重庆自考概率论与数理统计(经管类)科目习题参考答案
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
一、单项选择题
1.D 2.A 3.A 4.C 5 .B 6.D 7.C 8.D 9. D 10. B 11. D 12. B 13. B 14. D 15. B
16.C
17. A 18.A 19. D
20. D
21. A 22. C 23. C 24. D 25. C
26. C 27. C 28. D 39. B 30. B 31. A 32. D
33. B 34.C 35. C
36. B 37. C 38. A 39. B 40. D
41.B 42. D 43. A 44. A 45. D
46.C
47. B
48. C 49. B
50. C 51.B 52. A
53. C
54. A
55. A
56. B 57.C 58. D 59. B 60.D
二、填空题
1.0.4 2.1 3. 1
e - 4.0.7 5.2
3 6.0 7.0.33 8.3 9.0.5 10.9
16
11. 23X y F -⎛⎫
⎪⎝⎭ 12. ()12
,F n n
13. 22
x x ααμμ⎡⎤-+⎢⎥⎣⎦ 14. 0.5 15. 0.189 16.
41
90
17.0.5 18.6.5 19.1 20.0.5 21.1
2
- 22.6
23.()0,3N 24.1 25.1-e 26. 0.6678 27. ()20,18N
28. 1
1n i i X X n =∑或 29. ()2n χ 30. 0.2
三、简答题
1.解:不能作为密度函数。
因为
1223)(1031
1
2≠===⎰⎰
-+∞
∞
-x dx x dx x f
不满足密度函数的性质,故不能作为密度函数。
2.解:无关。
因为
),,(~2
σμN X 可得)
,
(~2
n N X σμ,从而
)
1,0(~2
N n X n
X Z ⋅-=
-=
σ
μ
σ
μ
,此时
n
X Z ⋅-=
σ
μ
的均值为0,
故随机变量
n
X Z ⋅-=
σ
μ
的均值与总体X 的均值μ无关。
3.解:无关。
因为),,(~2
σμN X 可得),
(~2
n
N X σμ,从而
)1,0(~2
N n X n
X Z ⋅-=
-=
σ
μ
σ
μ
,此时n X Z ⋅-=
σ
μ
的均值为0,
故随机变量n X Z ⋅-=
σ
μ
的均值与总体X 的均值μ无关。
4.解:不能作为密度函数。
因为
1223)(1031
1
2≠===⎰⎰
-+∞
∞
-x dx x dx x f
不满足密度函数的性质,故不能作为密度函数。 -
四、计算题
1. 设事件(1,2,3)k A k =分别表示“报名表是第k 个地区的”,B 表示“抽到的是女生表”,由全概率公式,可得
()()
3
1
()k k k P B P A P B A ==∑
137529.
310152590⎛⎫=++= ⎪⎝⎭
2. (1)()2
21
111{12}1.24P f x dx x dx ξ⎛⎫
<<=
=-+= ⎪⎝⎭
⎰
⎰
重庆自考复习资料免费公开分享,针对重庆高等教育自学考试复习使用
(2)当0x ≤时,()()00;x
x
F x f x dx dx -∞
-∞
===⎰
⎰
当
02
x <≤时,
()()0
201101;24x
x
F x f x dx dx x dx x x -∞
-∞⎛⎫
==+-+=-+ ⎪⎝⎭
⎰
⎰⎰
当2x >时,()()0202
1010 1.2x
x F x f x dx dx x dx dx -∞
-∞⎛⎫
=
=+-++= ⎪⎝⎭
⎰
⎰⎰⎰
则
()20,0,1,
02,4
1, 2.
x F x x x x x ≤⎧
⎪⎪
=-+<≤⎨⎪>⎪⎩
(3)E ξ=
2
012()1.23x f x dx x x dx +∞-∞
⎛⎫
⋅=-+= ⎪⎝⎭
⎰
⎰
()
2222
22
20()()2142()1.
3299E E x f x dx x x dx σξξξ+∞-∞
=-⎛⎫⎛⎫=⋅-=-+-= ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎰
⎰
3.(1)由题设可知:事件}00{21==X X ,
与事件}1{3=X 等价,则 ===}00{21X X P ,1.0}1{3==X P
⊂=}1{1X }0{2=X ;⊂=}1{2X }0{1=X ,则
===}01{21X X ,}1{1=X ;===}10{21X X ,}1{2=X ,所以 ===}01{21X X P ,8.0}1{1==X P ===}10{21X X P ,1.0}1{2==X P
===}11{21X X P ,0}{=ΦP
于是1X 与2X 的联合分布律为