上海智能交通系统的研究现状及应用前景

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智能交通系统研究及应用现状

智能交通系统研究及应用现状

智能交通系统研究及应用现状随着科技的发展,智能交通系统被越来越多地应用于现代交通中。

智能交通系统结合了信息技术、物联网技术和智能控制技术等多种技术手段,旨在提高交通安全性、减少交通拥堵、优化交通流程、节约能源效益等。

本文将就智能交通系统的定义、研究现状及应用现状进行探讨。

一、智能交通系统的定义智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)是指应用现代信息技术、电子技术、通信技术和控制技术,对城市道路交通运行状态进行实时监测、控制、调度和管理,以提高交通运输效率、保障交通安全和保护环境的一种综合性的汽车交通管理系统。

智能交通系统由以下六大子系统构成:1. 交通信息处理子系统2. 交通管理决策子系统3. 交通环境监测子系统4. 交通信息显示和提示子系统5. 交通控制子系统6. 交通服务子系统二、智能交通系统的研究现状1. 数据采集技术数据采集技术是智能交通系统的核心技术之一,目前采用的数据采集技术主要包括道路视频监控系统、车载传感器、电子警察系统、GPS 定位装置等。

这些设备可以实时获取车辆、行人的位置信息、速度、密度等数据,以及道路的状况等信息。

2. 数据处理技术智能交通系统通过采集的数据进行分析和处理,从而得出交通运行状态、短期预测和长期规划等方面的信息。

目前,智能交通系统中主要采用的数据处理技术包括神经网络技术、数据挖掘技术和GIS 空间分析技术等。

3. 智能监控技术智能监控技术是智能交通系统中的重要组成部分。

通过智能监控系统,交通管理人员可以实时监测道路上的交通情况,从而根据实际情况进行调度、管理和控制。

目前,智能监控技术主要采用的有摄像头、遥感卫星和智能传感器等。

4. 交通控制技术交通控制技术是智能交通系统中最为重要的技术,它通过道路信号灯、控制信号等手段来控制交通流动,从而缓解交通拥堵、提高道路通行效率和减少交通事故。

目前,智能交通控制技术主要包括自适应交通信号控制技术、实时交通流量控制技术和交通信息配对技术等。

中国智慧交通研究发展现状

中国智慧交通研究发展现状

中国智慧交通研究发展现状全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:中国智慧交通研究发展现状一、政府支持政策中国政府一直高度重视智慧交通的发展,通过制定政策法规和投入资金等方式,积极推动智慧交通技术在城市交通管理中的应用。

2018年,中国交通运输部发布了《智慧交通发展规划(2018-2025年)》,提出了智慧交通的总体发展目标和重点任务,明确了推动智慧交通技术研究和应用的方向和重点,为我国智慧交通的发展指明了方向。

二、技术创新成果中国在智慧交通领域取得了不俗的成就,各种智慧交通技术陆续应用于城市交通管理中,显著提高了城市交通的效率和质量。

智能交通信号控制系统、智能公交系统、智能停车系统等一系列智慧交通技术的应用,为城市道路畅通、公共交通便捷、停车管理规范提供了有力支持。

中国在无人驾驶、智能交通管理、智慧城市建设等方面也取得了一系列突破性的成果,为智慧交通的发展注入了新的动力。

三、产业融合发展智慧交通产业是一个涉及多个领域的复合型产业,是信息技术、通信技术、交通运输技术等多种技术的融合。

中国政府积极引导政府、企业和学术界共同参与智慧交通产业的发展,加强产学研合作,促进各方资源共享和优势互补,形成了一个良性发展的产业生态圈。

智慧交通产业链多元化发展,涵盖了硬件设备制造、软件开发、数据采集与处理、系统集成等多个环节,为中国经济发展和城市建设提供了新的增长点。

四、国际合作交流中国在智慧交通领域积极开展国际合作交流,加强与世界各国在智慧交通技术、政策法规等领域的沟通和合作。

中国政府出台了一系列支持和引导智慧交通产业发展的政策措施,同时也积极参与国际交流与合作活动,积极主张智慧交通标准的国际统一,推动智慧交通技术在全球范围内的应用和推广。

中国还积极参与智慧城市建设和智慧交通发展的国际组织和会议,为智慧交通在国际上的发展发挥了积极的作用。

中国智慧交通研究发展呈现出政府引领、技术创新、产业融合和国际合作的特点。

中国政府高度重视智慧交通的发展,通过政策支持和资金投入,推动智慧交通技术在城市交通中的应用,为城市交通提供了更加便捷、高效和安全的解决方案。

智能交通信号系统的发展现状与未来趋势

智能交通信号系统的发展现状与未来趋势

智能交通信号系统的发展现状与未来趋势智能交通信号系统是一种结合了现代科技和交通管理的创新系统,在国内外得到了广泛推广和运用。

它通过应用先进的传感技术、算法优化和大数据分析等手段,实现了交通流量的调度和道路安全的提升。

本文将从发展现状和未来趋势两个方面探讨智能交通信号系统的发展。

一、发展现状智能交通信号系统作为一种新兴的交通管理技术,近年来在全球范围内得到了广泛应用。

以美国为例,智能交通信号系统通过多传感器数据采集和一体化控制,实现了交通流量的实时监测和优化,有效减少了车辆拥堵和排队等待时间。

而在中国,随着城市化进程的加快,交通拥堵问题日益突出,智能交通信号系统的应用也逐渐普及。

例如,北京和上海等大城市纷纷采用了智能交通信号系统,使得交通拥堵现象得到了一定程度的缓解。

智能交通信号系统的应用不仅限于车辆管理,也涉及到行人和自行车等交通参与者的管理。

例如,一些城市将交通信号灯与行人过街系统相结合,通过红绿灯倒计时等手段,提高了行人过街的安全性和效率。

此外,智能交通信号系统还融入了智能导航和车辆联网等技术,实现了车辆导航和路线推荐,有效避免车辆拥堵和交通事故等问题。

二、未来趋势智能交通信号系统在未来的发展中将继续发挥重要的作用,为城市交通管理和交通安全提供更好的服务。

首先,随着5G网络的普及和应用,智能交通信号系统将实现更快速的数据传输和更迅速的响应能力。

这将使得系统能够更准确地识别和判断交通情况,并做出及时的调度和控制。

其次,人工智能技术的进步将进一步提升智能交通信号系统的性能。

通过深度学习和机器学习等技术,系统将能够更好地分析交通数据和预测交通情况,从而做出更科学的交通调度和决策。

智能交通信号系统还可以与城市其他智能设施相连,形成智慧城市的一部分,实现交通、能源、环保等多方面的协调发展。

另外,未来智能交通信号系统还将注重提升用户体验和服务质量。

例如,通过手机APP等方式,驾驶员和行人可以实时获得交通信息和路线推荐,使得出行更加便捷和高效。

智能交通系统的现状与发展趋势研究

智能交通系统的现状与发展趋势研究

智能交通系统的现状与发展趋势研究智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)是指运用先进的信息、通信、感知和控制技术来提高交通运输效率、安全性和可持续性的一种综合应用系统。

随着科技的不断进步,智能交通系统在现代城市交通管理中发挥着越来越重要的角色。

本文将对智能交通系统的现状和发展趋势进行研究和探讨。

一、智能交通系统的现状1. 技术应用的推动随着信息技术的迅猛发展,智能交通系统得以快速发展。

各种先进的技术应用,如无线通信、传感器技术、人工智能等,为智能交通系统的实施提供了强大的支持。

目前,智能交通系统已经在城市交通管控、交通信息服务、车辆通信等方面取得了重要进展。

2. 问题解决的突破智能交通系统通过应用先进的技术手段,解决了传统交通管理中的一些难题。

例如,通过智能信号灯控制系统,可以根据实时交通状况和需求进行调配,减少拥堵和排队时间。

另外,智能交通系统还可以实现交通事故预警、路况监测等功能,提高交通安全性。

3. 多方合作的推动智能交通系统的建设需要多方合作,政府、企业、学术机构和公众都需要共同参与。

近年来,政府对智能交通系统的重视程度不断增加,各方合作的意愿也在不断加强。

政府的推动和各方的合作为智能交通系统的发展提供了广阔的空间。

二、智能交通系统的发展趋势1. 人工智能的应用人工智能在智能交通系统中的应用将越来越广泛。

通过深度学习和数据挖掘技术,智能交通系统可以更好地处理和分析大数据,实现智能决策和优化调度。

人工智能还可以用于图像识别和车辆无人驾驶等方面,提高交通效率和安全性。

2. 车联网的发展车联网是智能交通系统的重要组成部分。

通过车辆之间的通信和与道路设施的连接,可以实现信息交互、车流优化和路况预测等功能。

未来,随着车联网技术的不断发展,交通流量将更加智能化和协同化。

3. 数据共享的实现智能交通系统需要大量的数据支撑。

与此同时,数据的共享也是智能交通系统发展的重要方向。

智能交通系统的应用与前景

智能交通系统的应用与前景

智能交通系统的应用与前景智能交通系统(Intelligent Transportation System,简称ITS)是在传统交通管理基础上,应用信息、通信、感知与控制技术,通过对交通流、交通设施和交通参与者进行智能化管理与优化,提供更加安全、高效、便捷和环保的交通服务的一种综合性智能化交通管理系统。

随着科技的进步和社会的发展,智能交通系统已广泛应用于各个领域,并展现出非常广阔的发展前景。

一、智能交通系统的应用1. 交通拥堵管理智能交通系统通过通过实时监测和分析交通流量,能够帮助交通管理部门及时掌握道路拥堵情况,并根据实时数据提供交通疏导建议,优化交通组织和信号配时。

此外,基于智能交通系统,可以实现智能导航系统的开发,为驾乘者提供最优路线和实时交通信息,减少交通拥堵。

2. 交通事故预防与处理智能交通系统通过利用各种传感器和监控系统,可以对道路和交通参与者的行为进行实时监测和分析。

当发现交通事故风险时,系统可以及时发出警报,提醒司机驾驶注意,并向交通管理部门发送报告,以便及时调度交通警力,减少交通事故的发生。

并且,智能交通系统可以提高交通事故的处理效率,缩短救援时间,减少事故的影响范围。

3. 公交调度和运营管理智能交通系统对公交车辆进行实时调度和监控,可以根据实时数据进行车辆优化运营管理,提高公交车辆的运行效率和服务水平,减少等候时间和拥挤程度。

此外,通过智能交通系统,乘客可以实现实时查询公交车到站时间和行程信息,提前安排出行,提高出行体验。

4. 环境保护与能源节约智能交通系统可以通过智能信号灯控制和优化,减少车辆等待时间和频繁刹车。

此外,可以通过智能路灯控制和道路监测系统,实现路灯节能和减少环境光污染。

通过智能交通系统的应用,可以提高交通效率,减少车辆排放和能源消耗,降低对环境的污染。

二、智能交通系统的前景智能交通系统具有巨大的发展潜力和广阔的应用前景。

随着互联网、大数据、物联网等技术的蓬勃发展,智能交通系统将进一步优化和扩展。

智能交通系统应用现状及发展趋势

智能交通系统应用现状及发展趋势

智能交通系统应用现状及发展趋势近年来,随着信息技术的不断发展,智能交通系统的应用越来越广泛。

智能交通系统是指利用先进的信息技术,将各种交通设施、设备及相关信息与网络相连,实现对交通系统的监测、控制、管理和优化的系统。

下面将对智能交通系统的应用现状及发展趋势进行探讨。

一、智能交通系统的应用现状1.交通信息采集技术的发展随着交通信息采集技术的日益成熟,越来越多的交通信息能够被实时采集并加以处理。

传统的交通信息采集方式主要以视频、雷达、传感器等方式为主,现如今,车联网、车载智能设备等技术的出现,交通信息采集的范围和方式得到了进一步扩展,交通信息被采集、分析的精度和准确度也大幅提升。

2.交通数据处理技术的发展随着交通数据处理技术的不断深化,交通数据呈现出越来越大的分布式、复杂和动态化等特点。

交通数据处理技术主要包括数据存储、安全性、可靠性、数据挖掘等方面的处理。

当然,随着技术水平不断提高,现在已经出现了各种新的数据处理技术,比如大数据、AI等技术的应用,有效地解决了交通数据处理的瓶颈问题。

3.智能交通管理系统的发展现在,智能交通管理系统已经被广泛应用于城市交通管理。

通过分享数据、实现互联互通,可以优化整个交通系统的运作效率,避免交通拥堵。

比如,一些城市将智能交通管理系统应用于城市公交,大幅提高了公交运行的精度和准确率,缩短了乘客等待时间,提升了乘客满意度。

二、智能交通系统的发展趋势1.智能交通网络的深度发展智能交通系统利用数据通信、传感器、全球卫星定位系统等技术,构建起了智能交通网络。

未来,随着网络技术的不断提升,这种网络将会越来越完善,并且实现区域内的交通设备和通信设备的紧密联接,为交通系统的智能化提供更为稳固的网络基础。

2.智能设备和传感器的应用随着智能设备和传感器技术的不断升级,今后的智能交通系统将实现更为高效的数据采集和处理。

车联网将搭载交通信息采集设备,包括摄像头、传感器、GPS 等,将高度智能化的数据采集技术应用到实际的交通管理上。

智能交通系统发展前景与应用展望

智能交通系统发展前景与应用展望

智能交通系统发展前景与应用展望智能交通系统作为城市交通管理的重要手段,已经在全球范围内引起了广泛的关注和研究。

随着技术的不断进步和人们对交通管理的需求不断提升,智能交通系统的发展前景可谓非常广阔。

本文将从多个方面探讨智能交通系统的前景以及其应用展望。

一、智能交通系统的发展现状及趋势智能交通系统是指运用先进的信息技术和通信技术,对城市交通进行智能化管理和优化调度的系统。

目前,智能交通系统已经在许多国家得到了广泛的应用。

例如,美国的智能交通系统通过高精度的传感器和通信技术,实现了交通信息的实时监测和分析,从而提高了道路通行效率,减少了交通事故的发生。

欧洲的智能交通系统则主要集中在城市交通信号控制、路况信息发布、停车管理等方面。

未来,智能交通系统将继续向着智能化、网络化、无人化的方向发展。

随着5G技术的商用化和人工智能的进一步应用,智能交通系统将具备更强大的数据处理和分析能力,能够更准确地预测交通流量,优化交通调度,提供更及时的交通信息。

二、智能交通系统的应用前景之城市交通流量预测城市交通流量预测是智能交通系统的重要应用之一。

通过分析历史交通数据、道路状况、天气情况等因素,智能交通系统可以预测未来一段时间内道路的拥堵程度和交通流量。

这将为交通管理者提供重要的决策依据,能够合理规划交通路线,减少交通拥堵,提高交通效率。

三、智能交通系统的应用前景之智能交通信号控制智能交通信号控制是智能交通系统的核心应用之一。

通过实时监测车辆的通行状况和交通流量,智能交通系统可以根据具体情况灵活调整信号灯的控制策略,以实现交通流畅和交通事故的减少。

未来,随着人工智能的发展,智能交通信号控制系统将具备更强大的自主学习和决策能力,能够更好地适应复杂的交通环境。

四、智能交通系统的应用前景之智能停车管理停车管理一直是城市交通中的难题。

智能交通系统通过车辆识别、实时停车位信息的发布等技术手段,可以实现对停车场的智能化管理和停车位的实时监测。

智能交通系统发展现状和未来

智能交通系统发展现状和未来

智能交通系统发展现状和未来智能交通系统是指利用信息、通信、控制等技术手段实现公路交通自动化、智能化、信息化的系统。

它通过智能交通设施、应用软件和服务系统,以及信息化技术进行道路状况、车辆位置、交通拥堵等信息的采集、处理和传递,实现了交通系统的智能化。

近年来,智能交通系统得到了广泛的关注和推广,成为了“智慧城市”建设中必不可少的一部分。

在全球范围内,各国政府也在不断投资和推广智能交通系统。

目前国内的智能交通系统发展还比较初级,但未来的发展前景十分广阔。

一、智能交通系统发展现状1.1 取得了一定成果中国的智能交通系统发展取得了一定的成果,各地交通部门已经开始部署智能交通系统。

如北京市“交通一张网”、“交通大脑”等智能交通平台,以及上海市、深圳市等地的智能交通系统,都得到了一定的推广。

1.2 存在较大问题然而,智能交通系统的发展还存在许多问题,如技术标准不统一、数据安全隐患、设施维护不及时、应用效果不明显等。

这些问题不仅影响着智能交通系统的发展,也给路面交通带来一定的风险。

二、未来智能交通系统的发展趋势2.1数据应用将成为重点未来的智能交通系统将更加注重数据应用。

通过采集和分析道路交通、车辆和驾驶员行为等数据,构建数据平台,随时监测路况信息、预测拥堵情况,并提供准确的导航和路线推荐,优化交通组织和流量控制,提高通行效率和公路安全性。

2.2无人驾驶技术将进一步发展随着无人驾驶技术的不断发展,未来的智能交通系统将进一步发挥其作用。

无人驾驶车辆可以通过智能交通设备获取道路信息,与其他车辆共享信息,实现智能化的协同驾驶。

同时,无人驾驶技术可以减少人为因素对交通安全的影响,提高交通运行的稳定性和安全性。

2.3智能交通设备将更加智能化未来的智能交通设备将更加智能化。

随着人工智能、云计算等新一代信息技术的不断发展,智能交通设施也将不断升级。

未来,这些设备将变得更加智能化,采用更加高效的交互方式和控制算法,提高设备的准确性和自适应性,为公路运输提供更加便捷和高效的服务。

智能交通系统发展趋势与应用前景研究

智能交通系统发展趋势与应用前景研究

智能交通系统发展趋势与应用前景研究随着科技的不断进步和信息技术的飞速发展,智能交通系统已逐渐走进人们的生活。

本文将从市场需求、技术创新、数据应用、城市规划等角度,探讨智能交通系统的发展趋势与应用前景。

一、市场需求随着城市人口的不断增加和交通压力的不断加大,人们对智能交通系统的需求日益迫切。

智能交通系统能够提供实时交通信息、智能导航以及交通管理等服务,有效提高交通效率,减少拥堵,人们对这些功能的需求不断增加。

二、技术创新智能交通系统的发展得益于技术的创新。

人工智能、大数据、物联网等先进技术的应用,使得智能交通系统能够更好地感知和应对交通问题。

例如,通过引入智能监控摄像头和车载传感器,可以实时监控交通流量,及时调整交通信号,减少拥堵。

三、数据应用智能交通系统收集并分析大量的交通数据,利用这些数据进行交通预测和规划,为交通管理提供科学依据。

通过数据应用,可以更准确地预测交通流量,及时调整交通方案,提高道路利用率,降低交通事故发生率和能源消耗。

四、交通管理智能交通系统在交通管理方面发挥着重要作用。

通过智能信号灯控制、实时交通管理等手段,可以优化交通流量,降低拥堵。

同时,还可以实施电子收费、违章监控等措施,提高交通秩序,加强交通安全。

五、环境保护智能交通系统的应用也受益于环境保护意识的增强。

高效的交通管理和智能导航能够减少车辆行驶里程和路况不良区域的拥堵,降低交通噪音和尾气排放,对保护环境起到积极作用。

六、城市规划智能交通系统对城市规划起到了积极的推动作用。

通过交通数据的分析,可以为城市规划提供科学依据。

例如,根据交通流量热点区域,可以合理规划道路和交通设施的布局,提高城市交通的通行效率。

七、智慧交通智能交通系统是构建智慧交通的基础。

智慧交通通过信息技术的应用,实现交通系统的智能化与互联互通。

例如,智能交通系统与智能公交车、自动驾驶技术的结合,可以形成更加智能化的交通系统,提供更便捷、安全的交通服务。

八、安全保障随着智能交通系统的不断发展,交通安全问题也愈发突出。

智能交通技术的研究现状与展望

智能交通技术的研究现状与展望

智能交通技术的研究现状与展望一、引言随着人们生活水平的提高和交通需求的增长,交通拥堵、交通安全、能源消耗等问题不断凸显。

智能交通技术是解决这些问题的重要手段,对于人们的出行、经济发展、环境保护等具有重大意义。

本文将介绍智能交通技术的研究现状与展望。

二、智能交通技术的研究现状1. 无人驾驶技术无人驾驶技术是智能交通技术的重要组成部分,也是当前研究的热点之一。

该技术基于计算机视觉、自然语言处理、机器学习等领域的先进技术,能够实现车辆间的智能协调,提高道路利用率,减少交通事故,实现更高效、更安全的交通出行。

目前,国内外的一些公司和研究机构已经开展了无人驾驶车辆的测试和应用,取得了不少成果。

例如,谷歌公司旗下的自动驾驶汽车在美国加州进行了多次测试,并成功完成了几百万英里的行驶;国内的百度公司也在自动驾驶领域进行了多项技术突破,并在北京、深圳等城市进行了自动驾驶汽车的测试。

2. 智能交通管理系统智能交通管理系统是一种利用先进的信息技术、智能传感技术、通信技术等手段,对交通流、交通设施、交通设备、交通管理进行全面、实时、准确的监测、控制和管理的系统。

该系统具有实时性、准确性、智能化、可靠性等特点,能够优化交通流量,提高道路利用率,减少拥堵,提高安全性。

目前,国内外的一些城市和地区已经建立了智能交通管理系统,并取得了不少成果。

例如,中国的深圳、北京、上海、厦门等城市已经开始大规模建设智能交通系统,在交通管理、交通安全等方面取得了不俗的成绩。

此外,美国、日本、韩国等国家和地区也有类似的系统建设和应用。

三、智能交通技术的展望1. 无人驾驶技术的发展无人驾驶技术是智能交通技术的重要组成部分,未来还将得到更多的投资和支持,不断推动相关技术的突破。

在此基础上,将来可能会出现更先进、更智能的无人驾驶技术,实现更高效、更安全、更便捷的交通出行。

2. 智能交通管理系统的完善随着信息技术、通信技术的不断发展,将来智能交通管理系统也会不断得到完善和提高。

智能交通行业应用前景

智能交通行业应用前景

上海, 2009年7月21日-中国的智能交通系统的研发最早可以追溯到20世纪80年代对于公路收费系统的研发。

此后,1999年,由科技部、交通部等多个部门组建了国家智能交通系统工程技术研究中心,开始对智能交通系统进行重点的科技研发。

"十一五"期间,交通部规划司专门制定了《公路水路交通信息化"十一五"发展规划》,指出,我国交通运输行业需要提高运行效率,改善服务质量,应对重大突发事件,提供全方位的交通信息服务,力争在交通信息化领域取得新的突破。

交通领域的信息化已经作为交通行业的重点发展方向之一。

《信息产业科技发展"十一五"规划和2020年中长期规划纲要》中也把智能交通系统作为交通领域优先发展的产业之一。

智能交通系统建设在中国开展的时间较短,目前仍处于起步阶段。

2008年,中国公路智能交通市场规模超过220亿,预计未来5年仍将以超过25%的年增长率高速增长。

从区域发展情况来看,北京、上海、广州等东部沿海和经济发达城市的智能交通建设已经初具规模,而中西部地区的智能交通系统主要还集中在高速公路收费系统,城市内部的智能交通系统有待于继续建设和完善。

智能交通产业的发展速度和方向与交通设施的建设情况密切相关。

公路和城市路网的新建、改建、优化都将带动智能交通领域投资的增加。

据交通运输部统计数据显示,2008年,全国交通固定资产投资8335.42亿元,同比增长7.2%,比2007年增速提高1.9个百分点。

其中,公路建设投资6880.64亿元,同比增长6.0%,增速加快1.9个百分点。

截至2008年底,全国公路总里程达373.02万公里,比上年末增加14.64万公里。

全球著名增长咨询公司Frost & Sullivan(弗若斯特沙利文)预计2009至2010年,交通固定资产投资将持续增加,达到10000亿以上的规模。

未来5年交通固定资产投资还将继续保持稳定增长。

智能交通系统的现状及未来发展趋势

智能交通系统的现状及未来发展趋势

智能交通系统的现状及未来发展趋势随着城市化进程的不断加速和交通工具的日益普及,交通拥堵、交通事故等问题已成为城市发展的瓶颈和阻碍。

智能交通系统的出现在一定程度上解决了这一难题,提高了交通安全性、便捷性和效率。

那么,智能交通系统的现状和未来发展趋势是怎样的呢?一、智能交通系统的现状目前,国内到许多城市均已建成了智能交通系统,其中以北上广深等大城市最为成熟和完善。

智能交通系统的建设主要包括交通指挥调度中心、高速公路智能运营管理系统、信号灯控制系统、智能停车管理系统等方面。

交通指挥调度中心是智能交通系统的核心,主要负责对整个城市道路交通流进行实时监控,并对出现的拥堵、事故等状况进行自动分析和调度。

随着现代计算机和通讯技术的飞速发展,交通指挥调度中心的信息处理能力不断提升,从而更加高效地执行调度任务。

高速公路智能运营管理系统主要用于监控高速公路的运营状态、收费、速度限制等方面,保障高速公路运行的安全和畅通。

信号灯控制系统则负责控制城市道路信号灯的开闭,从而控制车辆通行的流量和速度。

智能停车管理系统通过车位自动检测、车流量统计等手段,快速精准地引导车辆停放。

总体来说,智能交通系统的出现大大提升了城市道路交通的安全性和畅通性,让大家出行更加方便快捷。

二、智能交通系统的未来发展趋势随着5G技术、人工智能技术等的不断发展和应用,智能交通系统的未来发展趋势将呈现以下特点:1、车联网技术的广泛应用随着车载电子设备的完善,车内数字化、通信化程度不断提高,未来的汽车将成为一个智能终端,具备与其他车辆、路灯、交通信号系统等交互的能力。

这一技术的应用,将大幅提升道路交通的效率和安全性。

2、自动驾驶技术的推广自动驾驶技术是目前最为前沿的交通科技,未来将改变人们对交通出行的认知。

预计到2030年,自动驾驶汽车在某些区域内(如高速公路、工厂内部)已实现商业化运营。

这将缓解交通拥堵、提高交通安全等问题,同时也可为出行群众提供更多更加灵活、便捷的出行方式。

智能交通系统的发展现状与未来走向

智能交通系统的发展现状与未来走向

智能交通系统的发展现状与未来走向在当今快速发展的科技时代,智能交通系统成为了城市交通发展的必然选择。

智能交通系统是指借助先进的信息通信技术,以改善交通流动性、提高交通安全性和促进能源利用效率为目标,对交通系统进行全面优化和管理的综合性系统。

本文将探讨智能交通系统的发展现状以及未来的走向。

一、智能交通系统的发展现状1.1 基础设施建设:智能交通系统的建设需要依托于强大的基础设施支持。

目前,许多发达国家已经投入大量资源用于道路和交通设施的更新和改进,包括智能信号灯、高清监控摄像头和智能停车系统等。

相比之下,发展中国家在基础设施建设方面还存在较大差距。

1.2 数据处理技术:在智能交通系统中,海量的数据需要进行高效处理和分析。

云计算、大数据和人工智能等技术的快速发展,为数据处理提供了更多可能性。

通过这些技术,交通管理者可以更好地了解交通流量、车辆位置等信息,从而制定更科学的交通管理策略。

1.3 交通管理方式:传统的交通管理方式主要依靠交通警察的人工指挥和控制。

而智能交通系统通过各种传感器和智能设备,可以实现自动化的交通控制。

例如,智能信号灯可以根据交通流量自动调整信号灯的时长,提高交通效率。

另外,智能交通系统还可以实现实时交通监控和违章自动识别等功能,进一步提高交通安全性。

二、智能交通系统的未来走向2.1 自动驾驶技术的应用:自动驾驶技术是智能交通系统的重要发展方向之一。

通过自动驾驶技术,车辆可以在没有人工干预的情况下实现自主驾驶。

这不仅可以提高交通效率,还可以减少交通事故的发生。

目前,自动驾驶技术已经在实验阶段,未来将逐渐应用于公共交通和私人汽车领域。

2.2 联网交通系统:随着物联网技术的发展,交通设施将可以互相联网,实现信息的共享和传递。

通过联网交通系统,交通设施可以实时传输数据,交通管理者可以更准确地了解交通状况。

此外,联网交通系统还可以通过智能导航、车辆跟踪等功能,提供更便利的出行服务。

2.3 绿色出行的推动:智能交通系统的发展也与环保出行密切相关。

智能化交通系统的发展趋势及应用前景

智能化交通系统的发展趋势及应用前景

智能化交通系统的发展趋势及应用前景随着科技的不断发展和城市化进程的加快,人们的出行需求日益增长。

而现有的交通系统却难以满足人们对便捷、快速、安全的要求。

智能化交通系统应运而生,成为解决城市交通问题的新方案。

本文将从几个方面探讨智能化交通的发展趋势及应用前景。

一、智能化交通发展趋势(一)智慧交通智慧交通是智能化交通系统的核心,它是通过互联网、物联网、大数据和人工智能等技术手段,建立起交通管理、交通服务、交通安全、交通信息和交通环保等方面的智能化应用。

在智慧交通领域,新型智慧交通的构成模式主要有三种:第一种是以交通数据为核心的智慧交通,主要建立在现有的交通管理和交通运营系统之上,通过大数据挖掘分析、人工智能算法优化,完善实时交通信息和实时交通控制,提升道路通行能力;第二种是以新型交通工具为核心的智慧出行,主要以共享出行和自动驾驶为特征,以网络车辆(如共享汽车、网约车)和自动驾驶汽车等为新兴业态,解决城市出行难题;第三种则是以数字创新为核心的智慧城市,通过数字技术创新、城市服务创新和城市制度创新,实现城市智慧化、可持续发展和人居环境的改善。

(二)自动驾驶技术自动驾驶技术作为智能化交通系统的重要技术基础,已经成为全球追逐的热门技术。

自动驾驶技术的迅速发展,主要得益于人工智能、传感器、雷达、全球卫星定位、高精地图以及计算机视觉等技术的不断进步。

未来,自动驾驶技术将更加普遍,成为城市交通的常规形式,给城市交通出行带来更多便利。

(三)智能公共交通随着城市化进程的加速,城市交通拥堵问题日益严重,城市交通方式也逐渐从个人化驾驶向公共交通转变,这就需要推进公共交通服务智能化。

智能化公共交通通过智能化、数字化、网络化和智慧化等手段,提高公共交通的可靠性、准确性、舒适性和安全性,增加城市交通出行的便捷性和质量。

(四)5G技术5G技术的应用将给智能交通系统带来质的飞跃。

5G技术的高速度、低延迟、广覆盖、高可靠性和宽带宽等特点,将为智能化交通系统提供更强大的数据支撑和创新支持。

智能交通的发展现状和未来趋势

智能交通的发展现状和未来趋势

智能交通的发展现状和未来趋势在当今信息化和智能化的时代,交通系统的发展也向着智能交通的方向迈进。

智能交通系统是由物联网、云计算和大数据等相关技术支持的一种交通模式。

智能交通系统不仅可以提高城市交通系统的运行效率,还能优化城市交通组织结构,提高人们的出行效率和交通安全。

本文将探讨当前智能交通系统的发展现状和未来趋势。

一、智能交通的发展现状随着智能交通的发展,智能交通系统已经在各个城市开始得到应用。

特别是在城市交通管理、公共交通和出租车服务方面,大数据和物联网等技术已经被广泛应用。

目前,智能交通系统主要有以下三个方面的应用:(一)交通信号控制系统交通信号控制系统是智能交通系统的核心部分之一,可以提供更加智能化、高效化的交通控制,以提高交通系统的运行效率和人们的出行效率。

交通信号控制系统利用大数据和人工智能技术,分析交通流量数据,动态调整交通信号的时间和频率,从而使路口的交通流畅,缓解交通拥堵问题。

目前,已经有一些城市开始将智能化交通信号控制系统应用于实际交通管理中。

(二)公共交通系统公共交通系统是城市交通系统中最重要的组成部分之一,也是最需要智能化升级的部分之一。

智能公共交通系统可以通过GPS 和其他传感器等技术,实时监控公交车的运行状态和公交车站点的人流量,从而解决公交车晚点、拥堵等问题。

此外,智能公共交通系统还可以为乘客提供更加便捷的乘车服务,包括实时公交车到站时间、公交车运行路线等方面的信息。

(三)出租车服务智能出租车服务可以通过大数据分析和GPS等技术,预测出租车服务需求,提高出租车服务的响应速度和效率。

此外,智能出租车服务还可以通过数据挖掘技术,分析出租车服务的优劣,为出租车服务提供更加优质的服务。

二、智能交通的未来趋势智能交通的发展前景非常广阔,未来的智能交通系统将会越来越智能化、高效化、安全化和人性化。

以下是智能交通未来发展的几个趋势:(一)智能化交通信号控制系统未来智能化交通信号控制系统将会更加智能化、高效化和可持续化。

智能交通系统以及国内外研究现状

智能交通系统以及国内外研究现状

智能交通系统以及国内外研究现状一、引言随着科技的飞速发展和社会的信息化进程,智能交通系统的概念越来越受到广泛。

智能交通系统通过运用先进的信息技术、通信技术以及计算机处理技术,旨在提高交通系统的效率、减少交通拥堵、降低交通事故发生率,以及优化城市交通运营管理。

本文将探讨智能交通系统的基本概念、组成以及国内外的研究现状。

二、智能交通系统概述智能交通系统是一种综合性的交通管理系统,它利用各种先进的技术和设备对交通运营进行实时监控、预测和管理,以提高交通系统的效率和安全性。

这些技术包括但不限于:先进的通信技术、大数据分析、人工智能、传感器技术等。

三、国内研究现状近年来,我国在智能交通系统领域的研究和应用取得了显著的进步。

国内的研究主要集中在以下几个方面:1、智能交通管控:我国在城市交通信号控制、交通诱导、公共交通优化等方面进行了深入的研究和实践,通过引入先进的算法和技术,提高了交通管控的效率和准确性。

2、智能车辆技术:我国在自动驾驶技术、智能网联汽车技术、车载智能设备等方面取得了重要的突破。

其中,自动驾驶技术已经从实验室阶段走向了实际道路测试阶段。

3、大数据和人工智能在交通领域的应用:我国利用大数据和人工智能技术对交通数据进行挖掘和分析,为交通决策提供更准确的数据支持。

例如,通过大数据分析可以对城市交通流量进行预测,为交通规划和调度提供参考。

四、国外研究现状与国内研究相比,国外在智能交通系统领域的研究起步较早,且在某些领域已经达到了领先水平。

以下是一些国外的研究重点:1、无人驾驶汽车:一些发达国家如美国、德国、日本等已经在无人驾驶汽车领域进行了大量的研究和实验,部分公司已经实现了无人驾驶汽车商业化运营。

2、智能公交系统:一些欧洲国家如英国、法国等在智能公交系统方面进行了深入的研究和实践。

通过引入先进的通信技术、传感器技术等,实现了公交车辆的实时监控和调度,提高了公交运营的效率和可靠性。

3、智慧城市交通规划:一些亚洲国家如新加坡、日本等在智慧城市交通规划方面进行了大量的研究和实践。

智能交通系统的发展现状和未来趋势分析

智能交通系统的发展现状和未来趋势分析

智能交通系统的发展现状和未来趋势分析智能交通系统是指通过将现代信息技术应用于交通运输领域,实现交通网络信息化、智能化和高效化的一种技术系统。

随着科技的不断进步,智能交通系统在世界范围内得到了广泛的关注和应用。

本文将对智能交通系统的发展现状和未来趋势进行分析。

一、智能交通系统的发展现状(1)智能交通系统的范围不断扩大智能交通系统最初只是指交通信号控制和电子收费等基础设施的智能化应用,但随着技术的发展,其范围不断扩大。

如今,智能交通系统已涵盖了交通信息采集、交通管理、交通调度和交通决策等各个环节,以实现交通运输的智能化管理。

(2)技术不断创新智能交通系统所依赖的技术一直在不断创新。

例如,图像识别技术被广泛应用于车辆识别和人脸识别等方面,无人驾驶技术正在快速发展,加速了智能交通系统的实现。

同时,5G技术的广泛应用为智能交通系统提供了更高的数据传输速度和更广的覆盖范围。

二、智能交通系统的未来趋势(1)智慧城市建设的推动智慧城市建设是智能交通系统未来发展的重要推动力。

智慧城市通过信息技术和物联网的应用,实现城市交通的智能化管理和优化。

例如,在智慧城市中,交通信号灯可以根据路况实时调整,交通拥堵情况可以通过智能监控设备及时掌握和疏导,以提高交通效率。

(2)自动驾驶技术的成熟应用自动驾驶技术的商业化应用将会是智能交通系统的未来趋势之一。

目前,全球各大科技和汽车企业都在加速自动驾驶技术的研发和测试,无人驾驶汽车已经成为智能交通系统的重要组成部分。

自动驾驶技术的成熟应用将大大提高交通安全性和效率。

(3)大数据的应用和挖掘随着智能交通系统的发展,交通数据的规模不断增大。

如何高效地处理和利用这些数据成为了智能交通系统未来的挑战和方向。

通过对大数据的应用和挖掘,可以发现交通流量变化规律、优化路线规划,并为交通管理部门提供科学决策依据。

(4)可持续交通和智能交通一体化未来,可持续交通将和智能交通系统相互融合,共同推动交通体系的可持续发展。

智能交通系统的发展现状与趋势

智能交通系统的发展现状与趋势

智能交通系统的发展现状与趋势在当今社会,随着城市化进程的加速和人们出行需求的不断增长,交通拥堵、交通安全等问题日益凸显。

为了解决这些难题,智能交通系统应运而生,并在近年来取得了显著的发展。

智能交通系统是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。

一、智能交通系统的发展现状1、智能交通基础设施不断完善在道路方面,越来越多的城市开始建设智能道路,通过在道路上安装传感器、摄像头等设备,实时收集交通流量、车速、路况等信息。

在交通信号控制方面,智能交通信号系统得到了广泛应用,能够根据实时交通流量自动调整信号灯的时长,提高道路通行效率。

2、车辆智能化程度逐步提高自动驾驶技术是当前车辆智能化的热门研究领域。

目前,自动驾驶技术已经从实验室走向了实际道路测试阶段,部分汽车制造商已经推出了具备一定自动驾驶功能的汽车。

此外,车辆的智能化还体现在车辆的安全性能提升上,如自动紧急制动、自适应巡航控制等功能的普及。

3、出行服务智能化随着智能手机的普及,各种出行类 APP 层出不穷。

这些 APP 可以为用户提供实时的公交、地铁、出租车等出行信息,帮助用户规划最优出行路线。

同时,共享出行模式如共享单车、共享汽车等也在一定程度上改变了人们的出行方式,提高了交通资源的利用率。

4、交通管理智能化交通管理部门通过大数据分析、人工智能等技术手段,对交通数据进行深入挖掘和分析,实现了对交通拥堵的精准预测和及时处置。

此外,智能交通执法系统也得到了广泛应用,如电子警察、高清卡口等,提高了交通执法的效率和准确性。

二、智能交通系统发展面临的挑战1、技术难题虽然智能交通系统在技术上取得了一定的突破,但仍面临着一些技术难题。

例如,自动驾驶技术在复杂的交通环境下的可靠性和安全性仍有待提高;智能交通系统中的数据传输和处理速度还需要进一步加快,以满足实时性的要求。

互联网智能交通系统的发展与应用前景

互联网智能交通系统的发展与应用前景

互联网智能交通系统的发展与应用前景随着互联网技术的不断发展和普及,智能交通系统也逐渐成为了交通领域的热门话题。

互联网智能交通系统是指通过互联网技术和智能化设备,对交通运输系统进行信息化、智能化管理和控制的系统。

它可以实现交通信息的实时采集、处理和传输,提供交通管理、出行服务和安全保障等功能。

本文将探讨互联网智能交通系统的发展现状和应用前景。

一、互联网智能交通系统的发展现状互联网智能交通系统的发展可以追溯到上世纪90年代初,当时主要以电子收费系统和交通信号控制系统为主。

随着互联网技术的快速发展,智能交通系统逐渐涵盖了交通信息采集、处理和传输、交通管理和控制、出行服务和安全保障等多个方面。

1. 交通信息采集、处理和传输互联网智能交通系统通过各种传感器和监测设备,实时采集道路交通流量、车辆位置、速度等信息,并通过互联网传输到交通管理中心。

交通管理中心可以对这些信息进行分析和处理,实现交通状况的实时监测和预测,为交通管理决策提供科学依据。

2. 交通管理和控制互联网智能交通系统可以通过交通信号控制、路况调度等手段,对交通流进行优化调控。

通过智能交通信号控制系统,可以根据实时交通状况自动调整信号灯的时序,提高交通流的通行效率。

同时,交通管理中心还可以通过路况调度系统,对交通流进行分流和调度,减少交通拥堵和交通事故的发生。

3. 出行服务互联网智能交通系统可以为出行者提供实时的交通信息和出行建议。

通过移动互联网技术,出行者可以随时查询道路交通状况、公交车到站时间、停车位信息等,选择最佳的出行方案。

同时,互联网智能交通系统还可以提供出行导航、停车导航等服务,方便出行者规划行程和找到停车位。

4. 安全保障互联网智能交通系统可以通过视频监控、智能识别等技术手段,实现对交通安全的监测和预警。

通过视频监控系统,可以实时监测道路交通情况和交通事故发生情况,及时采取措施进行处置。

同时,通过智能识别系统,可以对交通违法行为进行自动识别和处理,提高交通执法效率。

智能交通系统的应用前景如何

智能交通系统的应用前景如何

智能交通系统的应用前景如何在当今科技飞速发展的时代,智能交通系统正逐渐成为改善交通状况、提升出行效率和安全性的重要手段。

那么,智能交通系统的应用前景究竟如何呢?首先,我们来了解一下什么是智能交通系统。

简单来说,智能交通系统是将先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。

智能交通系统在交通管理方面具有显著的优势。

它能够通过实时监测和数据分析,准确掌握交通流量、路况等信息,从而为交通管理部门提供科学的决策依据。

例如,在高峰时段,智能交通系统可以根据实时交通流量自动调整信号灯的时长,优化道路通行能力,减少拥堵。

此外,它还可以提前预测交通拥堵的发生,及时发布预警信息,引导驾驶员选择合适的路线,避免陷入拥堵。

在公共交通领域,智能交通系统也有着广阔的应用前景。

智能公交系统可以实时跟踪公交车的位置和运行状态,为乘客提供准确的到站时间预测,方便乘客合理安排出行时间。

同时,通过对公交运营数据的分析,还可以优化公交线路规划,提高公交服务的覆盖范围和运营效率,吸引更多的人选择公交出行,从而缓解城市交通压力。

对于自驾出行的人们来说,智能交通系统同样带来了诸多便利。

车载导航系统结合实时交通信息,可以为驾驶员提供最优的行驶路线,避开拥堵路段。

而且,一些先进的驾驶辅助系统,如自适应巡航控制、自动紧急制动等,能够提高驾驶的安全性,减少交通事故的发生。

智能交通系统在物流运输行业也发挥着重要作用。

通过对货物运输车辆的实时监控和调度,可以提高物流运输的效率,降低运输成本。

同时,智能交通系统还可以优化物流配送路线,减少车辆的空驶率,降低能源消耗和环境污染。

从更宏观的角度来看,智能交通系统有助于促进城市的可持续发展。

随着城市化进程的加速,城市交通问题日益严峻。

智能交通系统的应用可以减少交通拥堵,降低尾气排放,提高能源利用效率,从而改善城市环境质量,提升城市的生活品质。

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第1期(总第84期)中国市政工程1998年3月25日上海智能交通系统的研究现状及应用前景上海市公路学会施兰章摘要:由于历史的原因,上海市区没有足够的交通空间,虽经过多年的建设,交通设施依然满足不了迅速增长的交通需求;而ITS技术为我们解决交通问题提供了新的选择。

本文分析了上海交通的现状及所存在的问题,分析了上海道路系统的潜力和采用lTS的可能性。

根据上海的交通需求,本文建议了上海优先发展的领域。

关键词:上海市交通工程智能交通系统The Stud y and A pp lication of ITS in Shan g haiShi Lanzhan gAbstract:For historical reasons,there is no sufficient space for traffic in the city proper of Shan g hai,and the facilit y cannot m eet the increasin g demand for traffic des p ite y ears of construc tion.The intelli g ent trans p ort s y stem(I TS)technolo gy has p rovided a new choice to solve this problem.I n this article,analysis is m ade of the existing traffic condition and problems in Shanghai, the potential capacity of Shanghai's road system,and the possibility for adoption of ITS.Based on the traffic demand in Shan g hai,a p ro p osal is offered hereb y for areas of p rior develo p ment.Ke y Words:the cit y of Shan g hai;traffic en g ineerin g,ITS1引言上海是一个具有700年历史的特大城市。

由于历史的原因,上海的交通设施没有一个合理有序的宏观布局,城区建筑密集,没有足够的交通空间。

改革开放前的几十年时间里,上海城市基础设施的建设速度缓慢,交通基础设施严重不足,交通阻塞现象严重,严重制约了经济的发展。

为了尽快改善本市的交通状况,改革开放以来,特别是1992年以来,本市的交通设施建设有了很大的发展,在修建了中国大陆第一条高速公路 沪嘉高速公路后,又先后建成了南浦大桥、杨浦大桥、奉浦大桥、徐浦大桥和内环线高架路、外滩拓宽、南北高架路、延安高架路等城市快速干道以及沪宁、沪杭等高速公路。

大量交通设施的修建大大缓解了上海的交通拥挤状况,改善了交通安全和交通废气的污染;但是,一方面由于交通量的持续增加,另一方面由于交通设施的修建又诱发了大量新的交通需求,所以尽管修建了大量的交通设施,加强了交通管理,完善了交叉口信号控制系统和交通监控指挥系统,建立了交通信息广播电台,上海的交通拥挤状况依然十分严重。

多年实践的经验和教训使我们终于认识到,单纯依靠修建道路设施和采用传统的管理方式来解决交通问题,不仅是成本昂贵,而且其缓解交通拥挤、减少交通事故、控制交通污染的效果也是十分有限的。

现代电子、通讯和计算机技术的进步为我们解决上海的交通问题提供了新的思路,包括加拿大在内的发达国家在采用高新技术解决交通问题方面所取得的研究进展和成功实践使我们深受启发,大受鼓舞。

我们越来越清晰地认识到,我们不仅仅应该修建更多的交通基础设施,而且应该十分重视采用先进技术使人们的出行过程信息化,提高交通的机动性、安全性和道路的通行能力。

这样,不仅可以大大节约解决交通问题的投资,最大限度地发挥已有道路系统的交通效率,降低交通因素对环境的影响。

与包括加拿大在内的发达国家相比,上海1的交通状况比较复杂,在智能交通系统的研究、开发和实践方面的起步较晚,实施的效果也不理想。

如何学习、借鉴发达国家在智能交通系统方面的经验,取长补短,少走弯路,加速上海智能交通系统的研究、开发和实施的步伐,是我们所面临的一个新课题。

2上海城市道路交通的现状2.1道路设施和出行车辆的基本规模上海市区的面积约2643km2,市区地面道路长度约3552km,地铁长度约22km。

城市道路划分为城市快速干道、城市主干道、次干道和一般道路。

上海的快速干道全部是高架道路系统,目前的长度为104.68km;主干道是指通行公共交通的道路,共79条,长度为400km。

路面铺装率为100%。

上海郊区公路的总长度为4106km,其中高速公路97km,一级公路321km,二级公路623km,三级公路1916km;路面铺装率为100%。

由于上海的特殊历史原因,相对于市区的面积而言,上海的道路面积严重不足,道路面积占城市用地面积的比例为13.7%,远远小于纽约的24.1%、伦敦的23.0%和巴黎的20.0%,与东京的13.8%相仿。

如按人均道路面积计算,则上海更少,仅为5.76m2/人,大大小于纽约的28m2/人、伦敦的26.9m2/人、新加坡的24.1m2/人、东京和巴黎的10.5m2/人。

除此之外,由于上海的交通为混合交通,自行车等非机动车大量地挤占车道,所以实际提供给车辆行驶的道路面积更少。

由于我市的经济发展速度较快,所以机动车的数量以每年10%以上的速度递增,目前全市机动车保有量已达50多万辆,其中出租车约6万辆。

除此之外,还有40多万辆的助动车和700多万辆的自行车。

车辆出行频繁,道路交通量很大,市区交通的空间饱和度己超过0.8,平均行程车速仅10~15km/h;在黄浦、静安、卢湾等区,交通饱和度已接近甚至超过1.0,交通阻塞十分严重。

2.2上海道路系统的主要问题交通设施的供求矛盾将是上海城市交通的基本矛盾。

虽说上海的城市化水平较高,但上海交通的汽车化水平很低,汽车保有量仅为50辆/千人。

随着人们生活水平的提高,小汽车进入家庭的进程已经开始,在今后的若干年时间里,市区的汽车保有量将会有一个较大的发展,道路及停车的供求矛盾将更加突出。

正视我们所面临的问题,分析既有道路系统的缺陷,对于交通问题的缓解或解决是十分重要的。

上海市区的交通形态、尤其是城市中心区的基本形态形成于本世纪的20~40年代,城市的布局就交通而言是先天不足。

经过几十年的建设,城市面貌发生了很大的变化,但要彻底改变原有的道路系统是十分困难的。

这种 大饼式的城市形态在商业布局上体现为集而不中、分而不散的状态,不利于大运量运输方式的布设,使得除了上班以外的出行表现了很大的随意性。

为了全市经济的发展,城市中心区的商业改造是必要的。

但是,建筑物改建或新建时没有进行专门的、系统的交通分析,没有仔细考虑新增交通量对路网的交通影响,也缺少相应的法规。

对中心区投资力度的无节制的增加,必然导致对车流、客流吸引力的增加,这对难以扩展的道路系统来说无疑是雪上加霜。

作为一个国际性大城市之一和中国的经济中心之一,上海的出入境交通方式以及城市内的交通方式是多种多样的。

不同交通方式之间衔接的好坏,直接影响乘客换乘的方便与否:便利的换乘系统是形成快速交通系统的必要条件。

由于行政体制上的原因,不同交通方式的规划是单独进行的,彼此的衔接考虑较少,这既增加了换乘过程对交通的干扰,降低了交通效率,又使得公共交通的吸引力大大降低。

本市交通所带来的另一问题是环境的污染。

本市已经在汽车、燃油及设施等方面采取了严厉的措施,使得本市的空气质量有所改善,但随着车辆的增加和交通拥挤现象的存在,交通污染仍将是一个突出的问题。

在道路设施的建设方面,我们虽然修建了许多重大的市政工程,但就指导设计的设计规范而言,其基本设计思想形成于60~70年代,后来虽多次修订,但基本上是量的改变,并无质的变化。

当我们用现代或未来的观点来审2视它时,就显得它观点陈旧,过于重视一次性投资,忽视了长期使用性能,造成了设施的使用寿命不够理想。

较为普遍的早期损坏和较为频繁的修复,对交通的影响很大,降低了道路系统的交通效率。

在交通管理方面,目前复杂的交通方式客观上为交通的管理带来了困难,而出行者不规范的交通行为以及没有 节制行为、保持畅通的现代交通意识,更是造成交通秩序混乱的主要原因。

在交通管理的指导思想上,上海的交通管理尚处于初级阶段,管理者只能将出行者当作被动的对象来对待,而不能将其作为交通管理的参与者来对待,哪里堵塞疏导哪里,而不能及时了解相关道路上的交通流量变化状况,所作的决策有一定的盲目性,无法作出有目的的疏导。

以上种种因素是造成本市交通问题主要原因。

按照规划,至2000年,市中心区道路的长度可达到1600km,道路面积达到3130万m2。

即便按照现有的交通量计算,也只能将空间交通饱和度达到0.79。

要想从根本上解决交通问题,单靠修建交通基础设施是不可能的,而必须采用现代化手段,即采用智能交通系统。

2.3上海交通供给的潜力虽然说上海的人均道路面积远远小于国外同类大城市,但上海的汽车保有量也少得多。

按照车均计算,上海的车均占路面积为183. 27m2/车,远远大于东京的32.85m2/车和大阪的34.25m2/车;上海道路交叉口的通行能力,仅相当于国外交叉口的62%;上海道路的可达性指标相当于东京的1.5倍、大阪的2倍。

但上海的交通事故死亡率却高得惊人,达46.3人/万车,远远大于东京的1.06人/万车和大阪的1.70人/万车。

由于车辆的出行率不同,这些数值不能确切说明问题,但可从一个侧面表明,上海道路设施的效率没有充分地发挥,还大有潜力可挖。

3上海智能交通系统的研究和应用在上海,采用高新技术改善交通状况的尝试已有较长的时间。

80年代初,上海引进了澳大利亚的SCAT悉尼自适应交通信号控制系统。

通过该系统的引进,培养了一批能够安装、调试与维护这类系统的工程技术人员。

此外,在本市的高速公路如沪嘉、沪杭、沪宁高速公路以及内环线高架道路上,安装了交通监控系统。

这些实践可以看作ITS在本市的初步应用。

在研究开发方面,1986年国家 七五科技攻关项目中立项进行 城市交通信号控制技术的研究,开发适合中国交通特点的自适应交通信号控制系统。

这套系统的交通控制模型、算法和软件均由上海同济大学道路与交通工程研究所研制;1990年成果完成后在南京安装运行。

系统运行后的测试结果表明,系统的总延误平均下降16%,停车率平均下降16.6%,行程车速提高14.8%。

该系统在控制策略上考虑了我国混合交通的特点,采用了两套控制优化算法,建立了考虑自行车干扰的信号控制参数的优化算法。

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