电性能异常分析方法

电性不良分析方法

焊接好不好，就是看这层化合物是否长的合理，长的牢固。
锡
IMC��
Ni3Sn4
FPC铜
FPC镀镍 3-5um��
IMC层一般1-4um之间，只有形成一层稳定连续的 Ni3Sn4 的IMC层，才能保证焊接后足够的强度
Truly一般使用的FPC或PCB都是ENIG(化学镀镍金)的板，这种工艺的板镀镍
对于模组。分析无影像和异常，就是分析那个桥是断的，桥是怎么断的，天灾还是人祸？
信号在Sensor到终端要走那些路。（注：以目前最复杂的结构 ACF热压型号来讨论）。
分析无影像或异常不良的主要思路：
分段测量，缩小范围。
一个熟练的分析者必须具备的知识：
1 熟悉模组元件和结构和各部件的组装工艺。 2 了解上游物料(PCB,FPC 结构与制程）。 3 熟悉Sensor的工作原理。
开短路OK画面出现非黑屏等异常，一般考虑为ESD损伤, 也可通过Color bar测试， color bar测试是由sensor ISP 端产生的数据，如果画面正常，说明output端是没有问题的。模组损伤的部位一般是IC采集模块电路。
画面异常
colorbar
2 由于IC制程或别的原因，ESD保护二极管可能本生发生开路等问题。此类情况可能引发测试开路却画面正常的现象。
待续：
Sensor基础知识
1-1 分析通用流程 -COB
开短路/万用表二极管档测试原理
开短路测试(open short test)：测试芯片的封装情况。测试原理：
一般来说，手机模组感光芯片（属于CMOS工艺的芯片，比如台积电为OV代工制造的IC），在CMOS芯片的ESD防护电路设计中，其中一个环节为了防止I/O 端口与 VDD 或VSS 之间放电使相连的P, NMOS晶体管烧坏，在I/O pad 两侧加了首尾相接的二极管来泄放保护电路，正因为有这样的ESD防护机制，通过恒流测压的方法，给定一个电流阈值（一般都是100uA），在二极管达到这个大小的电流时候，测试出ESD防护二极管的正向压降值大小（0.4-0.8V）来确认整个回路是否导通，如果模组封装中PCB线路断开，金线断开都会造成高阻开路.

锂电池制作过程中常见异常及解决方案

锂电池制作过程中常见异常及解决方案一、浆料异常及解决方案异常1：沉降，粘度变化大原因：浆料不稳定的原因是吸水，粘接剂少，未分散好；解决方法：调整原材料选型，主要是考虑比表，粘度等，调整搅伴工艺（主要转速，线速度，时间等），调整粘结剂用量，控制环境水分。

异常2：固含量低原因：消耗NMP多，主要原因是正极比表大，正极径小，搅伴时间长，粘接剂固含量低；解决方法：调整搅伴工艺（主要转速，线速度，时间等），调整正极选型，调整粘结剂选型。

异常3：难过筛原因：大颗粒，主要原因是正极大颗粒，正极粘度高，吸水团聚；解决方法：控制材料颗粒，降低浆料粘度，防止吸水。

异常4：无流动性，变果冻原因：吸水，主要原因是正极水分高，正极PH高，正极比表大，NMP水分高，环境湿度大，粘结剂水分高；解决方法：控制环境湿度，控制原材料水分，降低原材料PH值。

二、辊压前极片异常解决方案异常1：颗粒原因：主要原因是有颗粒或团聚，原材料大颗粒，浆料粘度高，浆料团聚；解决方案：减少材料大颗粒，降低浆料粘度，控制吸水；异常2：裂纹原因：是极片内NMP挥发慢，烘箱温度高，涂布速度快；解决方法：降低前段烘箱温度，降低涂布速度；异常3：气泡原因：浆料有气泡主要是因抽真空不彻底，搁置时间短，抽真空时搅伴速度过快；解决方法：延长抽真空时间，加入表面活性剂消泡；异常4：划痕原因：主要是浆料粘度高，来料大颗粒，浆料团聚，涂布刀口有干料；解决方法：减少材料大颗粒，降低浆料粘度，控制吸水；异常5：拖尾原因：主要是粘度偏高或粘度偏低；解决方法：调整粘度；异常6：质量不稳定原因：浆料不稳定的主要原因是浆料吸水，粘结剂胶水用量少，未分散好，涂布设备波动；解决方法：控制吸水，调整设备，调整粘度；三、辊压后极片异常及解决方案异常1：断片，脆片原因：使用压实过高的原因有烘烤时间长，温度高，粘结剂胶水变性，极片吸水；解决方法：降低压实，极片烘烤时间缩短；异常2：白点原因：极片内层NMP挥发慢的原因是烘箱温度高，涂布速度快；解决方法：控制吸水（原材料，环境）；异常3：起皮，掉料原因：脱粉主要是材料水分敏感，极片存储环境湿度大；解决方法：控制吸水（原材料，环境）；四、电芯异常及解决方案异常1：电芯工艺，电芯卷绕过松负极过量比设计不合理，安全系数低，正负未包裹正极，正负极片距离不均匀等原因；解决方法：控制卷绕工艺一致性，提高负极过量化，修改正负极片长度设计，优化电芯制作工艺；异常2：正极，混料过程不均匀，解决方法：控制浆料一致性及涂布一致性；异常3：负极，局部区域量少，浸润性差，压实过高或过低，颗粒太大，有效嵌锂面积小，材料配向性差或导电性差，面密度过高，混料不均匀，粘接剂锂电胶水上浮等问题；解决方法：控制浆料一致性及涂布一致性，优化负极过量比，控制原材料颗粒，优化负极配比，优化负极面密度，优化锂胶水粘合剂型号；异常4：电解液，电导率低，粘度大，SEI膜阻抗大，电解液中有气泡，SEI膜不均匀等问题；解决方法：提高电解液电导率，降低电解液粘度，优选成膜添加剂，控制电解气泡，控制化成工艺，保证成膜一致性；异常5：隔膜，孔隙率低，隔膜对电解液浸润性差，孔隙分布不均匀等问题；解决方法：优选孔隙率适合的隔膜，提高电解液的浸润性，控制隔膜来料，保证一致性；异常6：充电制度，充电电流大，充电温度低，截止电压高，电芯内温度分布不均匀等问题；解决方法：小电流化成，适当降低环境温度，适当降低充电截止电压，提高极片过流能力（宽极耳）；五、电性能异常分析及解决方案异常1：平台低原因：电解液粘度大，电芯内阻大，放电电流大，环境温度低等问题；解决方法：电解液来料相关指标确认及优化，电芯内阻影响因素确认，控制环境温度及放电电流；异常2：容量低：原因：正极敷料量少，压实偏大，负极效率低，环境温度低，电芯吸水，电芯倍率差，电解液浸润性差等问题；解决方法：正极敷料量确认，正极压实及挥发确认，负极压实及首效确认，电芯倍率及测试环境温度等确认，拆解失效电池分板界面情况及影响因素；异常3：自放电大：原因：原材料杂质多，极片微粉多，极片分切毛刺大，隔膜孔隙率大等问题；解决方法：制程中各工序及设备控制，金属杂质来源查找并控制，各原材料的金属材质含量确认，隔膜及其他辅料性能确认；异常4：高温存储差：原因：电解液高温性能差，电芯水分含量偏高，正极残锂量高等问题；解决方法：电解液水分配方成分确认，电芯制程水分控制，正极残锂量确认；异常5：倍率差：原因：导电剂少，正极粘结性差，电芯内阻大，压实偏大，隔膜性能影响，电解液电导率低等问题；解决方法：配方及设计参数确认，电芯内阻相关因素确认，电芯制程的环境控制，拆解失效电池分析界面情况及影响因素；异常6：循环差：原因：负极析锂，过程吸水，隔膜透气性差，压实偏大，测试温度变化，注液量少，SEI膜成膜差等问题；解决方法：压实及注液量等影响因素确认，负极过量比优化，电芯倍率及测试环境温度等确认，拆解失效电池分析界面情况及影响因素；。

变、电室故障的判断、检查及处理模版

变、电室故障的判断、检查及处理模版一、故障判断：1. 变电站突然停电或部分停电2. 变电站电压异常（过高或过低）3. 变电站电流异常（过高或过低）4. 异常电气声音（如爆炸声、火花声等）5. 设备过热或冒烟6. 电气设备无法正常开关操作7. 外部输电线路发生意外（如倒塌、断裂等）8. 接地系统出现异常（如接地电阻升高）9. 其他异常情况二、检查步骤：1. 确定自身安全，戴好安全防护装备2. 检查设备运行状态：查看设备面板、指示灯、仪表等是否正常3. 检查电缆线路：检查电缆是否完好，有无破损、接触不良等情况4. 检查开关设备：检查开关机构是否正常动作、接触器是否粘连、触点是否烧焦等5. 检查绝缘：使用绝缘测试仪检测绝缘状况，判断是否存在漏电、击穿等现象6. 检查接地系统：检查接地电阻是否合格，防止接地异常导致的电击等安全问题7. 检查保护装置：检查各种保护装置是否正常运行，如差动保护、过电压保护等8. 检查传感器和信号：检查各种传感器及信号线路，确保传感器接线正确、传感器工作正常9. 测量电压和电流：使用测量仪器测量电压和电流，判断是否存在异常10. 检查并记录其他异常情况三、处理方法：1. 处理设备故障：根据具体故障情况，采取相应的维修措施，如更换损坏的零部件、修复接线等2. 处理电力故障：进行故障恢复操作，如切换备用电源、恢复电网供电等3. 处理安全隐患：如果发现存在严重安全隐患，需要及时采取措施确保人员安全，如疏散人员、隔离危险区域等4. 联系维修人员：如果自己无法解决故障，需要联系专业的维修人员进行处理5. 进行故障记录：记录故障的详细情况、处理方法以及处理结果，作为以后参考和经验总结以上是变电室故障的判断、检查及处理模版，希望对您有所帮助。

器件不良分析报告

器件不良分析报告1. 引言本文旨在对某器件不良情况进行分析，并提供解决方案。

该器件是一种重要的电子元件，广泛应用于各种电子产品中。

通过对不良情况的分析，可以帮助生产厂商改进质量控制流程，提高产品质量。

2. 不良情况描述在生产过程中，我们注意到该器件的不良率出现了明显的上升趋势。

表现为以下几种常见的不良情况：1.器件失效：一些器件会在使用过程中失效，无法正常工作。

2.电性能异常：部分器件的电性能出现异常，如电压波动、电流异常等。

3.尺寸不符合要求：部分器件的尺寸与设计要求不符，导致无法正确安装或连接。

4.外观不良：器件的外观存在缺陷，如划痕、凹陷等，影响整体产品的美观度。

3. 不良分析3.1 器件失效分析经过对失效器件的分析，发现多数失效是由于电路连接问题引起的。

在生产过程中，由于工人操作疏忽或设备故障，导致电路连接不稳定，从而使器件失效。

3.2 电性能异常分析电性能异常主要是由于器件内部元器件损坏引起的。

通过仔细观察异常器件，我们发现其内部的电容器存在质量问题，导致电性能异常。

3.3 尺寸不符合要求分析尺寸不符合要求主要是由于生产过程中的机械加工问题引起的。

经过测量分析，我们发现在某个加工工序中，机械设备存在一定的偏差，导致器件尺寸不准确。

3.4 外观不良分析外观不良主要是由于器件在运输过程中受到挤压、碰撞等外力作用所致。

而在生产过程中，由于包装材料和运输方式的不恰当，导致器件外观出现不良现象。

4. 解决方案4.1 器件失效解决方案为了解决器件失效问题，我们将加强对生产工艺的控制和管理。

引入自动化设备和质量检测工具，提高电路连接的稳定性，减少因人为操作引起的失误。

4.2 电性能异常解决方案针对电性能异常问题，我们将优化元器件的选用，并增加质量检测环节，确保电容器的质量符合要求。

同时，引入自动化生产线，提高生产效率和质量稳定性。

4.3 尺寸不符合要求解决方案要解决尺寸不符合要求的问题，我们将对关键加工工序进行优化和改进，确保机械设备的准确性和稳定性。

锂电池故障诊断的数据分析

锂电池故障诊断的数据分析锂电池故障诊断的数据分析锂电池是现代科技中广泛使用的一种能量储存设备，但它们也存在着故障和失效的风险。

为了及时发现和解决锂电池故障，需要进行有效的数据分析。

下面将以逐步思考的方式讨论如何通过数据分析来诊断锂电池故障。

第一步：收集数据首先，需要收集与锂电池性能相关的数据。

这些数据可以包括电池的电压、电流、温度以及充放电时间等信息。

同时，还可以收集与电池性能相关的环境数据，例如环境温度和湿度。

第二步：数据清洗和预处理在收集到数据后，需要对其进行清洗和预处理。

这包括处理缺失数据、异常数据和噪声数据。

可以使用统计方法或机器学习算法来处理这些问题，以确保数据的准确性和一致性。

第三步：特征提取接下来，需要从数据中提取有用的特征。

特征是描述数据的属性或特点，可以帮助我们更好地理解和分析数据。

对于锂电池故障诊断，可能需要提取诸如电池容量、内阻、充放电效率等特征。

第四步：特征选择在得到一系列特征后，需要进行特征选择以减少数据维度并保留最相关的特征。

特征选择可以基于统计方法（如相关性分析）或机器学习算法（如特征重要性评估）进行。

第五步：建立模型在特征选择完成后，可以选择适当的模型来进行锂电池故障诊断。

常用的模型包括决策树、支持向量机和神经网络等。

根据实际情况和数据特点，选择合适的模型进行建立。

第六步：模型评估和优化建立模型后，需要对其进行评估和优化。

模型评估可以使用交叉验证、ROC曲线和混淆矩阵等指标来进行。

如果模型表现不佳，可以通过调整模型参数、增加数据样本或使用其他优化方法来提高模型性能。

第七步：故障诊断和解决最后，根据建立好的模型，可以对新的锂电池数据进行故障诊断和解决。

根据模型输出的结果，可以判断电池是否存在故障，并采取相应的措施进行解决。

通过以上的步骤，我们可以利用数据分析来诊断锂电池故障。

这种方法可以帮助我们及时发现和解决电池故障，提高电池的可靠性和使用寿命。

同时，数据分析还可以为锂电池的设计和改进提供有价值的参考。

电路线路故障的原因和解决方法

电路线路故障的原因和解决方法电路线路故障是指电路中出现了异常的情况，导致电路无法正常工作。

这种故障可能会导致电路断开、短路、电压不稳定等问题，给设备带来损坏甚至危险。

本文将探讨电路线路故障的一些常见原因以及解决方法。

一、原因分析1. 电线老化：电线使用时间长了，绝缘层可能会老化，导致绝缘性能下降，容易发生漏电、短路等故障。

解决方法：定期检查电线的绝缘性能，如发现老化现象，及时更换电线。

2. 过载：当电路中的负载超过了电线或设备的额定电流时，容易导致线路过热、熔断器跳闸等故障。

解决方法：合理安排负载，不要超过电线或设备的额定电流。

如果需要连接较多的负载，可以考虑增加电线的截面积或增加供电设备的容量。

3. 短路：短路是指电路中两个不同相位或不同电压等级的导线直接接触，导致电流过大，容易引发火灾。

解决方法：检查电路中的导线是否有短路现象，及时修复或更换受损的导线。

4. 接触不良：电路中的连接点如果接触不良，会导致电流传输不畅，引起电压降低、线路不稳定等问题。

解决方法：定期检查电路的连接点，保证接触良好。

如果发现接触不良，可以使用专业的电路连接器或重新焊接连接点。

5. 电压不稳定：电路中的电压不稳定可能是由于供电设备故障、电源电压波动等原因引起的。

解决方法：检查供电设备是否正常工作，如发现故障应及时修复或更换。

如果电源电压波动较大，可以考虑安装稳压器或使用更稳定的电源。

二、解决方法1. 定期检查：定期检查电路线路，包括电线的绝缘性能、连接点的接触情况等，及时发现并解决问题。

2. 合理安排负载：不要超过电线或设备的额定电流，合理安排负载可以减少线路故障的发生。

3. 使用优质材料：选择优质的电线和连接器等材料，可以提高电路的可靠性和稳定性。

4. 安装保护装置：在电路中安装过载保护器、熔断器等保护装置，可以及时切断电路，保护电线和设备的安全。

5. 增加电源容量：如果负载较大，可以考虑增加电源的容量，保证电路供电稳定。

电子材料中的缺陷分析技术

电子材料中的缺陷分析技术随着现代电子技术的发展，新型电子材料得到越来越广泛的应用。

然而，电子材料在制备和使用过程中难免会存在一些缺陷，如载流子陷阱、氧化物缺陷等，给电子材料的性能带来不利影响。

因此，如何对电子材料中的缺陷进行准确、快速的分析就显得尤为重要。

一、概述电子材料中的缺陷分析技术主要针对电子材料（如半导体材料、金属材料等）中的各种缺陷进行分析和研究。

缺陷是指材料中某个位置发生的、对材料性能造成不利影响的结构异常or 组成异常。

在电子材料的研究和开发过程中，缺陷分析技术发挥着重要的作用。

通过对电子材料中的各种缺陷进行分析，可以快速地确定缺陷的特性和数量，从而指导制备和应用的工艺、提高电子材料的性能和可靠性。

二、缺陷的种类电子材料中常见的缺陷主要包括载流子陷阱、界面和界面状态、氧化物缺陷、晶格缺陷等。

1. 载流子陷阱载流子陷阱是指半导体中产生的非平衡电荷与材料表面或内部缺陷相互作用后，在固定的位置积累起来的电荷挡位。

例如，在金属-半导体结中，由于倾斜结，使得导电电子在跨越倾斜结时增加了能量，产生了激发态，使得空穴在金属侧导致了载流子的积累。

2. 界面和界面状态界面是指不同材料相互接触的表面，通常还会产生很多界面状态，其能量高于单个材料中电子能级，而低于能量势垒。

界面状态常见于氧化物-半导体界面，它们的存在可能导致令人关注的陷阱效应。

在晶体生长过程中，同样存在界面状态问题。

结晶时晶体生长速度不同，会导致晶体表面出现缺陷。

3. 氧化物缺陷热氧化过程中，本来平滑的表面会产生氧化物、氧化或还原区域的缺陷。

晶管中的氧化物层会导致不良性带反转效应，降低了器件深度以及表面载流子的浓度。

4. 晶格缺陷晶格缺陷主要包括点缺陷、线缺陷和面缺陷等。

其中点缺陷包括空穴和杂质原子（如硅和钒等）在芯片中的杂质分布。

三、缺陷分析技术为了确定电子材料中的缺陷特性和数量，需要采用切实可行的分析技术。

1. X射线衍射X射线衍射是一种常用的材料表征技术，通过衍射数据分析，可以确定材料在原子尺度上的结构。

《电路故障分析》课件

03
电路故障的检测方法
直接观察法
总结词
通过观察电路的外观和连接情况，检查是否有明显的损坏或异常。
详细描述
直接观察法是最基本的一种检测方法，主要通过观察电路板、元件、连接线等是否有明显的烧焦、断裂、脱落等现象，以及是否有异常的气味或烟雾等。
电阻测量法
总结词
使用万用表测量电路中各个点的电阻值，判断是否有开路、短路或元件损坏。
例如，电路中的电阻值、电容值或电感值可能因为设计不当而偏离预期值，导致电路性能不稳定或出现故障。
制造工艺问题
制造工艺问题可能导致电路元件的质量不稳定或性能不佳，从而引发电路故障。
例如，焊接不良、元件组装不当或材料缺陷等制造工艺问题都可能导致电路性能下降或出现故障。
环境因素
环境因素也可能对电路的性能和稳定性产生影响，从而引发故障。
例如，温度、湿度、气压、电磁干扰等环境因素可能会影响电路元件的性能，从而导致电路故障。
人为因素
人为因素也可能导致电路故障，例如错误的操作、维护不当或人为损坏等。
错误的操作可能导致电路元件的损坏或性能下降，维护不当也可能导致电路元件的腐蚀或失效。此外，人为损坏也是导致电路故障的一种常见原因。
在电源故障的情况下，需要检查电源的电压、电流和稳定性，以及电源连接和负载情况，以确定故障原因并采取相应的措施进行修复。
信号传输故障实例
总结词
信号传输故障通常表现为信号失真、信号中断或信号延迟。
详细描述
信号传输故障可能是由于线路损耗、电磁干扰或信号不匹配等原因引起的。在信号传输故障的情况下，需要检查传输线路和信号质量，以及信号源和接收器的匹配情况，以确定故障原因并采取相应的措施进行修复。

电性能异常分析

5、片子本身的问题或清洗不干净、
刻蚀对电性能的影响一般体现在：漏电和RS两方面其它电性能参数的恶化基本上都是这两个方面引起的在刻蚀这一道，漏电的发生通常有以下原因：
如下：
2、碱液不彻底，留、碱液不彻底，有残余的多孔硅 3、清洗不干净，杂、清洗不干净，质离子附在表面，这质离子附在表面，和去离子的流量和酸洗槽的浓度有关
丝印
1、漏浆边缘漏浆等于我们电池片直接用导线连接电池的正负极，造成电池的短路，RSH为个位数，RS为负值（等于刻蚀没刻通）。 2、虚印、断线、缺印使电池片电阻增加，RS变大，ISC变小。 3、铝背场重量开压受影响，值UOC变小。
谢谢
未刻通
• RSH小、漏电大。小漏电大。
dianxing
ISC 稍小
过刻
RS大大 FF小小
RS 大 FF 小 RS H小
烧穿
漏电大
RS 大 FF 小
未烧透
RSH大大或正常
漏电正常
如： 1、没刻通 2、正面（铝背场）被污染正面（铝背场）
的原因
漏电大
3、边缘漏浆、
4、烧穿、
1、刻蚀不良，在药刻蚀不良，刻蚀不良液寿命后期可能会出现
裂纹片：并联小、漏电大。黑芯片：（材料问题）开压、电流都很低。过刻或叠片：叠片部分方阻很大，PN 结没了。注测电阻，需调节，注:测电阻，需调节， I=0.910, 然后测然后测P P 最好在1-3之间，2最好。若： P太小、（掺杂大、金属离子太多），则易出现黑芯片。 P太大、扩散不好做，串联电阻有点大
原材料/ 黑芯片
• 开压和短路电流小,FF略小，串联电阻正常。
擦拭

电机故障诊断方法

电机故障诊断方法
除了基于机器学习的电机故障诊断方法，还有其他一些常见的电机故障诊断方法，包括：
1.电流分析法：通过对负载电流幅值、波形的检测和频谱分析，
诊断电机故障的原因和程度。

例如，通过检测交流电动机的电流，进行频谱分析来诊断电机是否存在转子绕组断条、气隙偏心、定子绕组故障、转子不平衡等缺陷。

2.振动诊断：通过对电动机的振动检测，对信号进行各种处理
和分析，诊断电机产生故障的原因和部位，并制定处理办法。

3.绝缘诊断：利用各种电气试验和特殊诊断技术，对电动机的
绝缘结构、工作性能和是否存在缺陷做出结论，并对绝缘剩余寿命做出预测。

4.声音分析：一种通过分析电机运行时产生的声音信号来诊断
故障的方法。

由于电机在故障状态下会产生不同于正常运行的声音，通过声音分析可以判断电机是否存在异常。

例如，当电机轴承磨损时，会产生明显的噪音，通过声音分析可以识别和定位轴承故障。

5.绕组电阻测量技术：绕组电阻测量是一种简单而有效的电机
故障检测技术。

通过测量电机绕组的电阻值，可以判断是否存在断路或短路等故障。

6.红外检测技术：利用红外检测仪对电机进行非接触式检测，
可以发现电机内部的热异常和局部过热现象，从而判断电机是否存在内部故障。

7.油膜电阻测试技术：通过在电机内部注入一定量的导电油，
测量油膜的电阻值和电导率，可以判断电机内部的绝缘性能和是否存在内部短路等故障。

这些方法可以单独使用，也可以结合使用，以实现对电机故障的全面诊断和排除。

电子元器件中的异常问题分析与解决方法

电子元器件中的异常问题分析与解决方法电子元器件是现代电子技术的重要组成部分，广泛应用于各种电子设备和系统中。

然而，在电子元器件制造和使用过程中，常常会出现各种异常问题，如焊接不良、静电击穿、氧化腐蚀等。

本文将从异常问题分析和解决方法两个方面介绍电子元器件中的一些常见异常问题和相应的解决方法。

一、异常问题分析1. 焊接不良焊接不良是电子元器件中常见的问题之一。

当焊接点接触不良或焊接质量不好时，会导致元器件性能下降或失效。

焊接不良的原因主要有以下几种：(1) 焊接温度不足，导致焊接点未能完全熔化和结合。

(2) 焊接时间太短，导致焊接点没有充分熔化和结合。

(3) 焊接点表面不干净，存在氧化物或污垢等，导致焊接不牢固。

(4) 焊接点设计不合理，焊接面积太小或焊接位置不当，容易出现焊接不良。

2. 静电击穿静电击穿是指电子元器件因受到静电场的影响而导致烧毁或失效的现象。

在现代电子制造过程中，静电击穿已成为电子元器件的重要故障之一。

静电击穿的原因主要有以下几种：(1) 电场强度过大，导致电子元器件内部断裂或击穿。

(2) 静电电荷在元器件表面聚集，导致表面受到静电击穿。

(3) 经过高速移动的物体会带电，当物体与元器件接触时，会将静电荷传递到元器件上，造成静电击穿。

3. 氧化腐蚀氧化腐蚀是电子元器件中的另一个常见问题。

当元器件表面被氧化或腐蚀时，会导致元器件性能下降或失效。

氧化腐蚀的原因主要有以下几种：(1) 暴露在潮湿环境中的元器件容易受到氧化腐蚀的影响。

(2) 暴露在酸性或碱性环境中的元器件容易受到化学腐蚀的影响。

(3) 元器件表面存在污垢或化学物质，容易引起氧化腐蚀。

二、解决方法1. 焊接不良的解决方法(1) 控制焊接温度，保证焊接点充分熔化和结合。

(2) 延长焊接时间，使焊接点有足够的时间熔化和结合。

(3) 在焊接前清洗焊接点表面，去除污垢和氧化物。

(4) 设计合理的焊接点，保证焊接面积充足且位置合理。

2. 静电击穿的解决方法(1) 安装静电保护设备，防止静电对元器件造成损害。

电池性能分析测试方案

电池特性测试和分析电池性能测试方案方案技术白皮书电池充放电特性分析电池充放电测试：1，确定电池操作时间，创建放电设定列表2，理解充电过程，创建充电进程表，确定对电池过充的对应 3，标定电池充电循环次数直到电池失效 4，了解电池操作时温度的影响 5，不恒定负载条件下的电池特性的变化小容量电池的标定建立放电TSP 脚本我们的SMUs是测试电池放电和充电配置的极好的解决方案。

作为一种负载，SMU可以吸收电池放电。

作为一个电源SMU可以向一个可充电的电池充电。

2450有一个执行电池放电循环的脚本。

SMUs可以产生和输出非常低的电流，因此用于操作小型便携式设备、远程传感器或植入式医疗设备的电池可以以非常低的电流，这是电池在产品生命中大部分时间需要达到的水平。

不稳定负载对电池寿命的影响大多数设备没有一个稳定的负载电流状态。

给大家看个实例，蓝色曲线代表一个恒定的电流放电。

红色曲线是一个动态负载放电曲线，它的负载从30uA到25mA，每个月只有50毫秒。

看看电池电压下降的速度有多快，因为单个负载电流脉冲只产生一个月。

次电池供电装置低功耗测量所面临的挑战：直流耗电特性，与其工作状态密切相关。

首先电池供电通常需要长时间工作，以避免频繁更换电池造成的系统不稳定和额外的人工开销。

比如某个工业现场，希望在厂房安装环境监控传感器，该传感器的设计寿命是12个月，预计平均直流功耗小于80uW。

如果使用4V纽扣电池供电，计算可知：平均电流 = 80uW / 4V = 20uA为达到12个月使用时常，所需要的总电池容量为：20uA x 24 x 365 = 175.2mAh80uW 分配到每一个功能单元的功耗如下表所示：功能模块功耗预算传感器:温湿度传感器14uW 17.5%射频: 低功耗蓝牙Tx/Rx12uW 15% 电源管理单元20uW 25%微处理器: (MCU + 内存+ 外围芯片 + 晶振)34uW 42.5%将功耗转变为电流值，分解到每一个模块上，可以看到每个功能单元所消耗的电流值都非常微小。

电气故障种类划分与排查分析方法ppt课件(52张)

通过调查研究，一般说来，具有外特征直观性一类故障可找出；对较熟悉的电气设备的电路还可大致确定故障范围
2020/9/9
17
电路分析确定故障范围与故障点
复杂电气设备的电路，应根据电气控制关系和原理图，分析确定故障的可能范围，查找故障点。
电气设备的电路总是由主电路和控电路两部分构成，主电路故障一般简单、直观、易于查找，其复杂性主要表现在控制电路上。
穿、性能变劣。
2020/9/9
4
电气故障种类
1.电源故障：缺电源、电压、频率偏差、极性接反、相线和中性线接反、缺一相电源、相序改变、交直流混淆。
2.电路故障：断线、短路、短接，接地、接线错误。 3.设备和元件故障：过热烧毁、不能运行、电气击
穿、性能变劣。
2020/9/9
5
电气故障的原因与分析处理
序
在实际工作中，我们会遇见不同的电气故障，电气故障的产生是千奇百怪的，排除故障的方法及方式只能根据故障的具体情况而定，也没有什么严格的模式及方法，对部分维修人员来说会感到困难，在排除故障的过程中，往往会走不少弯路，甚至造成较大损失。作为一名维修电工来说，在遇到电气故障时，能准确查明故障原因，合理正确地排除故障，对提高劳动生产率，减少经济损失和安全生产都具有重大意义。
同一种故障形式，故障的原因多种多样可能是电源故障，也可能是电路故障或者是设备和元件故障
等
2020/9/9
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故障大致可分为两大类
①具有外特征直观性的故障。如电动机、电器明显发热，冒烟，散发焦臭味，线圈变色，接触点产生火花或异常，熔断器断开，断路器跳闸等
这类故障往往是电动机，电器绕组过载，线圈绝缘下降或击穿损坏，机械阻力过大或机械卡死，短路或接地所致

电能计量异常分析及防范措施

电能计量异常分析及防范措施摘要:电能表能否准确计量，事关供电企业与客户的切身利于，准确的电能计量不仅可以维护供电企业利益，还可为公司树立公平公正的企业形象。

伴随经济发展，我们的生活越来越离不开电，供电量每年都在增加，与此同时计量纠纷问题也越来越凸显，这加大计量维护人员的工作量，同时也提高对计量人员技术要求。

本文主要通过结合实际生活案例，总结计量异常常见情况及其解决措施。

关键词:计量纠纷，窃电，防范措施，错误接线Abnormal energy metering analysis and preventive measuresXiaoShuWen（Yunnan Hailite Electrical Automation Co., Ltd. Lincang 577000,China）Abstract:Whether the electricity meter can be accurately measured is related to the immediate benefit of power supply enterprises and customers. Accurate electricity measurement can not only safeguard the interests of power supply enterprises, but also establish a fair and just corporate image for the company. With the economic development, our life is more and more inseparable from electricity, electricity supply is increasing every year, at the same time, the problem of measurement disputes is more and more prominent, which increases the workload of metering maintenance personnel, but also improve the technical requirements for metering personnel. This paper mainly through the combination of real life cases, summarizes the common measurement anomalies and their solutions.Key words: measurement dispute, electric theft, preventive measures, wrong wiring0 引言在经济突飞猛进发展的今天，电走进千家万户，点亮万家灯火，大大方便人们生活，解决企业发展动力问题，推进社会智能化发展，伴随用电量的与日俱增，计量纠纷问题也越来越严峻，这其中有设备的问题，也有人为的原因。

物理电路故障判断技巧

物理电路故障判断技巧1.观察电路的外观：首先检查电路的外观，包括线路的布局、连接线的插拔情况、元器件的外观是否损坏等。

如果有烧焦或烧毁的痕迹，可能表明有明显的电路故障。

2.使用万用表进行测量：使用万用表可以测量电路中的电压、电流和电阻等参数，以判断电路是否正常工作。

比如可以测量电源电压是否正常，电路中的电流是否存在异常，元器件之间的电阻是否符合要求等。

3.利用电路分析方法：通过对电路中各元器件参数的分析，可以判断故障的位置和原因。

例如，可以利用欧姆定律和基尔霍夫定律等方法，推导出电流和电压之间的关系，从而识别故障点。

4.使用示波器观察波形：示波器是一种常用的测试仪器，可以用来观察电路中的信号波形。

如果波形出现异常，例如波形失真、变形、幅值异常等，可能表明电路中存在问题或故障。

5.使用信号发生器进行测试：信号发生器可以产生一定频率和幅度的信号，通过在电路中注入该信号，可以观察电路的响应和输出是否正常，以判断电路中的问题。

6.分部故障检测法：首先将电路分成几个部分，逐个检测各个部分的工作情况。

通过逐步排除可以确定故障点所在的部分，然后进一步检测排除该部分中元器件的问题，最终找出故障原因。

7.使用短路/断路检测工具：短路和断路是最常见的电路故障，可以使用短路/断路检测工具，如电路测试笔或电路测试仪等，逐步测量电路中的连接线和元器件，以确定是否存在短路或断路。

8.利用故障诊断仪器：还可以使用专门的故障诊断仪器，如谐波分析仪、寻址仪、红外线测温仪等，通过对电路的不同特性进行测试和分析，进一步确定故障点所在。

9.耐压测试：有些电路故障可能与绝缘性能有关，使用绝缘测试仪对电路的绝缘性能进行测试，可以排查与绝缘性能相关的故障。

总之，物理电路故障判断技巧需要结合理论知识和实践经验，通过观察、测量、分析和排查等方法，逐步缩小故障范围，找出故障原因，最终修复电路故障。

电力系统中的电能质量监测与分析方法

电力系统中的电能质量监测与分析方法在当今社会，电力系统的稳定运行对于各个领域的正常运转至关重要。

电能质量的优劣直接影响着电力设备的性能、使用寿命以及生产效率。

因此，对电能质量进行有效的监测与分析是保障电力系统可靠运行的关键环节。

电能质量问题的产生原因多种多样。

一方面，电力系统中的非线性负载，如电力电子设备、电弧炉等，会导致电流和电压的波形发生畸变，产生谐波。

另一方面，电力系统中的故障、雷击、开关操作等暂态事件也会影响电能质量。

此外，供电电压的波动、三相不平衡等问题也较为常见。

电能质量监测是获取电能质量信息的重要手段。

监测设备通常包括传感器、数据采集单元和数据传输单元等。

传感器用于测量电压、电流等电气量，数据采集单元将传感器采集到的数据进行数字化处理，而数据传输单元则将处理后的数据传输到监测中心。

在监测点的选择上，需要综合考虑电力系统的结构、负载分布以及可能出现电能质量问题的区域。

一般来说，在变电站的母线、重要的用户进线端以及关键的电力设备附近设置监测点，能够较为全面地获取电能质量信息。

电能质量的分析方法众多，其中谐波分析是一项重要内容。

快速傅里叶变换（FFT）是常用的谐波分析方法，它能够将时域信号转换为频域信号，从而确定各次谐波的含量和相位。

但 FFT 存在频谱泄漏和栅栏效应等问题，为了提高谐波分析的精度，一些改进的算法如加窗FFT 被广泛应用。

电压波动和闪变的分析也是电能质量分析的重要方面。

电压波动通常用相对电压变动值 d 来表示，而闪变则通过视感度系数来评估人眼对电压波动的敏感程度。

常用的分析方法包括平方检测法、有效值检测法等。

三相不平衡的分析则需要计算三相电压或电流的不平衡度。

常用的方法有对称分量法，将不平衡的三相量分解为正序、负序和零序分量，从而定量评估三相不平衡的程度。

电能质量的评估指标众多，包括电压偏差、频率偏差、谐波含量、电压波动和闪变、三相不平衡度等。

综合运用这些指标，可以对电能质量的整体状况进行全面评估。

动力电池性能异常衰减的原因及机理分析

动力电池性能异常衰减的原因及机理分析陈永胜;孙焕丽;毛俊【摘要】通过对搭载在一汽某款插电式混合动力乘用车上行驶不同里程的两个电池包的性能数据分析发现:续航行驶里程较短的电池包容量和一致性比续航行驶里程较长的电池包差.对电池包中单体电池电压的极差和标准差等数据进行进一步分析,确认里程短电池包中第65号单体性能异常.用内短路预测方法,从机理层面确定该单体出现内部微短路.个别电池短路影响了电池包容量性能.%The performance of two PHEV battery packs on different mileage was analyzed. The results show that the short mileage battery pack capacity and consistency are not as good as the long mileage battery pack. By analyzing the voltage range and standard deviation, it is found that No. 65 cell performance is abnormal of short mileage pack. Using the method of advanced internal short-circuit prediction, it is determined that the internal short-circuit of No. 65 cell is the fundamental reason leading to the abnormal attenuation and inconsistency of the performance of the short mileage battery pack.【期刊名称】《电源技术》【年(卷),期】2019(043)004【总页数】4页(P654-657)【关键词】电池系统;异常衰减;不一致性【作者】陈永胜;孙焕丽;毛俊【作者单位】中国第一汽车股份有限公司新能源开发院,吉林长春 130011;中国第一汽车股份有限公司新能源开发院,吉林长春 130011;中国第一汽车股份有限公司新能源开发院,吉林长春 130011【正文语种】中文【中图分类】TM912随着技术逐渐成熟、成本大幅下降以及激励政策和油耗法规等因素的综合影响，锂离子电池在今后5到10年仍将是主流动力电池。

电池异常检测与识别技术研究

电池异常检测与识别技术研究电池是现代社会中不可或缺的能源储存设备，广泛应用于移动设备、电动汽车、储能系统等领域。

然而，由于电池本身的特性和使用环境的不确定性，电池异常问题时有发生。

电池异常不仅会影响设备的正常运行，还可能导致安全事故和经济损失。

因此，研究和发展电池异常检测与识别技术具有重要意义。

一、背景介绍随着移动设备和新能源汽车市场的快速发展，对高性能、高安全性的电池需求越来越大。

然而，在实际使用中，由于制造工艺、材料缺陷等原因，很难保证每一颗电池都是完全一致且没有缺陷的。

此外，在充放电过程中，由于温度变化、过充过放等原因也可能导致电池出现异常。

二、常见的电池异常问题1. 容量衰减：随着充放次数增加或使用时间延长，部分材料会发生化学变化导致容量衰减。

2. 内阻增加：电池内部的材料老化、电解液的分解等原因会导致电池内阻增加，从而影响电池的放电性能。

3. 温度异常：过高或过低的温度会导致电池性能下降，甚至引发热失控等安全问题。

4. 电压异常：过高或过低的电压会影响设备正常工作，甚至损坏设备。

三、现有的电池异常检测与识别技术1. 传统方法：传统方法主要依靠对电池参数进行监测和分析，如测量容量、内阻、温度和电压等参数，并与标准值进行比较。

然而，传统方法往往只能检测到明显异常，并且对于隐蔽性较强的异常很难发现。

2. 数据驱动方法：数据驱动方法主要基于大数据分析和机器学习技术，通过对大量实际使用数据进行训练和建模，实现对不同异常情况下的特征提取和识别。

这种方法可以提高检测准确率和灵敏度，并且可以实时监测多种不同类型的异常。

3. 物理模型方法：物理模型方法主要基于电池的物理特性和数学模型，通过建立电池的数学模型，对电池的运行状态进行预测和识别。

这种方法可以提供更加精确和准确的异常识别结果，但需要较为复杂的建模过程和较高的计算资源。

四、未来发展方向1. 多参数联合分析：目前大多数电池异常检测方法只基于单一参数进行分析，未来可以通过多参数联合分析，提高异常检测的准确性和可靠性。

瓷介电容器的电性能测试与分析方法

瓷介电容器的电性能测试与分析方法瓷介电容器是一种常见的电子元器件，用于存储电能并调节电流。

瓷介电容器主要由瓷介质和两个电极组成，其电性能测试与分析对于保证其正常运行及性能的有效发挥至关重要。

本文将介绍瓷介电容器电性能测试与分析的一些常用方法和步骤，以便更好地理解和评估该元器件的质量和性能。

首先，瓷介电容器的电性能测试应包括容量测试、介质损耗测试以及绝缘电阻测试。

容量测试是评估瓷介电容器储存电荷能力的关键测试。

常用的测试方法是使用恒定电压，通过测量在给定电平下的充电和放电时间来计算电容量。

通常，测试使用的电压根据电容器的额定电压来选择，以确保在安全范围内进行测试。

其次，介质损耗测试是评估瓷介电容器中电能转换损耗的方法。

这种测试主要用于评估瓷介电容器的性能稳定性和损耗程度。

通常，介质损耗测试使用变压器和恒定频率的交流电流来完成。

通过测量在给定电压和不同频率下的功率损耗，可以计算出介质损耗的值，并评估其在不同频率下的性能。

绝缘电阻测试是评估瓷介电容器绝缘性能的基本测试方法之一。

该测试旨在评估电容器与外部环境之间的绝缘能力。

常用的测试方法是使用恒定电压，并测量在给定时间内的电容器绝缘电阻。

绝缘电阻测试通常在室温下进行，并可以根据需要进行不同电压下的测试，以确保瓷介电容器的绝缘能力满足应用要求。

在进行瓷介电容器的电性能测试中，需要使用一些仪器和设备来完成各种测试。

例如，对于容量测试，可使用数字电桥或LCR仪来测量电容器的容量值。

对于介质损耗测试，可使用复合桥电路或频谱分析仪来测量电容器在不同频率下的损耗值。

而对于绝缘电阻测试，常用的仪器包括万用表或绝缘电阻测试仪。

除了测试，对于瓷介电容器的电性能进行分析也是重要的。

通过分析测试结果，可以了解电容器的质量和性能，并进一步评估其在实际应用中的可靠性。

在进行分析时，需要考虑以下几个关键参数：容量、介质损耗、绝缘电阻和温度稳定性。

容量是瓷介电容器最重要的性能参数之一，它直接影响电容器的电荷储存和释放能力。

《基于机器学习的用电异常分析模型的研究与应用》

《基于机器学习的用电异常分析模型的研究与应用》一、引言随着电力需求的持续增长和智能电网的不断发展，用电异常监测和管理已成为保障电力系统稳定运行、降低能源浪费和预防安全事故的重要环节。

传统的用电异常分析方法往往依赖于人工巡检和经验判断，不仅效率低下，而且易受人为因素影响。

近年来，机器学习技术的快速发展为用电异常分析提供了新的解决方案。

本文旨在研究基于机器学习的用电异常分析模型，探讨其应用及其在实际电力系统中的效果。

二、机器学习在用电异常分析中的应用1. 数据预处理在进行用电异常分析前，需要对电力数据进行预处理。

这包括数据清洗、缺失值处理、数据标准化等步骤，以保证数据的准确性和可靠性。

机器学习算法能够自动识别并处理数据中的噪声和异常值，提高数据的可用性。

2. 特征提取与模型构建在用电异常分析中，特征提取是关键步骤。

机器学习算法可以通过对电力数据的时序性、周期性、波动性等特征进行提取，构建出能够反映用电行为的特征向量。

在此基础上，可以构建分类、聚类、回归等机器学习模型，用于识别用电异常。

3. 模型训练与优化模型训练是机器学习用电异常分析的核心环节。

通过大量历史电力数据的训练，机器学习算法能够学习到正常用电模式和异常用电模式之间的差异，从而构建出能够准确识别用电异常的模型。

在模型训练过程中，还需要通过交叉验证、参数调优等技术对模型进行优化，以提高其性能和泛化能力。

三、用电异常分析模型的应用1. 电力系统监测用电异常分析模型可以应用于电力系统的实时监测。

通过监测电力数据的实时变化，及时发现用电异常，如电压波动、电流突变等，从而及时采取措施，避免电力事故的发生。

2. 能耗分析与节能降耗用电异常分析模型还可以用于能耗分析和节能降耗。

通过对历史电力数据的分析，发现用电过程中的浪费现象和不合理行为，提出节能降耗的方案和措施，降低企业的能源成本。

3. 故障诊断与预警用电异常分析模型还可以用于故障诊断与预警。

通过对电力数据的分析和挖掘，发现设备故障的先兆和趋势，及时进行维修和更换，避免设备损坏和安全事故的发生。