1统计学基本内容及统计图表

概率(probability) 描述随机事件发生的 可能性大小的数值
频率(frequency) 指一次试验结果得到 的样本率
频率与概率间的关系：
1. 样本频率总是围绕概率上下波动 2. 样本含量n越大，波动幅度越小，频率越接近概率。
与概率相关的几个概念
随机事件
–在同样条件下可能会出现两种或多种结果，究竟会 发生哪种结果，事先不能确定。0﹤P﹤1 – 肯定会发生某种结果的事件。 – P=1 –肯定不发生某种结果的事件。 – P=0
二、搜集资料
搜集资料(collection of date) —— 是根 据设计的要求，获取准确可靠的原始资料，是 统计分析结果可靠的重要保证。 医学统计资料的来源主要有以下三个方面： 1.统计报表 统计报表是医疗卫生机构根据国家 规定的报告制度，定期逐级上报的有关报表。 如法定传染病报表、出生死亡报表、医院工作 报表等，报表要完整、准确、及时。
统计表与统计图


第一节 统计表
第二节统计图
第一节
统计表
统计表（statistical table）--- 把统计分 析资料及其指标用表格列出，称为统计表。它 可以代替冗长的文字叙述，便于计算、分析和 对比。 统计图（statistical graph）---- 是用点、 线、面等表达统计资料中数量及其变化趋势， 使统计资料更形象、更易懂，可直观地反映出 事物间的数量关系。
3.线条 线条应尽量减少，除顶线、标目线、合 计线和底线外，其余线条均可省略。特别是表 的左上角的斜线和两侧的边线应一律不用 。 4.数字 表内的数字一律用阿位伯数字，同一指 标位数要对齐，小数点的位数要一致，一般保 留1～2位小数。无数字的空格用“—”表示，暂 缺或未记录用“…”表示。 5.备注 表内不应有其他文字出现，需要说明的 备注用“*”号标出，写在表的底线下面。
表12-2 某地1995年流行性脑脊髓膜炎不同病型病死率与病情轻重的关系
病 型 病人数 轻 死亡 人数 菌血型 脑 型 混合型 合 计 25 428 373 826 0 2 1 3 病死率 （%） 0.00 0.47 0.26 0.36 27 224 241 492 病人数 中 死亡 人数 0 11 7 18 病死率 （%） 0.00 4.91 2.90 3.65 7 126 170 303 病人数 重 死亡 人数 4 35 31 70 病死率 （%） 54.14 27.78 18.23 23.10
图示：总体与样本
sample1 sample2
sample3 population sample4
sample5
统计学的任务：在变异的背景上描述同一总体的同质性， 揭示不同总体的异质性。发现不确定现象背后隐藏的规律。
统计学是一门处理数据中变异性的科学与艺术。
三、参数与统计量
参数（parameter）:由总体计算或得到的统计 指标称为参数。总体参数具有很重要的参考价 值。如总体均数μ，总体标准差σ等。 统计量（statistic）:由样本计算的指标称为 统计量。如样本均数，样本标准差s等。 注意：一般不容易得到参数，而容易获得样本 统计量。
1.标题 : 简明扼要能概括表中内容,它应包括时间、 地点、内容等。标题应写在表顶线的上端中间 的位置 。 2.标目 用以说明表内数字含义的部分叫标目。 （1）横标目 横标目位于表左侧，是统计表所要 叙述的主语，它说明同一横行数字的意义。 （2）纵标目 纵标目位于标目线的上端，是被说 明事物的宾语，一般是绝对数或统计指标。
2.医疗卫生工作记录 如病历、医学检查 记录、卫生监测记录等。 3.专题调查或实验研究 它是根据研究目 的选定的专题调查或实验研究，搜集资 料有明确的目的与针对性。它是医学科 研资料的主要来源。
三、整理资料
整理资料（sorting data）的目的就是将搜集到的原始 资料进行反复核对和认真检查，纠正错误，分类汇总，使 其系统化、条理化，便于进一步的计算和分析。整理资料 的过程如下： 1.审核：认真检查核对，保证资料的准确性和完整性。 2.分组：归纳分组，分组方法有两种： ①质量分组，即将观察单位按其类别或属性分组，如按性别、 职业、阳性和阴性等分组。 ②数量分组，即将观察单位按其数值的大小分组，如按年龄 的大小、药物剂量的大小等分组。
–事件发生的可能性很小，认为其在一次抽样中不可 能发生. – P ≤ 0.05 或 P ≤ 0.01
必然事件
不可能事件
小概率事件
• 小概率事件
P≤0.05
• 小概率原理
–小概率事件发生的可能性很小，进而认 为其在一次抽样中不可能发生，此即为
小概率原理。
–进行统计推断的依据
医学统计中的基本概念与步骤 第一节 基本概念 第二节 医学统计的基本步骤
二、统计表的种类
1.简单表 只按一个特征或标志分组的统计表称 为简单表。如表12-1。 2.复合表 按两个或两上以上特征或标志结合起 来分组的统计表称复合表或组合表。
• 表12-1 某地某年流行性脑脊髓炎各病型的病死率
病 型 菌血型 脑 型 混合型 合 计 病人数 59 778 784 1621 死亡人数 4 48 29 91 病死率（%） 6.78 6.17 4.97 5.61
连续性资料 • 线图——①表示数量随时间的变迁；②表示某 种现象随另一种现象而变迁 。 • 半对数线图——比较两个或几个率的变化速度 • 直方图——表示变量的频数分布。 地域性资料 ： • 统计地图：表示某种事物的地理分布 。
2.每图应有标题，其要求与统计表相同，一般放 在图下方正中。 3.纵横两轴应有标目并注明单位。 横标目：一般表示主语，如疾病名称、发病时间、 年龄组等，尺度自左向右； 纵标目：表示宾语，一般表示频数、比或率，尺 度自下而上，一般需从零开始，由小到大。 纵横两轴长宽比例一般为5:7为宜。 4.若图中用不同颜色或线条代表不同事物，则须 在图中加以说明。
2、定性资料
定性资料（ qualitative data ） 亦称计数资料 （ enumeration data ） 或 分 类 资 料 （ categorical data ），是将观察单位按某种属性或类别分组，清点 各组的观察单位数，所得的资料称定性资料。 定 性 资 料 的 观 察 指 标 为 分 类 变 量 （ categorical variable ）。如人的性别按男、女分组；化验结果按 阳性、阴性分组；动物实验按生存、死亡分组；调查 某人群的血型按A、B、O、AB分组等，观察单位出现的 结果为分类变量，分类变量没有量的差别，只有质的 不同，其组成的资料为定性资料。
变异（variation） 由于生物个体的各种指标所受影 响因素极为复杂，同质的个体间各种指标存在差异， 这种差异称为变异。如同质的儿童身高、体重、血压、 脉搏等指标会有一定的差别。
二、总体与样本
总体（population）：根据研究目的所确定的 同质观察单位的全体。（包括有限总体和无限 总体） 样本（sample）：是从总体中随机抽取的部分 观察单位变量值的集合。样本的例数称为样本 含量（sample size）。 注意： 1。总体是相对的，总体的大小是根据研究目 的而确定的。 2。样本应有代表性，即应该随机抽样并有足 够的样本含量。
第二节 统计工作的基本步骤
医学统计工作可分为四个步骤： 统计设计、搜集资料、整理资料和分析资料。 这四个步骤密切联系，缺一不可，任何一个步骤 的缺陷和失误，都会影响统计结果的正确性。
一、统计设计
设计（design）是统计工作的第一步，也是关 键的一步，是对统计工作全过程的设想和计划 安排。 统计设计－－－就是根据研究目的确定试验因 素、受试对象和观察指标，并在现有的客观条 件下决定用什么方式和方法来获取原始资料， 并对原始资料如何进行整理，以及整理后的资 料应该计算什么统计指标和统计分析的预期结 果如何等。
参数（parameter）：总体的统 计指标，如总体均数，采用希
抽取部分观察单位
总体
腊字母记为 μ。 其大小是客观 样本 存在的，然而往往是未知的。 统计量（ statistic ）：样本的统
μ？
推断
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
X
计指标，如样本均数，采用拉
丁字母分别记为 X 。统计量是
参数附近波动的随机变量 。
四、随机
随机（random）:即机会均等。 1、抽样随机:总体中每一个个体有同等的机会被 抽到样本中来。 2、分组随机：每一个实验对象被分配到不同处 理组的机会相同。 3、实验顺序随机：每个实验对象先后接受处理 的机会相同。 随机≠随便
3、等级资料 等级资料（ranked data）亦称有序分类资料 （ordinal categorical data），是将观察单位 按属性的等级分组，清点各组的观察单位数，所 得的资料为等级资料。 如治疗结果分为治愈、显效、好转、无效四个 等级。

根据需要，各类变量可以互相转化。若按贫血 的诊断标准将血红蛋白分为四个等级：重度贫血、 中度贫血、轻度贫血、正常，可按等级资料处理。 有时亦可将定性资料或等级资料数量化，如将等 级资料的治疗结果赋以分值，分别用0、1、2… 等表示，则可按定量资料处理。 如调查某人群的尿糖的情况，以人为观察单位， 结果可分—、±、＋、＋＋、＋＋＋五个等级。
五、变量的分类
医学统计资料按研究指标的性质一般分为定量 资料、定性资料和等级资料三大类。 1、定量资料 定量资料（quantitative data） 亦称计 量资料（measurement data），是用定量的方 法测定观察单位（个体）某项指标数值的大小， 所得的资料称定量资料。如身高（㎝）、体重 （㎏）、脉搏（次/分）、血压（kPa）等为数 值变量，其组成的资料为定量资料。
由于统计图对数量的表达比较粗略， 不便作深入细致的分析，所以一般 在绘制统计图时，都应附有统计表。
• 统计表主要有表序、标题、标目、表体和线条等组成， 其基本格式如下：
表序 标题××××××××
纵标目…… 横标目 ┆ ┆ 合计 底线 合计 顶线 标目线 表体（数字） 合计线
一、制表的基本要求
六、抽样误差
抽样误差（sample error）: 由于随机抽样所 引起的样本统计量与总体参数之间的差异以及 样本统计量之间的差别称为抽样误差。如样本 均数与总体均数之间的差别，样本率与总体率 的差别等。 注意：抽样误差是不可避免的。无论抽样抽得 多么好，也会存在抽样误差。
系统误差
七、概率与频率
医学统计中的基本概念与步骤 第一节 基本概念 第二节 医学统计的基本步骤
第一节 统计学中的几个基本概念 一、同质与变异
同质（homogeneity） 是指观察单位或研究个体间被 研究指标的主要影响因素相同或基本相同。如研究儿 童的生长发育，同性别、同年龄、同地区、同民族、 健康的儿童即为同质儿童。
第二节
统计图
• 统计图有多种，医学研究工作中常用的统计图 有： • 直条图、百分直条图、圆形图、线图、半对数 线图、直方图、散点图、箱式图和统计地图等。
1.根据资料性质和分析的目的，正确选择合适的图 型。 间断性资料： （1）直条图、箱式图——比较各个相互独立的 样本指标 。 （2）圆形图、百分直条图——表示各组成部分 或各构成部分的情况 。
二、常用统计图及其绘制方法
1. 直条图（bar graph） • 它是以等宽直条的长短来表示各指标的数值， 用来表示各相互独立指标之间的对比关系。直 条图有单式直条图、复式直条图两种。
3.汇总：分组后的资料要按照设计的要求进行汇总，整 理成统计表。原始资料较少时用手工汇总，当原始资 料较多时，可使用计算机汇总。
四、分析资料
分析资料(analysis of data) —— 是根据设计的要求， 对整理后的数据进行统计学分析，结合专业知识，作出科 学合理的解释。 1. 统计描述 (descriptive statistics) 将计算出的统计指 标与统计表、统计图相结合，全面描述资料的数量特征及 分布规律。 2.统计推断(inferential statistics) 使用样本信息 推断总体特征。通过样本统计量进行总体参数的估计和假 设检验，以达到了解总体的数量特征及其分布规律，才是 最终的研究目的。