计数标准型抽样检验

β=0.10。
图4-11 标准型抽样方案的OC曲线
二、标准型抽检方案的构成
计数标准型一次抽样表。只要给出p0、p1，就可以从表中查出样本量n和合格判定数Ac。
决定p0、p1时，应综合考虑生产能力、制造成本、质量要求，以及检验的费用等因素。接收方是将允许的批量最大不合格品率定为p1，对应的接收概率β=0.10，生产方是将希望尽可能判定批合格的不合格率定为 p0，对应的接收概率为0．95。
• 例4---8 规定p0为0.37%，p1为1.70％时，求抽样方案。
解：从表4 - 3 中p0 为0. 356 ~0 . 400 的行，p1 为 1.61~1.80的列的相交处查到（490，4），即样本大小为490，合格判定数为4。
质量管理学
8
质量管理学
1
计数标准型抽样检验
一、计数标准型抽检方案的概念；二、标准型抽检方案的构成；三、举例。
பைடு நூலகம்
一、计数标准型抽检方案的概念
标准型抽样检验，就是同时严格控制生产方与使用方的风险，按供需双方共同制订的OC曲线所进行的抽样检验，即它同时规定对生产方的质量要求和对使用方的质量保护。
对生产方的保护，是通过限定对不合格品率p0的优质批的拒收率来进行，用α表示；对使用方的保护则通过确定不合格品率 p1 的接收概率 β 表示。一般规定α=0.05，
标准型抽样方案表（GB/T13262-91的节选）
三、举例
• 例4---7 规定p0为1.05%，p1为3.00%时，求抽样方案。
解：查表 4 - 3 ，以 p0 为 1 . 0 5 % 所在的行和 p1 为 3.00%所在的列的相交处查到(435，8)，即样本大小为435，合格判定数为8。

统计抽样检验的方法

第一节质量的概念与意义
4.不合格品具有一个或一个以上的不合格的单位产品，称为不合格品。按照不
合格的分类，又可分为三类不合格品：
A类不合格品：有一个或一个以上A类不合格，也有可能还有B类不合格和或C类不合格的单位产品； B类不合格品：有一个或一个以上B类不合格，也有可能还有C类不合格，但没有A类不合格的单位产品； C类不合格品：有一个或一个以上C类不合格，但没有A类和B类不合格的单位产品；
第二节计数调整型抽样检验
(二)2828.1简介
验方式。 (2) 非调整型抽样检验。 ①标准型抽样检验。只需判断批本身的质量是否合格，并做
出保护供需双方利益的有关规定。 ②挑选型抽样检验。指需要预先规定检验方法的抽样检验。
第一节质量的概念与意义
3. 按取样的次数划分 (1) 一次抽样检验。只需从实验批中抽取一个样本，根据对这
一样本的检验结果就可以判定该批产品是否合格。
第一节质量的概念与意义
O C曲线 Pa(p)1.0
0.8 0.6 0.4 0.2 0
15
[50,1]
10
20
P(%)
第一节质量的概念与意义
（1）理想抽检方案的OC曲线如果规定，当批的不合格品率p不超过p0时，这批产品可接收，那
么，理想的抽样方案应当满足：当p≤p0时，接收概率L（p）=1；当p＞p0时，接收概率L（p）=0。理想的OC曲线在实际中是不存在的，即使采用全数检验也难免采
D
=(20 )(0.01)0(0.99)30+( 20 )(0.01)1(0.99)10
0
1
=0.9831
第一节质量的概念与意义
2. OC曲线
在实际中，检验批的不合格品率p是未知的，而且不是固定的值。对于一定的抽样方案，每一个不同的p值有一个对应的接收概率L（p），它们之间的变化规律称为抽样特性。表示抽样特性的曲线就称为抽样特性曲线。

计数抽样基本原理和GBT2828标准

样本进行检验。它基于这样一种想法： “只要样本大小与批量大小之比不变，生产方和使用方受到的保护也
不变”。
实际上这一想法是错误的。右图给出了按10%抽检的5种方案的OC曲线。
可以看出，百分比抽检对质量的保护能力随批量N的变化而变化，大批量严，小批量松。因此百分比抽检方案是不合理的。
图 Ac=0，1，2三种抽样方案的比较
品或者取一定数量的组作为计样数本抽的样基抽本样原方准理法和G。BT2828标
7
9.计数抽样检验方案 ●按制订的原理分类
按制订原理可分为标准型，挑选型和调整型三类。
⑴标准型
在抽样方案中对供、购双方都规定质量保护和质量保证值(Ｐ0，α；P1，β注)，具有同时满足供、需双方要求的特点。
[注：对计数抽样：P0一批不合格品率(合格质量)； P1一批的不合格品率(不合格质量)]
⑵“坏判为好”──实际质量不好的产品，由于抽取样本时，恰好
没有抽到几个不合格品，从而误判该批产品为合格品。这类错
误称为使用方风险或存伪概率 (又称第二类错误)，用β表示。
计数抽样基本原理和GBT2828标
5
准
6.抽样检验类型 ⑴计数抽样检验
指在判定一批产品是否合格时，只用样本中不合格品个数或缺陷数作为判断依据。它不管不合格中哪个或哪个参数指标不合格或有缺陷。
对于被判为不合格批的并可以退货或降价接收的产品，以及破坏性检验则不能
用挑选型抽样方案。
计数抽样基本原理和GBT2828标
8
准
⑶调整型
调整型抽样检验的特点是根据供应单位提供货品的质量好坏，或企业内部提交检验批的产品质量好坏来调整抽样检验的宽严程度。一般分为放宽、正常、加严三种方案。
调整型方案根据批质量的变化，通过规定的转移规则和严格程度不同的一组抽样方案，来随时调整抽检的宽、严程度，由此，它能刺激生产者提高质量的积极性和较好的保护使用方的利益。

计数标准型抽样检验概述

第四节计数调整型抽样检验
一、计数调整型抽样检验概述
1、定义：根据已检验过的批质量信息，随时按一套规则“调整”检验的严格程度的抽样检验过程。
当生产方提供的产品正常时，采用正常检验方案进行检验；当产品质量下降或生产不稳定时，采用加严检验方案进行检验，以避免第二类错误概率ß变大；当产品质量较为理想且生产稳定时，采用放宽检验方案进行检验，以避免第一类错误概率α变大。
（4）正常——放宽必须满足下列3个条件，缺一不可 ➢ 当前的转移得分至少是30分 ➢ 生产稳定（生产不间断，整个生产过程都处于有效控制状态） ➢ 负责部门同意使用放宽检验。
（5）转移积分的计算规则
① 一次抽样方案
当合格判定数等于或大于2（Ac ≥2）时，如果当 AQL加严一级后该批被接收，则给转移得分加3分，否则将转移得分重新设定为0。
下规格限：（n, kL）上规格限：（n, kU）双侧规格限：（n, kL,kU）
具有下规格限的标准型一次抽样检验方案
L() P( X kL )
L()
P( X
kL )
1 (kL
/
)
n
L() 1
L()
0 1
L(L(0)1
1 )
L(
0
)
L(
1
)
1 1
一、计数标准型抽检方案的概念
标准型抽样检验，就是同时考虑生产方与使用方的风险，即按供需双方共同制订的OC曲线所进行的抽样检验，即它同时保护生产方的质量要求和对使用方的质量保护。
对生产方的保护是通过限定对不合格品率P0的优质批的拒收概率来进行，用α来表示。
对使用方的保护则通过确定不合格品率P1的接受概率 β表示。

抽样检验方面国家标准

基本概念抽样方案是由样本量和对样本的要求两部分组成。

抽样方案有计数型和计量型两种类型。

计数型抽样方案可记为：（n；），n表示样本量，c表示对样本的要求，即从一批产品中抽取n个样品，（n当然不能大于批量），逐个检验这n个产品，若在其中发现有d个不合格品，若d不大于C，判为总体可接收，若d大于C，判为总体不可接收。

计数型抽样方案又分为计件和计点两种情况。

编辑本段抽样方案类型抽样方案：计数型抽样方案（包括计件抽样和计点抽样）和计量型抽样方案：编辑本段抽样检验方案的设计依据抽样检验方案是根据对总体的质量要求，用数理统计理论设计出来的。

对总体的质量要求不同，对样本的要求也就必然不同。

例如要求总体不合格品率不超过万分之一，所用的抽样方案与要求总体不合格品率不超过百分之一所用的抽样方案必然不同。

所以说应先有对总体的质量要求，才能有抽样方案；如果没有对总体提出质量要求，抽样方案也无从谈起。

这里应特别指出，总体不合格品率与样本不合格品率是两个不同的概念，在数值上不能混为一谈。

例如从批量为10000的一批产品中抽取两件样品，样本不合格品率仅有三个值：0，50%，100%。

两件都合格样本不合格品率是零；其中有一件不合格，样本不合格品率为50%；两件都不合格样本不合格品率是100%，但总体不合格品率的真值可能不是上述三个值中的任何一个值，综上所述，样本不合格品率与总体不合格品率不一定相等。

抽样检验这门科学，就是用尽量少的样本量，来尽量准确的判断总体质量状况，这是一个很复杂的领域。

欲达到上述目的，根据不同种情况要用不同的抽样方案或抽样系统。

到目前为止，我国已正式颁布了20个关于抽样检验的国家标准，如下：GB2828—87逐批检查计数抽样程序及抽样表（适用于连续批的检查）GB2829—87周期检查计数抽样程序及抽样表（适用于生产过程稳定性的检查）GB6378—86不合格品率的计量抽样检查程序及图表GB8051—87计数序贯抽样检查及表GB8052—87单水平和多水平计数连续抽样检查程序及表GB8053—87不合格品率计量标准型一次抽样检查程序及表GB8054—87平均值计量标准型一次抽样检查程序及表GB/T13262—91不合格品率的计数标准型一次抽样检查程序及抽样表GB/T13263—91跳批计数抽样检查程序GB/T13264—91不合格品率的小批计数抽样检查程序及抽样表GB/T13546—92挑选型计数抽样检查程序及抽样表GB/T13732—92粒度均匀散料抽样检验通则GB/T14162—93产品质量监督计数抽样程序及抽样表（适用于每百单位产品不合格数为质量指标）GB/T14437—93产品质量计数一次监督抽样检验程序（适用于总体量较大的情形）GB/T14900—94产品质量平均值的计量一次监督抽样检验程序及抽样表GB/T15239—94孤立批计数抽样检验程序及抽样表GB/T15482—1995产品质量监督小总体计数一次抽样检验程序及抽样表GB/T13393—92抽样检查导则GB10111—88利用随机数骰子进行随机抽样的方法GB/T15500—1995利用电子随机数抽样品进行随机抽样的方法抽样检验的国家标准分类根据检验对象可分为两大类：1）分立个体的抽样检验；2）分散料的抽样检验，例如：一批水泥、一批化肥、一批粮食、一堆矿石都可视为散料，对散料类，又可分为粒度均匀散料和粒度不均匀散料编辑本段连续批和孤立批在抽样检验中将检验对象分为连续批和孤立批两种情况来讨论，是抽样检验从经验上升为科学的重要里程碑。

计数标准型抽样检验

计数标准型抽样检验计数标准型抽样检验是一种常用的统计方法，用于检验两个或多个总体的比例是否相等。

在实际应用中，我们经常需要比较两组数据的比例，例如比较两种治疗方法的有效率、比较两个产品的合格率等。

而计数标准型抽样检验就是用来解决这类问题的一种有效工具。

首先，我们需要明确两组数据的比例，假设分别为p1和p2。

然后，我们提出假设，即原假设H0，p1=p2，备择假设H1，p1≠p2。

接下来，我们进行抽样，分别从两组数据中抽取样本，计算各自的比例phat1和phat2。

然后，我们计算检验统计量，通常采用Z检验或卡方检验。

最后，根据检验统计量的值，我们进行假设检验，得出结论。

在实际操作中，我们需要注意一些问题。

首先，样本容量要足够大，才能保证检验的准确性。

其次，要注意样本的随机性，避免抽样偏倚。

另外，对于两组数据的比例差异，我们可以计算95%的置信区间，来评估差异的大小。

最后，我们还可以进行效应量的计算，来评估差异的实际意义。

计数标准型抽样检验在医学、经济、市场调研等领域都有着广泛的应用。

例如，在临床试验中，我们常常需要比较两种治疗方法的有效率，而计数标准型抽样检验就可以帮助我们判断两种方法是否存在显著差异。

在市场调研中，我们也常常需要比较不同产品的合格率，而计数标准型抽样检验同样可以帮助我们做出正确的决策。

总之，计数标准型抽样检验是一种简单而有效的统计方法，可以帮助我们比较两组数据的比例，判断它们是否存在显著差异。

在实际应用中，我们需要注意样本容量、样本随机性、置信区间和效应量等问题，以确保检验结果的准确性和可靠性。

希望本文能够帮助读者更好地理解和应用计数标准型抽样检验这一统计方法。

38《计数标准型一次抽样检验》

培训教材：21计数标准型一次抽样检验1 计数标准型一次抽样检验的特点GB/T13262—1991是同时兼顾生产方和使方两者利益。

预先限制两类风险α和β，由供需双方协商确定交检批不合格品率接收上限ρ0和拒收下限ρ1，也就是按（ρ0，ρ1，α、β）四个参数制定的抽样检验方案。

一次检验方案（n，c）是指从批中抽取一个大小为n的样本，要是样本的不合格品个数d不起过c，判断此批为合格，否则判为不合格，标准适用于单批质量保证的抽样检验。

此方案当：1．ρ≤ρ0时，L（ρ）≥（1－α）即作为“优质批”，判批合格的概率高，应以≥（1－α）的概率被接收。

2．ρ≥ρ0时，L（ρ）≤β，即作为“劣质批”，判批合格的概率代，应以≤β的低概率被接收，也就是以（1－β）高概率被拒收。

此外，α为ρ0时的交检批被拒收的概率，这是生产方要承担的风险。

为ρ1时交检批被接收的概率，这是使用方要承担的风险。

一般取α=0.05（5%），也就是达到ρ0时的交检批，应有95%批被接收；β=0.1（10%）也就是ρ1时的交检批，将会有10%被接收。

因此，如果供需双方预先确定好了ρ0，ρ1，α、β的大小，就可查GB/T132621991《不合格品率的计数标准型一次抽样检验程序及抽样表》来取得n和c的大小，也就能确定抽样方案（n、c）。

2 计数标准型一次抽样检验方案的实施程序1．确定质量要求对于待检批的单位产品，需要有判断合格品和不合格品的质量要求。

2．确定ρ0，ρ1，α、β生产方和使用方共同协调确定ρ0，ρ1，α、β四个参数大小。

3．确定交检批组成交检批，应保证交检批是在同样生产条件下制造出来的。

4．检索抽样方案（n、c）通过查看计数标准型一次抽样检查表，检索出对应的抽样方案（n、c）。

5．抽取样本应随机抽样，从交检批中，抽取大小为n的样本。

6．检测样本按规定的质量要求对样本中逐个单位产品进行测试，作出合格一判断，并记录下不合格个数。

7．交检批判断与处置若d≤c判断交检批合格，接收。

计数标准型与计数调整型抽样检验

1、一批产品(批量N)中，有d 个缺陷品，缺陷品率为：
p%=(d/N) ×100%。
2、批中的缺陷品个数d是客观存在的事实，如果做100%检验可以准确得知缺陷品率p%。在抽样的条件下，这个p% 的存在也是的客观事实，不论你是否知道，反映了“批质量”的状况。
3、批中缺陷品彼此之间，以及与正常品之间是无法简单区分的 (比如，它们看起来都是“白球”或者都是“红球”)。在一次只抽出一个产品的条件下，恰好抽到一个缺陷品的概率就是p% ；并且在这种条件下，对于任何一个缺陷品被抽到而言都是“等概率”的，均为p% — 批中的缺陷率或不合格率。这可以理解为等概率公理。
接收批
拒收批
抽样方案和抽样计划
在ANSI/ISO/ASQC A3534标准中：
抽样方案 (sampling plans)被定义为：规定了所使用的样本量以及相应的批接收准则的特定方案。也就是对批的接收抽样归结为确定两个参数：样本量n 和接收数Ac—— （n, Ac）
抽样计划 (sampling schemes) 则是各种抽样方案与方案之间的转移规则的组合。
一次抽样: 从批中只抽取一个样本的抽样方式。二次抽样：是根据第一个样本提供的信息，决定是
否抽取第二个样本的抽样方式
多次抽样：是可能依次抽取多达K个样本的抽样方式。
序贯抽样：序贯抽样是逐个地抽取个体。但事先并不固定抽取个数的抽样方式。根据事先规定的规测，直到可以作出接受或拒收此批的决定为止。（一般用于大型或贵重产品）
负二项分布
y (r s 1)! prqs (r 1)!(s!)
r-发生次数
s-试验次数与发生次数之差
p-发生概率
用于定义某一事件发生r次需要r+s次试验的概率，该事件每次发生的概率为p

计数标准型抽样检验课件

偏袒。
记录详细信息
对抽取的样本进行详细记录，包括产品名称、生产批次、抽取时
间等信息。
样本检测与结果判定
检测方法
根据产品特性和检验目的，选择合适的检测方法，确保检测结果的准确性和可靠性。
结果判定
根据检验结果和判定标准，对产品进行合格或不合格的判定。
不合格品处理
对不合格品进行标识、隔离和处理，避免不合格品流入市场。
05
计数标准型抽样检验的应用案例
在生产质量控制中的应用
01
生产过程中，通过计数标准型抽样检验，对生产出的产品进行抽样检测，以评估产品质量是否符合预设的质量标准。
02
通过抽样结果，可以及时发现生产过程中的问题，采取相应的措施进行改进，提高产品质量。
在产品检测中的应用
在产品入库或出厂前，通过计数标准型抽样检验，对产品进行检测，以评估产品是否符合相关标准和规定。
发展
随着统计学和计算机技术的发展，计数标准型抽样检验的理论和方法不断得到完善和创新。现代的计数标准型抽样检验已经实现了自动化、智能化和信息化，能够更加高效、准确地完成质量检验任务。同时，计数标准型抽样检验的应用范围也在不断扩大，不仅
应用于制造业，还扩展到了服务业、医疗、教育等领域。
02
计数标准型抽样检验的基本原理
判定后的处理措施
反馈生产部门
01
将检验结果反馈给生产部门，帮助其了解产品质量状况，促进
质量改进。
统计与分析
02
对检验结果进行统计与分析，找出产品质量问题所在，提出改
进措施。
持续改进
03
根据统计与分析结果，持续优化抽样方案和检验方法，提高产
品质量和检验效率。

抽样检验培训

品1
质8
源. 于0 改2
练习题
善.
2
0
2 某车间从生产线上抽取1000个零件进行检验，发
4
现5个产品有A类不合格，4个产品有B类不合格，2
个产品有A、B类不合格，3个产品有A、B、C类不
合格，5个产品有C类不合格。试问ABC类不合格和
不合格品各有多少
品1
质8 源.
批质量水平
于0
改2 善.
（LOT QUALITY LEVEL)
0
2 方案的一个尺度
4
品1
质8
源. 于0 改2
调整型抽样检验
善.
2
0
2 定义：
4
这是有一组与批的质量紧密联系的转移规则和严
格程度不同的抽样方案，能根据质量变化的情况
适时改变方案的严格程度，能以较小的样本量，
取得比较满意的抽样效果，具有比较广泛的用途
品1
质8 源.
GB2828.1-2003
于0
改2 计数抽样检验程序第一部分：按接收质量限（AQL）检索的
➢ 计点：不合格数
计量型抽样检验:用抽取样本的连续尺度定量
地衡量一批产品质量的方法。
品1
质8
源. 于0 改2
几个需要注意的问题
善.
2
0
2 4
抽样检验的目的
➢ 决定是否接收该批，而非估计该批的质量。
即使相同质量的批，抽样的结果也可能不同。
最有效的抽样不是检验，而是改进过程使其符合顾客的要求。
系：
检验水平 Ⅰ Ⅱ
Ⅲ
比例关系 0.4 1
1.6
➢ 没有特殊规定，一般选择Ⅱ。 ➢ 辨别能力：Ⅰ＜Ⅱ＜Ⅲ；S-1＜S-2＜S-3＜S4 ➢ 一般检查水平＞特殊检查水平

抽样检验(完美版)

作者：Andy Su
14
第一部分抽样检验的基本概念
8、接收质量限AQL：当一个连续系列批被提交验收抽样时，可允许的最差过程平均质量水平。它是对生产方的过程质量提出的要求，是允许的生产方过程平均（不合格品率）的最大值。（与生产方相关） 9、极限质量LQ：对于一个孤立批，为了抽样检验，限制在某一低接收概率的质量水平。它是在抽样检验中对孤立批规定的不应接收的批质量（不合格品率）的最小值。（与使用方相关）
作者：Andy Su
10
第一部分抽样检验的基本概念
二、名词术语 1、单位产品：为实施抽样检验的需要而划分的基本产品单位。是除一般通常的理解外，它在抽样标准中定义为可单独描述和考察的事物。例如一个有形的实体；一定量的材料；一项服务、一次活动或一个过程；一个组织或个人以及上述项目的任何组合。 2、检验批：是提交进行检验的一批产品，也是作为检验对象而汇集起来的一批产品。通常检验批应由同型号、同等级和同种类（尺寸、特性、成分等），且生产条件和生产时间基本相同的单位产品组成。备注：根据生产方式或组批方式的不同，检验批又分为孤立批和连续批。
作者：Andy Su
2
课程目录
第一部分抽样检验的基本概念
• 第一节抽样检验 • 第二节名称术语 • 第三节抽样方法及对批可接收性的判断 • 第四节抽样方法的特性
作者：Andy Su
3
为什么要抽样检验而不做全检
一、抽样检验 1、产品检验就是对产品一个或多个质量特性进行的诸如观察，适当时进行测定、试验或度量并将结果同规定要求进行比较以确定合格与否所进行的活动。 2、在产品制造过程中，为了保证产品符合标准，防止不合格品流入下道工序或出厂，最好对产品进行全数检验即100%检验。但是，在许多情况下全数检验是不现实的也是没有必要的，例如破坏性检验、批量大、检验时间长或检验费用高的产品，就不能或不宜采用全数检验. 此时抽样检验是一种有效且可行的方法。抽检检验是质量管理工作的一个重要组成部分。

计数标准型抽样检验课件

和最大似然估计。
假设检验
在给定样本数据的情况下，对某一假设进行检验，判断其是否成立。常用的假设检验方法有Z检验、t检验和卡
方检验等。
回归分析
通过已知的自变量和因变量之间的关系，建立回归模型，预测因变量的取值。
抽样分布与样本统计量
抽样分布
从总体中随机抽取一定数量的样本，这些样本所呈现出的分布即为抽样分布。常见的抽样分布有正态分布、二项分布和泊松分布等。
REPORTING
，采取相应的纠正措施。
03
结果反馈与改进
将检验结果反馈给相关部门或人员，并根据结果进行质量改进，提高产
品质量水平。同时，对抽样检验流程进行总结和优化，不断完善和提高
抽样检验的效果和效率。
PART 03
计数标准型抽样检验的数学原理
REPORTING
概率论基础
概率定义与性质
概率论是研究随机现象的数学分支，它为计数标准型抽样检验提供了理论基础。概率定义为一个事件发生的可能性大小，其值在0到1之间。
PART 02
计数标准型抽样检验的流程
REPORTING
抽样计划制定
01
确定抽样检验方案
根据产品特性和质量要求，选择合适的抽样检验方案，包括抽样水平、样本量、合格判定数等。
02
制定抽样计划
根据抽样检验方案，制定具体的抽样计划，包括抽样方法、抽样部位、抽样数量等。
03
确定检验项目和判定标准
PART 05
计数标准型抽样检验的案例分析
REPORTING
案例一：电子元件的抽样检验
总结词
严格控制、高精度要求
详细描述
电子元件的抽样检验通常要求非常严格，因为电子元件的质量直接关系到整个产品的性能和安全性。在抽样检验过程中，需要采用高精度的检测设备和方法，确保抽样结果的准确性和可靠性。同时，对于不合格的电子元件需要进行详细的分析和追溯，找出问题

第4章_抽样检验

计数抽样检验的基本原理
一、批质量的判断在批质量检验时，首先要确定一个合格的批质量水平pt，如果p≤pt，则认为这批产品可接受；如果p＞pt，则认为这批产品不可接收。实际上通过抽样检验不可能精确得到批不合格率p，除非进行全数检验。所以在保证样本量n对批量N有代表性的前提下，可以用样本中包含的不合格品数d 来推断整批质量，并与标准要求进行比较来判断批的接收与否。
2）线性抽检方案的OC曲线抽样方案（1，0）的OC曲线为一条直线，线性OC曲线的鉴别能力很差，当批的不合格品率p达到50%时，接收概率仍有50%。
（3）实际的OC曲线一个好的OC曲线应当是：当这批产品质量较好，如p≤p0时，能以高概率判为接收；当批质量差到某个规定的界限p≥p1 时，能以高概率判为不接收；当产品质量变坏时，如p0＜p ＜p1时，接收概率应迅速减小。
（5）批不合格品率p：批中不合格的单位产品所占的比例。
D p 100 % N
D——批产品中不合格品的个数；Ｎ——批产品的总数（6）批平均不合格品率
D1 D2 Dk p 100 % N1 N 2 N k
实行抽样检验时，D是未知的，一般是用抽样检验结果的历史资料进行估计。
缺陷数计数抽检方式
例如从N=1000的群体中，随机抽取n=80的样本，计算样本的缺陷数，样本中如发现 30个或30个以下缺陷数时，则判断群体为合格 31个以上缺陷数时，则判断群体为不合格这种抽检方式可表示为（N=1000，n=80，c=30）
（2）按实施方式分类
1）标准型该方案是在抽样方案中对供、购双方都规定质量保护和质量保证值，具有可满足供、购双方要求特点的抽样检验。适合于对产品质量不了解的场合，如：从新的单位购入的货品、或偶尔在市场上购买货品的验收。 2）调整型该类方案由一组方案（正常方案、加严方案和放宽方案）和一套转移规则组成，根据过去的检验资料及时调整方案的宽严,以控制质量波动，并刺激生产方主动、积极地不断改进质量。

计数标准型抽样检验概述.pptx

五、转移规则
（1）正常——加严当正在采用正常检验时，只要初次检验（第一次提
交检验，而不是返修或挑选后再次提交检验）中连续5 批或少于5批中有2批是不可接收的，则转（2）加严——正常
当正在采用加严检验时，如果初次检验的连续5批已被认为是可接收的，则转（3）暂停检验
进行加严检验时，如果不合格批累计达到5批，停止检验。
③ 多次抽样方案
如果该批在检验第一样本或第二样本后被接收，给转移得分加Hale Waihona Puke 分，否则将转移得分重新设定为0。
GB/T2828.1中AQL分26等级从0.01%-1000% ➢以不合格品百分数表示质量水平时
AQL从0.01%-10%共16个等级 ➢每百单位产品不合格数表示质量水平时
AQL从0.01%-1000%
四、严格度
严格度—检验批接收检验的严格程度，分三种正常检验、加严检验和放宽检验，相应的设计原则为： ➢正常检验：当过程质量优于AQL时，抽样方案应从很高的接受概率接受保护生产方利益。 ➢加严检验：保护使用方的利益 ➢放宽检验：当批一贯好，减少样本量为宜
• 典型的标准型抽样方案确定：希望不合格品率为p1的产品尽量不接收，设其接收概率L(p1)=β;希望不合格品率为p0的批尽量接收，设其拒收概率为1-L(p0)=α。一般规定α=0.05，β=0.10。抽样方案的OC曲线应经过A，B 两点，如图所示：
L( p0 ) L( p1
1 )
二、计数标准型抽样检验程序
鼓励生产方加强质量管理，提高产品质量稳定性。 “调整型”抽样检验方案是适合连续批的检验。
二、检验水平（IL）
1、定义：检验水平规定了批量N与样本量n 之间的关系。
分两类，7种检验水平。

计数标准型抽样检验

计数标准型抽样检验：
按照供需双方共同制定的 OC曲线，对孤立的一批产品进行的抽样检验。
这时，不合格品百分率p0的优质批被判为不合格的概率是α，不合格品百分率为p1的劣质批被判为合格的概率是β 。通过选区适当的α、β值（一般 α取0.05左右，β取0.10左
右），既对使用者进行质量保
证，又对生产者进行经济利益
•
9、一个人即使已登上顶峰，也仍要自强不息。上午 2时58 分50秒上午2时 58分02 :58:502 0.8.16
• 10、你要做多大的事情，就该承受多大的压力。8/16/2
020 2:58:50 AM02:58:502020/8/16
• 11、自己要先看得起自己，别人才会看得起你。8/16/2
2. 确定p0、 p1值
这两个值（ p0<p1 )应由供需双方协商决定。作为选取p0、 p1的标准，取α=0.25，β=0.10。
确定p0时，应根据不合格类别来考
虑每个产品的检验费用和该产品
不合格而引起的损失比pb
检验费用（a） Pb 损失（b）
(5-14)
通常，对于A类不合格， pb远远小
•
3、越是没有本领的就越加自命不凡。 20.8.16 02:58:5 002:58 Aug-20 16-Aug-20
•
4、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。 02:58:5 002:58: 5002:5 8Sunda y, August 16, 2020
•
5、知人者智，自知者明。胜人者有力，自胜者强。 20.8.16 20.8.16 02:58:5 002:58: 50Aug ust 16, 2020
计数标准型抽样检验
抽样检验可以分为两大类：

自-第三章抽样检验计数标准型抽样检验-副本

第三章 3．2计数标准型抽样检验3.2计数标准型抽样检验学习目标１、熟悉计数标准型抽样检验的含义2、了解计数标准抽样检验的基本原理３、了解抽样检验中几种主要的随机抽样方法本节主要考点是熟悉概念和原理。

计数标准型抽样检验就是同时规定对生产方的质量要求和对使用方的质量保护的抽样检验。

设计数标准型抽样方案这种抽样方案的oｃ曲线应通过两点（生产方和使用方风险点），如图３．２-1所示。

解释一下。

下面以GB/T１3262-2008下面以gb/t1３26２-200８《不合格百分数的计数标准型一次抽样检验程序及抽样表》为例,介绍这种抽样方案的抽样程序和抽样表。

ﻫ一、抽样表的构成ﻫ表3．２-1为计算标准型一次抽样表。

只要给出p0与p1，就可以从中求出样本量n和接收数。

解释一下表格,代表值和区间值。

表3.2-１（p1２8) 不合格百分数的计数标准型一次抽样方案二、抽样程序（一）确定质量标准;(二)确定p0、p1值;（三）批的组成；(四)检索抽样方案;（五）抽取样本；(六)检验样本;(七）批的判断；(八）批的处置。

ﻫ1、关于确定p0、p1值；ﻫ（1)ｐ０、p１值（p０< p１)s应由供需双方协商确定。

（2)p１的选取,应使p1与p０拉开一定的距离。

p1/ p0过小,会增加样本量，使检验费用增加；但p1/p过大，又会放松质量要求,对使用方不利。

因此，以α=0.05,β＝0.1０的抽样方案中，iec推荐p1=(1.５~3．0）ｐ0，而有些国家则取p1=（４～１0）p0。

ﻫ总之,要综合考虑过程能力，制造成本、产品不合格顾客的损失、质量要求和检验费用。

2、关于样本的抽取方法２、关于样本的抽取方法ﻫ（1）简单随机抽样。

指总体中的每个个体都有相同的机会被投到。

常采用抽签法、查随机数表法，或掷随机数骰子法。

优点：抽样误差小，缺点：比较繁琐。

(2）系统抽样法。

（等距抽样;机械抽样法)ﻫ由于系统抽样法操作简便,实施起来不易出差错,因而在生产现场人们乐于使用它。

抽样检验的实施方法

使用方风险β：对于给定的抽样方案，当批质量水平（如不合格品率）为某一指定的不满意值（如极限质量水平LQL）时的接收概率，即坏的质量批被接收时使用方所承担的风险；
极限质量水平：对于连续批系列，认为不满意的过程平均的最高质量水平；
生产方风险质量p0:对于给定的抽样方案，与规定的生产方风险相对应的质量水平；
产品批质量的抽样验收判断过程
对提交检验的产品批实施抽样验收，通常必须先合理地制定一个抽样方案。在最简单的计数检验抽样方案中，通常要确定抽取的样本量n和产品接收准则(包括接收数A、拒收数R和判断规则)。
抽取一个容量为n的样本
统计样本中不合格品数（或不合格数）d
批合格
批不合格
d≤A
d≥R
用给定的抽样方案（n , A)(n - 样本量，A - 批合格判定数）去验收批量N和批质量p已知的连续检验批时，把检验批判为合格而接收的概率，记为L（p）。
只有检验的参数包括了产品的全部欲控参数时，挑选型抽样才能保证批质量。
计数调整型抽样检验
根据已经检验过的批质量信息，随时按一套规则“调整”检验的严格程度的抽样检验过程。
计数调整型抽样检验适用于：连续批产品；进厂原材料、外购件、出厂产品、工序间在制品交接；库存品复检；工序管理和维修操作；一定条件下的孤立批。
泊松分布计算法: 计点抽检 L(p) = ∑
d=0
A
d！
(np)d
e-np
OC曲线
批接收概率L(p)随批质量p变化的曲线称为抽检特性曲线或OC曲线。OC曲线表示了一个抽样方案对一个产品的批质量的辨别能力。
抽样检验时，人们常以为要求样本中一个不合格品都不出现的抽样方案是个好方案，即采用A=0的抽样方案最严格，最放心。其实并不是这样，以下面三种抽样方案为例：

计数标准型抽样检验概述

计数标准型抽样检验概述引言计数标准型抽样检验是一种常见的统计方法，用于检验两个样本中所含元素的比例是否有显著差异。

在许多实际应用中，我们常常需要比较两组样本中某一属性的比例，例如两种产品的合格率、两个群体中某一特征的分布等。

计数标准型抽样检验提供了一种有效的方式来确定两个样本之间是否存在显著差异，从而帮助我们做出科学的决策。

检验原理计数标准型抽样检验基于二项分布的理论基础进行计算。

假设我们有两个样本，分别记为样本1和样本2，样本1中符合特定属性的元素的数量为n1，样本1的总样本量为N1，样本2中符合特定属性的元素的数量为n2，样本2的总样本量为N2。

我们的目标是判断n1/N1和n2/N2之间是否存在显著差异。

计数标准型抽样检验的核心思想是，通过对样本的随机抽样，我们可以得到样本中符合特定属性的元素数量的分布情况。

根据二项分布的性质，我们可以得到两个样本中该属性的比例的抽样分布，进而进行假设检验。

假设检验步骤计数标准型抽样检验的假设检验步骤如下：1.建立原假设（H0）和备择假设（H1）。

原假设通常是认为两个样本之间没有显著差异，备择假设则是认为两个样本之间存在显著差异。

2.选择适当的显著性水平，通常为0.05或0.01。

3.根据样本数据计算两个样本中符合特定属性的元素占比。

4.根据二项分布的性质，计算两个样本中该属性占比的抽样分布。

5.根据原假设，计算观察到的差异在抽样分布中的概率，即计算p值。

6.根据选定的显著性水平，判断p值是否小于显著性水平。

7.如果p值小于显著性水平，则拒绝原假设，认为两个样本之间存在显著差异；否则，接受原假设。

注意事项在进行计数标准型抽样检验时，需要注意以下几个问题：•样本的选取应该具有代表性，能够真实反映总体。

•样本的大小要足够大，以保证检验结果的可靠性。

•在计算p值时，需要选择适当的分布模型。

通常情况下，我们可以使用正态分布或者近似正态分布来进行计算。

•显著性水平的选择应该考虑实际需求和研究目的，过高或过低的显著性水平都可能导致错误的结论。

抽样检验

·α是Po的函数，β是P1的函数，当P1=KPo，那么K的取值不同，β值就不同。当方案固定时（n,A不变），那么 P1越小β值越大。
同时若AC和Po及P1固定，那么n增加，α也增大，但β减小。 ·对逐批连续生产，抽样方案优先考虑保护生产方。而对
使用方的保护，采用调整规则，即由正常转到加严直至暂停检验。
但事实上并非P<P0时都能接收该批，而是存在有被拒收的可能，其拒收概率为1-L （P0）=α ；同样并非P≥P1时，都会被拒收，也存在着被误接收的可能，其接收概率为L(P1)=β
α=
1

A

d 0

n d

P0d
(1

P0
)nd
β=
d
A 0

n d
P1d
（2）、AOQ的计算：设有不合格品率为P 的K批产品批的接收概率为L{p}
被接收的K批中总的不合格品数待检验的产品数
被接收的K批中总的不合格品数
AOQ=
待检验的产品数
=K (N-n) P L(p)/K N =P L( p)
（3）、平均检出质量上限AOQL
在抽样方案（n，A ）已定的情况下，不管产品的不合格品率P是多少，平均漏过去的批中不合格品率总不会超过某个定值，即为AOQL
抽样方案两类风险只要是抽检，就有四种可能的判定。
批的真实抽样数据判定质量
P≤Po P≤Po
d≤Ac d＞Ac
接收拒收
P＞Po d≤Ac 接收
P＞Po d＞Ac 拒收
评价
正确犯第一类错误犯第二类错误正确
犯第一类错误的概率也称为弃真概率，用α 表示，称做生产方风险：