精确新闻学与数据新闻的比较

精确新闻学与数据新闻的比较
精确新闻学是指记者在采访新闻时，运用调查、实验和内容分析等社会科学研究方法，来收集资料、查证事实，从而报道新闻。

其特点是用精确的数据、概念来分析新闻事件，尽可能避免主观的、人为的错误，从而使新闻报道更加客观、公正、令人信服。

但是，精确新闻也不可避免的存在一些缺陷，比如，仅适用于可量化的报道对象；时效性差，仅适用于社会问题报道而不宜于突发事件；大量的图表与数据使新闻缺乏可读性。

另外，精确新闻学的报道方法有三种：第一、运用定量，即运用定量研究方法来采集数据。

第二、数据应用，应用数据的过程也就是写作新闻的过程。

第三、数据延伸，这要求记者除了采写数据，还应当以数据为起点和线索，拓展报道的广度和深度。

大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

大数据技术不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，即通过“加工”实现数据的“增值”。

大数据的出现和广泛运用催生出一种全新的新闻传播方式—数据新闻，即指新近发现的事实的最新报道，也是传统新闻与数字时代的结合体，它对社会的发展具有重要意义。

首先，数据新闻反映现实更为全面。

比如，央视综合频道《晚间新闻》栏目引入该网站数据推
出“据说春运”专题报道，以直观图像形式向观众展示全国春运迁徙的情况，并结合相关调查挖掘出诸如“逆向迁徙”等出现的新现象。

与传统新闻报道相比，这种新闻建立在大量的数据基础上，反映的现象更为全面。

然后，数据新闻更易被理解。

数据新闻是快捷式新闻，不需要铺垫，观点鲜明。

不但可以做到随时随地报道，而且通过深度加工的语义信息呈现给受众，受众更易理解。

最后，数据新闻采取全样本调查，改变了传统的抽样方法。

在大数据中，人们可以非常精确地看出哪一种事实最有代表性，从而使新闻报道更接近事实的真相。

综上所述，精确新闻与数据新闻同属于新时代下的新闻报道方式，但也存在一些差异:从数据运用的范围来看，精确新闻仅适用于可量化的报道对象，而数据新闻运用巨量资料来分析事件；从报道方法来看，精确新闻首先确定调查区域、对象和方法，然后设计问卷或实地调查，而数据新闻更多的是运用电子计算机等网络技术，对大量数据进行分析处理，再得出相关结论；从对事实的运用与处理来看，精确新闻是用精确的数据、概念来分析新闻事件，强调的是“分析”，没有改变事物的任何性质，而数据新闻是对数据进行专业化处理，即通过“加工”实现数据的“增值”，强调的是“加工”，在一定程度上改变了事物的状态；从运用数据的效果来看，精确新闻由于使用大量的图表与数据使新闻缺乏可读性，而数据新闻的重要特征是可视化，通过对数据的提炼，达到内容的可视化，乃至具有叙事性、故事化。