最新s-t教学分析法

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其物理意义为: Rt教师活动多; Ch 师生互动多。 由此,可以将教学模式划分为4种:
▪ 练习型: Rt, Ch ( Rt ≤ 0.3) ▪讲授型: Rt , Ch ( Rt ≥ 0.7) ▪对话型: Rt 居中 , Ch ( Ch ≥ 0.4) ▪混合型: 0.3 < Rt < 0.7 , Ch < 0.4
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课堂教学分析——S-T教学分析法
S-T法在教学中的具体应用: 对一节课进行分析,判断该节课的教学模式,以及总体 把握这节课师生的行为比例以及师生行为互动比例。 纵向比较——对某一位教师不同时期的教学进行比较。 横向比较——对多位教师的教学进行比较。
s-t教学分析法
课堂教学分析——S-T教学分析法
S-T法的数据收集
通过对教学过程的实际观察或观看录像资料,以一定 的时间间隔,对观察的内容进行采样,并根据样本点 的行为类别,以相应的符号 S 或 T 计入,由此构成 S - T 时序列数据,或简称 S - T 数据。
在收集S-T时需注意: – 定时采样,即采样间隔为一定值; – 采样的数据:应该包括采样的时刻和行为的类别。 S-T数据记录卡片(教材第98页 图4.9)
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教学实例分析
混合型
×
(Rt = 0.51,Ch = 0.19)
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课堂教学分析——S-T教学分析法
让5名实习生,讲授同一 学科内容,但在不同的班级 讲授。
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第一步,三人或三人以上对课堂录象进行采样编码,使用EXCEL 软件每隔5秒进行一次S-T采样(因为视频片段长度不足 15分钟),将EXCEL文件保存好。
例如:2个人共同分析一节课,都获得了240个数 据,其中有210个数据完全相同,则他们的一致性系 数为:
210/240=0.875
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第三步,设定S-T分析软件参数,案例长度选择5-15分钟,时间间 隔选择5秒:
案例长度有3个选择: 5-15分钟 16-30分钟 31-45分钟
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小结:
步骤
内容
1 整理课堂观察笔记,回顾课堂教学过程
2 三人或三人以上对课堂录象进行采样编码
3* 信度检验*
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设定S-T分析软件参数:案例长度选择5-15分钟,时间 间隔选择5秒:
5 调入采样数据文件(EXCEL的.xls文件)
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分别点击“统计S-T图”按钮和“教学类型”按钮,即 可:获得这个课堂教学片段的S-T图和教学模式
适用条件:50分钟的教学,采样间隔为30秒
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教学实例分析
练习型

(Rt = 0.22,Ch = 0.13)
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×
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教学实例分析
对话型

(Rt = 0.47,Ch = 0.45)
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×
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教学实例分析
讲授型
×
(Rt = 0.73,Ch = 0.10)
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课堂教学分析——S-T教学分析法
S-T法的应用(一)——S-T图
S-T图的描绘方法: 纵轴为S,横轴为T,分
别表示S行为和T行为的 时间。
原点为教学的起始时刻, 将实测得到的S、T数据 顺序地在S轴、T轴上予 以表示,直至教学结束。
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课堂教学分析——S-T教学分析法
S-T法的应用(一)——S-T图
S-T图的描绘方法: 纵轴为S,横轴为T,分
别表示S行为和T行为的 时间。
原点为教学的起始时刻, 将实测得到的S、T数据 顺序地在S轴、T轴上予 以表示,直至教学结束。
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课堂教学分析——S-T教学分析法
S-T法的应用(二)——教学模式类型分析
例:采样样本总数N为10,样本序列为: TTSSTSSTTT
求: Rt和Ch。 解:从样本序列中可知,NT=6,
则Rt=NT/N =6/10=60% g =5,则Ch=(g-1)/N=(5-1)/10=40%
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课堂教学分析——S-T教学分析法
2、 Rt-Ch图
由Rt的取值范围: 1 ≥ Rt ≥ 0 和 Ch的取值范围: 1>Ch >0 可以得出Rt-Ch图:
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第二步,信度检验
录入三个人的数据:
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第二步,信度检验
在 “analyze” 菜单“Correlate” 中选择Bivariate命令,打开如下图所示 Bivariate Correlations对话框,在其中左侧变量列表中选择“张三”、“李四” 和“王五”变量,并使之添加到Variables框中。
时间间隔有4个选 择:
3秒、5秒 10秒、15秒
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第四步,调入采样数据文件(EXCEL的.xls文件),分别点击“统
计S-T图”按钮和“教学类型”按钮,即可:获得
这个课堂教学片段的S-T图和教学模式。
S-T图生成 教学模式分析
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21wk.baidu.com
第五步,获得S-T图和教学模式图
1、Rt和Ch Rt —— 表示T行为占有率,即T行为在教学过程中所占 的比例。 Rt=NT/N N:行为采样总数;NT:T 行为数
Ch —— 表示行为转换率,即T行为与S行为间的转换次 数与总的行为采样数之比。 Ch=(g-1)/N g:连数,称相同行为的连续为1个连
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课堂教学分析——S-T教学分析法
5秒的采样间隔, 所以1分钟共可采 集到12个数据,为 第1行数据。
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第二步,信度检验
即计算信度系数。信度系数越大,表明测量的可信程度越大。究竟信度系数 要多少才算有高的信度。学者DeVellis(1991)认为,0.60~0.65(最好不要); 0.65~0.70(最小可接受值);0.70~0.80(相当好);0.80~0.90(非常好)。
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第二步,信度检验
单击对话框中的“OK”按钮。结果如下图所示:
结果表明:三人编码信度达到可以接受程度。但就张三与王五的编
码差距较大,需要三人小组就具体编码进行协商,达成一致,修改编码
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第二步,信度检验的简化——计算一致性系数
一致性系数是指不同研究者的相同编码数除以 编码总数。
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