2020年国产数据库专题报告
数据库管理员实习报告
![数据库管理员实习报告](https://img.taocdn.com/s3/m/49691ccfa1116c175f0e7cd184254b35eefd1aa7.png)
数据库管理员实习报告一、实习背景与目的随着信息技术的快速发展,数据库管理系统已成为企业、组织和社会的基础设施。
作为一名计算机科学专业的学生,我有幸在过去的六个月中担任数据库管理员的实习工作。
这次实习的主要目的是了解和掌握数据库管理的基本技能,包括数据库设计、优化、备份和恢复等,同时提高我在实际工作环境中的问题解决能力。
二、实习单位概况我实习的单位是一家位于硅谷的软件开发公司,专注于为企业提供高质量的数据库解决方案。
公司的数据库团队由资深数据库工程师和架构师组成,负责设计、开发和维护公司的数据库系统。
三、实习经历在实习期间,我参与了以下几个主要任务:1、数据库设计:我参与了公司新项目的数据库设计,负责设计并优化数据模型。
我学习了如何根据业务需求进行表的设计,以及如何通过索引、约束等来提高数据查询效率。
2、数据迁移:我参与了公司从旧系统到新系统的数据迁移工作。
我们采用了ETL工具进行数据抽取、转换和加载,确保数据的完整性和准确性。
3、数据库备份与恢复:我负责定期对公司的数据库进行备份,并在发生故障时进行恢复。
我学习了如何设置备份策略,如何进行日常备份,以及如何在发生故障时进行快速恢复。
4、性能优化:我协助团队进行了数据库性能优化工作。
我学习了如何监控数据库性能,如何分析性能瓶颈,以及如何通过调整查询语句、索引等来提高数据库性能。
四、实习收获与体会通过这次实习,我获得了以下几方面的收获和体会:1、理论与实践相结合:在学习的过程中,我了解到数据库管理的许多理论知识,但在实际工作中应用这些知识却有一定难度。
通过实习,我能够将在学校学到的理论知识应用到实际工作中,加深了对理论的理解和应用。
2、提高解决问题的能力:在实习过程中,我遇到了许多问题,例如数据完整性问题、性能问题等。
通过解决问题,我学会了如何分析问题、寻找解决方案,提高了我的问题解决能力。
3、增强团队合作能力:在团队中工作需要良好的沟通和协作能力。
2020信创行业专题报告
![2020信创行业专题报告](https://img.taocdn.com/s3/m/da6f0cfc804d2b160b4ec0ee.png)
2020信创行业专题报告一、信创必由之路,发展时不我待2020 年5 月15 日,美国商务部连续发布关于华为的两条消息:一,将实体名单上的华为技术有限公司及其非美国分支机构的现有临时通用许可证(TGL)授权期限延长90 天。
任何未来关于通用许可证的条款和期限的公告将在此90 天期限到期之前宣布。
二,通过限制芯片代工厂和EDA 软件等手段来加大打击华为芯片业务。
具体将使以下商品受出口管理条例(EAR)的约束:(1)华为及其在实体清单上的关联公司(例如,海思半导体)利用美国商务控制清单(Commerce control list CCL)上的软件和技术产出的例如半导体设计这样的商品(2)根据华为或实体名单上的关联公司(例如,海思半导体)的设计规范,在位于美国以外的地方利用CCL 清单上的半导体制造设备生产的芯片组。
以上类别的外国产品,在再出口(再出口就是转口贸易,例如从中国台湾出口到香港,再出口到中国大陆),从国外(美国以外)出口或转移(在国内)到实体列表中的华为或其任何关联公司时都需要许可证。
为防止对使用美国半导体制造设备的外国代工厂造成直接不利的经济影响,在2020 年5 月15 日已经根据华为设计规范启动生产了的任何产品,只要符合以下条件,便不受这些新许可的约束:从生效日期算起的120 天内,它们将可以通过再出口(转口贸易),从(美国)国外出口或(国内)转移。
美国商务部文件中明确说明在2020 年5 月15 日开始生效,华为芯片老产品具有120 天缓冲时间,新产品需取得许可证才可销售。
不过文件中提到,公众,企业和组织可以在7 月14 日之前提交意见。
前一轮美国政府主要为限制华为直接采购美国供应商相关产品,此次限制更是在全球范围内限制使用美国软件和技术的公司向华为提供产品,特别是半导体产品。
从元器件紧迫程度来看,CPU、FPGA、模拟器件芯片、射频器件芯片、存储器件芯片等上游设计软件EDA、制造设备以及晶圆制造环节短期存在较大压力。
国产数据库的主要应用领域和成就
![国产数据库的主要应用领域和成就](https://img.taocdn.com/s3/m/f22fae4cbb1aa8114431b90d6c85ec3a86c28b6a.png)
国产数据库的主要应用领域和成就国产数据库的主要应用领域和成就在当前互联网和大数据时代,数据库作为数据管理和存储的核心工具,发挥着关键作用。
过去几十年间,中国的数据库产业经历了长足的发展,并在各个行业得到广泛应用。
本文将深入探讨国产数据库在不同领域的主要应用以及取得的成就。
1. 金融行业金融行业对数据库的稳定性和高性能有着极高的要求。
国产数据库在金融行业的应用已经取得了一定的成就。
通过优化核心算法和架构设计,国产数据库能够实现高并发读写、高容量存储和实时性能分析等需求。
为了满足金融行业的监管要求和数据安全性,国产数据库还增加了强大的权限控制和加密机制,保证数据的安全性和合规性。
这些特性使得国产数据库在银行、证券和保险等金融领域得到广泛应用。
2. 电子商务行业随着中国电子商务市场的不断扩大,对数据库的性能和可扩展性要求日益提高。
国产数据库提供了分布式数据库解决方案,实现了数据的分布式存储和处理,能够满足电商平台海量数据的管理和查询需求。
国产数据库还能够通过数据分析和挖掘技术,为电商企业提供个性化推荐、精准营销和用户行为分析等增值服务。
3. 物联网行业物联网的兴起给数据库带来了新的挑战和机遇。
物联网应用场景中,大量的传感器和设备产生海量数据,对数据库的实时性和处理能力提出了更高要求。
国产数据库通过优化存储和查询引擎,实现了对海量数据的高效管理和分析。
国产数据库还提供了对传感器数据的实时处理和边缘计算支持,为物联网应用的实时决策和智能化提供了坚实基础。
4. 政府行业国家治理和公共服务的数字化进程促使政府行业对数据库的需求日益增加。
国产数据库在政府行业的主要应用包括公安、交通、教育和医疗等领域。
国产数据库通过强大的空间数据处理功能,为公安行业提供了实时的监控和安全管理能力。
交通、教育和医疗领域则利用国产数据库实现了对大规模数据的存储、多维分析和决策支持。
这些应用使得国产数据库成为政府数字化转型的重要支撑。
LCA数据库专题竞赛参赛报告
![LCA数据库专题竞赛参赛报告](https://img.taocdn.com/s3/m/2dad84b2bcd126fff7050bb7.png)
LCA数据库专题竞赛参赛报告参赛小组信息:LCA数据集名称:煤电-超高压电站锅炉-液氨SCR脱硝、除尘、湿法石膏脱硫-中国-2016小组成员:毕雅珺指导老师:张立麒大学/学院:华中科技大学/煤燃烧国家重点实验室一、技术代表性分类和目标代表性定义本小组选择煤电作为LCA研究的目标产品。
通过查阅资料,对“煤电的LCA”的技术代表性进行了分类分析,并最终明确定义了本研究的目标代表性。
1、煤电产品的技术代表性分类分析(1)技术代表性的基本分类与单元过程划分表1 燃煤电厂的技术代表性基本分类与单元过程划分分类方法分类结果与解释1、按电站锅炉出口蒸汽参数分类蒸汽参数即锅炉出口蒸汽压力:•中压锅炉:3.8 ~ 5.4 MPa,最常用蒸汽参数3.8MPa,450℃•高压锅炉: 9.8 ~ 13.7 MPa,最常用蒸汽参数9.8MPa,450℃•超高压锅炉:13.7 ~ 16.7 MPa,最常用蒸汽参数13.4MPa/538℃/538℃•亚临界锅炉: 16.7~22.1 MPa,最常用蒸汽参数16.7MPa/538℃/538℃•超临界锅炉: 22.1 ~27 MPa, 23.5~26.5MPa/538~543℃/538℃~566℃•超超临界锅炉: >27 MPa,额定出口温度≥590℃本表以下均基于“超高压锅炉”2、按电站锅炉排渣方式分类排渣方式分为•固态排渣锅炉,大多数锅炉采用固态排渣•液态排渣锅炉本表以下均基于“固态排渣锅炉”3、按电厂冷却三种常见的冷却方式:方式分类•空气冷却,是当前的电厂建设的优选•直流冷却•循环冷却本表以下均基于“空气冷却”4、在数据调查范围中划分单元过程电站锅炉的运行通常从煤炭的开采到燃煤发电为止。
从相关资料中划分运行过程以及考虑数据的可得性,超高压燃煤电厂运行的LCA模型可以划分为4个单元过程:煤粉的燃烧、烟气脱硝、除尘、脱硫(2)单元过程的技术代表性细分表2 燃煤电厂运行过程的单元技术代表性细分2、目标代表性定义(1)选定技术代表性从资料调研中知道,电站锅炉作为火力发电最重要的三大主机之一,一台蒸汽参数为670t/h的超高压锅炉配套容量为200MW的汽轮机,是目前所运行电站锅炉的主体,可以很好的代表传统的煤电行业。
我国数据库的发展现状与趋势
![我国数据库的发展现状与趋势](https://img.taocdn.com/s3/m/0c714217ac02de80d4d8d15abe23482fb4da02d3.png)
我国数据库的发展现状与趋势数据库是信息化建设的基础和核心,是数据存储、管理和分析的重要工具。
随着大数据、云计算、人工智能等技术的发展,数据库面临着更高的性能、可靠性、安全性、扩展性等要求,也催生了更多的创新和变革。
国产数据库作为国家信息安全和自主可控的重要组成部分,近年来得到了国家政策的支持和市场的认可,取得了显著的进步和成就,但也面临着与国外成熟产品的竞争和挑战。
本文将对国产数据库的发展现状进行分析,并对未来的发展趋势进行展望。
国产数据库的发展历程国产数据库的发展可以分为三个阶段:第一阶段:探索与起步(1980-2000年)。
这一阶段,国内出现了一批自主研发的关系型数据库产品,如华为的HDB、中科院计算所的CDB、中软的CSQL等,但由于技术水平、市场环境、资金投入等因素,这些产品并没有形成规模化的应用,而是主要服务于政府和军工等领域。
第二阶段:跟随与突破(2000-2015年)。
这一阶段,随着互联网、电子商务等行业的兴起,数据库需求迅速增长,国内出现了一批以开源数据库为基础进行改造和优化的国产数据库产品,如达梦、神通、人大金仓等,这些产品在功能、性能、稳定性等方面都有了较大提升,并在金融、电信、政府等领域取得了一定市场份额。
同时,也出现了一些针对特定场景和需求的国产数据库产品,如阿里巴巴的OceanBase、腾讯的TDSQL等,这些产品在分布式、云化、高并发等方面展现出强大的优势。
第三阶段:创新与超越(2015年至今)。
这一阶段,随着国家信息安全和自主可控战略的提出,国产数据库受到了更高层次的重视和支持,同时也受益于开源技术和社区的发展,国内出现了一批具有自主知识产权和创新能力的国产数据库产品,如华为的GaussDB、平安科技的UbiSQL、百度的PaloDoris等,这些产品在兼容性、扩展性、性能等方面都达到了国际先进水平,并在各个行业领域广泛应用。
国产数据库的优势有以下几点:政策支持。
国家出台了一系列鼓励软件国产化和信息安全保障的政策,为国产数据库的发展提供了有利的环境和条件。
国产数据库竞品分析报告
![国产数据库竞品分析报告](https://img.taocdn.com/s3/m/4c82486df011f18583d049649b6648d7c1c708c4.png)
国产数据库竞品分析报告在当今数字化时代,数据库作为信息存储和管理的核心组件,其重要性不言而喻。
随着国内信息技术的迅速发展,国产数据库逐渐崭露头角,在市场上与传统的国际数据库产品展开竞争。
为了更好地了解国产数据库的竞争态势,本文将对几款主流的国产数据库进行详细的竞品分析。
一、竞品选择本次竞品分析选取了以下几款具有代表性的国产数据库:达梦数据库、人大金仓数据库、南大通用数据库。
二、产品概述(一)达梦数据库达梦数据库是一款具有自主知识产权的大型通用关系型数据库,提供了多种数据存储和管理功能,支持多种操作系统和硬件平台。
其特点包括高效的查询处理能力、强大的事务处理机制以及良好的安全性能。
(二)人大金仓数据库人大金仓数据库是一款面向事务处理的关系型数据库,具备高可靠、高性能、高安全等特性。
在数据一致性和稳定性方面表现出色,适用于企业级关键业务应用。
(三)南大通用数据库南大通用数据库是一款专注于数据分析和处理的数据库产品,提供了丰富的数据分析工具和算法,能够满足大规模数据处理和复杂分析的需求。
三、功能对比(一)数据存储和管理在数据存储方面,这几款数据库都支持常见的数据类型,如整数、浮点数、字符串等。
但在存储容量和扩展性上,达梦数据库和南大通用数据库相对更具优势,能够处理大规模的数据存储需求。
(二)查询性能达梦数据库在查询优化方面表现突出,能够快速处理复杂的查询语句。
人大金仓数据库在小数据量的查询中响应速度较快,而南大通用数据库在大数据分析场景下的查询性能较为出色。
(三)事务处理事务处理是数据库的关键功能之一。
达梦数据库和人大金仓数据库都提供了强大的事务隔离级别和并发控制机制,确保数据的一致性和完整性。
南大通用数据库在事务处理方面相对较弱,更侧重于数据分析功能。
(四)安全机制所有三款数据库都具备基本的用户认证和授权功能。
达梦数据库提供了更精细的访问控制策略和数据加密功能,保障数据的安全性。
人大金仓数据库在安全审计方面较为完善,能够对数据库操作进行详细的记录和监控。
关于图书馆CNKI数据库使用现状的调查报告
![关于图书馆CNKI数据库使用现状的调查报告](https://img.taocdn.com/s3/m/c7d260af0029bd64783e2c08.png)
关于图书馆CNKI数据库使用现状的调查报告作者:刘晓华来源:《中国校外教育·高教(下旬)》2013年第09期通过对长春建筑学院图书馆CNKI数据库使用现状的调查分析,得出了读者对CNKI数据库等数字资源的利用情况,并分析了存在的问题及提出了解决方法。
图书馆数字资源调查报告为全面掌握图书馆CNKI数据库的使用现状,最近笔者带着问题对全校师生利用CNKI数据库的情况进行了详细调查。
开展本次调查的目的,主要是为了分析长春建筑学院图书馆CNKI数据库在教学科研中的应用状况如何、教师和学生是否经常使用CNKI数据库、教师和学生对现有CNKI数据库满意程度如何、如何才能提高CNKI数据库的利用率等问题。
一、调查形式1.向省内部分民办高校、独立学院图书馆调查,收集其它院校利用CNKI数据库的情况。
2.对部分教师和学生进行访谈,收集征询他们使用CNKI数据库的意见。
3.召开院系负责人座谈会,了解征求使用馆藏数字资源的意见和要求。
二、长春建筑学院图书馆数字资源的基本概况长春建筑学院图书馆在注重纸质文献资源建设的同时,特别重视数字资源的建设,从2005年起逐渐引进了CNKI系列数据库(期刊、博硕、会议论文、报纸、工具书、年鉴、建筑知识仓库等)、超星数字图书馆、五车数字图书馆、读秀学术搜索等数字资源,并自建了随书光盘、学院优秀毕业论文及设计、学生获奖作品、教师学术论文、建筑类专题库等特色数据库,上述数字化资源内容覆盖学校的各个学科专业,能较好地满足全校读者对各学科专业数字资源的需求。
三、吉林省部分民办高校、独立学院图书馆CNKI数据库利用率的基本状况通过此表,不难看出长春建筑学院图书馆2012-2013年利用CNKI数据库的情况在所有被统计的民办高校、独立学院中处于中等位置,登录次数为19955、检索次数为473522、浏览次数为20860、下载次数为27469、使用总次数为541806,说明我校图书馆CNKI数据库的使用情况还存在或多或少的问题,尚需采取整改措施,以进一步提高其利用率。
2020年国产操作系统行业分析报告
![2020年国产操作系统行业分析报告](https://img.taocdn.com/s3/m/633140cad0d233d4b14e69e2.png)
2020年国产操作系统行业分析报告2020年2月目录一、国产操作系统概述 (5)1、操作系统国产化是软件国产化的根本保障 (5)2、操作系统在IT产业国产化生态中扮演着承上启下的重要作用 (5)3、操作系统产品均面临贸易封锁,自主化打造势在必行 (7)4、发展机遇空前,国产操作系统正从“可用”走向“好用” (8)二、国产操作系统的杰出代表:深度与麒麟 (10)1、深度操作系统 (10)(1)深度操作系统基本情况 (10)(2)深度操作系统发展历程回顾 (12)①启蒙阶段 (12)②发展阶段 (13)③壮大阶段 (13)(3)深度操作系统技术优势 (14)①自研桌面:技术路线务实,重视用户体验 (14)②深度商店:采取WINE技术路线,降低生态拓展成本 (16)③开源社区:产品完全公开透明,结合技术社区集体智慧 (21)(3)深度操作系统与华为战略合作 (22)2、麒麟系操作系统 (24)(1)中标麒麟 (24)(2)银河麒麟 (26)三、国产操作系统竞争格局 (27)1、国产统一操作系统(UOS) (27)(1)UOS项目及成员简介 (27)(2)UOS项目计划时间表 (30)(3)UOS技术特点及优势 (31)2、麒麟系国产操作系统 (33)3、横向对比:两大国产操作系统的异同 (34)(1)麒麟系具备硬件适配优势 (34)(2)UOS具备开发及生态拓展优势 (35)4、国产操作系统发展趋势展望 (35)(1)优势资源集中加强,国产操作系统向少数精品化方向发展 (35)(2)上层应用统一化加强,下层硬件分而治之 (36)(3)操作系统产品由科研经费输血转变为政府主导的市场化盈利 (37)国产操作系统概述。
操作系统国产化是软件国产化的根本保障,是软件行业必须要攻克的阵地。
操作系统在IT国产化中扮演着承上启下的重要作用,承接上层软件生态和底层硬件资源。
操作系统产品面临贸易封锁,故而自主化打造势在必行。
2020年中国软件行业基准数据报告(建议收藏)
![2020年中国软件行业基准数据报告(建议收藏)](https://img.taocdn.com/s3/m/ed8845ebf71fb7360b4c2e3f5727a5e9856a273c.png)
2020年中国软件行业基准数据报告(建议收藏)中国软件行业基准数据(CSBMK-202010)背景与目的随着软件行业项目规模不断增长、项目复杂度不断提高,量化管理变得越来越重要。
在项目管理中,预测、计划、控制和报告都是以数据为基础。
因此,为成功实现项目量化管理,首先需要收集、分析度量数据,建立基准数据库。
国际上软件产业发展水平较好的国家(如美国、印度、芬兰、荷兰、日本、韩国等),已建立行业级软件过程基准数据库。
与此同时,很多国际基准比对标准组织从上个世纪九十年代就开始收集软件历史项目数据。
中国软件行业基准数据库(以下简称“行业基准数据库”)是在国家有关政务部门的指导下,由中国电子技术标准化研究院、北京软件造价评估技术创新联盟、北京软件和信息服务交易所共同建设,由北京中基数联科技有限公司、北京科信深度科技有限公司提供数据统计与分析技术支持。
行业基准数据库主要服务于软件组织的生产及运维过程管理与改进、信息化工程造价估算、信息化工程监理和审计等。
数据描述•数据来源截止 2020 年 9 月 1 日,基准数据库包含国内外开发及运维项目数据共计 17746 套。
其中,从国际基准比对组织及数据分析机构获得高可信度数据7261 套(包含运维项目数据740 套),国内行业级软件过程基准数据库成分单位提交高可信度项目数据 10485 套(包含运维项目数据1873 套),同时使用国内企业咨询及第三方评估高可信度数据 36590 套(包含运维项目数据 3598 套),用于交叉验证及行业数据校正,覆盖了电子政务、金融、电信、制造、能源、交通等重点行业和领域。
•数据范围及分布本次发布的基准数据是基于数据库中所有可信度高于C 的国内开发及运维项目数据。
所有数据为项目全生存周期数据,即开发工作量数据包含了开发团队从立项到交付的所有工程活动(如需求分析、设计、编码、集成、测试、实施)及相关的项目管理和支持活动所耗费的工作量;运维工作量数据包含了运维团队在限定运维周期(一年)内所有运维活动(如优化完善、例行操作、响应支持、调研评估)及相关的管理和支持活动所耗费的工作量。
“数据库原理”课程融入课程思政的探索
![“数据库原理”课程融入课程思政的探索](https://img.taocdn.com/s3/m/2ba3a267c950ad02de80d4d8d15abe23482f037e.png)
具,将各种教学方式结合在一起开展教学,在多元
情怀。
化教学时渗透课程思政,包括教师课堂讲授中宣传
2. 关系模型和关系运算理论部分。通过介绍关
思政,学生查阅资料了解思政,小组社会实践调研
系数据库,使学生了解数据库工作背后的数学原理,
思政,分组汇报演讲报告思政、课堂讨论分析辩论
引导学生透过外在表现深入理解本质,树立正确的
炼和提升。
参考文献:
[1] 董延升 . 基于能力目标的高校思政课考试与评价
体系改革研究[J]. 山东农业工程学院学报,2018,
(7).
[2] 徐祥民 . 环境保护法部门中的资源损害防治法[J].
河南财经政法大学学报,2018,
(6).
[3] 吕忠梅,吴一冉 . 中国环境法治七十年:从历史走
向未来[J]. 中国法律评论,2019,
要帮助学生树立正确的人生观和价值观。为此,广
质教育,增强师生互动激发学习动力,提高学生对
大高校工作者需紧密结合教学课程的特点,找准课
该课程的学习兴趣,加深对知识的理解,促进学生
程的思政融入点,结合课程内容,开展课程思政工
思维品质的提升;了解数据库概念与发展历程,熟
作。作为统计与计算机类专业的核心专业课程,数
等六个部分。根据课程内容特点与要求,将实现民
能利用所学知识解决实际问题,更重要的是培养学
族复兴、家国情怀与责任担当、做人做事的基本道
生的科学素养,提升思维品质,渗透爱国主义教育。
理、社会主义核心价值观等“思政元素”融入课程。
- 57 -
新课程研究
2021.06
笔者分别对课程六个部分进行思政融入,以进一步
计初探[J]. 电脑知识与技术,2019,
国产数据库的主要应用领域和成就
![国产数据库的主要应用领域和成就](https://img.taocdn.com/s3/m/c558216f443610661ed9ad51f01dc281e53a56ea.png)
国产数据库的主要应用领域和成就国产数据库的主要应用领域和成就在当今数字化时代,数据库扮演着至关重要的角色,用于存储、管理和处理大量的数据。
国产数据库是指中国自主研发并拥有完全自主知识产权的数据库系统。
随着中国信息技术的快速发展,国产数据库在各个领域取得了显著的成就,并成为了中国IT产业的重要支撑。
一、互联网行业互联网行业是国产数据库最重要的应用领域之一。
中国的互联网企业在海量数据处理和存储方面面临着巨大的挑战,国产数据库应运而生,为他们提供了高效、稳定的解决方案。
阿里巴巴集团研发的OceanBase数据库系统,能够支持亿级规模的数据存储和高并发访问,成为了阿里巴巴旗下多个核心业务的底层数据库。
二、金融科技领域金融科技领域对于高性能、高可靠性的数据库需求很强。
国产数据库在金融领域的应用取得了显著的成绩。
中国人民银行研发的金融级数据库GBase,在处理交易数据和风控方面表现优秀,得到了银行业、证券业等金融机构的广泛应用。
三、电子政务电子政务是国家治理体系和治理能力的重要组成部分。
国产数据库的应用在电子政务领域也取得了重要成就。
国产数据库系统神通在国家政务云项目中得到了广泛应用,支持了海量的政务数据存储和查询,提高了政务数据管理的效率和安全性。
四、物联网物联网是连接万物的网络,海量的设备数据需要高效的存储和管理。
国产数据库在物联网领域的应用也在不断增加。
海思半导体研发的物联网数据库uODP,能够实现设备数据的实时采集和分析,为物联网应用提供了可靠的数据支持。
国产数据库在以上领域的应用成就得益于中国信息技术产业的发展和自主创新的推动。
与国外数据库相比,国产数据库更加符合中国市场和行业的需求,具备更好的本土化特性。
国产数据库的安全性和可控性也得到了广泛认可,对国家和企业的核心数据提供了保障。
总结回顾:国产数据库在互联网、金融科技、电子政务和物联网等领域取得了显著成就。
它们不仅满足了大数据处理和存储的需求,还为不同行业提供了高性能、高可靠性的数据库解决方案。
QuestMobile2020中国移动互联网“战疫”专题报告
![QuestMobile2020中国移动互联网“战疫”专题报告](https://img.taocdn.com/s3/m/46158e1d312b3169a551a403.png)
微信、QQ的活跃用户规模在除夕之夜迎来峰值,随着疫情的持 续发酵,叠加科比飞机失事等事件,微博在大年初三的用户规 模较平日上涨37.5%
2020年春节假期前后 移动社交APP行业 日活跃用户规模 TOP5
单位: 亿 8 7.60
2020春节日均DAU 相比2019春节增长
微信 7.68
0.3%
QQ 3.81 -1.2%
60 50.6
50
40
2020年春节假期前后 全网用户每日使用总时长
钟南山院士 出征武汉
除夕 57.6
国务院发布 延长春节假 期的通知
教育部要求学 校延迟开学
在家办公 第一天
61.1
火雷神山 每日确诊病例 医院动工
数据通报
Source: QuestMobile TRUTH 中国移动互联网数据库 2020年2月
2020年中国移动互联网战疫专题报告——热点关注 行业发展报告
2020-02-11
01
中国移动互联网“战疫”整体情况分析
新冠疫情举国关注,民众积极响应国家号召不出门、积极防护, 带来用户线上行为更加活跃:获取资讯、购买防护用品、在家工 作学习、看资讯等拉动全网使用时长大幅上涨
单位: 亿小时 70
疫情叠加春节,导致移动互联网行业的时长格局发生变化,相比 去年春节,短视频的时长占比超过手机游戏,新闻资讯也涨至 9%
2020年春节期间 移动互联网典型行业使用时长占比
移动社交 短视频 手机游戏 新闻资讯 在线视频 数字阅读 综合电商 移动音乐 出行服务 其他
2020春节 2020平日 2019春节
微博 2.12
29.2%
MOMO陌陌 0.30
2.3%
小红书 0.21
国产数据库调研
![国产数据库调研](https://img.taocdn.com/s3/m/0f8be9b3d0f34693daef5ef7ba0d4a7302766c2f.png)
四款数据库的简介人大金仓:Kingbase 包含多款子产品,按应用场景细分为事务型数据库系统 KES、分析性数据库系统KADB、面向 HTAP 场景的 KSone、大数据平台 KDP、以及图像视频数据库KDVDB。
其产品客户主要是政府、教育、国防、电力、金融等政企单位。
武汉达梦:达梦数据库产品经过多年发展目前最新版本为 DM8,其分布式、多架构并存特性使得其能有效处理大数据下的 HTAP 应用场景。
其产品在诸多行业都有应用,在金融行业大多数应用于数据查询系统,仅湖北银行将其应用于核心业务系统。
华为GaussDB:华为2011年成立了高斯实验室并着手 Gauss DB 的研发,经过多年的产品打磨。
其分布式数据库产品有 Gauss100、Gauss200 和 Gauss300,分别对应事务型、分析型和混合型场景。
其中前两款产品在招行和工行已经得到大规模运用,运用场景遍布数据仓库到核心应用类系统。
中兴GoldenDB:中兴GoldenDB。
目前,已在多家银行的业务系统中有所应用。
中信银行将其应用在信用卡业务上,并在近期所有传统核心业务迁移至该数据库上。
这意味着GoldenDB 具有较可靠度混合应用能力。
Oracle和这几款数据库的最大的区别就是,oracle是传统的数据库,其他都是分布式数据库,传统数据库的扩展性没有分布式数据库的优。
Oracle数据库的扩展是瓶颈,访问瓶颈都在数据库上,实例可以扩展,但是多实例对应一个数据库。
分布式数据库原则上可以无限扩展。
并行是在各个服务器之间的并行,而oracle的并行是多进程。
四款数据库和oracle的对比1.人大金仓kingbase数据库和Oracle数据库对比(人大金仓有专门的迁移工具,可2.达梦数据库和oracle数据库的对比。
3.GaussDB和oracle的区别华为非合作伙伴,非客户,下载不了文档,以下对比查看网络后自己整理,可能不太准4.GoldenDB和oracle的区别没有帮助文档,信息来自网络•管理节点管理节点包含四个主要的功能模块:1.MetaDataServer主要功能是管理分布式数据库的元数据信息,对外提供操作接口;持久化数据以及进行相应的任务管理工作。
国产数据库发展研究报告
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国产数据库发展研究报告在当今数字化时代,数据已成为企业和社会发展的核心资产,而数据库则是存储、管理和处理这些数据的关键基础设施。
随着我国信息技术的迅速发展,国产数据库在历经多年的探索与积累后,正逐渐崭露头角,在市场上占据一席之地,并展现出强大的发展潜力。
一、国产数据库的发展历程国产数据库的发展并非一蹴而就,它经历了从无到有、从弱到强的漫长过程。
早期,我国数据库市场主要被国外产品所垄断,国内企业在技术和经验方面存在明显的不足。
然而,随着国内信息化需求的不断增长,以及对信息安全的重视程度日益提高,自主研发数据库的呼声越来越高。
在 20 世纪 80 年代,我国开始了数据库技术的研究工作,但由于技术、资金和人才等方面的限制,进展较为缓慢。
进入 21 世纪,随着国内软件产业的崛起,一些企业开始投入大量资源进行数据库产品的研发,并取得了一定的成果。
例如,达梦数据库、人大金仓等企业逐渐在市场上崭露头角。
二、国产数据库的技术创新近年来,国产数据库在技术创新方面取得了显著的突破。
在数据库架构方面,许多国产数据库采用了分布式架构,以应对大数据量和高并发的业务需求。
这种架构能够有效地提高系统的扩展性和可靠性,为企业提供更强大的数据处理能力。
在数据存储方面,国产数据库不断优化存储引擎,提高数据的存储效率和检索速度。
同时,针对不同类型的数据,如结构化数据、半结构化数据和非结构化数据,开发了相应的存储和处理技术,满足了多样化的应用场景需求。
在安全方面,国产数据库加强了对数据加密、访问控制和审计等功能的支持,保障了数据的安全性和隐私性。
特别是在一些对数据安全要求极高的行业,如金融、政府等,国产数据库的安全特性得到了广泛的认可。
三、国产数据库的应用场景国产数据库在各个领域都得到了广泛的应用。
在金融行业,国产数据库已经能够承担核心业务系统的数据处理任务,为金融机构提供稳定、高效的数据服务。
在政府领域,国产数据库为政务信息化建设提供了有力的支撑,保障了政府数据的安全和可靠。
软件行业专题研究报告
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软件行业专题研究报告一、软件行业概述软件行业是信息技术产业的核心部分,专注于开发、设计、销售、维护和应用各类软件产品与服务。
其产业链涵盖了从上游的硬件设备、操作系统、开发工具与中间件,到中游的各类应用软件(如工业软件、管理软件等),再到下游的部署与运维服务[1]。
近年来,随着云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展,软件行业正经历着深刻的变革,市场规模持续扩大,应用领域不断拓展[1]。
中国软件和信息技术服务业近年来运行态势良好,收入和效益保持较快增长,吸纳就业人数稳步增加;产业向高质量方向发展步伐加快,结构持续调整优化[2]。
2024年,我国软件产业将保持向稳向好发展态势,关键软件产品供给能力不断提升,重点行业领域应用水平不断深入,以大模型为代表的新技术加快软件新质生产力的形成[3]。
软件工程作为一门学科,涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。
它不仅推动了软件开发方法的进步,还促进了技术引领开发方法的发展[4][5]。
在现代社会中,软件应用于多个方面,如电子邮件、嵌入式系统、人机界面、办公套件、操作系统、编译器、数据库、游戏等,几乎覆盖了所有行业,包括工业、农业、银行、航空、政府部门等[4]。
软件行业的商业模式和盈利模式也在不断发展和演变。
随着数字化时代的到来,软件和信息技术服务业企业逐年增加,成为国民经济和社会发展全局的基础性、战略性、先导性产业[6]。
政策环境的优化和国际化进程的加速也为软件行业带来了新的发展机遇[1]。
二、市场趋势与预测项目描述市场规模增长预计到2024年,中国软件市场规模将超过20万亿元[7]。
预计到2029年,整体行业的市场规模将超21万亿[8]。
年复合增长率(CAGR)到2024年,IT行业的发展将超过疫情前,年复合增长率(CAGR)达到5%[9]。
技术创新与应用新技术如大模型加速软件新质生产力的形成,重点行业领域应用水平不断深入[3]。
2020年互联网数据中心(IDC)发展现状及市场前景分析
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2016年中国互联网数据中心(IDC)行业现状研究分析与市场前景预测报告报告编号:1687213行业市场研究属于企业战略研究范畴,作为当前应用最为广泛的咨询服务,其研究成果以报告形式呈现,通常包含以下内容:一份专业的行业研究报告,注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况,旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。
一份有价值的行业研究报告,可以完成对行业系统、完整的调研分析工作,使决策者在阅读完行业研究报告后,能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势,确保了决策方向的正确性和科学性。
中国产业调研网基于多年来对客户需求的深入了解,全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景,注重信息的时效性,从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。
一、基本信息报告名称:2016年中国互联网数据中心(IDC)行业现状研究分析与市场前景预测报告报告编号:1687213←咨询时,请说明此编号。
优惠价:¥7380 元可开具增值税专用发票网上阅读:_QiTaHangYe/13/HuLianWangShuJuZhongXinIDCWeiLaiFaZhanQuShi.html 温馨提示:如需英文、日文等其他语言版本,请与我们联系。
二、内容介绍数据中心主要分为互联网数据中心IDC(Internet Data Center)、企业数据中心ED C(Enterprise Data Center)、电子政务数据中心GDC(Government Data Center)。
互联网数据中心的主要业务是服务器托管、虚拟主机及增值服务,企业数据中心和电子政务数据中心主要承载企业和政府信息化的重任。
伴随互联网的飞速发展,政企网行业信息化建设步伐不断加快,EDC/GDC作为政企服务型创新资源的承载平台越来越发挥着重要的作用。
政企通过租赁或自建的方式从数据中心获取高效、专业的IT资源及增值服务,进而更加专注于自身业务与服务的创新与发展。
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2020年国产数据库专题报告导语我国数据库软件市场规模扩张发展迅速,预计2020 年数据库软件市场达到200 亿元。
2009 年我国数据库软件市场规模为35.03 亿元,2018 年我国数据库软件市场规模增长至149.91 亿元。
1、数据库:是基础软件核心之一,是“IT 重构”必争之地1.1 数据库与数据库管理系统数据库是基础软件核心之一,是IT 产业基础软件三驾马车之一,是“IT 重构”必争之地。
它产生于二十世纪六十年代,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。
数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
数据库上游主要包括计算机硬件设备、软件等产品。
主要包括:小型机、微型机、存储设备、交换机、路由器和物联网感知设备等。
数据库下游已经广泛应用到各个行业,政府及金融、能源、教育、交通等领域。
数据库可分为两大类,分别为关系型数据库和非关系型数据库。
关系型数据库(Rational Database),是指采用了关系模型来组织数据的数据库,其以行和列的形式存储数据。
该模式便于用户理解,关系型数据库这一系列的行和列被称为表,一组表组成了数据库。
用户通过查询来检索数据库中的数据,而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。
关系模型可以简单理解为二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。
NoSQL,泛指非关系型的数据库。
随着互联网web2.0 网站的兴起,传统的关系数据库在处理web2.0 网站,特别是超大规模和高并发的SNS 类型的web2.0 纯动态网站已经显得力不从心,出现了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。
NoSQL 数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。
NoSQL 有如下优点:易扩展,NoSQL 数据库种类繁多,但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。
数据之间无关系,这样就非常容易扩展。
无形之间也在架构的层面上带来了可扩展的能力。
大数据量,高性能,NoSQL 数据库都具有非常高的读写性能,尤其在大数据量下,同样表现优秀。
这得益于它的无关系性,数据库的结构简单。
数据库管理系统(Database Management System,简称DBMS)是一种操纵和管理数据库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库。
它对数据库进行统一的管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。
数据库管理系统是一个能够提供数据录入、修改、查询的数据操作软件,具有数据定义、数据操作、数据存储与管理、数据维护、通信等功能,且能够允许多用户使用。
另外,数据库管理系统的发展与计算机技术发展密切相关。
而且近年来,计算机网络逐渐成为人们生活的重要组成部分。
1.2 数据库的前世与今生(略)1.3 数据库的市场规模及成长空间据Gartner 统计,2018 年全球数据库软件市场规模461 亿美元,预计2021 年将达到549 亿美元,预计年复合增速9.1%。
在全球数据库企业中,Oracle 稳居第一,Microsoft 位于第二位。
而中国的云厂商成绩同样耀眼,阿里巴巴位列第9,华为和腾讯分别位列第11、13 位。
我国数据库软件市场规模扩张发展迅速,预计2020 年数据库软件市场达到200 亿元。
2009 年我国数据库软件市场规模为35.03 亿元,2018 年我国数据库软件市场规模增长至149.91 亿元。
在这期间,我国数据库软件市场始终保持平稳增长,年均复合增长率为17.86%,且增速呈现递增趋势。
表明我国数据库软件市场需求开始增加,具备成长空间。
根据中研产业研究院估计,到2020 年,我国数据库软件市场规模预计达到200 亿元。
国外数据库企业长期占据市场,国内数据库企业积极抢占,市场份额占比逐步提升。
我国数据库软件市场大部分被国外数据库企业占据,其市场份额居高不下。
2017 年,我国120.22 亿元数据库软件市场规模中,仅有17.15 亿元为中国数据库企业,其余103.07 亿元均为国外数据库企业。
另一方面,虽然国外企业市场份额较高,但这主要是源于其抢先进入国内市场,市场基础好。
在2009 年,国内数据库企业市场份额仅为4.03%,而在2017 年,国内数据库企业市场份额已经增长到14.27%。
这也表明国产数据库正在提高自身市场份额,积极抢占市场,确保在重要领域及部门实现数据库国产化。
在数据库领域,数据库技术门槛较高,国外数据库企业Oracle、IBM 和微软三家厂商占据市场份额近六成。
其中Oracle 占比最高,为40.1%,而IBM 和微软紧随其后,分别为11%和8.30%。
而在我国数据库市场中,国产数据库市场份额为14.27%。
其中,南大通用和武汉达梦市场份额相对较高,为18%和13%。
其余国产数据库企业如山东瀚高,爱可生,人大金仓,神舟通用等在国产数据库市场份额中占比均不超过5%,可见国产数据库存在相对激烈的竞争,不同企业都在致力于提高市场份额。
我国数据库需求市场主集中在消费品,装备,原材料等领域,其中消费品领域数据库软件2017 年需求达到20.76 亿元,装备18.24 亿元,原材料14.61 亿元,政府采购13.75 亿元。
而除了需求最高的九个行业,其他行业2017 年需求加总仅为 6.45 亿元,占比5.37%,表明数据库需求市场集中性较强。
国产数据库机遇与挑战并存,生态体系是赢得市场的关键。
国产数据库的发展机遇已经从“无序竞争”到“市场引导”,从“垄断竞争”到“换道超车”。
国产数据库的挑战就是,由“简”入“繁”,由“局部”到“全面”。
从性能和功能上来看,国产数据库已经能满足市面上绝大多数应用。
甚至有些功能是超出国外产品,有一些自己的特点。
但是赢得市场的主要因素是生态,即与国产软硬件之间的融合问题。
以及海量市场形成后,国产数据库的服务体系和服务布局。
从技术目标和市场目标两个角度来看,希望国产数据库,实现数据库产品的自主可控,保障国家信息安全;另外一个层面,能够为全球客户提供数据库产品与服务,实现国际领先。
1.4 数据库行业领导者盘点DB-Engines 根据数据库管理系统受欢迎程度对其进行排名,每月更新一次。
在2020 年03 月最新排名中,Oracle 位列第一,MySQL 和Microsoft SQL Server 紧随其后,分别为第二和第三名。
在中国市场份额较大的IBM DB2 位列第六名,SAP 的HANA 和Adaptive Server 则分别处于第十八和二十名。
Gartner 数据库魔力象限的评选标准包括全球市场份额、产品能力、客户反馈等。
2013 年Gartner 首次推出数据库魔力象限评估,对全球所有数据库管理软件进行综合评估。
在2018 年,领导者象限仅有亚马逊、微软、Oracle、SAP 和IBM。
而阿里云成为数据库领域最大黑马,以国内数据库市场份额第一的身份,首次入选并且进入远见者(Visionaries)象限,这是中国科技企业首次进入该榜单。
在2019 年,阿里云再次入选魔力象限,并进入挑战者象限,而IBM 则从领导者落入远见者象限。
在两年的魔力象限中,均只有一个国产数据库企业,在数据库领域,国产企业仍需继续追赶,争取进入世界前沿。
1.5 数据库上云为大势所趋在Gartner 多年的数据库魔力象限中,虽然领导者企业变化不大,但是行业内企业整体升降变化十分频繁。
Gartner 认为,这种变化背后反映整个数据库行业云化趋势显著。
Gartner 预计,到2021 年,云数据库在整个数据库市场中的占比将首次达到50%;而到2023 年,75%的数据库要跑在云平台之上。
云数据库是部署和虚拟化在与计算环境中的数据库。
云数据库是在云计算的大背景在发展起来的一种新兴的共享基础架构的方法,他极大地增强了数据库的存储能力,消除了人员、硬件、软件的重复配置,让软、硬件升级变得更加容易。
云数据库具有高可扩展性、高可用性,采用多租形式和支持资源的有效分发等特点。
从数据模型的角度上看,云数据库并非一种全新的数据库技术,而只是以服务的方式提供数据库功能,。
云数据库并没有自己专属的数据模型,云数据库所采用的数据模型可以是关系型数据库所使用的关系模式,即关系型数据库服务(Rational Database Service,RDS),也可以是NoSQL 数据库所采用的非关系模型。
行业分析师指出,在全面上云的大背景下,商业数据库因其昂贵、高运维难度、以及低扩展性和可用性受到挑战。
而云数据库则因天然为云定制,具备云计算的弹性能力,兼具开源数据库的易用、开放特点,及传统数据库的管理和处理性能等优势,成为企业的最佳选择。
1.6 数据库开源技术之必然博弈开源数据库是免费的社区数据库,其源代码可供公众使用,并且可以在其原始设计中进行修改或使用。
截至2020 年6 月,在全球356 种数据库中有50.4%采用商业授权;49.6%使用开源协议。
全球开源数据库使用较为广泛的包括MySQL,PostgreSQL 和MongoDB 等。
根据2019 年DB Engines Ranking 发布的权威数据库排行,公认最为活跃的10 款典型内存数据库与各项指标对比如表3 所示。
在前10 款活跃度最高的内存数据库中,有 5 款为开源产品。
数据库的数据结构与ACID 支持情况如表中所示。
在开源产品中,Redis 和Memcached 是最受欢迎的两款键值对内存数据库;而SQLite 是最受欢迎的关系型内存数据库。
现今在国际上形成了从商用数据库到开源数据库的发展与迁移趋势。
而在开源使用的过程中,大体企业利用了多种数据库种类来满足人群的应用程序需求,热门商业数据库与开源数据库一起使用的趋势愈发明显。
在这一混合使用的过程中,多语言的持久性与商业数据库向开源数据库使用的迁移势头也愈发显著。
下图为数据库流行度统计图表。
深蓝色代表的商业数据库从2013 年65%左右的使用率下降到2019 年50%水平,并存在流行度下行可能性;浅蓝色代表的开源数据库经过近年来不断技术更新、综合使用简易成本低廉等特点,已有追赶、超过商业数据库流行程度的趋势。
时至今日,数据库中Wide Cloumn 开源占比81.8%,时序数据库开源占比80.7%,文档存储类开源占比80.0%,Key-Value 存储开源占比72.2%,图数据库开源占比68.4%,搜索引擎开源占比65.3%;这些数据库类别均已实现开源数据库使用度超越商业数据库。
而在传统的关系型数据库中,商业产品仍高达60.5%。