用Excel求最大流问题问题

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如何用Excel公式分析网络流量

如何用Excel公式分析网络流量

如何用Excel公式分析网络流量在当今信息时代,网络流量分析成为了一项重要的任务,对于网络安全、运营管理等方面都起到了关键作用。

而Excel作为一种常用的办公软件,也可以利用其强大的计算功能来进行网络流量分析。

本文将介绍如何使用Excel公式进行网络流量分析的方法和步骤。

一、数据准备在进行网络流量分析之前,需要先准备好要分析的数据。

一般来说,网络流量数据可以从网络设备、防火墙日志等渠道获得。

这些数据通常包含日期、时间、源IP地址、目的IP地址、源端口、目的端口、协议类型、流量大小等信息。

将这些数据整理成Excel表格的格式,方便后续的分析。

二、计算总流量首先,我们可以使用Excel的SUM函数来计算网络流量的总量。

将流量大小的列选中,然后在Excel的函数栏中输入"=SUM(选中的单元格范围)",按下回车键即可得到总流量的结果。

三、计算平均流量除了计算总流量外,我们还可以使用Excel的AVERAGE函数来计算网络流量的平均值。

选中流量大小的列,在函数栏中输入"=AVERAGE(选中的单元格范围)",按下回车键即可得到平均流量的结果。

四、按条件进行筛选在进行网络流量分析时,常常需要按照某些条件来筛选数据。

Excel 提供了筛选功能,可以方便地筛选出符合条件的数据进行进一步分析。

选中整个数据表格,点击Excel功能栏中的"数据"选项,在"排序与筛选"中选择"自动筛选",即可在每个列的表头上出现下拉箭头。

点击箭头,选择相应的条件,即可筛选出满足条件的数据。

五、计算流量占比除了基本的统计计算外,我们还可以使用Excel公式来计算网络流量的占比。

假设我们想要计算某个IP地址的流量占网络总流量的百分比,可以使用Excel的COUNTIFS函数来实现。

首先,在一列中输入要计算的IP地址,然后在另一列中使用COUNTIFS函数计算该IP地址在整个数据集中出现的次数。

EXCEL在绘制水闸水位—开度—流量关系曲线中的应用

EXCEL在绘制水闸水位—开度—流量关系曲线中的应用

EXCEL在绘制水闸水位—开度—流量关系曲线中的应用摘要:通过闸门启闭来控制水位和流量,是水库调度运用的一项基本内容。

为了使运行管理人员做好水闸的调度工作,科学调配水量,利用EXCEL软件绘制水位—开度—流量关系曲线,解决了人工绘制复杂工程图表的问题。

关键词:EXCEL;水位—流量关系曲线Abstract: through the gate crane to control water level and flow, is the use of the reservoir regulation a basic content. In order to make the operation management personnel do the damages to the scheduling, scientific allocation of water, use of EXCEL software draw water level-the opening-flow relation curves, solve the artificial drawing complex engineering graphs problems.Keywords: EXCEL; Water level-flow relation curves前言MICROSOFT EXCEL 2007是美国微软公司发布的Office系列办公软件之一,是一个功能强大的电子表格软件,具有数据计算、统计分析、图表制作等多种功能。

EXCEL在表格中输入公式、函数,可自动计算出结果;利用表格中的数据,可生成各种柱状图、拆线图、区域图、饼图、环形图、雷达图、组合图等图形。

用EXCEL软件绘制的图表,图形随着数据的改变而改变,具有成图速度快、容易操作的特点。

工程技术人员掌握EXCEL的基本命令和操作技巧,将EXCEL与水利理论知识相结合,应用于水利工程计算之中,起到事半功倍的效果。

巧用EXCEL绘制水闸水位-流量关系曲线

巧用EXCEL绘制水闸水位-流量关系曲线
在选项卡【 系列 】 中点击【 添加 】再在 【 , 名称 】 白框 内 空 填 写 “ 门开度 e 0 2 ” 为不 同闸 门开度 时 的每 条 曲 闸 : .5 (
线命名)再利用【 】 , 值 选择 A A 0区域 内的数据 , 41 利
用 【 值】 Y 选择 BB 0区域 内的数据 , 【 41 点击 确定 】 到 得
『 ] G 5 4 3— 0 8开发建设项 目水土保 持技术 规范 [ ] 2 B 0 3 20 s .北
京: 中国计划 出版社 ,0 8 20. [ ] 中国、 3 加拿大水土 保持协 作组 .广东水 土保 持研 究 [ . M]
北 京 : 学 出 版 社 ,9 9 科 18 .
闸流量计 算 公式 如下 : Q =u n / g 一h ) e b,2 (
芦苞 水 闸位 于广 东 省 北 江 下 游 的佛 山市 三 水 区芦 苞镇 芦苞 涌 口 , 属大 型 分 洪 闸 , 是 北 江 大 堤 防 洪 工 程 也
式 中

为流 量 系数 , 下式 求解 : 按
增 刊 21 0 1年 8月
广 东 水 利 水 电
GUANGD0NG ATER W RES 0URCES AND HY DROPOW ER
Su lm e t pp e n Au . 011 g2
巧 用 E C L绘 制 水 闸水 位 一流量 关 系 曲线 XE
潘锦 江
( 东省 北 江流域 管 理局 北 江 大堤 管理 处 , 东 三水 广 广
… …
图 1 芦 苞 水 闸 水 位一 流 量 关 系 曲线
图 1 示 的图表 即为利 用 E C L绘制 而 成 的芦 苞 所 XE 水 闸水位 一流 量 ( h~Q) 系 曲线 , 该 曲线 图 中 , 关 在 边

如何用Excel进行物流数据分析与优化

如何用Excel进行物流数据分析与优化

如何用Excel进行物流数据分析与优化在当今竞争激烈的物流行业中,数据分析与优化成为了企业提高效率、降低成本、提升服务质量的关键手段。

Excel 作为一款广泛使用的电子表格软件,拥有强大的数据分析和处理功能,能够帮助物流从业者有效地进行数据分析与优化。

下面将详细介绍如何利用 Excel 进行物流数据分析与优化。

一、数据收集与整理在进行物流数据分析之前,首先需要收集相关的数据。

这些数据可能包括货物的运输量、运输路线、运输时间、运输成本、库存水平等。

数据的来源可以是企业内部的物流管理系统、财务报表、运输单据,也可以是外部的市场调研数据、行业报告等。

收集到的数据往往是杂乱无章的,需要进行整理和清洗。

在 Excel 中,可以使用“数据”选项卡中的“排序”和“筛选”功能,对数据进行排序和筛选,去除重复数据和异常值。

同时,还可以使用“数据工具”中的“分列”功能,将一列中的数据按照特定的分隔符拆分成多列,以便于后续的分析。

二、数据分析方法1、描述性统计分析使用 Excel 的“数据分析”工具(如果没有该工具,需要在“选项”中加载)中的“描述统计”功能,可以快速计算出数据的均值、中位数、众数、标准差、方差等统计指标,从而对数据的集中趋势和离散程度有一个初步的了解。

2、相关性分析通过 Excel 的“数据分析”工具中的“相关系数”功能,可以分析两个或多个变量之间的相关性。

例如,可以分析运输量与运输成本之间的相关性,以便确定是否可以通过增加运输量来降低单位运输成本。

3、趋势分析使用 Excel 的折线图、柱状图等图表功能,可以直观地展示数据的趋势。

例如,可以绘制运输量随时间的变化趋势图,以便发现季节性或周期性的规律。

4、成本分析物流成本是物流企业关注的重点之一。

在 Excel 中,可以使用公式和函数来计算各项成本,如运输成本、仓储成本、装卸成本等。

然后,通过数据透视表功能,可以对成本进行分类汇总和比较分析,找出成本的主要构成部分和可优化的环节。

Excel 财务应用 最大流问题

Excel 财务应用  最大流问题

Excel 财务应用 最大流问题最大流问题是网络优化问题中一类应用极为广泛的问题,例如在交通运输网络中有人流、车流、货物流;供水网络中有水流;金融系统中有现金流;通讯系统中有信息流等。

如何充分的利用现有条件,并对其进行合理规划,以取得最佳的效果,这类问题即被称为最大流问题。

例如,卡尔需要尽快制定一个方案,使得下个月从总厂运送到洛杉矶配送中心的供应件尽可能多,如图9-62所示为其配送网络图。

其中,标有ST 和LA 的节点分别代表斯图加特的工厂和洛杉矶的配送中心,箭头上的数字代表该路线配送网络的容量。

由于工厂所在地有一个铁路运转点,所以首先通过铁路把配件运输到欧洲的三个港口:鹿特丹(RO )、波尔多(BO )和里斯本(LI );然后通过船运到美国的港口纽约(NY )或者新奥尔良(NO );最后通过卡车送到洛杉机的配送中心。

求其最大运输量为多少?图9-62 网络配送图由于总厂生产的配件量远远要大于能够运送到配送中心的量,因此,可以运送多少配件的限制条件就是公司配送网络的容量。

在Excel 中,根据已知条件,创建该问题的求解模型,如图9-63所示。

图9-63 创建模型接下来分别计算各节点的净流量。

选择斯图加特净流量所对应的单元格,即I3单元格,在【编辑栏】中,输入“=SUMIF(B3:B11,H3,D3:D11)-SUMIF(C3:C11,H3,D3:D11)”公式,即可计算该节点的净流量,如图9-64所示。

提 示与上一节的最小费用流问题相比,可以看到本节的最大流问题不涉及成本,另外,间接节点的净流量为0。

创建模型图9-64 斯图加特净流量使用相同的方法,计算其他节点的净流量,或者复制I3单元格中的公式,将其粘贴至I9单元格,如图9-65所示。

图9-65 填充公式选择最大流量所对应的单元格,即J11单元格,在该单元格中输入“=I3”公式,即可计算该问题的最大流量值,如图9-66所示。

图9-66 计算最大流量在该问题中,由于其配送网络只有一个流出的节点斯图加特,而最大流量即为流出节点的流量。

流量四舍六入计算在电子表格中运用

流量四舍六入计算在电子表格中运用

“四舍六入”实测流量的EXCEL快速算法实测流量原始计算,是水文测站的基础工作。

计算按照流量原始测算专用的表格,逐项逐步计算填写,工作量大,计算繁杂、费时费力又易出错。

计算机计算、数字处理功能,如函数运算、取整、“四舍五入”等可为流量计算提供平台。

但在水文行业上,为提高资料精度,规范对数字提出了“四舍六入,逢五奇进偶舍”的处理要求,同时还限制了相应的有效数字位数,以及对不同数值范围内的数据又有不同的规定。

“四舍六入,逢五奇进偶舍”,在手工资料计算中不存在多大的问题,只是多了一项观察,就是当取用精度位数后一位数字是5、位数为0时需要观察前位的奇偶性。

但当使用计算机计算资料时,问题就反映出来,即计算机软件在数学处理中没有明确这一模式,不能直接处理这样要求的数据,特别在流量原始计算上,无论是实测流量成果,计算表中统计数据、各步计算过程中间数据等,均应采用“四舍六入”处理规则,其麻烦是显而易见的。

虽然目前任何一个软件开发工具都没有提供“四舍六入,逢五奇进偶舍”的函数,但计算机的先进性、科学性为开发人员提供了空间。

笔者工作之余,巧用计算机系统函数,较成功实现了流量计算“四舍六入”数据处理,并在EXCEL中编制了“四舍六入,逢五奇进偶舍”实测流量原始自动计算表格,可直接应用于处理流量原始计算过程的全部数据上,并可在有关基础测验数据输入表格后即刻生成输出与水文测站实测流量手工计算表要求一致的成果表格,具有快速性、简单性、适用性和易操作性,可减轻水文测站大量繁杂的流量校算。

1 “四舍六入”数据处理思路1.1现行有关水文要素取用精度表1 现行有关水文要素取用精度一览表按照水文资料整编规范,对水文要素值X的处理有两个约束条件,即最多保留小数位数m和有效数字位数n,在尾数的取舍上遵从“四舍六入,逢五奇进偶舍”,按此可从三方面来进行数据处理设计。

一:分析流量计算相关水文要素取用精度(表1)可以发现,水位精度要求小数保留位数为2,水深的精度要求以5为界保留1位与2位小数;流速以1.0m/s为界要求保留2位或3位有效数字,由于流速常常小于10m/s,因此当其不小于0.1m/s时,应保留2位小数,而当其小于0.1m/s时,应保留3位小数,就是说,流速以0.1m/s 为临界值,保留2位或3位小数就能满足精度要求;流量精度要求的有效数字与小数位数都为3,由于流量Q整数位数常常大于1,求其整数位数m,以Q除以10的m次方,将其转换为小于1的数q(q=Q/10^m),对q进行三位有效数字(保留3位小数)处理,将处理结果乘以10的m次方即完成了流量数据处理;至于面积,由于有效数字与小数位数不同,当大于1时,采用流量的处理方法,当小于1时保留两位小数就能满足精度要求。

第7章物流管理中的Excel

第7章物流管理中的Excel

用简化的层次分析法作出供应商的排序,具体做法 见图: 第一步:完成两两判断矩阵,即矩阵中的对角线上的数据都是1,其余数 据为相应判断值的倒数。 第二步:计算各指标权重,权重提供了对每个指标相对重要性的测度。
第三步:计算供应商间各指标的两两比较矩阵。就是对四个供应商就每个指 标进行两两比较,这个过程与建立指标的两两比较矩阵的步骤一样。唯一的 区别是对每一个指标都有相应的比较矩阵。决策者首先就某一指标对供应商 进行两两比较,然后对其他三个指标重复上述过程。 以价格指标的供应商两两比较矩阵为例,其中单元格B36为供应商S1在价格 指标上的权重,B36“=AVERAGE(B31/B35,C31/C35,D31/D35,E31/E35)”,这 里平均数的计算包括了第二步中的b)、c)两项计算。见图:


本章运用各种分析方法,借助Excel的计算工具,对供应商选择进行 了层次分析,对基本形式的经济批量控制作了包括直观图解在内的各 种求解,规划求解方法用在了物料消耗控制问题,对供需相等、供需 不等、转运问题和多目标运输问题设置了规划求解模型和求解,对配 货中心做了合理选址,并提出了图论中最大流问题的Excel解决方案。
7.2经济批量与物料消耗控制
经济批量法通过研究物资订购费用、存储费用与订购次数、订购 数量之间的关系,对订购费用与存储费用进行最优化决策。它的 使用前提有以下几项假设: 一定时期内企业订购某种物资的总量是一定的; 对各种物料的需求是相互独立的,不考虑物料之间的联系; 物料需求具有连续性,且相对稳定; 库存一旦低于订货点,企业能立即发出订货。 求经济订购批量即是求以何批量进行订购时年库存总成本最少。
x
j 1
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转出量
i 1,,7
4.构建目标函数。 5.求解。

运用EXCEL软件计算梯形渠道流量

运用EXCEL软件计算梯形渠道流量

运用EXCEL软件计算梯形渠道流量在渠道流量的计算中,主要对水深进行试算,有时一次不能成功,需要进行多次试算,过去用手工计算非常繁琐,工作量大,容易出现错误。

而现在运用Excel软件的对数据自动处理和计算功能,就可以很轻松地完成渠道设计流量的计算工作。

下面仅就自己在实际工作中运用EXCEL软件对梯形渠道流量的计算方法作一简介,以供参考。

一、渠道流量计算公式在渠道横断面设计中,灌溉渠道水流以明渠均匀流公式计算。

明渠均匀流即是水流在渠道中流动,各断面的水深、断面平均流速和流速颁布都沿流向不变。

明渠均匀流的计算公式为:Q=ων=ωC(Ri)1/2式中 ω——过水断面面积R——水力半径,R=ω/χ χ——湿周i——渠道的底坡C——谢才系数,C=(1/n)R1/6n——渠道糙率二、计算步骤计算时采用试算法,具体步骤如下:1、先假设一个水深h值;2、根据已知的渠底宽b、边坡系数m计算出渠道的过水断面面积ω、湿周χ、水力半径R;3、依据糙率n及水力半径R计算出谢才系数C值;4、用Q=ωC(Ri)1/2(i已知)计算流量Q;5、若此流量与需要通过的流量相等,讲明假设的水深值为通过需要流量时的水深;若不相等,则应另假设一个水深,仍按上述步骤计算,直到算出的流量值与要求通过的流量值相等为止。

三、 在Excel中列式计算在Excel中建立一个新的工作薄,在A3列输入所要计算的渠道名称,B3列输入渠道水深h,C3列输入渠道底宽b,D3列输入渠道边坡系数m,E3列输入渠道糙率n,F3列输入渠道底坡i等基础数据。

根据上述计算步骤,下面进行过水面积,湿周,水力半径,谢才系数及流量的计算。

选择G3单元格,输入公式ROUND(((D5+E5*C5)*C5),2)计算过水断面面积ω;选择H3单元格,输入公式计算湿周x=ROUND((D5+2*C5*(SQRT(1+POWER(E5,2)))),2);选择I3单元格,输入公式ROUND((H5/I5),2)计算水力半径R;选择J3单元格,输入公式ROUND((1/F5*(POWER(J5,0.167))),2)计算谢才系数C;最后选K3单元格,输入公式ROUND((H5*K5*(SQRT(J5*G5))),2)计算设计流量Q。

物流中转运问题的数学模型及其excel求解方法

物流中转运问题的数学模型及其excel求解方法

物流中转运问题的数学模型及其excel求解方法物流中转运问题是指在物流运输过程中,需要从多个起点运送货物到不同的终点,通过中转站进行货物的转运和重新分配的问题。

这种问题在现实生活中广泛存在,尤其是在大规模企业的供应链管理中。

为了解决物流中转运问题,数学模型被广泛应用。

其中,最常见的数学模型包括最小费用流模型、整数规划模型和网络流模型等。

这些模型可以帮助物流管理者优化中转站的布局,最小化物流成本,并满足货物运输的要求。

最小费用流模型是一种常用的数学模型,它将物流问题转化为寻找一种流量网络中最小费用的流量分配方案的问题。

通过建立中转站、起点和终点之间的联系网络,确定流量的限制条件和费用,可以使用线性规划方法进行求解。

整数规划模型则更加灵活,可以允许决策变量为整数值。

通过将物流问题转化为一个目标函数和一组约束条件的数学表达式,可以使用整数规划求解器进行求解。

这种方法能够更准确地模拟实际情况,但是计算复杂度较高。

网络流模型是一种可以用来解决物流中转运问题的经典模型之一。

它将物流网络表示为一个有向图,节点表示物流的起点、终点和中转站,边表示节点之间的运输路径。

通过将货物流动建模为图中的流量,并设置流量的上下限等约束条件,可以使用网络流算法进行求解。

在实际应用中,为了便于求解数学模型,可以使用Excel等电子表格软件提供的求解器工具。

求解器是一种优化技术,可以通过最小化目标函数或满足一组约束条件来找到最优解。

通过将物流问题抽象为数学模型,并在Excel中建立相应的目标函数和约束条件,即可使用求解器工具进行求解。

使用Excel求解物流中转运问题时,首先需要在电子表格中建立一个模型,将相关数据输入表格中的相应单元格。

然后,选择求解器工具,并设置目标函数、约束条件和求解的参数。

最后,运行求解器,即可得到最优解和相应的决策变量值。

在求解过程中,可以根据实际情况对模型进行调整和优化,以获得更好的结果。

同时,也可以通过增加额外的约束条件或修改目标函数来考虑其他因素,如运输时间、货物的重量和体积等。

用Excel求解运筹学中最大流问题详细操作示例

用Excel求解运筹学中最大流问题详细操作示例

打开Excel,新建一个工作簿。
在工作簿中创建三个工作表 ,分别命名为“源点”、“
汇点”和“网络”。
02
01
03
在“源点”工作表中输入源 点的名称和容量。
在“汇点”工作表中输入汇 点的名称。
04
05
在“网络”工作表中输入所 有边的起点、终点、当前容
量和剩余容量。
初始化变量
在“源点”工作表中,为源点的流量 分配一个初始值,例如0。
用Excel求解运筹学中最大 流问题详细操作示例
目录
• 最大流问题概述 • Excel求解最大流问题的准备工作 • 使用Excel求解最大流问题 • Excel求解最大流问题的结果分析 • 案例分析 • 总结与展望
01
最大流问题概述
最大流问题的定义
最大流问题是指在给定网络中,确定通过该网络的最大流量 。这个网络由若干个节点和边组成,每条边都有一定的容量 ,表示该条边允许通过的最大流量。
使用Excel求解案例中的最大流问题
打开Excel,创建一个新的工作表,将 数据整理到相应的单元格中。
在一个空白的单元格中输入 “=MAX(SUMIF(起始列,条件,费用 列))”,例如 “=MAX(SUMIF(A2:A100,">=1",C2: C100))”,表示从起始列中选择大于 等于1的单元格,并计算对应的费用列 的总和,然后找出最大的总和。
结果
01
最大流量
增广路径
02
03
残量网络
通过Excel求解,可以得到最大流 量值,这是运筹学中最大流问题 的核心目标。
在Excel的结果中,增广路径的详 细信息也会被列出,这是求解过 程中关键的步骤之一。

排水管渠水流流速计算公式 excel

排水管渠水流流速计算公式 excel

排水管渠水流流速计算公式excel全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:排水管渠水流流速计算公式excel在排水系统设计和规划中,水流速是一个关键参数。

通过准确计算水流速,能够帮助工程师有效地评估和设计排水管道和渠道系统。

利用excel表格可以更方便地计算水流速,下面我们将介绍如何使用excel表格来计算排水管渠水流流速。

我们需要明确计算水流速的公式。

水流速可以通过以下公式来计算:\[V = Q/A\]V代表水流速(m/s),Q代表流量(m³/s),A代表流通面积(m²)。

接下来,我们需要准备excel表格。

在excel表格中创建三列,分别为流量Q、流通面积A和水流速V。

然后填入流量和流通面积的数值。

接着,我们可以通过excel的公式功能来计算水流速。

在水流速一栏输入公式“=B2/C2”,即可得到对应的水流速数值。

在实际应用中,可以根据具体情况调整流量和流通面积的数值,以便更准确地计算水流速。

还可以使用excel的图表功能来可视化展示水流速的变化情况,帮助工程师更直观地分析和比较不同情况下的水流速。

需要注意的是,计算水流速时需要保证数据的准确性和一致性。

在填写数据时,应该注意单位的转换和数值的精确度,以确保计算结果的可靠性。

第二篇示例:排水管渠是城市排水系统中必不可少的组成部分,其设计与施工对于排水系统的正常运行至关重要。

在排水管渠的设计过程中,计算管渠内水流的流速是一个非常重要的环节,因为水流速度的大小直接影响着排水效率。

在实际工程中,通过流速计算可以确定管渠的断面尺寸及坡度,进而实现最佳排水效果。

在本文中,将介绍一种用Excel计算排水管渠水流流速的简便方法。

通过输入管渠的特定参数,可以快速得出水流速的计算结果,从而为工程师提供参考数据。

下面来看一下相关的公式和计算步骤。

我们需要明确计算水流速所需的参数:管渠的横截面积(A)、水流的体积流量(Q)、水流截面的湿周(P)和流速(v)。

用EXCEL进行洪峰流量计算说明

用EXCEL进行洪峰流量计算说明

用EXCEL进行洪峰流量计算一、前言在水利工作中,经常需要计算设计洪水的洪峰流量,如水库的调洪演算、防洪堤的高度、拦沙坝的大小等等许许多多方面,都要知道洪峰流量的大小,推求洪峰流量一般有4种方法,一种是根据流量资料,通过频率的分析计算来求出设计洪水的洪峰流量;第二种是根据暴雨资料,通过频率计算求出设计暴雨,再通过流域的产流和汇流计算,推求出设计洪水的洪峰流量;第三种是经验公式法,利用简化的经验公式来估算设计洪水的洪峰流量;第四种是推理公式法。

在缺乏资料的小流域内,利用推理公式是推求洪峰量的主要方法。

由推理公式计算设计洪峰流量,需要计算三个方程:从以上的公式可看出,要求得洪峰流量Qm,必须求得Ψ和τ的值,而Ψ和τ互为参变,传统的方法是通过图解法和诺模图法求解,图解法需要画图,比较麻烦,诺模图法需要查图,容易出错,精度也不高。

还有没有快捷而又精准的方法呢答案是肯定的,这就是用EXCEL来计算洪峰流量。

EXCEL是我们常用的软件,其简洁的界面、丰富的函数、可编程的宏语言常常使我们事半功倍,工作轻松而更有效率。

下面就用推理公式法推求洪峰流量为例,介绍EXCEL在其中的应用。

二、计算方法为使叙述清晰易懂,下面以用编辑好的表格为例,介绍在EXCEL表格中用推理公式计算洪峰流量的方法。

见图1。

图1首先,在1至10行输入要用到的基本公式,目的是让人一目了然,了解计算的来龙去脉,也便于以后的理解。

@在14至18行输入基本数据,包括流域面积、河流长度、河道平均坡降、暴雨衰减指数、流域中心最大24小时降雨量,其中暴雨衰减指数和最大24小时降雨量可以从水文手册上查取,有条件的最好将之扫描下来,保存到表格文件的同一目录下,在计算表格中用超级链接将之链接起来,今后查算就十分方便了,再也不用东翻西找,鼠标一点超级链接就可查算。

第20至24行是计算雨力的值,最大24小时降雨量变差系数可由水文手册上查取,偏差系数一般采用变差系数的倍值,离均系数与设计频率有关,可查表计算,将离均系数表全部录入,放入另一张工作表中,见图2:图2我们一般常用的频率有5、10、20、30、50、100、200、300、500、1000年一遇,为实现离均系数自动查算,还需要动一番脑筋,离均系数表的横列为频率,纵列是Cs值,在离均系数表的N3和N4单元格中分别填入“=推理公式法!E21”、“=100/推理公式法!F22”,在N9单元格中填入:“=INDIRECT(ADDRESS(MATCH(INDIRECT(ADDRESS(3,14,)),A:A,1),MATCH(INDIRECT(AD DRESS(4,14,)),2:2,1)))+(INDIRECT(ADDRESS(MATCH(INDIRECT(ADDRESS(3,14,)),A:A,1)+ 1,MATCH(INDIRECT(ADDRESS(4,14,)),2:2,1)))-INDIRECT(ADDRESS(MATCH(INDIRECT(ADDRE SS(3,14,)),A:A,1),MATCH(INDIRECT(ADDRESS(4,14,)),2:2,1))))*(N3-INDIRECT(ADDRESS (MATCH(INDIRECT(ADDRESS(3,14,)),A:A,1),1)))/(INDIRECT(ADDRESS(MATCH(INDIRECT(AD DRESS(3,14,)),A:A,1)+1,1))-INDIRECT(ADDRESS(MATCH(INDIRECT(ADDRESS(3,14,)),A:A, 1),1)))”,这个算式的作用是用提供的频率和Cs值通过内插法得出离均系数的值,其中用到了INDIRECT、ADDRESS、MATCH三个函数,其用法可以参看EXCEL的帮助。

5网络最优化问题

5网络最优化问题

变成两个源、两个收点的问题:从两个工厂到 西雅图和洛杉矶这两个配送中心的运输量最大。
33
BMZ问题扩展后的网络表示
两个汇
两个源
34
面对多个源、 多个汇的问题, 怎么办?
35
用Excel求解
与原来的模型相比:


增加了弧和节点 目标函数变成两个源的净流量之和
参见《Expanded BMZ.xls》
网络最优化问题
1
内容提要
1.图论简介 2.最小费用流 3.最大流 4.最短路 5.最小支撑树
2
图论简介
3
从实例引出图
5个人之间认识关系:1与2,3与4,4与5 相互认识;1认识3,3认识5,5认识2,4 认识2。
2
4
谁最爱交际? 谁最有名气?
1 5
3
4
基本概念
图 图是由一些点及一些点之间的联线所组成。连线表 示某种关系,图中点的相对位置和联线的长短曲直并 不重要。 两点之间不带箭头的联线称为边。 两点之间带箭头的联线称为弧。



在每段弧上的单位流量成本已知的前提下,通过 每一条弧的流的成本和流量成正比。
16
最小费用流解的性质

目标:在满足给定需求的条件下,使网络流的总成本最小。
决策变量:通过每一条弧的流量。


约束:
每条弧的流量都不得超过该弧的容量。 每个节点产生的净流量必须等于该节点标明的流量。
具有可行解的特征:在以上假设下,当且仅当供应点所提供 的流量总和等于需求点所需要的流量总和时,最小费用流问 题有可行解。
min f ij bij
f si=Fs , 对于供应点s i f jt=Ft , 对于需求点t j s.t. f - f =0 , 对于转运点k ki jk i j f ij cij f ij 0

三相不平衡电流计算公式 excel

三相不平衡电流计算公式 excel

三相不平衡电流是指在三相电路中,三相电流的大小或相位出现不一致的情况。

这种情况可能会导致电气设备的过载、损坏甚至火灾等严重后果。

了解三相不平衡电流的计算公式对于电气工程师和相关领域的从业人员至关重要。

在三相不平衡电流的计算中,最常用的方法是利用Excel表格进行计算。

Excel表格作为一种强大的数据处理工具,可以帮助我们快速、准确地计算三相不平衡电流,同时具有灵活的数据处理和图表展示功能。

那么,我们来逐步探讨三相不平衡电流计算公式在Excel中的应用。

1. 我们需要了解三相不平衡电流的基本概念和计算原理。

在三相电路中,我们可以使用复数法来表示三相电流,即I = I1 + jI2 + j^2I3,其中I1、I2、I3分别表示三相电流的大小,j表示虚数单位。

根据复数法,我们可以借助复数的运算规则来计算三相不平衡电流。

2. 接下来,我们需要在Excel表格中设置电流数据的输入。

我们可以使用一列来输入三相电流的实部,另一列来输入虚部,这样可以方便快捷地表示三相电流的大小和相位信息。

3. 我们可以利用Excel的公式功能来进行三相不平衡电流的计算。

在一个单元格中,我们可以使用复数的加减乘除公式来计算三相不平衡电流,例如在单元格A4中输入“=A1+B1*i+C1*i^2”,即可得到三相不平衡电流的结果。

4. 我们还可以利用Excel的图表功能来展示三相不平衡电流的计算结果。

通过绘制矢量图或极坐标图,我们可以直观地显示三相电流的大小和相位,从而更直观地分析电路的工作状态。

5. 我们需要对计算结果进行总结和回顾。

通过对三相不平衡电流的计算公式在Excel中的应用进行总结,可以帮助我们更全面、深刻地理解三相不平衡电流的计算原理和方法,并为实际工程应用提供参考。

从简单到复杂,我们通过使用Excel表格来探讨了三相不平衡电流的计算公式,并对其在实际工程中的应用进行了分析和总结。

借助Excel 强大的数据处理和图表展示功能,我们可以更加轻松、高效地进行三相不平衡电流的计算和分析。

传染病流行曲线在excel中的制作(超详细)

传染病流行曲线在excel中的制作(超详细)

流行曲线制作1、整理发病时间数据,在表格中成一列,用函数count 确定总数,如下图,在单元格中输入=count,双击后光标在括号中闪,点击发病时间整列,如下图。

2、确定max函数确定最大值,min函数确定最小值,函数使用方法同第1点。

如下图。

3、通过初步推断的潜伏期确定流行曲线的间隔(后续可调整),本次先确定为1天。

由于流行曲线前后均需留出两个左右的潜伏期,所以前后都需要留空白,因此在另一列确定一个初始日期,且要小于最小日期,在最小日期的下一个单元格输入=初始日期+间隔天,因为往下是每一天均是加一个间隔天,所以需要$间隔。

如下图,本次输入为“=H3+F$7”,H3就是初始日期2014/6/15,F7就是间隔天1天,F7中间加$用于绑定。

ENTER键确定后,将鼠标放在该单元格右下角,出现黑色加号时往下拖,最后的日期要大于发病日期的最大值。

4、在临近1列运用频数函数FREQUENCY,首先在上面第3点的数据分组那一列旁选择单元格,注意上面要多出一个单元格,下面并齐;直接输入“=”号后输入频数公式;第一个参数(一组数值那里)选择发病时间的整列,第二个参数(一组间隔值)选择第3步骤确定的数据分组,再减去一个很小的值(如0.1)。

最后,同时按“Ctrl+Shift+Enter”三个键,频数就出来了。

如下图。

5、作图。

选择分组数据和频数,点击插入,选择条图,得到了初步的图6、将水平坐标轴设置为“文本坐标轴”,如下图。

7、将条柱之间的间距缩短,变成直方图,如下去设置。

8、最后将图形再进行调整,大功告成。

9、如果觉得分组间隔不符合预期,可以调整,只要间隔数字,其他就可以自动变化,如我把1天改成2天,就变成了下图。

常用水力计算E cel程序使用说明

常用水力计算E cel程序使用说明

目录目录 (1)常用水力计算Excel程序使用说明 (1)一、引言 (1)二、水力计算的理论基础 (1)1.枝状管网水力计算特点 (1)2.枝状管网水力计算步骤 (2)3.摩擦阻力损失,局部阻力损失和附加压头的计算方法 (2)3.1摩擦阻力损失的计算方法 (2)3.2局部阻力损失的计算方法 (3)3.3附加压头的计算方法 (4)三、水力计算Excel的使用方法 (4)1.水力计算Excel的主要表示方法 (4)2.低压民用内管水力计算表格的使用方法 (4)2.1计算流程: (5)2.2计算模式: (5)2.3计算控制: (6)3.低压民用和食堂外管水力计算表格的使用方法 (6)3.1计算流程: (6)3.2计算模式: (6)3.3计算控制: (7)4.低压食堂内管水力计算表格的使用方法 (7)4.1计算流程: (7)4.2计算模式: (7)4.3计算控制: (8)5.中压外管水力计算表格的使用方法 (8)5.1计算流程: (8)5.2计算模式: (8)5.3计算控制: (9)6.中压锅炉内管水力计算表格的使用方法 (9)6.1计算流程: (9)6.2计算模式: (9)6.3计算控制: (10)四、此水力计算的优缺点 (10)1.此水力计算的优点 (10)1.1.一个文件可以计算不同气源的水力计算 (10)1.2.减少了查找同时工作系数,当量长度的繁琐工作 (10)1.3.进行了计算公式的选择 (11)1.4.对某些小细节进行了简单出错控制 (11)2.此水力计算的缺点 (11)2.1不能进行环状管网的计算 (11)2.2没有采用下拉菜单等可操作性强的方式 (11)2.3没有将某些已有的管件压损计算公式模块嵌入计算表中 (11)2.4没有将气源性质计算公式计算表中 (11)五、存在问题的改进 (11)六、后记 (12)常用水力计算Excel程序使用说明一、引言随着我国经济的迅猛发展,人们对居住环境及生活条件改善的需求更加迫切。

Excel软件在洪水调洪演算中的应用

Excel软件在洪水调洪演算中的应用
Hn - 1 - Fn + Dn , (10) 在 I 列单元格中填写备注 。 (11) 计算结果出来后 ,利用 Excel 软件的插入图表工具 ,
采用自定义模式 ,用平滑直线绘图 ,选定时间列数据作 X 轴 , 泄水流量列数据作 Y轴 ,自动形成曲线图 (图 1) 。 1. 3 表格建好后保存
在以后的应用中可以根据具体情况只 (下转第 16 页)
3 数值模拟分析
为了进一步分析 - 550 水仓锚注加固效果 ,对该巷道加 固前后进行数值模拟分析 。
由于巷道几何条件和受力都是对称的 ,取巷道断面的一 半进行分析计算 ,根据有限元计算区域选取的原则 ,计算范 围取 5 倍的巷道宽度 。一共划分单元 720 个 ,节点数 777 个 , 其中喷层单元 26 个 ,混凝土底板单元 10 个 ,锚注区 156 个 , 注浆及扩散区 108 个 ,围岩单元 420 个 。通过数值模拟结果 , 对锚注加固前后屈服区分布及主应力矢量图分析认为 :
水利工程管理运用阶段的主要任务是在确保安全的前 提下 ,充分发挥水利设施的作用 :洪水来临时通过腾空的库 容拦蓄 、削减洪峰流量 ,减少次洪对下游的冲击 ;洪水过后利 用兴利库容拦蓄尾水 ,调节水量平衡 ,保证城乡用水 。水库 腾空库容 、拦蓄洪水的时机把握非常重要 ,过早腾空库容或 过晚拦蓄洪水容易造成兴利库容不足 ;过晚腾空库容或过早 拦蓄洪水容易造成水库调节能力降低 ,发生洪水灾害 。水库 的调度运用必须及时和上游来水相联系 ,需要根据降雨确定 未来一定时期内的来水情况 ,根据来水和水库的调节能力确 定水库的最经济合理的调度运用方案 。这一阶段对于水文 工作的要求 ,是根据水文分析计算获得未来长期内可能出现 的平均情势 ,再考虑到水文预报所提供的较短时期内的实时 预报 ,从而拟定出最佳的调度运用方案 。水文分析计算十分 的繁杂 ,从降雨到汇流 ,入库到调泄 ,要经过几个步骤的计 算 ,人工计算量大而且容易出错 。在这方面 ,计算机可以提 供有效 、精确的服务 。

基于Excel的数学模型求解

基于Excel的数学模型求解

基于Excel的数学模型求解2011年第7期中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1009—2552(2011)07—0125—05基于Excel的数学模型求解于学文(北京交通职业技术学院,北京102200)摘要:Excel不仅是一款优秀的办公自动化软件,而且在数学模型求解方~-g-.有专业数学软件不可比拟的优势,它既可以用于线性规划模型的求解,也可以用于图论,动态规划和某些非线性规划模型的求解.通过三个实例,以图表的方式列举了Excel在层次分析法,最大流问题和动态规划模型求解中的具体操作.关键词:Excel;层次分析法;最大流问题;动态规划MethodsforsolvingmathematicalmodelbasedonExcelYUXue.wen(BeijingJiaotongV ocationalTechnicalCoHege,BeUing102200,China)Abstract:Excelisnotonlyagoodofficeautomationsoftware,andhastheadvantageinsolving themathematicalmode1.Itcanbeusedeitherforlinearprogrammingmodel,alsocanbeusedingr aphtheory anddynamicplanningandsomenonlinearprogrammingmode1.Inthispaper,threeexample sareenumeratedtheExcelchartinanalytichierarchyprocess,themaximumflowproblemandthe dynamicprogrammingmodelofthespecificoperation.Keywords:Excel;analytichierarchyprocess(AHP);maximumflowproblem;dynamicprogramming0引言在数学建模时,人们往往借助于Matlab,Mathe—matics和Lingo等专业数学软件求解模型.但这些软件专业化程度较高,对于文科生和高职生有一定难度.与专业化的数学软件相比,Excel有其自身的优势.首先,Madab,Mathematics和Lingo等专业数学软件都是英文的,而Excel汉化水平非常高,更容易推广和进一步挖掘其功能.其次,其他专业软件需要记住一些命令和编程,而Excel使用菜单操作, 拥有大量的函数,公式和数据处理功能,操作起来非常方便.再次,专业数学软件需要购买和安装,而Excel目前几乎每台电脑都安装,不需专门购买和安装.专业数学软件多数人没有基础,需要从头学起,而Excel是目前使用最广泛的办公自动化软件,人们都有一定的基础,很容易进一步学习,所以使用Excel软件,转换成本低.1层次分析法层次分析法是由美国运筹学家T.L.Saaty等人于2O世纪70年代提出的对复杂问题作出决策的一种简明有效的方法,该方法一般将决策问题分为三个层次,最上层为目标层,最下层为方案层,中间层为准则层.层次分析法通常通过四步来完成,即建立层次结构模型,构造成对比较矩阵,计算权向量和组合权向量,进行一致性检验和组合一致性检验来实现.其中第一步和第二步往往需要通过大量的调研或由经验丰富的专家来完成,第三步和第四步完全是计算性的,其计算工作量较大.利用Excel进行求解,会使计算过程变得简单,清晰.假设某公司欲采购商品,现有s1,s2,s3和S4等4个供应商可供选择,公司决策层决定从质量,价格,服务与交货期4个方面进行考虑.要求用层次分析法给出供应商的层次.分析与解答:经决策层讨论,将问题分为三个层收稿日期:201l一04—21作者简介:于学文(1965一),男,管理学硕士,会计师,税务师.现主要从事高职数学教学及研究工作.一125—次,即目标层为选择供应商,方案层为可供选择的4个供应商s1,s2,s3和S4,准则层为质量,价格,服务与交货期四个方面.具体做法如下.第一步:完成两两判断矩阵,即矩阵主对角线上的数据都是1,其余数据满足=1/x.如图1单元格区域B2:E5所示.第二步:计算各指标权重,权重提供了对每个指标相对重要性的测度.(1)将各评分值除以各列之和,在单元格B8中输人"=B2/sum(B$2:B$5)",选中B8,拖拽填充柄至单元格区域B11;分别选中单元格B8,B9,B10,Bll拖拽填充柄至E8,E9,El0,E11.(2)按行求和,计算各指标权重.在单元格中输入"=sum(B8:E8)",然后选中B8拖拽填充柄至F11;在F12中输入"=SUM(F8:F11)";在G8中输入"=SUM(B8:E8)/$F$12",然后选中G8拖拽填充柄至G11.(3)一致性检验.在H8中输入"=MMULT(B2:E2,$G$8:$c$11)/$G8",然后选中H8拖拽至H11;在H12中输人"=AVERAGE(H8:HI1)",即为最大特征值A;分别在单元格H13,H14中输入"=(H12—4)/3"和"=H13/O.9",得到一致性指标CI和随机一致性比例CR,如图1所示.,一\\£lDE.I\?|t,1L匿\强n鼍矗|重要质量价格服务夺常湘,譬譬,12唾3l/l判:矩阵3{价格lt/2t3r.服务l114i/3l2ll5{交贫l1131131/21l一\—I质量价格服务交货是按和求和指标投重f=麟ULT(B2E2,SG$8:$GSn)/$G8}8 鬻质量0.480.54.5O.哇O,331.8293760.4574.2l皇j价格0.孔0.2730.35O.331.1990020.34.9~I:A哪E(H8:m1)llO一服务0.12O.0孽O12O.220.5507780.384.08,一1rl交货O.60.O露l0.O60..0.4208q4O.05405/:l24以地aX4j3—一}=(I-I12—4j/3Il3lcI0.040.O5l—u1々,^0l图1指标权重及一致性检验第三步:计算供应商间各指标的两两比较矩阵的步骤一样.唯一区别就是对每一个指标都有相应并做一致性检验.就是对4个供应商就每个指标进的比较矩阵.决策者首先就某一指标对供应商进行行两两比较,这个过程与建立指标的两两比较矩阵两两比较,然后对其他指标重复上述过程.0\图2供应商间各指标的两两比较矩阵及一致性检验第四步:供应商层次总排序并做组合一致性检(1)将第二步的"指标权重"和第三步的"权验.总排序的结果是通过对各供应商各指标下的权重",最大特征值A缸,一致性指标CI和随机一致性重,用对应指标权重求加权平均得到的.比例CR分别转入图3.———126—--——(2)组合一致性指标cI和随机一致性比例CR的计算见图3中的标注.(3)确定方案.从比较结果可以看出,应当选择s1,其次是s4,如图3所示.38SlS253s4指标根重质量0.2970.O9O.050.5532490.457.UUMqu:q丰U?l41价格0.3030.5TO.O80.0464850.3|42服务0.5970.1畦0.2i0.0500780.138,43交费辩0.1510.O60.6哇O.i509690.iO5|/一=HULT(G40:G43,C45:F45)4蠢ma:.123d.14.14.049995一—r-,ITT,^lsCI0.04lOO唾O.O5OO66650.O西{/—■'-,-J,uuTn1l46CR0.0450.04O.O50.O.85l78.9,O.0供应商.'0.240.1寸o.2943lI49=SU~PRODUCT(c40:C43,$G$40:$G$唾3:l图3供应商总排序及组合一致性检验2最大流问题最大流问题是一类应用极为广泛的问题,是图论中的一种理论与方法,用于研究网络中的一类最优化问题.例如,在交通运输网络中有人流,车流,货物流,供水网络中有水流,金融系统中有现金流, 通信系统有信息流等等.福特和福尔克森设计了求解最大流的标号法,后来又有人加以改造,使得求解最大流的方法更加丰富和完善.事实上,最大流问题也可以用Excel来实现.假设从三口油井1,2,3经管道将油输至脱水处理厂7和8,中间经4,5和6三个泵站.已知图4弧旁数字为各管道通过的最大能力(吨//J,时),求从油井每小时能输送到处理厂的最大流量.图4油井至脱水厂管道示意分析与解答:第一步:根据图4的已知数据构建各节点间的容量矩阵.(1)在单元格区域A2:I10区域内构建"各结点间的容量矩阵"空表,在单元格区域A3:A10中输入"1,2,3,4,5,6,7,8"作为起点,在单元格区域B2:I2中输入"1,2,3,4,5,6,7,8"作为终点.(2)输入每个结点的容量.根据已知条件,按起点到终点的方向,在相应位置输入结点间允许的最大流量.如在单元格E3中输人"20"代表结点l间的最大允许流量为20,在单元格F5中输入"15"代表结点3—5间的最大允许流量为15.各结点问的容量矩阵如图5所示.第二步:构建最大流求解表.(1)构造表格:选择单元格区域A2:IlO,复制粘贴到单元格区域A15:I23中;删除单元格区域B16: I23中的所有数字.l结点问的容量矩阵2i0②④④⑤@0@4⑦1020505惩}l562010107嚏》303O8⑤5020—⑦l.嬗I图5结点同的容量矩阵(2)定义约束条件.①定义结点流出和:在单元格J15中输入"结点流出和",在单元格J16中输人"=SUM(B16:I16)",再选中J16,移光标到右下角,呈十字时按住鼠标左键拖至J23.②定义终点流人和:在单元格A24中输入"结点流人和",在单元格B24中输人"=SUM(B16: B23)",选中B24,移光标到右下角,呈十字时按住鼠标左键拖至K24.③定义结点流差:在单元格A25中输入"结点流差",选中单元格区域B25:I25,输入"=TRANS. POSE(J16:J23)一B24:I24",同时按组合键Ctrl+ Shift+Ener确定.④定义结点流差限制:在单元格A26中输人"结点流差限制",在单元格E26:G26中输人0.⑤定义目标函数:在单元格J24中输入"=SUM (J16:J18)".最大流量求解表如图6所示.l5.i①⑦@④@@@@结点流出和篙Ql8③@L乳j⑤j誊⑦2誊@I结点巍凡和OO00O0OOl污{缔罐0O00000O—j舌结点滴差隧l制0O0图6最大流量求解表一127—第三步:线性规划求解.(I)选择"工具""规划求解",弹出"规划求解参数"对话框,如图7所示定义各选项.潮嘱莉唬培毽):~圈《于:$默值瞧)0曩啦∞0值鸯∞一io……一礴要荤惩播建一一…一一~鋈匦二:二二二二二::霾辽甄匿囝警t一}蠹蠹i$1菇523浮?弱贰……]匮萤亟.{牡Sl6:=整数{ _;嬲:l船:蝴黝;l曼隧堂j西鳓[莉疆酗蘑嘲疆霞晒口图7规划求解参数对话框设置(2)求解,得到最大流量线性规划求解结果,如图8所示.图8最大流量求解结果把最大流量求解结果填写进图4,得如图9所示最大流量图.从图9可知,最大流量为110Ⅱ屯/小时,最大流量安排方案如图9中括号内标注数字所示.10(1O)\,30(10)50(50)\20(20)③/30(30)————@图9最大流量图示3动态规划模型动态规划是解决多阶段决策过程最优化问题的一种方法.在实际的决策过程中,由于涉及的参数比较多,往往需要将问题分成若干个阶段,对不同阶段采取不同的决策,从而使整个决策达到最优.显然,由于各个阶段选择的策略不同,对应的整个过程就可以有一系列不同的策略.这种方法把困难的多阶段决策问题变换成一系列互相联系的比较容易解决的单阶段问题.应该指出,动态规划只是求解某类问题的一种方法,是考察问题的一种途径,而不是一种特殊的算法.因而,它不像线性规划那样有一个标准的数学表达式和明确定义的一组规则,而必一】28一须对具体问题进行具体分析处理.动态规划是现代企业管理中的一个重要决策方法,利用Excel软件中"公式"和"规划求解"的强大功能,能够较好地实现对背包问题,生产经营问题, 资金管理问题和资源分配等问题的求解.本文仅以资源分配问题的求解进行说明.假设某部门根据国家计划的安排,拟将某种高效率的设备5台,分配给所属的工厂1,工厂2和工厂3,各工厂若获得这种设备之后,可以为国家提供的盈利如表1所示.问:这五台设备如何分配给各工厂,才能使国家得到的盈利最大.表1三个"7-厂提供的盈利与分配设备的关系Ir37912131工厂2工厂3510ll11U46l112分析与解答:第一步:根据问题建立数学模型.C#-表示对工厂i投资台设备产生的盈利.决策变量‰表示是否向工厂i分配_『台设备(1一是,0一否)(i=1,2,3; J=1,2,3,4,5).根据表1所给情况得到数学模型如下:∑≤1J=l35∑∑≤5i=1』=10,1第二步:输入原始数据.(1)在B3:P3中输入决策变量名称xl1,x12,…,x35;在134:Q8中分别输入各决策变量在目标函数和约束条件中相应的系数.(2)在单元格Q4中输入"=SUMPRODUCT($B $2:$P$2,B4:I)4)",选中Q4,移光标到右下角,呈十字时按住鼠标左键拖至Q8.如图1O所示.xtlz12xl3x14xlgu21z22x23x24x25z3x32x33x34z35; 373i2l55Z0.llI1114;6l1l2l2,c1l11i一l1llli1li日2345123451235;,l=St~IPROD[啊『f{W2:P$乙B4:P《I)I图l0输入原始数据及公式第三步:线性规划求解.~C∑,∑=ZXaM(1)选择"工具""规划求解",弹出"规划求解参数"对话框,如图11所示定义各选项.图11规划求解参数对话框设置(2)单击"选项"按钮,弹出"规划求解选项"对话框,选择"采用线性模型"和"假定非负"复选框后,单击"确定"按钮,如图l2所示.最长运篁时阍【):迭代q,'耩度∞:兜许谡萋遥收敛魔∞:国菜用线性糖基毽)国骰定辜负@I钞;10o,l001300015l13.∞Ot口宜动按比鲥缝救氆)口显示遮代结果毽)营计导熬搜索固芷踊教∞,$煳辖蓉势鬯)牛幢法∞0:涝程0中心差分《)0共瑰法图12规划求解选项对话框(3)求解,得到线性规划求解结果,如图13所示.即最优方案是工厂2分配2台,工厂3分配3台,最大盈利为2l万元.图13最优方案求解结果通过以上实例可以看出,利用Excel求解数学模型,操作简单,能够使学生把大量的精力放在分析问题和建立模型上.进一步挖掘Excel求解数学模型的功能,能够更好地营造"用数学","做数学"的氛围,从而提升他们解决实际问题的信心和能力.参考文献:[1]包凤达,等.Excel在管理技术中的应用与拓宽[M].清华大学出版社.2010.[2]胡运权.运筹学习题集[M].修订版.清华大学出版社,1995.[3]李佐锋.数学建模[M].中央广播电视大学出版社,2003.[4]《运筹学》教材编写组,运筹学[M].3版.清华大学出版社, 2005.[5]叶向.实用运筹学一运用Excel建模和求解[M].中国人民大学出版社,2007.责任编辑:肖滨(上接第124页)本文研究算法仍然有效.7结束语本文针对一般支持向量机不能辨识模型参数的问题,提出基于线性核函数SMO的模型参数方法,并对其原理进行了详细阐述.针对SMO参数的选择问题,将PSO算法和SMO算法相结合,采用PSO—SMO算法,并对SMO算法进行改进,以提高辨识速度和精度.将该方法用于不加噪声,加噪声,大迟延的ARX模型和长期预测模型的参数辨识中均取得了较好的效果,尤其对误差累计的长期预测动态模型,辨识精度比文献[8]中其他方法高很多,充分证明了该算法的有效性.参考文献:[1]王文栋,郭伟.基于SVR的控制系统辨识建模研究[J].燃气涡轮试验与研究.2009.22(3):33—36.[2]PlattJ.Sequentialminimaloptimization:Afastalgorithmfortraining supportvectormachines[J].AdvancesinKernelMethods—supportV ectorLearn?ing,1999,11(6):23—35.[3]翟永杰,杨金芳,徐大平,等.应用序列最小优化算法的火电厂协调系统的预测[J].动力工程,2005,25(6):849—854.[4]陈金环,王冠,王东云.粒子群算法及特性的研究[J].中原工学院,2007,18(4):13—15,71.[5]苏高利,邓芳萍.关于支持向量回归机的模型选择[J].科技通报,2006,22(2):154—158.[6]徐建国.支持向量机在广义预测控制中的应用与实测分析[D].浙江大学学位论文,2006.[7]彭辉,沈德耀.一种改进白校正动态矩阵控制算法[J].控制理论与应用,1998,15(6):945—948.[8]XuewuDai,ZukhraKamalova,TimBreikin,eta1.DataGuided ReducedOrderModellingofaTwoShaftGasTurbineEngine[J]. ComplexSystemsandApplications?Modeling,ControlandSimula- fions,2007,14(2):1299—1303.责任编辑:刘新影一129一一一一一一。

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