ADC效能评估方法分析与建模
基于ADC和层次分析法的指挥所通信装备效能评估模型构建
基于ADC和层次分析法的指挥所通信装备效能评估模型构建温广杰;钟京立;谢健【摘要】For the practical problem that effectiveness development of command post communication equipments can direct⁃ly affect information communications commanded by the commander,in combination with the characteristics of command post communication equipments,three effectiveness evaluation models were established by using the method of combining with ADC and analytic hierarchy process (AHP),to further develop the effectiveness quantitative evaluation of the command post communi⁃cation equipments. The research results can provide a reference for construction and development of command post communica⁃tion equipments.%针对指挥所通信装备效能发挥直接影响指挥员指挥信息通联的实际问题,结合指挥所通信装备特点,采用ADC和层次分析法相结合的方法建立了可靠性、可信性和能力三种效能评估模型,为进一步开展指挥所通信装备效能定量评估。
研究结果可为指挥所通信装备建设发展提供参考。
【期刊名称】《现代电子技术》【年(卷),期】2015(000)019【总页数】3页(P37-39)【关键词】指挥所;通信装备;效能评估;层次分析法【作者】温广杰;钟京立;谢健【作者单位】中国人民解放军96647部队,江西南昌 330011;国防信息学院,湖北武汉 430010;中国人民解放军96647部队,江西南昌 330011【正文语种】中文【中图分类】TN911-34通信装备效能评估主要是通过对各通信装备的可靠性计算,逐级级联计算出总体通信装备的可靠性矩阵;根据各通信装备的故障率计算出可信性矩阵;利用层次分析法确定通信装备能力三级指标体系,计算获得总体通信装备的能力矩阵。
基于ADC模型的高炮武器系统效能评估
摘
要
以某型高炮 为例 , 针对 目前基于 A DC模型 的高炮武器系统效 能评估 中存 在的不足 , 对模型进行 了改进 , 之 使
AD C模型 ; 高炮 ;系统效能
以 某 型 高 炮 为 例 进 行 研 究。 该 型 高 炮 以排 为 基本火 力单 位 , 装
型 。本 文以该模型为基础 , 结合高炮武器 系统 的特点 ,
综合其组成部分 , 对其进行系统效能分析 。
在高炮 武器 系统 作 战过程 中, 通常 采 用火 控 法 射击 和 瞄 准 具 法 射 击 两 种 形 式 。在 文 献 [ ] 于 1基
Ba e n M o lO s d o de fADC
Zh n n l o a g Ho gu Zh n e y u a g Zh n o Ti n F n m i g a e g n 。
( rDe e s o c sCo Ai fn e F r e mma d Ac d my ,Z e g h u 4 0 5 ) n a e ” h n z o 5 0 2 ( . 6 5 1 Tr o s o No 5 8 o p fPLA ,S p n 1 6 0 ) iig 3 0 1
t e e s e au t n b s d o h d l fADC S rm a k b e i n s v l a i a e n t e mo e v o o i e r a l. Ke o d mo e fADC,a t ic a t p r to a fe t e e s e a u t n yW r s dl o n i r r f ,o e a i n l f c i n s v l a i a e v o Cls mb r TP3 2 7 a s Nu e 0 .
基于ahp-adc模型的某型发烟车效能评估
基于 AHP-ADC 模型的某型发烟车效能评估
文/蒋金利 顾进 李廷
摘
本文在研究 WSEIAC 模型 (ADC
评 估 方 法 ) 的 基 础 上, 针 对 ADC 要 评估方法中对于能力矩阵 C 不好
确定的问题,结合层次分析法(AHP
法)并通过装备可靠性,维修性,
目前比较流行的有层次分析法(AHP), ADC 效能评估模型,SEA 分析法、模糊综合 评判法等。本文提出一种基于 AHP-ADC 的效 能评估方法,并结合常用的装备 RMS 参数进 行计算,确保计算方法的可行性以及结果的真 实性。
ADC 效 能 评 估 模 型 是 于 20 世 纪 60 年 代中期美国工业界武器武器系统效能咨询委 员会 (WSEIAC) 提出的面向武器系统效能进 行评估的方法。它的基本原理是基于可用度 (A-Availability)、可信度(D-Dependability) 和固有能力(C-Capacity)三大要素评价系统, 将三大要素统一为标准的量度,给所装备一个 数字化的评价。装备系统效能的表达式为:
(通讯作者:丁春利)
参考文献 [1] 谢江龙 , 刘波 . 面向张量数据的迁移学习
算法 [J]. 计算机与现代化 ,2016,(2):4248. [2] 庄福振 . 迁移学习中文本分类算法研究 [D]. 中国科学院大学 ; 中国科学院研究生 院 ,2011. [3] 陈 清 才 , 王 晓 龙 . 一 种 基 于 词 矢 量 的 汉 语 语 义 量 化 模 型 [J]. 计 算 机 研 究 与 发 展 ,2001,(2):207-212. [4] 张 玉 芳 , 万 斌 候 , 熊 忠 阳 . 文 本 分 类 中 的特征降维方法研究 [J]. 计算机应用研 究 ,2012,(7):2541-2543.DOI:10.3969/ j.issn.1001-3695. [5] 刘建伟 , 刘媛 , 罗雄麟 . 半监督学习方法 [J]. 计 算 机 学 报 ,2015,(8):1592-1617. DOI:10.11897/SP.J.1016.2015.01592. [6] 刘昊天 , 舒欣 , 姜海燕 , 等 . 局部标记关 系的多标记迁移学习算法 [J]. 小型微型 计算机系统 ,2017,(7):1595-1600. [7] 华秀丽 , 朱巧明 , 李培峰 . 语义分析与词 频统计相结合的中文文本相似度量方法研 究 [J]. 计算机应用研究 ,2012,(03):833836. [8] 王 定 成 , 姜 斌 . 支 持 向 量 机 控 制 与 在 线 学 习 方 法 研 究 的 进 展 [J]. 系 统 仿 真 学
基于ADC模型的机载电子对抗系统效能评估
合 适的 粒度 划分 系统 , 并 对其 可信性 、 可用性 和 能 力进 行 分 析 , 建 立评 估 模 型 。最后 以查 阅到 的资料 和数据 为 基础 , 实例 分析 证 实 了方法 的可行 性和 有 效性 。
可用 性 向量 A 为 ( a , 6 / , …, a ) 。 是 系 统 在 开
始执 行任 务 时可能 具 有 的状 态 的总数 , n 表 示 系 统初 始 状态 时 , 处 于第 i 种 状 态 的概 率 。对 系统 的划 分 以 及 系统 状态 的定 义 , 是求 取 A 的前提 。 可靠性 矩 阵 D 为 ( d , ) , d 是 系统 由初 始第 i 种 状 态经 历任 务期 间到 任务结 束 时转 移到 第 J种 状态 的
Pi ng Di a nf a, Li u Zh i y u a n, Zha n g We i
( De p a r t me nt o f El e c t r on i c a n d I nf or ma t i on Eng i n e e r i n g, N a va l Ae r o na u t i c a l
粒度 过大 会导 致分 系 统 包 含 的 因素 过 多 , 很 难 或 是 不 能用 单一 的测 量指 标表 征它 们 的状态 。机 载 电子对 抗 系统是 一个 含 有多并 联 分 系统 的 串联 系 统 , 其 状 态 之
间的转 移较 复 杂 。必须 选 取 合 适 的粒 度 划分 系统 , 既
e d,t h e c r e d i t a b i l i t y, u s a b i l i t y a n d c a p a b i l i t y o f t h e s y s t e m a r e a n a l y s e d,a n d t h e e v a l u a t i o n mo d e l i s e s t a b
adc药物体内药效评估的流程及考量点
adc药物体内药效评估的流程及考量点ADC药物体内药效评估的流程及考量点:ADC(Antibody-Drug Conjugates)药物是一种结合了抗体和药物的复合物,具有针对性的靶向肿瘤细胞并释放药物的能力。
为了确保ADC药物在体内具有良好的药效,需要进行药效评估。
以下是ADC药物体内药效评估的流程及考量点。
1.药物代谢和分布评估:首先,需要评估ADC药物在体内的代谢和分布情况。
这包括药物的血浆和组织浓度测定,以及药物代谢产物的分析。
这些评估可以揭示药物在体内的消除速率和药物在靶细胞内的积累程度。
2.靶向性评估:ADC药物的靶向性是其药效的关键因素之一、在体内评估过程中,需要评估ADC药物对靶细胞的特异性结合能力。
常用的方法有免疫组织化学染色、流式细胞术和体内成像等。
3.细胞毒性评估:ADC药物的核心是其药物部分具有的细胞毒性。
在体内评估中,需要评估ADC药物对肿瘤细胞的杀伤作用。
这可以通过测定肿瘤体积、细胞凋亡率以及体内肿瘤标志物等指标来评估。
4.安全性评估:ADC药物的体内评估还需要考虑其安全性。
这包括评估ADC药物对非靶细胞的毒性作用,以及对常见器官和系统的不良反应。
常用的安全性评估指标包括血液学、肝功能和肾功能等指标。
5.代谢动力学评估:最后,需要对ADC药物的代谢动力学进行评估。
这包括药物的消除速率、半衰期和血药浓度与时间曲线等参数的测定。
这些参数可以提供药物在体内的代谢过程和排泄途径等信息。
在ADC药物体内药效评估中的考量点是确保药物在体内能够实现有效的靶向治疗。
这包括ADC药物的靶向性、细胞毒性、安全性、药物代谢和分布以及代谢动力学等方面的评估。
只有全面评估了这些因素,才能够确保ADC药物在体内的药效和安全性。
ADC的武器信息处理系统效能评估模型
进 行 有 效 评估 显 得越 来越 重 要 , 已引 起程 度 , 效 它体
1 信 息 处 理 系统 效 能评 估 模 型
武 器信 息处 理 系 统 一 般按 功 能 模 块划 分 , 组 其
成 如 图 1 。
现 了装备 的使 用价 值 。武 器 系统 的效 能评估 对 武器
us d f r we po ys e ’ e i i e o a n s t m S d sgn ng,a l ng a d mai ani pp yi n nt i ng,a d a s e o q pme ov n n n l o us d f r e ui ntpr i g o
处设 备 可 能 指 完 成 同一 功 能 的 多 个单 体 设 备 的组 合 ) 其功 能状 态相 互独 立 , , 因此 , 系统 的 品质 因 素也 就 是各 设 备 的 品质 因 素 的和 ( 考 虑人 员 因 素 ) 确 不 ,
障 ” 种状 态 , 系统 的任 务 工作 时间 为 ?, 两 设 1 l表示 系统 正常 状态 , 表 示 系统 故 障状态 , 2 并且认 为 系统 在 任 务 工作 时 间发生故 障不 能修 复 , 即故 障状 态 向 正 常状 态转 移 的概 率 为 0 则 两 种状 态 之 间 的转 移 , 概 率 为 :1 卜 d1 一 , 1 一 1,2—0 d2 。因 dz 一1 1d1 , z —1
w ea pon ys em ・ s t
Ke r s i f r t n s s e , y wo d : o ma i y t m ADC me h d, fi i n y e a u to n o t o e f e c v la in c
引 言
随着 科 学 技术 的 飞 速发 展 , 能 评估 在 军 事 上 效 的应 用 日益广 泛 , 面 临 的 武器 系 统 装 备越 来 越 大 而
基于ADC模型的某型鱼雷自导系统作战效能分析
关 键 词 : 雷 ;自导 系 统 ;A 鱼 DC模 型 ; 能 分 析 效
中 图 分 类 号 :TJ 3 . 60 2 文 献 标 识 码 :A
武器系 统作战效 能是指 表示武器 系 统能 在规 定 的环境 条 件下 和 规 定 时间 内 完成 给定 任 务 之程 度 的指 标 。它表示该 系统完 成给定 战斗任务 的能力 , 武器 系统最基本 的综合 性能 , 是 是设计 、 研制 、 产和使用 部 门 生 所追求 的最终 目标 。某 型鱼雷 自导系统 作战效 能的研究 是评 价 系统 的质量 、 合理 使 用鱼 雷 的重 要条 件 和依 据 。特别 是在新 型武器 系统 的研 制与定 型试 验 中 , 对武器 系统 的效 能评 估不 但能 为 鱼雷 的试 验 与鉴 定提 供 可靠 的参考 依据 , 也是发挥 系统 的最 大效 能 、 实现对 系统 进行 改进 所 必不 可少 的步骤口 。同时 , 为 将来作 ] 也 战部 队的战斗使用 及进行 鱼雷 的战术研究奠 定必不 可少 的基 础 。
D, 分 别 为 C
d1 1 1 2
2
图 3 自导 系统 效 能 构 成 图
dl
2
第 3期
成 方达 , : 于 AD 等 基 C模 型 的某 型鱼雷 自导 系统作 战效 能分析
8 1
2 基 于 ADC方 法 的 鱼 雷 自导 系 统 效 能 评 估
2 1 ADC 方 法 .
自导 系统
l
J
l
A DC方 法 是 基 于 美 国 工 业 界 武 器 系 统 效 能 咨 询 委 员 会 ( S I W E—
对 目标 的发 现与 导引 , 鱼雷 即便 在较 大 的射 使
基于ADC方法的飞行保障系统效能评估模型
基 于 ADC 方 法 的 飞 行 保 障 系 统 效 能 评 估 模 型
侯 立 峰 熊 哲 , 景 军 , 盛
(.徐 州 空 军 学 院 , 苏 1 江
北 徐 州 2 1 0 ,.军 事 科 学 院运 筹 分 析 研 究 所 , 京 2002 109) 00 1
摘
要 : 据 飞 行 保 障 系 统 的特 点 和 主要 任 务 , AD 模 型 为 基 本 框 架 给 出 飞行 保 障 系 统 效 能 结 构模 型 。利用 系 统 效 能 依 以 C
HOU 一e g . ONG h S Li{n XI Z e , HENG Jn ~u igjn
( . uz u Ai r e Col ge, uz u 2 00 Chi a, 1X ho r Fo c le X ho 21 0, n
2 I siueo ltr peain sa c n ay i, a e f ltr ce ctBejn 0 0 1 Chn ) . n ttt f Mii y O r to sRee rh a d An lss Ac d my o Mii y S in e , iig 1 0 9 , ia a a
Vo . 3 , I 5 NO 1 . 0 0c . 01 t 2 0
火 力 与 指 挥 控 制
FieCo to r n r l& Co ma d Co rl m n nto
第 3 5卷
第 1 O期
21 0 0年 l O月
文 章 编 号 : O 2O 4 ( O O 1 — 1 3 0 1 O 一6 O 2 1 ) 00 2—4
Abs r c : m i t c r c e i tc a d c nt a t e l fi ht s pp r y t m ,t e c fg a i n on t a t Ai ng a ha a t rs i n e r lma t r Oi lg u o t s s e h on i ur to
adc评估
adc评估ADC是模拟数字转换器的缩写,是一种将模拟信号转换成数字信号的设备。
它可以将连续的模拟信号转换成离散的数字信号,以便于数字系统的处理和分析。
ADC的评估主要考虑其转换性能、特性和适用性等方面。
首先,ADC的转换性能是评估的重要指标之一。
转换性能包括分辨率、采样率、非线性误差和噪声等参数。
分辨率是指ADC可以区分的最小电压或电流的变化量,通常以位数(比特)表示。
较高的分辨率意味着更准确的转换结果。
采样率是指ADC每秒可以进行的采样次数,通常以Hz表示。
较高的采样率意味着更高的信号还原能力。
非线性误差是指ADC输出与输入信号之间的误差,常见的非线性误差有DNL和INL。
噪声是指在转换过程中引入的干扰信号,例如量化噪声、时钟抖动等。
评估一款ADC的转换性能需要进行实际测试,比较其结果与理论性能指标的吻合度。
其次,ADC的特性也需要进行评估。
特性包括电源电压、功耗、工作温度范围等。
电源电压是指ADC工作所需的电源电压范围,通常以V表示。
功耗是指ADC在工作过程中所消耗的能量,高功耗会造成能源的浪费。
工作温度范围是指ADC能够正常工作的环境温度范围,较宽的工作温度范围意味着更高的适用性。
最后,ADC的适用性是针对特定应用而言的。
不同的应用有不同的要求,例如音频处理、测量和控制系统等。
评估一款ADC的适用性需要考虑其输入范围、采样精度、接口等因素。
输入范围是指ADC可以处理的输入电压或电流范围,通常以V表示。
采样精度是指ADC将模拟信号转换成数字信号的精度,通常以比特表示。
接口是指ADC与其他电子器件之间的通信接口,常见的接口有SPI、I2C和UART等。
总之,ADC的评估涉及到转换性能、特性和适用性等方面的考量。
通过对这些指标的评估,可以选择适合特定应用的ADC设备,并保证其在实际应用中能够具有良好的性能和可靠性。
基于ADC模型的遥感卫星地面系统效能评估
Efficiency Evaluation Research on Ground System of Remote
Sensing Satellite Based on ADC Model
LIANG Gui⁃lin1, ZHOU Xiao⁃ji1, WANG Ya⁃qiong2
(1������ China Aerospace Academy of Systems Science and Engineering, Beijing 100048; 2������ China Academy of Space Technology, Beijing 100048, China)
第 40 卷 第 5 期 2018 年 10 月
指挥控制与仿真 Command Control & Simulation
Vol������ 40 No������ 5 Oct������ 2018
文章编号:1673⁃3819( 2018) 05⁃0062⁃07
基于 ADC 模型的遥感卫星地面系统效能评估
Abstract: According to the characteristics of China������s ground system for remote sensing satellite( GSRSS) ,under the design method of Department of Defense Architecture Framework ( DoDAF) ,this paper applies the DoDAF ABM method in System Architecture( SA) software to design the architecture model of GSRSS for the characteristic analysis of GSRSS. Based on the established architecture model, a complete, reasonable and effective index system of GSRSS has been constructed. Then, The system effectiveness evaluation model of GSRSS is established by using ADC method. The model is used to analyze and evalu⁃ ate the effectiveness of The land observation satellite ground system, and the validity of the model is verified. Through these studies, we hope to provide reference for the construction of efficient and coordinated remote sensing satellite ground system in China and the world. Key words: ground System for remote sensing satellite; ADC model; DoDAF; efficiency evaluation
基于ADC-AHP模型校企共建实验装备效能评估——以南京工业大学浦江学院为例
第7期2023年3月江苏科技信息Jiangsu Science and Technology InformationNo.7March,2023基金项目:江苏省教育厅2019年度高校哲学社会科学研究一般项目;项目名称:独立学院校企合作共建实验室高效运转机制的研究 以南京工业大学浦江学院为例;项目编号:2019SJA2070㊂作者简介:李程(1979 ),男,江苏南京人,副研究员,硕士;研究方向:高校教育教学管理,采购与资产管理㊂基于ADC -AHP 模型校企共建实验装备效能评估以南京工业大学浦江学院为例李㊀程,刘冰玉,潘益焕(南京工业大学浦江学院,江苏南京211134)摘要:近年来随着我国高等教育的发展,高校实验室作为培养阵地愈加受到重视㊂对应用型本科高校,实验室是学生接触行业㊁了解企业㊁培养专业技能㊁与企业建立沟通的桥梁㊂作为学校与企业合作的成果 共建实验设备,如何科学地评价其效能是一个严肃的课题㊂文章采用ADC -AHP 相结合的评价模型对其展开定性与定量分析,以期为科学评估做好铺垫㊂关键词:效能评估;ADC -AHP 模型;校企共建;实验装备中图分类号:G647㊀㊀文献标志码:A0㊀引言㊀㊀实验室是培养学生动手能力㊁创新能力的主要平台,是学生接触行业㊁了解企业㊁适应企业生产环境的桥梁㊂对于企业而言,实验室是提高科研管理水平和技术创新的主要场所,也是企业新产品研发的重要平台[1-3]㊂校企共建合作实验室是校企双方深度合作的一种形式,其主要成果 校企共建实验设备,在双方看来具有标志性意义㊂只有科学正确评价校企共建实验设备的效能,才能为今后的管理决策做好铺垫㊂南京工业大学浦江学院是民办独立学院,在行业及企业背景下,对校企共建实验设备的效能发挥及科学使用高度重视,在ADC㊁AHP 基础上,建立适合的分析模型[4],通过该校校企合作共建实验室,根据某共建实验设备实际数据来计算分析,得出结论为在实验室设备效能方面的综合评估提供有力证据㊂1㊀ADC 方法简介㊀㊀ADC 分析法是美国工业界提出的一种系统效能评价方法,它以3个矩阵描述系统使用中的可用性(availability,以A 表示)㊁可信性(dependability,以D 表示)㊁能力(capability,以C 表示)㊂A 是系统在实施任务伊始可用性程度的考量;D 是系统在可用性的前提条件下,实施任务流程转换变至目前所处状况的考量;C 是系统完成任务能力的考量㊂2㊀AHP 方法简介㊀㊀AHP (层次分析法)是美国运筹学专家Saaty 博士在20世纪80年代创造的多方案的综合决策技术㊂AHP 可以将定性和定量的评价有效结合,并根据人为判断使方案层次化㊂此方法具备多要素㊁多标准的性质,显示了 方案层+因素层+目标层 所组成的递阶层级的复杂决策㊂该方法优势是能根据管理者的行为判断和决策方法建立模型,并定量分析[5]㊂层次分析法反映了先分析后综述的系统思维,通过归纳并综述人的主体思维决定经验,将确定分析方法和量化分析方法有机结合,以达到定量化选择[6-7]㊂该方法大致包括以下4个过程:创建低层次结构模式㊁构造判断矩阵㊁层级单排序及其一致性检测㊂3㊀基于ADC -AHP 模型的效能评估模型㊀㊀ADC 评估模型的解析表达式为:E =A ㊃D ㊃C (1)式(1)中:E 为系统效能;可用性A 表示系统在某时间开始运行任务所处状况的概率,行向量表达式为A =(a 1,a 2, ,a n );可信性矩阵D 可以用来表示系统处在各种情况下的工作可能性;C 为能力向量,代表系统效能以及控制系统的工作功能情况,表达式为C =[c 1,c 2, ,c n ],其中矩阵元素c i 是装备系统在状态i 时的功能[8]㊂3.1㊀可用性行向量㊀㊀可用性行向量A 是指系统的各种可能,由状态的总概率组成,通常表示为A =[a 1,a 2, ,a n ],代表N种可能情况下造成的样本空间㊂M 1为实验设备平均正常运行时间,M 2为实验设备平均修复故障所需时间㊂假设实验设备系统的开始运行使用仅区分了正常运行(用数字 1 表示)和出现问题(用数字 0 表示)两个状态,基于可靠性理论:a 1=M 1M 1+M 2(2)a 2=1-a 1=M 2M 1+M 2(3)3.2㊀可信性矩阵D㊀㊀实验设备在实际工作运行环境中,分成正常运行和出现故障两种状态,装备的可信性矩阵为:D =d 11d 12d 13d 21d 22d 23éëêêùûúú(4)式(4)中,d ij 为实验设备在开始状态i 运行,运行中转变成结束状态j 的概率(见表1)㊂表1㊀设备运行状态描述阶段d 11d 12d 13d 21d 22d 23开始可用可用可用不可用不可用不可用中间无有有有无有结束可用可用不可用可用可用不可用㊀㊀可信性矩阵可表示为:D =d 11d 12d 13d 21d 22d 23éëêêùûúú=exp λt01-expλt01éëêêùûúú(5)㊀㊀λ=1M 1(6)式(5)中,t 为实验设备运行持续的时间㊂3.3㊀能力矩阵C㊀㊀实验设备的能力体系主要分为3层,目标层为系统能力C ,准则层由实验设备性能E 1㊁实验人员操作能力E 2和实验任务能力E 3组成,3个因素相互交融共同起作用,实验能力C 1:{E 1,E 2,E 3}={实验设备性能,实验人员操作能力,实验任务能力},三级方案层又将二级基准层细化为9个具体指标㊂实验设备性能E 1:{e 1,e 2,e 3}={设备技术水平,设备匹配性,设备年限}㊂实验人员操作能力E 2:={e 4,e 5,e 6}={实验准备,实验操作,应急处理}㊂实验任务能力E 3:{e 7,e 8,e 9}={实验完成时间,实验难度,实验创新性}㊂3.4㊀层次结构模型3.4.1㊀构造判断矩阵㊀㊀判断矩阵构造如表2 3所示㊂在层次分析法中,以1~9标度的数值大小构造数值判断矩阵,某种程度上反映了各因素相对重要程度的主观判断[5]㊂表2㊀判断矩阵形式b kA 1A 2A nA 1a 11a 12 a 1n A 2a 21a 22 a 2n︰︰︰︰︰A n a n 1a n 2a nn 表3㊀判断矩阵标度含义标度含义1表示两个因素相比,具有同样重要性3表示两个因素相比,一个因素比另一个因素稍微重要5表示两个因素相比,一个因素比另一个因素明显重要7表示两个因素相比,一个因素比另一个因素强烈重要9表示两个因素相比,一个因素比另一个因素极端重要2㊁4㊁6㊁8上述两相邻判断的中值倒数因素i 与j 比较的判断b ij ,则因素j 与i 比较的判断b ji =1/b ij3.4.2㊀层次单排序及其一致性检验㊀㊀本文采用方根法计算判断矩阵的最大特征根及其对应的特征向量,其对应的归一向量及最大特征根公式如下,其过程不再赘述:W i =nᵑnj =1a ij ,i =1,2, ,n ;W =(W 1,W 2,,W n )TW i=W i ðni =1W i ,i =1,2, ,n ;W =(W 1,W 2, ,W n )Tλmax =ðni =1(AW )inW i ,㊀C I =λmax -nn -1为消除a ij 值主观性的偏差,要对构造的判断矩阵进行一致性检验,以保证决策者判断思维的一致性㊂需要引入判断矩阵的平均随机一致性指标R I 值来对比,R I 如表4所示㊂表4㊀R I 值分布1234567890.000.000.580.901.121.241.321.411.45㊀㊀此处对于1㊁2阶判断矩阵符合满意的一致性,无须调整㊂当阶数大于2时,C R (随机一致性比率),即判断矩阵的一致性指标C I 与同阶平均随机一致性指标R I 之比㊂当C R =C IR I<0.10时,即认为判断矩阵具有满意的一致性,否则就需要调整判断矩阵,使之最终具有满意一致性㊂4㊀实际评估过程及结果分析㊀㊀现以南京工业大学浦江学院与某集团共建实验装备为例,基于ADC -AHP 模型分析其效能,验证模型的可行性和准确性㊂4.1㊀实际评估过程㊀㊀可用性A 和可信度D 依据该共建实验装备技术参数㊁运行情况来客观计算㊂能力C 采用定性与定量相结合来综合判断,具体采用AHP 方法(见表5~8)㊂4.1.1㊀可用性向量A 的计算前文已经假定只有可用与故障两种状态,分别用M 1和M 2来计算:A :a 1=M 1M 1+M 2=0.983,a 2=1-a 1=0.0174.1.2㊀可信度矩阵D 的计算本文认为,符合指数分布特征的装备出现故障的概率,可以通过λ(系统故障系数),以及t (执行任务时间)来表达㊂在故障可修复的情况下,可信性矩阵为:D =d 11d 12d 13d 21d 22d 23éëêêùûúú=exp λt 01-exp λt 001éëêêùûúú=0.98300.017001éëêêùûúú4.1.3㊀能力向量C 的计算能力向量C 采用AHP 进行计算,通过邀请学校和企业方面实践创新的专家对各级指标进行评价并对各因素相对重要性赋值,具体判断矩阵如下:C 1=1121121/21/21éëêêêùûúúú㊀E 1=1241/2111/411éëêêêùûúúú㊀表5㊀C 1实验能力打分表两两比较实验设备性能实验人员操作能力实验任务能力实验设备性能112实验人员操作能力112实验任务能力1/21/21表6㊀E 1实验设备性能打分表两两比较设备技术水平设备匹配性设备年限设备技术水平124设备匹配性1/211设备年限1/411表7㊀E 2实验人员操作能力打分表两两比较实验准备实验操作应急处理实验准备158实验操作1/514应急处理1/81/41表8㊀E 3实验任务能力打分表两两比较实验完成时间实验难度实验创新性实验完成时间145实验难度1/412实验创新性1/51/21㊀㊀E 2=1581/5141/81/41éëêêêùûúúú㊀E 3=1451/4121/51/21éëêêêùûúúúC 1:P 1=0.4,P 2=0.4,P 3=0.2,C I =0,R I =0.58,C R =C IR I=0ɤ0.1,一致性检验通过㊂E 1:W 1=0.584,W 2=0.232,W 3=0.184,C I =0.027,R I =0.58,C R =C I R I=0.047ɤ0.1,一致性检验通过㊂E 2:W 4=0.733,W 5=0.199,W 6=0.068,C I =0.047,R I =0.58,C R =C IR I=0.081ɤ0.1,一致性检验通过㊂E 3:W 7=0.683,W 8=0.200,W 9=0.117,C I =0.012,R I =0.58,C R =C IR I=0.021ɤ0.1,一致性检验通过㊂总排序为(0.234,0.093,0.074,0.293,0.080, 0.027,0.137,0.040,0.023),一致性检验通过㊂C=(P1,P2,P3)(W1,W2,W3)T(W4,W5,W6)T (W7,W8,W9)T㊂E=A㊃D㊃C=(0.966,0,0.034)(0.234,0.093, 0.074)T(0.293,0.080,0.027)T(0.137,0.040, 0.023)T=0.64㊂4.2㊀结果分析㊀㊀从该共建实验设备能力矩阵C上看,实验准备(0.293)㊁技术水平(0.234)及实验完成时间(0.137)在总排序中权重比例排前3,实验准备因素及技术水平构成能力矩阵C的重要因素,符合该共建实验装备的特性与实际情况㊂从该共建实验设备可行性向量A及可信度矩阵D上看,数据来自设备本身运行情况,数值基本不变㊂共建实验设备效能E为0.64,是在引入实验准备㊁人员操作及实验时间等多因素情况下,综合评估所得的数值㊂若想要提高共建实验设备效能,除了提高设备本身技术规格参数,加强对实验人员培训与管理显得尤为迫切㊂5 结语㊀㊀基于ADC-AHP的校企共建实验装备效能评估模型,能够实现对校企共建实验装备的效能做出科学评估,虽然能力矩阵C中考虑人为操作因素及实验任务因素,但在某种意义上说,仍受到主客观因素的影响㊂目前,此模型的建立与评估,为高校实验室管理者决策提供了一定价值的参考㊂参考文献[1]陈小虎.校企融合,培养应用型本科人才 理论思考与南京工程学院的实践[J].高等工程教育研究,2009(2):6-11.[2]徐辉,郁汉琪,殷埝生,等.以校企共建实验室促进应用型人才培养的思考[J].实验技术与管理,2010 (11):212-214.[3]邵红艳,郑春龙.校企共建实验室的合作模式与运行机制探讨[J].实验室研究与探索,2007(7): 119-121.[4]许成果.教育装备效能综合评价研究[D].北京:首都师范大学,2007.[5]王莲芬.层次分析法引论[M].北京:中国人民大学出版社,1990.[6]杨纶标,高英仪.模糊数学原理及应用[M].4版.广州:华南理工大学出版社,2005.[7]唐有文.模糊层次分析法[J].青海师范大学学报(自然科学版),2002(3):19-23.[8]李静,殷埝生.基于模糊层次分析法的学生CDIO 能力综合评价[J].中国电力教育,2014(2):37-39.(编辑㊀李春燕)Efficiency evaluation of experimental equipment co-construction of universtiy and enterprises based on ADC-AHP model taking Nanjing Tech University Pujiang Instituteas an exampleLi Cheng Liu Bingyu Pan YihuanNanjing Tech University Pujiang Institute Nanjing211134 ChinaAbstract In recent years with the development of higher education in China university laboratories as training positions have received more and more attention.For application-oriented undergraduate colleges and universities the laboratory is a bridge for students to contact the industry understand enterprises cultivate professional skills and establish communication with enterprises.As the result of the cooperation between schools and enterprises how to scientifically evaluate the efficiency of the co-construction experimental equipment is a serious issue.This article uses the evaluation model combined with ADC-AHP to carry out qualitative and quantitative analysis on it in order to pave the way for scientific evaluation.Key words efficiency evaluation ADC-AHP model co-construction of university and enterprise experimental equipment。
基于ADC方法的武器系统效能分析
基于ADC方法的武器系统效能分析ADC(Air Defence of Canada)方法是一种基于系统仿真和效能分析的武器系统评估方法。
它涉及到对武器系统各个方面的性能评估,包括威胁探测、目标跟踪、火力拦截和指挥控制等。
通过ADC方法,可以全面分析武器系统的效能,帮助决策者做出合理的决策和调整。
本文将对ADC方法的应用、分析步骤和意义进行详细阐述。
ADC方法的应用:ADC方法适用于评估各类武器系统,特别是防空武器系统。
它可以从技术、作战和经济角度综合评估系统的效能。
ADC方法还可用于武器系统设计和火力布置方案研究。
通过对系统效能的评估,可以验证技术指标是否满足需求,提供决策支持。
ADC方法的分析步骤:ADC方法可分为准备工作、系统建模、性能评估和结果分析等步骤。
首先,需要准备系统描述、数据和参数。
系统描述包括武器系统的技术参数、任务需求和环境条件等。
数据和参数包括雷达性能参数、目标特性和威胁库等。
其次,进行系统建模。
系统建模是模拟武器系统的运行和性能的过程。
在建模过程中,需要建立系统的几何模型、动力学模型和控制模型等。
同时,需要建立仿真环境,考虑系统与环境的交互作用。
然后,进行系统性能评估。
性能评估是模拟武器系统在不同情况下的性能表现。
评估可以包括目标探测概率、目标跟踪精度、火力拦截效能和指挥控制能力等。
通过对性能指标的计算和对比,可以评估系统在不同情况下的性能。
最后,对结果进行分析。
通过对系统评估结果的分析,可以发现系统的优缺点,确定系统的改进方向。
同时,可以提供决策者参考,帮助做出合理的决策。
ADC方法的意义:ADC方法的主要意义在于提供决策支持和技术参考。
通过ADC方法,可以全面了解武器系统的性能表现,帮助决策者判断武器系统是否满足需求。
同时,ADC方法也可以提供技术参考,为武器系统的改进和开发提供依据。
此外,ADC方法还可以用于武器系统的对比分析。
通过对不同系统的ADC评估,可以对比不同系统的性能差异,找出优劣之处。
adcmatlab建模的方法
在MATLAB中建立ADC模型的方法有很多种,以下是一种简单的方法:
1. 打开MATLAB软件,创建一个新的Simulink模型。
2. 在Simulink模型中,找到“ADC”模块并将其拖拽到模型中。
3. 右键点击“ADC”模块,选择“Edit Subsystem”。
4. 在编辑器中,可以设置ADC的参数,例如输入信号的幅度、采样时间等。
5. 完成参数设置后,点击“OK”保存设置。
6. 在Simulink模型中,使用信号源或其他模块生成输入信号并将其连接到“ADC”模块的输入端口。
7. 在Simulink模型中,设置仿真时间和仿真类型。
8. 点击“Simulate”开始仿真。
9. 在仿真结果中,可以查看ADC的输出信号波形和性能指标。
需要注意的是,ADC的建模方法与具体的应用场景和信号处理要求有关。
因此,在建模过程中需要仔细考虑输入信号的性质、ADC的性能参数和电路设计等方面的问题。
同时,也需要了解MATLAB Simulink和Simscape等工具的使用方法和应用场景,以便更好地进行建模和仿真分析。
基于ADC模型的炮兵指挥信息系统效能评估
9. , 75 计算 机分 系统 的有 效 度 为 9 . , 力 打 99 火
击分 系统 的有效 度 为 9 。 5
D= =
1
2
其 中 , 系统 在 第 i 状 态 时开 始 运 行 , 运 行 d是 个 在
”
中系统 处于 第 J个状 态 的概 率 , 然有 必
J一 1
Ba e n ADC o e sd o M d l
Zh n ih n Ya g J n a gJ c u n u ( tl r a e fPL ,He e 2 0 3 ) Ari e y Ac d my o A l fi 3 0 1
.
4  ̄ t a A DC od li op a na y i v l a i 1 r ct m e s a p ulra l tc e a u ton way, whih h ve src a he c a t itm t matc r e s,a p cfc r s l is p oc s nd s e ii e u t
o fiin ya ay i,i c n iee sefciea dp p lrmo e. Sa i efce c v laino riey cmma difrn — fef e c n lss s o sd r da fe t n o ua d 1 tt fiin ye au t f tlr o c v c o a l n ora n
Cls a sHu  ̄ t E2 1 4 n 7.
1 引 言
AD C模 型又称 为 W S I E AC模 型 , 美 国工 业 是
2 炮 兵 指挥 信 息 系统 状态 描 述
系统状 态是 由系 统在 运 行 之 前 或运 行 之 中发 生 的事件所 形成 的可分解 的不 同状 态 。通常 , 某个 系统 的状 态 只有 正 常和故 障两个 可 能状 态 , 在炮 但 兵指挥信 息 系统 中 , 往采 用冗余 技 术或 提高 互操 往
ADC测试原理及测试方法
ADC测试原理及测试方法1. 引言ADC(Analog-to-Digital Converter)是模拟信号转换为数字信号的设备。
它在电子设备、通信系统和工业控制等领域起着至关重要的作用。
本文将介绍ADC的基本原理以及常用的测试方法。
2. ADC工作原理ADC的工作原理是将输入的模拟信号转换为数字信号。
它通过一系列的采样和量化过程完成此转换。
以下是ADC的基本工作流程:1.采样:ADC按照一定的频率从模拟信号中采集样本。
采样频率决定了ADC对输入信号的分辨率和抽样精度。
2.保持:采样得到的模拟样本需要在一段时间内保持不变。
为了保持稳定的模拟样本,在采样过程中通常会使用保持电路。
3.量化:保持阶段的样本被送入ADC的量化器。
量化器将模拟信号转换为数字信号,将其分成若干个离散的量化级别。
4.编码:经过量化的数字信号被发送到ADC的编码器。
编码器将量化级别转换为具体的二进制代码。
5.输出:编码后的二进制代码作为数字信号的输出,可以用于数字系统的处理、存储和传输。
3. ADC测试方法为了确保ADC的正常工作和性能表现,需要进行一系列的测试。
以下是常用的ADC测试方法:3.1 非线性误差测试非线性误差是ADC中最常见的误差之一,它描述了ADC输出与输入之间的非线性关系。
测试非线性误差的一种方法是使用一个理想的输入信号(例如正弦波),将其输入到ADC 中,并比较ADC输出与理想输出之间的差异。
3.2 量化误差测试量化误差是ADC转换过程中的另一个重要误差源。
它表示ADC输出代码与理想值之间的差异。
为了测试量化误差,可以使用一个稳定的模拟信号,并使用理论模型计算出相应的理论值。
然后,比较ADC输出与理论值之间的偏差。
3.3 信噪比测试信噪比是衡量ADC性能的重要指标之一。
它描述了ADC 输出信号与噪声信号之间的比例关系。
在信噪比测试中,可以使用一个固定幅度的模拟信号,并在ADC输入时加入一定水平的噪声。
然后,通过测量输出信号中的信噪比来评估ADC 的性能。
基于ADC方法的牵引火炮系统效能评估
1 效 能 评 估模 型 的 建 立
效能是 系 统满 足规 定任 务要 求之 程度 的量 度 。A C方法 是美 国武器 系 统效 能 工业 咨 询 委 D
员会 评价 武器 系统 效能 的模 型 , 模 型根 据 可 用 度 ( 、 靠 性 ( 和 能 力 ( 评 价 武 器 系 统 效 该 A) 可 D) C) 能, 即火炮 效能 为 : E = A, , =A ・ ・ D C) D C。 ( 即不 能执 行作 战任 务状 态 ) 。故 可用 度为 : () 1
[ 摘
要] 针对复杂战场环境 下牵引火炮 系统的效能, 运用 A C效能评估方 法进行评 D
估 , 系统效 能分析 理论 的基 础 上 , 火 炮 系统 的机 动 、 在 对 生存 及 火力打 击 等 能 力指 标 进 行
分析 , 对典 型的 火炮 系统 的效 能进 行 了评 估 验证 , 我 军 装备 效 能 的提 高找 到 重 要 途 并 为
C P=W C L £+( 1一W ) J s 日 £ CC C , () 6 () 7
式中 W 表示火炮寿命 的权重 , 并假设火炮的寿命服从指数分布 , 则寿命分布函数 为 :
Ft ( )= 1一e , ‘ A >0 t>0 , ,
其中 A为火炮寿命 的期望 。为了简化模型计算 , 假设火炮射击 1 发炮 弹为 1 个时间单元。如果火 炮的最大寿命是射击 Ⅳ发炮弹 , A= / 。在对 t 则 1N 发炮弹射击时火炮发生故障的概率为 : W £ F() = 1一e 。 () 8
=
.
火炮 身管 寿命 :
C = , () 9
其 中 n为火炮 已经发 射 弹药数 量 。
图 1 火炮能 力层 次 关 系图
基于改进ADC模型的通信安全设备效能评估
引 言
现代 高技术条 件下的局 部战争 , 以其 高强度 、 快 节 奏 、 消耗等特点对 武器装备提 出 了更 高 的要求 。 高
通 信安全设 备是高技 术局部 战争中一种重 要 的现代 高 科技 通信 保密装 备 , 不论 在平 时还 是在 战 时都 有 着“ 生命 线 ” 的作用 , 效能 的发 挥对 战争 有重 要 影 其 响 。因此 , 对其进行 效能分析 有重要 的军事意 义 。 要 想 真实 、 观、 客 科学地 对通 信安全设 备效 能进行分 析
e f c i e e s a a y i a ge s e t b ihe f r he r d t i d a a y i me ho o a h f c o n t fe tv n s n l ss t r t i s a ls d, u t r mo e, e a l n l tc e t ds f r e c a t r i he i mpr v d o e ADC d li r s nt d,o h b ss of h s, t a tt tv e l ton o fe tv n s mo e s p e e e n t e a i t i he qu n ia i e vaua i f e f c i e e s of c mmun c ton e u iy e i me t i e l e o ia i s s c rt qu p n s r a i d.Th e u t a i a e t e sbiiy a d p a tc b lt ft z e r s ls v ld t he f a i lt n r c ia iiy o he
关 键 词 : 能评 估 , D 效 A C模 型 , 信 安 全 设 备 通
中 图分 类 号 : N9 8 T 1 文献 标 识 码 : A
adc测试评估方法
adc测试评估方法
ADC测试评估方法指的是对ADC(模数转换器)进行测试和
评估的方法。
ADC是将模拟信号转换为数字信号的关键部件,测试评估方法可以用来验证ADC的性能和可靠性。
以下是一些常见的ADC测试评估方法:
1. 动态性能测试:动态性能测试是评估ADC的系统动态性能,包括动态范围、信噪比、失真等指标的方法。
常用的测试方法包括输入幅度扫描、信噪比测试、谐波失真测试等。
2. 精度测试:精度测试是评估ADC输出数据的准确性和精度
的方法。
常用的测试方法包括零点误差测试、增益误差测试、非线性测试等。
3. 时序性能测试:时序性能测试是评估ADC输入和输出时序
特性的方法。
常用的测试方法包括采样速率测试、转换时间测试、输入延迟测试等。
4. 电源抑制测试:电源抑制测试是评估ADC对电源噪声的抑
制能力的方法。
常用的测试方法包括DC电源抑制测试、AC
电源抑制测试等。
5. 稳定性测试:稳定性测试是评估ADC长时间工作的稳定性
和可靠性的方法。
常用的测试方法包括温度稳定性测试、Aging测试等。
以上是常见的ADC测试评估方法,具体的测试方法应根据ADC的规格和要求来确定,以确保测试结果的准确性和可靠性。
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第 3期 2 0 1 7年 0 9月
电
光 系
统
No. 3
El e c t r o n i c a n d El e c t r o — o pt i c a l S y s t e ms
S e p .2 01 7
A D C效 能 评 估 方 法 分 析 与 建 模
J I A Wa n. c aj
( T h e 2 7 t h Re s e a r c h I n s t i t u t e o f C h i n a El e c t r o n i c s T e c h n o l o g y
G r o u p C o r p o r a t i o n , Z h e . g z h o u 4 5 0 0 4 7 , hi C na)
应 用场 景 。操 作 员通 过输 入 系统模 型 和指标 体 系模 型 即可 完成对 系统 的效 能评估任 务 。 关键 词 : A D C; 效 能评估 ; 复 杂 系统 中图分类 号 : T P 3 9 2 文 献标 识 码 : A
An a l y s i s a n d Mo d e l i n g o f ADC Ef ic f i e n c y Ev a l u a t i o n
能力 。装 备 的 效 能体 现 了装 备 的 使 用 价 值 , 其 内 涵和 度 量 随 着 研 究 目的 和 角 度 的 不 同 而 发 生 变 化…, 即使 对 于 同 一 装 备 , 很难 通过一个通用 的、 成 不变 的 固定模 板来 描 述 装 备效 能 的 内涵 和 度
一ห้องสมุดไป่ตู้
估模型 , 提 供 一个典 型 的应 用场 景 。
Ke y wo r d s: ADC; Ef f i c i e n c y Ev a l u a t i o n; Co mp l e x S y s t e m
1 引 言
效 能是 在 规定 的条 件 下 达 到规 定 使 用 目标 的
本文通过分析 A D C方 法 对 复 杂 系 统 进 行 效 能评 估 的过 程 , 总结 AD C方法 在 不 同环境 下 的使 用情 况 的共 同特 点 , 从 系统 的角度 对 A D C方 法 进 行建 模 , 构 建一 个 具有 一 定 通用 性 的 AD C效 能 评
c i e n c y a s s e s s me n t t a s k b y p r o v i d i n g s y s t e m mo d e l a n d i n d i c e s a r c h i t e c t u r e mo d e 1 .
2 A D C方 法 分 析
( 1 ) A D C方 法介 绍
量, 来 满足 不 同阶段 、 不 同使 用 者 的所 有 目的 和要 求 。对 于不 同装 备 系统 , 由于 其 系 统组 成 、 工作 环 境、 任 务 目标 等等各 不 相 同 , 要 想建 立 一 个统 一 的
A D C法 是 美 国工业界 武器 系 统效 能 咨询 委 员
贾万 才
中 国电子 科技 集 团公 司第二十 七研 究所 ,郑 州 4 5 0 0 4 7
摘 要 :为 了改善 AD C算 法程序 的 可 用 性 和适 用性 , 文章 通 过 分 析 A D C方 法对 复 杂 系统 进 行 效能 评估 的过 程 , 总结 A D C方法在 不 同环 境 下的使 用情 况的 共 同特 点 , 从 系统 的 角度 对A D C方法进 行 建模 , 构 建一 个具有 一 定通 用性 的 A D C效能评 估模 型 , 并提 供 一 个典 型 的
Abs t r a c t: T o i mp r o v e t h e ADC p r o g r a m S us a b i l i t y a nd a p p l i c a b i l i t y ,t h i s p a pe r s u mma iz r e s t h e c o mmo n c h a r — a c t e r i s t i c s o f ADC me t ho d i n d i f f e r e n t e n v i r o n me n t b y a n a l y z i n g t he e f ic f i e n c y e v lu a a t i o n pr o c e s s o f e v a l u a t i n g a c o mp l e x s y s t e m wi t h ADC,d e v e l o p s t h e ADC e f f e c t i v e n e s s e v a l u a t i o n mo d e l wh i c h ha s a c e r t a i n v e r s a t i l i t y i n t h e e y e s o f t h e s y s t e m ,a n d g i v e s a t y pi c a l e x a mp l e t o i l l u s t r a t e t h e mo d e 1 .Any o p e r a t o r c a n a c c o mpl i s h t he e f i— f