相对数及其应用.ppt
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07相对数及其应用精品PPT课件
死亡统计指标
1.死亡率（death rate） 表示某地某年每1000人中的死亡人数。
死亡率= 某年死亡总数/同年年平均人口数 *1000/1000
2.年龄别死亡率（age-specific death rate） 表示某地某年龄（组）每1000人口中的死亡数。
某年龄（组）死亡率= 某年某年龄（组）死亡率人数/ 同年同年龄（组）年平 均人口数*1000/1000
计算相对数的分母不宜太小
-------------------------------------------------------------
治疗数 有效数 总体率95%可信区间
-------------------------------------------------------------
某地某时点某病患病率=某地某时点某病患病例数/某地同时期内平均人口数 * K
常用疾病统计指标
3. 病死率（cause fatality） 表示某期间内，某病患者中因某病死亡的频率。
某病死亡率=某期间因某病死亡人数/同期该病的患病人数* %
4.治愈率（cure rate） 表示接受治疗的病人中治愈的频率。
计算公式： A 指标
相对比 = ————（或 ×100%） B 指标
常用的相对比
两类个体例数之比：性别比； 两个率之比：相对危险度； 两个相对比之比：优势比。
作为描述性统计量，以上三种相对数都可采 用。不同专业有不同的专率，其比的内容与意义 都有所不同，具体运用时可参考相应的专业书籍。 如:
相对数的概念
两个有联系的（数值）指标之比。它表示两 者的对比水平，常以百分数或倍数表示。
同类指标的比值，如： 人口的性比例=男性人数／女性人数、医护比等。 非同类指标的比值，如：医护人员／床位数。
相对数及其应用
相对数及其应用
主要内容
第一节 相对数的概念及计算 第二节 相对数使用应注意的问题 第五节 率的标准化抽样误差与区 间估计
300
人 200
相对数的意义
30
发 20
病
数 100
率 10
％
0
0
甲乙
甲乙
两地麻疹发病人数 两地麻疹发病率（％）
常用相对数
相对数是两个有联系的指标之比 （一）率（rate） 定义：在一定范围内某现象实际发生数与可
有人据此得出1990年和1980年相比,痢疾发 病下降,肝炎发病上升最明显的结论。
某班有男生50人，女生20人，男生英语四 级通过率为80%，女生四级通过率为100%， 请问该班四级通过率为多少？
答案1：90%。 答案2：85.7%
例：某医生用两种疗法治疗某种严重疾病。
两种疗法病死率比较
甲乙两种疗法治疗前列腺癌的3年生存率
处理
甲疗法 乙疗法 合计
生存
52 45 97
死亡
34 50 84
合计
86 95 181
生存率 （％） 60.47
47.37
53.59
1993～1998年某地损伤与中毒病死率（％）与构成比
年度 发病人数 病死人数 病死率 构成比 相对比
1993
584
8
1.37 8.8
总体率的可信区间
当n足够大，且n p 和n（1- p）均大于5时， p的抽样分布逼近正态分布。其可信区间为： 双侧： (p – 1.96 Sp, p + 1.96 Sp) 单侧： p- 1.645 Sp 或 p + 1.645 Sp 试估计p=0.585，Sp =0.048的总体率双侧95%可 信区间。
主要内容
第一节 相对数的概念及计算 第二节 相对数使用应注意的问题 第五节 率的标准化抽样误差与区 间估计
300
人 200
相对数的意义
30
发 20
病
数 100
率 10
％
0
0
甲乙
甲乙
两地麻疹发病人数 两地麻疹发病率（％）
常用相对数
相对数是两个有联系的指标之比 （一）率（rate） 定义：在一定范围内某现象实际发生数与可
有人据此得出1990年和1980年相比,痢疾发 病下降,肝炎发病上升最明显的结论。
某班有男生50人，女生20人，男生英语四 级通过率为80%，女生四级通过率为100%， 请问该班四级通过率为多少？
答案1：90%。 答案2：85.7%
例：某医生用两种疗法治疗某种严重疾病。
两种疗法病死率比较
甲乙两种疗法治疗前列腺癌的3年生存率
处理
甲疗法 乙疗法 合计
生存
52 45 97
死亡
34 50 84
合计
86 95 181
生存率 （％） 60.47
47.37
53.59
1993～1998年某地损伤与中毒病死率（％）与构成比
年度 发病人数 病死人数 病死率 构成比 相对比
1993
584
8
1.37 8.8
总体率的可信区间
当n足够大，且n p 和n（1- p）均大于5时， p的抽样分布逼近正态分布。其可信区间为： 双侧： (p – 1.96 Sp, p + 1.96 Sp) 单侧： p- 1.645 Sp 或 p + 1.645 Sp 试估计p=0.585，Sp =0.048的总体率双侧95%可 信区间。
相对数及其应用ppt课件
48
20 60 20
100
13 27 5
45
65 45 25
45
5. 样本率或构成比的比较应做假设检 验，不能凭数字表面相差的大小作结 论。
甲乙两种疗法治疗前列腺癌的3年生存率
处理 生存 死亡 合计 生存率 （％）
甲疗法
乙疗法
52
45
34
50
86
95
60.47
47.37
合计
97
84
181
53.59
第七章 相对数及其应用
（Relative Number and It’s Application）
要求： 掌握：常用相对数，应用相对数的注意事 项； 了解：率的抽样误差与标准误，总体率的 可信区间估计。
主要内容
第一节 相对数的概念及计算 第二节 相对数使用应注意的问题 第五节 率的标准化抽样误差与区
间估计
相对数的意义
30
300 人 200
发 20 病 率 10 ％
数 100
0
0 甲 乙
两地麻疹发病人数 两地麻疹发病率（％）
甲 乙
常用相对数
相对数是两个有联系的指标之比 （一）率（rate） 定义：在一定范围内某现象实际发生数与可 能发生某现象的总数之比 意义：说明某现象发生的频率或强度
实际发生某现象的观察单位数 率＝ × k 可能发生某现象的观察单位总数
19.39 100 ％＝ 194.1 ％ 9.99 城区肺癌死亡率为郊区的194.1％或1.94倍
应用相对数时的注意事项
1.计算相对数时观察单位数应足够多 2.分析时,构成比和率不能混淆
某化工厂工人慢性气管炎的患病情况
工龄 患者百分 检查人数 患者人数 （年） 比 患病率 （％）
20 60 20
100
13 27 5
45
65 45 25
45
5. 样本率或构成比的比较应做假设检 验，不能凭数字表面相差的大小作结 论。
甲乙两种疗法治疗前列腺癌的3年生存率
处理 生存 死亡 合计 生存率 （％）
甲疗法
乙疗法
52
45
34
50
86
95
60.47
47.37
合计
97
84
181
53.59
第七章 相对数及其应用
（Relative Number and It’s Application）
要求： 掌握：常用相对数，应用相对数的注意事 项； 了解：率的抽样误差与标准误，总体率的 可信区间估计。
主要内容
第一节 相对数的概念及计算 第二节 相对数使用应注意的问题 第五节 率的标准化抽样误差与区
间估计
相对数的意义
30
300 人 200
发 20 病 率 10 ％
数 100
0
0 甲 乙
两地麻疹发病人数 两地麻疹发病率（％）
甲 乙
常用相对数
相对数是两个有联系的指标之比 （一）率（rate） 定义：在一定范围内某现象实际发生数与可 能发生某现象的总数之比 意义：说明某现象发生的频率或强度
实际发生某现象的观察单位数 率＝ × k 可能发生某现象的观察单位总数
19.39 100 ％＝ 194.1 ％ 9.99 城区肺癌死亡率为郊区的194.1％或1.94倍
应用相对数时的注意事项
1.计算相对数时观察单位数应足够多 2.分析时,构成比和率不能混淆
某化工厂工人慢性气管炎的患病情况
工龄 患者百分 检查人数 患者人数 （年） 比 患病率 （％）
第七章 相对数及其应用
年龄组/岁 （1） 0~ 20~ 40~ 60~ 合计
2013-8-5
平均人口数 （2） 112994 56022 34900 13760 217676
恶性肿瘤死亡人数 （3） 6 16 58 54 134
构成比/％ （4）
4.48 11.94 43.28 40.30 100.00
27
表 4.2
年龄组/岁 （1） 0~ 20~ 40~ 60~ 合计
5
第七章 相对数及其应用
第一节 相对数的概念及计算 第二节 相对数使用应注意的问题 第三节 率的标准化 第四节 医学中常用的相对数指标 第五节 率的抽样误差与区间估计
2013-8-5
6
目的要求
掌握常用相对数指标的意义和计算，应用相对数时应注 意的问题。 熟悉粗率标准化法的基本思想、应用标准化法的注意事 项，了解标准化率的计算。 熟悉医学人口统计和疾病统计常用指标的意义和计算。 了解率的抽样误差与区间估计。
概念：是指两个有关联的指标之比，是对比的最简 单形式。 计算公式：
A 相对比 （ 或100%） B
用途：说明一个指标是另一个指标的若干倍或百 分之几。
例如：性别比、CV等。
2013-8-5
20
计算相对比时的注意事项
（1）分子和分母可以是相对数，也可以是绝对数和平均 数。 （2）分子和分母不一定是计数的变量，也不一定具有相 同的单位。
观察对象是否同质，研究方法是否相同，观察时间是否相 等以及各组内部构成是否相同。
同一地区不同时期资料的相对数比较时，应注意条件有无 变化。
2013-8-5
32
① 观察对象同质、研究方法相同、观察时间相等
2013-8-5
平均人口数 （2） 112994 56022 34900 13760 217676
恶性肿瘤死亡人数 （3） 6 16 58 54 134
构成比/％ （4）
4.48 11.94 43.28 40.30 100.00
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表 4.2
年龄组/岁 （1） 0~ 20~ 40~ 60~ 合计
5
第七章 相对数及其应用
第一节 相对数的概念及计算 第二节 相对数使用应注意的问题 第三节 率的标准化 第四节 医学中常用的相对数指标 第五节 率的抽样误差与区间估计
2013-8-5
6
目的要求
掌握常用相对数指标的意义和计算，应用相对数时应注 意的问题。 熟悉粗率标准化法的基本思想、应用标准化法的注意事 项，了解标准化率的计算。 熟悉医学人口统计和疾病统计常用指标的意义和计算。 了解率的抽样误差与区间估计。
概念：是指两个有关联的指标之比，是对比的最简 单形式。 计算公式：
A 相对比 （ 或100%） B
用途：说明一个指标是另一个指标的若干倍或百 分之几。
例如：性别比、CV等。
2013-8-5
20
计算相对比时的注意事项
（1）分子和分母可以是相对数，也可以是绝对数和平均 数。 （2）分子和分母不一定是计数的变量，也不一定具有相 同的单位。
观察对象是否同质，研究方法是否相同，观察时间是否相 等以及各组内部构成是否相同。
同一地区不同时期资料的相对数比较时，应注意条件有无 变化。
2013-8-5
32
① 观察对象同质、研究方法相同、观察时间相等
医学统计学课件：相对数
相对数的应用范围
医学研究
相对数在医学研究中广泛应用，如发病率、患病率、 死亡率等。
流行病学
相对数可用于描述疾病的分布和影响因素，如发病率 和患病率的比较。
临床实践
相对数可用于评估治疗效果和不良反应的风险，如有 效率和副作用的比较。
相对数的优缺点
优点
相对数可以消除单位和量纲的影响，使不同指标之间可以进行比较；相对数还可以将不同性质和单位的指标进行 比较，具有很强的通用性。
要点二
相对数的计算方法和 可视化技术
未来将有更多的计算方法和可视化技 术应用于相对数的计算和展示，如贝 叶斯推断、效应量估计、交互可视化 等，以提高相对数的解释和应用效果 。
要点三
相对数在公共卫生和 临床实践中的应用
随着大数据时代的到来，相对数将在 公共卫生和临床实践中发挥更大的作 用，如评估疾病的流行趋势、预测风 险、辅助诊断等。
特点
发病率是一种基本的疾病频率指标，反映了 疾病的流行强度和在人群中的分布情况。
患病率
定义
在特定时间内，某一时点或小范围内 人群中某病新旧病例数所占的比例。
计算公式
患病率 = （现患病例数 + 新发病例 数）/ 调查人数 × K，其中K通常取
100、1000或10000。
特点
患病率反映的是某一时点上人群中疾 病的存在情况，常用于流行病学调查
需的相对数。
综合计算法
定义
综合计算法是一种结合直接计算法和间接计算法的方法，通过综合分析不同类别的观察值，计算相对数。
举例
例如，在评估某医院的服务质量时，可以通过综合分析治愈率、死亡率、投诉率等指标，计算出该医院的综合服务指数。
适用范围
适用于需要考虑多个因素的情况，可以更全面地反映问题。
卫生统计学07相对数及其应用PPT课件
患病率(%)
5.0 11.8 16.9 19.9 12.7
8
第二节 应用相对数的注意事项
表12.6 1973年和1974年某地传染病分类统计
病种 肠道传染病 呼吸道传染病 其他传染病
合计
病例数 1405 335
25 1765
1973 %
79.6 19.0 1.4 100.0
病例数 1233 169
白细胞分类 嗜中性 淋巴 单核 嗜酸性 嗜碱性 合计
分类计数 140 50 5 4 1 200
百分数 70.0 25.0 2.5 2.0 0.5 100.0
1. 构成比有个重要特征是各组成部分的百分比总和必等于100% ，
2. 构成比中某一部分所占比重的增减都会影响到其它部分的比
重202。1/3/9
第三节 标准化法
最后我们要指出，标准化法不仅仅用于标准化死亡率， 而且可用于许多方面。
▪ 1. 两人群出生率、死亡率、发病率、患病率的比 较，常要考虑人群性别、年龄构成的标准化；
▪ 2. 试验组和对照组治愈率的比较，常要考虑两组 病情轻重、病程长短的标准化等；
▪ 3. 率的标准化思想也可用于均数的标准化，如实
年龄组
03040506070-
甲县
乙县
标准乳腺癌 人口数 预期乳腺癌 人口数 预期乳腺癌
死亡率，
ni
死亡人数,
ni
死亡人数,
甲pi地区乳腺癌标准化ni死pi 亡率
nipi
0.5 P' =37(897699 .8 / 102万)×218.270682 = 86.21 / 10万
乙3183482地...111 区P'乳=腺654(341499癌73179600 标.8准/化1143死0989万亡)率×0343.80344394801389
第7章相对数及其应用-精选
SpP (1 n P )0 .8(1 1 0 0 0 .8) 0 0 0 .0 4 4 %
总体率的估计
• 点估计 pˆ = P
• 区间估计 正态近似法 (P- uaSp,P+uaSp) 查表法
谢 谢！
• 计算公式：
R=
A指 标 B指 标
• 注意：A大于B用倍数表示，A小于B时用百分数 表示
相对比的种类
• 1.两类个体例数之比
R=
A类发生的例数 B类发生的例数
• 如我国1982年人口普查的男性人口数为 519433369 ， 女 性 人 口 数 为 488741919 人 ， 求人口数的男女比例。
率的标准化
病型
普通型 重型 暴发型 合计
西医疗法组 病例数 治愈数 治愈率(%)
60
36
60
20
8
40
20
4
20
100
48
48
中西医结合疗法组 病例数 治愈数 治愈率(%)
20
13
65
60
27
45
20
5
25
100 45
45
标准化直接法的数学模式
P’=( N1P1 + N2P2 +…+ NKPK )/ N
标准化直接法的计算步骤
1.选取标准构成。标准构成选取方法有三种： （1）另外选取一个包含比较各组（如各地区）的有代 表性的、较稳定的、数量较大的构成为标准。如世界 的、全国的、全省的数据为标准构成。 （2）取比较各组的各层例数的合计为标准构成。 （3）从比较的各组（如各地区）中任选其一的构成作 为标准构成。
照研究时，一般不能计算出RR，但可以计算出疾病组暴露比数与
总体率的估计
• 点估计 pˆ = P
• 区间估计 正态近似法 (P- uaSp,P+uaSp) 查表法
谢 谢！
• 计算公式：
R=
A指 标 B指 标
• 注意：A大于B用倍数表示，A小于B时用百分数 表示
相对比的种类
• 1.两类个体例数之比
R=
A类发生的例数 B类发生的例数
• 如我国1982年人口普查的男性人口数为 519433369 ， 女 性 人 口 数 为 488741919 人 ， 求人口数的男女比例。
率的标准化
病型
普通型 重型 暴发型 合计
西医疗法组 病例数 治愈数 治愈率(%)
60
36
60
20
8
40
20
4
20
100
48
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中西医结合疗法组 病例数 治愈数 治愈率(%)
20
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65
60
27
45
20
5
25
100 45
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标准化直接法的数学模式
P’=( N1P1 + N2P2 +…+ NKPK )/ N
标准化直接法的计算步骤
1.选取标准构成。标准构成选取方法有三种： （1）另外选取一个包含比较各组（如各地区）的有代 表性的、较稳定的、数量较大的构成为标准。如世界 的、全国的、全省的数据为标准构成。 （2）取比较各组的各层例数的合计为标准构成。 （3）从比较的各组（如各地区）中任选其一的构成作 为标准构成。
照研究时，一般不能计算出RR，但可以计算出疾病组暴露比数与
医学统计学课件：相对数
用死亡人数除以总人口即可。
相对数的缺点
容易受到其他因素的影响
相对数可能会受到其他因素的影响，比如人口老龄化、 医疗水平的提高等，导致结果不准确。
不适用于所有情况
相对数不适用于所有情况，比如在比较不同组间的均数 时，使用相对数就没有绝对数直观。
可能会出现极端值影响
如果数据中存在极端值，相对数可能会受到影响，比如 一个地区的犯罪率很低，但其中一个案件的犯罪人数很 多，会导致该地区的犯罪率异常高。
使用相对数时注意事项
需要注意数据质量
需要说明相对数的含义
使用相对数时，需要注意数据的质量和可靠 性，如果数据存在偏差或不准确，将会影响 结果的可信度。
在使用相对数时，需要说明相对数的含义和 背景，以便读者正确理解。
需要注意数据的可比性
需要注意极端值的影响
在比较不同样本或不同时间的情况时，需要 注意数据的可比性，如果数据存在差异，应 该采取适当的调整措施。
相对数与百分数的联系与区别
相对数
是两个有关联的指标或数据相对比形成的比值，反应的是相 对关系。比如患病率，某病的发病率，某病的死亡率等
百分数
是两个有关联的指标或数据相对比形成的比值，反应的是相 对关系。比如治愈率、死亡率等
相对数与其他常用统计指标的比较
相对数
是两个有关联的指标或数据相对比形成的比值，反应的是相对关系。比如患 病率、某病的发病率、某病的死亡率等
比较不同人群的疾病风险
相对数还可以用来比较不同人群的疾病风险，比如相对危险度、比值比等。这些 指标可以帮助我们判断不同人群之间是否存在差异，并评估风险的大小。
相对数在医学研究中的实际应用2
评估治疗效果
相对数可以用来评估治疗效果，比如治愈率、有效率等。这 些指标可以帮助我们判断某种治疗方法是否有效，为临床实 践提供参考。
06相对数和二项分布 PPT课件
常用相对数 II
性别比 男性数/女性数*100%
出生
100
20岁
98
50岁
98
60岁
95
70岁
85
80岁
68
常用相对数 III
体质指数（BMI） 体重/身高2（kg/m2）
低体重 正常 超重 肥胖
<18.0 18.0~ 24.0~ 28.0~
常用相对数 IV
血型 O型 205 40.03% A型 112 22.09% B型 150 29.59% AB型 40 7.89% 507 100.00%
二项分布的定义
从阳性率为π的总体中随机抽取含量为n的样本， 恰有X例阳性的概率为：
P (X )C n X(1)n X X
X=0,1,2,…,n
则称X服从参数为n和的二项分布（Binomial Distribution)，记为：X～B(n,)。其中参数 n由 实验者确定，而常常是未知的。
如从某地抽查了300名成年人，其中: 男性100人,某病患病率为20%, 女性200人，患病率为14%, 则此地男女合计的患病率为: (20+28)/300=16%
4．资料的对比应注意可比性 5．对率的比较应作假设检验
率的标准化
1.标准化法的意义 消除混杂因素的影响.
某市甲乙两院各科出院和治愈人数
二项分布的模型
一个口袋里事先装有10个小球，5个红色，5 个黑色，每次从中摸取一个球，记录颜色后 不再放入口袋，重复5次。
一个口袋里事先装有10个小球，5个红色，5 个黑色，每次从中摸取一个球，记录颜色后 放入口袋，重复5次。
一个口袋里事先装有10000个小球，5000个 红色，5000个黑色，每次从中摸取一个球， 记录颜色后不再放入口袋，重复50次。
医学统计课件人卫6版教案：第七章相对数及其应用(计数资料的统计分析).doc
第七章 相对数及其应用（计数资料的统计分析）一、计数资料的频数表：将观察结果先按分析要求，分类汇总观察单位数，再用统计表列 出。
常用相对比、构成比、率来描述以上资料，这些指标统称为相对数。
二、 常用相对数：1. 率（rate ）:表示某现象发生的频率和强度，常以百分率（炽、千分率（％。
）、 万分率（/万）、十万分率（/10万）等表示。
发牛某现象的观察单位数可能发生某现彖的观察单位总数 比例基数通常依习惯而定，一般应使算得的率至少保留1〜2位整数。
总体率用JI 来表示，样本率用P 来表示。
2. 构成比：表示事物内部各个组成部分所占整体的比重，常以百分数表示，称百分比。
某组成部分的观察单位数 同一事物内部的观察单位总数X°特点：各部分构成比之和为100%。
3. 相对比：是两个有关的计数指标之比，用以描述两者的对比水平，常用R 表示。
比 较两个指标时用以反映两个有关指标间数量上的比值，如A 指标是B 指标的若干倍，或A指标是B 指标的百分Z 儿，通常用倍数或分数表示。
计算公式为：比=彳 B 性比例=男性人口攀% 1（）0 有时为了更明了，将比值乘以特定的值如：' 女性人口数 表示每100个女性位工AniK 用却某地医生数““八每千人口庚生数=“ad X1 （）（）（） 对应着多少为男性，直观地反映两性人口的比例； 杲地人口数 表 示平均每一千人口有多少名医生为之提供服务。
相互比较的两个指标可以是相同性质的指标，也可以是性质不同的指标；两变量可以 为数值变量、分类变量，可以是绝对数、相对数、平均数等。
常用的相对比如：变异系数（CV ）、流行病学中的相对危险度（RR ）、性比例、每千人口中医生数、每平方公里人 口数、血清中白蛋白与球蛋白之比（A/G ）等。
临床观察研究中常用的相对比有：1） 两类个体例数之比2） 两个率之比。
如：流行病学中的相对危险度，RR ,主要用于前瞻性研究。
见P68 例7. 23） 两个相对比Z 比即比数比或优势比，0R ,用于病例对照研究。
相对数分析课件
干 部 100
5 5.0 5.0
——————————————————————
合 计 1500
100 100.0 6.7
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1995年某部队痢疾发病情况见下表， 试计算该部队的平均发病率。
1995年某部队痢疾发病情况
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单 位 战士人数 发病人数 发病率（%）
南方籍战士12人(占75%)，北方籍战士4人(占 25%)，可见南方籍战士易发生冻伤。对否？ 5.对某休干所老干部96人做身体检查，发现其 中24人患有冠心病，计算得冠心病发病率为 25%（24/96）。对否？
相对数 (描述)
小结
意 义：表示某现象发生的频率或强度
率
关键点：分子分母不同质，分子从分母质变而来
病 型————————— ——————————
病人数 治愈数 治愈率（%） 病人数 治愈数 治愈率（%）
———————————————————————
普通型 300 180 60.0
100 65 65.0
重 型 100 40 40.0
300 135 45.0
暴发型 100 20 20.0
100 25 25.0
发生某现象的观察单位数
率= ———————————— ×比例基数
可能发生某现象的观察单位数
比例基数可选用100，1000，10000或 100000（十万）等，所得结果分别为百分率 （%），千分率（‰），万分率（1/万）或十 万分率（1/十万）等.
比例基数的选择，主要根据习惯用法，并 使计算得的率有整数，但整数不致太大或太小.
某一组成部分的观察单位数
构成比= ——————————————×100%
卫生统计学07相对数及其应用
卫生统计学07相对数及其应用
目录
• 引言 • 相对数的种类 • 相对数的计算方法 • 相对数的应用场景 • 相对数的优缺点 • 相对数的注意事项
01 引言
卫生统计学简介
01
卫生统计学是应用数理统计学的 原理和方法，在卫生工作中搜集 、整理、分析和解释流行病学资 料，解决实际问题的科学。
02
卫生统计学是预防医学专业的一 门必修课，是进行卫生工作的社 会调查和卫生决策的重要手段。
05 相对数的优缺点
优点
比较方便
相对数可以消除不同观察单位在规模或量纲上的差异，使得不同 观察单位之间可以进行直接比较。
易于理解
相对数通常具有明确的实际意义，使得非专业人士也能快速理解。
能够突出显示异常值
在数据分布不均或存在异常值的情况下，相对数可以更好地反映数 据的分布特征。
缺点
容易受到极端值的影响
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
相对数的定义与意义
相对数是两个有关联的指标之比，用以说明一个指标是另一个指标的几倍或百分 之几的数值。
相对数的意义在于比较不同时间、不同地区或不同条件下同类现象或指标之间的 差异，消除不同观察单位之间绝对数值的差异，帮助我们更好地理解和解释数据 。
02 相对数的种类
率的标准化
定义
01
将两个或多个率进行比较，消除它们之间的混杂因素的影响，
注意样本量和置信区间的计算
确定合适的பைடு நூலகம்本量
样本量的大小对相对数 的应用具有重要影响， 应确定合适的样本量以 确保结果的准确性和可 靠性。
计算置信区间
在应用相对数时，应计 算结果的置信区间，以 评估结果的可靠性和准 确性。
目录
• 引言 • 相对数的种类 • 相对数的计算方法 • 相对数的应用场景 • 相对数的优缺点 • 相对数的注意事项
01 引言
卫生统计学简介
01
卫生统计学是应用数理统计学的 原理和方法，在卫生工作中搜集 、整理、分析和解释流行病学资 料，解决实际问题的科学。
02
卫生统计学是预防医学专业的一 门必修课，是进行卫生工作的社 会调查和卫生决策的重要手段。
05 相对数的优缺点
优点
比较方便
相对数可以消除不同观察单位在规模或量纲上的差异，使得不同 观察单位之间可以进行直接比较。
易于理解
相对数通常具有明确的实际意义，使得非专业人士也能快速理解。
能够突出显示异常值
在数据分布不均或存在异常值的情况下，相对数可以更好地反映数 据的分布特征。
缺点
容易受到极端值的影响
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相对数的定义与意义
相对数是两个有关联的指标之比，用以说明一个指标是另一个指标的几倍或百分 之几的数值。
相对数的意义在于比较不同时间、不同地区或不同条件下同类现象或指标之间的 差异，消除不同观察单位之间绝对数值的差异，帮助我们更好地理解和解释数据 。
02 相对数的种类
率的标准化
定义
01
将两个或多个率进行比较，消除它们之间的混杂因素的影响，
注意样本量和置信区间的计算
确定合适的பைடு நூலகம்本量
样本量的大小对相对数 的应用具有重要影响， 应确定合适的样本量以 确保结果的准确性和可 靠性。
计算置信区间
在应用相对数时，应计 算结果的置信区间，以 评估结果的可靠性和准 确性。
第七章相对数
■
2. 用标准人口构成比计算 各病型标准治愈率 ＝各型标准构成比×各型原治愈率 各型标准构成比× 标准治愈率＝ 标准治愈率＝各病型标准治愈率相加 P’ = Σ (Ni / N) ⋅ Pi
P’为标准化率 为标准化率 Pi为各病型原治愈率 为各病型原治愈率 Ni为各标准组的人口数 为各标准组的人口数 N为标准组总人口数 为标准组总人口数
（三）患病率 Prevalence rate（现患率） （现患率） 某时点（ 某时点（期）新、旧病例数 患病率= 患病率 ——————————— × K 该人群同期人口数 时点” 期间” 分 “时点”与“期间”患病率 常用于描述慢性病。 常用于描述慢性病。
（四）病死率Fatality rate,case-fatality rate 病死率 某时期某病死亡人数 某病病死率= 某病病死率 —————————— ×100% 同时期患该病人数 反映疾病的严重程度和诊疗水平
三、 相对比 relative ratio 也称比，是两个有关联的指标之比， * 也称比，是两个有关联的指标之比， 可以是绝对数之比， 可以是绝对数之比，也可以是相对数 或平均数之比。 或平均数之比。 * 计算公式： 计算公式： 甲 指标计数 相对比＝ 相对比＝ 乙 指标计数
某地1993年～1998年“损伤与中毒”资料统计 年 某地 年 损伤与中毒”
普通型 重 型 暴发型 合计(∑) 合计
Ni ) p 标化率p’= ∑ ( 标化率 i N
西医组标化率: 西医组标化率 44％ ％ 中西医标化率： ％ 中西医标化率：49％
甲乙两县各年龄组的食管癌死亡率（ 甲乙两县各年龄组的食管癌死亡率（1/10万） 万 年龄组 甲县 乙县
（岁) 人口数 死亡数 死亡率 人口数 死亡数 死亡率 0~ 378977 2 0.5 282762 1 0.4 30~ 63436 11 17.3 39443 4 10.1 40~ 54910 55 100.2 40488 29 71.6 50~ 41970 151 359.8 33309 99 297.2 60~ 25060 163 650.4 23149.4 14548 98 673.6 78.6 433717 353 81.4 合计 575133 452