华科课件 MATLAB-02
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饼图
展示部分与整体的关系,通过扇形面积或角度表 示占比。
三维图形
01
02
03
04
三维散点图
在三维空间中展示两个变量之 间的关系,通过点的位置展示
数据。
三维曲面图
通过曲面表示两个或多个变量 之间的关系,可以展示数据的
分布和趋势。
三维等高线图
表示三维空间中数据的分布和 变化,通过等高线的形状和密
集程度展示数据。
处理运行过程中出现的错误和 异常情况。
通过优化算法和代码结构,提 高程序的运行效率。
对代码进行重新组织,使其更 易于阅读和维护。
03
MATLAB可视化
绘图基础
散点图
描述两个变量之间的关系,通过点的分布展示数 据。
条形图
比较不同类别的数据大小,通过条形的长度或高 度进行比较。
折线图
展示时间序列数据或多个变量之间的关系,通过 线条的走势呈现数据变化。
控制系统仿真
使用MATLAB进行控制系统仿真 ,模拟系统动态性能。
控制系统优化
对控制系统进行优化设计,如权 重优化、多目标优化等。
THANK YOU
感谢聆听
对图像进行几何变换,如缩放、旋转、平移 等操作。
动画制作
帧动画
通过一系列静态图像的连续播放,形 成动态效果。
路径动画
让对象沿指定路径移动,形成动态效 果。
变形动画
让对象从一个形状逐渐变形为另一个 形状,形成动态效果。
交互式动画
允许用户通过交互操作控制动画的播 放、暂停、回放等操作。
04
MATLAB在科学计算中的应用
对函数进行数值积分和微分, 用于解决定积分和微分方程问 题。
数值优化
展示部分与整体的关系,通过扇形面积或角度表 示占比。
三维图形
01
02
03
04
三维散点图
在三维空间中展示两个变量之 间的关系,通过点的位置展示
数据。
三维曲面图
通过曲面表示两个或多个变量 之间的关系,可以展示数据的
分布和趋势。
三维等高线图
表示三维空间中数据的分布和 变化,通过等高线的形状和密
集程度展示数据。
处理运行过程中出现的错误和 异常情况。
通过优化算法和代码结构,提 高程序的运行效率。
对代码进行重新组织,使其更 易于阅读和维护。
03
MATLAB可视化
绘图基础
散点图
描述两个变量之间的关系,通过点的分布展示数 据。
条形图
比较不同类别的数据大小,通过条形的长度或高 度进行比较。
折线图
展示时间序列数据或多个变量之间的关系,通过 线条的走势呈现数据变化。
控制系统仿真
使用MATLAB进行控制系统仿真 ,模拟系统动态性能。
控制系统优化
对控制系统进行优化设计,如权 重优化、多目标优化等。
THANK YOU
感谢聆听
对图像进行几何变换,如缩放、旋转、平移 等操作。
动画制作
帧动画
通过一系列静态图像的连续播放,形 成动态效果。
路径动画
让对象沿指定路径移动,形成动态效 果。
变形动画
让对象从一个形状逐渐变形为另一个 形状,形成动态效果。
交互式动画
允许用户通过交互操作控制动画的播 放、暂停、回放等操作。
04
MATLAB在科学计算中的应用
对函数进行数值积分和微分, 用于解决定积分和微分方程问 题。
数值优化
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,展示数据和模型结果。
数据处理
应用MATLAB的信号处理和统计 分析函数库,进行数据预处理、
特征提取和模型训练。
机器学习与深度学习
机器学习
介绍MATLAB中的各种机器学习算法,如线性回归、决策 树、支持向量机等,以及如何应用它们进行分类、回归和 聚类。
深度学习
介绍深度学习框架和网络结构,如卷积神经网络(CNN) 、循环神经网络(RNN)等,以及如何使用MATLBiblioteka B进行 训练和部署。感谢观看
THANKS
符号微积分
进行符号微分和积分运算,如极限、导数和 积分。
符号方程求解
使用solve函数求解符号方程。
符号矩阵运算
进行符号矩阵的乘法、转置等运算。
05
MATLAB应用实例
数据分析与可视化
数据分析
使用MATLAB进行数据导入、清 洗、处理和分析,包括描述性统
计、可视化、假设检验等。
可视化
利用MATLAB的图形和可视化工 具,如散点图、柱状图、3D图等
数值求和与求积
演示如何对数值进行求和与求积 操作。
数值计算函数
介绍常用数值计算函数,如sin、 cos、tan等。
方程求解
演示如何求解线性方程和非线性方 程。
03
MATLAB编程基础
控制流
01
02
03
04
顺序结构
按照代码的先后顺序执行,是 最基本的程序结构。
选择结构
通过if语句实现,根据条件判 断执行不同的代码块。
数据分析
数值计算
MATLAB提供了强大的数据分析工具,支 持多种统计分析方法,可以帮助用户进行 数据挖掘和预测分析。
MATLAB可以进行高效的数值计算,支持 多种数值计算方法,包括线性代数、微积 分、微分方程等。
数据处理
应用MATLAB的信号处理和统计 分析函数库,进行数据预处理、
特征提取和模型训练。
机器学习与深度学习
机器学习
介绍MATLAB中的各种机器学习算法,如线性回归、决策 树、支持向量机等,以及如何应用它们进行分类、回归和 聚类。
深度学习
介绍深度学习框架和网络结构,如卷积神经网络(CNN) 、循环神经网络(RNN)等,以及如何使用MATLBiblioteka B进行 训练和部署。感谢观看
THANKS
符号微积分
进行符号微分和积分运算,如极限、导数和 积分。
符号方程求解
使用solve函数求解符号方程。
符号矩阵运算
进行符号矩阵的乘法、转置等运算。
05
MATLAB应用实例
数据分析与可视化
数据分析
使用MATLAB进行数据导入、清 洗、处理和分析,包括描述性统
计、可视化、假设检验等。
可视化
利用MATLAB的图形和可视化工 具,如散点图、柱状图、3D图等
数值求和与求积
演示如何对数值进行求和与求积 操作。
数值计算函数
介绍常用数值计算函数,如sin、 cos、tan等。
方程求解
演示如何求解线性方程和非线性方 程。
03
MATLAB编程基础
控制流
01
02
03
04
顺序结构
按照代码的先后顺序执行,是 最基本的程序结构。
选择结构
通过if语句实现,根据条件判 断执行不同的代码块。
数据分析
数值计算
MATLAB提供了强大的数据分析工具,支 持多种统计分析方法,可以帮助用户进行 数据挖掘和预测分析。
MATLAB可以进行高效的数值计算,支持 多种数值计算方法,包括线性代数、微积 分、微分方程等。
《matlab课程》课件
数据可视化
Matlab内置了丰富的可视化 工具,可以方便地绘制各种 二维和三维图形,包括散点 图、柱状图、曲面图等。
数据分析
Matlab提供了强大的数据处 理和分析工具,包括矩阵运 算、统计分析、机器学习等 。
数值计算
Matlab具有高效的数值计算 能力,可以用于解决各种复 杂的数学问题,如线性代数 、微积分、常微分方程等。
图像处理
Matlab在图像处理方面也有着广泛的应用,可以用于图像的采集、增强、分割、识别等操作。
Matlab的图像处理工具箱包含了大量的函数,可以方便地进行图像处理和分析,如灰度变换、边缘检 测、特征提取等。
控制系统仿真
Matlab在控制系统仿真方面也有着广泛的应用,可以用于模拟各种类型的控制系统,如线性系统、非线性系统、离散系统等 。
《Matlab课程》PPT 课件
目录
Contents
• Matlab简介 • Matlab基础入门 • Matlab编程技巧 • Matlab在科学计算中的应用 • Matlab在工程领域的应用 • Matlab进阶学习资源与建议
01 Matlab简介
Matlab是什么
1
Matlab是一种高级编程语言和交互式环境,主要 用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值 计算。
误等。
03
调试工具
介绍Matlab提供的调试工具,如 断点设置、单步执行、变量查看
等。
Байду номын сангаас02
错误处理
介绍如何使用try-catch语句捕获 异常,以及如何在错误发生时进
行恢复或提供用户反馈。
04
代码优化与性能分析
讲解如何优化Matlab代码,提高 运行效率,以及如何使用性能分
第二讲 MATLAB基础PPT课件
3、MATLAB常用用户文件格式
• M文件:程序文件。文件扩展名为.m。可在File 菜单中创建或打开。也可从历史命令窗口生成。
• MAT文件:数据文件。文件扩展名为.mat。用 于保存工作空间中(内存中)的数据变量。可 用“save”命令生成。
• FIGURE文件:图形文件。文件扩展名为.fig。 可由MATLAB的绘图命令生成,也可在File菜 单中创建或打开。
save — 将全部变量保存到数据文件中 save a b— 将变量a,b保存到数据文件中 save a b-append— 将变量a,b添加到中 clear —— 从内存中删除变量 clear a b —— 从内存中删除变量a,b (clc —— 清屏 ) who —— 显示内存中的变量(只显示变量名) load —— 将变量从 .mat 数据文件中装入内存
Current Directory Browser 窗口
• Workspace Browser(工作空间浏览器窗口)
也是在左上方,可与目录浏览器窗口切换。又称内存浏 览器窗口。用于显示MATLAB工作空间中所有变量的变量名、 数据结构、数据类型、大小和字节数。并可以对变量进行观 察、编辑、提取、保存和图形显示等操作。
Clear Command History % 清除历史命令窗口中的内容
Clear Workspace
% 清除工作空间中的内容
• Desktop: Undock Workspace % 将工作空间窗口从主界面中分离
…ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
Desktop Layout
% 主界面布局
Command Window % 打开(或关闭)命令窗口
在左上方。可显示当前目录下的M(程序)、 FIG(图形)、 MAT(数据)等文件信息,如文件 类型、文件名、最后修改时间等,并可复制、编辑 和运行M文件以及装载MAT数据文件。选中窗口中 列出的某个文件,单击鼠标右键,即可对其进行打 开、运行、装载等处理和创建、重命名、删除、复 制等常规操作。
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汇报人:可编辑
2023-12-24
目录
• MATLAB基础 • MATLAB编程 • MATLAB矩阵运算 • MATLAB数值计算 • MATLAB可视化 • MATLAB应用实例
01
CATALOGUE
MATLAB基础
MATLAB简介
MATLAB定义
MATLAB应用领域
菜单栏
包括文件、编辑、查看、主页 、应用程序等菜单项。
命令窗口
用于输入MATLAB命令并显示 结果。
MATLAB主界面
包括命令窗口、当前目录窗口 、工作空间窗口、历史命令窗 口等。
工具栏
包括常用工具栏和自定义工具 栏。
工作空间窗口
显示当前工作区中的变量。
MATLAB基本操作
变量定义
使用变量名和赋值符号(=)定义变 量。
详细描述
直接输入:在 MATLAB中,可以直 接通过输入矩阵的元 素来创建矩阵。例如 ,`A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]`。
使用函数创建: MATLAB提供了多种 函数来创建特殊类型 的矩阵,如`eye(n)`创 建n阶单位矩阵, `diag(v)`创建由向量v 的元素构成的对角矩 阵。
使用bar函数绘制柱状图 ,可以自定义柱子的宽
度、颜色和标签。
使用pie函数绘制饼图, 可以自定义饼块的比例
和颜色。
三维绘图
01
02
03
04
三维线图
使用plot3函数绘制三维线图 ,可以展示三维空间中的数据
点。
三维曲面图
使用surf函数绘制三维曲面图 ,可以展示三维空间中的曲面
。
三维等高线图
汇报人:可编辑
2023-12-24
目录
• MATLAB基础 • MATLAB编程 • MATLAB矩阵运算 • MATLAB数值计算 • MATLAB可视化 • MATLAB应用实例
01
CATALOGUE
MATLAB基础
MATLAB简介
MATLAB定义
MATLAB应用领域
菜单栏
包括文件、编辑、查看、主页 、应用程序等菜单项。
命令窗口
用于输入MATLAB命令并显示 结果。
MATLAB主界面
包括命令窗口、当前目录窗口 、工作空间窗口、历史命令窗 口等。
工具栏
包括常用工具栏和自定义工具 栏。
工作空间窗口
显示当前工作区中的变量。
MATLAB基本操作
变量定义
使用变量名和赋值符号(=)定义变 量。
详细描述
直接输入:在 MATLAB中,可以直 接通过输入矩阵的元 素来创建矩阵。例如 ,`A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]`。
使用函数创建: MATLAB提供了多种 函数来创建特殊类型 的矩阵,如`eye(n)`创 建n阶单位矩阵, `diag(v)`创建由向量v 的元素构成的对角矩 阵。
使用bar函数绘制柱状图 ,可以自定义柱子的宽
度、颜色和标签。
使用pie函数绘制饼图, 可以自定义饼块的比例
和颜色。
三维绘图
01
02
03
04
三维线图
使用plot3函数绘制三维线图 ,可以展示三维空间中的数据
点。
三维曲面图
使用surf函数绘制三维曲面图 ,可以展示三维空间中的曲面
。
三维等高线图
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图像基本操作
进行图像的裁剪、缩放、旋转等基本操作,以满 足图像处理的需求。
图像处理特效
应用滤波、边缘检测、色彩空间转换等图像处理 技术,提升图像质量或提取图像特征。
程序设计与优化
05
M文件编程基础
M文件概述
01
M文件是MATLAB中用于存储代码和数据的文本文件,具有.m
扩展名。
脚本文件与函数文件
稀疏矩阵压缩
通过压缩存储方式节省内存空间。
稀疏矩阵运算
支持基本的四则运算和矩阵函数。
稀疏矩阵应用
在数值计算、图像处理等领域有广泛应用。
数值计算与函数分
03
析
多项式运算及函数拟合
多项式表示与运算
介绍如何在MATLAB中创建多项 式、进行多项式四则运算以及多
项式求值。
函数拟合方法
详细阐述最小二乘法、梯度下降法 等函数拟合方法,并给出相应的 MATLAB实现代码。
使用plot3、mesh、surf等函数 绘制三维曲线、曲面图。
三维图形视角调整
通过view、rotate等函数调整三 维图形的观察角度,以便更好地
展示数据特征。
三维图形样式设置
设置颜色映射、透明度、光照效 果等,提升三维图形的视觉效果
。
特殊图形绘制技巧
极坐标与对数坐标绘图
使用polar、semilogx、semilogy等函数绘制极坐标图和对数坐 标图,适应不同类型的数据展示需求。
使用`dsolve`命令求解常微分方程,使用 `pdepe`等命令求解偏微分方程,分析物理 现象和工程问题。
MATLAB高级功能
07
与应用
MATLAB编译器使用指南
MATLAB编译器介绍
进行图像的裁剪、缩放、旋转等基本操作,以满 足图像处理的需求。
图像处理特效
应用滤波、边缘检测、色彩空间转换等图像处理 技术,提升图像质量或提取图像特征。
程序设计与优化
05
M文件编程基础
M文件概述
01
M文件是MATLAB中用于存储代码和数据的文本文件,具有.m
扩展名。
脚本文件与函数文件
稀疏矩阵压缩
通过压缩存储方式节省内存空间。
稀疏矩阵运算
支持基本的四则运算和矩阵函数。
稀疏矩阵应用
在数值计算、图像处理等领域有广泛应用。
数值计算与函数分
03
析
多项式运算及函数拟合
多项式表示与运算
介绍如何在MATLAB中创建多项 式、进行多项式四则运算以及多
项式求值。
函数拟合方法
详细阐述最小二乘法、梯度下降法 等函数拟合方法,并给出相应的 MATLAB实现代码。
使用plot3、mesh、surf等函数 绘制三维曲线、曲面图。
三维图形视角调整
通过view、rotate等函数调整三 维图形的观察角度,以便更好地
展示数据特征。
三维图形样式设置
设置颜色映射、透明度、光照效 果等,提升三维图形的视觉效果
。
特殊图形绘制技巧
极坐标与对数坐标绘图
使用polar、semilogx、semilogy等函数绘制极坐标图和对数坐 标图,适应不同类型的数据展示需求。
使用`dsolve`命令求解常微分方程,使用 `pdepe`等命令求解偏微分方程,分析物理 现象和工程问题。
MATLAB高级功能
07
与应用
MATLAB编译器使用指南
MATLAB编译器介绍
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矩阵乘法:两个矩阵相乘 需要满足特定的条件,例 如E=A*B。
矩阵减法:两个相同大小 的矩阵可以进行减法运算 ,例如D=A-B。
矩阵的分解与特征值
详细描述
矩阵分解:将一个复杂的矩阵分 解为几个简单的、易于处理的矩 阵,例如LU分解、QR分解等。
特征值:矩阵的特征值是该矩阵 的一个重要的数值属性,可以用 于分析矩阵的性质和特征。
矩阵运算
介绍矩阵的创建、索引、算术 运算和逻辑运算等操作。
控制流
介绍if语句、for循环和while 循环等控制流结构的使用方法 。
02
MATLAB编程
变量与数据类型
01
02
03
变量命名规则
MATLAB中的变量名以字 母开头,可以包含字母、 数字和下划线,但不能包 含空格。
数据类型
MATLAB支持多种数据类 型,如数值型、字符型、 逻辑型和单元数组等。
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汇报人:可编辑 2023-12-26
目 录
• MATLAB基础 • MATLAB编程 • MATLAB矩阵运算 • MATLAB图像处理 • MATLAB数值分析 • MATLAB应用实例
01
MATLAB基础
MATLAB简介
MATLAB定义
MATLAB应用领域
MATLAB是一种用于算法开发、数据 可视化、数据分析和数值计算的编程 语言和环境。
函数编写
01
02
03
04
函数定义
使用`function`关键字定义函 数,指定输入输出参数。
函数体
在函数定义中编写实现特定功 能的代码。
函数调用
通过函数名和输入参数调用自 定义函数。
矩阵减法:两个相同大小 的矩阵可以进行减法运算 ,例如D=A-B。
矩阵的分解与特征值
详细描述
矩阵分解:将一个复杂的矩阵分 解为几个简单的、易于处理的矩 阵,例如LU分解、QR分解等。
特征值:矩阵的特征值是该矩阵 的一个重要的数值属性,可以用 于分析矩阵的性质和特征。
矩阵运算
介绍矩阵的创建、索引、算术 运算和逻辑运算等操作。
控制流
介绍if语句、for循环和while 循环等控制流结构的使用方法 。
02
MATLAB编程
变量与数据类型
01
02
03
变量命名规则
MATLAB中的变量名以字 母开头,可以包含字母、 数字和下划线,但不能包 含空格。
数据类型
MATLAB支持多种数据类 型,如数值型、字符型、 逻辑型和单元数组等。
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目 录
• MATLAB基础 • MATLAB编程 • MATLAB矩阵运算 • MATLAB图像处理 • MATLAB数值分析 • MATLAB应用实例
01
MATLAB基础
MATLAB简介
MATLAB定义
MATLAB应用领域
MATLAB是一种用于算法开发、数据 可视化、数据分析和数值计算的编程 语言和环境。
函数编写
01
02
03
04
函数定义
使用`function`关键字定义函 数,指定输入输出参数。
函数体
在函数定义中编写实现特定功 能的代码。
函数调用
通过函数名和输入参数调用自 定义函数。
matlab基本使用方法ppt课件
ppt课件.
31
例:
floor(2/3) round(2/3) floor(1./[1 2 3]) ceil(1/2) fix(1/3) floor(-1/3) mod(-2,-3) mod(2,-3) rem(2,-3)
ppt课件.
32
2.1.2 Matlab的数学运算符
运算操作符
符号(矩阵)
例:
logspace(0,2,3) logspace(1,2)
ppt课件.
18
3 由函数生成特殊矩阵
zeros(m,n): 产生m*n的全0矩阵; ones(m,n): 产生m*n的全1矩阵; rand(m,n): 产生均匀分布随机矩阵,元素
取值范围为0-1; randn(m,n): 产生正态分布的随机矩阵; magic(n): 产生n阶魔方矩阵; eye(m,n): 产生m*n的单位矩阵; diag(m): 产生以m向量为对角元素的对角阵
矩阵输入的方法
1. 直接输入矩阵。 2. 通过语句生成矩阵。 3. 由矩阵生成函数产生特殊矩阵。 4. 用户自己编写M文件产生矩阵。 5. 通过导入外部数据文件生成矩阵。
1 直接输入矩阵
(1) 矩阵中元素应用方括号括住。 (2) 每行内的元素间用逗号或空格隔开; (3) 行与行之间用分号或回车键隔开。 (4) 元素可以是数值或表达式。
ppt课件.
45
逻辑运算
Matlab的逻辑操作符主要有:
指令
含义
指令
含义
& (and) 与、和
| (or)
或
~ (not)
否、非
xor(a, b) (异或逻辑函数)
a,b对应元素同为0 或非0时,为0, 否则为1
数学建模MATLAB定稿第二讲程序设计省公开课一等奖全国示范课微课金奖PPT课件
n=0; for m=100:1000
flag=1; j=m-1; i=2; while i<=j & flag
if rem(m,i)==0 flag=0;
end
i=i+1; end if flag n=n+1; prime(n)=m; end
end prime %变量prime存放素数
第21页
四.函数文件
调用格式: A=input(提醒信息,选项); 注:‘s’选项,则允许用户输入一个字符串。 比如想输入一个人姓名,可采取命令
xm=input('What''s your name:','s')
【例2】 求一元二次方程a2 +bx+c=0根。
a=input('a=?'); b=input('b=?'); c=input('c=?'); d=b*b-4*a*c; x=[(-b+sqrt(d))/(2*a),(-b-sqrt(d))/(2*a)] 将该程序以aa.m文件存盘,然后运行aa.m文件。
【例1】 建立一个命令文件将变量a,b值交换。
e31.m文件:
a=1:9; b=[11,12,13;14,15,16;17,18,19]; c=a;a=b;b=c; a b
在MATLAB命令窗口中输入e31,将会执行该命令文件。
第6页
二.数据输入输出
第7页
二.数据输入输出
1. input函数:用于向计算机输入一个参数。
第14页
三.程序设计
(一)选择结构
2 switch语句
switch语句依据变量 或表示式取值不一样, 分别执行不一样语句。 其格式为:
建模培训matlab使用PPT课件
在信号处理中的应用
信号滤波
MATLAB提供了丰富的信号滤波频谱分析
利用MATLAB的FFT(快速傅里叶 变换)函数,可以对信号进行频谱 分析,提取信号的特征信息。
信号调制与解调
MATLAB可以用于信号的调制与解 调过程,实现信号的传输与处理。
在控制系统中的应用
系统建模
利用MATLAB的Simulink工具箱,可以对控制系 统进行建模,并进行仿真分析。
控制算法设计
MATLAB提供了多种控制算法,如PID控制、模糊 控制等,可用于设计控制系统。
系统稳定性分析
通过MATLAB的稳定性分析工具,可以对控制系 统进行稳定性评估和优化。
在机器学习中的应用
数据预处理
实时仿真
通过MATLAB与Simulink的集成,可以实现实时仿真和测试,提高开发效率。
与C/C的交互
MATLAB Coder
使用MATLAB Coder,可以将MATLAB代码转换为C/C代码,以便 在嵌入式系统或高性能计算环境中运行。
调用C/C代码
通过MATLAB的MEX函数或MATLAB引擎API,可以在MATLAB中 调用C/C代码,实现混合编程。
编写单元测试用例,对代码进行测试和验证,确保代码的正确
性和稳定性。
性能分析和优化
分析代码性能
使用MATLAB的性能分析工具,如Profiler,分析代码运行时间、 内存占用等性能指标。
优化算法
根据性能分析结果,优化算法和数据结构,提高代码执行效率。
并行计算
利用MATLAB的并行计算工具箱,实现多核处理器上的并行计算, 加速代码运行。
1980年代中
推出MATLAB 1.0,成为商业 化的数学软件。
Matlab入门教程(很齐全)PPT课件
1990年代
MATLAB成为工程和科学计算的标准工具,广泛应用于数学建模、算法开发、数据分析等领域。
1980年代初期
matlab发展史
matlab特点
MATLAB提供了交互式命令行窗口和编辑器,方便用户进行程序设计和调试。
交互式编程环境
MATLAB具有高效的数值计算和矩阵运算功能,适用于处理大规模数据和进行复杂数学运算。
强大的数值计算能力
MATLAB内置了丰富的绘图函数库,可以方便地将数据可视化,有助于分析和解决问题。
图形可视化
MATLAB提供了各种工具箱,如信号处理、图像处理、机器学习、控制系统等,可以扩展其应用领域。
丰富的工具箱
科学研究
MATLAB被广泛应用于物理学、化学、生物学、地球科学等领域的科研工作。
工程应用
要点一
要点二
GUIDE特点:GUIDE提供了一组交互式的界面控件,可以轻松地创建GUI界面,并支持M文件和C/C代码生成,使得用户可以轻松地扩展GUI功能。
GUIDE使用方法:使用GUIDE前需要先打开MATLAB,然后在命令窗口输入“guide”命令,即可打开GUIDE主界面。
要点三
GUI界面布局应该清晰、简洁、易于操作,使得用户能够快速完成操作。
界面布局
界面设计要素
选择合适的GUI控件,如按钮、文本框、菜单等,能够增强界面的交互性和可视化效果。
控件选择
色彩搭配应该和谐、自然,使得GUI界面更加美观易用。
色彩搭配
字体应该清晰易读,适应GUI界面的整体风格,使得用户能够轻松获取信息。
字体选择
06
matlab数据分析
导入数据
支持多种数据格式,如Excel、CSV等,方便用户快速导入数据
MATLAB成为工程和科学计算的标准工具,广泛应用于数学建模、算法开发、数据分析等领域。
1980年代初期
matlab发展史
matlab特点
MATLAB提供了交互式命令行窗口和编辑器,方便用户进行程序设计和调试。
交互式编程环境
MATLAB具有高效的数值计算和矩阵运算功能,适用于处理大规模数据和进行复杂数学运算。
强大的数值计算能力
MATLAB内置了丰富的绘图函数库,可以方便地将数据可视化,有助于分析和解决问题。
图形可视化
MATLAB提供了各种工具箱,如信号处理、图像处理、机器学习、控制系统等,可以扩展其应用领域。
丰富的工具箱
科学研究
MATLAB被广泛应用于物理学、化学、生物学、地球科学等领域的科研工作。
工程应用
要点一
要点二
GUIDE特点:GUIDE提供了一组交互式的界面控件,可以轻松地创建GUI界面,并支持M文件和C/C代码生成,使得用户可以轻松地扩展GUI功能。
GUIDE使用方法:使用GUIDE前需要先打开MATLAB,然后在命令窗口输入“guide”命令,即可打开GUIDE主界面。
要点三
GUI界面布局应该清晰、简洁、易于操作,使得用户能够快速完成操作。
界面布局
界面设计要素
选择合适的GUI控件,如按钮、文本框、菜单等,能够增强界面的交互性和可视化效果。
控件选择
色彩搭配应该和谐、自然,使得GUI界面更加美观易用。
色彩搭配
字体应该清晰易读,适应GUI界面的整体风格,使得用户能够轻松获取信息。
字体选择
06
matlab数据分析
导入数据
支持多种数据格式,如Excel、CSV等,方便用户快速导入数据
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
变量的使用
>>A=3; %无需声明,自动识别变量的类型;
%区分大小写; >>a='hello MATLAB'; >>a=5;
%新值代替旧值, 新值类型代替旧值类型;
>>A+a
ans= 8
%表达式的值赋给系统变量ans
2.1 变量及其赋值
>>A=3; >>a=‘hello MATLAB’; >>A A= 3 %查看变量A的当前数值
>> whos Name Size Bytes Class A 1x1 8 double array a 1x12 24 char array Grand total is 13 elements using 32 bytes
>>clearA %删除定义的变量 >> A ??? Undefined function or variable ‘A'. >> clear %删除定义的所有变量 >> whos
算术运算符
三、元素乘法 .*
两矩阵对应元素相乘,矩阵行列数相同 标量与矩阵相乘 >>x1=[2, 1, 0, 3, 5, 2]; >>x2=[3, 2, 2, 1, 4, 2]; >>y=x1.*x2 y= >>x1*x2 ??? Error using ==> mtimes Inner matrix dimensions must agree.
【例】 size、length函数 >>a=ones(4,6)*6 >>m=size(a) size函数返回变量的大小,即 >>len=length(a) 变量数组的行列数 >>b=1:5; length函数返回变量数组的最 大维数 >>length(b) >>c=b’ >>length(c)
二、矩阵及其元素的赋值
数组的分类
一维数组,也称为向量(vector) 。
行向量(row vector)、列向量(column vector)。
二维数组(矩阵matrix)。 多维数组。
有效矩阵:每行元素的个数必须相同,
每列元素的个数也必须相同。二、Fra bibliotek阵及其元素的赋值
1、数组的建立 直接构造 >>x=[0 2 3 6 7 8] >>x=[0,2,3,6,7,8] %方括号 %空格或逗号
2、矩阵的建立
>> x=zeros(1,N);
>>x=ones(1,N);
% x=[0 0 0 …… 0 ]
%x=[1 1 1 …… 1 ]
3、变量元素的标注
>>A = [1 2 3 ;4 5 6;7 8 9]; >>A(2,3) %显示矩阵的指定元素 ans= 6 >>size(A) ans= 3 3
直接构造 >>A = [12 62 93 -8 22; 16 2 87 43 91; -4 17 -72 95 6] A= 12 62 93 -8 22 16 2 87 43 91 -4 17 -72 95 6 利用内部函数构造特殊矩阵
构造特殊矩阵
函 数 功 能
ones
创建一个所有元素都为1的矩阵
3、变量元素的标注
行向量 列向量
a(2,1)=3
a(1,2)=2
b(3)=3
c(2)=2
元素与子数组的寻访与赋值 【例】一维数组元素与子数组的寻访与赋值 >>a=linspace(1,10,5) a= 1.0000 3.2500 5.5000 7.7500 10.0000 >>a(3) %寻访a的第3个元素 ans = 5.5000 >>a([1 2 5]) %寻访a的第1、2、5个元素组成的子数 组 ans = 1.0000 3.2500 10.0000
第二章 MATLAB 的基本语法
变量及其赋值 运算符与表达式 基本数学函数 M文件 程序控制结构
2.1 变量及其赋值
标识符用于标识变量名、常量名、函数名和文件名
一、标识符命名规则
标识符由字母、数字和下划线组成; 第一个字符必须是英文; 标识符中的英文字母大小写是有区别的;
所有运算定义在复数域上
乘方最高,乘除次之, 加减最低.
表达式按常规优先级顺序自左至右执行运算 括号可以改变运算的优先级 /, \对于标量运算和矩阵运算结果都不同
算术运算符
点运算 .* ./ .\ .^
两矩阵进行点运算是指它们的对应元素进行相关 运算,要求两矩阵的维参数相同
1 a 3
标识符的最大长度是有规定的
不同版本的系统规定不同:19个字符、31或63个字符 可调用namelengthmax函数得到系统规定长度
2.1 变量及其赋值
Matlab的数只采用习惯的十进制表示,可以带小数点和 负号;其缺省的数据类型为双精度浮(double)。 例如:3 -10 0.001 1.3e10 1.256e-6
8
a_2 =1 2
3 4
5 6
7 8
>> a_2([2 5 8]) =[10 20 30] a_2 = 1 3 20 7 10 4 6 30
>>a_2(:,[2 3])=ones(2) %双下标方式寻访并修改
a_2 = 1 1 10 1 1 1 7 30
二维数组可以“单下标”方式或“全下标”方式访问、赋值;
>>e=a*b; >>k=a.*b;
2 4
3 b 5 13 e 29 23 51
5 9 3 k 15 10 36
数学表达式
例:计算星球之间的万有引力
>> G = 6.67E-11; >> sun=1.987E30; >> earth = 5.975E24; >> d1=1.495E11; g1 = 3.5431e+022 % 引力恒量 % 太阳质量1.987×1030千克 % 地球质量5.975×1024千克 % 太阳和地球的距离1.495×1011米 % 太阳和地球的引力
冒号表达式e1:e2:e3 >>x=0:2:9; >>x=0:9; linspace(a,b,n)函数 >>x=linspace(0,10,5) x= 0 2.5000 5.0000 % x=[0 2 4 6 8] % x=[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
7.5000 10.0000
2、矩阵的建立
4、复数的赋值方式
复数的虚数部分用i或j表示 >>c=3+5i; %c=3+5*i 或 c=3+5j
5、特殊变量和函数
在matlab工作内存中,驻留了几个由系统本身在启动时
定义的变量,我们称为永久变量 永久变量用who指令是查看不到的,只可随时调用。 被0除不会中断,给出报警同时用inf或NaN给出结果。 用户只能临时覆盖这些预定义变量的值,Clear或重启 MATLAB可恢复其值。
a =1.0000 3.2500
5.5000
7.7500 10.0000
>>a(1:3) %寻访前3个元素组成的子数组 ans = 1.0000 3.2500 5.5000 >>a(3:-1:1) %由前3个元素倒序构成的子数组 ans = 5.5000 3.2500 1.0000 >>a(3:end) %第3个及其后所有元素构成的子数组 函数end作为参数使用,返回最后一个元素的下标 ans = 5.5000 7.7500 10.0000 >>a(3:end-1) ans = 5.5000 7.7500
a =1.0000 3.2500
5.5000
7.7500 10.0000
>>a(3)=0 %修改数组a的第3元素值为0 a= 1.0000 3.2500 0 7.7500 10.0000 >>a([2 5])=[1 1] a= 1.0000 1.0000 0 7.7500 1.0000
可以修改指定数组元素的值 一次可以修改多个数组元素的值 要修改的数组元素的个数应与送入数组的元 素个数相同
>> g1 = G*sun*earth/d1^2
数学表达式
例:[12 2 (7 4)] 3
>> (12+2*(7-4))/3^3
3
ans = 0.6667
例: 12 2 l g 5
si n 4
2.5 基本数学函数
类型 三 角 函 数 函 数 sin(x) asin(x) cos(x) acos(x) tan(x) exp(x) log(x) sqrt(x) 含
“全下标”方式赋值时,等号右边数组的大小必须等于原数
“单下标”方式赋值时,等号两边涉及的元素个数必须相等;
组中涉及元素构成的子数组的大小。
a_2 = 1 1 10 1
>>a_2(:,end)
ans = 7 30
1 1
7 30
>>a_2(end,:)
ans = 10 1 ans = 1 1 1 30
6 2 0 3 20 4
算术运算符
四、矩阵除法 /
B/A=B*inv(A) 五、矩阵元素除法
其中之一为标量
\
A\C=inv(A)*C ./ .\ >>a=3,b=4; >>y1=a/b; >>y2=a\b; >>y3=a./b;