碳税和碳交易条件下的物流配送中心选址模型

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低碳背景下农产品物流配送中心选址分析

低碳背景下农产品物流配送中心选址分析

低碳背景下农产品物流配送中心选址分析摘要:随着经济快速腾飞,生态环境恶化日益严峻,近年来国家对生态环境的保护力度持续加大,明确提出2035年“碳达峰”目标和2060年“碳中和”目标,实施发展低碳经济的战略并相继出台有关的低碳经济优惠政策。

把碳排放作为一个重要的因素放到物流配送中心选址问题中,在解决当前农产品物流配送中心选址问题运营成本高、效益低等问题的同时,将低碳理念融入到配送中心选址的全过程,从而规划一个具有合理性的、低碳化理念的“绿色配送中心”。

一、农产品物流配送中心选址考虑低碳因素的必要性分析“十四五”时期,我国生态文明建设进入了以降碳为重点战略方向、推动减污降碳协同增效、促进经济社会发展全面绿色转型、实现生态环境质量改善由量变到质变的关键时期。

在农产品物流配送中心选址问题中考虑“碳排放”因素是宏观大环境的需要,是顺应我国发展趋势的必然要求。

目前大多数物流配送中心的选址没有考虑“碳排放”因素,存在配送路径不合理、车辆运力浪费等高碳问题。

这些问题会造成农产品高损耗、资源浪费、环境污染等危害,此时配送中心不仅起不到促进当地各方面发展的作用反而会制约着当地经济、社会、生态的可持续发展,在农产品物流配送中心的选址考虑到低碳因素对于促进当地经济、社会、生态的可持续发展有很大必要性。

二、低碳背景下农产品物流配送中心选址的原则(一)适应性原则配送中心的选址需与当地的经济发展方针、区域规划、环保政策等相适应,与当地物流资源分布、农产品资源分布、需求分布相适应。

(二)协调性原则农产品配送中心的选址应当从整体出发,与系统其他成员紧密联系,同时还要与自然环境相适应。

既要提高自身的服务水平,也要达到人与自然之间的平衡。

(三)经济性原则在低碳背景下进行农产品物流配送中心的选址以实现经济效益和环境保护之间的相对平衡为目标。

(四)战略性原则配送中心的选址,应具有战略眼光。

一是要考虑全局,二是要考虑长远。

局部要服从全局,目前利益要服从长远利益,既要考虑目前的实际需要,又要考虑日后发展的可能。

物流中心选址模型

物流中心选址模型
政府政策对物流中心的运营和发展具 有重要影响,选址时应考虑相关政策 及其稳定性。
01
02
土地成本
土地价格直接影响物流中心的建造成 本和运营成本,选址时应考虑土地价 格及其可用性。
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人力资源
物流中心需要一定数量的劳动力来支 持其日常运营,选址时应考虑当地劳 动力市场状况和成本。
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环境因素
物流中心的运营会对周边环境产生一 定影响,选址时应考虑环保要求和社 区影响。
案例三:某制造企业的原材料仓储中心选址
总结词
基于供应链协同和运营效率的原材料仓储中心选址策 略
详细描述
该制造企业为了提高原材料仓储和生产运营效率,降低 库存成本,计划选择一个合适的仓储中心。在选址过程 中,该企业考虑了仓储中心与生产线的距离、与供应商 的协同效应以及与销售渠道的配合程度。最终选择在企 业生产基地附近建立原材料仓储中心,以便于原材料的 存储、管理和及时配送至生产线。同时,该仓储中心还 承担着与供应商和销售渠道的协同作用,确保供应链的 顺畅运作。
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物流中心选址案例分析
案例一:某电商企业的配送中心选址
总结词
综合考虑客户需求、运输成本和运营效率的配送中心选址策略
详细描述
该电商企业考虑到配送中心需要覆盖不同地区的客户,需要尽量选择靠近交通枢纽和客户集中的地区。同时,为 了提高配送效率,降低运输成本,该企业还考虑了配送中心与销售和库存管理的协同,最终选址在某高速公路交 汇处附近,方便货物快速进出,同时与销售和库存管理系统紧密配合。
04
物流中心选址优化建议与展望
提高数据驱动决策能力
利用大数据和云计算
通过收集和分析大量数据,为物流中 心选址提供科学依据,实现精准决策 。

低碳经济下冷链物流配送中心选址设计

低碳经济下冷链物流配送中心选址设计

( 4 )d c ≤ g
V c∈{ 1 , 2 , …, c)
目标 函数 以各项 总成本最 小为优 ,等 式右边分别 表示运输 费用 ,被选 配送 中心 的固定成本 ,配送过程 中碳 排放 的处理成 本 ,配送 中心处理货物 时的碳排放处理 成本 以及配送 过程 中产生的货损成本 。
约束条件 :
( 1 )供应 商至配送 中心的运输量不得大于供应商的最大供应量 ; ( 2 )供应 商到配送 中心的送货量等于配送 中心到客户的送货量 ; ( 3 )供应商至配送 中心的输 出量不得超过配送 中心 的最大容量 ;
( 4 )被选的配送 中心送至客户的运输量不得小于客户 的需求量 。
S 2 S 3
5 3 4 1 7 8
51 2 3 5 0
2 0 0 3 2 8
4 0 0 5 4 2
6 0 0 1 8 3
表 2 配送中心到客户需求点的距离
3 0 l { 峨I s s S ( ・ i - T c (  ̄ } 】2 0 l 5 9
低 碳 经 济 下 冷 链 物 流 配 送 中心 选 址设 计
2 实 例 分 析
假设存 在 3个供应商 s 、s 、s , ,其最大供应 量分别为 8 t 、9 t 、7 t ;7个客 户需求 点 c 。 , c : , …, c 的需求量分别 为 2 t , 3 t , 3 t , 2 t , 3 t ,
1 问题 描 述 以及 数 学 模 型 1 . 1 问 题 描 述
本文考虑多个 供应商 、多个备选的配送 中心和多个客户需求点 ,实际操作过程 中主要涉及 以下几 个问题 :确定物 流配送中 心的个数 ,各个供应商分别负责哪些配送 中心 的供应 以及配送 中心为 哪些需求点进行服务 。 在建立模 型之前做 以下假设 : ( 1 ) 备选配送 中心 的车辆 数量不 限 ; ( 2 )供应 商 的位 置和最大生产 能力 已知 ; ( 3 )配 送 中心 的位置和 最大容量 已知 ; ( 4 )每个需求点可 以由多个配送 中心共 同完成配送 ; ( 5 )每个需求 点至各 个配送中心的距离以及需求 量都是已知的 。

物流配送中心选址模型及其启发式算法

物流配送中心选址模型及其启发式算法

物流配送中心选址模型及其启发式算法一、本文概述随着电子商务和全球化贸易的飞速发展,物流配送中心在供应链管理中的重要性日益凸显。

选址决策作为物流配送中心规划的首要任务,直接影响到企业的运营成本、服务质量和市场竞争力。

因此,研究物流配送中心的选址模型及其启发式算法,对于优化供应链网络、提高物流效率和降低运营成本具有重大的理论价值和现实意义。

本文旨在探讨物流配送中心的选址问题,分析不同选址模型的特点和适用场景,研究启发式算法在解决选址问题中的应用。

我们将对物流配送中心选址问题进行概述,介绍选址问题的定义、特点和研究现状。

我们将重点分析几种经典的选址模型,包括基于成本的选址模型、基于服务质量的选址模型和基于多目标的选址模型,并比较它们的优缺点。

在此基础上,我们将探讨启发式算法在物流配送中心选址问题中的应用,介绍几种常见的启发式算法,如遗传算法、模拟退火算法和蚁群算法等,并分析它们在解决选址问题中的性能和效率。

我们将对本文进行总结,展望未来的研究方向和应用前景。

通过本文的研究,我们期望能够为物流配送中心的选址决策提供一种科学、有效的模型和算法支持,帮助企业实现物流网络的优化和升级,提升企业的竞争力和可持续发展能力。

二、物流配送中心选址模型物流配送中心的选址问题是物流系统优化中的关键环节,它涉及到多个因素的综合考虑,包括运输成本、库存成本、服务水平、地理环境等。

为了科学、合理地进行选址决策,需要建立相应的选址模型。

系统性原则:选址决策需要综合考虑多个因素,确保各因素在模型中得到全面、系统的体现。

科学性原则:模型应基于科学的方法和理论,能够准确反映实际情况,提供可靠的决策支持。

可操作性原则:模型应具有实际操作性,便于数据收集和处理,以及后续的分析和计算。

灵活性原则:模型应能够适应不同的情况和需求,具有一定的灵活性和可扩展性。

运输成本:包括从供应商到物流配送中心的运输成本,以及从物流配送中心到客户的运输成本。

地理环境:包括地理位置、地形地貌、气象条件等因素,这些因素可能对物流配送中心的运营产生影响。

基于绿色物流理念的配送中心选址研究

基于绿色物流理念的配送中心选址研究

基于绿色物流理念的配送中心选址研究作者:戎陆庆金小银农显宽来源:《物流科技》2017年第02期摘要:随着国家政策和经济形势的发展,绿色化的配送中心建设在企业供应链系统中作用凸显,其位置的选址尤为重要。

配送中心合理化选址有利于提高企业配送系统的服务水平,有利于降低企业的物流成本,有利于物流运输系统的完善。

文章以A公司为研究对象,结合其现状利用引入碳排放成本修正鲍摩—瓦尔夫模型,对可选的配送中心候选地进行分析研究,最后对计算结果进行了综合分析,给出了相关的可行性建议。

关键词:绿色物流;配送中心选址;鲍摩—瓦尔夫模型;碳排放成本Abstract: With the development of government policy and economic situation, the construction of green distribution center is very important in enterprise supply chain system, the location of position is very significant. Rational location of distribution center is advantageous to improve the enterprise's distribution system service level, to reduce the cost of logistics enterprises, is conducive to the improvement of logistics system. Therefore, taken the company A as the research object, the paper which combines with the current situation develops the modified Baumol-Wolfe model quo by introducing the cost of carbon emissions, analyzes candidate distribution center. Finally, this paper puts forward the feasible proposals which are based on the results of the research.Key words: green logistics; distribution center location; Baumol-Wolfe model; the cost of carbon emissions近年来随着全球气候变暖,中国将降低碳排放量纳入国家长期发展规划,大力提倡发展绿色经济、绿色物流[1]。

低碳经济下冷链物流配送中心选址设计

低碳经济下冷链物流配送中心选址设计

低碳经济下冷链物流配送中心选址设计潘茜茜;干宏程;刘勇【摘要】针对环境问题日益加剧,在冷链物流进行配送中心选址时加入碳排放因素,构建了一个包括运输成本、货损成本和碳排放处理成本等的冷链物流配送中心选址模型,利用Lingo 11.0进行求解.实例表明考虑碳排放后的冷链物流中心选址产生的社会总成本更低,有利于社会资源达到更优配置.【期刊名称】《物流科技》【年(卷),期】2015(038)009【总页数】4页(P29-31,35)【关键词】碳排放;配送中心;选址模型;冷链物流【作者】潘茜茜;干宏程;刘勇【作者单位】上海理工大学管理学院,上海200093;上海理工大学管理学院,上海200093;上海理工大学管理学院,上海200093【正文语种】中文【中图分类】F252.140 引言随着经济规模的持续壮大,工业化过程中不断消耗的能源导致了温室气体增加,全球气候变暖也日益显著,因此发展低碳经济已成为各国之间的共同目标。

而实现低碳经济是一项复杂而巨大的工程,它除了政策、法律、科学技术的支持以外,更需要物流系统的支撑[1]。

因为物流系统包括供应商生产、运输、配送等多项活动,这些活动中都会产生能源消耗,所以将碳排放理念加入到物流活动中,合理设计物流设施和物流活动,对于实现低碳经济具有重要现实意义[2]。

基于此,越来越多的学者开始做相关研究。

赵松岭[3]分析我国目前低碳物流存在的问题,阐述发展低碳物流的必要性并从物流企业、低碳运输等方面提出相应的对策;有些学者将碳排放加入到整个供应链中:沈链梅、杨勇生、杨斌等[4]在设计两级物流选址问题时考虑碳排放因素,建立一个闭环网络总成本最小、正向网络中总时间最少以及闭环网络中总碳排放成本最小的多目标模型; Chaabane、Ramudhin& Paquet[5]在设计供应链时考虑碳排放约束,将供应链中各个物流节点布局不同产生的路径长度、使用密度以及产生的碳排放量相互结合,并给出供应链设计方案,通过实例表明当以路径长短作为供应链设计目标时,考虑碳排放与不考虑碳排放的结果是不一样的;盛丽丽、汪传旭[6]在结合低碳背景下,将经济学上的博弈模型加入到选址规划中,从而对普通物流配送中心的竞争性选址进行研究,通过实例表明博弈模型可以为两个竞争的公司提供更优的选址决策;Elhedhli 和Merrick[7]采用一个凹函数来表示碳排放量和车辆载重量之间的关系,通过模型验证了考虑碳排放能够使供应链的配置达到更优。

物流配送中心选址模型

物流配送中心选址模型

文章编号:025822724(2000)0320311204物流配送中心选址模型刘海燕, 李宗平, 叶怀珍(西南交通大学交通运输学院,四川成都610031)摘要:主要分析物流系统中库存管理、运输、配送中心之间的联系,应用最优化方法建立了物流配送中心选址的数学模型。

该模型是一个混合整数规划,给出了按BE NGERS 方法设计的求解算法,模型中约束方程数量的有限性保证了算法的收敛性。

由于考虑了多种实际因素,所以该模型有较大实用价值。

关键词:选址问题;最佳化;物流;配送中心中图分类号:U294.1 文献标识码:ALogistics Distribution Center Allocation ModelLIU Hai 2yan , LI Zong 2ping , YE Huai 2zhen(School of T raffic and T ransp.,S outhwest Jiaotong University ,Chengdu 610031,China )Abstract :The article analyseis the relation of stock ,transport ,and Distribution center in the system of logistics.By means of optimization method ,the mathematical m odel of logistics Distribution center allocation is put forward.It is a mixed integer programming m odel.The alg orithm which refers to the benders ,s method is given.Limited quantity of stipulations ensures the astringency of the alg orithm.The m odel should be practical because of variety of reality facts have been considered.K ey w ords :location problems ;optimization ;logistics ;distribution center在整个物流系统中,由于可以用联结点(供货点、物流配送中心、需求点)和运输路线构成的物流网络来表示。

考虑碳排放的物流配送中心竞争选址

考虑碳排放的物流配送中心竞争选址

考虑碳排放的物流配送中心竞争选址作者:盛丽丽, 汪传旭, SHENG Lili, WANG Chuanxu作者单位:上海海事大学经济管理学院,上海,201306刊名:上海海事大学学报英文刊名:Journal of Shanghai Maritime University年,卷(期):2014,35(3)1.HOTELLING H Stability in competition 1929(153)2.ABOOLIAN R;SUN Y;KOEHLER G J A location-allocation problem for a Web services provider in a competitive market 2009(01)3.范建华基于阶梯型衰退效用函数的竞争选址问题 2009(12)4.骆有隆;聂规划Web服务集成商在竞争环境下的产品决策研究 2011(05)5.杨玉香;周根贵闭环供应链网络设施竞争选址模型研究 2011(05)6.GHADDAR B;NAOUM-SAWAYA J Environmentally friendly facility location with market competition 2012(07)7.王淑琴;刘伟城市双层配送网络布局模型 2009(04)8.陈鑫;汪传旭;石刘红模糊随机需求下应急救援中心排队选址模型及算法 2011(01)9.SUN H;GAO Z;WU J A bi-level programming model and solution algorithm for the location of logistics distribution centers 2008(04)10.韩皓;王素玲多级物流节点选址问题建模与求解 2009(04)11.朱江洪;刘代平考虑碳排放的物流配送中心选址 2011(04)12.杨雨薇;林淑芬碳税和碳交易条件下的物流配送中心选址模型 2011(04)13.HUFF D L A programmed solution for approximating an optimum retail location 1966(03)14.PASTOR J T Bicriterion programs and managerial location decisions:application to the banking sector 1994(12)引用本文格式:盛丽丽.汪传旭.SHENG Lili.WANG Chuanxu考虑碳排放的物流配送中心竞争选址[期刊论文]-上海海事大学学报 2014(3)。

物流配送中心选址数学模型的研究和优化

物流配送中心选址数学模型的研究和优化

物流配送中心选址数学模型的研究和优化物流配送中心的选址是一个关键的决策问题,它不仅直接关系到物流效率,也对企业的经济效益产生直接影响。

在新的城市建设或农村地区开发中,物流配送中心的选址更是必不可少的环节。

如何确定物流配送中心的最佳选址,是一个需要深入研究和不断优化的问题。

物流配送中心选址数学模型的研究和优化是解决此问题的有效手段。

数学模型能够通过建立数学方程和条件,将问题转化为可解的数学问题。

在建立数学模型时,需要考虑多个因素,例如周围的交通状况、人流量、商圈、租金、物流成本等。

经过分析和计算,得出最佳方案,能够节省时间和成本,提高效率,并为企业增加更多的经济价值。

常见的物流配送中心选址数学模型包括最小总成本模型、最小覆盖模型、最小距离模型、中心化模型等。

其中,最小总成本模型是最为普遍的,通过分析各种成本因素并评估其影响,寻求最低成本的选址方案。

该模型的关键是确定成本因素的权重和各地区物流成本的数值。

最小覆盖模型则是为了最大化服务范围而设计的,通过要求服务范围包含最多的消费者,找到最佳的配送中心位置。

相比之下,最小距离模型更注重行政层面的管辖,具备较强的政策倾向性。

而中心化模型则是综合考虑多个区域的供货质量和销售需求,寻找最合适的中心点进行服务。

除了考虑表面因素的贡献以外,如今科技的快速发展还提供了新的工具来支持物流配送中心的选址,例如大数据分析和人工智能。

数据分析的方法可以对货物的来源和目的地进行更细致和准确的刻画和描述,用于确定配送的最优路径和方案,优化物流中心的运作。

而人工智能则可以逐步整合并优化各水平上的各种因素,使得物流配送中心的选址更加高效、经济和智能化。

总之,物流配送中心选址数学模型的研究和优化将成为未来物流领域的重要发展方向,帮助企业更好地规划和组织物流仓储,在今后的速递、同城配送、农村配送等领域发挥更加重要的作用。

考虑碳排放的物流配送选址—路径问题模型及其优化方法研究

考虑碳排放的物流配送选址—路径问题模型及其优化方法研究

(2)针对单一优化目标LRP和多目标LRP数学模型的特点,研究分 析了超启发式算法和禁忌搜索算法的一般特性,分别提出了单目 标超启发式算法和基于禁忌搜索的多目标超启发式算法对模型 进行优化。在超启发式算法的框架中,构建了一系列基于问题特 征的底层启发式算子,设计了相应的高层启发式策略。
(3)针对本文提出的三个LRP数学模型和超启发式算法,使用 MATLAB进行编程。对于求解单一目标而言,以最少碳排放为目标 函数时对路径的增加较小,而对碳排放量和总成本的减少有显著 的效果;对于求解多目标而言,根据得到的Pareto最优解集为决 策者提供多样性选择,有利于决策者从实际需要出发而选择最为 合适的配送方案。
考虑碳排放的物流配送选址—路径问 题模型及其优化方法研究
在全球各国发展低碳经济的今天,考虑碳排放的物流配送选址路径问题(Location Routing Problem,LRP)是一个研究的热点。 国外研究表明:在物流系统中,其中运输环节的能源消耗占整个 物流能耗的90%左右,因此如何合理地选择配送中心位置以及设 计车辆配送路线进行节能减排的研究,具有重要的理论意义和实 践价值。
本文针对考虑碳排放的物流配送LRP问题,在分析其理论与实际 背景的基础上,对其数学模型和算法进行了研究,建立了相应的 LRP数学模型以及设计了求解算法,研究工作主要包括以下几个 方面:(1)探讨了低碳物流的基本理论和低碳配送的实现途径,在 对物流配送过程中车辆燃油消耗量和二氧化碳排放量计算方法 的研究基础上,对影响车辆燃油消耗量和碳排放量的影响因子进 行分析并将其量化。本文主要考虑了车辆装载量和行驶距离对 燃油消耗量和二氧化碳排放量的影响,分别建立了考虑碳排放因 素的单一优化目标CLRP、同时考虑碳排放和成本的多目标CLRP 以及同时考虑碳排放、成本和客户满意度的带时间窗多目标 CLRPTW的仿真分析,验证了模型构建 和算法设计的合理性和有效性。对比分析了超启发式算法与其 它典型智能优化算法,证明超启发式算法的性能明显优于其他算 法。

物流配送中心选址模型及其启发式算法_张培林

物流配送中心选址模型及其启发式算法_张培林
第 3 卷 第 2 期 2003 年 6 月
交 通 运 输 工 程 学 报 Jou rnal of T raffic and T ran spo rtation Engineering
V o l13 N o 12 J une 2003
文章编号: 167121637 (2003) 0220065204
11213模型设总费用为f对配送中心选址目的是为了使其在投入营运时能够尽可能地降低总费用运输配送费用因保管产生的可变费用平均固定管理费因延误而支付的损失费以及基建投资费等费用之和最小因此建立以下目标函数hi经由j配送中心的产品最大库存定额不超过该配送中心的储存能力由于目标函数中的第三四五项与变量xhij直接关系所以在计算时可以暂不予考虑可以根据实际数据确定根据经验一般取02模型的求解211求解算法上述模型中的第一项为线性规划中的运输问可以用表上作业法根据最小元素法则求初始可行解
收稿日期: 2002209203
配送中心建设得合理与否将直接影响着整个物流系 统的效率与服务质量, 其中配送中心的选址是至关 重要的一步, 科学合理的配送中心区位能够减少运 输费用, 提高送达率, 从而降低营运成本, 提高物流 服务质量。 目前, 中国许多企业在建立配送中心时大多是 在企业原有仓库的基础上进行改造和扩建, 当然, 这 样能够利用原有仓库的基础设施和设备。 但是, 从长 远利益来考虑, 若要使所建配送中心能适应社会发 展的需要, 能真正发挥配送中心应有的作用, 则选址 问题就不容忽视。 而且随着社会分工的日益专业化, 为了满足顾客日益增长的需要和实现规模效益以及 减少机会成本等, 企业将不得不建立多个配送中心。
表 1 生产基地到配送中心的单位运费及工厂生产能力
. 1 Un it fre ight from factory to d istr ibution factor ies

物流配送中心选址优化模型及算法研究

物流配送中心选址优化模型及算法研究

物流配送中心选址优化模型及算法研究一、本文概述随着电子商务和全球化贸易的快速发展,物流配送中心在供应链管理中的作用日益凸显。

选址决策作为物流配送中心规划和运营的关键环节,其合理性直接影响到企业的物流成本、服务质量和市场竞争力。

因此,构建和优化物流配送中心选址模型及算法,对于提高物流系统效率和降低运营成本具有重要意义。

本文旨在深入研究物流配送中心选址优化模型及算法,旨在为企业提供科学、有效的决策支持。

我们将系统回顾和分析物流配送中心选址问题的特点和影响因素,包括运输成本、库存成本、服务水平、环境因素等。

在此基础上,我们将探讨传统选址方法与现代优化算法的结合点,提出适合不同场景和需求的选址模型。

接着,我们将重点研究几种主流的选址优化算法,如遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等,并分析它们在物流配送中心选址问题中的应用效果。

通过案例分析和实证研究,我们将评估这些算法的优缺点,探讨其在实际应用中的可行性和适用性。

本文还将关注物流配送中心选址决策中的多目标优化问题,如成本最小化、服务最大化、环境影响最小化等。

我们将研究如何在满足多个目标要求的实现选址决策的整体最优。

我们将总结归纳物流配送中心选址优化模型及算法的发展趋势和前景,为企业和研究者提供有益的参考和启示。

通过本文的研究,我们期望能够为物流配送中心的选址决策提供更为科学、合理的方法论支持,推动物流行业的持续发展和创新。

二、物流配送中心选址影响因素分析物流配送中心的选址决策是一个涉及多个因素的复杂问题。

这些因素不仅影响物流配送中心的运营效率,还直接关系到企业的经济效益和市场竞争力。

因此,在进行物流配送中心选址时,必须全面考虑各种影响因素,以制定出科学合理的选址方案。

物流成本因素:物流成本是选址决策中的重要考量。

这包括运输成本、仓储成本、装卸成本等。

选址时应考虑如何降低这些成本,以提高整体物流效率。

例如,选址应靠近主要交通干线,以降低运输成本;同时,也要考虑仓储设施和装卸设备的配置,以降低仓储和装卸成本。

考虑碳排放的物流配送中心竞争选址

考虑碳排放的物流配送中心竞争选址

考虑碳排放的物流配送中心竞争选址作者:盛丽丽汪传旭来源:《上海海事大学学报》2014年第03期摘要:在考虑物流配送中心新建、扩建、库存及运输中产生的碳排放及其成本的基础上,对低碳背景下物流配送中心的竞争选址进行研究.该方法首先建立垄断条件下物流配送中心的选址模型;然后建立竞争条件下两个公司的Stackelberg博弈选址模型.在此博弈选址模型中,领导者从利润最大化角度进行选址,跟随者通过改变自己配送中心规模的大小参与竞争.算例分析结果表明,该模型能为两个公司的竞争选址问题提供较好的选址决策和配送方案,竞争条件下市场总利润小于垄断条件下的市场总利润.关键词:物流;碳排放;配送中心;竞争选址中图分类号: F252.14;F252.2文献标志码: A基金项目:国家自然科学基金(71373157);上海市大文科研究生学术新人培育项目(wk2013012);上海海事大学研究生创新基金(2013ycx025)作者简介:盛丽丽(1989—),女,浙江新昌人,硕士研究生,研究方向为物流与供应链管理,(E-mail)806355145@;汪传旭(1967—),男,安徽怀宁人,教授,博导,研究方向为物流与供应链管理、港口与航运管理,(E-mail)cxwang@0引言20世纪80年代后,竞争选址逐渐成为选址问题的热点问题和研究方向.HOTELLING[1]最早提出竞争环境下的选址问题.ABOOLIAN等[2]提出一个利润最大的Web服务竞争选址模型.范建华[3]应用效用函数建立一个竞争环境下连锁型企业新设施选址的新模型.骆有隆等[4]考虑选址聚集效应和市场份额竞争的新设施网络选址问题,建立考虑利益最大和吞并最小的双目标模型.杨玉香等[5]分析新进企业与现有企业构成的一主多从Stackelberg主从对策问题,建立设施竞争选址模型,并提出遗传算法与QPADM算法相结合的求解策略.GHADDAR等[6]针对一个产品价格由市场总产量决定的二级供应链,建立Stackelberg竞争选址模型,并考虑碳排放交易.关于配送中心和相关设施选址问题已有大量研究成果.王淑琴等[7]针对城市物流系统不同层次的节点间存在物流量流动、不同层次节点的选址互为影响的特点,提出城市双层配送网络布局模型.陈鑫等[8]结合排队论和选址理论,建立带有响应时间承诺的应急救援中心选址优化模型.SUN等[9]从配送中心成本、顾客成本两方面出发,建立双层规划模型,并设计一个启发式方法求解.韩皓等[10]提出与现实中企业多元化经营背景相应的多级物流节点选址优化.朱江洪等[11]考虑物流系统各功能环节的碳排放对环境的影响,构建配送中心综合选址模型.杨雨薇等[12]针对征收碳税及碳交易两种情况分别建立数学模型对选址方案进行优化.本文研究在市场上已有公司建立配送中心的情况下,后来者如何选址才能获得最大的市场利润,同时对环境的影响最小.首先建立垄断条件下公司配送中心的选址模型,然后建立竞争条件下两个公司的Stackelberg博弈选址模型.公司的成本主要有货物的进货成本、运输成本、新建及扩建配送中心的成本以及碳排放成本.碳排放成本主要产生于配送中心新建、扩建、库存及运输中.本文的创新之处:(1)研究视角的创新.本文采用效用函数研究物流配送中心选址问题,此效用函数是关于配送中心规模大小和配送中心与顾客之间距离的函数.而以往的配送中心选址研究中没有采用这种效用函数.本文还采用由此效用函数决定的概率描述顾客选择各配送中心的可能性大小.(2)研究模型的创新.以往的配送中心竞争选址中,跟随者一方常常通过价格策略参与竞争.本文假设跟随者主要通过3种方法对领导者作出反应:第一种保持原有的规模,第二种是在原有的基础上扩大规模,第三种是关闭原有的配送中心.(3)本文考虑配送中心新建、扩建、库存及运输中产生的碳排放量,使所建的模型在追求利润最大化的同时也考虑对环境产生的影响.4结束语本文研究碳排放背景下物流配送中心竞争选址问题.首先建立垄断条件下A公司的选址模型,其中考虑产品价格、购买成本、固定建设成本、运输费用及碳排放成本.其次将已经存在的B公司作为跟随者,后进入的A公司作为领导者,建立两个公司的Stackelberg博弈选址模型,两个公司通过改变各自配送中心规模的大小决定市场份额的大小.最后进行算例分析,比较垄断与竞争条件下两个公司的决策及利润情况.将来可以继续研究的有:(1)顾客的需求不确定,是随机或模糊的情形;(2)A公司的候选点及顾客需求点远不止4或6个,设计一种有效的算法解决大规模问题.参考文献:[1]HOTELLING H. Stability in competition[J]. Economic J, 1929, 39(153): 41-57.[2]ABOOLIAN R, SUN Y, KOEHLER G J. A location-allocation problem for a Web services provider in a competitive market[J]. Eur J Operational Res, 2009, 194(1): 64-77.[3]范建华. 基于阶梯型衰退效用函数的竞争选址问题[J]. 管理学报, 2009, 6(12):1638-1642.[4]骆有隆,聂规划. Web服务集成商在竞争环境下的产品决策研究[J]. 武汉理工大学学报:交通科学与工程版, 2011, 35(5): 1027-1030.[5]杨玉香,周根贵. 闭环供应链网络设施竞争选址模型研究[J]. 中国管理科学, 2011, 19(5): 50-57.[6]GHADDAR B, NAOUM-SAWAYA J. Environmentally friendly facility location with market competition[J]. J Operational Res Soc, 2012, 63(7): 899-908.[7]王淑琴,刘伟. 城市双层配送网络布局模型[J]. 上海海事大学学报, 2009, 30(4):36-39.[8]陈鑫,汪传旭,石刘红. 模糊随机需求下应急救援中心排队选址模型及算法[J]. 上海海事大学学报, 2011, 32(1): 74-79.[9]SUN H, GAO Z, WU J. A bi-level programming model and solution algorithm for the location of logistics distribution centers[J]. Appl Math Modelling, 2008, 32(4): 610-616.[10]韩皓,王素玲. 多级物流节点选址问题建模与求解[J]. 上海海事大学学报, 2009, 30(4): 30-35.[11]朱江洪,刘代平. 考虑碳排放的物流配送中心选址[J]. 铁路采购与物流, 2011, 6(4): 56-57.[12]杨雨薇,林淑芬. 碳税和碳交易条件下的物流配送中心选址模型[J]. 物流工程与管理,2011, 33(4): 119-122.[13]HUFF D L. A programmed solution for approximating an optimum retail location[J]. Land Econ, 1966, 42(3): 293-303.[14]PASTOR J T. Bicriterion programs and managerial location decisions: application to the banking sector[J]. J Operation Res Soc, 1994, 45(12): 1351-1362.(编辑贾裙平)。

物流配送中心选址与路径问题的模型研究

物流配送中心选址与路径问题的模型研究

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A
A
A
A A
Σx
k∈K, l∈Lk;
A
- zij+Σ (xiuk+xujk ) ≤1
参考文献: 1.Ai- His Wu,Chinyao Low,Jiunn- Wei Bai.Heuristic solutions to multi- depot location- routing problems[J].Computers&Operations R esearch, 2002,(29):1393- 1495. 2.J Kennedy,R C Eberhart.Particle swarm optimization [A].Proc IEEE international conference on Networks [C].USA:IEEE Press, 1995,4.1942- 1948. 3.Y Shi,R C Eberhart.A modified swarm optimizer [A].IEEE International Conference of Evolutionary Computation [C].Anchorage, Alaska:IEEE Press,May,1998. 秦四平 . 不确定性决策在配送中心选址方案中的应用研究 4. 刘佳, [J].物流技术,2006 (12 ) :52- 54 5.吴坚,史忠科.基于遗传算法的配送中心选址问题[J].华南理工大学 学报(自然科学版),2004,32(6):71- 74 6.胡大伟,陈诚. 遗传算法(GA)和禁忌搜索算法(TS)在配送中心选址 和路线问题中的应用[J].系统工程理论与实践,2007(9):171- 175 7. 张涛, 王姗姗, 田文馨等 . 车辆可重复利用 VR PTW 问题的模型和 改进蚁群算法[J].系统工程,2007,25(4):20- 26 8. 陈森发 . 复杂系统建模理论与方法 [M]. 南京 : 东南大学出版社 , 2005.51- 58 9.高自友,孙会君.现代物流与交通运输系统[M].北京:人民交通出版 社,2003.271- 283 ( 作者单位:太原旅游职业 学 院 现 代 信 息 技 术 系 山 西 太 原 030032) (责编: 若佳 )

碳税和碳交易环境下的物流网络设计问题

碳税和碳交易环境下的物流网络设计问题

和企业陆续采取减排措施。 碳税 ( Carbon Tax ) 是 指针对碳排放所开征的税, 就是根据每吨二氧化碳 排放量征收的。 开征碳税是减排温室气体的重要税 收制度,目前很多学者对这一政策的减排效果进行 。 《中国碳税税制框架设计 》 报告表示中国在 研究 2012 年以后开征碳税, 首先开征范围和对象确定为 在生产、经营等活动过程中因消耗化石燃料直接向 自然环 境 排 放 的 二 氧 化 碳。 碳 交 易 市 场 ( Carbon Trading Market) 也是控制碳排放量的有效机制, 是 [2 ] 通过市场方式解决温室气体排放的方法 。 物流网络规划是企业非常关键的战略性问题 , 企业通过调整及优化物流网络结构, 可以有效地降 低物流总成本, 提高物流效率。 物流网络规划问题 包括设施选址、 资源分配、 运输路径规划等, 其中 物流设施选址问题是最核心的战略性决策问题。 这 是因为设施的建设需2 - 24 ,修回日期: 2012 - 05 - 15 基金项目: 国家自然科学基金重点项目 “应急运作管理和鲁棒计划” ( 70732003 )
2012 年第 22 期
科技管理研究 Science and Technology Management Research
2012 No. 22
doi: 10. 3969 / j. issn. 1000 - 7695. 2012. 22. 051
碳税和碳交易环境下的物流网络设计问题研究
崔娥英,罗俊浩,季建华
( 上海交通大学安泰经济与管理学院,上海 200052 )
摘要: 随着全球低碳经济的发展,传统的绿色物流概念 扩 展 到 以 低 能 耗、低 污染、低 排 放 为 基础 的 低 碳 物 流。 在传统的物流网络设施选址问题的基础上,与环境因素进行结合,建立了单目标的绿色 物 流 网络模 型。 在 模 型 中,考虑了物流中心和运输过程中产出的碳排放量、碳税和碳交易 等 实 现 减 排 的 有效 措施。 利用 Lingo 对算例 进行了求解,并对总物流成本与碳税和碳交易之间的关系进行了探讨,研究了碳税和碳交易的变化对总物流 成 本的影响。 关键词: 绿色物流网络; 单目标规划; 碳税; 碳交易; 碳排放上限; 物流成本 中图分类号: F252 ︰ F224 文献标识码: A 文章编号: 1000 - 7695 ( 2012 ) 22 - 0239 - 04

考虑碳排放的多式联运货运枢纽选址

考虑碳排放的多式联运货运枢纽选址

第28卷第3期2020年9月山东交通学院学报JOURNALOFSHANDONGJTAOTONGUNTVERSTTYVol.28No.3Sept.2020DOT10.3969/j.issn.1672-0032.2020.03.004考虑碳排放的多式联运货运枢纽选址沈睿打唐李莹2,孙波3,但程博21.成都工贸职业技术学院,四川成都611731;2.西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都610031;3.成都地铁运营有限公司,四川成都610000摘要:为进行多式联运货运枢纽的合理选址,在考虑碳排放的前提下,引入运营收入、建成成本、运输成本、中转成本、碳排放等价成本,以利润最大化为目标建立货运枢纽选址模型。

提出基于P-中值模型思想的求解算法,结合具体算例进行求解,分析各因素单独变化时对运输总收入的影响,结果与实际相符。

该研究能促进多式联运降低成本、提高效益,并为货运枢纽规划选址提供参考。

关键词:多式联运;货运枢纽;选址;碳排放;P-中值模型中图分类号:U115文献标志码:A文章编号:1672-0032(2020)03-0019-06引用格式:沈睿,唐李莹,孙波,等.考虑碳排放的多式联运货运枢纽选址[J].山东交通学院学报,2020,28(3): 19-24.SHENRuc,TAGNLcycng,SUNBo,eiae.Scieseeecicon ofmueicmodaeiaanspoaihub based on conscdeaaicon ofcarbon emissions]J].Journal of Shandong Jiaotong University,2020,28(3):19-24.0引言物流业的发展从快速扩张逐步转向注重质量和效率⑴#打造绿色高效的现代物流系统,需推动铁水、公铁、公水、空陆等联运发展。

多式联运货运枢纽作为多种运输方式的衔接节点具有重要作用[2],因此,建设与城市功能定位高度契合、高标准、现代化的多式联运货运枢纽有助于多式联运的发展。

碳税和碳交易条件下的物流配送中心选址模型

碳税和碳交易条件下的物流配送中心选址模型

碳税和碳交易条件下的物流配送中心选址模型
杨雨薇;林淑芬
【期刊名称】《物流工程与管理》
【年(卷),期】2011(033)004
【摘要】文中针对征收碳税及碳交易两种情况分别建立数学模型对选址方案进行优化,并用一个算例验证了模型,数据讨论结果表明:碳税和碳交易两种调节机制均会对配送中心选址方案产生影响.对于碳税方式而言,利用选址模型重新选址可降低二氧化碳排放量,减少运营费用.碳税率越高资金节省效果越明显.对于碳交易方式,原碳排放量高于碳配额时企业选址方案会发生变化,高于配额时则不易改变选址方案.模型对物流配送中心选址具有一定的创新性和参考价值.
【总页数】4页(P119-122)
【作者】杨雨薇;林淑芬
【作者单位】北京交通大学经济管理学院,北京,100044;北京交通大学经济管理学院,北京,100044
【正文语种】中文
【中图分类】F252
【相关文献】
1.碳税和碳交易环境下的物流网络设计问题研究 [J], 崔娥英;罗俊浩;季建华
2.基于碳交易机制的煤粉物流网络配送中心选址模型研究 [J], 王道平;尚庆雨;张博卿
3.碳税和碳交易条件下的物流配送中心选址模型 [J], 杨雨薇;林淑芬
4.碳税、碳交易与行政命令减排——基于cournot模型的分析 [J], 任志娟
5.基于碳交易及碳税条件下的低碳石油供应链运输网络优化研究 [J], 关高峰;董千里
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Lo it s Diti u i n Ce t r Lo a o n e h n i o so r o x s a d Tr d g s i s rt n fCa b n Ta e n a e—O f c o i i l 口 Y NG Y A u—w i I h e 。LN S u—fn e
虑到二氧化碳减排 的 因素 , 没有 涉及 到碳税 和碳 交易 的前 更
沿问题 。
生产运 营的各个 环节 降低碳 排放量 , 以降低 碳税 带来 的成本 上 升。此外 , 易作 为控制碳排放量 的另一种方式 , 国企 碳交 我 业也开 始积极参 与。碳 交易是为促 进全球 温室气体减 排所采 用 的市场机 制 , 即把二氧化碳排放权作 为一种商 品 , 而形成 从
c a g h o ainpa a eo p st.T et omo esh ssmerfrn e v u o gsisdsr uinc ne c t n h etelc t l tn t p o i n o n h h e h w d l a o eee c a efrl it iti t e trl ai . l o c b o o o
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21 0 1年 第 4期 第3 3卷 总第 2 2期 0
物流工程与 管理
L OGI I ST CS ENGI NEERI NG AND ANAGE EN M M T
商 品配送
d i O 9 9 j s n 6 4— 9 3 0 .0 0 3 o: .3 6 /.i .1 7 4 9 .2 1 4. 4 l s 1
模型重新选址 可降低二 氧化碳排放 量 , 少运 营费用。碳税 率越 高资金 节省效果越 明显 。对 于碳 交易方式 , 排放量 减 原碳 高于碳配额 时企业选址方案会发 生变化 , 高于配额 时则不易改变选址 方案。模型 对物流配送 中心选址具 有一定 的创 新 性和参考价值 。 ’
【 关键词】 碳税; 碳交易; 物流配送中心; 选址模型 【 中图分类号】 F5 22 【 文献标识码】 B 【 文章编号】 17 4 9 (0 )4 0 1 0 6 4— 9 3 2 1 0 — 19— 4 1
t e f aintemo d.T ed t h wsta:u d rb t o dt n elc t n c ud b h n e .'s t h ab n tx s ov r c t h d i i o h aa so t n e oh c n io st o ai o l ec a g d A o te c ro a e , h i h o
随着低碳 经济越来 越受 到重视 , 国家对 企业 节能减 排也 做 出越来越 高的要求 。发改 委和财 政 部明确 表示 , 国可能 我 将 于 21 0 2年开始 征 收碳税 。碳 税的 征收对 于某 些 企业来 说 面临着很大 的挑 战 , 业亟 待恰 当的解 决方 案尽 可能使 得在 企
A ecro a e o , h nteo g a cro mi i si hge a h ut st t abnt d — f w e r i l abne s o i r hnteq o oh r h i n sn s h t a,et p ssw udb oel e : n rre ol em r kl t e i i yo
碳税和碳 交易条件下 的物 流配送中心选 址模 型
口 杨雨薇 , 林淑芬
( 北京交通大学经济管理学院 , 北京 10 4 ) 0 0 4
I 摘
要】 文中针对征收碳税及碳交易两种情况分别建立数学模型对选址方案进行优化, 并用一个算例验证 了模
型, 数据 讨论 结果表明 : 碳税和碳 交易两种调 节机制均会对配送 中心选址 方案产 生影响。对 于碳税 方式 而言 。 用选址 利
u igtemo e o l e u etec ro miso s n h ih rtetx si,temo b iu f cso n ca a ig i. sn d lc udd d c l ab n e sin ,a d tehg e a e h l h s h r o vo se e t f a ilsvn e i f n s
【 e od 】c bnt e; a o ae o ;o sc d tbtn et ;oao oe K y rs a o xs cr ntd — f l ts ir uo n r l tnm dl w r a b r i g i si i c e ci
1 引 言
中, B u o Wo e 鲍 摩 一瓦 尔 夫 )模 型… , uh 有 am l— Ⅱ ( K e n— H m ugr( 汉 a b re 奎 一哈姆 勃兹)模型等 。许多学者对 于这些模 型进行 了更深入 的研究 , 并且讨论 了各种模 型的解法 。然 而 , 这些模型都是考虑 物流 活动 各环节 费用 求出最 优解 , 有考 没
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