16、PAM信号的功率谱密度
2014年北邮通信考研801真题
01. 在数字通信系统中能够采用线谱法进行定时同步的前提条件是基带信号的带宽要大于符号速率。
[]
02. 信息率失真函数 R(D)是在限定失真为最大允许值 D 时信源给出的理论上最小信息率,它是限失真信源编码的理
论基础。
[]
03. 数字通信系统的比特速率总是大于或者等于符号速率。
[]
04. 在基带传输系统中,若信道特性在信道带宽 W 范围内幅频特性为常数,相位特性为线性,则接收机中的信号将不
息传输速率;
(3)若可用的信道带宽为 40KHz,求该量化器的可能的最大量化电平数 六、(12 分)
é0 0 1 1 1 0 1ù 某线性分组码的生成矩阵为 G = ê0 1 0 0 1 1 1ú
êë1 0 0 1 1 1 0úû (1)写出系统码生成矩阵表达式;
(2)写出典型监督矩阵 H;
(3)确定该编码的最小汉明距离; (4)写出所有单个错误图样对应的伴随式;
PX1 (
f
)
=
N 0 2
Õ
f 2W
,取 An
=
X1(nT ) ,T
=
1 2W
,求 X (t) 得功率谱
密度及其功率,问 X1(t) 和 X (t) 有什么关系?
注:函数
P
(
f
)
定义为:
P
(
f
)
=
ì ïï í ï
1
1 2
f
<
1 2
f
=
±
1 2
ïî0 else
四、(10 分)某数字基带通信系统采用升余弦滚降波形进行信息传输,已知发送端采用的基带脉冲信号 g (t ) 及其频谱如
(13) A. 1
功率谱密度与能量谱密度
∫ ∫ ( ) ( ) ∞ −∞
•
dt (求面积)因为对功率信号变得无意义,所以改成了
1 lim T →∞ T
T 2 • dt
−T 2
(求平均)。
1 这个改动实际上只是差一个系数 T 。如果是周期为 Ts 周期信号,求平均操作可以只在一个
∫ ∫ lim 1 T 2 (•) dt = 1 Ts 2 (•) dt
(2)3dB 带宽:指从功率谱的峰点下降到一半时的频带范围。若 0 频处功率谱密度最高,则
带宽 B 是
Ps Ps
(B) (0)
=
1 2
的解。
(3)等效矩形带宽:若信号的功率谱密度的面积和一个同高的矩形相同,此矩形频谱的带宽
∫∞ −∞
Ps
(
f
)
df
就是该信号的等效矩形带宽。若 0 频处功率谱密度最高,则带宽 B 是 2Ps (0) 。
3. 带宽
带宽是衡量信号频带宽度的一个量,它表示我们通过测量仪器可以感受到的频率范围,通常 带宽只按正频率部分计算。我们对带宽有多种定义。
(1)信号主要能量所占带宽:指这个频带范围内集中了信号的绝大部分能量。带宽 B 是
B
∫−B
Ps
(
f
)
df
∫∞ P ( f ) df −∞
=β
的解,其中
β 是所规定的比例,典型值如 90%、99%等。
∫∞ −∞
s
*
(t
)
s
(
t
+
τ
)
dτ
∫ R (τ ) ≅ lim 1 ∞ s ∗(t ) s (t +τ )dt
对功率信号:
T T →∞
−∞
常见2pam信号的功率谱
常见2pam信号的功率谱常见2pam信号的功率谱2PAM(二进制脉冲幅度调制)是数字通信中最常见的调制方式之一。
在2PAM调制中,数字信息被转换为二进制序列后,每个二进制位映射为两种不同的幅度水平。
这种调制方式在音频、视频和数据传输中都有广泛应用。
在本文中,我们将讨论常见的2PAM信号的功率谱及其特征。
一、2PAM信号的功率谱2PAM信号的功率谱是一种描述信号频率分量及其强度的图形。
在时间域中,2PAM信号可以被表示为时域脉冲序列。
通过傅里叶变换,我们可以将时域脉冲序列转换为频域中的复杂频率分量,然后绘制出2PAM信号的功率谱。
二、2PAM信号的特征2PAM信号的功率谱具有如下特征:1.图形呈现对称性由于2PAM信号的调制方式,其频域中信号的频率分量呈现对称性。
这意味着信号的功率谱在正负频率轴上具有相同的形状。
2.频谱零点位于中心频率处2PAM信号的中心频率是指频谱中零点的位置。
由于2PAM信号的频域对称性,中心频率位于频率轴的中心位置。
3.功率集中在低频区域2PAM信号的功率谱在低频区域内集中,而在高频区域中,信号的功率逐渐降低。
这是因为在2PAM信号中,低频部分包含了更多的信息,而高频部分则往往包含了噪声。
三、常见2PAM信号的功率谱常见的2PAM信号包括基带信号、带通信号和带阻信号。
它们的功率谱特征可以用以下形式进行概括:1.基带信号基带信号是指信号的频率范围从零开始到信号的最高频率。
基带信号的功率谱在低频区域具有很高的功率,而在高频区域中功率逐渐降低。
2.带通信号带通信号是指信号的频率范围在一个中心频率的两侧。
其功率谱在中心频率处具有峰值,而在两侧则逐渐下降。
3.带阻信号带阻信号是指信号在一个频率范围内没有传输的信号。
其功率谱在此频率范围内为零,而在其他频率范围内则与基带信号的功率谱非常相似。
结论2PAM信号的功率谱可以揭示其中的频率特征和幅度特性。
基于不同的2PAM信号类型,其功率谱具有不同的特征。
pam功率谱密度公式推导
pam功率谱密度公式推导
功率谱密度(PSD)是信号处理和统计学中的一个重要概念,用于描述信号的功率在频率域上的分布。
在电磁场、振动和声音等领域中,PSD 是一个关键的工具,用于理解和分析信号的特性。
Pam 功率谱密度公式是一种常用的计算方法,用于估计信号的功率谱密度。
以下是 Pam 功率谱密度公式的推导过程:
首先,我们定义信号为 x(t),其傅里叶变换为 X(f)。
我们知道,一个信号的总功率可以通过以下公式计算:
总功率 = ∫ |x(t)|² dt
同样地,信号的总功率也可以表示为:
总功率 = ∫ |X(f)|² df
Pam 功率谱密度公式是基于这两个等价的表达式推导出来的。
首先,我们使用Parseval 定理,该定理表明信号在时域和频域中的能量是相等的,即:
∫ |x(t)|² dt = ∫ |X(f)|² df
通过简化这个等式,我们可以得到:
平均功率 = ∫ PSD(f) df
其中,PSD(f) 是信号的功率谱密度。
因此,PSD(f) 可以定义为:
PSD(f) = |X(f)|² / (积分号表示对整个频率轴积分)
这就是 Pam 功率谱密度公式的推导过程。
通过这个公式,我们可以方便地计算信号的功率谱密度,从而更好地理解和分析信号的特性。
功率谱密度 英文
功率谱密度英文
功率谱密度是一种描述信号在频域上分布的方法,通常用于信号处理和通信领域。
它表示信号的功率在不同频率上的密度分布情况,可以帮助分析信号中存在的频率成分及其特征。
功率谱密度通常用英文词汇Power Spectral Density (PSD)来表示,它是一种能量谱密度的变体,用于描述随机过程或信号的能量在频率域上的分布情况。
在实际应用中,功率谱密度通常使用傅里叶变换来计算信号的频域分布情况,并且具有很高的精度和可靠性。
在数字信号处理中,功率谱密度广泛应用于滤波、信号检测、频率分析等领域。
总之,功率谱密度是一种非常重要的信号分析工具,具有广泛的应用价值。
掌握功率谱密度的基本原理和方法,对于信号处理和通信领域的从业人员具有重要的意义。
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北京邮电大学 2004-2005学 年第一学期通信原理试卷附答案
F 1 , K pa F 2 , K F , K pa北京邮电大学 2004-2005学 年第一学期期末试卷附答案一. 填空(每空 1 分,共 16 分)1. 调相信号 s (t ) = A c cos ϒ≤2π f c t + K P m (t )/ƒ,其解析信号(即复信号)的表达式为 ,其复包络的表示式为。
2. 循环平稳过程的定义是。
3. 用基带信号 m (t ) = 2 cos 4000π t 对载波c (t ) = 20 c os 2π f c t 进行调频,若调频的调制指 数是β f = 9 ,则调频信号的时域表达式s (t )=,其信号带宽B = Hz 。
4. 若多级线性网络的第一、二、……及第n 级的噪声系数及功率增益各为 1 、2、…、 n,则级联后的总噪声系数F 为 。
5. 一 MPAM 数字通信系统每隔 0.1ms 以独立等概方式在信道中传送 128 个可能电平之一,该系统的符号传输速率为 波特,相应的信息传输速率为bit/s 。
6. 数字 PAM 信号的平均功率谱密度取决于及。
7. 在 条件下,BPSK 和 QPSK 的平均误比特率相同,但后者的功率谱主瓣带宽是前者的一半。
SC = B l og 2 1+8. 仙农信道容量公式N 0 B 是在 条件下推导得到的。
c 1 29. 利用线性反馈移存器产生 m 序列的充要条件是。
m 序列应用于扩频通信,可利用 m 序列的 特性进行解扩。
10. 最小码距为d min = 7 的线性分组码可以保证纠正 个错,或可保证检测 个错。
二、选择填空(每空 1 分,共 14 分)从下面所列答案中选择出恰当的答案,将对应英文字母填入空格中,每空格只能选一个答案(a) 减小(b )增大(c )不影响 (d )AMI (e )Manchester(f )CMI (g )HDB3 (h )系统在载频附近的群时延(i )时延(j )在信息序列中引入剩余度 (k )对有剩余度的消息进行减小剩余(l )可靠性 (m )有效性 (n )编码信道 (o )恒参 (p )调制信道 (q )随参 (r )等于 8bit (s )等于 4bit(t )小于 4bit (u )大于 4bit1. AM 信号通过带通系统,当带通系统在信号带宽内的幅频特性是常数,相频特性是近似线性时,通过带通系统后信号包络的 等于 。
功率谱密度 psd
功率谱密度(Power Spectral Density,简称PSD)是描述信号或时间序列的频率内容的一种方式。
在物理学、工程学以及数据分析等领域中,功率谱密度是一种常用的分析工具。
PSD表示了信号在各个频率上的功率分布,它描述了信号功率随频率的变化情况。
功率谱密度可以视为信号频谱的模平方,即对每个频率分量上的幅度进行平方操作。
这种表示方式可以揭示信号中的周期性成分、随机成分以及它们的相对强度。
在信号处理中,功率谱密度常用于分析信号的频率特性和噪声特性。
例如,在通信系统中,通过分析接收信号的功率谱密度,可以判断信道中的噪声类型和信号质量。
在振动分析中,功率谱密度可以帮助识别结构中的共振频率和振动模式。
计算功率谱密度的方法有多种,包括自相关函数法、周期图法、Welch法等。
这些方法各有优缺点,适用于不同类型的信号和分析需求。
在实际应用中,需要根据具体情况选择合适的方法来计算功率谱密度。
功率、功率谱密度
功率、功率谱密度
功率指物理系统产生或消耗能量的速率,通常用单位时间内的能量来表示。
功率可以用来描述电路中的能量传输、机械系统中的功率输出、热力学系统中的热能转化等等。
功率谱密度是功率信号在频域的表示。
它是指功率信号在各个频率上的功率密度,也就是在某一频率范围内功率的平均值。
功率谱密度可以用来描述信号的频率分布情况,比如说在音频信号中,人耳对于不同频率的声音敏感程度是不同的,功率谱密度可以用来表示不同频率上的声音强度。
功率谱密度在信号处理、通信系统、物理学等领域都有广泛的应用。
在信号处理中,功率谱密度可以用来区分不同信号的频率分布情况,从而实现信号的分类、识别、解调等操作。
在通信系统中,功率谱密度可以用来优化信号传输的带宽、抗干扰能力等性能。
在物理学中,功率谱密度可以用来分析光谱、声谱等信号。
总之,功率和功率谱密度是描述物理系统中能量转换和传输的重要概念,它们在各个领域都有广泛的应用。
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通信原理(李晓峰)习题答案全集
1. (略)2. 两个二元消息符号X 与X 的取值及概率分别为:求它们的熵。
解:利用式21()log Mi i i H X P P ==-∑易见,)(881.07.0log 7.03.0log 3.0)(221bit X H ≈--=)(971.12.0log 2.023.0log 3.02)(222bit X H ≈⨯-⨯-=3.4. 假定电话按键由10个数字、“*”与“#”组成,按压每个数字键的概率均为0.099,按压“*”或“#”的概率各为0.005,拨号速率为2次/s 。
试求(1)每次按键产生的熵与连续拨号的熵率?(2)如果每次按键采用4位二进制表示,拨号产生的二进制数据率(二元符号率)? 解: (1)利用式21()log Mi i i H X P P ==-∑,22100.099log 0.09920.005log 0.0053.356bits/key H =-⨯-⨯≈连续按键产生的熵率3.356/ 6.7120.5/H bits key R T s key===/bits s(2)拨号产生的二进制数率,4/2/8/bit key key s bits s ⨯=5. (略)6. 假定容量为4.7GB 的DVD 盘可存储133分钟的数字音视频资料,试计算该数字音视频信号的数据率(二元符号率)是多少?解:数据率为304.728/ 5.059Mbps 13360Bytes bits Byte R s⨯⨯==⨯注意,1GB=3092107374182410Bytes Bytes =≈,有时也可用910。
7. (略)8. (略) 9. (略)10. 假定电传打字机的信道带宽为300Hz ,信噪比为30dB(即,30/10/101000S N ==),试求该信道的容量。
解:利用式bps NSB C )1(log 2+=有2C 300log (11000) 2.99()kbps =⨯+=11. 假定某用户采用拨号上网,已测得电话线可用频带300-3400Hz ,信噪比为25dB (即, 2.5/10S N =),试计算该信道的容量;在选用调制解调器时,可选速率为56、28.8或9.6kbps 的调制解调器中哪个较合适? 解:带宽B=3400Hz-300Hz=3100Hz ,利用式bps NSB C )1(log 2+=,有2C 3100log (1316.23)25.73()kbps =⨯+= 故应采用28.8kbps 的调制解调器较合适(实际调制解调器会结合实际线路情况,自动降低速率,以充分利用信道资源)。
2016通信原理复习题(含答案)
通信原理复习题一、单项选择题1.数字通信相对于模拟通信具有( B )。
A.占用频带小B.抗干扰能力强C.传输容量大D.易于频分复用2.对于M进制的离散消息源消息源,其平均信息量最大时的概率分布为( A )。
A.均匀分布B.正态分布C.瑞利分布D.指数分布3.某二进制信源,各符号独立出现,若“1”符号出现的概率为3/4,则“0”符号的信息量为( B )bit。
A. 1B.2C.1.5D. 2.54、已知二进制离散信源(0,1),每一符号波形等概独立发送,传送二进制波形之一的信息量为(B )A.1 bit/s B.1 bit C.2 bit/s D.2 bit5、如果在已知发送独立的符号中,符号“E”出现的概率为0.125,则符号“E”所包含的信息量为:( C )A、1bitB、2 bitC、3 bitD、4 bit6、离散信源输出五个不同符号,若各符号概率分别为1/2,1/4,1/8,1/16,1/16,则该信源的熵为多少( B. )。
A. 1.5bit/符号B. 1.875 bit/符号C. 2 bit/符号D. 1 bit/符号7、离散信源输出四个不同符号,若各符号概率分别为1/2,1/4,1/8,1/8,则该信源的熵为多少( C. )。
A. 1.5bit/符号B. 1.875 bit/符号C. 1.75bit/符号D. 1 bit/符号8、数字通信中,在计算码元速率时,信号码元时长是指(C.)A.信号码元中的最短时长B.信号码元中的最长时长C.信号码元中的平均时长D.信号码元中的任意一个码元的时长9、一个二进制数字信号码元时间长度为0.1μs,在传输过程中平均2.5秒产生一个错码,则其平均误码率近似为( D )A. 5×10-6B.2×10-8C.2×10-7D.4×10-810、已知一个8进制信号的符号速率为4800波特,则其对应的信息速率是( D )A.4800bit/sB.2400bit/sC.9600bit/sD.14400bit/s11、下列哪个描述不符合数字通信的特点( B )A.抗干扰能力强B. 占用信道带宽窄C.便于构成综合业务网D. 可以时分复用12、下面描述正确的是:(A. )A. 数字通信系统的主要性能指标是传输速率和差错率;B. 从研究消息的传输来说,通信系统的主要性能指标是其标准性和可靠性;C. 对于数字通信系统,传码率和传信率是数值相等,单位不同的两个性能指标;D. 所谓误码率是指错误接收的信息量在传送信息总量中所占的比例。
功率谱与功率谱密度
功率谱与功率谱密度功率谱密度谱是一种概率统计方法,是对随机变量均方值的量度。
一般用于随机振动分析,连续瞬态响应只能通过概率分布函数进行描述,即出现某水平响应所对应的概率。
功率谱密度是结构在随机动态载荷激励下响应的统计结果,是一条功率谱密度值—频率值的关系曲线,其中功率谱密度可以是位移功率谱密度、速度功率谱密度、加速度功率谱密度、力功率谱密度等形式。
数学上,功率谱密度值—频率值的关系曲线下的面积就是方差,即响应标准偏差的平方值。
谱是个很不严格的东西,常常指信号的Fourier变换,是一个时间平均(time average)概念功率谱的概念是针对功率有限信号的(能量有限信号可用能量谱分析),所表现的是单位频带内信号功率随频率的变换情况。
保留频谱的幅度信息,但是丢掉了相位信息,所以频谱不同的信号其功率谱是可能相同的。
有两个重要区别:1。
功率谱是随机过程的统计平均概念,平稳随机过程的功率谱是一个确定函数;而频谱是随机过程样本的Fourier变换,对于一个随机过程而言,频谱也是一个“随机过程”。
(随机的频域序列)2。
功率概念和幅度概念的差别。
此外,只能对宽平稳的各态历经的二阶矩过程谈功率谱,其存在性取决于二阶局是否存在并且二阶矩的Fourier变换收敛;而频谱的存在性仅仅取决于该随机过程的该样本的Fourier 变换是否收敛。
热心网友回答提问者对于答案的评价:谢谢解答。
频谱分析(也称频率分析),是对动态信号在频率域内进行分析,分析的结果是以频率为坐标的各种物理量的谱线和曲线,可得到各种幅值以频率为变量的频谱函数F(ω)。
频谱分析中可求得幅值谱、相位谱、功率谱和各种谱密度等等。
频谱分析过程较为复杂,它是以傅里叶级数和傅里叶积分为基础的。
功率谱是个什么概念?它有单位吗?随机信号是时域无限信号,不具备可积分条件,因此不能直接进行傅氏变换。
一般用具有统计特性的功率谱来作为谱分析的依据。
功率谱与自相关函数是一个傅氏变换对。
敌我识别S模式信号调制特征分析
敌我识别S模式信号调制特征分析作者:周浩天王俊文张庆庆来源:《科技风》2017年第13期摘要:S模式的调制信号中包含了丰富的目标状态参数。
介绍了S模式询问和应答信号导前脉冲和数据段的调制方式,分析了S模式敌我识别信号调制方式与功率谱密度、信号带宽的关系。
仿真生成S模式询问和应答的基带信号,通过短时傅里叶变换分析信号的局部时频特性。
敌我识别S模式信号调制特征的分析为对敌我识别信号的截获解译提供了理论支持。
关键词: S模式;敌我识别信号;调制特征敌我识别(IFF)在现代信息化战争中发挥重要的作用,用于鉴别目标的身份属性,它可以增强作战指挥的准确性和各作战单位之间的协调性,降低误伤概率[1]。
S模式是在Mark XII 的基础上扩展的一种新的工作模式,S模式使用离散寻址询问数据链路技术,是一种具有监视和数据链通信功能的新型二次雷达,它的主要工作方式就要对每一架飞机都指定一个独一无二地址码,并能自适应询问功率与目标的距离相匹[2][3]。
S模式通过数据链将提供给飞机驾驶员请求、接收、交换诸如气象数据、咨询信息、飞行计划填空和许可证交付的信息能力,无须中断标准的空中交通管制通讯[4][5]。
S模式信号包含丰富的目标信息,并且在现代战争和民航交通空中管制中都有广泛的应用,因此S模式敌我识别信号可以作为获取目标态势的重要来源。
1 S模式信号样式1.1 询问信号样式询问信号的载波频率为1030MHz,以 P1 和 P2为两个0.8μs的脉冲起始,脉冲间隔2μs。
P2脉冲后面紧临一个信息脉冲 P6,P6 为 56 或 112 bit的编码脉冲,脉宽0.5μs,信号总的持续时间为16.25μs (短)或者30.25μs (长)。
其中,导前脉冲P1和P2脉冲采用PAM调制,数据段P6采用DPSK调制。
P6信息编码为:当二进制为1时,进行载频倒相;当二进制为0时则不倒相。
P6调制速率为4Mbit/s。
1.2 应答信号样式应答信号的载波频率为1090MHz,由导前脉冲及56或112bit的数据段组成。
北邮通信原理习题答案第五章 数字信号的基带传输
fTb 4 Pu f sin 2 2 1 1 而 u t 是速率为 2Ts Tb 的双极性 RZ 码,所以
2
Pu f
2 A2Tb 1 fT G f sinc2 b Tb 4 2
故
fT fTb Ps f A2Tb sinc2 b sin 2 2 2
100101010101010101101010010110010101011001 (2)波形如下:
(3)AMI 码和 HDB3 码可以看成是一种双极性的 RZ 信号,经过全波 整流后成为单极性 RZ 信号,它包含时钟的线谱分量,故此可直接提 取。提取时钟的框图如下:
Macnshester 码经过全波整流后是直流,不能用上述办法。需要先微 分,使之成为一种双极性 RZ 信号,然后再用上述办法,不过注意这 里提出的二倍频时钟,故需要二分频。提取时钟的框图如下:
f
2
f
2k 1 Tb
于是 s t 的功率谱密度为:
Ps f Tb 1 T 1 sinc2 f b f 2 16 4 2 4
k
1
2k 1
2
2k 1 Tb
5. 错误!未定义书签。 假设信息比特 1、0 以独立等概方式出现, 求数字分相码的功率谱密度。 解一:数字分相码可以表示成二进制 PAM 信号的形式
解三:假设二进制 0 映射为-1,1 映射为-1。记信息码序列为 an ,
an 1 ,编码结果为 bk , bk 1 , an 中的第 n 个 an 对应 bk 中的
功率谱密度和rms
功率谱密度和rms
功率谱密度和rms是信号分析中常用的两个概念。
功率谱密度是指信号在不同频率上的功率分布情况,通常表示为P(f),其中f表示频率。
rms是指信号的均方根值,通常表示为RMS。
功率谱密度是一个表示信号频谱特性的参数,可以通过傅里叶变换来计算。
它可以用于分析信号的频域特性,比如在不同频率上能量的分布情况。
功率谱密度也常用于噪声分析,可以帮助确定噪声的频率分布情况和强度。
与功率谱密度不同,rms是一个表示信号的幅度特性的参数。
它表示信号的平均功率值,是信号的均方根值。
rms是一个重要的参数,可以用于描述信号的整体能量大小。
在实际应用中,rms常用于测量功率、电流等物理量,也用于分析振动、声音等信号的强度。
总之,功率谱密度和rms都是信号分析中重要的参数,用于描述信号的频域和幅度特性。
在实际应用中,它们可以帮助我们更好地理解信号的特性,并设计合适的信号处理算法。
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维纳滤波器参数
维纳滤波器参数介绍维纳滤波器是一种在信号处理领域中常用的滤波器,其基本思想是利用信号和噪声的先验知识,通过最优化的滤波器来抵消噪声的影响,从而提高信号的信噪比。
维纳滤波器的参数是影响滤波器性能的关键因素之一。
下面将对维纳滤波器的参数进行详细介绍。
1.信号功率谱密度信号功率谱密度是描述信号频谱特性的参数,也是维纳滤波器中的一个重要参数。
信号功率谱密度可以表示为:$S(f) = \frac{1}{T}\left|X(f)\right|^{2}$其中,$X(f)$是信号在频率域上的表示,T是信号的长度。
2.噪声功率谱密度噪声功率谱密度是描述噪声频谱特性的参数,也可以影响维纳滤波器的性能。
噪声功率谱密度可以表示为:$N(f) = \frac{1}{T}\left|N(f)\right|^{2}$其中,$N(f)$是噪声在频率域上的表示,T是信号的长度。
3.归一化频率归一化频率是维纳滤波器中的一个重要参数,其作用是将频率域上的信号和噪声进行归一化处理,从而方便计算。
归一化频率可以表示为:$\omega = \frac{f}{f_{s}}$其中,f是实际频率,f_s是采样频率。
4.滤波器系数滤波器系数是维纳滤波器中的另一个重要参数,其作用是调节滤波器的性能。
滤波器系数可以表示为:$a = \frac{S(f)}{N(f)}$其中,S(f)是信号功率谱密度,N(f)是噪声功率谱密度。
5.滤波器阶数滤波器阶数是指滤波器的长度,也就是滤波器能够处理的信号的长度。
在维纳滤波器中,滤波器阶数越高,滤波器的性能越好,但是计算量也会相应增加。
综上所述,维纳滤波器的参数包括信号功率谱密度、噪声功率谱密度、归一化频率、滤波器系数和滤波器阶数。
这些参数的选择将直接影响维纳滤波器的性能。
在实际应用中,这些参数需要根据具体的应用场景进行选择和调整。
功率谱密度的正确表达式
功率谱密度的正确表达式功率谱密度(Power Spectral Density,简称PSD)是信号处理中的一个核心概念,用于描述信号的功率在频率域上的分布情况。
正确理解和应用功率谱密度的表达式对于分析和设计各种信号处理系统至关重要。
一、功率谱密度的定义功率谱密度通常被定义为信号自相关函数的傅里叶变换,其表达式为:PSD(f) = ∫ Rxx(τ) e^(-j2πfτ) dτ其中,Rxx(τ) 是信号的自相关函数,f 是频率,τ 是时间延迟,j 是虚数单位。
这个表达式描述了信号在频域上的功率分布。
二、功率谱密度的物理意义功率谱密度反映了信号在不同频率分量上的功率大小。
通过功率谱密度,我们可以了解信号中包含哪些频率成分以及这些成分的功率强弱。
这在信号处理中具有重要的指导意义,比如在滤波器的设计上。
通过去除不需要的频率成分或者放大重要的频率成分,滤波器可以实现信号的有益处理。
三、功率谱密度的应用功率谱密度的应用范围十分广泛。
以下是几个常见的应用领域:1. 通信系统:在通信系统中,功率谱密度用于分析信号的带宽和功率分布,从而指导调制方式的选择和信道容量的计算。
2. 图像处理:在图像处理中,通过对图像信号的功率谱密度进行分析,可以实现图像的压缩、去噪和增强等操作。
3. 机械振动分析:通过测量机械振动的加速度或者位移信号的功率谱密度,可以分析机械结构的动态特性以及故障诊断。
4. 生物医学信号处理:生物医学信号处理中,比如脑电图(EEG)分析,功率谱密度可以帮助医生了解大脑活动的频率特征和相关疾病的诊断。
四、计算功率谱密度的常见方法实际应用中计算信号的功率谱密度时,通常会采用一些数值方法来进行近似计算。
以下是几种常见的计算方法:1. 周期图法:周期图法是一种直接计算信号傅里叶变换模平方的方法。
这种方法简单直接,但容易受到窗函数选择和信号长度的影响。
2. Welch法:Welch法是对周期图法的改进,通过分段平均来减小方差并提高分辨率。
通信原理试卷(三套)
课程名称:通信原理考试形式:闭卷考核对象(专业或班级): 2008级电子信息工程学号:姓名:说明:所有答案请答在规定的答题纸或答题卡上,答在本试卷册上的无效。
一、判断题(正确划“√”,错误划“×”;本题总计10分,每题1分)1.消息出现的概率越小,则它包含的信息量就越大。
()2.与数字通信相比,模拟通信的抗干扰能力较强。
()3.模拟通信系统的可靠性由接收端解调器的输入信噪比来度量。
()4.码元传输速率与信息传输速率在数值上是相等的。
()5.随机过程的任意一个时刻的取值是一个随机变量。
()6.白噪声是根据其概率密度函数的特点定义的。
()7.AM信号的调制效率是100%。
()8.对于数字基带信号,功率谱密度的连续谱总是存在的,而离散谱可有可无。
()9.在数字通信中,若无码间串扰,则误码率为0。
()10.若宽带调频信号的基带信号最高频率增大一倍,则调频信号带宽也增大一倍。
()二、填空题(本题总计26分,每空1分)1.已知二进制数字信号在2分钟内共传送72000个码元,0、1码等概率出现,则码元速率为____B,信息速率为____bps;传送1小时后,接收到的错码为216个,其误码率为____;若保持码元速率不变,变换为8进制传输,每个码元的信息量为____bit,信息速率为____bps。
2.高斯白噪声是指噪声的概率密度服从____分布,功率谱密度服从____分布。
3.若系统功率传输函数为()ωP与输入功率谱密度H,则系统输出功率谱密度()ωξO()ωP的关系为。
ξI4.FM信号利用增加来换取的提高,FM 采用非相干解调时会有效应。
5.AM、SSB、VSB带宽顺序为 > > 。
6. VSB 滤波器的截止特性在载频处应具有 特性。
7. 已知二进制代码为 1100001011000000000101,其相应的AMI 码为 ,相应的HDB 3 码为 。
8. 数字信号基带传输时产生误码的原因为 和 。
通信原理 第四讲 功率信号的功率谱密度
试问它是功率信号还是能量信号,并求出其 功率谱密度或能量谱密度。 思路:由信号是能量有限还是功率有限来判断 解: 2 2t 2t
E x (t )dt 4e dt 2e
0
0
2
所以 x(t )ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ能量信号。 频谱密度为
s( f ) x(t )e
同相分量 aQ (t ) ai (t ) sin i (t ) 正交分量 i 1 R(t ) aI (t ) cosct aQ (t ) sin ct
i 1
aI (t ) ai (t ) cosi (t )
n
n
i 1
2 a(t) a2 ( t ) a Q (t ) I
平均功率:
1 P lim T T
T /2
T / 2
s 2 (t )dt
傅立叶变换公式 F ( ) f (t )e jt dt
j 2 ft F ( f ) f ( t ) e dt 或 1 jt j 2 ft f (t ) F ( ) e d f ( t ) F ( f ) e df 2
aQ (t )
aI (t ) cos (t ) a(t )
(t )
aI (t )
sin (t )
aQ (t ) a(t )
R(t ) aI (t ) cosct aQ (t ) sin ct a(t ) cos (t ) cosct a(t ) sin (t ) sin ct a(t ) cosct (t )
j 2 ft
dt 2 e
0
(1 j 2 f ) t
pam调制信号的功率谱密度
pam调制信号的功率谱密度
PAM(Pulse Amplitude Modulation)调制是一种模拟调制技术,它通过改变脉冲信号的幅度来传输信息。
在数字通信中,PAM可以用于基带传输,也可以用于载波调制。
PAM调制信号的功率谱密度(Power Spectral Density, PSD)是其频谱特性的重要参数,它描述了信号在不同频率上的功率分布。
对于基带PAM信号,其功率谱密度取决于脉冲的形状、幅度和符号率(即脉冲重复频率)。
一般来说,PAM信号的功率谱密度具有以下特点:
1. 谱宽:PAM信号的功率谱宽度通常与脉冲的持续时间有关。
脉冲越窄,谱宽越宽,这意味着信号包含更高频率的成分。
2. 旁瓣:由于脉冲的截断,PAM信号的功率谱中会出现旁瓣,这些旁瓣位于脉冲频率的整数倍处,且随着脉冲宽度的增加而减小。
3. 主瓣:功率谱中的主瓣位于脉冲频率附近,它包含了信号的主要能量。
主瓣的宽度通常与脉冲的持续时间成反比。
4. 直流分量:对于非归零(NRZ)PAM信号,功率谱中还会存在直流分量,这是由于信号在平均意义上不为零所致。
对于载波PAM信号,其功率谱密度还会受到载波频率的影响。
载波PAM信号可以看作是基带PAM信号与载波信号相乘的结果,因此其功率谱将会展宽到载波频率的两倍处,并且会出现与基带信号谱宽相同的旁瓣结构。
在实际应用中,PAM信号的功率谱密度可以通过理论分析计算得
出,也可以使用计算机仿真工具(如MATLAB)进行模拟。
通过功率谱密度的分析,可以了解PAM信号在不同频率上的能量分布,这对于信号处理、信道设计和系统性能分析等方面都是非常重要的。
16、PAM信号的功率谱密度
是以 T 为周期的周期信号,它对应线谱分量。 期望 (2)0 均值的不相关序列 Ps ( f ) =
(3)NRZ 及 RZ 信号的功率谱密度
2 σa G( f Ts
)
2
sinc 2 ( 连续谱的形状是
), 0 点位置在 τ 的整倍数处 (τ 是脉冲宽度) , 主瓣带宽是
1
1 τ。
m m G ≠ 0 E a Ts 且 Ts 如果 [ n ] 不为 0,则在 的处有线谱分量。 1 双极性 NRZ 信号主瓣带宽是 Ts ,无线谱分量;单极性 NRZ 有直流分量。双极性 RZ f = 1 信号主瓣带宽是 τ ,无线谱分量;单极性 RZ 有直流分量,半占空时有直流分量及时钟的
n b
2/2
∑ R ( m ) δ (τ − mT )
m
1 Ps ( f ) = Φ Rs (τ ) =T
s
∑ R ( m) e
a m
j 2π fmTs
=
1 Pa ( f ) Ts
Pa ( f ) ≅ ∑ Ra ( m ) e j 2π fmTs
m
特例:序列
{an } 以独立等概方式取值于 三 任意 g ( t ) 时:
奇数倍频分量。 采用差分编码不改变功率谱密度,采用多进制编码后,功率谱密度形状不变,但主瓣带
1 宽缩减为 5.2.10 的又一种做法
∑ b δ ( t − nT )
n s n
s (t )
∑b
n
n −1
δ ( t − nTs )
Fig. 1
2 a
的功率谱密度是
m m G δ f − ∑ Ts s ( t ) − E m Ts s ( t ) 的功率谱 , s ( t ) (不要求是 PAM)的数学
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2 2 Pa ( f ) = (σ a + ma ) + ∑ ma2e− j 2π fmTs = σ a2 + ma2 ∑ e− j 2π fmTs = σ a2 + m ≠0 m
∑δ f − T
m
m s
1/2
Lecture Notes 16 2004/10/26
n m
是 t 的周期函数,周期是 Ts (循环平稳过程) 。平均自相关函数为
R (τ ) = =
1 Ts 1 Ts
∫
Ts 2
−Ts 2
Rs ( t , t + τ ) dt =
a s
1 Ts
∑∑ R ( m − n ) ∫
a n m
Ts 2
−Ts 2
δ ( t − nTs ) δ ( t + τ − mTs ) dt
1 s t 按照这个图来理解,则因为 n 的功率谱是 Tb ,所以 ( ) 的功率谱是 2 2 2 2 1 1 4 cos 2 π fTb H1 ( f ) GT ( f ) = 1 + e − j 2π fTb × GT ( f ) = GT ( f ) Tb Tb Tb
∑ b δ ( t − nT )
Ps ( f ) =
±1 时,
Ps ( f ) =
1 Ts
2 1 Pa ( f ) G ( f ) Ts
重要特性: 数字信号的功率谱密度取决于 (1)数字序列
{an } 的自相关特性; g t (2)所使用脉冲 ( ) 的频谱特性
四 示例
σ 2 + m 2 Ra ( m ) = a 2 a a ma (1) { n } 是不相关序列, m=0 m≠0
∑ R ( m ) δ (τ − mT )
m
1 Ps ( f ) = Φ Rs (τ ) =T
s
∑ R ( m) e
a m
j 2π fmTs
=
1 Pa ( f ) Ts
Pa ( f ) ≅ ∑ Ra ( m ) e j 2π fmTs
m
特例:序列
{an } 以独立等概方式取值于 三 任意 g ( t ) 时:
2 a
的功率谱密度是
m m G δ f − ∑ Ts s ( t ) − E m Ts s ( t ) 的功率谱 , s ( t ) (不要求是 PAM)的数学
σ G( f 密度是 Ts E s (t )
)
2
。此概念可推广至一般:任何数字信号
是以 T 为周期的周期信号,它对应线谱分量。 期望 (2)0 均值的不相关序列 Ps ( f ) =
(3)NRZ 及 RZ 信号的功率谱密度
2 σa G( f Ts
)
2
sinc 2 ( 连续谱的形状是
), 0 点位置在 τ 的整倍数处 (τ 是脉冲宽度) , 主瓣带宽是
1
1 τ。
m m G ≠ 0 E a Ts 且 Ts 如果 [ n ] 不为 0,则在 的处有线谱分量。 1 双极性 NRZ 信号主瓣带宽是 Ts ,无线谱分量;单极性 NRZ 有直流分量。双极性 RZ f = 1 信号主瓣带宽是 τ ,无线谱分量;单极性 RZ 有直流分量,半占空时有直流分量及时钟的
二 g ( t ) 是冲激脉冲时
s ( t ) = ∑ anδ ( t − nTs )
n
* Rs ( t , t + τ ) ≅ E s * ( t ) s ( t + τ ) = E ∑ anδ ( t − nTs )∑ amδ ( t + τ − mTs ) n m = ∑∑ Ra ( m − n ) δ ( t − nTs ) δ ( t + τ − mTs )
奇数倍频分量。 采用差分编码不改变功率谱密度,采用多进制编码后,功率谱密度形状不变,但主瓣带
1 宽缩减为原来的 log 2 M 。 (注意这些陈述隐含独立等概的假设)
(4)例 5.2.10 的又一种做法
∑ b δ ( t − nT )
n s n
s (t )
∑b
n
n −1
δ ( t − nTs )
Fig. 1
2
σ2 Ps ( f ) = a G ( f Ts
序列的数学期望
)
2
m2 + a Ts2
E [ an ] 决定数字信号功率谱密度的线谱分量, 脉冲形状决定连线谱的形状。
2 ma Ts2
m m G δ f − ∑ Ts m Ts
2
实际上
E s (t )
n b
2/2
Lecture Notes 16 2004/10/26
PAM 信号的功率谱密度
一 问题ห้องสมุดไป่ตู้
s ( t ) = ∑ an g ( t − nTs )
n *a {an } 是平稳随机序列, E [ an ] = ma , Ra ( m ) = E [ an n+ m ] ,
, 已知
求
s ( t ) 的功率谱密度 Ps ( f ) 。