Ncode9 教程

GlyphWorks 简明入门教程
内容简介
教程1 数据导入和显示 (1)
本教程介绍如何使用GlyphWorks用户界面、如何导入ASCII时域信号到软件中，以及基本的GlyphWorks显示工具。

教程2 信号分析 (19)
本教程介绍GlyphWorks的几种信号分析功能，GlyphWorks的进程驱动界面将有助于直接并快速的进行各种复杂分析。

介绍了振幅概率分析、统计分析、雨流分析以及频谱分析，简单介绍了其相关背景理论并通过实例讨论了“好”数据与“坏”数据之间的差别。

教程3 信号处理 (31)
本教程介绍GlyphWorks的几种数据处理工具，利用这些工具可清除测试信号在教程2中探测到的异常信号以用作后续分析。

可在较长时域信号中提取有用数据、采用交互式的图形编辑工具对数据进行编辑，去除毛刺信号并执行频谱过滤操作。

教程4 应力寿命（SN）疲劳分析 (50)
本教程简单介绍SN理论，在GlyphWorks平台上对教程3中介绍的某构件进行应力疲劳寿命计算。

然后对高级疲劳敏感性分析、“what-if”条件分析以及给定目标的反求计算进行了例示。

教程5 应变寿命（EN）疲劳分析 (65)
本教程简单介绍EN理论，在GlyphWorks平台上对某构件进行了应变疲劳寿命计算。

教程1 数据导入和显示
学习目标
本教程介绍如何操作GlyphWorks界面，如何完成数据导入和显示等基本任务。

本教程包含如下主题
主题1：了解test和channel命名规则。

主题2：启动一个项目，并介绍GlyphWorks的操作界面。

主题3：在GlyphWorks中显示数据文件，各Glyph及其属性介绍。

主题4：进行一个简单的雨流分析，在一个工作流程中调用多个Glyph。

主题5：从GlyphWorks中导出ASCII CSV文件以用于MS Excel中。

主题6：将ASCII CSV文件导入GlyphWorks。

学习准备
计算机中安装了最新版本的ICE-flow GlyphWorks，如下文件存在于当前工作目录：Vib01～05.dac，Strainrosette.csv
主题1
本主题中，我们将学习到标准的文件命名方法，以使得数据分析过程更加流畅。

还以Tests和Channels的形式引入分解数据的概念。

GlyphWorks能处理各种从简单的单通道一次测试到复杂的多通道多次测试数据。

如果仅测量少量的数据，可能看不出该平台的强大功能，但如果要自动处理大量的测试数据，那么该平台将能为您节省大量的工作时间。

制定一个测试规程
假设我们在设计一个新的汽车横向稳定杆，需要确保
横向稳定杆在所有的路面情况和所有的载荷情况（从一个
乘客到满载）下都能正常工作。

为确保所有的可能事件都得以考虑，我们制定了相应
的测试规程去测量在每一个事件（路面、速度、载重）中横向稳定杆的响应。

测试规程如下：
测试序号路面速度载重%
01 光滑平直50 50
02 低速曲线50 50
03 比利时石块30 50
04 其它
我们可以选择在一个较长的时域信号中记录下所有事件，但通常倾向于将它们分开成单独的测试文件，以便了解横向稳定杆对每一个事件的响应情况。

我们可通过在每一次测试前创建一个新文件来将它们分离，或者采用GlyphWorks随后来对它们进行分离。

什么是通道（Channels）？
一旦我们确定了去进行所有能反映横向稳定杆各种工况的测试时，我们就必须要确定测取何种参数。

本例中，我们计划测取每个车轮的垂向位移和横向稳定杆上的扭矩，需要两个位移计来测位移和四个应变片来测扭矩。

因此，总共要同步测试六个通道的数据，如下表所示：
通道号传感器
01 左轮垂向位移 [mm]
02 右轮垂向位移 [mm]
03 扭矩应变片01 [µε]
04 扭矩应变片02 [µε]
05 扭矩应变片03 [µε]
06 扭矩应变片04 [µε]
文件命名规则
GlyphWorks可自动处理各种类型的数据。

如果输入大量的测试数据，GlyphWorks将按顺序对每个数据进行处理。

而且，GlyphWorks可对每一次测试中同步测取的大量通道进行同步处理。

这样就很容易对上述测取的原始应变通道通过运算来获取扭矩。

GlyphWorks能通过文件命名规则或原始数据文件来自动判断通道编号方式。

如果数据文件名以二位数字结尾，GlyphWorks会认为这个数字就是通道号，这样每次测试可允许多达99个通道。

如果需要更多的通道数，如999、9999等，只需修改其属性参数即可。

…\TestName02.dac
…\Test0102.dac
主题2
本主题中，我们将启动GlyphWorks，并创建一个包含后续分析所要用到的实例数据的项目文件夹。

步骤如下：
z创建一个新的工作目录，并将实例文件复制至此；
z启动ICE-flow GlyphWorks；
z选择刚创建的工作目录作为项目文件夹；
z在Processing菜单中点击GlyphWorks按扭。

GlyphWorks提供项目文件夹的选
择。

该文件夹是存储与此项目相关的所
有数据的地方。

当GlyphWorks运行时，
可从任何位置如硬盘、网络或数据库管
理系统中选取数据。

这里所选择的文件
夹将用于存储所有生成的数据文件。

可使用的数据：树状目录、表格和阵列显示
可使用的数据面板可显示为树状目录、表格或阵列三种形式，分别如下图所示。

树状目录类似于标准的目录树，
GlyphWorks可对数据按不同方式来重
新分组，以提高搜索效率。

可在树状目
录上右击来对子目录进行重组，提供的
选项如右图所示。

表格显示时，数据可通过点击相应的列抬头以重新排序。

表格显示比树状显示能提供更多的信息，然而，树状显示更为清晰。

阵列显示也是以表格形式来显示数据，行字头表示每个测试，列字头用通道抬头来表示出所有测试中可使用的通道。

从其它位置导入文件
可通过下拉菜单选项File/Open Data Files…将其它数据添加到可使用数据面板中去。

下图所示的对话框允许用户更改目录路径，浏览数据文件并选择需要导入的数据文件。

树状目录仅仅只是提供了对真实文件的链接，所以无需将数据物理复制到当前工作文件夹，这样对于从中央服务器上调用标准公司数据时显得非常有用。

显然反复复制数据到本地是非常不经济的，这种方法使得数据只需存储一次，即可在供所有用户在本地工作文件夹中重复调用。

主题3
本主题中，我们将在GlyphWorks中看到一些典型的应力测量数据。

z在可使用的数据树状目录中，展开Time Series分支找到名为vib (dac)的数据文件；
z展开vib (dac)可看到所有5个数据通道；
z拖拉vib (dac)到工作区即创建了一个新的Time Series Input glyph，点击Display选项查看图形；
z点击glyph的Maximize按钮（位于glyph框的右上方）以最大化显示；
z用鼠标拖拉或工具栏的缩放工具来缩放图形，注意图形上方的水平滚动条，可通过移动它来浏览数据；
z尝试工具栏的Cursor coordinates选项，在图形上点击读取不同的数据值；
z点击Next / Previous Channel按钮浏览本例中所有5个通道；
z尝试用工具栏的overlay和cross选项来分别显示图形；
z使用properties选项来显示所有5个通道的属性；
z放大某一数据区域，从properties选项中尝试不同的线型；
z当用户熟练掌握这些图形选项后，即可进入下一个任务。

用户可直接将数据从树状目录上拖
拉到工作区，GlyphWorks将自动识别
该数据类型并生成相应的数据导入
glyph。

Time Series glyph具有预览
Display选项，该选项提供在glyph中
的交互式数据图形显示，通过点击glyph
右上角的Maximize按钮即可全屏
显示数据。

点击所选区域的两侧或拖拉鼠标框选感兴趣的数据片段，即
可放大该段数据。

同时所有通道的数据将自动按所选时间片段来
放大显示。

常用图形显示和操作选项可从下面的工具栏中获得，这些选项提供了快速缩放显示图形、数据在对数坐标和线性坐标之间转换、点击Next / Previous Channel按钮在多数据通道间切换等操作。

除了工具栏中的常用图形
选项外，其它选项可通过在显示
的图形上右击并从弹出菜单中
选择properties。

属性选项来
获得。

图形选项在右图所示的
XY Graph标签中列出。

各属性栏分类列于左边的
树状目录中。

点击所需标题，对应的属性设置框将出现在右边面板中。

点击OK按钮应用当前属性。

风格选项Style Options
该选项用于改变图形显示
的外观。

每个通道可分开显示、
重叠显示或分别以一个通道数
值为X轴另一个通道数值为Y
轴来交叉显示。

虽然图形显示默认为同时
显示4个通道，但可修改为同时显示多达16个通道，通过点击Next / Previous Channel按钮可在连续通道间进行切换。

坐标轴界限Axis Limits
该选项可改变坐标轴的格式和界限，格式可为对数坐标或线性坐标，界限可通过输入范围值来精确设定。

数据线Data Lines
该选项可改变图形数据线
的外观，如颜色、线条粗细、线
条形式和标记形状。

线标记常用
来突出显示数据，使其更容易在
各通道数据间被识别出来。

线标
记并不代表数据中的测点，这是
因为测点往往太多，很难都清晰
地显示出来。

当然，用户也可选
择Points选项来显示真实的测
点。

标签Labels
该选项可改变数据文件标
签的标题、字体和编号方式。

主题4
本主题中，我们将进行一个简单的雨流分析，并在3D直方图中查看结果。

随后了解如何调用分析glyph通过连接管道对通道数据进行运算。

z从Signal Glyph面板上拖拉一个Rainflow Cycle Counting glyph到工作区，并与上一主题中调用的TSInput1 glyph的蓝色输出端相连接；
z从Display Glyph面板上拖拉一个Histogram Display glyph到工作区，并将上面的输入端与Rainflow Cycle Counting glyph Rainfolw1的上面的输出端相连接；右击
Rainfolw1，从弹出菜单中选择properties。

观察各种选项，右击任意选项并从弹出菜单
中选择Help on Property…了解该选项的背景；
z点击工具栏的Run按钮运行搭建好的计算流程，查看生成的雨流矩阵；
z最大化Histogram Display glyph并更改其属性以显示单个通道结果；
z按住键盘上的“Ctrl”键，通过拖拉鼠标来旋转3D直方图；
z使用工具栏上的各按钮查看不同的图形显示选项。

使用Glyph和管道Pipe
每个Glyph都通过图形表征其分析功能，包括有输入Glyphs、输出Glyphs和各种不同功能的Glyphs。

输入Glyphs提供数据来源，输出Glyphs提供数据接收器并以图形显示数据或写出到文件中，功能Glyphs读入源数据然后对之进行处理并输出结果数据。

所有的Glyphs被分到不同面板，基本操作和运算glyphs位于Functions面板，其他的glyphs 按其各自的功能被分组到不同面板如：Signal, Frequency, Fatigue等。

Glyphs通过其上的连接端子用管道来相互连
接，数据从左边端子流入glyph，然后从右边端子
流出。

输入glyphs只在右边有端子，而输出glyphs
只在左边有端子。

端子通过不同的颜色来表征可通过的不同类
型数据，各颜色代表的含义如下。

管道仅能连通相同颜色的端子（注：灰色端子可接收任何数据）。

为实现Glyphs之间简便的连接，当点击某一Glyph上的连接端子时，其它Glyphs上与之相兼容的连接端子均高亮显示，此时只需简单的移动鼠标至其它端子上并点击即可实现连接。

通过右击连接管道选择弹出菜单中的Disconnect即可删除管道。

或者，当删除一个glyph时，与之相连的管道也会自动消失。

可从Glyph面板中拖拉一个glyph放置于工作区另一glyph的连接端子上。

如果二者是兼容的，软件将自动在其间创建一个连接管道。

3D直方图显示
雨流计数的结果通过3D histogram display glyph来显示，最多可同时显示8个交互式直方图。

Glyph默认给多通道数据配置为同时显示4个图形，同时显示的图形个数可通过高级属性选项进行修改（右击）。

通过点击
glyph右上角的最
大化按钮可对
图形最大化显示。

一个典型直方图
如右所示，可点击
并拖拉鼠标来进
行旋转。

工具栏提供了常用选项，如下图所示。

点击Isometric按钮可对拖拉旋转之后的图形进行复位还原，另一个常用选项是Top视图选项，当与Surface选项一起使用时可获得独特的视觉效果。

右击图形并从弹出菜单中选择Property…选项，可见如下可供修改的选项。

高级属性表与之前见过的时域显示类似，但如下给出的位于Styles-Plots中的选项有一些特定的处理3D绘图的特征。

每次显示可达的最大通道数可在该选项表中修改。

对图形的旋转角度和缩放倍数也可在此选择进行输入，这样将比通过鼠标拖拉更加精确。

图形可采用柱状直方图显示或表面绘图显示，同时可用不同方式的颜色来增强其显示功能。

提示：如果想清除掉输入文件并查看另外的数据，只需简单的右击TSInput1 glyph，从弹出菜单中选择Remove Tests即可。

然后从可使用数据的树状目录中拖拉另一组数据到TSInput1，用户可一次拖拉多个测试到TSInput1 glyph，但每次只能显示一个测试。

主题5
本主题中，我们将输出数据为二进制和ASCII格式文件。

z采用主题3中创建的GlyphWorks流程，添加Histogram Output glyph并重新运行该流程；
z编辑GlyphWorks流程，添加Data Values Display glyph。

输出直方图数据到一个CSV 文件，并在MS Excel中查看该数据；
z编辑GlyphWorks流程，通过Data Values Display glyph查看所有输入通道时域数据值。

二进制数据输出
GlyphWorks中的数据能以一个文件的形式输出以供其它程序调用，如在ICE-flow Studio中生成报告、台架试验驱动信号、输入FE-Fatigue/DesignLife或用于多体动力学模拟等。

二进制数据通过时域信号、多列或直方
图输出glyph进行输出，该GlyphWorks流
程对输入数据执行雨流循环分析并保存雨
流直方图为一个文件。

默认情况下，输出glyph与输入glyph
使用相同的文件名并在其文件名后加上
“_out”。

用户可通过右击glyph，从弹出菜
单中选择Properties可得到如下选项对话
框，即可更改输出文件名。

ASCII 数据输出
数据也可输出为ASCII文件，以用于那些无法读入二进制文件的程序，如有限元分析软件、Spreadsheets、Mathcad、Matlab等。

ASCII数据通过Data Values Display glyph进行输出，该glyph可在计算机屏幕上显示数据值，也可通过点击Export按钮输出为CSV格式文件，此时系统将提示用户给出一个文件名。

主题6
本主题中，我们将通过ASCII转换工具从典型ASCII文件输入数据到GlyphWorks。

z从ICE-flow桌面的左侧处理工具栏中点击ASCII Translate工具；
z浏览到文件StrainRosette.csv，选择Convert to Time Series 选项。

点击Next转入到下一个向导对话框；
z在数据预览窗口中可查看到若干行数据。

输入Number of header lines = 12, Line number for channel titles = 5, Number of channels = 3, Line number for units= 7, Fields = Comma Separated。

点击Next转入到下一个向导对话框；
z输入Sample Rate = 409.6，点击Translate按钮完成转换；
z如教程1.3所示在GlyphWorks中查看该数据。

转换多列数据
多列数据需要有一个时间列，有时当测取
了很长一段时间的数据时还要有一个日期列。

转换过程与
时序数据一样，除
了有一个向导框
提示用户输入该
数据是否包含有
时间和日期及其对应格式，还需输入时间和日期所对应的列号。

附注：
众多的基于ASCII的文件格式很难通过一个通用的转换器
来自动对它们进行识别，如ASC、TXT、CSV（逗号分割数据）、
XML等。

ASCII Translate提供了一个交互式向导功能来完成转换，
且让用户在提交转换之前可查看到数据。

如果需要转换大量的
相同格式的数据，用户可保存转换选项设置以实现所有数据的
自动转换。

本例中的CSV 文件包含了通过三向应变花测试获取的时域应变数据，该时域数据以恒定的409.6Hz 采样率进行记录。

从数据中可见，时序数据中并不包含单独的时间列，这是因为对应每个数据点的时间可通过如下公式计算获得：
0n t t f n =+Δ⋅，
式中，第n 个数据点时间；，
n t =0t =时间基准（起始时间一般为0秒）；
f Δ=采样率。

ASCII Translate 还可以转换非恒定采样率的数据，此时数据中则需要包含时间列。

二进制 VS. ACSII 文件
ASCII 文件应用非常广泛，这是因为只需简单的文本编辑器，如MS 的记事本工具即可读取，且在各操作系统之间通用。

二进制文件，则相反，对所创建于的计算机的平台有特别要求。

尽管如此，二进制文件在测试和分析工程数据时常被首选。

二进制文件的大小是同样内容ASCII 文件的一半，这是因为数据以ASCII 格式保存时，每个数字占用1个字节，因此对于8位有效数字就需要占用8个字节内存。

二进制文件则不同，它采用更精确的存储机理，只需4个字节即可获得相同的数值精度。

二进制文件的常见形式
DAC ：DAC 格式紧凑、通用并提供8位有效数字精度。

但所有通道分别保存为单个文件，这样易导致在文件名管理时出现问题。

RPC ：RPC 格式可在一个文件中包含多个通道。

但由于是以多元格式进行保存，使得存取都相对缓慢。

RPC 文件以整形数据存储，尽管这样可减少文件大小，但同样也牺牲了精度，其数值有效数字约为5-6位。

S3：S3格式也包含有多个通道。

且这些通道以非多元格式存储，保证了通用性和存取速度，数据一般精度可达约8位有效数字。

然而，多通道数据以12位有效数字精度进行存储。

这是最佳格式。

教程2 信号分析
学习目标
本教程介绍如何在GlyphWorks中进行信号分析，尤其是在数据中进行异常（或错误）探测。

我们将用到雨流分析Rainflow glyph、振幅概率分布Amplitude Probability Distribution glyph、频谱分析Frequency Analysis glyph和统计分析Statistical Analysis glyph。

这些glyphs将被用于探测异常信号，如毛刺、电子线路干扰、数据限幅、零漂、信号长度不足、混淆等。

本教程包含如下主题
主题1：肉眼观察时域信号数据。

主题2：时间穿级分析，用GlyphWorks探测信号中的振幅异常现象。

主题3：执行雨流分析，用GlyphWorks探测信号中的毛刺异常现象，并从统计学角度判断数据长度是否足够。

主题4：频率分析，用GlyphWorks探测信号中的电子线路干扰现象。

主题5：统计分析。

学习准备
完成教程1。

如下文件存在于当前工作目录：
Strain.dac
Clipped.dac
Drifting.dac
Spiked.dac
Mains.dac
主题1 查看数据
本主题中，我们将用TSInput glyph来浏览所有数据。

用户将学习到如何对数据执行系统性浏览，以发现如数据丢失、零漂、限幅和采样不足等异常现象。

z点击菜单栏的File/New Process，启动一个新的GlyphWorks任务；
z从可使用的数据目录中拖拉时域信号文件strain.dac到工作区，GlyphWorks将自动识别数据类型并提供相应的输入glyph TSInput1；
z选择Display选项，并点击按钮以最大化图形；
z对数据视图进行放大，并使用图形顶部的滚动条浏览所有数据，简单判断数据质量；
z点击按钮还原图形，右击TSInput1 glyph从弹出菜单中选择Remove Tests以清除该数据；
z用户可对其他数据如clipped.dac spiked.dac, drifting.dac 和 mains.dac重复上述操作。

对数据视图要进行不同程度的放大，因为有些异常现象要在放大到足够程度才能被观察到。

Strain.dac
放大strain.dac数据图形，用户会
观察到该数据有些采样不足。

记录下来
的数据过少，很难保存了所有的峰谷值
信息。

这是一个数据不足采样的典型例
子，我们需要在一个更高采样率下对该
数据进行重新测试。

以下教程中我们将
采用频谱分析Frequency Spectrum
glyph来更加简便地获取该信息。

如文件名，该数据包含了电流干扰产生的毛刺，通常表现为一个具有很大幅值的奇异点。

毛刺现象通过雨流直方图可识别的更为清晰，后文将进一步讨论。

Drifting.dac
该数据信号包含了一个稳定的均值漂移，产生这种
所有这些各种异常信号都能采用后续教程中讨论到的技术实现快速探测。

这些功能都能在GlyphWorks
中实现。

主题2 查看数据
本主题中，我们将详细讨论采用时间穿级分析Time at Level和振幅概率分布Amplitude Probability Distributions (PDF)来快速探测测试数据中的“限幅”、“毛刺”和“零漂”等异常现象。

创建一个如下图示例的简单计算流程以进行分析。

z从可使用的数据目录中拖拉时域信号文件strain.dac到工作区；
z从Signal面板中拖拉Amplitude Distribution glyph到工作区并连接到输入文件glyph上；
z从Display面板中拖拉XYDisplay glyph并连接到Amplitude Distribution glyph上；
z运行分析流程，查看生成结果的图形。

这是一个“好”数据示例。

限幅数据
z右击TSInput1 glyph从弹出菜单中选择Remove Tests以清除该数据；
z从可使用的数据目录中拖拉时域信号文件clipped.dac到当前TSInput1 glyph上，重新运行分析流程；
z点击XYDisplay glyph，通过缩放操作按钮来详细查看限幅数据。

零漂数据
z右击TSInput1 glyph从弹出菜单中选择Remove Tests以清除该数据；
z从可使用的数据目录中拖拉时域信号文件drifting.dac到当前TSInput1 glyph上，重新运行分析流程；
z点击XYDisplay glyph，通过缩放操作按钮来详细查看零漂数据。

保存创建的工作流程
z通过下拉菜单File/Save Process保存创建好的流程并命名，即可反复调用该流程而无需从零开始构建。

“好”数据示例
该示例给出了标准的“好”数据，通过
分析生成了服从高斯正态分布的典型钟形
曲线。

这是随机振动信号所期望生成的曲线
形式。

限幅数据示例
限幅数据是指真实数据点的数值超过了校准的采集器满量程限制。

如，用户配置好数据采集器去测量-1000me到+1000me的应变量程，所有超过该量程的数据值即“超限”，此时采集器将不记录真实数值。

对于超过1000me的数值，采集器都记录为1000me，对于低于-1000me的数值，采集器都记录为-1000me。

这样导致在-1000me和+1000me处记录的点数增多，通过振幅分布可很容易查看到，而仅仅在时域信号中去查看是难以发现限幅数据的。

零漂数据示例
数据中的零漂现象也是很常见的。

在测试过程中的温度变化可能导致应变片数据的漂移发生，如果测试过程中温度变化显著，建议使用与被测部件有相同热胀系数的应变片，否则就需要随后在GlyphWorks中进行修正。

加速度数据表现出的零漂现象也可在GlyphWorks中进行修正。

当然，有些漂移现象可能就是真实的数据。

因此，我们需要评估是否真是异常信号还是真实数据。

可把测试数据与以前测取的数据进行比较，或试图回想在测试过程中发生的现象是否导致了所查看到的漂移结果。

主题3 雨流分析
本主题中，我们将详细讨论雨流循环抽取，并展示通过该分析来探测“毛刺”数据和采样长度不够的“短”数据。

z创建一个如下图示例的简单计算流程以进行分析。

z用户可创建一个新的流程，也可拖拉Rainflow glyph到当前流程上，创建一个同时进行时间穿级分析和雨流分析的复杂流程。

z从可使用的数据目录中拖拉时域信号文件strain.dac到空白工作区，或拖拉到当前TSInput1 glyph上；
z从Signal面板中拖拉Rainflow Cycle Count glyph到工作区并连接到输入文件glyph上；
z从Display面板中拖拉Histogram Display glyph并连接到Rainflow glyph的输出端子上；
z运行分析流程，查看生成结果的图形。

这是一个“短”数据示例。

其他任务
z换用spiked.dac, clipped.dac和drifting.dac数据文件重新运行分析流程。

简单雨流分析过程如右图所示，3维直
方图中X轴表示循环量程、Y轴表示循环均
值、Z轴表示循环数。

用户可通过点击按
钮最大化直方图查看其特征，还可通过如下
所示的其它按钮来以不同视角进行查看。

“短”数据示例
查看数据strain.dac所生成的雨流矩阵，局部放大查看图形的尖端。

那些大量程循环相比小量程循环产生指数倍多的损伤值，从而占总疲劳损伤的绝大部分。

查看顶部和左视图可见，在大量程循环区域的数据非常稀疏。

该现象表明，大多数的损伤值是由有限的循环所产生的。

用户此时需要确认这个现象是否真实工况的反映。

比如研究对象为横向稳
定杆的疲劳损伤分析，则这些数据可能代表了一些较大的
载荷事件，如车辆滚过一个坑或一个槛。

然而，如果研究
对象为一个振动源，如发动机上的某部件，则该数据的采
样长度可能过短，这样计算获得的结果将没有意义。

毛刺数据示例
查看数据spiked.dac所生成的雨流矩阵，可见大多数数据都集中在小量程区域，只有少数点分散落在大量程区域。

如果对该数据进行疲劳分析，则几乎所有的损伤都是由唯一的某个非常大幅值的循环产生的。

用户此时需要确认这个现象是否真实工况的反映和具有统计意义。

更有可能是在该数据中有毛刺现象的存在。

这在应变片测试信号中很常见，因为测试值为毫伏，很容易被外部电子噪声所干扰。

这样，就需要用户有效的识别大幅值噪声并在分析处理之前对它进行清除。

限幅数据示例
限幅会人为造成数据限制在较小量程值内，因此限幅数据会表现为集中在设定量程的边界处，如下图所示。

当然，这并不是指所有情况，有些信号可能只在最大边界值处进行了限幅，因此得到的变化循环范围而可能会被忽略。

采用时间穿级或振幅概率分布分析可对该现象进行有效探测。