、基本的统计概念
4、主要的统计参数-3 平方和 (S)
各数值与平均值之差之平方总和: S=Σ(X-X)2 变异数 [V(X)]
平方和除以数据个数: V(X)= S/n= Σ(X-X)2 /n 标准差 (σ)
变异数之开方:σ=√V= √S/n = √Σ(X-X)2 /n
26
SPC统计制程管制
◆于是落在μ±3σ之外的概率为100%一99.73%= 0.27%。 ◆而超过一侧,即大于μ-3σ或小于μ+3σ的概率为
0.27%/2=0.135%≈1 ‰ 。如正态分布曲线图。这个结 论十分重要。控制图即基于这一理论而产生。
15
SPC统计制程管制
二、基本的统计概念
2、正态分布的基本知识-7
◆不同的正态分配(1) (a) μ1≠μ2,σ 1=σ2
Ca = L1 /L2 L1 = X ─ SL L2 = (USL — LSL)/2
29
SPC统计制程管制
二、基本的统计概念
4、主要的统计参数-7
◆制程准确度—Ca的等级解说
Ca等级处置原则: A级:作业员遵守作业标准操作并达到规格的要求。 B级:有必要时可能将其改进为A级。 C级:作业员可能看错规格没按操作标准作业或检讨规格及作业标准。 D级:应采取紧急措施,全面检讨所有可能影响的原因,必要时得停止生产。

SPC培训课件

SPC培训课件

与否的依据 ;
LSL
事先设计的技术界限; 用于区分产品质量的好坏
控制上限 UCL 控制界限是依据从生产过程测定的质量分布数据来确定的 ;
控制下限 LCL 用于区分工序(制程)质量的好坏
中心线
CL 设计中心值,预测平均值
均值
一组测量值的均值
极差
R
分布宽 度
标准差 σ
样本
一个子组、样本或总体中最大与最小值之差 一个分布中从最小值到最大值之间的间距
μ—— 均值(位置参数) σ2 —— 方差 σ—— 标准差(形状参数) ±3σ—— 常用来表示变差大

第三部分 SPC的应用
3.1 控制图
控制图的功用
﹡现场人员了解过程变差,以达统计受控状态 ; ﹡有助于在质量上、在成本上持续可预测地保持下去 ; ﹡对已达到统计受控的过程采取措施 ; ﹡为现场人员、技术人员、设计人员、顾客等提供过程性能的共同语言
过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值(例如:子组均值)的分布宽度的量度,用希腊字母σ或字母s(用于样本标 准差)表示。 从一批产品中抽取一部分进行检验,被抽取的部分称为样本
第三部分 SPC的应用
3.1 控制图 -种类 控制图种类 依数据之性质来分类 ⑴ 计量值控制图 ⑵ 计数值控制图
依管制图之用途来分类 ⑴ 控制用控制图 ⑵ 解析用控制图
• 1.4 过程变差形态 - 两种性质的变差形态
1、如果仅存在变差的普通原因, 随着时间的推移,过程的输 出形成一个稳定的分布并 可预测 。
(普通原因)--随机波动
尺寸
2、如果存在变差的特殊原因, 随着时间的推移,过程的 输出不稳定。
(特殊原因)--异常波动
尺寸
预测

FMEA及CP培训教材

FMEA及CP培训教材
值(数据)的变差。 2. 量具再现性:指由不同的评价人,采用相同的测量仪器,测量同一零件的同一特性时测量平均值
第 1 页,共 2 页
的变差。
五大手册培训教材
3. 稳定性:指测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。
4. 偏倚:指同一操作人员使用相同量具,测量同一零件之相同特性多次数所得平均值与采用更精密仪
3
很多 设计控制有很多的机会能找出潜在的起因/机理及后续的失效模式
2
几乎肯定 设计控制几乎肯定能找出潜在的起因/机理及后续的失效模式
1
系统
子系统
项目:
车型年/车辆类型: 核心小组:

顶目 功能
要求
潜在
潜在 重 分
失效模式 失效后果 度 类
S
潜在失效模式及后果分析
(DFMEA)
设计责任部门: 关键日期:
的,因为它是当不合格品产生以后的事后检验。SPC 通过对生产过程的控制,防止不合格品的出现,
让质量管理从这种被动的事后把关发展到过程中积极的事前预防为主,从而大大降低了企业的生产成
本;同时通过防止不合格产品流向用户,降低了用户抱怨和赔偿,提高了企业的竞争能力。
★ 五大手册相互关系
一、 APQP=FMEA+MSA+SPC+PPAP 二、 PPAP 只是 APQP 的一部分内容 三、 重要关系: 设计框图→DFMEA→样件 CP 过程流程图→PFMEA→试生产 CP/生产 CP→编制相应的 WI/SOP
高:反复发生的失效
中等:偶然发生的失效
低:很少有关的相似失效 级低:失效不大可能发生
可能的失效率* ≥100 个/每 1000 件

五大手册--SPC培训

五大手册--SPC培训
• 80年代奋起直追 • 许可证的要求 • 但普遍认识不足
作用
• 降低成本 • 提高生产能力 • 提高产品质量
好的产品就是低成本 • 提供了通用语言
问题
• 客户要的是产品。但组织为何要重点控制 过程,而不是产品。
• 从SPC的角度去探讨
过程控制系统
它是一个反馈系统,一个统计特性的反馈系统
• 过程:ISO9000:2000(ISO8402) 将输入转化为输出的一组彼此相关的资源和活
定量数据
•計數值 ─ 間斷資料
•計量值 ─ 連續資料
统计技术
• 统计技术(统计方法)是以概率论为理论基础 的应用数学的一个分支。
• 是研究随机现象中确定的数学规律的一门数学 学科。
• 统计技术包括统计推断和统计控制两个组成部 分。
• 常用工具如:直方图,柏拉图,散布图,鱼刺图,控 制图
统计方法研究的是统计规律
• ——控制图,该方法用于监视和控制所有类型的产品(硬件、软件、 流程性材料和服务)的生产和测量过程;
• ——实验设计,该方法用于确定哪个变量对工序和产品性能有显著影 响,并把这个结果量化;
• ——回归分析,当生产操作条件或产品设计条件发生更改时,该方法 可为工艺或产品特性发生的变化提供定量模型。
• ——方差分析(对所观察的变量进行分离),通过对变量组元的分析 估计,为控制图和产品性能及产品交付设计样本结构,也是优化质量 改进的工作基础;
• 统计控制是根据收集的数据(大样本或小样本) 的分析和统计计算所得到的特征值,用来对事物 进行预测和控制的技术,如控制图的应用。
• 可见,统计技术在质量的产生、形成和实现的全 过程中,在每一个环节都会有用武之地。
常用的统计方法

SPC基础知识培训XXXX

SPC基础知识培训XXXX

x(或x、R、S等)
管制图的构造
控制上线UCL
控制中线CL 控制下线LCL
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
样本号(或时间)
1 以随时间推移而变动着的样品号为横坐标,以质量特性 值或其统计量为纵坐标的平面坐
2 三条具有统计意义的控制线:中心线CL、上控制线UCL 和下控制线LCL
1.522 0.796 0.389
5 1.342 1.596 0.577 0.8407 1.1894 0.000 #### 0.000 2.039 2.326 0.4289 0.864 0.000 4.918 0.000 2.115 0.712 0.000 2.179 1.290
1.363 0.691 0.341
变差的特殊原因
特殊原因:(通常也叫可查明原因)是指造成不是始终作用于过 程的变差的原因,即当它们出现时将造成(整个) 过程的分布改变。只用特殊原因被查出且采取措施, 否则它们将继续不可预测的影响过程的输出。 (导致随机误差)
SPC常用术语解释
SPC常用术语解释
SPC常用术语解释
常用控制图的种类
3 1.732 2.394 1.023 0.7236 1.3820 0.000 #### 0.000 2.568 1.693 0.5907 0.888 0.000 4.358 0.000 2.575 1.265 0.000 2.745 1.772
1.826 1.187 0.463
4 1.500 1.880 0.729 0.7979 1.2533 0.000 #### 0.000 2.266 2.059 0.4857 0.880 0.000 4.698 0.000 2.282 0.829 0.000 2.375 1.457

质量5大手册

质量5大手册

APQP阶段性内容
计划和确定项目
产品设计和开发 过程设计和开发 产品和过程确认
计划和确定项目
输入 顾客的呼声
市场调研 保修记录和质量信息 小组经验 业务计划/营销策略 产品/过程指针 产品/过程设想 产品可靠性研究 顾客输入
3. MSA的重要性
人 机 法 环 测量 好
原料 测量
PROCESS
测量 结果
不好
如果测量的方式不对,那么好的结果可能被测为坏 的结果,坏的结果也可能被测为好的结果,此时便 不能得到真正的产品或过程特性。
4.计量型数据的MSA
位置分析
计量型
离散分析
稳定性分析
偏倚分析 线性分析 重复性分析 再现性分析 稳定性分析
组织必须确保在新零件的PPAP文件中已包括或引用了来 自被替代零件PPAP文件中的适用的记录。
注:现举例说明将旧文件中的适用文件/记录移用到新零件 PPAP文件中的情况。如在新零件和旧零件编号相比只有 一个尺寸更改的情况下,对一个原材料组织进行材料认证 。
这种情况下,应在旧零件和新零件的编号之间进行一次 PPAP“差距分析”,以便得到确认。
汽車零件80%之品質問題及70%之成本 低減取決於設計與開發
市场分析 图纸/设计记录
APQP核心主线/内容
BOM表 特殊特性清单 过程流程图 FMEA 控制计划 作业指导书 样件制造 试生产
MSA
Cpk/Ppk/Cmk
PPAP
APQP包括的活动
APQP准备 选择项目
APQP实施 计划和确定
成立项目小组 确定范围 技术培训
计量型数据的MSA
重复性和再现性Gage R&R判断原则
% R&R <5% 10% 10% – 30%

五大工具手册APQP、PPAP、SPC、MSA、FMEA

五大工具手册APQP、PPAP、SPC、MSA、FMEA

五大工具手册APQP、PPAP、SPC、MSA、FMEA1.产品质量先期策划(APQP)、2.测量系统分析(MSA)、3.统计过程控制(SPC)、4.生产件批准(PPAP)5.潜在失效模式与后果分析(FMEA)一、APQP(Advanced Product Quality Planning)即产品质量先期策划,是一种结构化的方法,用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。

产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系,以确保所要求的步骤按时完成。

有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。

产品质量策划有如下的益处:◆引导资源,使顾客满意;◆促进对所需更改的早期识别;◆避免晚期更改;◆以最低的成本及时提供优质产品二、PPAP:生产件批准程序(Production part approval process)ppap生产件提交保证书:主要有生产件尺寸检验报告,外观检验报告,功能检验报告,材料检验报告;外加一些零件控制方法和供应商控制方法;主要是制造形企业要求供应商在提交产品时做ppap文件及首件,只有当ppap文件全部合格后才能提交;当工程变更后还须提交报告。

ppap是对生产件的控制程序,也是对质量的一种管理方法。

三、SPC(Statistical Process Control)即统计过程控制,主要是指应用统计分析技术对生产过程进行适时监控,科学区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动,从而对生产过程的异常趋势提出预警,以便生产管理人员及时采取措施,消除异常,恢复过程的稳定从而达到提高和控制质量的目的。

SPC非常适用于重复性的生产过程,它能够帮助组织对过程作出可靠的评估,确定过程的统计控制界限判断过程是否失控和过程是否有能力;为过程提供一个早期报警系统,及时监控过程的情况,以防止废品的产生,减少对常规检验的依赖性,定时以观察以及系统的测量方法替代大量检测和验证工作。

2024版spc培训教材完整版

2024版spc培训教材完整版

企业内部SPC培训和文化建设
• 实际操作培训:通过模拟实验、案例分析等方式,让员工亲自体验SPC技术的实际应用和操作过程。
企业内部SPC培训和文化建设
内部培训
由企业内部的专业人员或外部专家进行授课和培训,确 保培训内容的针对性和实用性。
在线学习
利用在线学习平台或企业内部网络学习资源,提供多样 化的学习方式和内容。
控制图制定
根据分析结果制定控制图,设 定控制限,并对生产过程进行 实时监控。
持续改进
根据控制图的分析结果,对生 产过程进行持续改进,提高过 程能力和产品质量。
SPC实施步骤和关键成功因素
要点一
领导层的支持
要点二
专业的实施团队
领导层对SPC实施给予足够的重视和支持,提供必要的资源 和支持。
组建具备统计技术和质量管理知识的专业团队,负责SPC的 实施和推广。
02
原则
SPC的实施遵循以下原则
03
以数据为基础
SPC通过对生产过程中产 生的数据进行收集、整理 和分析,找出影响产品质 量的关键因素。
04
05
预防为主
SPC强调在生产过程中进 行预防控制,通过监控生 产过程的变化趋势,及时 发现潜在问题并采取措施 加以解决。
持续改进
SPC鼓励企业不断寻求改 进机会,通过持续优化生 产过程和提升产品质量, 提高企业的竞争力和市场 地位。
02
测量系统分析与评价
测量系统组成及分类
测量系统组成
包括测量仪器、测量标准、测量方 法、测量人员、测量环境等要素。
测量系统分类
根据测量对象的不同,可分为长度 测量系统、角度测量系统、温度测 量系统、压力测量系统等。
测量误差来源及影响因素

五大手册

五大手册

1.APQP 2.PPAP 3.SPC 4.FMEA 5.MSA
PPAP

PPAP:Production Part Approval

Process 生产性零组件承认程序 目的: (1)确认供应商,是否充分了解客户工程设 计与规格需求; (2)平谷供应商,是否有符合客户规格去 求之生产能力。
生产性零组件承认程序
减少变差 顾客满意 交付和服务
APQP阶段5:反馈、评定和纠正措施 FEEDBACK ASSESSMENT AND CORRECTIVE ACTION

减少变差
关键术语和基本概念

使用控制图和其他统计技术来减少变差 应用分析和纠正措施来减少变差 持续改进,注意产生变差的特殊原因和普通原因 持续改进,减少产生变差的特殊原因和普通原因
设计责任部门的输出

PRODUCT DESIGN AND DEVELOPMENT VERIFICATION
产品质量策划小组的输出

DFMEA 可制造性和装配的设计 设计验证 设计评审 样件制造 工程图样 材料规范 图样和规范更改


新设备、工装和设施要求 特殊产品和过程特性 样件控制计划 量具/试验装置的要求 DFMEA的更新
APQP阶段4: 产品和过程确认 PRODUCT AND PROCESS VALIDATION

PPAP 范围

关键术语和基本概念
生产件—通常300件 包括内部和外部的信息来源 第一次产品转运前的批准要求
APQP阶段4: 产品和过程确认 PRODUCT AND PROCESS VALIDATION
生产性零组件承认程序
送件等级区分:

质量管理体系五大手册 SPC教材

质量管理体系五大手册 SPC教材
~8~
解释
2012年6月19日星期二8时27分30秒
SPC常用术语解释
名称
稳定过程(Stable Process) 统计控制 (Statistical Control)
解释
处于统计控制状态的过程。 描述一个过程的状态,这个过程中所有的特殊原因变差 都已排除,并且仅存在普通原因。即:观察到的变差可 归咎于恒定系统的偶然原因。

均值与极差控制图
均值与标准差控制图 中位数与极差控制图 单值与移动极差控制 图
不良率控制图(P)
不良数控制图(np) 缺点数控制图(c) 单位缺点控制图(u)
2012年6月19日星期二8时27分29秒
~22~
控制图的应用时机

计量型数据吗?

关心的是 不合格率吗?
n=1?
是 否
均值是否 方便计算?
规范上限
时间
范围 受控但没有能力符合规范 (普通原因造成的变差太大)
2012年6月19日星期二8时27分30秒 ~15~
局部措施和对系统采取措施
局部措施

对系统采取措施



通常用来消除变差的 特殊原因 通常由与过程直接相 关的人员实施 大约可纠正15%的过程 问题


通常用来消除变差的 普通原因 几乎总是要求管理措 施,以便纠正 大约可纠正85%的过程 问题
检测和验证工作
在线监控 异常预警 系统分析 持续改进
2012年6月19日星期二8时27分30秒 ~2~
过程控制
传统的过程控制即对产品和过程特性
进行检验。
预防与检测 检 测——容忍浪费 预 防——避免浪费
2012年6月19日星期二8时27分29秒

3-五大手册之SPC04版

3-五大手册之SPC04版
有了Ca/Cp/Cpk等计算就是在推动SPC?
Ca/Cp/Cpk是在SPC中计算制程能力最主要的指标,因此会 作制程能力分析的公司,当然是一个对SPC认识较深入的公司, 但是值得再深入探讨的是: 1. Ca/Cp/Cpk有定期Review吗? 2. Ca/Cp/Cpk被活用了吗? 3. 是否已用Ca/Cp/Cpk作订单分派给不同生产线生产的依据?
统计预测 检验+SPC
全面质量管理
20世纪60年代以来
系统保证
SPC、TQM 6Sigma…
在品质管理发展过程中,SPC 是品质保障的重要工具!
SPC系统背景介绍
客户及标准体系对SPC应用要求
客户要求
-全球产业链之中,供应商必须采用SPC控制其制程 -要求供应商提供过程数据和过程能力
体系标准要求
改进阶段:监视过程趋势,改进过程。
控制图理论
分析用控制图 判断过程是否稳定和过程能力是否满足基本要求。 分析用控制图阶段主要做两件事情: ①使过程受控; ②使过程能力指数Cp或Cpk能达到顾客的要求。比如 Cpk>1.67或≥1.33。 一旦过程实现了上述两点,就可延长控制限作为控制用 控制图,进入控制图阶段。
变异的原因分类
普通原因:随著时间推移具有稳定的且可重复的分布过程中的许多变差的原因。 如: 原材料的化学成分、机床的振动、刀具的硬度、室温的变化。不可避免原 因,非人为原因等。
此种原因所引起的变异(波动)称为正常波动;
特殊原因:不是始终作用于过程的变差的原因,即当它们出现时将造成(整个)过程的分布改变。 如:设备的调整欠佳、电力供应混乱、机床失灵、操作人员思想不集中等.可避免原因,人为原 因等。
1、一个班次生产的洗衣机平均转速 2、每日抽1m长的原卷材缺陷数 3、每天平均每份销售合同的打字错误数 4、月生产中超规格的部品不良率

SPC教材 五

SPC教材  五

· 会出现什么错误?---- 过程会有哪些变化, 多大变化,哪些参数影响变差最大 · 本过程正在做什么?---- 生产废品或生产
需要返工的产品或生产合格品,应用许
多技术,由小组会议商讨,审阅过程的 历史或进行FMEA。 · 达到统计控制状态? · 确定能力 ---- 达到统计控制状态后,便 可评定过程长期能力的当前水平。
28
3
奥邦科技
六条要求说明
1
五大手册之五
SPC
收集数据不仅是用统计方法来解释它们,更重要的是对过程不
断加深理解。
2 研究变差和应用统计知识来改进性能的基本概念适用于任何领 域,重点是在车间实施。 统计过程控制不仅适用于控制产品输出(例如零件),也适用于对 过程的控制。 统计过程控制理论需进一步与过程控制实际相联系 本书为统计方法的第一步,鼓励再看正规之统计学教育,以便了 解其它技术; 测量系统对数据的准确性有影响,合适数据分析很重要 (可参 考MSA手册),以确定统计控制或他们的变差占过程数据总变差 中的比例,否则就可能作出不适当的决定。 奥邦科技
6
奥邦科技
第二节 过程控制系统
一个过程控制系统可以称为一个反馈系统。 统计过程控制(SPC)是一类反馈系统,
五大手册之五
SPC
有反馈的过程控制系统模型
过程的呼声
统计方法
人 设备 材料 方法 环境 输入 我们的工作的方 产品 式/资源的融合 或 服务 过程/系统 顾客的呼声 输出
顾客
识别不断变化 的需求和期望
图用于位置,另一张图用于分布宽度。最常用的是 X图
和R图。
27
奥邦科技
五大手册之五
第一节 均值和极差图( X-R图) SPC
A.收集数据

SPC五大工具培训课件(ppt 58页)

SPC五大工具培训课件(ppt 58页)
过程能力由造成变差的普通原因确定,通 常代表过程本身的最佳性能;只要过程保 持受统计控制状态且其分布的位置、分布 宽度及形状不变化,该过程即服从可预测 的分布,也可估计出符合规范的产品的比 例,或收集数据后能证明过程能力
过程控制和过程能力
检查并消除变差的特殊原因,使过程处于受统计 控制状态,则其性能可预测;再评定满足顾客期 望的能力。这是持续改进的基础。
少它的措施
计量性数据控制图
当过程数据可测量时,计量性数据控制图 (如均值和极差图[X-R图])代表了控制图 在过程控制中的典型应用,因为: --量化值比简单的是/否陈述包含更多信息 --可望以更低测量成本获取更多的过程信息 --有助过程改进的决策时间的缩短 --可用于过程性能的分析和量化所作的改进
计量性数据控制图通过分布宽度(零件间的 变异性)和其位
29 49 68 81 87 100
频 数
累 计 频 率
排列图(巴雷特图)
4 分析图形
30
结论 :由排列图可见,处于 25 80%以内的因素有三项,即 空调,供电,供水为本季度 20
顾客投诉较多的项目
15
5 注意事项 10 --主要因素不要超过3个
--不太重要的因素可合并
5
到“其他” 缩短横标 --若各因素发生次数相差不大 0
收集数据的目的
掌握现状 分析问题 过程参数调整 生产过程控制 确定须控制/改进
的主要因素 检查结果 判定产品质量
判断和预测过程是否 处于统计控制状况, 随机抽取的数据取自 于某一过程
判断产品质量的接收 与拒收,随机抽取的 数据取自于某批产品
质量管理常用统计工具


分析过程
FMEA X-R

(SPC基础知识培训教材)

(SPC基础知识培训教材)

四、SPC的简介
• SPC:是Statistical Process Control的英文简称,中 文意思是:“统计过程控制”。为了贯彻预防原则, 它应用统计技术对过程的各个阶段进行评估和监控, 从而保证产品与服务满足要求的一种质量工具。 • SPC系统减少了传统上依靠对成品检测而保证产品品 质的依赖,它采用了唯一可导致品质产品的预防监定 错误发生的机会,并采取行动消除潜在错误。它强调 预防,防患于未然是SPC的宗旨。
一、SPC培训内容
• • • • • • • • 一.認識SPC 二.統計學概述 三.控制圖原理 四.如何製作控制圖 五.判斷過程異常的準則 六.過程能力分析 七.總結 附錄
二、认识SPC
• • • • • • 1、SPC基础知识; 2、相关术语; 3、发展历程; 4、质量管理方法; 5、SPC的功能; 6、导入SP对公司的利益。
十三、导入SPC对公司的 利益
• 提供并整理现场资料,以满足 提供并整理现场资料, • (A)客户对质量的要求; • (B)提供公司管理阶层对于生产线上之生產狀況(日、 周、月報表) • (C)提供工程对于问题掌握之进度。(而非只凭印象) • (D)建立公司资料库,并藉FMEA概念,将过程、原因、 对策,此一連貫之过程加以记录,以达成经验积累、 保存之目的。
群體的參數 名 稱 總 數 平均數 標準差 變異數 符號 N µ σ σ2
樣本的統計量 名 稱 樣本數 平均數 標準差 s 符號 n
s2 (或 變異數 V)
十六、参数与统计符号
• 平均數(mean): µ或 x 平均數( ) 或 • 定義:平均數是將整個資料之「總和」除以資料 定義:平均數是將整個資料之「總和」 個數」得之。 為群體平均數 為樣本平均數。 為群體平均數, 「個數」得之。µ為群體平均數,為樣本平均數。

质量管理体系五种核心工具SPC培训课件

质量管理体系五种核心工具SPC培训课件
一个过程控制系统可以称为一个反馈系统。统计 过程控制(SPC)就是一类反馈系统。
在这个系统中,通过我们使用统计方法,收集有关 过程性能的信息,让我们了解到过程正在做什么, 离目标值是近还是远,要对过程采取什么样的措施 。同时,通过与内、外部顾客的沟通,识别顾客不 断变化的需求和期望的信息,进而对过程采取措施 ,以满足顾客的要求。
规范下限
范围
规范上限
时间
受控且有能力符合规范 (普通原因造成的变差已减少)
受控但没有能力符合规范 (普通原因造成的变差太大)
过程控制
范围
时间
不受控 (存在特殊原因)
受控 (消除了特殊原因)
5. 过程控制和过程能力
➢ 过程控制系统的目标是对影响过程的措施作出经
济合理的决定。 --平衡不需控制时采取了措施(过度控制/频繁
• 造成变差的原因有短期的影响和长期的影响。
造成短期影响的因素,例如:机器及其固定装 置间的游隙和间隙。
造成长期影响的因素,例如:机器和刀具的 逐渐正常磨损、规程发生有规则的变化。车间 动力或环境温度不规则变化。
因此,测量周期以及测量时的条件将会影响 存在的变差总量。
• 简单化的处理变差:
位于规定的公差范围内的零件是合格的,可接 受的。 位于规定的公差范围外的零件是不合格的,是 不可接受的。
7.控制图是过程控制的工具
制作和使用控制图的基本步骤: 1.收集: 按计划收集数据
将被研究的特性(过程或产品)的数据收集后转 换成可以画到控制图上的形式(如:平均值X、极差R、不 合格品率P、不合格品数np等) 2.控制: 利用数据计算试验控制限
将数据与控制限相比较,识别变差特殊原因 采取措施(一般是局部措施),使过程受控 进一步收集数据,必要时重新计算控制限 继续识别特殊原因并采取措施 3.分析及阶段: 特殊原因消除后,过程统计受控,此时可 计算过程能力
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SC/CC 检讨 应针对管制特性选择
SPC-统计过程控制 (Statistical Process Control)
过程控制概述
检验 - 容忍浪费 预防 - 避免浪费
事后的检验往往是无济于事,而且不经济,因为生产 浪费已经是既成的事实
过程控制系统
反馈系统的四个基本要素
1、过程 2、关于过程性能的信息 3、对过程采取措施 4、对输出采取措施

DFMEA
PFMEA
SC/CC 检讨

QFD (品功能展开)
考量所有管制特性
客戶抱怨


市場反馈


制程不良
APQP
跨功能小組职責 各項管制特性的开发 / 定案 各項失效模式与效果分析的开发和检讨 制定行动方案以降低高风险优先指數的潜在失效模式 各項管制计划的开发和检讨
量产
PPAP
量产管制计划
管制计划中使用量具 之 Each Type
二战后,日本从美国请来了戴明,推广控制图的应用。SPC在日本 的大力推广应用,对日本产品质量的崛起起到了至关重要的作用。
SPC历史
八十年代以后,世界许多大公司纷纷在自已内部积极推广应用SPC,而 应商也提出了相应要求。在ISO9000以及QS9000中也提出了在生产控制中应 法的要求。
汽车行业发展史伴随质量管理发展史:
※如果只存在变异的普通原因,那么过程输出随着时间推移是连续不变的
预测的
※如果存在变异的特殊原因,那么过程输出既不是连续不变的又不可预测
特殊原因
➢ 可指出的原因 ➢ 在过程中不时常发生的变化原因 ➢ 当发生时,会将整个过程分布改变 ➢ 除非对所有的变化特殊要因找出和处理,它们会持续以不可预测的方式
过程输出
非自然变异:是由系统原因(异常因素)造成的。它对产品质量影响很大 够采取措施避免和消除
※SPC(统计过程控制)的目的就是消除、避免非自然变异Байду номын сангаас使过程处于自
异状态。
普通原因
➢ 在过程中稳定的和随时间重复分布的变差的原因(在稳定系统中的偶然 ➢ 如只有普通要因,过程的输出是可预测的这时过程可称为处于统计控制
五项核心工具与APQP的关联
五项核心工具当前适用版本
第2版,2008.7月 月
第4版,
五项核心工具当前适用版本
第3版,2002.3月
第2版,20
五项核心工具当前适用版本
第4版,2006.6月
APQP(先期产品质量策划)流程
SC/CC
产品特性(客戶图樣) 制程特性(制程考量)
SC/CC 检讨
Where 、 How 、 How Much
在何处使用SPC控制图
SPC是用于观测变异并使用统计信号来监控和/或进行改善的基本工具。该 乎可应用于任何领域,如: ➢ 设备性能特性,关键参数 ➢ 记帐作业的出错率 ➢ 损耗分析中的报废率 ➢ 物料管理系统中的中转时间
s≈s 样本标准差
k1,k2 通常取3
基于时间的控制图
优点: 是其随着时间推移来跟踪过程的能力
time
这种随着时间的跟踪意味着某些趋势或模式,可能表示出特殊原因正随着时 移出现
控制图的要素
A.适当的刻度(太窄了,会怎样) B.UCL、LCL 、中心线 C.子组顺序/时间线 D.不受控的点的识别 E.事件日记 其它:What、When 、
3)基于3Sigma限的控制图可以把偶然波动与异常波动区分开来。
控制界限基于对X或Y设立
± 3S平均界限。
为什么使用SPC
➢ 判断制程是否稳定的,处于统计过程控制。
➢ 发现产生变异的特殊原因,并采取措施以改善制程。
➢ 根据SPC提供的信息,对制程采取预防措施,事先消除产生变异的特殊 以保证制程处于统计过程控制状态。
质量是检 验出来的QC
质量是设计 出来的TQC
质量是制造 出来的QA
质量是预防 出来的TQM
预测 出
控制图原理
休哈特博士有三句名言: 1)在一切制造过程中所呈现出的波动有两个分量。第一个是过程内部引起的
(偶然波动),第二个是可查明原因的间断波动(异常波动)
2)那些可以查明原因的波动可用有效方法加以发现,并可备剔去,但偶然波 消失,除非改变基本过程。
课程纲要
➢ 统计过程控制介绍 ➢ SPC统计过程控制的应用 ➢ SPC控制图的理解 ➢ 过程能力指数计算
一、统计过程控制介绍
SPC历史
1924年,美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中 表了著名的“控制图法”,对过程变量进行控制,为统计质量管理奠定了
和 方法基础。工业中开始用统计方法代替事后检验的质量控制方法。
➢ 简单扼要的来说,用控制图能让我们更加容易发现造成非自然变异的特 因并且最小化对自然变异的过敏反应。
自然变异和非自然变异
在生产过程中,产品的加工尺寸的变异是不可避免的。它是由人、机器、 方法和环境等基本因素的变异影响所致。
变异分为两种:自然变异和非自然变异
自然变异:是偶然性原因(不可避免因素)造成的。它对产品质量影响较 技术上难以消除,在经济上也不值得消除
*具有产品设计开发职责的公司五个阶段均应执行; *不具有产品设计开发职责的公司可省略第一、第二階段,但仍应从第二阶段的可行 始执行。
APQP策划包括的5个阶段过程
前期策划 执行措施
1.0 计划
2.0 产品设计和开发 3.0 流程设计与开发 4.0 产品和流程验证
5.0 反馈评估和执纠正行动
●每一个过程是上一个阶段的输出结果,又是下一阶段的输入; ●每一次APQP策划均为独立的,计划与实施依客要求和实际情况而定; ●执行措施的功能为:1)决定客户是否满意;2)追求持续改善计划。
五大手册之SPC培训
APQP的五个过程
APQP的五个过程
APQP策划包括5个阶段过程: ➢ 所有阶段的输入和输出都是建议性的; ➢ 输入和输出应根据产品、过程和顾客满意及期望的适用性确定; ➢ 输入用于早期活动; ➢ 输出是活动的结果; ➢ 超出要求的输出,由顾客和/或供方确定。
APQP策划包括的5个阶段过程
特殊 原因
明天的质量不稳定
如果存在特殊原因,过程输出是随时间不稳定的
变差:普通原因和特殊原因
过程改进循环及过程控制
控制图的构成
中心线模型,对于变量图表的控制上限&下限
控制上限UCL=m+ k1s 中心线center line=m 控制下限LCL=m-k2s
因为我们必须从样本中估算,所以 m≈x 样本平均值的均值
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