太原市月降水量时间序列分析
太原市月降水量时间序列分析
合 工具 ， ＭＡ模 型有 三个 参数 （ ｄ， ） 这 里 Ｐ指模 型 的 自回归 部分 的 阶数 ， ＡＲＩ ， ｑ ， ｄ指 序 列差 分 的次 数 ， ｑ指
模 型平 均移 动部 分 的次数． 过 程通 常分 三个 阶段进 行 ： 先识别 序 列 ， 后估计 和诊 断检 验模 型 ， 后进 行 该 首 然 最
表 １ 自相 关 系 数 纯 随 机 － 验 结 果 陛检
延 迟 阶数
６
卡 方 值
８． ８７
０ ● ９ ３ ７ ａ ２ ７ ４ Ｊ，２ ８ ５ ８ ３ ０ ９ ０ ａ ０ ａ － ０ ８ ４ ３ ０ ０ ９ ３ ８ －
自由度
６
＿ ８ ３ ７ ｉ ９ ２ ５ ● ９ ４ ０ ２ ０ ３ ８ ｛ ２ ４ ８ ３ ５ ５ ６ ４ ８ ２ ０
ｄ ｔ ａｅ
图 １ １ ９ —２ ０ ９ ５ ０ ９年太 原市 月 降 水量 时序 图
从 图 １中我 们可 以看 出 ， 曲线波 动 幅度 比较 大 ， 并且 大量 的点集 中在最 下端 ， 步认 为该 序列不 平稳 ； 初 接
收 稿 日期 ：０ ０１－８ ２ １ —２２ 作者简介 ： 陈 琳 （ ９ ２）女 。 １ ８一 ， 山西 繁 峙 人 ， 士 ， 西 大 学 工程 学 院助 教 ， 要 从 事 概 率 论 与 数 理 统计 研 究 硕 山 主
一
个 较大 的 自相关 系数 ， 接着 又落 入 ２倍 标 准 差 内 ， 像 在 １ １ 紧 很 ，２处 截尾 ， 此 ， 选择 ＭＡ 的 阶 数 为 １ 因 可 ， １ ． 偏 自相关 图显 示 ， 自相关 系数 在 １ １ 处 是 截尾 还是 拖 尾 ， 是特 别 明显． 们 可选 择 ＡＲ 的 阶数 为 ２其 偏 ，２ 不 我
1951—2010年太原市气候变化中风速特征分析
中国温度 变化 趋势 和全 球变 暖不 完全 同步 ，北 部普
化 影 响的研 究 比较 少 。本 文应 用太原 市气 象站 观 测 资料 ， 对 太原 市 近 ６ ０ ａ来 气候 变化 中风速 线性 变化 趋势 ， 风 速 突变 以及周 期变 化等 特征 进行 分析研 究 ， 为有效 开展 防灾减 灾 服务 、促进 经济 的可持续 发 展
摘பைடு நூலகம்
要 ：采 用太原 市 １ ９ ５ ｌ 一２ ０ １ ０年 气候数 据 资料 中风速序 列对 太原 市气候 变化部 分 特征
及 大 气环流 变化进 行研 究 ， 结 果表 明 ： 近６ ０ ａ太原 市年平 均 风速 减幅 为 Ｏ ． １ ３（ １ Ｔ Ｉ ・ ｓ ） ／ １ ０ ａ ； 春 季 最大 ， 为０ ． １ ５（ ｍ・ ｓ 。 。 ） ／ １ ０ ａ ； 夏 季则 最 小 ， 为０ ． １ ０（ ｍ・ ｓ ） ／ １ ０ ａ 。年 平 均风 速 突 变开 始 于 １ ９ ７ ７年 ， 四季 中 ， 夏 季 突变开始 最早 ， 为 １ ９ ７ ６年 ， 冬 季 最晚 ， 为１ ９ ８ ３年 。此 外风速 存在 ４ － ６ ａ左右 的周期
提供有 意 义的参 考 。 １ 资 料与 方法
一
遍增 暖 ， 被 认 为是北 半球 增温 型 的一部 分 ， 而在 西南
某些 地 区出现 变冷 趋势 ，冬 季增 暖是 四季 中最 明显 的 。针 对 降水 变化 的研究 ［ １ ４ － １ ７ ］ 表明 ： 总 的来 说 ， 全 国
年 降水量 呈减 少趋 势 ， 但 西部 降水 量增 长趋 势 明 显 ，
其 中以西北 为最 ，而西 南 一些 地 区 有减 少 趋 势 ， 同
时， 冬季 降水 普遍增 多 ； 秋季 大部 分地 区降水 量 趋于
太原市近56年气温变化分析
科技情报开发与经济
ＳＣＩ－ ＴＥＣＨ ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ ＤＥＶＥＬＯＰＭＥＮＴ ＆ ＥＣＯＮＯＭＹ
２００８ 年 第 １８ 卷 第 ３ 期
文章编号： １００５－ ６０３３（ ２００８） ０３－ ０１５３－ ０３
收稿日期： ２００７－ １２－ ０４
张峰水库一干 １ 号至 ４ 号隧洞工程地质条件评析
冬 季 平 均 气 温／℃
０ － １０ － ２０ － ３０ － ４０ － ５０ － ６０ － ７０ － ８０ １９５１
１９５９ １９６７ １９７５ １９８３ １９９１ １９９９ 年份
图 ５ 太原市冬季历年气温变化曲线
２００７
３ 结语
通过对太原市气温资料的统计分析， 可以得出： 太原市年平均温度 近 ５６ 年 以 来 以 每 １０ 年 ０．２６ ℃的 趋 势 变 暖 ， 春 季 、秋 季 和 冬 季 的 平 均 温 度都呈线性上升趋势， 其中冬季的变暖趋势最为突出， 夏季气温变化不
明Байду номын сангаас。太原市 ２０ 世纪 ５０ 年代最冷且四季气温均为同期较低值， ２０ 世纪
８０ 年代以后偏暖事件的概率越来越大。
（ 实习编辑： 薛占金）
───────────────
第一作者简介： 茅 彧， 男， １９６２ 年 ４ 月生， １９８９ 毕业于北京气象学
院， 工程师， 山西省气候中心， 山西省太原市平阳路 ８０ 号， ０３０００６．
Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｎ Ｔａｉｙｕａｎ’ｓ Ｔｅｍｐｅｒ ａｔｕｒ ｅ Ｖａｒ ｉａｔｉｏｎ ｉｎ Ｌａｓｔ ５６ Ｙｅａｒ ｓ
ＭＡＯ Ｙｕ
ＡＢＳＴＲＡＣＴ： Ｂｙ ｕｓｉｎｇ Ｔａｉｙｕａｎ’ｓ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｄａｔａ ｄｕｒｉｎｇ ｔｈｅ ｐｅｒｉｏｄ ｏｆ １９５１－ ２００６， ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ａｎａｌｙｚｅｓ ｔｈｅ ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ ｏｆ ａｖｅｒａｇｅ ａｎｎｕａｌ， ｕａｒｔｅｒｌｙ ａｎｄ ｍｏｎｔｈｌｙ ａｉｒ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｓ， ａｎｄ ｐｏｉｎｔｓ ｏｕｔ ｔｈａｔ ｔｈｅ ａｖｅｒａｇｅ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｏｆ Ｔａｉｙｕａｎ Ｃｉｔｙ ｉｎ ｌａｓｔ ５６ ｙｅａｒｓ ｉｓ ｗａｒｍｉｎｇ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｔｒｅｎｄ ｏｆ ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ ０．２６ ℃ ｉｎ ｅｖｅｒｙ ｔｅｎ ｙｅａｒｓ． ＫＥＹ ＷＯＲＤＳ： ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｖａｒｉａｔｉｏｎ； ｗａｒｍｉｎｇ ｔｒｅｎｄ； Ｔａｉｙｕａｎ Ｃｉｔｙ
太原市降水、气温变化趋势分析
太原市降水、气温变化趋势分析
龙玉桥;李伟
【期刊名称】《陕西水利》
【年(卷),期】2011(000)003
【摘要】基于太原市6个雨量站56年的资料,分析了降水、气温的时间变化特征,采用线性回归法和非参数Mann-Kendall方法,检验了该地区间降水和气温的变化趋势.结果表明:①1951年～2006年期间,太原市年降水量具有弱减少趋势,平均递减率约为13.034mm/10a,太原市各月降水量增减趋势各有不同,5月降水减少趋势最显著,而12月降水增加趋势最显著.②太原市年均气温均呈现显著升高趋势,其平均升幅为0.328℃/10a,除6、7、8和11月份外,其余月份气温均呈显著上升趋势,1月份气温升高趋势最为显著,其气温升高率为0.566℃/10a.
【总页数】3页(P138-140)
【作者】龙玉桥;李伟
【作者单位】江苏省南京水利科学研究院水文水资源研究所,江苏,南京,210029;江苏省南京水利科学研究院水文水资源研究所,江苏,南京,210029
【正文语种】中文
【中图分类】TV125
【相关文献】
1.新疆伊犁地区巩乃斯河流域1972～2015年气温及降水时间序列的变化特征及趋势分析 [J], 肉孜买买提·阿不来提;穆振侠
2.新疆某河流域气温、降水变化趋势分析及径流响应关系 [J], 肉孜买买提·阿不来提
3.1961—2017年尉犁县极端降水和极端气温日数\r变化趋势分析 [J], Liu Mengmeng;Li Qin
4.1991—2019年榆林市气温与降水变化趋势分析 [J], 杨亮彦;石磊
5.近40年融安县气温和降水气候特征变化趋势分析 [J], 黄灿娇;郑红;覃丽娜因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
[论文]时间序列分析-降水量预测模型
![[论文]时间序列分析-降水量预测模型](https://img.taocdn.com/s3/m/b3287ae4aef8941ea76e054e.png)
实验报告课程名称：时间序列分析设计题目：降水量预测模型院系：电子信息与工程学院班级：电子二班设计者：学号：指导教师：设计时间：2010/05/071. 实验选题课程设计以国家黄河水利委员会建站的山西省河曲水文站1952年至2002年51年的资料为例，以1952年至2001年50年的降水序列作为样本，建立线性时间序列模型并预测2002年的降水状态与降水量，并与2002年的实际数据比较说明本模型的具体应用及预测效果。
资料数据见表1。
表1 山西省河曲水文站55年降水量时间序列时段降水量(mm) 时段降水量(mm) 时段降水量(mm)1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958 1959 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 261.6486.4631.5259.0568.0398.2479.6697.6397.7640.4247.1387.7694.2211.4322.6656.6325.3603.8424.81971197219731974197519761977197819791980198119821983198419851986198719881989383.3238.8423.0237.1330.7445.9518.9492.6490.3257.0400.6347.5368.3411.5356.2381.2318.0473.0373.31990199119921993199419951996199719981999200020012002369.0348.3469.2228.1338.8546.1358.9237.1423.3257.4234.4389.6487.3- 1 -- 2 -2．实验原理2.1模型表示均值为0，具有有理谱密度的平稳时间序列的线性随机模型的三种形式，描述如下： 1、()AR p 自回归模型：1122t t t p t p t ωφωφωφωα-------=由2p +个参数刻画；2、()MA q 滑动平均模型：1122t t t t q t q ωαθαθαθα---=----由2q +个参数刻画；3、(,)ARMA p q 混和模型：11221122t t t p t p t t t q t q ωφωφωφωαθαθαθα----------=----(,)ARMA p q 混和模型由3p q ++个参数刻画；2.2 自相关函数k ρ和偏相关函数kk φ1、自相关函数k ρ刻画了任意两个时刻之间的关系，0/k k ργγ=2、偏相关函数kk φ刻画了平稳序列任意一个长1k +的片段在中间值11,t t k ωω++-固定的条件下，两端t ω，t k ω+的线性联系密切程度。
山西省降水特征变化规律与未来趋势分析
山西省降水特征变化规律及未来趋势分析张卉1，李智才2,蒋云盛3（1.山西农业大学工程技术学院，山西太谷，030801；2. 山西省气象局，山西太原，030002；3.忻州市气象局，山西忻州，034000）摘要:山西省属干旱半干旱地区，降水量的变化对农业生产至关重要，因此研究山西地区的降水量变化规律对指导农业生产和制定农业产业结构调整有重要现实意义。
本文利用1960—2008年山西省65个气象观测站降水量资料，分别从趋势分析和小波变换两方面对山西省近49年的降水量进行分析，探索研究了山西省降水量未来的变化趋势。
研究结果表明：近49年来，山西省降水量总体呈减少趋势，特别是20世纪90年代的降水量是山西省建站以来降水量最少的10年。
其中夏、秋季降水减少明显，说明降水减少主要是由夏、秋季降水减少造成。
预测表明未来山西省的降水量有减少趋势，从而进一步分析由降水量变化所引发的农业气候资源及主要农业灾害(盛夏农业干旱事件、暴雨)变化趋向和成因，可针对性指导农作物栽培和生物环境工程技术的应用。
关键词:山西省; 降水量; 趋势分析; 小波分析作者简介：张卉(1985-),女，山西长治人，在读硕士，研究方向为设施环境因子与生物效应。
山西农业大学工程技术学院，030801。
E-mail:penguin85@0引言IPCC第四次全球气候评估报告明确指出，自从工业革命以来，大气中CO2浓度明显增大，使得近100年来全球表面平均温度升高了0.74℃，达到1000年以来的最高值。
全球大幅度气候变暖，势必导致降水量的异常变化，而降水量异常变化是农业灾害(农业干旱、暴雨)的主要原因，将对农业产生深刻影响。
20世纪80年代以来，国内学者对我国区域气候变化已做了较多的研究[1-6]。
牛存稳等用小波分析方法研究了华北地区近50年来(1951—2000年)不同地区降水量变化的特征[7]。
赵桂香等分析了山西省近49年来气候变化的特征[8]。
山西地区大气可降水量与实际降水量变化特征分析
山西地区大气可降水量与实际降水量变化特征分析
于立;李继祥;尚可政;倪江波
【期刊名称】《安徽农业科学》
【年(卷),期】2015(000)001
【摘要】利用2000～2013年NCEP/NCAR月平均再分析资料和实际降水量资料,分析了山西地区14年来整层大气可降水量以及实际降水量变化特征.结果表明,该地区全年大气可降水量月平均数值较低,其中,夏秋季节最多,春季次之,冬季最少,且秋季与春季基本呈反向变化趋势;实际降水量季节变化明显,春夏季节降水最多,秋季次之,冬季最少,实际降水量总体要多于大气可降水量;降水量年际变化明显,呈总体减少趋势,大气可降水量年变化与实际降水量年变化并不一致,但总体也为减少趋势.【总页数】4页(P171-173,175)
【作者】于立;李继祥;尚可政;倪江波
【作者单位】兰州大学大气科学学院,甘肃兰州730000;中国人民解放军63717部队,山西太原030031;中国辐射防护研究院,山西太原030006;兰州大学大气科学学院,甘肃兰州730000;兰州大学大气科学学院,甘肃兰州730000
【正文语种】中文
【中图分类】S161.6
【相关文献】
1.香港地区2013-2016年地基GPS大气可降水量与实际降雨量的比较 [J], 徐晓华;刘宏康;罗佳
2.湖北地基GPS大气可降水量变化特征分析及应用 [J], 付志康;万蓉;于胜杰;赵娴婷
3.赤峰地区大气可降水量与实际降水量关联性分析 [J], 洪潇宇
4.我国大气可降水量变化特征分析 [J], 方文维; 朱紫云; 林日新
5.基于地基GPS大气可降水量的福建水汽资源时空分布特征分析 [J], 潘卫华;余永江;罗艳艳;张琳琳;杨志勇
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太原夏季短时强降水与闪电的关系及应用
太原夏季短时强降水与闪电的关系及应用
张泽秀;李梦军;荆肖军
【期刊名称】《科技创新与应用》
【年(卷),期】2024(14)14
【摘要】利用太原地区夏季三维闪电定位系统的2017—2021年闪电数据、小时降水量及国家站10 min降水量,分析短时强降水日的闪电特征,并将短时强降水站点与前1 h的闪电密度进行空间叠加。
结果表明,短时强降水日闪电以负闪为主。
负闪密度远大于正闪密度,且有明显的空间差异,负闪密度中心主要位于尖草坪北部和阳曲县南部。
闪电频数峰值比10 min降水量峰值提前10~60 min,且闪电频数峰值(大于等于50次/10 min)及其后的20 min内闪电频数陡降其峰值的一半或以上,这对短时强降水有更好的指示作用。
短时强降水站点与前1 h的闪电高密度区有很好的对应关系,且大多分布在闪电密度梯度相对较大的地区。
当太原地区闪电频数大于100次/h时,闪电密度大于等于0.1次/km2·h对短时强降水落区预警命准率较高。
【总页数】4页(P100-103)
【作者】张泽秀;李梦军;荆肖军
【作者单位】太原市气象局
【正文语种】中文
【中图分类】P332.1
【相关文献】
1.甘肃中部地区短时强降水与闪电关系初步分析
2.探空资料GSI同化在青海短时强降水中的应用——以青海2015年8月1-3日区域短时强降水为例
3.深圳地区不同天气流型夏季短时强降水和闪电的时空特征
4.新疆北部短时强降水过程的闪电特征统计分析
5.2017-2020年福建省冰雹和短时强降水云三维闪电特征分析
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基于Python爬虫的太原天气数据分析与可视化研究
基于Python爬虫的太原天气数据分析与可视化研究基于Python爬虫的太原天气数据分析与可视化研究随着信息技术的快速发展，数据分析和可视化成为我们了解和应对各种问题的重要手段。
而天气数据作为一种重要的环境数据，对社会生活和决策起着至关重要的作用。
本文将以太原天气数据为例，利用Python爬虫技术获取天气数据，并通过数据分析与可视化方法对太原的天气特征进行研究。
首先，我们需要明确获取太原天气数据的目的和方法。
以太原市气象局的网站为例，我们可以通过Python爬虫代码自动获取网站上的天气数据。
具体步骤包括请求目标网页、解析网页内容、提取关键信息等。
通过编写爬虫代码，我们可以按照设定的时间间隔定期抓取最新的天气数据，并保存到本地文件中。
获取到太原天气数据后，下一步就是对数据进行分析。
首先，我们可以从时间维度分析太原的气温变化趋势。
通过统计不同时间段的平均气温、最高气温、最低气温等指标，可以了解到太原的季节特征，以及温度的年际变化情况。
同时，我们可以通过绘制折线图或面积图等可视化方式，直观地展示太原的气温变化趋势，进一步剖析气温变化的原因。
除了气温，降水也是重要的天气参数之一。
通过对太原降水数据的分析，我们可以了解到太原的降水季节、降水强度等情况。
通过对降水数据的时间序列分析，我们可以识别出太原的旱涝变化规律，为农业生产和水资源管理提供参考依据。
另外，我们还可以通过绘制降水频率分布图、箱线图等统计图表，直观地展示太原的降水情况，并对降水量的大小、频率和分布进行对比和分析。
除温度和降水外，风向和风速是天气数据中的重要指标。
通过对太原的风向和风速数据的分析，我们可以了解到太原的主要风向和风速区间，进而对太原的风能资源进行评估。
同时，我们可以通过绘制风向玫瑰图、风速频率直方图等图表，直观地展示太原的风向和风速分布特征。
最后，我们可以对太原的天气数据进行多元分析和相关性分析。
通过使用Python中的统计分析工具，可以计算太原各个气象要素之间的相关系数，了解它们之间的关联程度。
基于Arcgis的山西省中部持续降水分析
基于Arcgis的山西省中部持续降水分析作者：张彩林来源：《科学与信息化》2020年第30期摘要取山西省中部地区7个气象观测站1980-2018年的持续降水资料，应用数理统计方法和Arcgis地理分析对研究区域持续性降水特征进行分析。
结果表明：①山西省中部1980-2018年的持续降水日数、持续性降水量呈现增加趋势;②持续降水发生时间集中于夏季6月、7月、8月，其次为秋季、春季较少，冬季最少。
③持续性降水年发生次数7次最多，其次为6次、8次，16次最少。
④山西省中部持续降水日数、持续性降水次数、持续性降水量呈现东部最多，西部次之，中部最少的空间分布特征。
关键词持续降水;空间分布;山西中部气候变暖趋势下，极端天气事件增多[1-3]。
持续性降水对农业、城市生产、社会生活有较大的影响。
本文以山西省中部四市为研究区域，展开持续降水规律分析，拟为灾害防控提供一定依据。
1 数据来源山西省中部取吕梁市、太原市、晋中市、阳泉市四个地区，数据为区域内太原7个气象观测站点1980-2018年持续降水日数、持续降水次数、持续降水降水量资料。
2 结果分析2.1 持续降水发生的时间特征山西省中部1980-2018年的持续降水日数、持续性降水量呈现增加趋势（图1）。
持续降水日数1980～1990年增加、1991～1997年减少、1998年后增加，最多年份为2011年，达48天，最少年份出现1997年，为12天;持续性降水量波动增加，高值2016年达399.1mm。
由表1可知，持续降水开始于1月，结束于12月，发生时间集中于夏季6月、7月、8月，7月多年单站年均发生1.6次持续降水，其次为秋季、春季较少，冬季最少，发生时间最少的月份为12月，多年单站年均发生0.1次。
持续性降水年发生次数7站统计值表明，发生次数7次最多，统计时间序列多站次共有42次，每站多年发生6次，其次为6次、8次，每站多年发生5次，发生次数16次最少，多年7站共发生1次，其次为17次、1次，多年7站各生2次。
太原市汛期旱涝规律分析
太原市汛期旱涝规律分析刘海文;徐建文;田淑欣;贾彩萍【期刊名称】《山东气象》【年(卷),期】2007(27)1【摘要】利用子波分析和合成分析等方法,分析了太原汛期降水的多时间尺度特征和造成太原汛期旱涝的大气环流异常分布.结果表明:太原市汛期降水存在准2年、10年、16年的周期;当贝加尔湖上空500hPa高度场异常偏低(高)、西太平洋副高异常偏强(弱)时,有利于太原汛期洪涝(干旱)的形成;在850hPa水平风距平场上,来自新西伯利亚岛的偏北气流在100～140°E,50°N附近分成两支,一方面使得北来的冷空气减弱,另一方面,南下后使得低纬季风增强,太原汛期偏涝.而来源于鄂霍次克海北部的偏北气流、西北太平洋的偏东气流以及贝加尔湖以东的西北气流在60°N,115～120°E附近汇合,使入侵我国东部的偏北气流风速加大,太原在一致的西北气流控制之下,汛期偏旱.【总页数】4页(P8-11)【作者】刘海文;徐建文;田淑欣;贾彩萍【作者单位】山西省气象台,山西,太原,030006;山西省晋城市气象局,山西,晋城,048000;山西省气象台,山西,太原,030006;山西省气象台,山西,太原,030006【正文语种】中文【中图分类】P426.6【相关文献】1.华南前汛期典型旱涝年降水的低频特征及其与冷空气的关系 [J], 许冠宇;杨浩;王晓芳;李丽平2.华南汛期旱涝急转及其大气环流特征 [J], 张玉琴;李栋梁3.2011年长江中下游旱涝急转及汛期暴雨的对流条件研究 [J], 黄明策;沈新勇;刘会鹏;李小凡4.粤东北汛期旱涝急转时空变化特征分析 [J], 李思萍;钟东良;巫燕辉;曾思亮;叶小武5.海南岛汛期降水变化特征及其与旱涝的关系 [J], 张天圣;蔡英缨;符曦因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
太原市月降水量时间序列分析
太原市月降水量时间序列分析
陈琳
【期刊名称】《太原师范学院学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2011(010)002
【摘要】文章根据1995-2009年太原地区的月降水量数据,进行时间序列分析,建立了太原市月降水量时间序列模型,并预测了未来12个月的降水量情况,为准确预测太原市月度降水量数据提供了参考.%According to the 1995-2009 Taiyuan monthly rainfall data,with time series analysis,establishes monthly rainfall time series model of Taiyuan,and forecasts the future of twelve months of rainfall data,provides reference for accurately predict monthly rainf
【总页数】4页(P38-40,48)
【作者】陈琳
【作者单位】山西大学工程学院,山西太原030013
【正文语种】中文
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【相关文献】
1.创新服务手段拓展协会职能——太原市工业经济联合会太原市企业联合会太原市企业家协会 [J], ;
2.太原市人民政府办公厅关于印发太原市人民政府与太原市总工会联席会议制度的通知 [J], ;
3.基于ARIMA模型的山东省月降水量时间序列分析 [J], 孙苗;孔祥超;耿伟华
4.中共太原市委办公厅太原市人民政府办公厅关于建立太原市党政领导科技顾问制度的决定 [J],
5.邹城市西苇水库月降水量时间序列分析 [J], 梁玉荣;甘信娟;聂圣菊
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近60年来太原市气温变化周期性分析
近60年来太原市气温变化周期性分析王电龙【摘要】利用小波变换分析了太原地区1951-2010年系列每年不同时段及全年平均气温的周期性变化规律:1-3月存在4年、12年和27年左右尺度的变化周期;4-6月存在5年、10年和27年左右尺度的变化周期;7-9月存在7年左右尺度的变化周期;10-12月存在8年和13年左右尺度的变化周期;全年存在13年和18年左右尺度的变化周期.【期刊名称】《山西水土保持科技》【年(卷),期】2015(000)004【总页数】3页(P18-20)【关键词】气温;周期性变化;小波变换;太原地区【作者】王电龙【作者单位】山西省水利建设开发中心【正文语种】中文【中图分类】S423.3+3近60年来，太原地区的气温显著升高，从20世纪50年代的年均气温9℃升高到2010-2011年的11.4℃。
气温升高，对水循环系统影响明显：一方面导致地面蒸发量升高，灌溉需水量增大；另一方面与降水量增减联系密切。
因此，研究近60年来太原地区的气温变化规律，可为进一步了解该区的水循环演变规律奠定基础。
本项研究采用小波变换法，分析了近60年来太原地区的气温变化规律，着重研究气温总体变化趋势与周期变化特点，旨在为我省目前正在开展的汾河流域生态修复规划及水循环演变规律提供一定的理论支持。
1 研究区概况太原地区位于汾河河谷平原上，总面积1 460.2 km2，境内主要河流为汾河。
气候区划属于暖温带大陆性季风气候区，年日照时数2 360-2 796 h；多年平均降水量436.9 mm，多集中在6-9月，占全年总量的60%以上；多年平均气温9.9℃，其中，1-3月份-1.23℃，4-6月份17.31℃，7-9月份20.75℃，10-12月份2.77℃。
2 研究方法与数据来源研究所用的1951-2010年太原市逐月气温数据，来自中国气象科学数据共享服务网。
采用小波变换法对研究区1-3月、4-6月、7-9月、10-12月及全年的平均气温数据进行分析。
山西省年降水量规律分析
山西省年降水量规律分析
武晓林
【期刊名称】《科技情报开发与经济》
【年(卷),期】2005(015)001
【摘要】通过分析山西空中气态水的运移过程和降水成因分类,形成了对山西省降水天气系统的认识;通过对1956-2000年降水量系列的统计、计算,对降水量的地域分布规律、降水量随高程的变化特征等空间分布规律,降水量随时间序列的变化规律,降水量的年内分配规律,进行了系统分析与对比.
【总页数】3页(P127-129)
【作者】武晓林
【作者单位】山西省水文水资源勘测局
【正文语种】中文
【中图分类】TV125
【相关文献】
1.基于小波分析的柳河地区年降水量和径流量变化规律分析 [J], 陈连惠;张光锦;陈连芹;张玉坡
2.佳木斯市近60年降水量演变规律分析 [J], 马吉巍;郭翔宇;付强;李天霄;马效松
3.青海湖流域降水量年内分配及年际变化规律分析 [J], 李红娟;马林
4.近58年马鞍山市降水量变化规律分析 [J], 邢寿文
5.嘉陵江流域近50年降水量演变规律分析 [J], 段文明;穆兴民;高鹏;王飞;白桦
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太原市近61年气候变化特征
太原市近61年气候变化特征朱杰[1]郝婧宇[2] 于万荣[1]1.山西省气象服务中心；2.山西省气象信息中心摘要基于太原市建站（1951）-2011年的气温与降水资料，利用最小二乘法研究了近61年的年、季变化特征。
结果如下：（1）年平均气温、各季平均气温、年平均最高气温、年平均最低气温、年极端最高气温、年极端最低气温均呈现上升趋势，其中冬季气温上升幅度最大；（2）年降水量呈下降趋势，主要由夏季降水减少引起。
关键词：气候变化；气温；降水引言近百年来，全球气候正在经历着一次以变暖为主要特征的显著变化，全球平均气温相应升高了0.4-0.5℃,特别是20世纪80年代以来增温最为迅速，达到了统计学上的突变程度[1]。
这对全球和中国的生态环境及社会经济发展会产生重大的影响。
本文针对气温、降水要素进行研究，进而分析太原市自建站（1951年）以来的气候变化特征，了解其气候变化规律，为未来合理利用气象资源以及整个城市的发展能够提供参考依据。
1资料和方法本文主要选用自建站（1951）-2011年的气温和降水资料，以年代为自变量t，各要素为因变量x ，用最小二乘法估计气候变化趋势函数bt a x +=（系数a 、b 由最小二乘法求得）来分析年际、年代际的变化特征[2]。
11122111()()1()nn ni ii i i i i nnii i i x tx t n b tt n a xb t=====⎧−⎪⎪=⎨−⎪⎪=−⎩∑∑∑∑∑1111;nni ii i x x t tnn====∑∑2气温的变化特征2.1平均气温变化特征表1 各年代气温平均值60年来太原市平均气温以0.4℃/10a 的趋势增长，整体呈波动性上升。
由图可看出最高气温出现在年代 50 60 70 80 90 21世纪平均气温℃ 8.88 9.5 9.62 9.71 10.38 11.00 平均最高气温℃16.58 16.6916.5916.7417.52 17.59 平均最低气温℃ 2.28 3.34 3.65 3.64 4.26 5.44极端最高气温℃35.43 35.5634.4634.8335.75 36.32 极端最低气温℃-20.39 -20.46-20.09-18.99-18.47 -17.802006年11.8℃，最低气温出现在1951年7.8℃。
山西省降水变化特征分析
山西省降水变化特征分析摘要：本文选用山西省38个台站1958~2013年逐月降水量资料，对山西省降水时空变化特征进行分析。
结果表明：近56年山西省四季降水量和年降水量变化趋势一致，均呈现出逐年减少的趋势，气候倾向率却有很大的差异；山西主要有三个多雨区，分别位于晋东南太行山区和中条山区、吕梁山区、五台山区。
阳城年平均降水量最大，大同年平均降水量最小，两地之间的降水量相差40%左右；春季降水分布同年平均降水量类似，夏季降水量具有明显的经向分布，东西部降水量较大，中部降水量小，秋季平均降水量从北到南逐渐增加，季降水量从北到南逐渐增加，分布特征基本与春季降水量类似。
关键词：山西省；降水量；变化特征1、研究资料和方法本文主要选用山西省境内38个台站1958~2013年逐月降水量数据，选用线性倾向估计发，对山西近56年的降水变化特征进行分析，利用T检验对降水信度检验。
季节划分主要采用常规划分标准：春季3~5月，夏季6~8月，秋季为9~11月，冬季为12到次年2月份。
2、山西省降水时间分布特征2.1四季降水量变化如图1所示为山西省1958~2013年春、夏、秋、冬四季逐年降水量变化趋势图，从图中可以看出：1958~2013年山西省春季降水量在28.0~158.5mm之间，其中年最大降水量出现在1964年，最小降水量出现在1962年，最大降水量将近是最小降水量的5.7倍，说明山西省春季降水量年际变化波动幅度较大。
近56年山西省春季降水量呈现出逐年减少的趋势，气候倾向率为-1.1mm/10a，但是并未通过0.05的显著性水平检验；结合多项式拟合结果，山西省春季降水量年代际变化呈现出波动见效的趋势，其中20世纪60年代降水量偏多，进入到70年代逐渐减少，80年代的降水量偏多，90年代偏少，在21世纪之前山西省春季降水量有明显的增加趋势，而从21世纪往后降水量则逐渐下降。
1958~2013年山西省夏季降水量在153.3~425.6mm之间，其中夏季降水量最多的年份为1964年，最少年份为1962年，夏季最大降水量将近是最小降水量的2.8倍，说明夏季降水量年际变化波动幅度较大。
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本 文采 用 ＡＲ ＭＡ过 程来 分析太 原市 的月 降水 量数 据． Ｉ
１ 识 别 序 列
首 先进 行平 稳性 检验 ． 对序 列 的平 稳性 检验 有两 种方 法 ： 种是 根据 时序 图和 自相关 图显 示 的特征 做 出 一 判 断 的图检 验 方法 ； 种 是构 造 检验 统计 量 进行 假设 检验 的单 位 根检 验 （ ｎｔｒｏ ｅｔ方 法． Ａｓ Ｅ ｓ中 一 ｕ ｉ ｏ ｔｔｓ） ｓ ／Ｔ 提 供 了第一 种检 验方 法 ， 据太 原市 的月 降水量 数据 作 时序 图如 图 １所示 ． 根
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般来 说 ， 一个地 区 的降水 量有 一定 的规律 ， 也有 一定 的趋势 ． 了准确 揭 示 降水 量 与历 史 降 雨量 的关 为
系并对 未来 时 间降雨 量进行 预报 ， 文根 据 １ ９ —２ ０ 本 ９ ５ ０ ９年太原 地 区的月 降水 量数据 ， 进行 时 间序列 分析 ， 建
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． 韶 啦 啦 发现 ， 串槲 凇徘非非 始 时 间序列 的折 线 图 中观察哪 ． ． ． ． 列具 有 明显 的季 节性 变 化 的趋 势 ， 该序 数据 呈 现 每 隔 １ ２个 时 间单 位 为 一
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平稳 序列 通 常具有 短期 相关 性 ， 只要 序列 时期 足够 长 ， 自相 关 系数都 会 收敛 于 ０ 所 以 ， 果 序列 值 之 间 ． 如 存在 显著 的相 关关 系 ， 常只存 在在 延迟 时期 比较 短 的序列 值 之间 ， 通 而如 果短期 延 迟 的序 列 之间都 不存 在显 著 的相关 关 系 ， 么长 期延 迟之 间就 更不 会存 在 显 著 的 相关 关 系 ． 表 １中 明显 看 出延 迟 １ 那 从 ２期 的 Ｑ 统 计 量为 ４ ． ２ ＜Ｏ ００ １ Ｏ ０ ， ９６ ， ． ０ 《 ． ５ 拒绝 序列 为 白噪声 的原 假设 ， 即拒绝 延 迟期 数 小 于等 于 １ ２的序 列值 之 间相 互独 立 ， 明经过 滞后 １ 说 ２次差分 转换 后序 列 是平稳 非 白噪声 序 列 ， 还蕴 藏 着相 关 信 息 ， 需要 提 取 出来 ， 因此
［ 键 词 ］ 时 间 序 列 分 析 ； 水 量 ； 型 ； 测 关 降 模 预
（ 章 编 号 ） １ ７ — ０ ７ ２ １ ） ２ ０ ３ — ３ ［ 图 分 类 号 ］ Ｏ２ ２ １ ［ 献 标 识 码 ］ Ａ 文 ６ ２２ ２ （ ０ １ ０ —０ ８０ 中 １ ． 文
第 ２期
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模 型平 均移 动部 分 的次数． 过 程通 常分 三个 阶段进 行 ： 先识别 序 列 ， 后估计 和诊 断检 验模 型 ， 后进 行 该 首 然 最
第 １ Ｏ卷 第 ２期 太 原 师 范 学 院 学 报 （ 自然 科 学 版 ） ２ １ 年 ６月 ０１ Ｊ ＲＮ Ｆ Ｔ ＹＵＡ ＲＭＡＬ ＵＮＩ ＲＳ Ｔ （ ｔ ｒｌ ｃ ｎ ｅＥ ｉｏ ） ０Ｕ ＡＬ Ｏ ＡＩ Ｎ ＮＯ ＶＥ Ｉ Ｙ Ｎａｕ ａ Ｓ ｉ ｃ ｄｔ ｎ ｅ ｉ
会 呈 现 出小值 震荡 的情 况． 同时 ， 由于平稳 时 间序列 通 常都具 有 短期相 关性 ， 随着延 迟 阶数变 大 ， 自相关 系数
和偏 自相关 系 数都 会衰 减至 ０值 附 近作小 值 波动．
一
阶 １ 差分 后 的序列 自祖关 图显示 在延 迟 １阶后 都 落 入 ２倍 标 准差 内 ， 后 在延 迟 １ ２步 然 ２阶 处 突然 有
４ ０
太 原 师 范 学 院 学 报（ 自然 科 学 版 ）
表 ２ 条件 最 小 二乘 估 计 结果 （ 型 １ 模 ）
第１ Ｏ卷
从 表 ２的结 果可 以看 出 ， ＡＲ１ １和 ＡＲ ， ， ２ １对应 的 ｔ 分别 为 一０ １ 值 ． ３和 ０ １ ， 特 别小 ， 以考 虑删 掉 ． １都 可 ＡＲ项 ． 其参 数估 计 的相关 系数 ， ＡＲ１ １和 ＭＡ１ １ Ａ ， ， ， ， Ｒ２ １和 ＭＡ２ １之 间的相 关性 分别 为 ０ ９ ８ ０ ８ ６ 都 ， ． ７ 、． ４ ， 特 别大 ， 明应该 删掉 其 中一项 ， 说 故删 掉 ＡＲ对 应 的项 ， 到模 型 ２ 得 ． 模 型 ２ 口 １ （ ２ ， 序运 行结 果如 表 ３ ： 一（ ） １ ）程 ．
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图 １ １ ９ —２ ０ ９ ５ ０ ９年太 原市 月 降 水量 时序 图
从 图 １中我 们可 以看 出 ， 曲线波 动 幅度 比较 大 ， 并且 大量 的点集 中在最 下端 ， 步认 为该 序列不 平稳 ； 初 接
收 稿 日期 ：０ ０１－８ ２ １ —２２ 作者简介 ： 陈 琳 （ ９ ２）女 。 １ ８一 ， 山西 繁 峙 人 ， 士 ， 西 大 学 工程 学 院助 教 ， 要 从 事 概 率 论 与 数 理 统计 研 究 硕 山 主
一
个 较大 的 自相关 系数 ， 接着 又落 入 ２倍 标 准 差 内 ， 像 在 １ １ 紧 很 ，２处 截尾 ， 此 ， 选择 ＭＡ 的 阶 数 为 １ 因 可 ， １ ． 偏 自相关 图显 示 ， 自相关 系数 在 １ １ 处 是 截尾 还是 拖 尾 ， 是特 别 明显． 们 可选 择 ＡＲ 的 阶数 为 ２其 偏 ，２ 不 我
Ｖｏ． ０ １１ Ｎｏ ２ ． Ｊ ｎ ２ １ ｕ． ０１
太原 市月降水量时 问序列分析
陈 琳
（ 西大学 工程 学院， 山 山西 太 原 ０ ０ １ ） ３ ０ ３
（ 要 ］ 文章根 据 ｌ９ ～２０ 摘 ９５ ０ ９年 太 原 地 区 的 月 降 水 量 数 据 ， 行 时 间 序 列 分 析 ， 立 了 太 原 进 建 市 月 降 水 量 时 间 序 列 模 型 ， 预 测 了 未 来 １ 个 月 的 降 水 量 情 况 ， 准 确 预 测 太 原 市 月 度 降 水 量 数 并 ２ 为 据 提 供 了参 考 ．
自相关 图显 示低 阶 的 自相 关 系数较料 ， 是 随着 时滞 长 度 的增 加 而迅 速地 衰 减． 以 可判 定一 阶 １ 所 ２步 差分 帅 大 糯 但 后 的序 列 为平稳 序列 ．
捌
．
接 下来 检验 该平 稳 随机列 是 否为 白噪声 ． 果序 列值 彼此 之 间没有 任何 相关 性 ， 就 意味着该 序 列是一 如 那 个没 有 记忆 的数 据序 列 ， 即过 去的行 为对 未 来 的发展 没有 丝毫 影响 ， 这种 序列 称之 为纯 随机 序列． 因此 ， 需要 对平 稳序 列进 行 纯随 机性 检验 ． 序运行 结果 如 表 １ 程 ．
该 序 列有 一个 ＡＲＩ ＭＡ 模 型．
最后 ， 分别 通 过 自相关 图 ＡＣ Ｆ和偏 自相 关 图 Ｐ Ｆ 中的截 尾 或 拖尾 来 识 别 ＡＲＩ ＡＣ ＭＡ 模 型 中 的参 数 ｑ ， Ｐ 由于样 本 的随机 性 ， 本 的 自相关 系 数 和偏 自相 关 系数 不 会 呈 现 出理 论 截尾 的完 美 情 况 ， ． 样 本应 截 尾 处 仍
表 １ 自相 关 系 数 纯 随 机 － 验 结 果 陛检
延 迟 阶数
６
卡 方 值
８． ８７
０ ● ９ ３ ７ ａ ２ ７ ４ Ｊ，２ ８ ５ ８ ３ ０ ９ ０ ａ ０ ａ － ０ ８ ４ ３ ０ ０ ９ ３ ８ －
自由度
６
＿ ８ ３ ７ ｉ ９ ２ ５ ● ９ ４ ０ ２ ０ ３ ８ ｛ ２ ４ ８ ３ ５ ５ ６ ４ ８ ２ ０