数字信号处理名词解释部分

数字信号处理名词解释部分

数字信号处理名词解释部分

1.信号：是信息的物理表现形式，或者说是传递信息的函数

2.确定信号：若信号在任意时刻的取值都能确定，则称为确定信号

3.随机信号：若信号在任意时刻的取值都不能确定，则称为随机信号

4.能量信号：若信号的能量E有限则称为能量信号

5.功率信号：若信号的功率P有限则称为功率信号

6.连续时间信号：时间是连续的，幅值可以是连续的也可以是离散的

7.模拟信号：时间是连续的，幅值也是连续的

8.离散时间信号：又称之为序列，是指时间是离散的，幅值是连续的

9.数字信号：时间是离散的，幅值也是离散的

10.抽取：序列x（n），其时间尺度变换后的序列为，x（Dn）D 为正整数。x（Dn）表示从

x（n）的每连续D个抽样值中取出一个组成的新序列。这种运算称为是抽取

11.卷积和的步骤：翻褶、移位、相乘、相加

12.线性系统：满足叠加原理的系统称为是线性系统

13.证明一个系统是线性系统应该证明此系统同时满足可加性和比例性（齐次性），而且信

号可以是任意序列，包括负序列，比例常数可以是任意的常数，包括复数

14.移不变系统：若系统的响应与激励加于系统的时刻无关，也就是说，输出输入的运算关

系不随时间变化，则称为移不变系统（或者称为时不变系统）

15.若系统有一个移变的增益则系统一定是移变系统

16.线性移不变系统可用她的单位抽样响应来表示

17.单位抽样响应：是指输入为单位冲激序列的时系统的输出

18.因果系统：是指某一时刻的输出只取决于此时刻和此时刻以前的输入的系统

19.线性移不变系统是因果系统的充要条件是：

h（n）=0；n<0

20.线性移不变系统是稳定系统的充要条件是：∑|h（n）|=P<∞，即是单位抽样响应绝

对可和

21.因果稳定的线性移不变系统的单位抽样响应是因果的且是绝对可和的

22.序列域求解有三种方法：1经典解法2迭代法3卷积和计算法

23.一个连续信号经过理想抽样后，其频谱将以抽样频率Ωs=2π／T进行周期延拓

24.折叠频率：我们将抽样频率的一半（f s/2）称之为折叠频率

25.奈奎斯特抽样定理：若x a（t）是频带宽度有限的，要想抽样后x（n）= x a（nt）能够不

是真地还原出原始信号x a（t），则抽样频率必须大于或者等于两倍信号谱的最高频率，这就是奈奎斯特抽样定理

26.有限长序列：这类序列是指在有限区间n1≤n≤n2之内序列才具有非零的有限值，在此区

间之外，序列值皆为零

27.右边序列：是指只在n≥n1时，x（n）有值，在n< p="">

28.因果序列：只有在n<0时，x（n）=0的序列称之为因果序列

29.左边序列：是指只有在n≤n2时，x（n）有值，当n>n2时x （n）=0

30.双边序列：这类序列是指n值（正、负、零）x（n）皆有值的序列，他可以看成是一个

左边序列和一个右边序列之和

31.一般来说，右边序列的Z变换的收敛域一定在模值最大的有限

极点所在圆之外，但|Z|=

∞是否收敛则需具体情况具体讨论了

32.一般来说，左边序列的Z变换的收敛域一定在模值最小的有限极点所在圆之内，但|Z|=0

是否收敛则需具体情况具体讨论了

33.求Z反变换的方法有三种：留数法、部分分式展开法、长除法，这三种方法前两种是考

试的重点，必须掌握！

34.抽样序列在单位圆上的Z变换，就等于其理想抽样信号的傅里叶变换

35.实序列的傅里叶变换的实部是ω的偶函数，虚部是ω的奇函数

36.一个因果稳定的系统的系统函数H（z）必须从单位圆到∞的整个z域内收敛，即是：1

≤|Z|≤∞，也就是说系统函数的全部极点必须在单位园内

37.一个域的离散必定导致另一个域的周期延拓

38.全通系统：是指系统频率响应的幅度在所有频率ω下均为1或者是某一常数的系统

39.频率响应：是指系统的相位随着频率而发生变化的现象。系统的频率响应由幅频特性和

相频特性组成。幅频特性表示增益的增减同信号频率的关系；相频特性表示不同信号频率下的相位畸变关系。根据频率响应可以比较直观地评价系统复现信号的能力和过滤噪声的特性。

40.频率分辨力：是指对两个最近的频谱峰值能够分辨的能力F0=fs/N

41.频率响应混叠：若不满足采样频率f s >2f h（信号最高频），就会产生频率响应的周期延拓

分量互相重叠的现象称为频率响应混叠，也就是产生频率响应混叠失真

42.频谱泄露：某一信号与窗函数相乘，也即是频域里的卷积，卷

积的结果造成所得的频谱

（），与原来的频谱（）不相同，有失真，这种失真最主要的是造成频谱的“扩散”（拖尾、变宽），这就是所谓的频谱的泄露

43.栅栏效应：因为DFT计算频谱只限制在离散点上的频谱，也就是只限制为基频F0的整

数倍数处的谱，而不是连续频率函数，这就像是通过一个栅栏观看一个景像一样，只能在离散点的地方看到真实景象，把这种现象称为“栅栏效应”

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