油田规模序列法—迭代法

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迭代法

迭代方法也称为滚动方法。

Bai是一个过程，其中变量Du的旧值用于重现新值。

迭代算法是解决计算机问题的基本方法。

它利用了运算速度快的特点，并且适合重复操作，因此计算机可以重复执行一组指令（或某些步骤）。

每次执行指令组（或这些步骤）时，都会从变量的原始值中得出一个新值。

迭代方法分为精确迭代和近似迭代。

典型的迭代方法（例如二分法和牛顿迭代）属于近似迭代。

扩展数据：
对于区间[a，b]和f（a）·f（b）<0上的连续函数y=f（x），通过连续除以函数f（x）零点所在的区间，间隔的两个端点逐渐接近零点，然后获得零点的近似值称为二分法。

令[a，b]为R的封闭区间。

连续二等分方法将创建以下区间序列（[an，BN]），如下所示：A0=a，B0=B，并且对于任何自然数n，[an+1，BN+1]等于[an，cn]或等于[cn，BN]，其中CN表示[an，BN]的中点。

方法介绍
迭代法是一类利用递推公式或循环算法通过构造序列来求问题近似解的方法。

例如，对非线性方程，利用递推关系式，从开始依次计算，来逼近方程的根的方法，若仅与有关，即，则称此迭代法为单步迭代法，一般称为多步迭代法；对于线性方程组，由关系从开始依次计算来过近方程的解的方法。

若对某一正整数，当时，与k无关，称该迭代法为定常迭代法，否则称之为非定常迭代法。

称所构造的序
列为迭代序列。

迭代法的基本原理

迭代法的基本原理
迭代法的基本原理：
①通过反复逼近方式逐步缩小解与当前估计值之间差距直至满足精度要求；
②数值分析中解决非线性方程组优化问题等领域广泛应用此类算法框架；
③简单固定点迭代情形下构造收缩映射使得序列极限收敛于根所在位置；
④Newton-Raphson方法利用函数及其导数信息构建二次逼近快速找到解；
⑤求解线性系统时Jacobi Gauss-Seidel SOR等迭代格式根据矩阵特性选取；
⑥每次迭代更新未知数估计值直至相邻两次结果差异小于预设阈值停止；
⑦实践中需关注收敛速度稳定性以及如何选择初始猜测值影响最终效果；
⑧例子如求平方根时令x(n+1) = (x(n) + a / x(n)) / 2迭代直至收敛；
⑨迭代次数过多可能导致数值不稳定需引入松弛因子加速收敛抑制振荡；
⑩现代算法设计中常结合预处理技术改进条件数提升迭代法整体性能；
⑪并行计算环境下研究分布式迭代机制成为当前研究热点之一；
⑫随着应用领域拓展迭代法理论与实践将继续深化发展。

应用油气藏规模序列法预测金湖凹陷的油气资源

应用油气藏规模序列法预测金湖凹陷的油气资源宋宁;王铁冠;刘东鹰;高德群【摘要】成熟探区未发现油气资源量的规模倍受关注.根据金湖凹陷的油气藏规模序列,应用Pareto定律估计该区的油气地质资源总量为10 802×104t,分布于159个油藏中;未发现油气地质资源量为4038×104t,分布于58个油藏中.这反映了该区的油气勘探程度较高,但仍有一定的勘探潜力,大量中小油气藏是今后勘探的主攻目标.油气藏规模序列法预测油气资源,计算过程简单,具有广阔的应用前景.【期刊名称】《新疆石油地质》【年(卷),期】2005(026)006【总页数】3页(P692-694)【关键词】金湖凹陷;油气资源;评价;规模;序列【作者】宋宁;王铁冠;刘东鹰;高德群【作者单位】中国石油大学,地球资源与信息学院,北京,102249;中国石化,江苏油田分公司,江苏,扬州,225009;中国石油大学,地球资源与信息学院,北京,102249;中国石化,江苏油田分公司,江苏,扬州,225009;中国石化,江苏油田分公司,江苏,扬州,225009【正文语种】中文【中图分类】TE16油气资源评价方法可分为成因法、统计法和类比法[1-5]。

国内以往侧重于成因法，随着油气勘探的不断深入，近年来统计法被广泛应用[4-9]。

油气藏规模序列法作为统计方法之一[6-10]，是根据油气藏序号与油气藏规模之间关系来计算资源量。

金湖凹陷位于苏北-南黄海盆地的西部（图1），是中国东部成熟探区之一，古近系阜宁组为主要含油层系[11，12]。

经过近30年的勘探，已探明的储量在逐年递减，金湖凹陷还有多大勘探潜力，已成为人们关心的问题。

本文用油气藏规模序列对该区进行了油气资源预测，展示了该区良好的油气勘探前景。

假设某个含油区经过详细勘探后，发现了全部的油气藏，且探明了每个油气藏的储量，按油气藏的储量由大到小排列，所得的顺序称之为油气藏规模序列。

油气藏规模序列法的理论基础是Pareto定律[6-10]。

2.2 迭代法

= ϕ ' (ξ )( x * − x * *) ≤ L x * − x * *
又， L < 1
⇒ x* = x * *
计算方法
② ∀x0 ∈ [a, b] 则 xk +1 − x *= ϕ ( xk ) − ϕ ( x*) = ϕ ' (ξ )( xk − x*)
≤ L xk − x * ≤ L2 xk −1 − x * x k +1 − x *
计算方法
二、收敛性分析
定理2.1 （全局收敛定理）全局收敛定理）定理
在区间[a,b]上可导上可导设ϕ ( x )在[a, b] 在区间
a （1）当a ≤ x ≤ b时， ≤ ϕ ( x ) ≤ b;
( 2) ∀x ∈ [a, b], | ϕ ' ( x ) |≤ L < 1 ( L为常数）为常数）
ϕ ′( x ) ≤ L < 1
计算方法
则对于任意的初始值 x0 ∈ S ，由迭代公式收敛于方程的根。产生的数列 { xn } 收敛于方程的根。（这时称迭代法在 α 的S邻域具有局部收敛性。）邻域具有局部收敛性。）
x n +1 = ϕ ( x n )
Remark1：全局与局部收敛定理中的条件都是充分 Remark1：条件，条件满足则迭代法收敛，不满足则不能判定，条件，条件满足则迭代法收敛，不满足则不能判定，此时可以用试算来判定迭代法的是收敛性。此时可以用试算来判定迭代法的是收敛性。
p! p!
由迭代公式 xk +1 = ϕ ( xk ) 及 x * = ϕ ( x * ) 有 ϕ ( p ) (ξ ) * * p
′( x* ) = ϕ ′′( x* ) = L = ϕ ( p−1) ( x* ) = 0, ϕ ( p ) ( x* ) ≠ 0 ϕ 邻域是p阶收敛的。则迭代过程在 x * 邻域是p阶收敛的。

迭代法

迭代法
迭代法也叫辗转法，是一种不断用变量的旧值递推新值的过程，跟迭代法相对应的是直接法(或者称为一次解法)，即一次性解决问题。

对非线性方程，利用递推关系式，从开始依次计算，来逼近方程的根的方法，若仅与有关，即，则称此迭代法为单步迭代法，一般称为多步迭代法；对于线性方程组，由关系从开始依次计算来过近方程的解的方法。

若对某一正整数，当时，与k 无关，称该迭代法为定常迭代法，否则称之为非定常迭代法。

称所构造的序列为迭代序列。

求通项公式的方法（用迭代法）已知数列{An},a1=2,an=2a(n-1)-1(n>或=2）求通项公式
an=2a(n-1)-1 an-1=2(a(n-1)-1 ) n>或=2
所以an-1 为等比数列
an-1=(a1-1)*2^(n-1)
an-1=2^(n-1)
an=2^(n-1)+1
牛顿迭代法求开方
数方程不存在求根公式，因此求精确根非常困难，甚至不可能，从而寻找方程的近似根就显得特别重要。

方法使用函数的泰勒级数的前面几项来寻找方程的根。

牛顿迭代法是求方程根的重要方法之一，其最大优点是在方程的单根附近具有平方收敛，而且该法还可以用来求方程的重根、复根，此时线性收敛，但是可通过一些方法变成超线性收
敛。

另外该方法广泛用于计算机编程中。

用迭代法求平方根
对于A>1,求其平方根可构造用如下公式迭代：
f(x)=(1/a)(x+a/x),a=A/(A-1),迭代初值x0=[√A]+1,[x]为x的取整.如想求70的平方根,可令初值x0=9.
对于A1,用如上方法求出平方根后,在成10^(-n),即得结果.。

油气资源评价的多参数红束改进油气田(藏)规模序列法及其应用

油气资源评价的多参数红束改进油气田(藏)规模序列法及其应用姜振学;庞雄奇;周心怀;姚蕾蕾;武丽;周晶晶【期刊名称】《海相油气地质》【年(卷),期】2009(014)003【摘要】油气田(藏)规模序列法是油气资源评价常用的方法之一,其优点是不但可以给出总的资源量,而且还可以给出各油气田(藏)的规模和序列,不足是其预测结果带有多解性.在多年的资评工作中,形成了一套求取规模序列中关键参数的科学方法:依据其他方法(成因法等)求取的资源量来约束规模序列法求取的地质资源量;依据高勘探区地质资源量与最大单一油气田(藏)规模统计关系来约束评价区最大单一油气田(藏)规模;根据预测单元可能存在的圈闭数(包含隐蔽圈闭)来限制预测的油气田(藏)个数.通过采用总量约束、最大单一规模约束和油气田(藏)个数约束,获得的结果克服了原方法存在的一些问题,使评价结果更科学,更符合地质实际.以该方法在黄河口凹陷等地区的应用实例证明了评价结果与勘探认识吻合较好.【总页数】7页(P53-59)【作者】姜振学;庞雄奇;周心怀;姚蕾蕾;武丽;周晶晶【作者单位】中国石油大学油气资源与探测国家重点实验室中国石油大学资源与信息学院;中国石油大学油气资源与探测国家重点实验室中国石油大学资源与信息学院;中海石油,中国,有限公司天津分公司;中国石油大学油气资源与探测国家重点实验室中国石油大学资源与信息学院;中国石油大学油气资源与探测国家重点实验室中国石油大学资源与信息学院;中国石油大学油气资源与探测国家重点实验室中国石油大学资源与信息学院【正文语种】中文【中图分类】TE16【相关文献】1.油田(藏)规模序列法在复杂断块老油田滚动勘探开发中的应用 [J], 张建良;孔祥礼2.运用油田规模序列法进行油气资源评价——以珠江口盆地惠州西含油气系统为例[J], 杨娇;赵雄虎3.油藏规模序列法在八面河地区油气资源评价中的应用 [J], 唐海;朱先才4.油藏规模序列法在玛湖凹陷低勘探程度区油气资源评价中的应用 [J], 李婷;王韬;蒋文龙;王硕;郭文建;杨海波5.用油气田规模序列法评价川中—川南过渡带界石场、河包场的天然气储量 [J], 袁玉衡因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

常用算法(一)——迭代法

常用算法——迭代法一、迭代法迭代法是用于求方程或方程组近似根的一种常用的算法设计方法。

设方程为f(x)=0，用某种数学方法导出等价的形式x=g(x)，然后按以下步骤执行：（1）选一个方程的近似根，赋给变量x0；（2）将x0的值保存于变量x1，然后计算g(x1)，并将结果存于变量x0；（3）当x0与x1的差的绝对值还小于指定的精度要求时，重复步骤（2）的计算。

若方程有根，并且用上述方法计算出来的近似根序列收敛，则按上述方法求得的x0就认为是方程的根。

上述算法用C程序的形式表示为：【算法】迭代法求方程的根{ x0=初始近似根；do {x1=x0；x0=g(x1)；/*按特定的方程计算新的近似根*/} while ( fabs(x0-x1)>Epsilon)；printf(“方程的近似根是%f\n”，x0)；}迭代算法也常用于求方程组的根，令X=（x0，x1，…，xn-1）设方程组为：xi=gi(X) (I=0，1，…，n-1)则求方程组根的迭代算法可描述如下：【算法】迭代法求方程组的根{ for (i=0;i<n;i++)x=初始近似根;do {for (i=0;i<n;i++)y=x;for (i=0;i<n;i++)x=gi(X);for (delta=0.0,i=0;i<n;i++)if (fabs(y-x)>delta) delta=fabs(y-x)；} while (delta>Epsilon)；for (i=0;i<n;i++)printf(“变量x[%d]的近似根是%f”，I，x)；printf(“\n”)；}具体使用迭代法求根时应注意以下两种可能发生的情况：（1）如果方程无解，算法求出的近似根序列就不会收敛，迭代过程会变成死循环，因此在使用迭代算法前应先考察方程是否有解，并在程序中对迭代的次数给予限制；（2）方程虽然有解，但迭代公式选择不当，或迭代的初始近似根选择不合理，也会导致迭代失败。

牛顿拉夫逊法潮流计算

牛顿拉夫逊法潮流计算
油田自出井管网的潮流模拟分析是油田开发运行中的重要工作，是保
证油田系统安全运行的基础性工作。

牛顿-拉夫逊法是一种经典的油田自
出井管网的潮流模拟计算方法。

本文介绍了牛顿-拉夫逊法的概念，原理，特点，以及利用牛顿-拉夫逊法求解油田自出井管网潮流问题的基本方法
和步骤。

一、牛顿-拉夫逊方法的概念
牛顿-拉夫逊法也叫牛顿-拉夫逊潮流计算法，它是一种迭代法，用于
求解牛顿-拉夫逊方程，即求解由牛顿-拉夫逊节点组成的网络中流动矢量
的幅值和相位角。

牛顿-拉夫逊方程是以节点电压和电流矢量以及节点内
的电阻和电感量建立的方程组，是油田自出井管网潮流模拟计算的基础方
程组。

牛顿-拉夫逊方程是一组非线性方程，其解依赖节点网络结构，因
此实施计算时需要迭代求解，因此被称为牛顿-拉夫逊迭代法或牛顿-拉夫
逊方法。

二、牛顿-拉夫逊方法原理
牛顿-拉夫逊方法是一种迭代法，它采用迭代新旧节点电压矢量的比
例来求解油田自出井管网潮流模拟问题，算法充分利用了网络的放大、收敛、稳定特性，每一次迭代，都可以有效地拿到更新的节点电压矢量。

计算方法第六章迭代法

计算方法第六章迭代法迭代法是一种重要的数值计算方法，在数学和计算机科学中有广泛的应用。

本章将介绍迭代法的基本概念、原理和应用，以及相关的数学原理和计算技巧。

首先，我们来了解迭代法的基本概念。

迭代法是通过逐步逼近的方式得到一个问题的解。

迭代法的基本思路是从一个初始值开始，通过重复计算和更新，得到更加接近最终解的近似值。

迭代法的优点是简单和灵活，但需要注意选择合适的迭代公式和初始值，以及控制迭代的停止条件。

迭代法的原理可以用以下的一般形式表示：```x_(n+1)=f(x_n)```其中，x_n表示第n次迭代得到的近似值，x_(n+1)表示第(n+1)次迭代的近似值，f是一个函数，表示迭代公式。

迭代法的思想是通过不断迭代更新x的值，直到满足一些停止条件为止。

迭代法的应用非常广泛，特别是在求解非线性方程和优化问题方面有重要的应用。

在求解非线性方程时，我们可以将方程转化为形式为f(x)=0的等式，然后通过迭代法逼近方程的根。

在优化问题中，我们可以通过最小化或最大化一个函数来寻找最优解，也可以使用迭代法逐步逼近最优解。

在迭代法的实际应用中，我们需要注意一些数学原理和计算技巧。

首先，迭代法的收敛性是关键的，即通过迭代公式逐步逼近的值是否趋于问题的解。

在评估迭代法的收敛性时，常用的方法有判断迭代序列的极限是否存在和是否满足一些收敛条件。

其次，选择合适的迭代公式和初始值对于迭代法的成功应用非常重要。

迭代公式应该是简单和有效的，能够在迭代过程中逐步逼近问题的解。

初始值的选择也会直接影响迭代的结果，通常需要根据问题的特点和经验进行选择。

另外，迭代法的计算精度和计算效率也是需要考虑的问题。

在迭代过程中，我们需要根据问题的要求不断调整迭代的次数和迭代的停止条件，以达到较高的计算精度。

同时，我们也需要通过优化迭代公式和使用更加高效的计算技巧来提高计算的效率。

最后，迭代法的应用还可以进一步扩展到其他领域。

例如，在图像处理中，我们可以使用迭代法逐步改进图像的质量；在机器学习中，我们可以使用迭代法来调整模型的参数，以求得更好的拟合效果。

浅论油井生命周期迭代管理

控躺延寿十六法解析表序号12345678910111213141516方法名称一体化决策法优化施工法工况最优法设备替换法11清蜡降粘法工作整合法单井降压减载法混输泵整体降压法套管卸压法间开延寿法开井下行法数据分析法电泵连续洗井解卡法大参数延寿法捞杆扶停法措施优先法方法内容规范一体化分析决策机制的内容和流程保证参数合理工况最优设计优化严把作业质量关优选服务质量好作业效率高的队伍作业过程中及时发现问题优化变更设计降低施工成本提高作业效益专业技术人员轮流坐岗利用五步巡检法实现对油井的在线管控及时发现油井工况变化及时调整实现工况最优针对特殊油井的生产动态变化原设备不能满足生产要求时采取更换机型的方式确保油井正常运行优化单井加药方案结合四化数据关注载荷电流变化将热洗防蜡与加药防蜡相结合达到降低载荷能耗的目的利用计划施工的时机提前制定预案落实搭车工作量减少日常停井次数提高开井时率利用掺水降压升温降压等方法降低油井回压降低油井杆管设备的载荷集油干线加装混输泵实现井站整体降低回压及能耗达到延长检泵周期的目的针对气大井利用套管气回收装置回收套管气降低油套环空压力防止气锁达到节能降耗的目的三低一长的特殊油井采取间开的方式跟踪功图液面变化及时调整间开制度抽油机井除结蜡井上死点停井开井时光杆下行避免瞬间加载造成对抽油杆电机的负载冲击当出现预警报警时通过数据分析法分析问题原因保证异常情况的精准研判当电泵过载停机时在保证注水系统稳定的前提下利用水井管线大排量连续洗井排除电泵井井下故障当出现漏失导致液量下降时合理放大参数使之液量不降或最大限度减少液量降低以达到维持生产延长油井寿命的目的当油井出现抽油杆断脱时先捞杆后检泵达到维持生产延长检泵周期目的贮备措施方案当油井出现异常时执行措施方案达到降低躺井增产增效的目的对应阶段事前优化事前优化事中管控事中管控事中管控事中管控事中管控事中管控事中管控事中管控事中管控事后治理事后治理事后治理事后治理事后治理210万方数据2019年05月油田管理23实现迭代提升管理的几个关键点迭代管理的目的是实现迭代提升要实现提升必须对油井生命五个阶段精准分析科学施策落实到位事后验证

迭代法

2 迭代法2.1 迭代法的一般概念迭代法是数值计算中一类典型方法，不仅用于方程求根，而且用于方程组求解，矩阵求特征值等方面。

迭代法的基本思想是一种逐次逼近的方法。

首先取一个精糙的近似值，然后用同一个递推公式，反复校正这个初值，直到满足预先给定的精度要求为止。

对于迭代法，一般需要讨论的基本问题是：迭代法的构造、迭代序列的收敛性天收敛速度以及误差估计。

这里，主要看看解方程迭代式的构造。

对方程(1.1)，在区间],[b a 内，可改写成为：)(x x ϕ= (2.1)取],[0b a x ∈，用递推公式：)(1k k x x ϕ=+, Λ,2,1,0=k(2.2)可得到序列：∞==0210}{,,,,k k k x x x x x ΛΛ(2.3) 当∞→k 时，序列∞=0}{k k x 有极限x ~，且)(x ϕ在x ~附近连续，则在式(2.2)两边极限，得，)~(~x x ϕ=即，x ~为方程(2.1)的根。

由于方式(1.1)和方程(2.1)等价，所以，x x ~*= 即，*lim x x k k =∞→ 式(2.2)称为迭代式，也称为迭代公式；)(x ϕ可称为迭代函数。

称求得的序列∞=0}{k k x为迭代序列。

2.2 程序和实例下面是基于MATLAB 的迭代法程序，用迭代格式)(1n n x g p =+，求解方程)(x g x =，其中初始值为0p 。

**************************************************************************function[p,k,err,P]=fixpt(f1021,p0,tol,max1)% f1021是给定的迭代函数。

% p0是给定的初始值。

% tol 是给定的误差界。

% max1是所允许的最大迭代次数。

% k 是所进行的迭代次数加1。

% p 是不动点的近似值。

% err 是误差。

% P = {p1,p2,…,pn}P(1) = p0;for k = 2:max1P(k) = feval('f1021', P(k-1));k, err = abs(P(k) - P(k-1))p = P(k);if(err<tol),break;endif k == max1disp('maximum number of iterations exceeded');endendP=P;****************************************************************************例2.1 用上述程序求方程0sin 2=-x x 的一个近似解，给定初始值5.00=x ，误差界为510-。

迭代法求解方程原理

迭代法求解方程：原理与步骤详解迭代法，又称为辗转法，是一种不断用变量的旧值递推新值的过程，跟迭代法相对应的是直接法（或者称为一次解法），即一次性解决问题。

迭代法又分为精确迭代和近似迭代。

迭代法求解方程的原理是基于数学中的逼近理论，通过构造一个序列，使得该序列的极限值就是方程的解。

这种方法通常用于求解非线性方程或者方程组，因为这些方程可能难以通过直接求解的方式得到解析解。

迭代法求解方程的基本步骤：1.选择迭代函数：根据待求解的方程，选择一个合适的迭代函数。

这个迭代函数通常是通过对方程进行某种变换得到的。

2.确定迭代初值：为迭代过程选择一个初始值，这个初始值可以是任意的，但不同的初始值可能会影响到迭代的收敛速度和稳定性。

3.进行迭代计算：使用迭代函数和初始值，计算得到序列的第一个值。

然后，用这个值作为下一次迭代的输入，继续计算得到序列的下一个值。

如此反复进行，直到满足某个停止条件（如达到预设的迭代次数，或者相邻两次迭代结果的差值小于某个很小的阈值）。

4.判断解的有效性：如果迭代过程收敛，即序列的极限值存在且唯一，那么这个极限值就是方程的解。

否则，如果迭代过程发散，或者收敛到非唯一解，那么这种方法就失败了。

迭代法的收敛性：迭代法的关键问题是判断迭代过程是否收敛，即序列的极限值是否存在且唯一。

这通常取决于迭代函数的选择和初始值的设定。

对于某些迭代函数，无论初始值如何，迭代过程都会收敛到同一个值；而对于其他迭代函数，迭代过程可能会发散，或者收敛到多个不同的值。

迭代法的优缺点：优点：◆迭代法适用于求解难以直接求解的方程或方程组。

◆迭代法通常比直接法更容易编程实现。

◆在某些情况下，迭代法可能比直接法更快。

缺点：◆迭代法可能不收敛，或者收敛速度很慢。

◆迭代法的收敛性通常需要额外的数学分析或实验验证。

◆对于某些方程，可能需要尝试不同的迭代函数和初始值，才能找到有效的解决方案。

常见的迭代法：◆雅可比迭代法：用于求解线性方程组的一种方法，通过不断更新方程组的近似解来逼近真实解。

油田开发效果评价及递减规律分析方法

油田开发效果评价及递减规律分析方法随着全球对能源需求的不断增长，油田开发成为许多国家和地区的重要任务。

评价油田开发效果对于科学制定开发策略、改进开发技术、提高能源利用效率具有重要意义。

递减规律是油田开发过程中的一种普遍现象，研究递减规律可以帮助预测油田生产能力的变化趋势，为合理规划开发周期和产能提供依据。

本文将介绍油田开发效果评价及递减规律分析的基本方法。

一、油田开发效果评价方法油田开发效果评价通常从以下几个方面进行分析。

1. 生产效果评价生产效果评价是对油田生产能力和生产效率进行评估。

具体包括产量、注，泵量、注水率、采收率等指标的测算和分析。

这些指标可以反映油田的生产潜力、资产价值和经济效益。

2. 系统效果评价系统效果评价是对油田开发过程中的每个环节进行综合评估。

包括勘探开发投资和成本、配套设施建设和管理、环境保护和安全管理等方面。

通过综合评估，可以判断油田开发的整体效果，发现存在的问题，并提出相应的改进措施。

3. 资源效果评价资源效果评价是对油田的实际资源量进行估算，并与预测值进行比较分析。

通过资源量评价，可以了解油田的剩余储量、采收率和开发潜力等情况，为后续的开发规划和决策提供依据。

二、递减规律分析方法递减规律是指油田生产能力随时间的推移而逐渐减小的现象。

研究油田的递减规律可以帮助预测油田未来的生产能力，为油田管理和开发提供依据。

目前常用的递减规律分析方法主要有以下几种。

1. 经验递减规律经验递减规律是基于过去的生产数据，运用统计分析方法得出的递减模型。

常用的经验递减规律有井微降规律、井干涸规律等。

这些递减规律对于油田管理和预测有一定的指导作用，但是只是经验总结，缺乏理论依据，适用范围有限。

2. 数学递减模型数学递减模型是通过建立油田生产递减的数学模型，拟合实际生产数据，预测未来的生产能力。

常用的数学模型有指数递减模型、超越递减模型等。

这些模型基于物理原理和生产机理，具有一定的理论依据，适用范围较广。

迭代法

迭代法也称辗转法，是一种不断用变量的旧值递推新值的过程，跟迭代法相对应的是直接法(或者称为一次解法)，即一次性解决问题。

迭代算法是用计算机解决问题的一种基本方法，它利用计算机运算速度快、适合做重复性操作的特点，让计算机对一组指令(或一定步骤)进行重复执行，在每次执行这组指令(或这些步骤)时，都从变量的原值推出它的一个新值，迭代法又分为精确迭代和近似迭代。

比较典型的迭代法如“二分法”和"牛顿迭代法”属于近似迭代法。

方法介绍迭代法是一类利用递推公式或循环算法通过构造序列来求问题近似解的方法。

若对某一正整数，当时，与k 无关，称该迭代法为定常迭代法，否则称之为非定常迭代法。

称所构造的序列为迭代序列。

迭代法应用迭代法的主要研究课题是对所论问题构造收敛的迭代格式，分析它们的收敛速度及收敛范围。

迭代法的收敛性定理可分成下列三类：①局部收敛性定理：假设问题解存在，断定当初始近似与解充分接近时迭代法收敛；②半局部收敛性定理：在不假定解存在的情况下，根据迭代法在初始近似处满足的条件，断定迭代法收敛于问题的解；③大范围收敛性定理：在不假定初始近似与解充分接近的条件下，断定迭代法收敛于问题的解。

迭代法在线性和非线性方程组求解，最优化计算及特征值计算等问题中被广泛应用。

迭代法算法迭代是数值分析中通过从一个初始估计出发寻找一系列近似解来解决问题（一般是解方程或者方程组）的过程，为实现这一过程所使用的方法统称为迭代法（Iterative Method）。

一般可以做如下定义：对于给定的线性方程组（这里的x、B、f同为矩阵，任意线性方程组都可以变换成此形式），用公式（代表迭代k次得到的x，初始时k=0)逐步带入求近似解的方法称为迭代法（或称一阶定常迭代法）。

油田开发用参考公式(精简)

一、产油能力及吸水能力 (2)（二）产油能力分析 (2)1．试油产量法 (2)2．试采产量确定单井产能 (2)3．公式法分析单井产能 (2)4．采油指数确定 (2)（1）利用试油资料确定采油指数 (2)（2）利用试井解释的有效渗透率计算采油指数 (2)5.合理生产压差的确定依据 (3)7.采油井单井产能的确定 (3)（三）、注水井的吸水能力及注水压力分析 (4)1．注水井最高注入压力的确定 (4)2．单井注水量的确定 (4)二、油藏工程设计 (4)（一）开发层系 (4)（二）开发方式 (4)1、注水开发的必要性 (4)（1）弹性能量 (4)（5）弹性能量（贝301） (4)（三）开发井网 (5)1．井网形式 (5)（1）合理注采井数比的确定 (5)2．合理井距 (6)（1）油藏工程方法 (6)3．合理井距 (6)（1）油藏工程方法 (6)（2）经济评价方法 (7)（四）合理的采油速度 (10)1．开发初期合理采油速度的确定 (10)（五）采油井合理流动压力（贝301） (10)三、开发方案部署 (11)（一）区块优选 (11)四、水驱采收率预测 (11)1、经验公式法 (11)公式一（阿普斯公式）： (11)公式二（根据石油行业标准《油田可采储量标定方法》提供的砂岩油藏水驱采收率经验公式）： (11)公式三（1985年我国油气专委储办利用美苏公布的109个和我国114个水驱砂岩油藏资料作了研究统计并得到如下公式）： (11)公式四（选自实用油藏工程与动态分析方法） (12)公式五（根据1985年杨通佑教授提出的经验公式） (12)一、产油能力及吸水能力（二）产油能力分析1．试油产量法2．试采产量确定单井产能 3．公式法分析单井产能根据单井产能计算公式：Qo=h ·ΔP ·Jo ·f f Jo P h Q ⋅⋅⋅=Δo 式中：h — 油层有效厚度，m ； f — 厚度动用率，%； ΔP — 生产压差，MPa ； Jo — 比采油指数，。

welford迭代法

welford迭代法
Welford迭代法是一种用于计算序列均值和方差的算法。

它是
一种在线算法，可以在不存储整个数据集的情况下计算均值和方差，这使得它在处理大型数据流时非常有用。

这种算法的核心思想是通过迭代更新均值和方差的估计值，而
不是在每次计算时都对整个数据集进行操作。

具体而言，对于一个
输入的新数据点x，Welford迭代法使用以下公式来更新均值和方差
的估计值：
1. 更新均值：
new_mean = old_mean + (x old_mean) / n.
2. 更新方差：
new_variance = old_variance + (x old_mean) (x
new_mean)。

其中，old_mean和old_variance是之前的均值和方差估计值，
n是已经处理的数据点数量。

这种迭代方法的优点在于它只需要常数级别的存储空间，并且可以在单次遍历数据时实时更新均值和方差的估计值。

这使得它非常适合于处理大规模数据集或者数据流，因为它不需要在内存中保存整个数据集。

另外，Welford迭代法还具有较好的数值稳定性，能够有效地减小舍入误差和数值不稳定性对均值和方差估计的影响。

因此，它被广泛应用于统计学、机器学习和数据分析领域。

总的来说，Welford迭代法是一种高效、准确且适用于大规模数据集的方法，能够实时计算均值和方差的估计值，为数据分析提供了便利和效率。

利用油藏规模序列法预测大庆西部最终可探明储量

利用油藏规模序列法预测大庆西部最终可探明储量付卫丽【摘要】Oil and gas exploration of western Daqing has experienced more than 50 years, and oil and gas exploration degree is high. The paper presents the reserves evaluation by using oil and gas pool scale sequence method, and the result shows that there are 477 of undiscovered oil and gas pool above 22x104t geological reserves, and the gross remaining resource is 43965.3x108t. In the undiscovered oil and gas pool, there are 43 oil and gas pools above 2 million ton, their geological reserves is 20545.2 xlOY The reserves scale and distribution evaluation can guide the future exploration and development in the region.%大庆西部油气勘探已经历50多年,油气勘探程度高.应用油藏规模序列法对该区资源量进行了评价,结果表明:大庆长垣以西油气聚集区仍有477个22×104t级地质储量以上的待发现油藏,剩余资源总量这43965.3×108t.待发现油藏的规模不仅局限于百万吨以下的小规模油藏,200万吨级以上的油藏还有43个,地质储量20545.2×104t.应用油藏规模序列法所计算的大庆长垣以西油气聚集区剩余资源量及其规模分布能够为该地区今后的勘探工作及开发规划工作提供指导.【期刊名称】《价值工程》【年(卷),期】2012(031)021【总页数】3页(P108-110)【关键词】油藏规模序列;长垣以西;资源评价;剩余资源潜力【作者】付卫丽【作者单位】大庆油田第九采油厂地质大队,大庆163853【正文语种】中文【中图分类】TE50 引言大庆西部外围地区，地面横跨大庆和齐齐哈尔2市，勘探面积约为10000km2，由齐家-古龙凹陷、龙虎泡-红岗阶地和西部斜坡带3大构造单元组成，虽然油气资源丰富，但由于远离松辽盆地主要物源，加之缺乏良好的圈闭条件，形成的油气藏具有小、散、差、杂、低、深的特点。

油田规模序列法在Basin Margin背斜成藏组合资源评价中的应用

油田规模序列法在Basin Margin背斜成藏组合资源评价中的应用李浩武;周新茂;张震;叶庆国【期刊名称】《重庆科技学院学报（自然科学版）》【年(卷),期】2009(011)004【摘要】针对高勘探程度评价单元存在两个油田规模序列的情况,以Basin Margin背斜成藏组合为例,应用油藏规模序列法进行评价.根据勘探历史资料大致估箅出待发现油田的最大规模,舍弃第一个由评价单元内几个最大油田构成的规模序列,认为在勘探理念不转变的情况下.后期勘探已经无法找到与第一个规模序列相匹配的油田.以待发现油田最大储量估值为界,用第二个序列巾大于此值的前几号油田储量为基础进行直接拟合.将拟合出的油田规模序列系数作为待发现油田规模序列系数,进而评价其待发现储量.【总页数】4页(P1-4)【作者】李浩武;周新茂;张震;叶庆国【作者单位】中国石油勘探开发研究院研究生部,北京,100083;中国石油勘探开发研究院研究生部,北京,100083;中国石油大学,北京,102249;中石油集团石油工业出版社,北京,100011【正文语种】中文【中图分类】TE122【相关文献】1.运用油田规模序列法进行油气资源评价——以珠江口盆地惠州西含油气系统为例[J], 杨娇;赵雄虎2.规模序列法在已开发油气聚焦带资源评价中的应用--以东营凹陷中央隆起带为例[J], 周德志;才巨宏;林豪;顾汉明3.油藏规模序列法在胜坨油区资源评价中的应用 [J], 严科;徐守余;蔡传强;郭振海;崔志昆4.油藏规模序列法在辽河滩海地区石油资源评价中的应用 [J], 姜生玲;周庆华;李彦举;姬安召;李振华;朱秀兰5.油藏规模序列法在玛湖凹陷低勘探程度区油气资源评价中的应用 [J], 李婷;王韬;蒋文龙;王硕;郭文建;杨海波因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。