概率论与数理统计第2章作业题解(初稿)
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
第二章作业题解:
2.1掷一颗匀称的骰子两次,以X 表示前后两次出现的点数之和
,求X 的概率分布,并验证
其满足(222)式.
解:
2 36 ; 4
36 ;
分别用 A i , B i (i 1,2)表示甲乙第一、二
次投中,则
P(A 2) 0.3,P(BJ P(B 2) 0.4,P(Bj P(B 2) 0.6,
两人两次都未投中的概率为:
P(A 1A 2B 1 B 2) 0.3 0.3 0.6 0.6 0.0324,
两人各投中一次的概率为:
P (A 1A 2瓦B 2)P (AX 瓦BJ P (A 2A 1B ^B 2) P (A 1A 2B 2
B 1) 4 0.7 0.3 0.4 0.6 0.2016
两人各投中两次的概率为:
P(A 1A 2B 1B 2) 0.0784。所以:
(1)
两人投中次数相同的概率为 0.0324 0.2016 0.0784 0.3124
(2) 甲比乙投中的次数多的概率为:
2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,1。
并且,
P(X 2) P(X 12) 36 ; P(X
3) P(X 11)
P(X
4) P(X
10) 3
36 ; P(X
5) P(X
9)
5
6
P(X 6) P(X 8) —;P(X 36
7)
。 36
即 P(X
k)
6 |
7 k| (k =2,3,4,5,6
「,7,8,9 =10,11,12
)
2.2 设离散型随机变量的概率分布为
P{X k} ae k , k 1,2 ,试确定常数a.
解: 根据
k P(X k) 1,得
k k
ae
i 1
、k
a(e )
k 0
1,即
ae 1
1 e 1
1。
2.3 和0.4 ,今甲、 甲、乙两人投篮时,命中率分别为0.7 (1)两人投中的次数相同;(2)甲比乙投中的次数多
乙各投篮两次, 求下列事件的概率:
解: P(AJ P(A 2) 0.7,P(A) 由表格知X
P(A I A 2B I B 2)P( A 1A 2 B 2 B I ) P( A 1A 2 B 1B 2) P (A 1A 2 Bi B 2) P( A 1A 2 B1B 2)
2 0.49 0.4 0.6 0.49 0.36
2 0.21 0.36
0.5628
1 2
3 2 解:(1)P(1 X 3)
15 15 15
5
1 2
1 (2) P(0.5 X 2.5) P(X 1) P(X 2)
15 15
5
1
2.5设离散型随机变量 X 的概率分布为P{X k} r ,k 1,2,3,,,求
2k
2.6设事件A 在每次试验中发生的概率均为 0.4 ,当A 发生3次或3次以上时,指示灯发出
信号,求下列事件的概率:
(1)进行4次独立试验,指示灯发出信号;(2)进行5次独立试验,指示灯发出信号.
解: (1)P(X 3) P(X 3) P(X 4)
3
3
4
C 40.4 0.6 0.4 0.1792
(2) P(X 3) P(X 3) P(X 4) P(X 5)
C ;0.43 0.62 C ;0.44
0.6 0.45
0.31744 .
2.7某城市在长度为t (单位:小时)的时间间隔内发生火灾的次数 X 服从参数为0.5t 的泊
松分布,且与时间间隔的起点无关,求下列事件的概率:
(1) 某天中午12时至下午15时未发生火灾; (2) 某天中午12时至下午16时至少发生两次火灾.
k
1 5
解:(1) P(X k) e ,由题意, 0.5 3 1.5,k 0,所求事件的概率为 e .
.
k!
2.4设离散型随机变量 X 的概率分布为P{X
k k} i5,k 1Z3,4,5
,求
(1) P(1 X 3)
(2) P(0.5 X 2.5)
(1) P{X 2,4,6 };
⑵ P{X 3}
解:(1)P{X
2,4,6
22
22
(1
(2) P{X 3}
1 P{X
1} P{X
2}
⑵P(X 2) 1 e e 1 e e ,由题意,0.5 4 1.5,所求事件
0! 1!
的概率为1 3e
2.8为保证设备的正常运行,必须配备一定数量的设备维修人员 •现有同类设备180台,且
各台设备工作相互独立,任一时刻发生故障的概率都是 0.01,假设一台设备的故障由一人进 行修理,问至少应配备多少名修理人员,才能保证设备发生故障后能得到及时修理的概率不 小于0.99? 解:设应配备 m 名设备维修人员。又设发生故障的设备数为
X,则X ~ B (180,0.01)。
依题意,设备发生故障能及时维修的概率应不小于 0.99,即P (X m ) 0.99,也即
P (X m 1) 0.01
因为n =180较大,p =0.01较小,所以X 近似服从参数为 180 0.01 1.8的泊松分布。
查泊松分布表,得,当 m +1=7时上式成立,得 m =6。 故应至少配备6名设备维修人员。
0, x p 1000
解:一个元件使用 1500小时失效的概率为
2.10设某地区每天的用电量 X (单位:百万千瓦?时)是一连续型随机变量,概率密度函数为:
假设该地区每天的供电量仅有 80万千瓦?时,求该地区每天供电量不足的概率 .若每天的供
电量上升到90万千瓦?时,每天供电量不足的概率是多少
?
解:求每天的供电量仅有 80万千瓦?时,该地区每天供电量不足的概率,只需要求出该地区 用电量X 超过80万千瓦?时(亦即X 0.8百万千瓦?时)的概率:
0.8 0.8 2
P(X 0.8)=1-P(X 0.8)=1-
f (x)dx 1 o 12x(1 x) dx
1 (6x 2
8x 3
3x 4
) 0.8
0.0272
若每天的供电量上升到 90万千瓦?时,每天供电量不足的概率为:
2.9某种元件的寿命 X (单位:小时)的概率密度函数为:
1000
f(x)
—,x 1000 求5个元件在使用
1500小时后,恰有2个元件失效的概率。
P(1000 X 1500)
1500
1000 2 dx
x
1000 设5个元件使用1500小时失效的元件数为
2
1 2 P(Y 2) C ;q)2 2、3 80
)
3 243
1500
100C x 1000
Y ,则Y ~ B (5」)。所求的概率为
3
f(x)
12x(1 x)2, 0p xp 1, 0,其他