重庆自考概率论与数理统计(经管类)科目习题参考答案

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一、单项选择题

1.D 2.A 3.A 4.C 5 .B 6.D 7.C 8.D 9. D 10. B 11. D 12. B 13. B 14. D 15. B

16.C

17. A 18.A 19. D

20. D

21. A 22. C 23. C 24. D 25. C

26. C 27. C 28. D 39. B 30. B 31. A 32. D

33. B 34.C 35. C

36. B 37. C 38. A 39. B 40. D

41.B 42. D 43. A 44. A 45. D

46.C

47. B

48. C 49. B

50. C 51.B 52. A

53. C

54. A

55. A

56. B 57.C 58. D 59. B 60.D

二、填空题

1.0.4 2.1 3. 1

e - 4.0.7 5.2

3 6.0 7.0.33 8.3 9.0.5 10.9

16

11. 23X y F -⎛⎫

⎪⎝⎭ 12. ()12

,F n n

13. 22

x x ααμμ⎡⎤-+⎢⎥⎣⎦ 14. 0.5 15. 0.189 16.

41

90

17.0.5 18.6.5 19.1 20.0.5 21.1

2

- 22.6

23.()0,3N 24.1 25.1-e 26. 0.6678 27. ()20,18N

28. 1

1n i i X X n =∑或 29. ()2n χ 30. 0.2

三、简答题

1.解:不能作为密度函数。

因为

1223)(1031

1

2≠===⎰⎰

-+∞

-x dx x dx x f

不满足密度函数的性质,故不能作为密度函数。

2.解:无关。

因为

),,(~2

σμN X 可得)

,

(~2

n N X σμ,从而

)

1,0(~2

N n X n

X Z ⋅-=

-=

σ

μ

σ

μ

,此时

n

X Z ⋅-=

σ

μ

的均值为0,

故随机变量

n

X Z ⋅-=

σ

μ

的均值与总体X 的均值μ无关。

3.解:无关。

因为),,(~2

σμN X 可得),

(~2

n

N X σμ,从而

)1,0(~2

N n X n

X Z ⋅-=

-=

σ

μ

σ

μ

,此时n X Z ⋅-=

σ

μ

的均值为0,

故随机变量n X Z ⋅-=

σ

μ

的均值与总体X 的均值μ无关。

4.解:不能作为密度函数。

因为

1223)(1031

1

2≠===⎰⎰

-+∞

-x dx x dx x f

不满足密度函数的性质,故不能作为密度函数。 -

四、计算题

1. 设事件(1,2,3)k A k =分别表示“报名表是第k 个地区的”,B 表示“抽到的是女生表”,由全概率公式,可得

()()

3

1

()k k k P B P A P B A ==∑

137529.

310152590⎛⎫=++= ⎪⎝⎭

2. (1)()2

21

111{12}1.24P f x dx x dx ξ⎛⎫

<<=

=-+= ⎪⎝⎭

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(2)当0x ≤时,()()00;x

x

F x f x dx dx -∞

-∞

===⎰

02

x <≤时,

()()0

201101;24x

x

F x f x dx dx x dx x x -∞

-∞⎛⎫

==+-+=-+ ⎪⎝⎭

⎰⎰

当2x >时,()()0202

1010 1.2x

x F x f x dx dx x dx dx -∞

-∞⎛⎫

=

=+-++= ⎪⎝⎭

⎰⎰⎰

()20,0,1,

02,4

1, 2.

x F x x x x x ≤⎧

⎪⎪

=-+<≤⎨⎪>⎪⎩

(3)E ξ=

2

012()1.23x f x dx x x dx +∞-∞

⎛⎫

⋅=-+= ⎪⎝⎭

()

2222

22

20()()2142()1.

3299E E x f x dx x x dx σξξξ+∞-∞

=-⎛⎫⎛⎫=⋅-=-+-= ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎰

3.(1)由题设可知:事件}00{21==X X ,

与事件}1{3=X 等价,则 ===}00{21X X P ,1.0}1{3==X P

⊂=}1{1X }0{2=X ;⊂=}1{2X }0{1=X ,则

===}01{21X X ,}1{1=X ;===}10{21X X ,}1{2=X ,所以 ===}01{21X X P ,8.0}1{1==X P ===}10{21X X P ,1.0}1{2==X P

===}11{21X X P ,0}{=ΦP

于是1X 与2X 的联合分布律为

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