第二章实验研究的基本问题

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4、实验前后设计统计方法
为比较y1、y2之间的差异可采用三种恰当的 统计方法
( 1 )相关样本T检验 ( 2 )非参数的符号检验法 ( 3 )非参数的符号迭次检验法( F
Wilcoxon )
5、实验前后设计评价
优点 (1)能较明显地检查出实验处理的效果。 (2)需要的被试量少。 缺点 (1)前后观测之间的时间间隔会带来外来影响。 (2)容易产生顺序误差。
5、定时系列设计评价
优点:除具有前后设计的优点,还具有 (1)降低由于一次观测而得到被试不正常行为 的几率; (2)提供测量过程中的信息。
缺点: (1)由于更多次的观测,势必延长实验时间, 从而会有更多的外来影响; (2)也正是更多次的观测,更易引起顺序误差, 更易导致练习、疲劳、紧张或厌烦等效应。
实验心理学(上)
孟小红 Tel:
第02章 实验研究基本问题
一、实验研究变量 二、实验研究设计 三、实验研究信度与效度 四、实验研究仪器
难点:实验研究设计 重点:变量、设计、信度、效度
第一节 实验研究变量
一、变量 二、自变量 三、因变量 四、控制变量
一、 自变量
(一)含义 主试根据实验目的在实验中有意识地加以改变
O1 O2 O3 O4 O5 X O6 O7 O8 O9 O10
3、定时系列设计举例
例: 小学生思维训练的效果的研究.
实验处理
1 2 3 4 5 6
7
实验观测
4、定时系列设计模式统计处理
假定试验处理的效应是短期的、暂时性的,可 根据实验处理前的各观测分数用线性回归或非线 性回归的方法把实验处理后可能的观测分数O6’预 测出来,然后用相关样本T检验比较和O6是否有差 异。 假定试验处理效应是连续的、长期的,则应该把 O6’ O7’ O8 ’ O9’ O10 ’等都预测出来,再将他 们和实际观测分数比较。
(二)定时系列设计
1、定义: 指实验处理前对一组被试作一系列的定 时重复观测,然后实施实验处理。再对 被试作一系列的定时重复观测,分析自 变量(实验处理)对因变量的作用。
2、定时系列设计模式
说明:Y1a、Y1b、Y1c分别表示实验处理前之观测值 Y2a、Y2b、Y2c分别表示实验处理后之观测值 X表示实验条件处理
2、基本原理 这种设计的基本假设是由于被试是随机分配
成组,随机接受不同的处理。被试间的变异在 各处理水平间应该是随机分布的,因此在统计 上各组是无差异的。
3、设计模式
1、R
X1
Y1
R
X2
Y2Biblioteka Baidu
2、R
X1
Y1
R
X2
Y2
R
X3
Y3
4、随机组设计举例
(一)Loftus and Burns (1982) 实验目的:考察暴力场面对人的记忆的影响。 被试:226名University of Washington的自愿参加 者;随机分配到以下两组。 组一:看带有暴力场面的电影 组二:看非暴力场面的电影
实验。 2、基本原理:
每个被试者参与所有的实验处理然后比较相 同被试者在不同处理下的行为变化。 3、使用前提:
先实施给被试的处理对后实施的处理没有长 期影响。
(一)实验前后设计
1、定义: 在实验条件处理前对被试观测的结果与 实验条件处理后所做的同样观测的结果加以对比 的设计。
2、基本模式:
3、实验前后设计举例
看完电影之后,要求两组被试回答25道关于电影 中事件的问题。其中一道题很关键:问被试在银行外 面露天停车场踢球的男孩穿的足球衫上的号码是几。 结果:组一,4%;组二,28%。
三、因变量
(一)含义
由操纵自变量引起的被试的某种特定反应。
(二)分类
1、客观指标
反应时
反应延续时间
反应准确性 反应难度
反应次数 反应强度
2、主观标准
语言反应
(三)对因变量的测量
1、反应控制——指导语 2、选择恰当的指标 (1)信度 (2)效度 (3)客观性 (4)数量化 3、避免量程局限
四、控制变量
的条件或因素。 (二)种类 1、作业变量 2、环境变量 3、被试变量
(三)对自变量的操纵
1、对自变量下操作定义
对一个变量根据测定它的程序所下的具体的、
明确的定义。 2、确定自变量的水平(注意下面3个方面)
(1)因素型实验自变量水平不超过四个。 (2)要确定好自变量的取值范围。
(3)确定好个水平之间的间距。
实验设计的基本类型
根据对实验条件控制严密程度的不同:
①真实验设计 ②准实验设计 ③非实验设计
根据实验中要操纵变量的多少:
①单实验因素设计 ②多因素实验设计
根据在各种自变量及各种处理水平中是否用相 同被试:
①被试内设计 ②被试间设计 ③混合设计
一、被试者内设计
1、定义 被试者在自变量发生变化的所有情况下接受
(一)典型的控制变量 1、实验者效应 2、要求特征 (二)额外变量的控制 1、排除法 2、恒定法 3、匹配法 4、随机化法 5、抵消平衡法 6、统计控制法
小结:三变量间关系
第二节 实验设计
实验设计(experimental design) 研究者针对需要验证的实验假设,为有
计划地搜集资料而预先建立和依据的设计模 式。
(三)抵消实验条件的设计 1、定义
抵消实验过程中无关变量的一种设计。 又称ABBA平衡法。 2、基本模式:
3、抵消实验条件的设计举例
比较甲乙两种操作方式那种更好。
4、统计处理方法 相关样本T检验
5、抵消实验条件的设计评价
优点: (1)能较好地控制被试变量; (2)能较好地控制顺序误差; (3)时间上比较经济。
目的:第一次参加射击运动的人在接受打 靶训练前后打靶成绩的变化。
方法:选择10名从来没有参加过射击运动 的被试,在他们进行打靶练习前,先进行 一次打靶测验,记录下他们的打靶成绩 (前测成绩)。然后对他们进行为期1周的 打靶训练,每天2小时。训练结束后,再次 对他们的进行打靶测验,记录下他们的成 绩(后测成绩)。将前后两次成绩进行比 较,就可以看出1周的训练是否有效果。
缺点: (1)反应变量在时间维度(轴)上的关系是 线性时才能使用。 (2)对有些实验不适用。如用两种学习方法 学习同一实验材料。
二、被试间设计
每个被试(组)只接受一种实验处理, 另一被试者(组)接受另一种实验处理的 设计。 设计技术:
随机组设计 配对组设计
(一)随机组设计
1、定义 将被试随机分配在不同的组内接受不同的自变 量处理。
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