图与网络分析物流运筹学

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运筹学8图与网络分析

运筹学8图与网络分析

e3 。在剩下的图中,再取一个圈
定理8.7充分性的证明,提供了一个 寻找连通图支撑树的方法叫做“破圈法”。 就是从图中任取一个圈,去掉一条边。再 对剩下的图重复以上步骤,直到不含圈时 为止,这样就得到一个支撑树。
例8.4 用破圈法求出图8-11的一个支
撑树。
v2
e1
e7 e4
v1
e3 v4
e8
v5
e2
e5
v3
e6
图8-11
取一个圈(v1,v2,v3,v1),在一个圈中去掉边
3
4
初等链:链中所含的 点均不相同, 也称通 路;
5
6
为闭链或回路或圈;
简单圈:如果在一个圈中所含的边均不相同 初等圈:除起点和终点外链中所含的点 均
不相同的圈;
连通图:图中任意两点之间均
至少有一条通路,否则 v1
v4 v5 v8
称为不连通图。
v2
初等链: (v1 , v2 , v3 , v6 ,
图的连通性:
简单链:链中所含的 边均不相同;
圈:若 v0 ≠ vn 则称该链为开链,否 则称
1
2
链:由两两相邻的点及其相 关联的边构成的点边序列。 如:v0 ,e1 ,v1 ,e2 ,v2,e3 ,v3 ,…,vn1 , en , vn ; v0 ,vn 分别为链的起点和终点 。记 作( v0 ,v1 , v2, ,v3 , …, vn-1 , vn )
v5
v7
(v5
,v1v6),(v6
(v4 ,v6),(v5 ,v7)}
,v3),(v5
v6
,v4),
v2
v4
图8.5
下面介绍一些常用的名词:

运筹学课件 第六章图与网络分析(清华大学出版社)

运筹学课件  第六章图与网络分析(清华大学出版社)
w(P ) = min w(P) 0
P
路P0的权称为从vs到vt的距离,记为:d( vs,vt )
OR3 12
– 最短路算法
Dijkstra算法 :有向图 ,wij≥0 一般结论:
vs到 j的 短 v 最 路
vs ,...,vi ,...,vj ⇒ vs ,...,vi
vs到 i的 短 v 最 路
OR3 17
4 )
标号的点,考察弧( v 4 为刚得到 P 标号的点,考察弧( v 4 , v 6),( v 4 , v 7)的端点 v 6,v 7: T ( v ) = min [T ( v ), P ( v ) + l ] = min [13 , 9 + 9 ] = 13 46 6 6 4 T ( v ) = min [T ( v ), P ( v ) + l ] = min [14 , 9 + 7 ] = 14 47 7 7 4 标号, 最小, 比较所有 T 标号, T ( v ) 最小,所以令 P ( v ) = 13 。 6 6 此时 P 标号的点集 S = { , , , v , v , v } v1 v 2 v 3 5 4 6 。 6 7)v 为刚得到 P 标号的点,考察弧( 标号的点,考察弧( v 6 , v 7),( v 6 , v 8)的端点 v 7, 8: v 6 T ( v ) = min [T ( v ), P ( v ) + l ] = min [14 ,13 + 5 ] = 14 67 7 7 6 T ( v ) = min [T ( v ), P ( v ) + l ] = min [+ ∞ ,13 + 4 ] = 17 68 8 8 6 标号, 最小, 比较所有 T 标号, T ( v ) 最小,所以令 P ( v ) = 14 。 7 7 此时 P 标号的点集 S = { , , , v , v , v , v } v1 v 2 v 3 5 4 6 7 。 7

运筹学课件ch10图与网络分析

运筹学课件ch10图与网络分析
链(chain)的概念
v1
v2
v3
v4
e1
e2
e3
e4
e5
e6
e7
e8
v5
v6
v7
{ v1, e1, v3, e4, v4 }
μ:

初等链
简单链
不是链
{ v1, e1, v2, e3, v3 , e6 , v1 }

初等圈
间单圈
圈一定是链,链不一定是圈
路PATH
路(path):顶点和边均互不相同的一条途径。 若在有向图中的一个链μ中每条弧的方向一致,则称μ为路。(无向图中的路与链概念一致。) 回路(circuit):若路的第一个点与最后一个点相同,则称为回路。 连通性: 点i和j点是连通的:G中存在一条(i,j)路 G是连通的:G中任意两点都是连通的
5 部分树及最小树
2 点的概念及性质
3 链的概念及性质
1 图的概念及性质
如何寻找 “支撑树” 呢?
—— 图G’=(V’,E’)的点集与图G=(V,E)的点集相同,V’=V,但图G’=(V’,E’) 的边集仅是图G=(V,E)的子集E’ E。
特点——边少、点不少。
1 最小树定义
如果T=(V,E’)是 G 的一个支撑树,称 T 中所有边的权之和为支撑树T的权, 记为W(T),即:
A队三胜一负
B队一胜一负
C队两胜一负
D队三战三负
E队一胜一负
从图中可以看出各球队之间比赛情况:
A
B
C
D
E
那么,这种胜负关系该如何用图来描述呢?
10.1 图的基本概念
定义 一个图G是指一个二元组(V(G),E(G)),即图是由点及点之间的联线所组成。其中:

运筹学-7、图与网络分析PPT课件

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终止条件
所有节点都在同一连通分量中, 即生成树形成。
算法思想
从边开始,每次选择权值最小的 边加入,若形成回路则舍去,直 到生成树形成。
算法特点
适用于稀疏图,时间复杂度为 O(eloge),其中e为边数。
最小生成树问题的应用
通信网络设计
在构建通信网络时,需要在保证所有节点连通的前提下,使得建设 成本最低。最小生成树算法可以用于求解此类问题。
活动时间的估计
对每个活动进行时间估计,包括乐观时间(a)、最 可能时间(m)和悲观时间(b),并计算期望时间 (t=(a+4m+b)/6)。
项目工期的计算
根据活动的逻辑关系和网络结构,计算项目 的期望工期,并确定项目的关键路径。
网络计划技术的应用
项目进度管理
网络计划技术可用于制定详细 的项目进度计划,确保项目按
图与网络的应用背景
图与网络分析的方法
介绍图与网络分析中常用的最短路径 算法、最小生成树算法、最大流算法 等。
阐述图与网络在交通运输、电路设计、 社交网络等领域的应用。
学习目标与要求
学习目标
掌握图与网络分析的基本概念和 常用算法,能够运用所学知识解 决实际问题。
学习要求
熟悉图与网络分析的基本概念和 常用算法,了解相关应用领域, 具备一定的编程能力和数学基础。
算法步骤
初始化距离数组和访问标记数组;从起点开始,选择距离起点最近的未访问节点进行访问 ,并更新其邻居节点的距离;重复上述步骤,直到所有节点都被访问。

运筹学(第6章 图与网络分析)

运筹学(第6章 图与网络分析)
a1 (v1) 赵
(v2)钱
a2 a3 a4 a14 a15
a8 a9
a7 (v4) 李
(v3)孙
a5 (v5) 周 a6 a10 (v6)吴
图6-3
a12 a11 a13
(v7)陈

定义: 图中的点用v表示,边用e表示。对每条边可用它
所连接的点表示,记作:e1=[v1,v1]; e2=[v1,v2];
树是图论中结构最简单但又十分重要的图。在自然和社会领 域应用极为广泛。 例6.2 乒乓求单打比赛抽签后,可用图来表示相遇情况,如 下图所示。
运动员 A
B C
D
E
F G
H

例6.3 某企业的组织机构图也可用树图表示。
厂长
人事科
财务科
总工 程师
生产副 厂长
经营副 厂长
开发科
技术科
生产科
设备科
供应科
动力科
e2
(v1) 赵
e1
e3
e4 孙(v3) 李(v4)
周(v5)
图6-2
e5 吴(v6) 陈(v7)
(v2)钱
如果我们把上面例子中的“相互认识”关系改为“认识” 的关系,那么只用两点之间的联线就很难刻画他们之间的关 系了,这是我们引入一个带箭头的联线,称为弧。图6-3就是 一个反映这七人“认识”关系的图。相互认识用两条反向的 弧表示。
端点,关联边,相邻 若有边e可表示为e=[vi,vj],称vi和
e2 v2 e6 e1 e4 v1 e3 v3 e8
vj是边e的端点,反之称边e为点vi
或vj的关联边。若点vi、vj与同一条 边关联,称点vi和vj相邻;若边ei和
e5
e7

运筹学第六章图与网络分析1.

运筹学第六章图与网络分析1.
一、树的概念及性质 例:已知有五个城市,要在它们之间架设电话线,要 求任何两个城市都可以互相通话(允许通过其它城市) ,并且电话线的根数最少。
v2
v3
v1
v5
v4
9
1.树的定义 :连通且不含圈的无向图称为树。 次为1的点称为树叶,次大于1的点称为分枝点,树的边称 为树枝。
v2 v4 v2 v1 v4
d1 j = min( d1i wij )
i
设任一点vi到任一点 vj都有一条弧,如果(vi, vj)不是弧,则添 22 加弧(vi, vj),令wij=+∞
迭代过程:
①初始条件: t=1,d1j(1)=w1j (j=1,2,…,n) ,如果 v1 与 vj间 无边,其最短路长记为+∞ ②t=2,3,…
3
悬挂边:悬挂点的关联边
定理1:图G=(V,E)中,所有点的次之和是边数 的两倍,即
Σd(v)=2q vV
定理2:任一图中,奇点的个数为偶数。
给定一个图G=(V,E),一个点边的交错序列(vi1, ei1, vi2, ei2,…,vik-1,eik-1,vik),如果满足eit=[vit,vit+1] (t=1,2,…,k1),则称为一条联结vi1和vik的链,记为(vi1,vi2,…,vik), 称点vi2, vi3,…,vik-1为链的中间点。
2.最小支撑树(最小树)
具有最小权的支撑树称为最小支撑树。
13
3.求最小支撑树的方法
(1)避圈法 在图中选一条权数最小的边,在以后的每步中,总从未被选 取的边中选一条权数最小的边,并使之与已选取的边不构成圈( 权数相同时,任选一条),直到选够n-1条边为止。
3
2
4 1 5

运筹学第07章 图与网络分析

运筹学第07章 图与网络分析
关联矩阵
对于图G=(V,E), | V |=n, | E |=m, 有mn阶矩阵M=(mij) mn,其中:
2 当且仅当vi是边e j的两个端点 mij 1 当且仅当vi是边e j的一个端点 0 其他
权矩阵
对于赋权图G=(V,E), 其中边
(vi , v j ) 有权 w i j , 构造矩阵B=(bij) nn其中:
第1节 图的基本概念与模型 │图的矩阵描述
1.4.1 矩阵的相关概念
邻接矩阵
对于图G=(V,E),| V |=n, | E |=m,有nn阶方矩阵A=(aij) nn,其中
1 当且仅档v i与v j之间有关联边 Nhomakorabea aij 0 其它
第1节 图的基本概念与模型 │图的矩阵描述
1.4.1 矩阵的相关概念
C
B A
D
第1节 图的基本概念与模型 │图的基本概念
1.1.2 图论与网络分析
图论与网络分析理论所研究的问题十分广泛,内容极其丰富。正如一位数学家所说:“可以说, 图论为任何一个包含了某种二元关系的系统提供了一种分析和描述的模型。”
第1节 图的基本概念与模型 │图的基本概念
1.1.3 图的定义
图:若用点表示研究的对象,用边表示这些对象之间的联系,则图G可以定义为点和边的集合,记作:
② 9 7 10 6 19 20 ③ 25 ⑥
15 ④ 14 ⑤

第1节 图的基本概念与模型 │图的基本概念
1.1.4 图的相关概念
有向图中,以vi为始点的边数称为点vi的出次,用d+(vi)表示;以vi为终点的边数称为点vi 的入次, 用表示d-(vi) ;vi 点的出次和入次之和就是该点的次。 ※ 有向图中,所有顶点的入次之和等于所有顶点的出次之和。

运筹学图与网络分析

运筹学图与网络分析
第5章 图论与网络分析
网络分析
➢ 图的基本概念 ➢最小支撑树问题 ➢ 最短路径问题 ➢网络最大流问题
图论起源:哥尼斯堡七桥问题
A
A
C
D
C
D
B
B
问题:一个散步者能否从任一块陆地出发;走过七 座桥;且每座桥只走过一次;最后回到出发点
结论:每个结点关联的边数均为偶数
§1 图的基本概念
1图
由点和边组成;记作G=V;E;其中 V=v1;v2;……;vn为结点的集 合;E=e1;e2;……;em 为边的集合; 点表示研究对象 边表示研究对象之间的特定关系
例 : G1为不连通图; G2为连通图
G1
G2
5 支撑子图
图G=V;E和G'=V ' ;E ';若V =V ' 且E ' E ;则 称G' 为
G的支撑子图;
例 :G2为G1的支撑子图
v5
v5
v1
v4 v1
v4
v2
v3
G1
v2
v3
G2
例 : G2 是G1 的子图;
v2
e1 v1
e6 e7
e2
v3
e8 e9
两条以上的边都是权数最大的边;则任意去掉其 中一条: ③若所余下的图已不含圈;则计算结束;所余下的图 即为最小支撑树;否则;返问①;
例 求上例中的最小支撑树
v1
5
v2
7.5 4
5.5
3
v5
2
解:
v3 3.5 v4 v1
5
v2
75 4
55
3
v5
2
v3 3 5 v4
算法2避圈法:从某一点开始;把边按权从小到大 依次添入图中;若出现圈;则删去其中最大边;直至 填满n1条边为止n为结点数 ;

运筹学第八章--图与网络分析-胡运权

运筹学第八章--图与网络分析-胡运权
运筹学
赵明霞山西大学经济与管理学院
2
第八章 图与网络分析
图与网络的基本概念 树 最短路问题 最大流问题 最小费用最大流问题
3
柯尼斯堡七桥问题
欧拉回路:经过每边且仅一次 厄尼斯堡七桥问题、邮路问题哈密尔顿回路:经过每点且仅一次 货郎担问题、快递送货问题
例8-9
28
基本步骤标号T(j)→P(j)

29
2017/10/26
30
最长路问题例8-10(7-9)设某台新设备的年效益及年均维修费、更新净费用如表。试确定今后5年内的更新策略,使总收益最大。
役龄项目
0
1
2
3
4
5
效益vk(t)
5
4.5
4
3.75
3
2.5
14
15
柯尼斯堡七桥问题
欧拉回路:经过每边且仅一次 厄尼斯堡七桥问题、邮路问题 充要条件:无向图中无奇点,有向图每个顶点出次等于入次
16
第二节 树
树是图论中的重要概念,所谓树就是一个无圈的连通图。
图8-4中,(a)就是一个树,而(b)因为图中有圈所以就不是树, (c)因为不连通所以也不是树。
7
G=(V,E)关联边(m):ei端(顶)点(n):vi, vj点相邻(同一条边): v1, v3边相邻(同一个端点):e2, e3环:e1多重边: e4, e5
8
简单图:无环无多重边
多重图:多重边
9
完全图:每一对顶点间都有边(弧)相连的简单图
10
次(d):结点的关联边数目d(v3)=4,偶点d(v2)=3,奇点d(v1)=4d(v4)=1,悬挂点e6, 悬挂边d(v5)=0,孤立点
(一)线性(整数)规划法

运筹学6(图与网络分析)

运筹学6(图与网络分析)

定义7:子图、生成子图(支撑子图)
图G1={V1、E1}和图G2={V2,E2}如果 V1 V2和E1 E2 称G1是G2的一个子图。
若有 V1=V2,E1 E2 则称 G1是G2的一 个支撑子图(部分图)。
图8-2(a)是图 6-1的一个子图,图8-2 (b)是图 8-1的支撑子图,注意支撑子图 也是子图,子图不一定是支撑子图。 e1
v2 ▲如果链中所有的顶点v0,v1,…,vk也不相
e1 e2 e4 v1 e3
v3 e5
同,这样的链称初等链(或路)。
e6
▲如果链中各边e1,e2…,ek互不相同称为简单链。
e7
e8
▲当v0与vk重合时称为回路(或圈),如果边不 v4
v5
重复称为简单回路,如果边不重复点也不重复
则称为初等回路。
图8-1中, μ1={v5,e8,v3,e3,v1,e2,v2,e4,v3,e7,v5}是一条链,μ1中因顶 点v3重复出现,不能称作路。
e1
e2 e4 v1 e3
v2
v3
e5
e6
e7
e8
v4
v5
定理1 任何图中,顶点次数的总和等于边数的2倍。
v1
v3
v2
定理2 任何图中,次为奇数的顶点必为偶数个。
e1
e2 e4 v1 e3
v2
v3
e5
e6
e7
e8
v4
v5
定义4 有向图: 如果图的每条边都有一个方向则称为有向图
定义5 混合图: 如何图G中部分边有方向则称为混合图 ② ⑤ ④
定理4 有向连通图G是欧拉图,当且仅当G中每个顶点的出 次等于入次。
② 15
9 10

运筹学第五章 图与网络分析

运筹学第五章 图与网络分析

v6
v7
v8
考虑边(v1,v2),(v1,v6),(v4,v2),(v4,v7)
计算 min{0+2, 0+3, 1+10, 1+2}=min {2,3,11,3} =2
v2:[2,v1]
(4)A={v1,v2,v4}
[0,v1] [2,v1] 2 1 10 [1,v1] v4 5 v6 [3,v1] 4 2 v7
最短.
最小支撑树的求法
1 破圈法 2 避圈法
5.2.1 求解最小支撑树问题的破圈法
方法:去边破圈的过程。 步骤:1)在给定的赋权的连通图上任找 一 个圈。 2)在所找的圈中去掉一条权数最 大的边。 3)若所余下的图已不含圈,则计 算结束,余下的图即为最小支撑
树,否则返回 1)。
例1:用破圈法求右图
v1 1 5 4 v2 2 v4 3 v6
权和=15
5.3 最短路问题
问题:求网络中一定点到其它点的最短路。
5.3.1 最短路问题的Dijstra解法 方法:给vi点标号[αi,vk] 其中:αi:vi点到起点vs的最短距离 vk: vi的前接点
方法:(1) 给起点vs标号[0,vs]。 (2)把顶点集v分为互补的两部分A和Ā 其中:A:已标号点集 Ā:未标号点集 (3)考虑所有这样的边[vi, vj], 其中vi ∈A,vj ∈ Ā 挑选其中与vs距离最短的点vj标号 [min{αi+cij},vi]
[3,V1]
考虑边(v2,v3),(v2,v5),(v4,v7),(v6,v7)
计算 min { 2+6, 2+5, 1+2, 3+4}=min {8,7,3,7}=3
v7:[3,v4]

图与网络分析物流运筹学

图与网络分析物流运筹学
图 • 顶点的次、出次、入次、悬挂点、孤立点、奇
点、偶点 • 子图、生成子图(支撑图)、网络(赋权图) • 链、初等链、圈、初等圈、回路、连通图 • 图的矩阵表示、邻接矩阵 • 欧拉道路、欧拉回路、中国邮路问题
树的概念
• 树、树叶、分枝点 • 数的性质 • 生成子图、生成树、树枝、弦 • 最小生成树 • 避圈法、破圈法 • 有向树、根树、叶、分枝点、叉树
二、 树及最小树问题
已知有六个城市,它们之间 要架设电话线,要求任意 两个城市均可以互相通话,并且电话线的总长度最短。
v1
v2
v6
v3
v5
v4
1、一个连通的无圈的无向图叫做树。
树中次为1的点称为树叶,次大于1的点称为分支点。
树 的性质:
(1)树必连通,但无回路(圈)。 (2)n 个顶点的树必有n-1 条边。 (3)树 中任意两个顶点之间,恰有且仅有一条链(初
v2
A = {(v1 , v3 ) , (v2 , v1) , (v2 , v3 ) , v1
v4 v6
(v2 , v5 ) , (v3 , v5 ) , (v4 , v5 ) , (v5 , v4 ) , (v5 , v6 ) }
v3
v5
图2
4、一条边的两个端点是相同的,那么称为这条边是环。
5、如果两个端点之间有两条以上的边,那么称为它们 为多重边。
(vi , v j ) E ,且vj为T标号。对vj的T标号进行如下修改:
T (v j ) min[ T (v j ) , P(vi ) li j ]
3.比较所有具有T标号的节点,把最小者改为P标号,即:
P(vk ) min[ T (vi )]
当存在两个以上最小者时,可同时改为P标号。若全部节 点均为P标号,则停止,否则用vk代替vi,返回步骤(2)。

运筹学课件-第六章图与网络分析

运筹学课件-第六章图与网络分析
运筹学课件-第六章 图与网络分析
contents
目录
•的算法 • 图的应用
01
CATALOGUE
图的基本概念
图的定义
总结词
图是由顶点(或节点)和边(或弧) 组成的数据结构。
详细描述
图是由顶点(或节点)和边(或弧) 组成的数据结构,其中顶点表示对象 ,边表示对象之间的关系。根据边的 方向,图可以分为有向图和无向图。
04
CATALOGUE
图的算法
深度优先搜索
要点一
总结词
深度优先搜索是一种用于遍历或搜索树或图的算法。
要点二
详细描述
该算法通过沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深地搜索 树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过,搜索将回溯到 发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发 现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的 节点,则选择其中一个作为源节点并重复以上过程,整个 进程反复进行直到所有节点都被访问为止。
物流网络设计的应用
在物流规划、供应链管理、运输优化等领域有广泛应用,例如通过物 流网络设计优化货物运输路径、提高仓储管理效率等。
生物信息学中的图分析
生物信息学中的图分析
利用图论的方法对生物信息进 行建模和分析,以揭示生物系 统的结构和功能。
生物信息学中的节点
代表生物分子、基因、蛋白质 等。
生物信息学中的边
Dijkstra算法
总结词:Dijkstra算法是一种用于在有向图中查找单源 最短路径的算法。
详细描述:Dijkstra算法的基本思想是从源节点开始, 逐步向外扩展,每次找到离源节点最近的节点,并更新 最短路径。该算法使用一个优先级队列来保存待访问的 节点,并将源节点加入队列中。然后,从队列中取出具 有最小优先级的节点进行访问,并将其相邻节点加入队 列中。这一过程一直进行,直到队列为空,即所有可到 达的节点都已被访问。Dijkstra算法的时间复杂度为 O((V+E)logV),其中V是节点的数量,E是边的数量。

第六章物流运筹学——图与网络分析.

第六章物流运筹学——图与网络分析.
L( )
( vi ,v j )
l
ij
最小的 。
Dijkstra算法
算法的基本步骤: (1)给 v s 以 P 标号, P(vs ) 0 ,其余各点均给 T 标号, T (vi ) 。 (2)若 vi 点为刚得到 P 标号的点,考虑这样的点 v j: (vi , v j ) E ,且 v j 为 T 标号,对 v j 的 T 标号进行如下的更改:
v2
(4,3)
v4
(3,3)
(5,3) (1,1) (1,1) (3,0)
vs
(5,1)
vt
(2,1)
v1
(2,2)
v3
图 6-14
运输线路图
第四节 最小费用最大流问题
在容量网络 G (V , E, C ) ,每一条边 (vi , v j ) E 上,除了已 给容量 cij 外,还给了一个单位流量的费用 bij 0 ,记此时的容 量网络为 G (V , E, C , B) 。 所谓最小费用最大流问题就是要求一个最大流 f ,使流的 总运输费用 b( f )
定理 6-1 任何图中顶点次数的总和等于边数的 2 倍。 推论 6-1 任何图中,次为奇数的顶点必有偶数个。 图 G (V , E ) 和图 H (V , E ) ,若 V V且E E ,则 称 H 是 G 的子图,记作: H G ;特别的,当 V V 时, 称 H 为 G 的生成子图。
容量网络g若?为网络中从sv到tv的一条链给?定向为从sv到tv?上的边凡与?同向称为前向边凡与?反向称为后向边其集合分别用??和??表示??ijff?是一个可行流如果满足??????0ijijijijiijjffcvv??????????c???0ijijijfvv????则称?为从sv到tv的关于f的可增广链

运筹学第六章图与网络分析(ppt文档)

运筹学第六章图与网络分析(ppt文档)

§6.1 图的基本概念和模型
一、概念
(1)图:点V和边E的集合,用以表示对某种现实事物
的抽象。记作 G={V,E}, V={v1,v2,···,vn}, 点:表示所研究的事物对象; E={e1,e2,···,em}
边:表示事物之间的联系。
e0
(2)若边e的两个端点重 合,则称e为环。
(3)多重边:若某两端点之 间多于一条边,则称为多重边。
D 8 64 5 0 15
E 7 53 4 1 0 6
T 14 11 9 10 5 6 0
i
dir(1)
r
drj(1)
j
⑷ 构造任意两点间最多可经过7个中间点到达的最短距 离矩阵 D(3)= dij(3)
其中
dij(3)=
min
r
{
dir(2)+
drj(2)
}
SABCDET
S 0 2 4 4 8 7 13
dir(0)
r i
drj(0)
j
⑶ 构造任意两点间最多可经过3个中间点到达的最短距 离矩阵 D(2)= dij(2)
其中
dij(2)=
min
r
{
dir(1)+
drj(1)}
SABCDET
S 0 2 4 4 8 7 14
A 2 0 2 3 6 5 11
B 4 20 1 43 9 D(2)= C 4 3 1 0 5 4 10
2. 破圈法:
⑴ 任取一圈,去掉其中一条最长的边, ⑵ 重复,至图中不存在任何的圈为止。
2. 破圈法
A
S
5 × B 5× D 5 T
C
4× E
最小部分树长Lmin=14

运筹学第6章:图与网路分析

运筹学第6章:图与网路分析

13
6.3 最短路问题
6.3.1 狄克斯特拉算法 (Dijkstra algorithm, 1959)
• 计算两节点之间或一个节点到所有节点之间的最短路
令 dij 表示 vi 到 vj 的直接距离(两点之间有边),若两点之间 没有边,则令 dij = ,若两点之间是有向边,则 dji = ; 令 dii = 0,s 表示始点,t 表示终点





10 16 11 10 17 10 9.5 19.5 16 9.5 7 12 7 8 7 11 10 8 9 17 19.5 12 7 9
• • • • •
Prim算法是多项式算法 Prim算法可以求最大生成树 网路的边权可以有多种解释,如效率 次数受限的最小生成树—尚无有效算法 最小 Steiner 树—尚无有效算法
j dij i dik djk k
17
6.3.2 Floyd-Warshall 算法 (1962)
for i=1 to n do dii=; for all eij=0; for j=1 to n do for i=1 to n do if ij then for k=1 to n do if kj then begin dik=min{dik, dij+djk}; if dik>dij+djk then eik=j end;
7
6.2 树图与最小生成树
• 一般研究无向图 • 树图:倒臵的树,根(root)在上,树叶(leaf)在下 • 多级辐射制的电信网络、管理的指标体系、家谱、分 类学、组织结构等都是典型的树图
C1

C2
C3
C4

运筹学 八章 图与网络分析

运筹学  八章  图与网络分析
向图。记之为G(D)。
链:设(vi1,ai1,vi2,ai2,…,vik-1,aik-1,vik)是D中的一个点弧交错序列,如果这个序
列在基础图G(D)中所对应的点边序列是一条链,则称这个点弧交错序列是D的 一条链。 1,均有ait=(vit,vit+1),称之为从vi1到vik的一条路。
路:如果(vi1,ai1,vi2,ai2,…,vik-1,aik-1,vik)是D中的一条链,并且对t=1,2,…,k回路:若路的第一个点和最后一点相同,则称之为回路。
3)E中任意两条线之间除端点之外无公共点.
则由V、E构成的二元组合G=(V, E)就是图。 子图:已知图G1(V1,E1)若V1 ﹤V, E1 ﹤ E ; 图G=(V, E)的子图 则称图G1(V1,E1)是
若在图G中,某个边的两个端点相同,则称e是环。 多重边:图中某两点之间有多余一条的边,称之为多重边。 多重图:含有多重边的图。 简单图:无环、无多重边的图。
步骤 v1
例9:(图8-31)
v2 v3 v4 v5 v6 v7
v8
最短 前向 路 结点
1
2 3
0*

4*

6 6*

∞ 9 9 9*

∞ 8 8*

∞ ∞ ∞ 13 13 *

∞ ∞ ∞ 14 14 14*

∞ ∞ ∞ ∞ ∞ 17
0
4 6 8 9 13 14 15 v1 v1 v2 v2 v5 v5
V7 6 4 V8 2 V9 4
6
V4 4 2 V5 3 V2
2
V6 4 V3
4
V1
一、最短路算法
1、情况一: wij≥0(Dijkstra算法) 原理:Bellman最优性定理 方法:图上作业法(标号法);双标号法(表的形式) 标号:对于点V,若已求出V1到Vi的最短值,标号(αi,βi) αi :表示V1到Vi的最短路值 βi:表示最短路中最后经过的点

精选运筹学课件第八章图与网络分析资料

精选运筹学课件第八章图与网络分析资料

运筹学教程
v2
v6
e3
v3 e7
v5
运筹学教程
V= ( v1, v2,…... v6) E= ( e1, e2,…... e8) (e1)= (v1, v2) (e2)= (v1, v2) (e7)= (v3, v5) (e8)= (v4, v4) (e8)= (v4, v4),称为自回路(环); v6是孤立点,v5为悬挂点,e7为悬挂边,顶点v3的次为 4,顶点v4的次为4。
2l23+ 2l36+ l69+ l98+ l23+ 2l87+ 2l74+ l41+ l12=51
运筹学教程
第二步:调整可行方案,使重复边最多为一次
重复边 的总长:
v3
l69+ l98+ l41+ l12=21
5
v2
第三步:检查每个初等圈是否 5
v1
定理条件2,如果不满足,进行
2 v6 4 v9
例:求解网络的中国邮路问题
运筹学教程
v3
5
v2
5
v1
2 v6 4 v9
3
3
6 v5 4 v8
4
4
9
v4 4 v7
v3
5
v2
5
v1
2 v6 4 v9
3
3
6
v5 4 v8
4
4
9
v4 4 v7
第一步:确定初始可行方案
先检查图中是否有奇点,如果无奇点,为欧拉图;如果
有奇点,图中的奇点的个数比为偶数个,所以可以两两 配对,构造二重边。图中有4个奇点,v2,v4,v6,v8,配对 v2-v4,v6-v8,构造二重边。重复边 的总长:

运筹学图与网络分析

运筹学图与网络分析
v6
07
含有奇点的连通图中不含欧拉圈,此时,最优的邮递路线是什么呢?
08
求解中国邮路问题的奇偶点图上作业法
奇偶点表上作业法
奇偶点表上作业法 (1)找出奇点(一定为偶数个),在每两个奇点之间找一条链,在这些链经过的所有边上增加一条边,这样所有的奇点变为偶点,一定存在欧拉圈,但是不一定是路线最短的,所以需要检验和调整。 (2)检验增加的边的权值是否是最小的。 定理3 假设M是使得图G中不含奇点的所有增加边,则M是权值总和为最小的增加边的充分必要条件是: 1)图G中每条边上最多增加一条边; 2)在图G的每个圈上,增加的边的总权值不超过该圈总权值的一半。 如果上述两个条件都满足则已经找到权值最小的欧拉圈 否则转入3) 3)调整增加边。如果1)不满足,则从该条边的增加边中去掉偶数条; 如果2)不满足,则将这个圈上的增加边去掉,将该圈的其余边上添加增 加边,转入(2)
v1
v2
v3
v4
v5
v1
v2
v3
v4
v5
图2
图3
如果在比赛中: A胜E, B胜C, A胜D, C胜A, E胜D, A胜B,
v1
v2
v3
v4
v5
注:本章所研究的图与平面几何中的图不 同,这里我们只关心图有几个点,点与点 之间有无连线,两条线有无公共顶点,点 与线是否有关联,至于连线的方式是直线 还是曲线,点与点的相对位置如何都是无 关紧要的。
求从v1到v8的最短路
(0)
(1,1)
(1,3)
(3,5)
(2,6)
(5,10)
(5,9)
(5,12)
注:在给顶点编号时,如果在多个为标号点均取得最小值Llk则对这多个点同时标号,这些点的第二个标号相同,但是第一个标号不一定相同。
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v1
v2
v6
v3
v5
v4
2、 设图 K(是V,图E1G)=(V , E )的一支撑子图, 如果图 K(V,是E1一) 个树,那么称K 是G 的一个生成树(支 撑树),或简称为图G 的树。图G中属于生成树的边称为
树枝,不在生成树中的边称为弦。
v1
v1
v5
v2
v5
v2
v4
v3
v4
v3
一个图G 有生成树的充要条件是G 是连通图。
(v2 , v5 ) , (v3 , v5 ) , (v4 , v5 ) , (v5 , v4 ) , (v5 , v6 ) }
v3
v5
图2
4、一条边的两个端点是相同的,那么称为这条边是环。
5、如果两个端点之间有两条以上的边,那么称为它们 为多重边。
6、一个无环,无多重边的图称为简单图,一个无环, 有多重边的图称为多重图。
e7 {v3,v5} e8 {v5,v6}
e9 {v6,v6} e10{v1,v6}
e1
e2
v2
e5 e3 e4 v4
e8
e6
v5 e7 v3
图1
2、如果一个图是由点和边所构成的,则称其为无向图,记作G = (V,E),连接点的边记作[vi , vj],或者[vj , vi]。
3、如果一个图是由点和弧所构成的,那么称它为有向图,记作
(9) T ( v 6 ) m T ( v 6 ) i ,P ( n v 5 ) l 5 [ ] 6 m ,5 i 2 n ] 7 [ (10) P(v6) 7
反向追踪得v1到v6的最短路为:v1 v2 v5 v6
求从1到8的最短路径
2
6
1
2
3
1
10
5
9
3
4
7
5
6
5
2
3
4
6
7
4
8 8
v3
v1 v2 v3
v1 v2
v5
v3
v3
v3
v5
v6v1 v4
v5 v6
v4
v1
v1
v2
v2
v3
v1 v2
v5 v6
3、最小生成树问题
如果图 T(V是,E图1) G的一个生成树,那么称E1上所有边 的权的和为生成树T 的权,记作S(T)。如果图G的生成树
T* 的权S(T*),在G 的所有生成树T 中的权最小,即
(3) P(v2)3 (4)T ( v 3 ) m T ( v 3 ) i ,P ( n v 2 ) l [ 2 ] 3 m 5 ,3 i1 ] n 4[
T ( v 4 ) m T ( v 4 ) , P i ( v 2 n ) l 2 ] [ 4 m , 3 i 2 ] n 5[ T ( v 5 ) m T ( v 5 ) i ,P ( n v 2 ) l 2 [ ] 5 m ,3 i 2 n ] 5 [
3.比较所有具有T标号的节点,把最小者改为P标号,即:
P(vk)miTn (vi)[]
当存在两个以上最小者时,可同时改为P标号。若全部节 点均为P标号,则停止,否则用vk代替vi,返回步骤(2)。
例一、
用Dijkstra算法求下图从v1到v6的最短路。
v2 2
v4
3
v1
1
4
22
v6
5 v3 4
2 v5
其余的点称为中间点。对每一条弧
,(v对i ,v应j)一A个
数 ,称为弧w i 上j 的“权”。通常把这种赋权的图称为
网络。
10、由两两相邻的点及其相关联的边构成的点边序列称 为链。
如:v0 ,e1,v1,e2,v2,e3 , v3 ,…,vn-1 , en , vn, 记作( v0 , v1 , v2, v3 , …, vn-1 , vn ),
解 (1)首先给v1以P标号,给其余所有点T标号。
P(v1)0 T ( v i) ( i 2 ,3 , ,6 )
(2) T ( v 2 ) m T ( v 2 ) , i P ( v 1 n ) l 1 ] [ 2 m ,0 i 3 ] n 3[
T ( v 3 ) m T ( v 3 ) i ,P ( n v 1 ) l 1 [ ] 3 m ,0 i 5 n ] 5 [
其链长为 n ,其中 v0 ,vn 分别称为链的起点和终点 。 若链中所含的边均不相同,则称此链为简单链;所含的点 均不相同的链称为初等链 , 也称通路。
v2
e1
v1
e2
e3
v3
e4
v4
e5 e7
e9
e8
v6
e10
e6
v5
11、图中任意两点之间均至少有一条通路,则称此图为 连通图,否则称为不连通图。
算法步骤: 1.给始点vs以P标号 P(vs) 0,这表示从vs到 vs的最短距离 为0,其余节点均给T标号,P ( v i) ( i 2 ,3 , ,n )。 2.设节点 vi 为刚得到P标号的点,考虑点vj,其中
(vi ,vj)E ,且vj为T标号。对vj的T标号进行如下修改:
T (v j) mT (iv j) n ,P ( [ v i) lij]

v1
V v 1 ,v 2 ,v 3 ,v 4 ,v 5 ,v 6
E { e 1 , e 2 ,e 3 ,e 4 ,e 5 ,e 6 ,e 7 ,e 8 ,e 9 ,e 1 } 0e10
e1{v1,v2} e2{v1,v2}
v6
e3 {v2,v3} e4 {v3,v4}
e9
e5 {v1,v3} e6 {v3,v5}
8 8
min {c12,c16,c42,c47}=min {0+2,0+3,1+10,1+2}=min {2,3,11,3}=2 X={1,2,4}, p2=2
图 • 顶点的次、出次、入次、悬挂点、孤立点、奇
点、偶点 • 子图、生成子图(支撑图)、网络(赋权图) • 链、初等链、圈、初等圈、回路、连通图 • 图的矩阵表示、邻接矩阵 • 欧拉道路、欧拉回路、中国邮路问题
树的概念
• 树、树叶、分枝点 • 数的性质 • 生成子图、生成树、树枝、弦 • 最小生成树 • 避圈法、破圈法 • 有向树、根树、叶、分枝点、叉树
e1
v1
e2
v2
e10
v6 e9
e5 e3 e4 v4
e8
e6
v5 e7 v3
定理1 所有顶点度数之和等于所有边数的2倍。 定理2 在任一图中,奇点的个数必为偶数。
有向图中,以 vi 为始点的边数称为点vi的出次,用 表示 d(;vi )以 vi 为终点的边数称为点vi 的入次,
用 d (v表i )示;vi 点的出次和入次之和就是该点的次。
最短路的一般提法为:设 G(V,E)为连通图,图中各边
(vi , v j )
有权
l

ij
li j 表示 vi , v j 之间没有边),vs , vt
为图中任意两点,求一条路 ,使它为从 v s到 v t 的所有
路中总权最短。即:
L() lij 最小。 (vi ,vj )
(一)、 狄克斯屈拉(Dijkstra)算法 适用于wij≥0,给出了从vs到任意一个点vj的最短路。
二、 树及最小树问题
已知有六个城市,它们之间 要架设电话线,要求任意两 个城市均可以互相通话,并且电话线的总长度最短。
v1
v2
v6
v3
v5
v4
1、一个连通的无圈的无向图叫做树。
树中次为1的点称为树叶,次大于1的点称为分支点。
树 的性质: (1)树必连通,但无回路(圈)。 (2)n 个顶点的树必有n-1 条边。 (3)树 中任意两个顶点之间,恰有且仅有一条链(初等 链)。 (4)树 连通,但去掉任一条边, 必变为不连通。 (5) 树 无回路(圈),但不相邻的两个点之间加一条 边,恰得到一个回路(圈)。
v6 e5 v5
(a)
v2
e1
e8
v1
e6 e7 v7
v6 e5
v5
(b)
子图
v2
v3
e1 v1
e9
e6
e7
v7
e10 e11
v4
v6
v5
(c)
支撑子图
在实际应用中,给定一个图G=(V,E)或有向图
D=(V,A),在V中指定两个点,一个称为始点(或
发点),记作v1 ,一个称为终点(或收点),记作vn ,
称矩阵A为网络G的邻接矩阵。
(vi ,vj)E (vi ,vj)E
v1 4
v2

36
72
v6 4
3
3
v3
5
2
v5
v4
权矩阵为:
邻接矩阵为:
v1 0 4 0 6 4 3
v
2
4
0
2
7
0
0
A
v3 v4
0
6
2 7
0 5
5 0
0 2
3
0
v
5
4
0
0
2
0
3
v 6 3 0 3 0 3 0
v1 0 1 0 1 1 1
S(T*)miSn(T)
那么称T*是G 的最小生成树。
T
某六个城市之间的道路网如图 所示,要求沿着已知长度 的道路联结六个城市的电话线网,使电话线的总长度最短。
v3 5 v5
6
4
v1
17 3
v6
5
2
4
v2
v4
v3
v1
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