初创公司：大数据时代,如何靠数据挣钱

初创公司：大数据时代，如何靠数据挣钱
大数据时代下，数据就如同矿石，如果能够充分挖掘并善加利用，大数据将会成为大财富。在很多 情况下虽然大数据的价值还没得到充分证明，但分析人士指出这一市场正在扩大，越来越多的有经 验的投资者希望能得到不为人知的独家数据。 目前已经有很多初创公司认识到了这一点，接下来本文将介绍三家利用大数据挣钱的初创公司： Orbital Insight ：分析卫星图像 Orbital Insight 是一家通过分析卫星图像来获取和售卖数据的初创公司。其创始人James Crawford 以前是谷歌的工程师，他可以在一些不可思议的地方看到商机，比如中国在建建筑的影子。通过卫 星图观察中国地区在建建筑影子的变化，可以分析出中国建筑行业是在繁荣上升还是在萧条下降。 投资商们渴望自己比竞争对手有哪怕那么一点点优势，能更多地掌握这些独家信息对他们非常 重要。Orbital Insight 目前正在分析中国30个城市的卫星图，为开发商们提供独家数据，从而使他们 不再依靠政府提供的数据。 此外Orbital Insight 还通过分析庄稼地的卫星图来预测庄稼的长势;分析停车场的数据来初步预测沃 尔玛和家得宝等零售商的季度销售情况。 在本周二，Orbital公司对其预测系统做了首次测试。基于对罗斯百货停车场的历史数据 分析，Orbital预测该公司在第三季度的销售额会好于预期。最终结果显示，罗斯百货的第三季度销 售额为25.99亿美元，甚至高于Orbital预测的25.6亿美元以及分析家普遍预测的25.5亿美元。
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James Crawford称其公司的首批用户包括几家价值几十亿美元的对冲基金公司，但谢绝透露他们 的名字，以及他的收费标准。Orbital的早期投资商包括硅谷的风投公司Sequoia Capital，在接下来 几周的下一轮融资中，Orbital希望能获得800万美元的资金。 波士顿大学卡罗尔管理学院经济学教授Ronnie Sadka认为，新类型数据固然会变得重要，但投资商 们应该慎重选择。此外，调研企业TABB Group的资深分析师Paul Rowady说：“我将这归为实验 目录，这些产品在表面上很让人震惊，但是要把他们转换成交易指标却是一个巨大的挑战”。比如前 面提到的停车场数据分析，Orbital公司需要先从卫星公司购买一百万张卫星图像，然后建设计算机 系统来从分析这些数据，从中得到可能的交易指标。 Dataminr：挖掘社交网络数据 Dataminr的三位创始人此前是耶鲁大学的室友，该公司依靠推特上每天的消息来获取数据来源。 Dataminr每天要梳理5亿条推特信息，以求在正式媒体报道前得到市场变化的消息。 Dataminr提供的系统能将每条实时推特消息分类并去除垃圾消息，然后将其与最新的新闻消息、市 场价格、天气情况以及其他的一些数据来对比分析这些消息的重要性。此外，该系统还能检测某个 特定的用户过去在某个话题上是否可靠。 在今年的9月2日，独立记者Brian Krebs在推特上发消息称家得宝“可能会是信用卡违约的最新受 害者”，Dataminr的系统立刻识别出这是一个对客户有价值的消息。随后，这一预警消息被传达给 客户，包括60家银行和对冲基金公司。结果显示，其速度比财经新闻快了15分钟，而且该消息是在 家得宝股票价格下降2%前被送达。 Premise：提供宏观经济数据 Premise旨在为世界各地的人们提供小量交易额信息，帮助他们观测产品价格，让公司提前了解通 货膨胀率的变化和其他的一些经济指标。 很多时候真实的经济情况与官方的描述并不一样，Premise的宏观经济数据正是为了解决这一 问题。“在世界的有些地方，人们没有关于经济情况的可靠信息来源，我们的目标是提高透 明性”，Premise的首席执行官 David Soloff 这样说道。 该公司的的数据大多是免费的，其用户包括一些金融公司。Premise目前在18个国家的68个城市有 人来贡献数据。