基于移动互联网大数据挖掘的智能精准营销运营平台v13@-课讲义件PPT(精)
大数据分析与挖掘ppt优质版(30张)
大数据分析与挖掘ppt优质版(30张)目录•大数据概述与背景•数据分析基础•数据挖掘技术与方法•大数据在各行各业应用案例•大数据挑战与机遇并存•企业如何布局大数据战略•总结回顾与展望未来发展趋势大数据概述与背景大数据定义及特点定义大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
特点大数据具有数据量大、数据种类多、处理速度快、价值密度低等特点。
大数据产生背景互联网发展随着互联网技术的不断发展和普及,人们产生的数据量呈指数级增长,传统的数据处理方法已经无法满足需求。
物联网兴起物联网技术的兴起使得设备间的连接和数据交互变得更加频繁和复杂,产生了大量的数据。
社交媒体普及社交媒体的普及使得人们更加愿意分享自己的信息和观点,形成了海量的用户生成数据。
大数据发展趋势数据驱动决策未来企业将更加依赖数据进行决策,大数据将成为企业核心竞争力的重要组成部分。
人工智能与大数据融合人工智能技术的发展将促进大数据的自动化处理和分析,提高数据处理效率和准确性。
数据安全和隐私保护随着大数据的广泛应用,数据安全和隐私保护将成为越来越重要的问题,需要采取更加有效的措施来保护用户隐私和数据安全。
跨领域应用拓展大数据将在更多领域得到应用拓展,如医疗、教育、金融等,推动这些领域的数字化转型和创新发展。
数据分析基础结构化数据非结构化数据半结构化数据数据来源数据类型及来源01020304如关系型数据库中的表格数据,具有固定的数据结构和类型。
如文本、图像、音频、视频等,没有固定的数据结构和类型。
如XML 、JSON 等格式的数据,具有一定的数据结构但不完全固定。
包括企业内部数据、公开数据、第三方数据等。
数据预处理与清洗去除重复、无效、错误数据,填充缺失值等。
将数据转换为适合分析的格式和类型,如数值型、类别型等。
消除数据间的量纲差异,使数据具有可比性。
网络营销推广PPT课件
1 2
平台选择
根据目标受众、行业特点和营销目标,选择适合 的社交媒体平台,如微信、微博、抖音等。
账号定位
明确社交媒体账号的定位和形象,包括名称、头 像、简介等,以吸引目标受众关注。
3
内容规划
制定内容发布计划,包括主题、形式、频率等, 确保内容质量高、有价值且与受众需求相符。
粉丝互动与社群建设
粉丝互动
发展历程与趋势
01
02
03
移动化
随着移动互联网的普及, 移动端的网络营销推广将 更加重要。
视频化
短视频和直播等形式在营 销推广中的应用将越来越 广泛。
智能化
人工智能、机器学习等技 术将在网络营销推广中发 挥更大作用,实现更精准 的推广和个性化服务。
02
CATALOGUE
网络营销推广策略
目标受众分析
拓展渠道资源
积极寻找并合作优质的渠道资源,提高营销推广的覆盖面和效果 。
营销策略制定与执行
制定营销计划
根据目标受众、产品特点和渠道选择,制定相应 的营销计划,包括目标、预算、时间表等。
执行营销策略
按照营销计划,有序地推进各项营销活动,确保 策略的有效实施。
ABCD
创意策划
运用创新思维和策划技巧,设计有吸引力的营销 活动和广告内容。
适应市场发展趋势
随着互联网技术的普及和消费者 行为的变化,网络营销推广已成 为企业获取市场份额和竞争优势 的重要手段。
提高品牌知名度通过网络营销推 Nhomakorabea,可以快速提 高品牌知名度和影响力,增强消 费者对品牌的认知度和信任度。
重要性及应用领域
• 促进销售增长:通过网络营销推广,可以吸引更多潜在消 费者,提高转化率和销售额。
基于大数据分析的互联网精准营销系统设计
基于大数据分析的互联网精准营销系统设计在互联网时代,精准营销已成为企业获取竞争优势的重要手段。
然而,传统的营销方式往往只能依靠经验和直觉进行决策,效果难以量化和评估。
随着大数据技术的快速发展,利用大数据分析进行互联网精准营销已成为一种前沿的营销方式。
本文将介绍基于大数据分析的互联网精准营销系统的设计,以帮助企业更好地利用大数据实现精准营销。
1. 系统背景:随着互联网技术的发展,消费者获取信息的途径大幅增加,传统的广告和宣传手段的效果逐渐减弱。
基于大数据的互联网精准营销系统可以通过分析消费者行为和偏好,精确定位潜在客户群体,将营销资源投放到最有价值的目标客户身上,提高营销效果。
2. 系统架构:基于大数据分析的互联网精准营销系统应包括以下几个核心模块:2.1 数据收集与存储系统需要通过多种渠道收集用户数据,包括网站点击、社交媒体互动、搜索记录等,确保数据的全面性和准确性。
收集的数据需要经过清洗和去重处理后存储在可扩展的数据库中,以供后续的分析和挖掘。
2.2 用户画像构建用户画像是大数据精准营销的基础,通过对大量用户数据进行分析和挖掘,将用户分成不同的群体,并针对不同群体的用户进行个性化推荐和营销。
用户画像的构建可以利用机器学习算法,自动识别用户特征和行为习惯,进行分类和相似度计算。
2.3 数据分析与模型建立对于海量的用户数据,系统需要利用数据挖掘和机器学习算法进行分析,识别出用户的行为模式、偏好和潜在需求。
通过建立推荐模型和预测模型,可以提供个性化的产品推荐和销售预测,为企业的精准营销决策提供支持。
2.4 营销资源投放与效果评估根据用户画像和模型预测结果,系统可以确定最合适的营销资源投放方式,包括广告投放、促销活动等。
同时,系统需要对营销活动的效果进行监测和评估,通过分析用户行为变化和销售数据,及时调整营销策略,提高营销效果。
3. 系统特点:基于大数据分析的互联网精准营销系统具有以下几个特点:3.1 精准度高通过对大量用户数据进行分析和建模,系统可以准确地识别用户的需求和行为习惯,为企业提供个性化的营销方案,提高营销成功的概率和回报。
大数据的营销案例(PPT 30页)
大数据的营销案例
一、未卜先知怀孕案例
关键环节三:建立和用户沟通渠道 那么,顾客收到这样的广告会不会吓坏了呢?Target很聪明地避免了这
种情况,它把孕妇用品的优惠广告夹杂在其他一大堆与怀孕不相关的商品优 惠广告当中,这样顾客就不知道Target知道她怀孕了
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
五、数据仓库
我们可以从多个 菜市场,挑选我 们做需要的蔬菜, 肉类等。当然, 我们处在一个选 择的过程。如果 菜不新鲜,我们 完全可以不要它.
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
六、多维分析 OALP
什么叫多维: 沃尔玛2011年在北京的销量是多少?这就是地区和时间两个 维度交叉
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
六、多维分析 OALP
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
六、多维分析
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
六、多维分析
讨论:通过上图我们可以看到哪些维度的数据
1、某月东北 冰箱 2、西北电器总和 3、6月西北产品销量
CUC MBA 2012 P3
通过上图我们可以看到哪些维度的数据1某月东北冰箱2西北电器总和36月西北产品销量大数据时代如何实施六多维分析和数据仓库关系大数据时代如何实施七数据挖掘描述性数据挖掘预测性数据挖掘?基本目标?以数据统计和分析为目的?数理统计?求和平均方差等?各种报表和即席查询?多维分析?关联分析?关联规则?序列模式?聚类分析?相似特征挖掘?分类识别?基本目标?以未来预测和模拟为目的?分类分析?分类函数?分类模型?回归分析?线性回归?非线性回归?决策树?神经网络?时间序列?移动平均数据挖掘啤酒和尿布的故事大数据时代如何实施七数据挖掘案例啤酒和尿布的故事啤酒与尿布的故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市中沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象
互联网大数据时代宣讲PPT模板
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互联网营销师讲课课件
互联网营销师讲课课件一、市场营销的变革与互联网的兴起近年来,随着互联网的快速发展与普及,市场营销也发生了巨大的变革。
传统的市场营销模式逐渐失去了效果,企业纷纷转向互联网营销。
互联网提供了更广阔的平台,为企业带来了全新的营销机遇。
二、互联网营销的基本原则1. 定位精准:通过互联网数据分析,了解目标用户的需求和行为特征,针对性地制定营销策略。
2. 内容为王:提供有价值的内容,吸引用户关注并产生转化。
内容要新颖、有趣、具有独特的品牌特色。
3. 社交化传播:利用社交媒体平台进行营销,通过用户分享和传播,扩大品牌的影响力。
4. 数据驱动决策:通过数据分析,了解营销效果,并进行及时调整和优化。
三、互联网营销的重要工具和技巧1. 搜索引擎优化(SEO)通过优化网站的结构和内容,使其在搜索引擎中的排名更靠前,从而增加品牌曝光和访问量。
2. 搜索引擎营销(SEM)通过向搜索引擎投放广告,提高品牌在搜索结果中的曝光度,增加转化率。
3. 内容营销创作有价值的内容,并通过博客、微信公众号等平台进行发布,吸引用户的关注和转化。
4. 社交媒体营销通过建立企业的社交媒体账号,与用户进行互动,提高品牌知名度和用户忠诚度。
5. 电子邮件营销通过邮件发送促销信息、活动通知等,与用户保持联系并提高转化率。
四、互联网营销中的风险和挑战1. 高度竞争互联网行业竞争激烈,需要不断创新和优化,才能在市场上脱颖而出。
2. 用户选择多样化用户在互联网上有更多的选择,营销人员需要精准锁定目标用户,才能获得更好的转化效果。
3. 网络安全问题互联网营销面临着网络攻击、信息泄露等风险,企业需要加强安全措施以保护用户数据和品牌声誉。
五、未来互联网营销的发展趋势1. 移动互联网的普及随着智能手机的普及,移动互联网将成为互联网营销的主流平台,企业需要加强移动营销策略。
2. 大数据驱动的个性化营销通过大数据分析用户行为和偏好,进行个性化精准营销,提高用户转化率。
大数据技术的营销应用(PPT 22张)
越来越多的应用涉及到大数据,不幸的是所有大数据的属性,包括数量,速度,多样性等等 都是描述了数据库不断增长的复杂性。那么大数据给我们带来了什么好处呢?大数据最大的好 处在于能够让我们从这些数据中分析出很多智能的,深入的,有价值的信息。 下面我总结了分析大数据的5个方面。
1. Analytic Visualizations (可视化分析)
不管是对数据分析专家还是普通用户,数据可视化是数据分析工具最基本 的要求。可视化可以直观的展示数据,让数据自己说话,让观众听到结果。
可视化是给人看的,数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分
2. Data Mining Algorithms(数 据挖掘算法)
析还有其他的算法让我们深入数据内部,挖掘价值。这些算法不仅要处 理大数据的量,也要处理大数据的速度。 数据挖掘可以让分析员更好的理解数据,而预测性分析可以让分析 员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。 我们知道由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑
大数据价值
§谷歌搜索、Facebook的帖 子和微博消息使得人们的行 为和情绪的细节化测量成为 可能。挖掘用户的行为习惯 和喜好,凌乱纷繁的数据背 后找到更符合用户兴趣和习 惯的产品和服务,并对产品 和服务进行针对性地调整和 优化,这就是大数据的价值。 大数据也日益显现出对各个 行业的推进力。 首先,手中握有数据的 公司站在金矿上,基于 数据交易即可产生很好 的效益;其次,基于数 据挖掘会有很多商业模 式诞生。
从市场角度来看, 大数据还面临其他 其次,巧妇难为无米之 因素的挑战。架势 炊,大数据的关键还是 无线CEO叶忻直言, 在于谁先拥有数据。多 大数据很有前景, 盟联合创始人兼COO 但是市场中数据噪 张鹤表示,智能手机是 音太多,会导致数 根据用户营销而不是根 据价值大大降低。 据媒体营销。移动互联 以无线营销为例, 网提供了新的数据来源, 大量的刷量以及水 数据分析能够针对每一 军好评差评等数据 位用户的手机信息做精 已经严重干扰了数 准匹配,但目前大数据 据的准确性,这实 时代还没有真正来临。 际上大大降低了数 多盟虽然每天可覆盖 据的价值。 1800万用户,但对用 户行为的描述,还需要 更大的数据量。
基于移动电子商务的精准营销
目录基于移动电子商务的精准营销 (1)前言 (2)(一)移动电子商务概念 (4)(二)移动电子商务的特点 (4)(三)精准营销的特征 (4)1.沟通策略的有效性 (4)2.沟通行为的可行性 (5)二、移动电子商务的营销工具和营销案例 (5)(一)移动电子商务精准营销的工具 (5)1.微信营销 (5)2.APP营销 (5)3.其他营销工具 (5)(二)移动电子商务的精准营销案例 (6)1.微博精准营销-梦芭莎女性时尚网购营销 (6)2.微信精准营销-星巴克微信营销 (6)3.APP精准营销-购物中心APP助手 (6)三、移动电子商务的精准营销存在的问题 (7)(一)信息的过度推送 (7)1.垃圾信息推送 (7)2.信息标签推送太频繁,引起消费者产品疲劳和抵抗 (7)(二)移动电子商务的安全问题 (7)四、移动电子商务的精准营销的发展策略 (7)(一)掌握精准营销的策略 (7)1.大数据标签营销、准确定位 (7)2.借助第三方平台的精准营销 (7)(二)移动电子商务的安全保障安全性保障 (8)五、结论 (8)参考文献 (9)致谢 (10)基于移动电子商务的精准营销摘要当前网络营销已经进入了2.0时代,也就是移动营销。
移动营销是基于移动电子设备下的营销方法,基于空间的属性。
用户的行为数据以及消费偏好,通过大数据分析,为企业提供精准的目标定位和市场定位,从而提高营销效率。
本文在移动互联网的背景下,以电子商务的角度来对企业的精准营销展开分析,在总结相关概念和理论基础的前提下,采用文献资料研究法,归纳出当前移动电子商务下精准营销的特点,主要的策略,并且引入一定的实证案例分析,来探讨企业利用精准营销来实现经营效益的目的,同时,结合当下的移动电商的发展,基于移动电商的营销发展,分析当前利用移动电子商务开展营销面临的一些问题例如安全问题、数据问题等,深入分析对策,以为更多的企业发展和营销提供借鉴,实现更大的经济效益。
《网络营销推广》PPT课件
THANKS
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内容优化
在内容中合理布局关键词,提 高页面相关性。
外链建设
获取高质量外部链接,提升网 站权重和排名。
技术优化
优化网站结构和代码,提高页 面加载速度和用户体验。
04
数据分析与优化调整
关键指标设定和数据收集方法
转化率
衡量用户从访问到实际购买的比例,是评估营销效果的重要 指标。
流量来源
分析不同渠道带来的流量质量和数量,以确定最有效的推广 途径。
案例一:某电商平台的个性化推荐策略
利用大数据和人工智能技术,实现用户画像的精 准刻画。
通过个性化推荐算法,提高用户点击率和购买转 化率。
行业内成功案例剖析
持续优化推荐模型,提升用户 体验和平台收益。
案例二:某社交媒体的内容 营销策略
深入挖掘目标用户需求,制定 有针对性的内容计划。
行业内成功案例剖析
分析结果
对比各版本数据,确定最优方案。
A/B测试在优化中的应用
页面设计优化
测试不同页面布局、颜色、图片等元素对转化率 的影响。
营销策略优化
测试不同优惠活动、广告文案等对用户吸引力的 影响。
产品功能优化
测试不同功能或交互设计对用户满意度和留存率 的影响。
05
法律法规与伦理道德考量
相关法律法规遵守要求
01
02
03
明确产品特点
分析产品的功能、性能、 品质等方面的特点,找出 与竞品的差异点。
确定目标市场
根据产品特点和目标受众 需求,确定产品的目标市 场及市场定位。
制定差异化策略
通过包装设计、品牌故事 、增值服务等方式,打造 产品的独特卖点,实现与 竞品的差异化。
企业运营部门搜索引擎营销方案SEM优化策略培训PPT模板课件
付费推广
企业通过搜索引擎付费推广,让用户可以 直接与公司客服进行交流,实现交易。
04 基 本 概 念
BASIC CONCEPTS
目标层次
一般认为,搜索引擎优化设计主要目 标有2个层次:被搜索引擎收录、在搜
索结果中排名靠前
实际效果
仅做到被搜索引擎收录并在搜索结果 中排名靠前还不够,因为取得这样的 效果实际上不一定能增加用户点击率
搜索引擎营销的企业,两极分化越来越严重
营销作用
搜索引擎在网络营销中的作用具体表现在六个 方面:网站推广工具、网络品牌传播渠道、产 品网络推广工具、网上市场调研工具、网站优 化检测工具以及竞争对手制造网络推广壁垒等
核心思想
搜索引擎营销的核心思想对网站推广策略的指 导意义“搜索引擎推广是基于网站有效文字信
第一层是搜索引擎的存在层,其 目标是在主要的搜索引擎/分类
目录中获得被收录的机会
第二层的目标是在被搜索引擎收 录的基础上尽可能获得好的排名,
即在搜索结果中有良好的表现
第三个目标则直接表现为网站访 问量指标方面,也就是通过搜索 结果点击率的增加来达到提高网
站访问量的目的
第四个目标,即通过访问量的增 加转化为企业最终实现收益的提
一般流程
GENERAL PROCESS
一般流程 01
02 03 04
一般流程
一般流程
贸易方式
MODE OF TRADE
贸易方式
贸易方式
20% 15% 40% 25% 65%
贸易发展
TRADE DEVELOPMENT
贸易发展
贸易发展
意义说明
MEANING EXPLANATION
意义说明
的消费者愿意留下个人信息
《移动互联网》课件
移动互联网的挑战与机遇
1 隐私安全
移动互联网需要应对个人 隐私和数据安全的挑战, 提供安全可靠的服务和保 护机制。
2 用户体验
提供优质的用户体验是移 动互联网发展的机遇,吸 引和留住用户。
3 行业创新
移动互联网带来了新的商 业模式和机会,催生了许 多新兴行业和创新产品。
发展移动可以根据用户的偏好和需求提供个性化的体验。
实时性
移动互联网实现了实时的信息交流和共享,使得人们能够更快捷地获取所需信息。
移动互联网的应用场景
移动支付
通过移动设备进行在线支付、转 账和消费,方便快捷。
出行服务
通过移动应用预订打车、共享单 车和租车等出行服务。
外卖订购
通过移动应用在线订购外卖,快 速享受各种美食。
移动互联网的发展历程
1
应用程序崛起
2
智能手机的兴起和应用商店的出现为移
动应用的开发和分发提供了便利。
3
移动通信时代
从1G到4G,移动通信技术的进步推动了 移动互联网的发展。
移动互联网时代
移动互联网的兴起使得移动设备成为人 们重要的信息获取和社交工具。
移动互联网的特点
便携性
移动设备小巧轻便,方便随时携带,实现信息的随时随地访问。
满足用户需求,提供个性化的 服务和精心设计的用户体验。
技术引领
持续关注和应用最新的移动互 联网技术,追求技术的创新和 突破。
合作共赢
与合作伙伴建立良好的合作关 系,实现资源共享和互利共赢。
移动互联网的未来趋势
未来,移动互联网将进一步融合人工智能、大数据、云计算等技术,推动智 能化、个性化和场景化的发展。移动互联网将贯穿人们的生活和工作的各个 方面,带来更多便利和创新。
移动互联类PPT课件
移动互联具有便携性、实时性、个性 化、社交性等特点,能够满足用户随 时随地获取信息和服务的需求。
移动互联的发展历程
2G时代
数字信号,除了语音通话外, 还可以发送短信和低速上网。
4G时代
超高速数据传输,支持高清视 频、流媒体等大容量数据的传 输和应用。
1G时代
模拟信号,主要提供语音通话 服务。
3G时代
界面布局与样式
01
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设计原则
遵循移动设计原则,如简 洁、直观、易于操作等。
布局规划
合理规划界面布局,确保 信息展示清晰、操作便捷。
样式定制
根据品牌或应用风格,定 制界面样式,包括颜色、 字体、图标等。
交互逻辑实现
事件处理
实现用户与界面元素的交 互,如点击、滑动、长按 等。
数据管理
设计合理的数据结构,实 现数据的存储、读取和更 新。
数据隐私和安全问题的 解决需要法律法规的支 持和技术的不断进步。
THANKS
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优化迭代
根据数据分析结果,不断优化应 用的功能、界面设计等,提高用 户满意度和留存率。
用户留存与活跃度提升
1 2
建立用户画像
通过数据分析了解用户的年龄、性别、兴趣爱好 等信息,为个性化推送和营销活动提供依据。
个性化推送
根据用户画像和行为特征,推送个性化的消息、 活动等,提高用户参与度和留存率。
3
增加用户粘性
5G技术将促进物联网、智能家居、自动驾驶等领域的 发展,提升人们的生活品质。
5G技术的发展还需要解决网络覆盖、设备兼容性等问 题,同时也面临着网络安全和隐私保护的挑战。
AI技术在移动互联中的应用
01
大数据赋能智慧运营 黄崇杰ppt课件
有反馈
C GITC GITC GITC GITC GITC GITC GITC GITC GITC GITC GITC GITC GITC GITC GITC GITC GITC GITC GITC GITC G
准确
细分
简单
真实
准时
趋势
直接
有效
稳定
关联
精选ppt课件2021
联动
客观
20
C GITC GITC GITC GITC G建ITC立GIT更C G好ITC的GI关TC G联ITC,GI而TC 非GIT找C G寻ITC更GIT 多 的 数 据 ! C G ITC GIT C G ITC GITC GITC GITC GITC G
库
店
.!;
精选ppt课件2021
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工厂
数据驱动多渠道库存共享
TC
运输
揽货仓
运输
RDC
精选ppt课件2021
订单驱动→拉动式补货
线上销售
用户
配送
C GITC GITC GITC GITC GITC GITC GITC GITC GITC GITC GITC GITC GITC GITC GITC GITC GITC GITC GITC GITC G
精选ppt课件2021
21
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精选ppt课件2021
14
度呈一L一区域性
C GITC GITC GITC GITC GITC GITC GITC GITC GITC GITC GITC GITC GITC GITC GITC GITC GITC GITC GITC GITC G
移动互联时代的大数据精准营销与变现
我们所熟知的数据大多飘在“天上”
广泛来自于人们在网页中的搜索,通过记录cookies 来数据化人们的网络行为
浏览信息 最新关注 阅读偏好 购物习惯
ZMENG线下数据洞察用户的真实需求
线下数据平台采集千万日活用户线下场景数据,用户移动设备地理位置的变化、行为轨迹数据被记录下来, 通过量化的数据记录可以分析勾勒出用户的行为特征,并了解客户的真实需求。
静态 数据
动态 数据
用户不停变化的行为信息 ✓浏览网页 ✓搜索商品 ✓发表评论 ✓接触渠道等
用户线下场景轨迹 ✓就餐 ✓机场 ✓购物 ✓娱乐等
场景 数据
用户画像、用户标签
线下用户画像
客户类型 (路人、流失客户、消费客户)
访客高峰,流失高峰
VS
客户类型 (新老客户)
客户转化率
访客驻留时间 (时间波动,时长区间)
科大讯飞 快友
微博
拥有超过
WA-
4万的优 质媒体资
AdView移动 广告交易平
源,覆盖
7亿终端
用户
新浪微博
独家广告
资源
主流APP
台,已有超 过2万家移动
应用开发商, 10万款手机 应用
讯飞输入法、 主流APP
畅读、陌陌 陌陌
锁、车i
万能钥匙
①DSP曝光难呈现 设备定向精准营销
需效求率&&解创决新
2 营销 3 1 现状 4
需求&分析
③互联网新金融 锁定高价值人群
➢ 新中产阶级偏年轻化
移动互联网等新经济概念 涨跌沉浮,造就了一批新 的中产阶级,他们并非银 行的传统客户。
④银行理财产品 半径3公里人群营销
➢ 如何发挥线下优势
《大数据精准营销》课程标准
《大数据精准营销》课程标准一、课程教学目标(一)总体目标通过本课程的学习,使学生获得大数据精准营销的基本理论知识和营销的基本技能。
课程通过各个教学环节逐步培养学生具有交流沟通能力、团队协作能力、抽象思维能力、逻辑推理能力和自学能力,同时要注意培养学生具有综合运用所学知识去分析问题和解决问题的能力。
(二)具体目标1.知识目标(1)掌握5G目标;(2)熟悉5G应用场景及典型应用;(3)了解5G关键技术;(4)了解5G新空口;(5)熟悉5G网络结构;(6)掌握5G基站设备结构与工作原理;(7)掌握无线网络规划、无线网络优化的流程;(8)熟悉5G无线网络优化关键参数。
2.能力目标(1)能对基站(gNODEB)进行勘察;(2)能对基站(gNODEB)进行安装调测;(3)能对基站(gNODEB)进行数据配置;(4)能完成基站(eNODEB、gNODEB)的日常维护;(5)能处理基站(eNODEB)典型故障。
(6)能进行无线网络的路测、CQT测试;(7)能对无线网络进行基本优化分析判断;(8)能编写网优测试报告。
3.素质目标(1)具有敏锐的网络信息意识,善于整合资源、乐于团队协作;(2)具有良好的职业道德与敬业精神。
二、课程设计说明基础能力提升(5G基础设备篇)打破以知识传授为主要特征的传统学科课程模式,转变为以工作任务为中心组织课程内容,并让学生在完成具体项目的过程中学会完成相应工作任务,并构建相关理论知识,发展职业能力。
课程内容突出对学生职业能力的训练,理论知识的选取紧紧围绕工作任务完成的需要来进行,同时又充分考虑了高等职业教育对理论知识学习的需要,并融合了相关职业资格证书对知识、技能和态度的要求。
教学过程中要准确找到专业知识点与思政教育的结合点,激发学生的爱国热情和为国争光的热情;增强学生的专业荣誉感与职业使命感;在应用实践中培养学生踏实钻研、追求卓越的工匠精神和创新创业的时代精神;把工匠精神作为主线贯穿整个课堂的教学活动。