统计技术控制程序

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RQ-QP-032统计技术SPC控制程序

5.5各部门在应用各种统计技术时，对结果应进行分析，必要时，采取纠正和预防措施。
5.6各部门不定期对本单位所采用的统计技术的适用性和有效性，进行评定，主要包括以下方面：
a)是否降低了不合格品率，提高了经济效益。
b)是否能提高工作质量和效率。
c)是否能为有关工序能力的研究提供客观结论，便于改进。
d)是否有利于对产品质量和质量体系运行中存在的问题采取纠正和预防措施。
5.3行政部、技术质量部组织相关部门对所需使用统计技术进行培训，使相关人员掌握选用的统计技术方法，同时开展对统计技术知识的培训，培训内容可包括：
QC七大手法-检查表、层别法、因果图、柏拉图、控制图、直方图、散布图。
5.4相关单位按控制计划、作业指导书等有关要求应用统计技术，正确使用统计方法，保证测量数据真实可靠。
QP
统计技术SPC控制程序
文件编号
RQ-QP-032
版次
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页次
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1目的
根据产品特性，明确公司统计技术应用场合，确保统计技术的有效实施。
2范围
适用于公司产品质量形成的各阶段统计技术的选择、应用。
3责任
3.1项目组在设计和开发过程中，确定产品和过程中重要、关键的质量特性所采用的控制方法。
3.2行政部负责组织，技术质量部负责对相关部门进行统计技术应用培训，并验证各部门对统计技术的使用情况。
3.3相关部门据情况采用具体的统计技术。
4程序流程图(见本程序最后一页)
5程序概要
5.1项目组确定产品和过程中重要、关键质量特性所采用的控制方法，并纳入控制计划。
5.2统计技术的选择
5.2.1项目组在设计和开发和更改时，策划、试验中可采用试验设计、质量功能对产品或过程的风险进行评估。

统计技术控制程序

1 目的本程序旨在利用适当的统计技术，分析验证过程〔工序〕能力和产品特性，以便掌握问题，提出纠正与预防措施或改善措施，确保产品质量得到有效控制。

2 范围本程序适用于公司与质量管理体系有关的统计活动。

3.权责：3.1工程部:负责产品设计/开发阶段的统计分析〔包括DFMEA、DOE、APQP、PPAP的相关要求〕；3.2品管部:负责来料、制程、成品的产品品质的统计分析〔包括QC七手法、PFMEA、SPC、MSA等〕；3.3业务部:负责客户满意度的统计分析；3.4各部门:负责相关数据的收集与统计分析；4.定义:4.1 QC七手法：层别法〔stratification〕、查检表〔check list〕、柏拉图〔pareto diagram〕、特性要因图〔charac teristic diagram〕、直方图〔histogram〕、散布图〔scatter diagram〕、管制图〔control chart〕；4.2 DFMEA：设计失效模式效应分析〔Design Failure Mode and Effect Analysis〕4.3 PFMEA：过程失效模式效应分析：〔Process Failure Mode and Effect Analysis〕4.4 DOE：实验设计〔Design of experiments〕4.5 SPC：统计过程控制〔Statistical Process Control〕4.6 APQP：产品质量先期筹划〔Advance Production Quality Plan〕4.7 PPAP：生产件批准程序〔Produce Part Approval Process〕4.8 MSA：测量系统分析〔Measure System Analysis〕5.统计技术要求内容:5.1统计技术的培训5.1.1品质部对各产品实现阶段进行统计要求的筹划，收集相关产品数据进行分析，确保各阶段产品符合客户要求；5.1.2 公司要求制订公司总体质量目标和各部门品质目标，各部门人员做相关的统计图表，分析产品的品质状况，提出相应纠正/预防和改良措施；5.1.3公司对有用到统计技术要求的相关部门人员进行培训，对各受训人员掌握的统计知识以及应用能力进行考核，保存相关的培训、考核记录；5.1.4 公司内部无法培训的，可由需求部门申请，由行政部统一规划，安排外部专业人员上课，到达公司的各项统技术要求；5.2统计技术的应用规划要求5.2.1 在产品研发阶段，工程工程人员应对产品设计质量要求进行筹划，确保设计、变更的产品符合客户要求，并对产品量产中的质量进行先期筹划，减速少量产中的产品不良率，降低各项不良的风险指数，提升制程中的制程能力指数，必要时，应对新产品进行DFMEA的分析，或进行DOE设计产品质量、性能要求，应制订出QC工程图对量产各工序质量控制要求，满足客户的各项品质要求；5.2.2进料检验阶段的统计技术应用，IQC人员应对来料的品质状况进行统计分析，包括应有柏拉图、特性要因图、推移图、批不良控制图等对供给商来料品质进行统计分析，主要存在哪些问题，如何采取纠正/预防措施，对供给商的各制程中的品质控制要点进行了解，分析来料品质产生的根源所在，要求供给商彻底落实解决，并在下一批来料时跟踪改良效果；5.2.3 制程中的品质统计技术的应用要求，IPQC人员应对各工序的品质状况进行抽检，并统计相关不良数据进行分析，可以应用相关统计手法，包括柏拉图、特性要求图、直方图、管制图等相关图表进行问题分析，并确实制定出各项改良错施要求，追踪改善效果，不断提升制程中的品质要求；5.2.4成品检验的统计技术应用，FQC、QA人员应对成品的不良状况进行统计，可以应用相关统计手法，包括柏拉图、特性要求图、直方图、P不良控制图等相关图表进行问题分析，并确实分析出各项不良问题所在，要求生产或品管、生技制订改良错施要求，并追踪改效果;5.3量规仪器测量系统分析的应用要求5.3.1试验/测量准备5.3.1.1测量员应按试验方案要求生产部确定测量试验的评价人员〔人数在2－4人〕和分析人员〔1－2人〕。

统计技术应用控制程序

统计技术应用控制程序1目的采用适当的统计技术，对产品形成或过程及产品质量进行监控，以利于及早发现问题采取预防措施，控制问题的发生。

2 适用范围适用于本厂产品质量及产品形成的各有关阶段。

3 职责3.1 各职能部门负责统计技术的选定及实施。

3.2 质管部门负责对统计技术应用的监督管理及归纳分析。

4 工作程序4.1 统计方法应用范围a．市场预测(如调查表等)；b．产品开发阶段(FMEA，FTA，方差分析，DOE等)；c．过程控制和过程优化(如控制图，抽样技术，缺陷收集卡，排列图，能力调查，DOE等)；d．进货检验(如抽样技术，缺陷收集卡，排列图分析)；e．最终检验(如抽样技术，缺陷收集卡，排列图分析)；f．产品使用过程中的失效分析(如缺陷收集卡，排列图分析等)； g．产品及过程分析(如因果图)4.2 常用统计方法4.2.1 统计分析表（调查表）法4.2.1.1 统计分析表法是以收集和记录资料的形式对数据进行粗略的整理和原因分析的一种方法。

4.2.1.2 统计分析表法可用于市场预测，调查、收集各类质量特性数据，供质量改进使用，也可用于成品检验情况分析。

4.2.2 排列图法4.2.2.1 排列图法是寻找影响产品质量的主要问题，即区分“关键的少数和无关紧要的多数”，确定质量改进关键项目的一种方法。

4.2.2.2 排列图法可用于产品缺陷分析，成品一次交检合格情况分析，找出质量问题的主要原因等。

4.2.3 因果图法4.2.3.1 因果图是用于寻找质量问题产生的原因，即分析原因与结果之间关系的一种方法。

4.2.3.2 因果图法可分析找出质量问题产生的主要原因，可用于废品原因分析，将分析报告提交职能部门主管审核，审核通过后上报质管部门，质管部门将统计分析结果归纳后，召集有关部门针对具体问题采取相应改进、控制措施，以保证产品质量稳定和不断提高。

4.3.7 统计技术应用成果汇总每年年底各职能部门将本部门的统计技术应用成果报质管部门汇总，由质管部门组织发布。

03统计技术应用控制程序

文件编号QP/03 生效日期2012年3月01日目录1 目的2 适用范围3 职责4 程序5 相关文件6 使用表格修订历史版本修订内容修订日期修订者批准者发文范围总经理管理者代表供销部技质部生产部财务部办公室受控印章编制审核批准收文部门日期日期日期文件编号QP/03 生效日期2012年3月01日1. 目的使本公司质量体系运行产生、收集、汇总的各种数据与资料能运用统计技术作分析，以掌握质量体系运行现状，了解过程能力及变化的趋势，寻找持续改进的机会，解决质量问题，特制定本程序。

2. 范围适用于进料、制造、成品检验的抽样计划确定，过程监控时控制图的使用，制造能力统计及问题统计分析，公司重大决策时的依据提供。

3. 职责3.1 技质部负责统计技术应用的归口管理工作并提供指导。

3.2 各部门负责统计技术应用的数据提供，统计分析和纠正措施的实施。

3.3 管理者代表负责组织统计技术应用效果的评估。

4. 程序4.1 基础培训在统计技术应用的过程中，由技质部组织对相关部门人员进行统计技术基本知识、使用方法和意义的培训和指导，以帮助管理人员和使用人员了解诸如变差、受控（稳定）、过程能力等概念，掌握必需的统计技术应用方法，进而使用并发挥统计技术在质量管理方面的作用。

4.2 方法确定4.2.1常用的统计技术方法及应用领域为：1）抽样计划：应用于大批量、破坏性、高成本的产品检验中，常依据GB2828标准。

2）调查表：常用于对顾客意见及满意程度的征询活动。

3）排列图：针对各类不合格及顾客投诉进行分类排列，找出主要问题或原因。

4）因果分析图：针对质量问题引用人、机、料、法、环、测等六个方面的影响因素进行分析，找出主要原因。

5）柱形图：常用于对质量指标的完成情况的统计和对合格供方供货（服务提供）业绩的统计。

6）控制图：过程控制中对产品质量特性随时间变化而出现的变差进行监控的图文件编号QP/03 生效日期2012年3月01日表。

7）测量系统分析（MSA）：应用于对测量系统的可信性分析。

统计技术控制程序

1目的采用适当的统计技术,对产品生产过程及产品质量进行监控,以利于及早发现问题,采取预防措施,控制质量问题的重复发生。

2适用范围适用于本公司产品质量形成的各有关阶段。

3 定义3.1 统计技术------用于提示产品质量形成的规律的统计方法.4职责4.1技术课负责统计技术的选定和对统计技术应用的结果组织分析,并实施对统计技术应用的监督管理。

4.2 管理部负责统计技术运用知识的培训组织工作.4.3各部门针对职能和特点负责统计技术的实施。

5工作程序5.1常用统计工具的应用5.1.1常用统计方法:检查图、因果分析图、对策表、排列图、直方图、控制图、散布图；5.1.2这七种工具的用途如下：1. 检查表：在现场，需要迅速取得或整理数据而设计的只需作简单检查便可搜集信息的表格。

2. 因果分析图:通过因果分析,找出影响质量问题的原因,以便对主要作用的因素实行控制。

3. 排列图:通过分类排列找出存在的主要质量问题,抓住关键。

4. 对策表:常与因果分析图一起使用,针对主要原因,采取相应措施,有助于质量问题的解决。

5. 直方图:用于分析工艺过程的状态,看工序是否稳定,如不稳定,推断总体质量及掌握工序能力保证质量的程度。

6. 控制图:用于分析工艺过程的状态,看工序是否稳定,如不稳定应找出原因,采取措施;用于预防不良品的产生。

7. 散布图(相关图):将两个相关变量数据,用点子画在坐标图上,来观察分析他们之间的关系,帮助我们判断各种因素是否影响产品质量,从而采取相应的措施。

5.2统计技术的应用5.2.1本公司统计技术(包括统计抽样技术,分析评定技术,实验分析技术,风险分析技术)优先用于现场质量控制,工艺,检验,质量成本分析等领域,对大批量,连续生产过程进行监控,达到评价过程的稳定性或决定是否对过程进行调整和改进。

5.2.2在产品风险估计和试验以及工艺策划和分析评定方面，适用时可采用对产品进行FMEA分析,故障树分析等。

5.2.3在外购件和最终检验分析评定方面,可采用对外购件成品进行统计抽样技术(GB2828要求C=0),缺陷采用缺陷收集卡,并采用排列图发现主要缺陷内容。

数据分析统计技术控制程序(新)

数据分析统计技术控制程序1目的对数据分析和统计技术应用进行有效控制，以保证质量管理体系有效运行及持续改进。

2范围本程序规定了公司明确需求数据分析统计技术的控制。

本程序适用于本公司数据分析统计技术的应用。

3职责3.1 营销部负责市场信息、顾客需求信息和顾客满意度信息的收集、分析和统计。

3.2 营销部负责采购信息的收集、分析和统计。

3.3 生产部负责生产过程信息的收集、分析和统计。

3.4 办公室负责公司人员培训信息的收集、分析和统计。

3.5 企管部负责质量体系运行信息的收集、分析和统计，负责统计技术方法应用与指导、检查、验证等工作。

3.6 各有关部门定期对本部门质量目标的完成情况进行统计分析。

4 工作程序4.1为提高产品质量，公司应采用现代化的质量管理方法，确定、收集、分析生产和服务提供过程中的数据，证实质量管理体系的适宜性、和有效性，并评价在人、机、料、法、环诸方面持续改进质量管理体系的有效性。

4.2企管部应用并指导数据分析统计技术。

4.3数据的来源4.3.1顾客产品质量信息反馈的数据。

4.3.2质检室质量检验统计数据。

4.3.3过程化验室质量检验统计数据。

4.3.4车间统计数据。

4.3.5进货检验统计数据。

4.3.6产品质量控制参数趋势。

4.4推荐应用的数据分析统计技术及应用部门a、排列图（质管部、技术部、生产部、化验室、供销部、各车间）b、直方图（质管部、技术部、生产部、化验室、车间）c、对策图（质管部、技术部、生产部、化验室、供销部、各车间）d、因果分析图（质管部、技术部、生产部、化验室、供销部、各车间）e、折线图（质管部、技术部、生产部、供销部、化验室）f、柱状图（质管部、技术部、生产部、供销部、化验室）g、控制图（质管部、技术部、生产部、供销部、财务部、化验室）h、甘特图（质管部、技术部、生产部、车间）i、检查表（质管部、技术部、生产部、供销部、财务部、办公室）j、饼状图（质管部、技术部、生产部、供销部、财务部、化验室、公司办）4.5主要使用范围：a、市场分析b、质量分析c、生产过程控制d、检验试验e、采购供应f、服务4.6数据分析4.6.1企管部负责对照统计数据结果就进料过程，最终检验质量的状况和趋势、产品退货情况进行结果分析，提出改进建议，并将统计交相关部门分析改进，每月就品质状况向总经理汇报。

统计技术应用和数据分析控制程序

1.目的确保利用正确、可靠的数据信息，选用适用的统计技术，识别改进的机会，增强顾客满意。

2.适用范围适用于公司从监控和测量以及其它相关的渠道所得到数据的统计、分析。

包括：顾客满意度调查、与产品要求有关的符合性、过程和产品的特性及趋势，以及对供应商的评价。

3.职责3.1人力资源部负责组织对相关人员进行统计技术方法培训。

3.2质量部负责统计技术应用情况的监督。

3.3各部门选择本部门应用的统计技术，并按规定收集数据、统计分析。

4. 图示流程（无）5. 工作程序5.1统计技术选用及培训5.1.1各部门根据本部门数据分析的需要选用本部门适用的统计技术，选用时可参考5.1.2。

5.1.2统计技术选用说明（不限于以下内容）：1)抽样技术：对于批量产品，包括采购品、过程产品和最终产品的检验。

根据产品的重要程度和以往的控制经验，制订产品、过程的抽样方案，对产品、过程进行控制。

2)因果图：也称为鱼刺图，当问题的原因不易分析确定时，可采用因果图全面地分析其影响因素，以确定根本原因。

适用于各部门解决日常工作中存在的问题。

3)调查表：根据产品、过程、质量体系涉及的方方面面的控制需要，用表格形式来进行数据记录、整理和粗略原因分析。

如质量缺陷位置调查等。

4)排列图：当优先顺序或缺陷程度不能一目了然时，采用柱形图形式，按高低次序排列而成的图，以便于观察或决策。

适用于寻找主要问题，适用于各部门。

5)直方图：用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据分布的图。

其作用是显示质量波动的状态，判断和预测产品质量及不合格率，确定质量改进的方向。

适用于生产过程质量监控。

6)控制图：用于监测生产过程是否处于受控状态，用来区分是由系统原因引起的异常波动，还是由随机原因引起的偶然波动，确定什么时候需对过程加以调整。

适用于生产过程。

7)CPK（过程能力分析）：过程处于稳定状态下的实际加工能力。

通过过程能力的评定来确定提高过程能力指数的途径。

适用于制造部、工程技术部。

TS16949统计技术控制程序

统计技术控制程序1．目的确定控制和验证过程能力以及产品特性所需的统计技术 , 并通过运用及时掌握质量变化缺陷 , 以便于及时解决质量问题。

2 适用范围进货、过程、成品检验的抽样计划 , 控制图的应用 , 过程能力调查研究及问题统计之分析。

3 职责3.1 技术质量部负责统计技术使用的策划和归口管理。

3.2 各相关部门负责统计技术的应用实施。

4 工作程序4.1 统计技术可用于以下质量活动 z一一开发和实验活动；一一对外购件的控制；一一产品的最终检验；一一产品失效的分析定。

4.2 可供选用的统计工具有：一一排列图；一一直方图；一一FMEA；一一系统优化；——缺陷收集卡；一一质量控制图；一一相关法；一一分层法 :一一失效树分析。

4.3 培训行政部应针对上述统计方法的内容 , 有目的组织有关该技术的所有人员进行培训学习 , 使之了解统计技术的基本概念 , 如变差、控制 ( 稳定性 ) 能力和过度调整等。

4.4 统计技术运用4.4.1 技术质量部根据实际需要 , 组织相关部门确定应采用的统计技术 , 必须包括在控制计划中 , 由使用部门实施。

4.4.2 各责任部门按统计项目定期收集数据 , 进行统计分析 , 并将统计技术应用结果传递给技术质量部。

4.4.3 对各类统计分析发现的异常问题 , 由技术质量部组织各责任部门按《纠正和预防措施控制程序》办理。

4.4.4 各部门应根据以下控制项目和控制特性 , 选择适当统计方法 , 其运用范围如下表：4．5统计技术的应用成果评定技术质量部每年对每项统计技术组织有关人员进行评价 , 评价的主要内容有：a) 统计技术的应用方法和过程；b) 统计技术的应用效果及应达到的目标。

5 相关文件 ( 无)6 质量记录6.1 DXC/QR7.8-01 X-R图。

统计技术与数据分析控制程序

统计技术和数据分析控制流程图1. 目的合理使用统计技术，收集和分析适当的数据，采取纠正/预防措施，以确保质量管理体系的适宜性和有效性，并识别可以实施的持续改进，增强顾客满意。

2．适用范围适用于产品实现和服务实现的全过程。

3．职责3.1技术部负责在质量先期策划中明确每一过程适用的统计工具，负责对制造过程能力应用的统计技术进行计算验证和研究。

3.2 销售部依据销售及顾客满意度的信息，通过使用统计技术和数据分析，提出销售策略的建议及最大限度满足顾客要求的措施，并将数据和统计结果传递给技术部、质量保证部。

3.3质量部负责组织统计技术和数据分析的应用，负责对内、外相关性数据的传递、初步分析与处理，并进行过程能力研究。

3.4生产车间负责通过使用统计技术和数据分析，确保生产过程处于稳定的受控状态，并将数据及统计结果传递给技术部、质量部。

3.5综合部负责组织统计技术和数据分析的普及培训。

3.6总经理负责提供统计技术和数据分析研究所需资源。

4. 工作程序和要求4.1 统计技术选用范围质量部根据实际需要确定全厂使用的统计技术方法。

各部门所应用的统计技术，可在下列统计技术中选用：排列图、因果图、散布图、直方图、控制图、分层法、抽样技术、方差分析法等。

表一：推荐应用的统计技术4.2 统计技术说明4.2.1 抽样检验技术部根据产品的主要程度和以往的控制经验，制订产品过程的抽样方案，对产品过程进行控制。

4.2.2 调查表根据对产品、过程质量体系涉及的方方面面的控制需要，设定相应的表格进行记录、分析，为质量控制（或管理）搜集必要的信息。

4.2.3 排列图当优先顺序或缺陷程度不得达到一目了然时，为便于观察或决定可采用排列图。

4.2.4 因果图当不合格的原因不易分析确定时，可采用因果图示法确定引起不合格的原因。

4.2.5 控制图、PPK / CPK计算－Ｘ-R 控制图、P控制图用于过程的监控和特殊原因的识别，维护过程控制。

4.2.6 流程图在进行新样品的设计制造、分析过程合理性、贯彻过程控制要领，以及缺陷预防方面可使用流程图。

统计技术控制程序

标题:统计技术控制程序页码
1.0目的：
此文件确立产品检验，工序控制及其它有关的品质活动所应用的统
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ计技术。
2.0范围：
此文件适用于所有有关的品质活动所应用的统计技术。
3.0职责：
3.1工程部
需要时可
－保证所用的统计技术运用，是正确及适合检验产品特性的；
－制定品质控制上下限；
－数据记录及报告的设计；
－监察及执行有关的统计技术；
－制定适用的统计技术于有关工序；
4.0定义：
4.1 AC：ACCEPTANCE NUMBER (允收数)
4.2 RE：REJECT NUMBER(拒收数)
4.3 S.S：SAMPLING SIZE (抽量)
4.4 A.Q.L ACCEPTANCE QNANTITY LEVEL (收货水平)
5.0程序
5.1选择抽样方案
5.1.1产品检验采用MIL-STD-105 II级正常单次抽样方案。
5.1.2如有特别要求(例如用户要求,合同要求)应采用相关统计技术。
5.3就多种方法分析的结果，如需要，发出纠正和预防措施要求给有
关部门改善。
6.0参考文件
《纠正和预防措施程序》
《抽样计划图表》
7.0记录：
7.1《盘台柜检验报告》/《DCS模件检验报告》/《计算机检验报告》

统计技术控制程序

统计技术控制程序1目的选择和运用统计技术，简洁明了直观的反映产品规范、相关过程、运作和质量记录等有关数据报表，以确定质量管理体系的适宜性和有效性，找出差异点进行分析，并采取纠正措施。

2 适用范围适用于过程控制、检验和信息反馈领域。

3 职责3.1办公室负责统计技术的选定和总体控制工作。

3.2供销部、质检部、生技部组织本部门人员实施统计技术。

3.3管理者代表负责统计分析结果的应用工作。

4 程序4.1常用的统计方法4.1.1控制图：用于分析工艺过程的状态、判断工序是否稳定，若出现异常波动，应找出原因，采取对策，防止不合格的再次出现。

4.1.2因果图：通过因果分析，找出影响质量问题的原因，以便对起主导作用的因素，对症下药。

4.2统计技术的应用4.2.1在过程控制方面：各生产工序在过程控制中可采用控制图等统计工具来监控工序，是否处于稳定状态。

4.2.2在产品不合格的原因分析时，各生产工序或质检部可应用因果图进行分析，找出问题的主要原因，并对原因采取对策表。

4.2.3在供方业绩方面:在进货检验时可采取控制图等到统计工具来监控供方产品质量,是否处于稳定状态符合规定要求。

4.2.4在顾客满意程度或不满意程度方面，可采取控制图等统计工具来监控公司提供的产品和服务顾客的满意程度。

4.3 其它职能部门根据各项业务的需要,正确地运用选择统计工具。

4.4 统计技术的开展应由各使用部门根据实际情况指定专人负责实施,如发现统计分析结果有偏离正常现象的情况时,统计人员应立即向有关人员汇报情况。

4.5 统计分析的结果，可作为纠正和预防措施的一种输入。

4.6 统计技术开展形成的记录按QB/SH-04-02-201X《质量记录控制程序》实施控制。

4.7 办公室应每年年底对目前选择的统计技术和使用场合是否适宜，使用人员对统计技术的使用是否正确等进行验证，以便提高统计技术的效果。

4.8 管理者代表每月月底和每年年底应该对统计技术的应用情况进行监督检查,如有不符合情况应立即采取纠正措施.5 支持性文件5.1控制图作业规范QC-08-03-01-201X5.2因果图作业规范QC-08-03-02-201X6 质量记录6.1因果图QR-08-03-016.2控制图QR-08-03-02。

IATF16949统计技术与数据分析控制程序样板

IATF16949统计技术与数据分析控制程序样板一、目的二、适用范围本程序适用于所有涉及统计技术与数据分析的工作环节及相关人员。

三、定义1.统计技术：应用数学和统计方法来收集、分析和解释数据的技术。

2.数据分析：将收集的数据进行整理、解读和发现问题的过程。

四、程序流程1.收集数据a.指定数据收集的频率和方式，包括采样方法和数据收集表格。

b.由相关人员按照指定频率和方法进行数据收集。

c.将收集到的数据进行整理和存档，确保数据的准确性和完整性。

2.数据分析a.在收集一定量的数据后，进行数据分析。

b.应用适当的统计方法和工具，例如控制图、直方图、散点图等，对数据进行可视化和分析。

c.分析数据，发现潜在的问题和异常。

3.问题解决a.一旦发现问题或异常，立即采取纠正措施。

b.应用问题解决工具和方法，例如5W1H、鱼骨图、等等，进行问题根本原因的分析和解决。

c.实施纠正措施，并记录纠正措施的有效性。

4.指标跟踪a.确定关键的质量指标，例如不符合品率、首次通过率等。

b.跟踪和记录这些指标，以便进行趋势分析和改进计划的制定。

5.持续改进a.根据数据分析结果和指标跟踪情况制定改进计划。

b.确定负责人和时间表，跟踪改进计划的执行情况。

c.定期评估改进计划的有效性，并进行调整和优化。

五、培训与沟通1.根据需要，为相关人员提供统计技术与数据分析的培训，以确保他们具备必要的知识和技能。

2.定期与相关人员进行沟通和交流，分享数据分析结果和改进计划的进展情况。

3.定期组织质量管理体系评审会议，评估统计技术与数据分析的实施情况，并提出改进意见和建议。

六、文件管理1.所有数据收集表格、统计分析报告等文件应进行适当的归档保存，以便查询和回顾。

2.文件管理负责人应进行定期的文件审查，确保文件的准确性和可用性。

七、术语和缩写八、相关记录本程序所涉及的相关记录包括但不限于：1.数据收集表格2.数据分析报告3.问题解决记录4.指标跟踪记录5.改进计划和执行记录6.培训记录7.文件管理审查记录。

统计技术控制程序p

①分析原因时可用因果图、相关图、排列图等； ②对策拟定时可选用平均值——极差控制图； ③验证改善时可选用Cpk、Ppk计算以及直方图、控制图等； ④分析是否"异常"时，可选用直方图以及Cpk、Ppk计算。当顾客有要求时，按顾客要求选用相应的控制或验证方法。
4·1·3 技术部按照产品生产过程特性、特殊特性及顾客要求，鉴别和提出统计技术的控制与验证项目及相应记录、统计图表，上报管理者代表审核。 4·1·4 统计需求部门也可向技术部提出控制与验证要求，由管理者代表批准。 4·1·5 管理者代表按产品生产过程特性和产品特殊特性，作阶段性批准应用，并督促实施。 4·1·6 确定下列工序为重点统计技术应用工序:
者代表。
4·5·2 其他统计控制表及质量记录，按《质量记录控制程序》进行管理。
⒌相关文件:
5·1 QS/TSB21601－2002
《质量记录控制程序》
5·2 QS/TSB20202－2002 ⒍相关表单:
见清单。
《过程FMEA控制程序》
①关键工序——修磨工序输出特性: VDp(Vd2p )、VDmp( Vd2mp )、△Cir、
——
控制方法: X －R图、Cpk 4·2 统计技术方法的培训 4·2·1 公司财务部负责统计技术专题培训的组织与考核，实施部门落实教学人员。 4·2·2 统计技术的专题培训着重培训 "为什么做"、"做什么"、"谁来做" 和 "如何做"。将统计技术落到实处。 4·2·3 统计技术的培训应参考《统计过程控制手册》（SPC），结合实施工序的过程实际。 4·3 统计技术的实施 4·3·1 初始控制准备:
照控制界限进行控制。
4·4 持续改进控制

统计技术及数据分析控制程序

1.目的规定了公司内、外部信息收集、分析的方法及责任，有利于使公司能根据内外部环境和形势，制订相应的政策和措施。

2.范围适用于公司各职能部门对信息资料的收集、分析和管理。

3.定义3.1 统计技术------用于提示产品/工作质量形成的规律的统计方法.4.职责4.1 公司品管部是本程序的归口管理部门。

4.2 各部门负责将与本部门业务、职能有关信息、资料的收集、分析和使用，并对信息的真实性和有效性负责5.程序内容5.1 统计技术管理5.1.1 常用统计技术工具常用的统计技术有：SPC控制图（Xbay-R、X-MR等）、MSA、CP、FMEA、直方图、因果图、排列图、统计表、甘特图、折线图、柱状图、网络图等等。

各部门可根据实际情况选择一种或几种统计工具。

但应予以规定且核准，工作中即按规定实施。

5.1.1.1柱状图：应用于某一段时间内，两种或两种以上特性在同一要求下所处的状态对比。

5.1.1.2 统计表：需要迅速取得或整理数据而设计的只需作简单检查便可搜集信息的表格。

5.1.1.3 排列图：通过分类排列找出存在的主要质量问题，抓住关键。

5.1.1.4 因果图：针对质量问题，引用人、机、料、法、环、测等六个方面的影响因素进行分析，找出主要原因。

5.1.1.5 控制图：在过程控制中对产品质量特性随时间变化而出现的变差进行监控的图表。

5.1.1.6 直方图：用于分析工艺过程的状态，看工序是否稳定，如不稳定，推断总体质量及掌握工序能力保证质量的程度。

5.1.1.7 折线图：针对某一特性，进行汇总并规律统计，查看其趋势图形，以了解其实际状况。

5.1.1.8 FMEA：应用于产品质量先期策划中的失效分析。

5.1.1.9 MSA：应用于对测量系统能力的分析。

5.1.1.10 CP：应用于产品质量先期策划中的质量控制计划。

5.1.1.11 甘特图：用于项目工作的进度日程计划安排。

5.1.2 统计技术应用领域5.1.2.1各部门通过对公司一级数据的收集、整理，并加以分析，以验证各相关目标、指标的达成情况。