内变量
WINCC脚本之内部变量的“数值变化”事件
3.如何高效地在控制器和本地脚本 之间反复拷贝过程变量数组？
将过程变量数组拷贝到脚本中，需要逐个拷贝数组元素，例如通过循环。而将本地脚本数组拷贝到过程变量数组，可以直接通 过一个指令。
举例
'CPU_Array是过程变量数组
Dim local_array(10)
1.为什么通过一个内部变量的“数值变化”事件所触发的脚本不执行？
如果使用一个内部变量调用另一个内部变量，例如，数值变化时，执行一个脚本。安全机制会防止该脚本的执行。
安全功能防止连续的循环。
举例
内部变量“HMI_Tag_01”的属性里, 在“更改数值”事件下对内部变量“HMI_Tag_02”进行置位。
在内部变量“HMI_Tag_02”的“更改数值”事件下调用一个脚本。
结果: 脚本不执行。
注意
因为这个循环断路器，用户只能依靠直接输入值来改变内部变量的值触发脚本的执行。
补救
使用控制器的一个外部变量。
2.在脚本中如何访问数组中的单个元素？
数组中的单个元(“数组名”)(数组位置)
Dim i
...
'从 CPU 拷贝到脚本:
For i = 0 To 9
local_array(i) = SmartTags("CPU_Array")(i)
Next
...
' 拷贝回 CPU:
SmartTags("CPU_Array") = local_array
Dim HMI_Data(10,10) '内部脚本数组变量
Dim Tag_01 '内部脚本变量
js函数参数和函数内部变量名一样
js函数参数和函数内部变量名一样在JavaScript中，函数参数和函数内部变量名可以是相同的，这是因为函数参数在函数内部被视为局部变量。
虽然这种做法是合法的，但可能会导致一些问题和不必要的困惑，因此在编写代码时需要格外小心。
首先，当函数参数与函数内部变量名相同时，函数参数会覆盖函数内部变量。
这意味着在函数内部，无法通过函数参数名访问到外部传入的函数参数。
例如，考虑如下代码：```function add(num) {var num = num + 1;console.log(num);}add(5); //输出结果：6```在这个例子中，虽然函数参数和函数内部变量名相同，但我们仍然可以在函数内部通过`var`关键字重新声明和使用该变量。
因此，`num`变量在函数内部重新赋值为`num + 1`，并打印结果为6。
这种用法可能会导致一些混淆，特别是当函数参数和函数内部变量在代码中重复出现多次时。
其次，函数内部变量会隐藏函数参数。
这意味着在函数内部，无法通过函数参数名访问到外部传入的函数参数。
例如，考虑如下代码：```function multiply(num) {var num = 10;console.log(num);}multiply(5); //输出结果：10```新在函数内部声明并赋值了`num`变量。
因此，在函数内部，无法通过`num`参数名访问到外部传入的函数参数，而是访问到了函数内部变量。
这种写法可能会导致不必要的困惑，并且代码可读性会降低。
另外，当函数参数和函数内部变量名相同时，由于函数参数被视为局部变量，所以在函数内部不能访问外部变量。
例如，考虑如下代码：```var x = 5;function print(x) {console.log(x);}print(10); //输出结果：10console.log(x); //输出结果：5```两个不同的变量。
在函数内部，`x`被视为函数参数而不是外部变量，因此在函数内部输出的结果为10。
局部变量和全局变量小结
局部变量和全局变量小结局部变量和全局变量小结局部变量局部变量也称为内部变量。
局部变量是在函数内作定义说明的。
其作用域仅限于函数内部，离开该函数后再使用这种变量是非法的。
局部变量从存储方式上可分为动态(auto)存储类型和静态(static)存储类型。
动态存储类型的局部变量都是动态的分配存储空间，数据存储在动态存储区（栈）中。
函数调用结束后自动释放，生存期是在声明该变量的函数执行过程。
静态存储类型的局部变量则是静态的分配存储空间，数据存储在静态存储区中。
在程序整个运行期间都不释放，生存期贯穿于程序运行的整个过程。
函数中的局部变量，如不专门声明为static存储类别，默认都是动态地分配存储空间的，我们在平时的声明变量的过程中auto都是默认省略的。
全局变量全局变量也称为外部变量，是在函数的外部定义的，它的作用域为从变量定义处开始，到本程序文件的末尾。
全局变量全部存放在静态存储区，在程序开始执行时给全局变量分配存储区，程序行完毕就释放。
在程序执行过程中它们占据固定的存储单元，而不动态地进行分配和释放；如果外部变量不在文件的开头定义，其有效作用域只限于定义处到文件终。
如果在定义点之前的函数想引用该外部变量，则应该在引用之前用关键字extern对该变量作“外部变量声明”。
表示该变量是一个已经定义的外部变量。
有了此声明，就可以从“声明”处起，合法地使用该外部变量。
其有效作用域就被拓展到从这个文件extern声明处到文件结束。
如果在全局变量声明的时候，前面加上关键字static，那么其他文件就不能再访问和使用该变量，其有效作用域只限于定义处到文件终。
局部变量能否和全局变量重名局部变量能和全局变量重名，但是局部变量会屏蔽全局变量。
在函数内引用这个变量时，会用到同名的局部变量，而不会用到全局变量。
Arcgis模型构建器-行内变量的替换
Arcgis模型构建器行内变量的替换在模型构建器中，可通过以“%”将替换变量括起来的方式，用一个变量的内容替换另一变量。
这种变量替换方式称为行内变量替换。
行内变量可分为两类：模型变量---模型中的任何变量：%variablename%。
注意这是任何变量，包括数值，字符串，还有数据工作空间（输入输出路径）在内的一切变量替换工作空间---这是一个正常的投影转换模型，Default.gdb是本次模型处理数据的工作空间工作空间路径文件输出路径行内变量替换工作空间通过工作空间变量名称用百分号括起，此工作空间位置将被替换为Project工具参数中的行内变量。
运行时，将使用实际变量值F:\arcgis工作空间\Default.gdb替为%Default.gdb%需要注意的是用“%”将“变量名称”括起，这意味着我们可以将工作空间在模型内重名为任意名称，在进行行内变量的替换的时候只需要用“%”将重命名后的名称括起如我将Default.gdb重命名为“工作空间”则对应的行内变量替换为替换字符串（数值与其类似）这是一个简单的批量投影工具，迭代器迭代将“长春.gdb”中的要素类，它将为要素类的路径和名称各创建一个输出变量。
可以使用名称变量中的值构造投影的要素类的路径。
工具执行时，%名称%将被替换为要素类的名称。
（这里w_%名称%是因为工作空间和输出空间一至，因为“长春.gdb”中存在要进行投影变换的要素类，所以为了避免名称冲突，所以设置一个w前缀）运行结果如下系统变量---模型构建器中包含两个系统变量：表示变量列表编号的%i% 和表示模型迭代次数的%n%。
（%i%就是上节使用列表变量批量裁剪的那个编号）行内变量的使用规则变量名称使用百分号(%)括起；变量名称中允许存在空格；替换不区分大小写。
InitialValue和initialvalue是等同的。
%n%提供当前模型的迭代次数，可在迭代模型中使用。
还是这个批量投影模型将名称改为“w_%名称%_%n%”运行结果。
函数内部定义的变量
函数内部定义的变量函数内部定义的变量是指在函数内部声明和定义的变量，这些变量的作用域仅限于函数内部，无法在函数外部被访问或使用。
函数内部定义的变量具有一定的特点和作用，在程序设计中发挥重要的功能。
函数内部定义的变量具有以下几个特点：1. 局部作用域：函数内部定义的变量只在函数的范围内有效，称为局部变量。
它们的作用域仅限于函数内部，不能在函数外部被引用或访问。
这种局部作用域的特点有助于限制变量的可见性，提高程序的安全性和可维护性。
2. 生命周期：函数内部定义的变量在函数执行期间存在，并在函数执行结束后销毁。
当函数被调用时，变量被创建并分配内存空间，当函数执行完毕时，变量的内存空间被释放。
这种生命周期的特点使得函数内部定义的变量具有临时性和短暂性。
3. 作用域限制：函数内部定义的变量与函数外部的变量具有独立的作用域。
函数内部的变量不会与同名的函数外部变量发生冲突，它们在不同的作用域中起作用。
这种作用域的限制使得函数内部的变量可以独立于全局变量或其他函数的局部变量进行操作和修改。
函数内部定义的变量在程序设计中发挥着重要的作用：1. 封装性和模块化：函数内部定义的变量可以封装函数的局部状态和数据，使得函数可以独立地执行某个任务或完成特定功能。
这种封装性和模块化的设计使得程序更加结构化，易于理解和维护。
2. 数据保护和安全性：函数内部定义的变量仅在函数内部可见，外部代码无法直接访问或修改这些变量。
这种数据保护和安全性的设计有助于防止数据被意外修改或滥用，提高程序的可靠性和稳定性。
3. 临时存储和临时计算：函数内部定义的变量可以用于临时存储中间结果或计算过程中的临时变量。
这些临时变量在函数执行期间存在，完成任务后即可销毁，避免了占用过多的内存空间。
4. 名称空间管理：函数内部定义的变量可以避免与全局变量或其他函数的局部变量发生命名冲突。
每个函数都可以有自己独立的变量命名空间，提高了代码的可读性和可维护性。
函数内部定义的变量在程序设计中的应用非常广泛，可以满足不同的需求和功能。
vfp内存变量
vfp内存变量VFP内存变量VFP（Visual FoxPro）是一种广泛应用于数据库管理和开发的编程语言和环境。
在VFP中，内存变量是一种临时存储数据的方式，它可以在程序运行时创建和使用，用于存储临时数据或计算结果。
本文将探讨VFP内存变量的使用方法和注意事项。
一、内存变量的定义和使用在VFP中，可以使用DECLARE命令来定义内存变量。
DECLARE命令的语法如下：DECLARE [INTEGER | STRING | DATE | FLOAT | LOGICAL] [PUBLIC | PRIVATE] VariableName [IN WindowName] [INITIAL Value]其中，INTEGER、STRING、DATE、FLOAT和LOGICAL分别表示内存变量的数据类型，PUBLIC和PRIVATE表示内存变量的作用域，VariableName表示内存变量的名称，WindowName表示内存变量所属的窗口，Value表示内存变量的初始值。
使用内存变量时，可以使用ASSIGN命令将值赋给内存变量，也可以直接使用内存变量进行计算和操作。
例如：nCount = 10nTotal = nCount * 2nTotal上述代码中，nCount是一个内存变量，其初始值为10，nTotal是另一个内存变量，其值为nCount乘以2的结果。
通过?命令输出nTotal的值。
二、内存变量的作用域VFP中的内存变量可以具有不同的作用域，包括全局作用域和局部作用域。
全局作用域的内存变量可以在整个程序中访问和使用，而局部作用域的内存变量只能在特定的代码块中访问和使用。
在VFP中，可以使用PUBLIC和PRIVATE关键字来指定内存变量的作用域。
例如：PUBLIC nCountPRIVATE nTotal上述代码中，nCount是一个全局作用域的内存变量，可以在整个程序中访问和使用；nTotal是一个局部作用域的内存变量，只能在声明它的代码块中访问和使用。
数据库---内存变量
1.7.1 内存变量简介
1. 内存变量命名
规则：字母、数字和下划线组成，不能数字开头
不使用关键字 注意点： 不用下划线开头
不与字段名同名
2. 给内存变量赋值 <内存变量名>=<表达式> Store<表达式>to<内存变量>
3. 显示内存变量 Display memory [like 变量通配名 ]
4. 删除内存变量 Clear memory Release<内存变量名>
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1.7.2 数组简介
1. 什么是数组？ 一组变量名相同、使用下标来区别的内存变量。
2. 定义数组 declare<数组名>（行[列]）
3. 数组元素的赋值与显示 4. 数组的删除
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课堂总结：
1.内存变量的赋值、显示与删除 2.数组的定义、删除，数组元素赋值与显示。 3.内存变量和数组的联系与区别
案例1.7 内存变量的使用
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常量的概念是什么？ 常用的数据类型有哪几种？ 常用常量都有哪些类型？ 常用运算符有哪些？
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内存变量：用于在程序中临 时保存数据
使用前不定义，先赋值
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案例小结：
1.内存变量不定义即可赋值， 同一变量可赋不同的值。
2.Store命令给多个内存变量赋同一值。 3.Release命令删除内存变量。
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内生变量
内生变量定义内生变量，是指模型要解释的变量。
外生变量决定内生变量，外生变量的变化回应其内生变量的变化。
2.1含义在经济模型中，内生变量（endogenous variables）是指该模型所要决定的变量。
外生变量（exogenous variables）指由模型以外的因素所决定的已知变量，它是模型据以建立的外部条件。
内生变量可以在模型体系内得到说明，内生变量决定外生变量，外生变量本身不能在模型体系中得到说明。
参数通常是由模型以外的因素决定的，因此也往往被看成外生变量。
例：P=a+bQ，表示价格与数量的关系，则a、b是参数，都是外生变量；P、Q是模型要决定的变量，所以是内生变量。
除此之外，譬如相关商品的价格，人们的收入等其他与模型有关的变量，都是外生变量。
2.2别称内生变量，又叫非政策性变量、因变量，是指在经济机制内部由纯粹的经济因素所决定的变量，不为政策所左右。
内生变量是“一种理论内所要解释的变量”，是由模型决定的。
对联立方程模型系统而言，已经不能用被解释变量与解释变量来划分变量，而将变量分为内生变量和外生变量两大类。
内生变量是具有某种概率分布的随机变量，它的参数是联立方程系统估计的元素。
内生变量是由模型系统决定的，同时也对模型系统产生影响的变量。
内生变量一般都是经济变量。
其他在经济体系内部，内生变量是由纯粹经济因素影响而自行变化的变量，通常不被政策因素所左右，如市场经济中的价格、利率、汇率等变量。
一般情况下，内生变量与随机项相关，即:在联立方程模型中，内生变量既作为被解释变量，又可以在不同的方程中作为解释变量。
在推动社会进步时，要有效的改变内生变量必须从改变决定内生变量的外生变量着手，如果不改变外生变量而想去直接改变内生变量，那么，不仅会事与愿违，而且，很可能把事情搞得更糟。
是由模型系统内部因素决定的变量，表现为具有一定概率分布的随机变量，是模型求解的结果。
内生变量和外生变量的举例
内生变量和外生变量的举例
内生变量是指对研究对象具有直接影响的变量，它们通常是研究者感兴趣的变量或因变量。
而外生变量是指对研究对象具有间接影响的变量，它们常用作解释变量或控制变量。
以下是内生变量和外生变量的举例：
1. 内生变量：学习成绩。
在一项教育研究中，学习成绩是研究者关心的主要变量。
研究者想要了解不同因素如何影响学生的学习成绩，如家庭教育水平、学习方法、课堂氛围等。
这些因素被视为内生变量，因为它们直接影响学习成绩。
2. 外生变量：家庭教育水平。
在上述的教育研究中，研究者将家庭教育水平视为外生变量。
家庭教育水平可能会对学习成绩产生影响，但它本身并不受学习成绩的影响。
因此，家庭教育水平被认为是一个外生变量。
3. 内生变量：消费支出。
在一项经济研究中，消费支出被视为内生变量。
研究者想要了解不同因素如何影响个人的消费行为，如收入水平、价格水平、利率等。
这些因素被视为内生变量，因为它们直接影响个人的消费支出。
4. 外生变量：政府税收政策。
在上述的经济研究中，研究者将政府税收政策视为外生变量。
政府税收政策可能会对消费支出产生影响，但它本身不受消费支出的影响。
因此，政府税收政策被认为是一个外生变量。
总结来说，内生变量是直接影响研究对象的变量，而外生变量是通过间接影响或控制内生变量从而影响研究对象的变量。
内生变量的系统鲁棒性研究与应用
内生变量的系统鲁棒性研究与应用在社会科学研究中，内生变量的系统鲁棒性是一个重要的课题，它关注的是在面对内生性问题时，如何通过合理的研究设计和统计分析方法来保证研究结果的可靠性和有效性。
本文将从内生变量的定义、内生性问题的产生原因以及系统鲁棒性的构建与应用等方面进行探讨。
首先，我们来定义一下什么是内生变量。
内生变量是一个因果模型中受其他变量影响的变量，也可以理解为被解释变量。
在社会科学研究中，我们经常会遇到内生性问题，即变量之间的因果关系可能不是单向的，也可能存在相互影响的情况。
内生性问题的产生通常有三个原因：遗漏变量、反向因果和同质性。
首先，遗漏变量是指研究中未考虑到的其他可能会对变量关系产生影响的变量。
如果我们在研究中未能控制这些变量，就可能导致内生性问题。
例如，我们研究某地区的教育水平对就业率的影响时，如果没有考虑到该地区的经济发展水平，就可能忽略了经济发展与教育水平和就业率之间的相互作用。
其次，反向因果是指变量之间的因果关系与我们最初的假设相反的情况。
在这种情况下，我们的变量之间的关系可能被错误地解释或统计分析，导致结果的内外一致性出现问题。
例如，我们研究睡眠质量对心理健康的影响时，如果我们将睡眠质量作为被解释变量，而忽略了心理健康对睡眠质量的影响，就可能得出错误的结论。
最后，同质性是指样本中的个体具有相似的特征或行为，导致变量之间存在内生性问题。
例如，在寻找家庭收入对教育水平的影响时，如果我们只选择了高收入家庭的样本，就可能忽略了低收入家庭的特点，从而导致研究结果的偏误。
了解内生性问题的产生原因后，我们需要研究内生变量的系统鲁棒性。
系统鲁棒性是指在面对内生性问题时，如何通过合理的研究设计和统计分析方法来抵御内生性问题的影响，从而保障研究结论的可靠性和有效性。
在研究设计方面，我们可以采用实验设计、自然实验或者控制变量法等方法来解决内生性问题。
实验设计可以通过随机分配的方式将遗漏变量均匀地分配到实验组和对照组中，从而降低内生性问题的影响。
《内部变量外部变量》PPT课件
精选PPT
13
外部函数
1．外部函数的概念 如果在一个源文件中定义的函数，除可被本源文件中的其 他函数调用外，也可被其他源文件中的函数所调用，则这种 函数称为外部函数。外部函数的作用域是整个源程序。
2．外部函数的定义 在定义函数时，如果没有加关键字static，或冠以关键字 extern，表示此函数是外部函数，如下所示： [extern] 类型名 函数名( 参数定义表 )
printf("Three numbers after sorted: %d， %d，%d\n"，num1，num2，num3)； }
程序运行情况如下：
Please input three numbers:8，0，5↙
Three numbers after sorted:0，5，8
本例中的temp变量的作用域局限于复合句内。
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main()
{ int a=8;
printf("max=%d\n",max(a,b)); }
程序运行结果如下：
max=8
本例中，main()函数中定义的内部变量a与外 部变量同名，max()函数中定义的形参a、b也与外 部变量同名。因此，在main()函数中，外部变量a 被屏蔽，调用max()函数的实参a是内部变量，值为 8，实参b是外部变量，值为5。在max()函数中， 外部变量a、b均被屏蔽，形参a、b的值为实参所 传递，分别为8和5，所以输出结果为8。
宏提供了一种词法符号替换机制，它们可带也可不带 类似函数参数的形式参数。#define 指令定义宏。
精选PPT
8
从本例可以看出，外部变量与内部变量同名时容 易混淆其作用域，因此在程序设计中应尽量避免其同 名。
循环内变量
循环内变量【最新版】目录1.循环内变量的定义2.循环内变量的作用3.循环内变量的使用示例4.循环内变量的注意事项正文在编程语言中，循环内变量是一种在循环体内使用的变量，它的生命周期仅限于循环体内，当循环结束时，该变量就会被销毁。
这种变量通常用于存储循环过程中的数据，以便在循环内部进行多次使用。
循环内变量的作用主要体现在以下几点：1.减少内存占用：循环内变量的生命周期短暂，当循环结束时，该变量就会被自动销毁，这样就不需要手动去删除不再使用的变量，减少了内存的占用。
2.提高代码可读性：循环内变量可以让代码更加简洁明了，因为它只在循环体内起作用，不会影响到循环体外的代码。
3.方便调试：循环内变量的生命周期短暂，方便开发者在调试代码时，追踪循环内部的数据变化。
下面是一个使用循环内变量的示例：```pythonfor i in range(5):num = i # 定义一个循环内变量 num，存储当前循环的索引 i print(num)```在这个示例中，我们定义了一个循环内变量 num，用于存储当前循环的索引 i。
在每次循环时，i 的值会被赋给 num，然后打印出 num 的值。
当循环结束时，变量 num 就会被销毁。
在使用循环内变量时，需要注意以下几点：1.不要在循环外使用循环内变量，因为这样会导致程序错误。
2.尽量减少循环内变量的使用，以降低内存占用和提高代码可读性。
3.循环内变量的命名应简洁明了，以便于理解和调试。
总的来说，循环内变量是一种在循环内部使用的变量，它的生命周期短暂，可以减少内存占用，提高代码可读性，方便调试。
名词解释内生变量
名词解释内生变量
内生变量 (endogenous variable) 是一个经济学概念，通常指与自变量之间存在非线性关系的一种变量，其取值对自变量的取值产生影响，同时自变量的取值也对内生变量的取值产生影响。
在经济学中，内生变量通常指一些难以观测到的变量，例如人力资本、文化、偏好等，这些变量对经济现象的解释起着至关重要的作用。
内生变量在经济学中的应用非常广泛，例如在解释经济增长时，内生变量可以用来解释人力资本的积累和技术进步等因素对经济增长的影响;在解释经济现象时，内生变量可以用来解释一些难以观测到的变量对经济现象的影响，例如企业家才能、文化价值观等。
在经济学中，内生变量的研究通常需要用到内生变量分析方法，这些分析方法能够帮助经济学家更好地理解经济现象，并为政策制定提供有益的建议。
循环内变量
循环内变量循环内变量是编程中常见的概念，它代表着在循环中会不断变化的值。
循环内变量的使用可以帮助我们简化代码、提高效率，下面我将就循环内变量展开探讨。
一、循环内变量的概念与作用循环内变量是指在循环中定义的变量，其值会在每次循环迭代时更新。
循环内变量的作用是用于控制循环的执行过程，它可以在每次循环迭代时改变条件的值，从而决定是否继续执行循环。
二、常见的循环结构及其变量在编程中，常见的循环结构有for循环和while循环。
下面分别介绍它们的循环内变量。
1. for循环for循环是一种控制流程的结构，它可以根据循环内变量的变化来决定是否继续执行循环。
在for循环中，循环内变量通常用来控制循环的迭代次数。
例如，我们可以使用一个for循环来计算1到100的和。
代码如下：```sum = 0for i in range(1, 101):sum += iprint("1到100的和为：", sum)```在这个例子中，循环内变量i的初始值为1，每次循环迭代时i的值会增加1，直到i的值为101时循环停止。
2. while循环while循环是另一种常见的循环结构，它会在满足循环条件的情况下一直执行循环。
在while循环中，循环内变量通常用来判断循环是否继续执行。
例如，我们可以使用一个while循环来计算1到100的和。
代码如下：```sum = 0i = 1while i <= 100:sum += ii += 1print("1到100的和为：", sum)```在这个例子中，循环内变量i的初始值为1，每次循环迭代时i的值会增加1，直到i的值大于100时循环停止。
循环内变量的灵活运用可以使我们的代码更加简洁高效。
下面介绍一些常见的应用场景。
1. 遍历列表在处理列表时，我们经常需要遍历其中的元素进行操作。
循环内变量可以帮助我们依次访问列表中的每个元素。
例如，我们可以使用一个for循环来计算一个列表中所有元素的和。
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铝合金高温塑性变形过程中流变应力的研究大致可以分为两大类：一类是从宏观角度出发，以宏观的工艺参数为基础的数学模型，主要是为实际生产过程中工艺参数的制定提供理论依据和为计算机控制生产提供数学模型。
另一类则从微观角度出发，以微观组织结构为基础的数学模型，主要是为寻求宏观应力变化与微观结构的定量关系。
对于金属工程材料来说，成型部分的机械性能很大程度上依赖于其微观组织和微观组织的变化，能否加工出高质量的材料取决于微观组织的控制能力，因此能够预测微观组织的变化是很有必要的。
铝合金属于高层错能金属，其主要的恢复机制多为动态回复。
典型的动态回复流变应力曲线在变形前期，流变应力随着应变的增加迅速增大，表现为应变硬化，随着流变应力达到峰值，应力水平逐渐稳定，动态回复与应变硬化达到了动态平衡[1,2]。
根据国外报道，在一些条件下，纯铝中也存在动态再结晶现象[3,4]。
国外学者研究发现，在铝合金多次成型过程中可能发生连续动态再结晶[5-7]。
在一定的温度条件下，商用纯铝中首先发现了原始晶粒破碎的几何动态再结晶，随后国内外学者在Al-Mg合金及其他合金中均发现了类似的几何动态再结晶现象[4,8-12]。
铝合金热变形过程中的恢复机制(DRX or DRV)及其流变力学行为规律的争论有很长历史，无论是动态回复还是动态再结晶，其驱动力均来自热加工过程中的变形储能，动态回复和动态再结晶是此消彼长的，两者均能够引起材料的流变应力软化。
对于金属工程材料来说，成型部分的机械性能很大程度上依赖于其微观组织和微观组织的变化，能否加工出高质量的材料取决于微观组织的控制能力，因此能够预测微观组织的变化是很有必要的。
在过去的几十年里，在研究微观结构模型领域科学家们已经做出了巨大的努力。
目前工程应用中一般采用一些简单的流变应力方程来描述应变、应变速率、温度对流变应力影响，并预测加工载荷、工件形状尺寸以及温度的变化。
在过去的几十年中，各国研究学者提出了非常多的热变形条件下的流变应力模型。
然而大部分模型属于经验或半经验模型，这些理论模型均无法考虑材料微观组织在变形过程中的变化。
例如[Zener Hollomon，1944][19]，[M. C. Sellars，1966][20]，[Johnson Cook，1983] [21]，[Khan etal.，2007] [22]，[Sung etal.，2010][23].其中最有名的是Arrhenius模型[24]，该模型被广泛的应用于高温流变应力的预测。
Arrhenius模型能够合理的描述应变速率，温度对流变应力的影响。
通过采用Zener-Hollomon参数，能够更加准确的预测不同变形条件下的流变应力。
该模型利用超正弦函数描述稳态流变应力值，但是由于超正弦函数中变量仅与温度和应变速率有关，忽略了塑性应变对流变应力的影响。
Lin等(2008)[25]基于Arrhenius模型，采用多项式拟合的方式描述42CrMo合金中应变及应变速率对流变应力的影响，但该模型属于经验模型，无法描述变形过程中材料内部微观组织的演变。
近年来发展起来的统一本构理论（unified constitutive model）是一种属于无屈服面的内变量本构理论，它一般不以屈服面和耗散势作为理论的前提，而是引入描写随加载史变化的材料内部状态变量，称为内状态变量。
统一本构理论属于宏观模型的范畴，但和经典宏观粘塑性理论相比，减少了唯象的描述．增加了微观机制的影响，将材料的宏观变形与代表材料微观结构变化的内变量相结合，能够很好地反映材料的各种变形之间的联系，并记录应力历史，因而可以更本质地描述材料的实际变形过程。
而且，由于统一本构模型用统一的方程描述各种非弹性变形现象，在实际应用中也显示出其独特的优越性，使得高温复杂加载条件下结构分析成为可能。
越来越多的研究者开始关注再热变形过程中材料内部微观组织的演变。
1970s(C. F.，Krempl，1975)[26]和1980s(C. F.，Bammann，1984) [27]应用内变量理论成功的建立了材料统一的蠕变本构方程。
20世纪提出的Zerilli-Armstrong模型基于位错增量理论[28]。
该模型能够考虑应变硬化，应变速率硬化，温升软化等现象对金属流变应力的影响。
然而该模型仅适用于非弹性的金属材料，且不适用于描述材料的动态回复过程。
Karhausen和Roters(2002)[29]应用内变量理论研究了3104合金的位错密度演变模式，并讨论了静态回复与静态再结晶过程，但是该模型忽略了动态回复及再结晶的影响。
Rusinek 和Klepaczko[30]于2001年提出Rusinek-Klepaczko(RK)模型，该模型能够表述较大应变速率变化范围内钢板的应力水平，但该模型不适用于铝合金材料A. Laasraoui和J. J.Jonas (1991)[31]提出能
够精确描述低碳钢的本构模型，该模型适用于各种变形条件，且能够同时考虑动态回复与动态再结晶过程。
Sellars和Zhu(2000，2003)[32]结合内变量理论使用速度方程建立适用于动态变形条件下，能够描述位错密度演变，晶粒尺寸长大，动态再结晶过程的流变应力本构模型。
Lin etal.(2005)[33-34]建立了金属材料热变形粘塑性统一本构方程，适用于解决金属多道次热轧成型的问题，该模型包含动态再结晶、位错密度、应变硬化以及晶粒尺寸等变量。
通过对一系列热变形过程中的微观组织演变等的模拟仿真结果表明，该本构能够很好地反映变形过程中的力学行为和组织演变。
GoetzRL，SeetharamanV(1998)和Jinetal(2010)[35-37]根据高温变形条件下的流变应力曲线，提出一种新的再结晶描述方式，称为元胞自动机。
应用元胞自动机法能够定量的描述材料变形过程中再结晶晶粒的长大过程，并能够准确预测材料的流变应力。
以上几类本构模型均能够将材料的宏观应力与微观组织演变相结合，同时可适用于较大范围的变形条件以及各种类型的材料。
然而以上几类本构模型参数变量较多，部分参数无法直接从实验数据中获得，求解复杂。
在我国也有匡震邦、陈罕、杨显杰等人[38-39]从事统一本构模型的研究，促进了统一本构模型在我国的发展。
统一本构理论到了80年代形成了公认的一些基本观点[40]，认为材料在任何阶段的变形均由弹性变形和非弹性变形两部份组成。
张艳姝，金泉林[41]建立了考虑动态再结晶过程的粘塑性本构关系，并应用于7005铝合金变形过程的仿真。
但统一本构模型在金属热成形仿真中存在的主要问题是模型中参数太多，很难采用回归的方法得到各参数的优化值。
为了准确确定统一本构模型中的各材料参数，需采用数值仿真技术、优化技术和试验测试技术相结合的反分析方法求解。
目前工程应用中一般采用一些简单的流变应力方程来描述应变、应变速率、温度对流变应力影响，并预测加工载荷、工件形状尺寸以及温度的变化。
传统的高温流变应力本构方程中无法同时准确地描述加工硬化及软化作用对材料变形的影响，流变应力指数与应变无关联，致使本构方程无法准确描述材料在高温状态下的加工硬化及动态回复，动态再结晶过程。
本文采用位错密度，晶粒尺寸，再结晶分数为内变量构建基于材料微观组织变化的6061铝合金流变应力本构模型。
该模型能够准确预测6061铝合金在热变形过程中发生的加工硬化及动态回复、动态再结晶现象，能够准确预测材料晶粒尺寸在变形过程中的变化以及微观组织的再结晶分数。
由于该本构模型将微观组织演变与宏观力学性能结合，因此能够准确描述材料在高温大变形条件下的流变应力，为实际工业生产中调整热加工工艺，优化材料微观组织结构提供理论支持。