在线商城精细化业务运营系统方案
线上商城运营方案模板范文
线上商城运营方案模板范文一、前期准备1. 目标定位在制定线上商城运营方案之前，首先要明确商城的定位目标。
商城可以定位为特定需求的细分市场，也可以定位为综合性的全品类商城。
在确定目标定位时，需要考虑目标用户群体的需求、消费习惯以及竞争对手的情况，制定合适的定位策略。
2. 市场调研在进行线上商城运营之前，需要对目标市场进行深入的调研，包括市场规模、用户人群、消费习惯、竞争对手情况等。
通过市场调研的结果，可以更好地把握市场需求和竞争态势，为后续运营策略的制定提供数据支持。
3. 产品策划在确定了商城的定位和目标用户群体之后，需要对产品进行详细的策划。
产品策划包括产品定位、品牌策略、产品规划等方面，要确保产品的品质和服务能够满足用户的需求。
二、运营策略1. 电商平台选择选择合适的电商平台是线上商城运营的基础。
目前国内常见的电商平台有阿里巴巴、京东、天猫、苏宁易购等，需要根据商城的定位和目标用户群体选择合适的电商平台进行运营。
2. 用户体验优化用户体验是线上商城运营的关键，需要通过优化页面设计、商品展示、购物流程等方面，提升用户在商城的购物体验。
同时，可以通过用户调研和数据分析，不断改善用户体验，提高用户满意度和复购率。
3. 营销推广通过线上营销手段，如搜索引擎优化（SEO）、搜索引擎营销（SEM）、社交媒体营销、内容营销等，吸引用户流量，提高商城的曝光度和知名度。
同时，可以结合线下活动和合作推广，实现线上线下的融合营销，增加用户粘性。
4. 商品管理在线上商城运营过程中，需对商品进行全面的管理和维护，包括商品信息的完善、库存管理、价格策略等。
商城还可以通过商品搭配、赠品促销等方式，提高商品的销售量和转化率。
5. 物流配送良好的物流配送体系是线上商城运营的关键，需要选择合作的物流合作伙伴，提供快速、安全的配送服务。
同时，可以通过线上端优化配送流程和客服服务，提高用户的满意度和忠诚度。
6. 数据分析线上商城运营过程中，需要对用户、产品、营销等数据进行全面的分析，发现问题并及时调整运营策略。
线上商城运营方案策划书3篇
线上商城运营方案策划书3篇篇一《线上商城运营方案策划书》一、项目概述二、目标市场1. 年龄在 18-45 岁之间的消费者，他们具有较强的消费能力和较高的网络使用频率。
2. 注重生活品质、追求时尚潮流的消费者。
3. 对特定品类产品（如电子产品、家居用品、美妆护肤等）有较高需求的消费者。
三、产品策略1. 精选优质商品，确保产品质量和品质。
2. 不断丰富产品种类，满足不同消费者的需求。
3. 建立品牌合作关系，引进知名品牌产品。
4. 提供个性化定制产品服务，满足消费者的个性化需求。
四、营销策略1. 搜索引擎优化（SEO）：通过优化网站内容，提高在搜索引擎中的排名。
2. 社交媒体营销：利用、微博、抖音等社交媒体平台进行推广。
4. 会员制度：建立会员积分、等级制度，提供专属优惠和服务。
5. 促销活动：定期举办满减、打折、赠品等促销活动。
6. 合作推广：与相关行业的网站、博主等进行合作推广。
五、运营管理1. 建立专业的运营团队，包括网站开发、产品管理、客服等人员。
2. 优化网站界面和用户体验，确保购物流程简单便捷。
3. 建立完善的物流配送体系，确保产品及时送达。
4. 加强客户服务，及时处理消费者的咨询和投诉。
5. 数据分析与运营优化：通过对用户行为、销售数据等进行分析，优化运营策略。
六、财务预算1. 前期开发费用：包括网站建设、系统开发等费用。
2. 营销费用：包括广告投放、促销活动等费用。
3. 人员工资：包括运营团队的工资和福利。
4. 物流费用：包括产品配送费用。
5. 其他费用：包括办公费用、水电费等。
七、风险评估与应对措施1. 市场风险：市场竞争激烈，可能导致销售业绩不佳。
应对措施：加强市场调研，不断优化产品和营销策略。
2. 技术风险：网站可能出现故障或安全问题。
应对措施：建立备份机制，加强网站安全防护。
3. 物流风险：物流配送可能出现延迟或丢失等问题。
应对措施：选择可靠的物流合作伙伴，建立物流跟踪机制。
4. 法律风险：可能涉及到知识产权、消费者权益等法律问题。
电子商务平台精细化运营及流量转化提升方案
电子商务平台精细化运营及流量转化提升方案第一章电子商务平台精细化运营概述 (3)1.1 精细化运营的定义与意义 (3)1.2 电子商务平台精细化运营的关键要素 (4)第二章用户画像与数据分析 (4)2.1 用户画像构建 (4)2.1.1 收集用户信息 (4)2.1.2 数据处理与分析 (4)2.1.3 用户画像建模 (5)2.2 数据分析在精细化运营中的应用 (5)2.2.1 用户分群 (5)2.2.2 商品推荐 (5)2.2.3 促销活动策划 (5)2.2.4 用户留存与流失预警 (5)2.2.5 价格策略优化 (5)2.2.6 营销渠道优化 (5)第三章产品定位与优化 (5)3.1 产品定位策略 (5)3.1.1 市场调研与需求分析 (6)3.1.2 确定目标客户群体 (6)3.1.3 提炼核心卖点 (6)3.1.4 产品差异化定位 (6)3.2 产品优化方法 (6)3.2.1 产品功能优化 (6)3.2.2 产品界面优化 (6)3.2.3 产品文案优化 (6)3.2.4 产品服务优化 (7)3.3 产品组合策略 (7)3.3.1 产品组合类型 (7)3.3.2 产品组合原则 (7)3.3.3 产品组合调整 (7)第四章营销推广策略 (7)4.1 网络营销渠道选择 (7)4.2 内容营销策略 (8)4.3 促销活动策划 (8)第五章价格策略与优化 (8)5.1 价格策略制定 (8)5.1.1 市场调研 (9)5.1.2 定价目标 (9)5.1.3 定价方法 (9)5.2.1 动态定价 (9)5.2.2 促销活动 (9)5.2.3 价格歧视 (9)5.3 价格竞争力分析 (10)5.3.1 竞争对手价格分析 (10)5.3.2 消费者价格敏感度分析 (10)5.3.3 价格竞争力评估 (10)第六章供应链管理优化 (10)6.1 供应链协同管理 (10)6.2 库存管理策略 (10)6.3 物流配送优化 (11)第七章客户服务与售后支持 (11)7.1 客户服务体系建设 (11)7.1.1 客户服务战略定位 (11)7.1.2 客户服务渠道拓展 (12)7.1.3 客户服务团队建设 (12)7.2 售后服务流程优化 (12)7.2.1 售后服务流程梳理 (12)7.2.2 售后服务流程优化措施 (12)7.3 客户满意度提升策略 (12)7.3.1 用户画像分析 (12)7.3.2 个性化服务 (12)7.3.3 用户反馈机制 (12)7.3.4 奖惩制度 (12)7.3.5 用户关怀计划 (13)第八章流量获取与转化 (13)8.1 流量获取策略 (13)8.1.1 搜索引擎优化（SEO） (13)8.1.2 社交媒体营销 (13)8.1.3 合作伙伴推广 (13)8.2 流量转化策略 (13)8.2.1 商品定位与展示 (13)8.2.2 优惠活动策划 (13)8.2.3 用户体验优化 (14)8.3 用户留存与复购策略 (14)8.3.1 会员制度 (14)8.3.2 客户服务 (14)8.3.3 营销活动持续跟进 (14)第九章社区运营与用户互动 (14)9.1 社区运营策略 (14)9.1.1 定位与目标设定 (14)9.1.2 社区内容规划 (14)9.1.3 社区版块设置 (14)9.2 用户互动活动策划 (15)9.2.1 确定活动主题 (15)9.2.2 设计活动形式 (15)9.2.3 制定活动规则 (15)9.2.4 营销推广 (15)9.3 用户口碑传播 (15)9.3.1 激励用户分享 (15)9.3.2 优化用户体验 (15)9.3.3 营造口碑环境 (15)9.3.4 跟踪与反馈 (15)第十章持续优化与监控 (16)10.1 运营数据监控 (16)10.1.1 数据收集与整理 (16)10.1.2 数据监控与分析 (16)10.2 问题诊断与改进 (16)10.2.1 问题诊断 (16)10.2.2 改进措施 (17)10.3 持续优化策略 (17)10.3.1 用户体验优化 (17)10.3.2 营销策略优化 (17)10.3.3 团队建设与培训 (17)第一章电子商务平台精细化运营概述1.1 精细化运营的定义与意义精细化运营，顾名思义，是指通过对电子商务平台运营过程的细致化管理，实现资源的高效配置和价值的最大化。
电子商务平台精细化运营推广策略方案
电子商务平台精细化运营推广策略方案第一章：电子商务平台精细化运营概述 (2)1.1 精细化运营的定义 (3)1.2 精细化运营的重要性 (3)第二章：市场调研与竞品分析 (3)2.1 市场调研方法 (3)2.2 竞品分析策略 (4)2.3 数据分析与应用 (4)第三章：用户画像与需求挖掘 (5)3.1 用户画像构建 (5)3.1.1 用户画像的定义与作用 (5)3.1.2 用户画像构建方法 (5)3.2 用户需求挖掘方法 (5)3.2.1 用户需求的概念与分类 (5)3.2.2 用户需求挖掘方法 (6)3.3 用户满意度调查 (6)3.3.1 设计满意度调查问卷 (6)3.3.2 数据收集与处理 (6)3.3.3 满意度调查结果应用 (6)第四章：产品策略与优化 (6)4.1 产品定位与策划 (6)4.2 产品优化策略 (7)4.3 产品迭代与创新 (7)第五章：价格策略与促销活动 (8)5.1 价格策略制定 (8)5.1.1 市场调研 (8)5.1.2 定价目标 (8)5.1.3 定价方法 (8)5.1.4 价格调整策略 (8)5.2 促销活动策划 (8)5.2.1 促销目标 (8)5.2.2 促销形式 (8)5.2.3 促销力度 (8)5.2.4 促销时间 (9)5.2.5 促销渠道 (9)5.3 促销效果评估 (9)5.3.1 评估指标 (9)5.3.2 数据收集与分析 (9)5.3.3 改进措施 (9)第六章：渠道拓展与整合 (9)6.1 渠道拓展策略 (9)6.1.1 多元化渠道布局 (9)6.1.2 目标市场定位 (10)6.1.3 渠道合作模式创新 (10)6.2 渠道整合方法 (10)6.2.1 统一品牌形象 (10)6.2.2 渠道资源整合 (10)6.2.3 渠道运营策略整合 (10)6.2.4 渠道服务整合 (10)6.3 渠道效果评估 (10)6.3.1 用户满意度 (10)6.3.2 营销效果 (10)6.3.3 成本效益 (11)6.3.4 渠道协同效应 (11)6.3.5 渠道发展趋势 (11)第七章：品牌建设与传播 (11)7.1 品牌定位与规划 (11)7.2 品牌传播策略 (11)7.3 品牌形象塑造 (12)第八章：客户服务与售后支持 (12)8.1 客户服务体系建设 (12)8.1.1 客户服务目标 (12)8.1.2 客户服务体系建设内容 (12)8.2 售后支持策略 (13)8.2.1 售后服务目标 (13)8.2.2 售后服务策略 (13)8.3 客户满意度提升 (13)8.3.1 客户满意度提升策略 (13)8.3.2 客户满意度提升措施 (14)第九章：数据分析与运营优化 (14)9.1 数据分析工具与方法 (14)9.1.1 数据分析工具 (14)9.1.2 数据分析方法 (14)9.2 运营优化策略 (15)9.2.1 产品优化策略 (15)9.2.2 营销优化策略 (15)9.2.3 服务优化策略 (15)9.3 持续改进与创新 (15)第十章：电子商务平台精细化运营团队建设 (15)10.1 团队组织架构 (15)10.2 人员招聘与培训 (16)10.3 团队激励与绩效评估 (16)第一章：电子商务平台精细化运营概述1.1 精细化运营的定义精细化运营是指在电子商务平台运营过程中，通过对用户需求、市场环境、产品特性等多方面因素进行深入分析，制定出具有针对性的运营策略和方法，以实现平台资源的优化配置、用户价值的最大化以及业务效益的提升。
商场线上运营策划方案
商场线上运营策划方案随着技术的发展和人们对购物方式的改变，线上购物逐渐成为主流。
然而，传统商场的线下购物仍然占有一定的市场份额。
为此，商场需将传统的线下运营与线上购物相结合，推出线上运营策划方案，满足消费者的不同需求，提升商场的竞争力。
一、线上商城的建设线上商城是商场线上运营的核心部分，在此基础上，可以实现商品的在线展示、交易、配送等功能。
商场可以采用自建线上商城或线上平台合作的方式建设。
1. 自建线上商城自建线上商城可以充分发挥商场的品牌优势、配套资源和服务优势。
商场可以在自己的官网上开设线上商城，通过建设多样化、个性化的特色商城，吸引消费者，并提高消费者的粘性。
2. 线上平台合作商场可以通过与已经成熟的线上平台合作，快速在线上市场站稳脚跟。
在选择合作平台时，商场需要考虑平台的用户规模、品牌影响力、商场与平台之间的分成金额、服务质量等因素。
二、线上营销策略线上营销策略包括展示、推广、促销、流量体系建设等，目的是吸引用户，提升用户粘性，提高线上销售额。
1. 展示策略：商场需要独具特色的推广方案，使得线上商城的商品得到更好的展现，提高用户对商品的兴趣。
展示策略包括设计和布局、选品、新品发布、搭配等方面，需要结合商场自身的定位，根据消费者需求进行调整。
2. 推广策略：商场需要采用多种方式，提高品牌知名度和网站访问量，包括在社交媒体上进行推广、在搜索引擎上购买广告、通过搜索引擎优化增加曝光等手段，提高线上商城的知名度。
3. 促销策略：商场可以制定线上促销活动，吸引消费者参与。
促销活动可以包括满减、折扣、赠品等类型，不断刺激消费者的购买欲望。
商场还应该制定活动奖品，提高用户活跃度。
4. 流量体系建设：商场需要建立稳定优质的流量体系。
通过广告投放、SEO搜索引擎优化、内容营销等方式吸引用户，将其引流到线上商城。
同时，商场也要提高产品质量和售后服务质量，让用户可以安心购物。
三、线上物流配送商场要建立完善的物流配送体系，实现订单的及时、准确的配送。
线上商城运营方案策划书3篇
线上商城运营方案策划书3篇篇一线上商城运营方案策划书一、项目背景二、目标定位本线上商城旨在为用户提供便捷、高效、优质的购物体验，同时为商家提供全方位的营销支持。
三、市场分析1. 目标用户：以年轻群体、上班族、家庭主妇等为主要目标用户。
2. 市场需求：随着人们生活节奏的加快，越来越多的消费者倾向于线上购物，因此线上商城具有广阔的市场前景。
3. 竞争对手：分析市场上已有的线上商城，了解其优势和不足，以便我们在运营过程中能够突出自身特色。
四、商城功能设计1. 商品展示与搜索：提供清晰的商品分类和搜索功能，方便用户快速找到所需商品。
2. 购物车与结算：简洁易用的购物车功能，支持多种支付方式。
3. 用户中心：包括个人信息管理、订单查询、收藏夹等功能。
4. 评价与晒单：鼓励用户发表评价和晒单，增加其他用户的购买信心。
5. 促销与优惠：定期推出各种促销活动，吸引用户购买。
五、运营策略1. 商品管理：与优质供应商合作，确保商品质量和库存充足。
2. 营销推广：社交媒体推广：利用、微博等社交媒体平台进行宣传。
搜索引擎优化：通过优化关键词和网站结构，提高商城在搜索引擎的排名。
会员制度：建立会员体系，提供积分、优惠券等福利，增加用户粘性。
合作推广：与相关行业的合作伙伴进行联合推广。
3. 客户服务：提供及时、专业的客户服务，解决用户在购物过程中遇到的问题。
4. 数据分析：通过数据分析了解用户行为和市场需求，优化商城运营策略。
六、技术实现1. 选择合适的商城平台：根据项目需求和预算，选择适合的商城平台。
2. 数据库设计：设计合理的数据库结构，确保数据的安全性和稳定性。
3. 安全机制：采取多种安全措施，保障用户信息和交易安全。
七、项目时间表1. 需求分析与设计：[具体时间]2. 技术开发：[具体时间]3. 测试与修复：[具体时间]4. 上线运营：[具体时间]八、预算安排1. 技术开发费用：[具体金额]2. 服务器租赁费用：[具体金额]3. 营销推广费用：[具体金额]4. 人员成本：[具体金额]5. 其他费用：[具体金额]九、风险评估与应对1. 技术风险：关注技术发展趋势，及时解决技术问题。
网上商城运营方案
网上商城运营方案第1篇网上商城运营方案一、项目背景随着互联网技术的飞速发展，我国电子商务行业得到了前所未有的繁荣，网络购物已成为人们日常生活的重要组成部分。
为了满足市场需求，提高企业竞争力，本项目旨在构建一个功能完善、服务优质的网上商城，为广大消费者提供便捷、高效的购物体验。
二、项目目标1. 提高企业知名度，树立品牌形象；2. 拓宽销售渠道，提高市场份额；3. 降低运营成本，提高运营效率；4. 提升客户满意度，增强客户粘性。
三、运营策略1. 市场定位针对目标市场，结合企业产品特点，确定网上商城的市场定位。
以满足消费者需求为核心，打造具有竞争力的产品和服务。
2. 产品策略（1）产品分类：根据消费者需求，对产品进行合理分类，便于消费者快速找到所需商品；（2）产品展示：采用高清图片、详细描述、多角度展示等方式，提高产品吸引力；（3）产品质量：严格把控产品质量，确保消费者购买到的商品符合国家标准。
3. 价格策略结合市场行情和竞争对手定价，制定合理的产品价格。
同时，通过促销活动、优惠券等手段，给予消费者一定的价格优惠。
4. 促销策略（1）节日促销：在重要节日推出主题促销活动，提高消费者购物热情；（2）限时抢购：设置限时抢购专区，吸引消费者抢购；（3）会员优惠：针对会员推出专享优惠，提高客户忠诚度。
5. 渠道策略（1）线上渠道：通过官方网站、移动端应用、社交媒体等平台，扩大品牌影响力；（2）线下渠道：与实体店合作，实现线上线下互动，提高消费者购物体验。
6. 服务策略（1）售前服务：提供在线咨询、电话咨询等服务，解答消费者购物疑问；（2）售中服务：确保订单处理、物流配送等环节的顺利进行；（3）售后服务：设立专门的售后服务团队，解决消费者在购物过程中遇到的问题。
四、运营保障1. 技术保障采用成熟稳定的电商平台，确保网上商城的稳定运行。
2. 人才保障招聘具备相关专业背景和经验的运营团队，提高运营水平。
3. 物流保障与优质物流企业合作，确保商品快速、安全地送达消费者手中。
在线商城精细化业务运营系统方案
供应商
向谁买？ 买什么？ 怎么买？
买
库存管理
定价？ 做促销？ 如何履约？
卖
大数据驱动供应链
销量 预测
预知未来 的营销
自动 补货
保证现货 率
健康 库存
直销商品 处理
消费者
12
销量预测 – 建立模型
零星销量 汇总历史上层
持续增长
稳定线性回归， 指数平滑
平稳季节性 季节性周期
短历史 移动加权平均
影响销量的因素：
7
数据引擎--大数据应用
告警
关系型 数据库
其他存 储集群
外部数 据接口
中间计算结果及数据接口
可视化 数据展
现
大数据应用App 数据引擎
BI商业 智能
智能供应 链管理
推荐系 统
电商业 务大数 据应用 系统
行业属性 + 算法 = 大数据应用系统（帮助用户自动化数据分析：BI商业智能、个性 化推荐、智能供应链管理）
18
用向量表示数据
编号 问题
用户 答案
1
是否为男性？
A
{1,1,1,1,0,0,1,0,0,0}
2
一线城市的用户？
B
{1,0,0,1,0,0,1,0,1,0}
3
月收入是否超过7000元？ C
{1,1,0,0,0,0,0,0,1,0}
4
35岁以上？
D {1,1,0,1,0,0,1,0,1,0}
5
最大的购物金额是否大于 1000元？
行为 文本 自然语 机器 预测 聚类 协同 建模 挖掘 言处理 学习 算法 算法 过滤
数据 收集
网络日志数据
用户行为数据 网站交易数据
线上商城运营方案
线上商城运营方案一、背景分析随着互联网的快速发展和普及，线上商城作为电子商务模式的一种，在消费者日常生活中扮演着越来越重要的角色。
线上商城具有便利、快捷、多样化的特点，消费者可以通过手机、电脑等设备轻松购买商品，无需前往实体店面，大大方便了消费者的购物体验。
因此，线上商城成为了各行各业都竞相涉足的领域。
然而，随着竞争日趋激烈，线上商城运营面临着一系列的问题和挑战。
例如，如何提高用户黏度，如何实现精准营销，如何确保物流配送的准时性和可靠性等等。
针对这些问题和挑战，就需要制定合理的线上商城运营方案，以助力线上商城实现稳健的发展。
二、目标方向1. 提高用户黏度用户黏度是线上商城的重要指标之一，关注用户黏度可以提高用户留存率，促进用户复购，从而增加线上商城的销售额。
因此，我们首先要确立提高用户黏度的目标方向。
2. 实现精准营销传统的广告宣传手段已经无法满足线上商城精准宣传的需求，因此，我们需要实现精准营销，根据用户的消费习惯、兴趣爱好等信息，对用户进行个性化的营销推送，提高线上商城的销售转化率。
3. 确保物流配送的准时性和可靠性物流配送是线上商城运营中至关重要的一环，要确保物流配送的准时性和可靠性，让用户在购物过程中感受到便捷和高效。
三、运营方案1. 用户体验优化用户体验是线上商城发展的基石，我们要从网站建设、页面设计、商品展示、交易流程、客户服务等方面进行全方位的用户体验优化，提供良好的购物体验，留住用户。
在网站建设方面，可以借助专业的UI/UE设计团队进行网站界面优化，提高网站的美观度和易用性。
在商品展示方面，可以通过策划专题活动、设置悬浮时尚推荐等方式，提高用户浏览商品的兴趣。
在交易流程方面，可以简化购物流程，减少用户的购物痛点，提高用户的购物体验。
2. 数据分析与运营决策通过对用户行为和交易数据的深度分析，可以发现用户的消费习惯、兴趣爱好等信息，为精准营销提供数据支持。
因此，建立健全的数据分析体系，对用户行为数据进行挖掘和分析，为运营决策提供科学依据。
商城线上运营规划方案
商城线上运营规划方案随着互联网技术的进步和用户消费习惯的改变，越来越多的消费者选择线上购物。
为了提高商城的线上运营效率，制定一份规划方案是非常重要的。
下面是我对商城线上运营的规划方案。
首先，我们需要建立一个功能完善的电子商务网站，包括商品展示、购物车、支付系统、物流系统等核心功能。
网站的界面设计应简洁明了，易于用户操作和浏览，同时需要保证稳定的网站运行和高速的加载速度，以提高用户体验和购物的顺畅度。
其次，我们需要加大对商品的丰富程度和质量的把控。
商城需要搭建一个强大的供应链体系，通过与优质供应商的合作，引进高品质的商品。
同时，我们也应开设一个线上仓储系统，以确保商品的充足并及时发货。
此外，我们还需要借助互联网技术，进行精准的用户推荐和个性化服务。
通过用户购物行为的分析，我们可以推送适合用户兴趣和需求的商品推荐，提高用户的购物满意度和粘性。
同时，我们也可以建立一个用户评价和分享的平台，供用户对购买的商品进行评价和分享，以促进产品口碑的传播和商城的品牌建设。
在线上运营中，我们还需要注重售后服务和用户沟通。
建立一个完善的客服体系，包括24小时在线客服、电话客服、邮件客服等多渠道的用户咨询和问题解答服务。
同时，我们可以建立一个用户反馈和建议的渠道，及时聆听用户的意见和需求，以提供更好的服务和满足用户的期望。
最后，我们需要加强线上线下的整合营销。
通过线下门店和线上商城的互联互通，建立一个统一的会员体系，以实现线上线下店铺的互通和数据的共享。
通过线上线下的联动促销活动和优惠券的发放，引导用户线上购物和线下消费，提高销售额和用户忠诚度。
综上所述，商城线上运营规划方案需要建立一个功能完善的电子商务网站，加大对商品的质量把控，推行精准的用户推荐和个性化服务，注重售后服务和用户沟通，加强线上线下的整合营销。
通过这些措施，商城的线上运营将更加高效和有竞争力。
商城业务运营方案
商城业务运营方案一、商城业务概述随着互联网的普及和移动互联网的发展，线上商城正逐渐成为人们购物的主要渠道。
商城业务的运营模式较为灵活，可以通过网站、手机APP等多种形式进行营销和销售。
商城业务的目标主要是为用户提供便捷、优质的购物体验，达到销售商品的目的。
商城业务的运营包括市场推广、商品管理、用户管理、订单管理、售后服务等方面。
在市场推广方面，需要通过多种渠道吸引用户流量，例如SEO优化、社交媒体营销、广告投放等；在商品管理方面，需要及时更新商品信息，保证商品的质量和品种；在用户管理方面，需要建立完善的用户体系，提供个性化的购物体验；在订单管理方面，需要确保订单的及时处理和配送；在售后服务方面，需要及时响应用户的投诉和售后需求。
二、商城业务运营策略1. 市场推广策略市场推广是商城业务的关键，只有吸引足够的用户流量，才能实现销售和盈利。
因此，我们制定了以下市场推广策略：- SEO优化：通过优化网站的内容和结构，提升在搜索引擎上的排名，吸引更多的有意向的用户流量。
- 社交媒体营销：利用社交媒体平台，发布有吸引力的内容，增加用户的粘性和分享率。
- 广告投放：通过投放线上广告，提升网站的曝光度和知名度，吸引更多的潜在用户。
2. 商品管理策略商品是商城业务的核心，因此我们需要重视商品的管理和优化，提供用户满意的商品选择和品质。
我们制定了以下商品管理策略：- 多样化商品：提供丰富的商品品类和选择，满足不同用户的需求和偏好，增加用户的购买意愿。
- 商品推荐：通过推荐系统，根据用户的偏好和历史购买记录，推荐相关的商品，提高用户的购买转化率。
- 商品信息更新：及时更新商品的价格、库存和促销信息，确保用户获取到最新的商品信息。
3. 用户管理策略用户是商城业务的重要资产，因此我们需要建立完善的用户体系，提供个性化的购物体验。
我们制定了以下用户管理策略：- 会员体系：建立会员系统，吸引用户注册和购买，提供会员专属的优惠和服务，增加用户的忠诚度和购买频次。
在线商城运营方案
在线商城运营方案一、前言随着互联网的发展，电子商务已经成为了一个新的商业模式，并且逐渐成为了人们购物的重要方式。
在这个背景下，越来越多的企业开始关注在线商城的运营。
本文将围绕在线商城的运营方案进行深入探讨，希望能为广大电子商务从业者提供一些有益的启示。
二、市场分析在进行在线商城运营方案制定之前，我们需要首先进行市场分析，了解目标市场的情况。
在进行市场分析时，需要重点关注以下几个方面：1. 目标用户群体：需要了解目标市场的用户群体情况，包括他们的年龄、性别、收入水平、购物习惯等。
2. 竞争对手情况：需要了解目标市场内的竞争对手情况，包括他们的产品定位、价格策略、营销策略等。
3. 市场需求：需要了解目标市场的消费者对于特定产品的需求情况，了解他们对于产品质量、价格、服务等方面的关注点。
通过对市场的深入分析，可以为后续的在线商城运营方案制定提供有力的支持。
三、在线商城运营方案制定在进行在线商城运营方案制定时，需要从以下几个方面进行考虑：1. 产品定位：在进行产品定位时，需要了解目标用户的喜好和需求，寻找到一个具有差异化竞争优势的定位点。
并且需要不断进行市场调研，及时调整产品定位，以符合市场需求。
2. 营销策略：需要制定合理的营销策略，包括广告投放、促销活动、合作推广等方面。
并且需要运用互联网技术，进行精准营销，提高营销效果。
3. 服务体系：需要建立完善的客户服务体系，包括客服热线、在线客服、投诉处理等方面。
并且需要不断优化服务体系，提高用户满意度。
4. 物流配送：需要建立高效的物流配送系统，确保用户能够及时收到产品。
并且需要与第三方物流公司进行合作，提高物流配送效率。
5. 用户体验：需要优化在线商城的用户体验，包括网站设计、产品展示、购物流程等方面。
并且需要不断进行用户体验测试，提高用户体验质量。
6. 支付模式：需要提供多种支付方式，以满足不同用户的需求。
并且需要确保支付安全，保护用户的利益。
通过以上几个方面的考虑，可以形成一个完善的在线商城运营方案，为后续的运营工作提供有力的支持。
商场线上商城运营方案
商场线上商城运营方案如今，随着互联网的飞速发展，线上商城已经成为了各大商场的重要组成部分。
尤其是在疫情期间，线上商城更是成为了人们购物的首选渠道。
因此，如何有效地运营线上商城，提升用户体验，增加销售额，已经成为了商场经营者亟需解决的问题。
二、线上商城运营目标1. 建立并维护线上商城品牌形象2. 提升线上商场用户体验3. 增加线上销售额4. 拓展线上商城的用户群体三、线上商城运营策略1. 建立完善的线上商城平台线上商城平台是线上商业发展的基础，因此需要打造一个完善的线上商城平台，包括网站和手机APP应用。
网站需要拥有良好的界面设计和用户体验，方便用户浏览和购物。
手机APP应用则需要兼顾各种终端设备的适配性，真正实现随时随地的购物体验。
2. 优化线上商城的产品和服务线上商城的产品和服务是吸引用户的关键，因此需要优化产品的种类和质量，同时提供多样化的售前售后服务，以满足用户的各种需求。
3. 加强线上商城的营销推广线上商城的营销推广是吸引用户的重要手段，包括通过搜索引擎优化(SEO)、社交媒体营销、内容营销和付费广告等方式，将线上商城推广给更多的潜在用户。
4. 提高线上商城的运营效率线上商城的运营效率直接关系到用户体验和销售额，因此需要通过建立完善的订单管理系统、库存管理系统、物流配送系统等方式来提高线上商城的运营效率。
五、线上商城运营实施方案1. 建立线上商城运营团队建立专门的线上商城运营团队，包括运营专员、设计师、内容编辑、客服人员等，负责线上商城的运营维护和推广。
2. 定期进行线上商城的用户调研和分析通过定期的用户调研和行为分析，了解用户的购物习惯和偏好，以及线上商城的优化空间，从而针对性地改善线上商城的产品和服务。
3. 定期推出线上商城的促销活动通过定期的促销活动，如打折、满减、赠品等方式，吸引用户的关注和购买欲望，提升销售额。
4. 加强线上商城与线下商场的联动线上商城与线下商场可以通过互相推广、会员联动等方式，增加用户的黏性，提升整体销售额。
线上商城运营策划方案
线上商城运营策划方案一、前期准备在制定线上商城运营策划方案之前，我们需要进行一些前期准备工作，以确保方案的执行顺利进行。
1.市场调研了解当前市场情况和竞争对手的运营策略是制定线上商城运营策划方案的重要基础。
通过市场调研，我们可以了解消费者需求、行业趋势以及潜在的竞争机会，从而有针对性地进行运营策划。
2.目标设定根据市场调研的结果，我们需要明确线上商城的发展目标。
目标可以包括销售额增长、用户增加、品牌知名度提升等。
设定明确的目标可以使运营策划更具针对性和可操作性。
二、产品策划线上商城的核心是产品，良好的产品策划对于实现商城的运营目标至关重要。
1.产品定位通过市场调研和目标设定，我们需要明确线上商城的产品定位。
产品定位包括产品的品类、定价策略、目标消费群体等。
合理的产品定位可以使产品更具竞争力并满足消费者需求。
2.产品优化在推出线上商城之前，我们需要对产品进行优化。
这包括产品质量的提升、功能的完善、外观设计的优化等。
通过不断优化产品，可以增加用户体验，提高产品的竞争力。
三、营销策略线上商城的运营离不开精准的营销策略，有效地吸引用户和提升销售量是我们的目标。
1.品牌建设在线上商城运营的初期，品牌建设尤为重要。
我们需要塑造一个独特的品牌形象，提升品牌的知名度和美誉度。
可以采取的方式包括品牌故事的讲述、优质产品的提供以及与用户互动等。
2.精准用户定位通过市场调研和数据分析，我们可以找到目标用户群体并进行精准的用户定位。
针对不同用户群体，制定相应的营销方案。
可以采用的定位方式包括年龄、性别、地理位置、兴趣爱好等。
3.多渠道推广为了吸引更多的用户，我们需要通过多种渠道进行推广。
可以选择的渠道包括社交媒体、搜索引擎优化、内容营销、广告投放等。
通过不同的渠道组合，提高线上商城的曝光度和知名度。
四、用户关系管理用户关系管理是线上商城运营中不可忽视的一环。
良好的用户关系管理可以提高用户的忠诚度，并促使用户进行重复购买。
网上商城的运营方案
网上商城的运营方案一、运营目标1. 扩大用户规模：通过提供优质的商品和服务，吸引更多用户的加入，提升用户规模。
2. 提高用户活跃度：通过互动营销、优惠促销等方式，提高用户的访问频次和购买意愿。
3. 增加用户复购率：通过会员制度、积分兑换、精准推荐等方式，增加用户的复购率，提高用户粘性。
4. 提升品牌知名度：通过线上线下的营销活动，提升品牌知名度，打造品牌形象。
二、产品策略1. 选择优质商品：建立良好的供应链体系，选择具有品质保证和良好口碑的商品，确保用户购物体验。
2. 多样化商品种类：建立多元化的商品库，涵盖服装、化妆品、家居用品、食品等多个品类，满足用户的不同需求。
3. 自有品牌推广：针对一些热门商品，研发自有品牌，在提供同类商品的同时，获取更高的盈利空间。
三、市场策略1. 用户细分：根据用户的消费习惯、兴趣爱好等细分用户群体，进行精准定位和推荐，提高用户购买转化率。
2. 互动营销：通过线上线下的促销活动、抽奖活动等吸引用户参与，增加用户互动和忠诚度。
3. 社交传播：通过社交媒体平台的分享推荐、口碑传播等方式，扩大影响力，吸引更多用户的关注和加入。
四、物流配送1. 优质物流服务：选择有快捷、安全、可靠的物流合作伙伴，提供优质的物流配送服务，保障用户的购物体验。
2. 异地仓储：建立多地分布的仓储中心，提高商品的覆盖范围，缩短配送时间，提升客户的满意度。
3. 快递保障：与快递公司合作，提供正品保障、包裹追踪、签收提醒等服务，提升配送效率和保障用户权益。
五、售后服务1. 建立健全的售后体系：贴心的售后服务体系，提供七天无理由退换货、品质问题包退换等服务，提升用户购物信心。
2. 在线客服支持：提供在线客服支持，解答用户疑问、处理投诉、提供售后服务，提高用户满意度。
3. 用户反馈：积极收集用户反馈意见，改进产品和服务，提升用户的购物体验。
六、营销推广1. 广告宣传：通过网络广告、搜素引擎推广等方式，提高网站流量和品牌知名度，引导更多用户访问购物。
线上商城如何运营方案
线上商城如何运营方案本文将通过对线上商城的运营方案进行深入分析，包括店铺设计、产品选择、客户服务、营销活动等方面的内容，以期为线上商城的运营提供一些有益的参考。
一、店铺设计1.界面设计线上商城的界面设计是用户购物体验的重要组成部分，因此必须注重用户友好性和视觉效果。
合理的布局、清晰的导航、快速的加载速度以及吸引人的图片和排版都是吸引用户的关键。
2.手机端适配随着移动互联网的兴起，越来越多的用户选择在手机上进行购物。
因此，线上商城必须保证自己的网站在手机端的显示效果和用户体验。
3.多语言支持全球化已成为趋势，很多线上商城的客户来自不同的国家和地区。
因此，多语言的支持可以帮助商城吸引更多的海外消费者。
4.品牌宣传线上商城的品牌宣传可以通过网站的首页、专栏文章、社交媒体等多种方式进行。
通过这些宣传手段，线上商城可以向用户展示自己的独特魅力，吸引更多的潜在消费者。
5.用户评价展示消费者对产品和服务的评价可以为其他用户提供重要参考，因此线上商城应该在商品页面中展示真实的用户评价，帮助其他用户做出购物决策。
6.安全验证线上商城的安全验证是用户信任的基础，因此必须保证用户的个人信息和支付信息的安全性。
同时，也可以通过安全验证标识（如SSL证书）来提升用户的信任度。
二、产品选择1.市场调研对消费者的需求和偏好进行深入的市场调研，可以帮助线上商城做出更加合理的产品选择，减少不必要的库存和资金占用。
2.品牌认证在商品选择过程中，线上商城可以优先选择有品牌认证和良好口碑的商品，这样能为消费者提供更有保障的购物体验。
3.新品推出不断推出新品，可以吸引大量的用户流量，帮助线上商城提高销售额。
同时，应该根据实际情况，定期更新商品，保持网站商品的新鲜度。
4.定制化商品通过定制化商品，线上商城可以为消费者提供个性化的购物体验，增加用户粘性，提高用户复购率。
5.海外采购通过海外采购，可以为用户带来更多的选择和更优惠的价格，同时也可以帮助线上商城开拓更多的销售渠道。
在线商城精准化业务运营-解决方案
以用户为中心
产品资质
产品技术发明专利 产品登记证书
1篇国际论文
《Research on the opinion mining system for massive social media data》
技术架构图
行业领域 知识社区 电子商务 新闻媒体 电信领域 金融领域
业务应用 中间层
用户行为分析
我们要寻找的不是金矿，而是金子。
企业创新的三种大数据战略
客户战略 产品战略
开发新产品和服务 企业借助数据获取洞 见，支持日常业务， 以服务于现有市场和 客户。瞄准新市场， 创新和设计全新的业 务模式。 案例：Netflix推出自 制剧《纸牌屋》
生态系统战略
重塑客户行为 利用客户交互数据重 塑客户行为，这类数 据使企业可以预测和 引导市场尚未出现的 需求，进而创造新的 利润。 案例：Amazon推荐
Online NoSQL(HBase) Flume Scribe
DATA INTEGRATION
Ganglia
业务架构图
场景：网站、App、智能设备等数据统计分析。 价值：洞察客户，提升用户体验、提升转化率。 优势：融合行为数据与内部业务数据综合分析。
功能一：数据处理平台
功能二：1数据展示平台 与国际一流产品合作
个性化推荐
精准营销
……
推荐引擎 社交图谱
场景引擎 知识图谱
客户洞察引擎 兴趣图谱
Data Hub
自然语言处理
统计分析
机器学习
深度学习 Hadoop Manager ZooKeeper YARN Nagios
DISTRIBUTION QUEUE(Kafka) DISTRIBUTION CACHE(Redis) STREAM PROCESSING(Storm) DOCUMENT DATABASE(MongoDB)
线上线下精细化运营方案
线上线下精细化运营方案随着互联网的发展和智能科技的迅速进步，线上线下精细化运营已成为许多企业的发展战略。
在这种模式下，企业利用互联网和智能科技的优势，通过精细化的数据分析和精准的营销策略，实现线上线下的无缝链接，提升用户体验，增加销售业绩，降低运营成本，实现可持续发展。
本文旨在通过对线上线下精细化运营的深入研究和分析，提出一套可行的精细化运营方案，帮助企业更好地把握发展机遇，提升竞争力。
二、线上线下精细化运营的基本概念1.1 线上线下精细化运营的定义线上线下精细化运营是指企业利用互联网和智能科技手段，通过对线上线下销售渠道和用户体验的精细化管理和优化，实现用户需求的精准匹配，为用户提供更加个性化、便捷、愉快的购物体验，从而增加销售额和用户忠诚度。
1.2 线上线下精细化运营的特点（1）个性化定制：通过数据分析和智能科技手段，实现对用户需求的精准识别和个性化定制，提高用户体验。
（2）无缝链接：线上线下销售渠道和用户体验的无缝链接，实现线上线下销售的融合发展。
（3）精准营销：通过对用户行为和消费数据的深度分析，实现精准营销，提高销售业绩。
三、线上线下精细化运营方案2.1 数据分析与挖掘（1）构建数据挖掘系统：建立企业的数据挖掘系统，对线上线下销售数据、用户行为数据和市场数据进行深度分析，挖掘用户的消费习惯、偏好和需求，为精准营销和个性化定制提供数据支持。
（2）建立用户画像：通过对用户数据的分析，构建用户画像，实现对不同类型用户的个性化定制，提高用户体验。
2.2 智能化营销（1）构建智能化营销系统：结合数据分析的结果，建立智能化营销系统，实现对用户的精准定位和精准推送，提高营销效率。
（2）推行个性化营销策略：根据用户画像和消费数据，推行个性化营销策略，如个性化推荐、个性化定价、个性化促销等，提高用户购买转化率。
2.3 优化线下实体店铺（1）构建智能门店系统：结合物联网技术和人脸识别技术，构建智能门店系统，实现对顾客的精准识别和个性化服务。
商城业务运营方案
商城业务运营方案概述随着电子商务行业的快速发展，线上商城已经成为人们购物的主要方式之一。
为了提高商城的业务效果和用户体验，需要有一个完整、系统的商城业务运营方案。
本文主要介绍商城业务运营方案的组成要素、各项运营策略以及数据分析与优化。
组成要素一个完整的商城业务运营方案需要包括以下几个方面的组成要素：商城定位商城应该明确定位，根据目标用户的需求和消费习惯来设置商品分类、价格策略、促销等内容。
商城设计商城设计需要美观、易用、符合用户心理特点，同时要符合法律法规标准，增加用户体验。
供应链管理速度快、价格低、品质高的供应链，能有效地降低运营成本，提高产品品质，从而满足客户需求。
运用各种销售手段和营销工具，如促销、优惠券、积分、抽奖、线上广告等，使商城能够吸引更多的目标用户和流量。
数据分析与优化对商城运营数据进行深入研究和分析，提出问题并解决问题，不断优化商城的布局、产品和服务。
运营策略商城业务运营的成功，需要有一系列的运营策略。
下面列出几个关键的运营策略：用户研究用户研究是商城业务运营的一项重要策略。
它能够帮助我们了解目标客户的需求、行为、心理特点等，从而提供更好的产品和服务。
运用一些专业的工具和方法，如问卷调查、焦点小组讨论等来开展用户研究。
渠道建设渠道建设是商城业务运营的重要策略之一。
渠道建设主要包括：招募合适的企业入驻商城、线上广告和线下合作促销等。
促销是商城业务运营的一项常规策略，它能够提高销量、吸引流量和用户粘性。
促销策略包括：商品打折、赠品、积分兑换礼品、限时特价等。
会员运营会员运营是商城业务运营不可或缺的策略。
在商城中建立稳定的会员体系，可以提高客户的忠诚度和重复购买率。
会员运营策略包括：建立会员体系、设置会员等级、不同等级享有不同的权益等。
数据分析与优化数据分析与优化是商城业务运营的重要环节。
通过对商城的数据进行全面分析和评估，可以快速发现问题并制定相应的优化措施。
以下是重要的数据分析与优化策略：概览分析通过概览分析，我们可以快速了解商城的关键数据、用户行为、转化率等。
智慧商城精细化运营平台建设方案
HDFS
27
数据平台-数据集市
运行 监控 性能 监控 算法模型 开 放 定 制 个 性 扩 展 安全 监控 流量 监控 差异 监控 可视化模块 故障 监控
平台化
算法设置、算法加 载 根据品类、数据源 等设置不同算法 支持自定义算法、 支持多种语言 参数可自行定义、 自行配制
CBS
精确 营销
信息子层：报表数据、多维数据、指 标库等数据来源于汇总层。 汇总层：主题域之间进行关联、汇总 计算。汇总数据服务于信息子层，目 的是为了节约信息子层数据计算成本 和计算时间。
高度汇总层
HSQL
精细化 运营
API
分布式数据库 MPP
轻度汇总层 明细数据层
3
数 据 采 集 E T L
NTALK
17
市场数据精确管理
网络 行为 数据
活跃人数 访问次数 页面浏览量 访问时长 外部接触点
用户 偏好 数据
使用APP次数 登录网站次 数 时间/频率 浏览/收藏 评论/互动 品牌偏好 产品偏好
用户画像
站内 行为 数据
单一页面浏览次数 页面停留时间 访问深度 浏览路径 评论次数
品项多，规模小
预测方法不合理
缺乏方法 没有反映变动趋势 配送计划日日顺制定
波动相对大
C销量太低
电商订货批量不足
非真定制化
品类缺乏分类管理
ABC分类规则不明确 直接促销
补货不及时
供应链协调不够 没有考虑库存配置合理性 没有考虑安全库存 信息传递不通畅 审核层次多、周期长
生产部门要求
每周三审批 要求有现货 生产部门难以插单
LES
HP
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非结构化的数据直 接存放到HDFS中；
电商业务结构化数据，通过两种途径抽取并存放到HDFS分布式文件系统中：
能够序列化的数据，直接存放到HDFS中；
不能够序列化的数据，通过数据整理后统一存放在分布式数据库环境中，再经过序列化后再存放到HDFS中，经 整理后还不能序列化的数据也直接存放到HDFS中；
2. 在线商城业务中半结构化的数据直接存放在HDFS分布式文件系统中，一 定格式关系的半结构化数据存放在Hadoop HBase列族数据库中和其他 NoSQL数据库中；
6
大数据计算框架
计
Storm内存流式计算框架
算
Hadoop离线计算框架
Spark 并行计算框架
层
适用于实时查询分析
适用于离线的大数据统计分析 适用于大数据并行计算
2
在线商城精细化业务运营系统
结构化数据 半&非结构化数据
告警
关系型 数据库
其他存 储集群
外部数 据接口
中间计算结果及数据接口
可视化 数据展
现
BI商业 智能
大数据应用App
智能供应 链管理
推荐系 统
监控
Storm实时流式 计算框架
NoSQL数据库（文 档、图形数据库）
HBase 列族数据库
数据集市
Hive 数据仓库
4
数据处理
数据处理对收集到的数据进行加工整理，形成适合数 据分析的样式，是数 ETL数据处理
Flume & Sqoop
Oracle
MySQL
SQL Server
结构化数据（电商业务数据）
数据清洗
数据转换
数据提取
数据处理要解决的问题： • 重复的数据处理 • 缺失的数据处理 • 格式不统一的数据处理 • 检查数据逻辑错误 • 需要进行计算的数据处理
数据集市
Hive 数据仓库
分布式文件系统（存放电商相关业务数据）
数据接口、ETL数据抽取、数据处理
在线 商城 数据 平台
Hadoop Hive 数据仓库
业务主题
业务主题
数据集市
HDFS分布式文件系统中存放海量的结构化和半结构化数据，合理化组织数 据的存储：
1. 电商业务结构化数据和有一定格式关系的半结构化的数据存放在 Hadoop Hive数据仓库中，并根据海尔商业的业务需求，根据业务主题 进行数据集市的构建；
8
在线商城精细化业务营销--数据分析
数据分析是指用适当的统计分析方法，对收集来的大量数据进行分析，提取出有价 值的信息，总结出所研究对象的内在规律。
在线商城精细化业 务运营 数据分析
描述性
数据分析
常见的分析方法， 统计商城常规性指
标。
EDA探索性
数据分析
侧重在数据之中发 现新的特征，高级
数据分析
CDA验证性
行业业务属性决定计算的逻辑，计算数学是实现计算逻辑的方法（利用数学领域的算法和理论） 数据分析不仅仅指运算数据，还包括全面了解数据分析所处的背景和环境 数据分析结果可以保存在多种结构中 数据也可以在不同的分布式集群之间进行传输、复制、同步 数据分析结果可以通过多种展现形式（表格、各种展现图）进行数据展现
HDFS 分布式文件系统
分布式数据库 ETL清洗
序列化 Flume & Sqoop
Oracle
MySQL
SQL Server
电商业务结构化数据
日志
点击流
其他数据接口
电商业务半结构化 / 非结构化数据
电商业务半结构化和非 结构化数据：
各种日志数据（通 常序列化半结构化 数据）直接存放到 HDFS中；
数据计算
• 数据处理包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法。 • 数据处理最基本的目的是从大量杂乱无章、难以理解的数据中，抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据。
5
在线商城大数据组织及存储
监控
Storm实时流式 计算框架
NoSQL数据库（文 档、图形数据库）
HBase 列族数据库
分布式文件系统（存放电商相关业务数据）
数据接口、ETL数据抽取、数据处理
电商业 务大数 据应用 系统
电商业 务大数 据平台
被动采数据 主动采数据
被动采数据
电商业务 系统app
结构化数据
O2O 系统
被动采数据
1. 主动传数据
半结构化 / 2. 被动采数据
PC 非结构化数 据
3
多数据源抽取并存储
NoSQL
数据分析
侧重于验证已有假 设是否成立，高级
数据分析
商城BI分析，KPI
商城的智能供应链
商城的智能供应链
制订和监控
管理、推荐系统
管理、推荐系统
9
在线商城精细化业务--BI商业智能分析
• 平均订单金额 = 下单金额/下单单量 • 销售额 = 访客数 * 转化率 * 客单价，提升
• 客单价 = 下单金额/下单客户数
价值、专业、分享、快乐
在线商城精细化业务运营系统方案
在线商城精细化业务运营系统建设目标
在线商城精细化业务运营系统建设目标分为两 部分：大数据平台层和数据分析引擎（大数据 应用）。
• 构建一个海尔电商业务大数据平台，收集、 存储和组织多源在线商城电子商务及相关业 务数据；
• 数据分析引擎，包括BI商业智能分析系统、 智慧供应链管理、推荐营销系统，对电商业 务及相关业务数据进行监控、分析和挖掘， 并进行可视化数据展现；
7
数据引擎--大数据应用
告警
关系型 数据库
其他存 储集群
外部数 据接口
中间计算结果及数据接口
可视化 数据展
现
大数据应用App 数据引擎
BI商业 智能
智能供应 链管理
推荐系 统
电商业 务大数 据应用 系统
行业属性 + 算法 = 大数据应用系统（帮助用户自动化数据分析：BI商业智能、个性 化推荐、智能供应链管理）
根据在线商城数据分析的实时性和延时需求，可选择不同的大数据计算框架构建查询分 析业务：
Storm实时内存流数据计算框架：一个分布式的、容错的、实时的内存流式计算系统；
Hadoop离线大数据计算框架：大数据离线批处理系统，传统大数据离线MapReduce计算分析；
Spark并行大数据计算框架：Hadoop MapReduce的通用的并行计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从 而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法。